新创
“奇鱼微办公”从办公一体化切入企业服务，相当于OA＋CRM
目前很多企业办公应用采用单点切入的方法，垂直在CRM、HRM等一个细分。但实际上模块之间是分不开的，比如HRM，要计算薪资，一定和考勤打卡相关联。所以目前行业的趋势是将CRM、HRM等协作模块延伸到OA，实现模块串联，奇鱼微办公就是一款将OA＋CRM串联的企业协作产品。
奇鱼将企业基础需求串联在一起。在奇鱼的界面，可以看到外勤、审批、日程、公告、项目、人事管理、客户管理等模块，考勤数据可以关联至HRM，外勤可以关联客户，日程可以关联会议助手预约会议室，与企业相关的流程可以在一个页面完成。
奇鱼界面
奇鱼PC界面
奇鱼CEO史有才是百度的创始团队成员，加入百度一直负责百度的渠道建设，历任销售总监、副总裁等职务，拥有15年的销售经验。他认为移动办公应该从大企业入手，大企业服务好了，小企业的要求也就能够满足。蒙牛集团目前就使用奇鱼，每年节约纸质成本三千万。其它客户还包括广之旅、上品折扣、零点咨询、贵州百灵、中海地产等。付费用户有3000多家。
企业服务一个问题就是，如何使产品适配不同行业。在这一方面，奇鱼针对不同行业总结出了一套模板，通过对这些模板的复制，从而实现定制化。但对于大企业而言，这种定制化并不能满足其需求。为了给打企业做定制化，同时降低成本，奇鱼微办公采取插件平台的方式，针对大企业打造内部平台。
此外，CTO吴凯表示，奇鱼以直销为主，目前主要做金融、教育、销售等传统领域。传统行业流程标准化更强，更能够实现自上而下的推广方式。盈利模式上，奇鱼与常见的SaaS产品一致，即与企业保持长期合作，每年收取一定的服务费。
奇鱼微办公年初获5000万A轮融资，接下来的发展计划主要是在产品的深化打磨，以及寻求潜在的市场合作对象上。
来源：36氪，作者：韩旭，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5064704.html
新创
关于企业服务AI，Salesforce Einstein教会了我们什么｜Xtecher硅谷
编译｜Xtecher GeneHe、硅谷加先生 来源｜VentureBeat 网址｜www.xtecher.com 微信公众号ID｜Xtecher
每一次交易都需要消费者，每一个消费者都需要被关心。这就是企业服务AI-CRM至关重要的原因。但不完整的数据和沉重的工作流程让大多数公司的销售和市场运作差强人意。
同时，除了Google和Facebook之外的公司也没有大笔的预算建立AI团队完全替代人力成本。尽管个别公司拥有合适的技术人才，但仍然缺少开发基于神经网络模型的系统架构的专家。
企业AI大有可为
人工智能云计算机不仅仅是泡沫一般的构想。如今，大多数最强大的计算机和科技公司正在大步前进以调整市场方向。其根源在于AI和云技术即将像龙卷风一样席卷全球，从而改变我们的生活。如果他们不转变方向迎头赶上，就将被时代淘汰。
Salesforce计划将其产品与AI的鸿沟嫁接起来。首席科学家Richard Socher表示，Einstein是一个“融合所有Salesforce Cloud特性和功能的人工智能层，而非独立的产品。”
15万多家Salesforce企业用户应该可以轻松拓展AI功能。拥有自己的数据科学和机器学习团队的机构可以通过Predictive Vision和Predictive Sentiment Services这样的API来延展基本功能，使公司通过图像和视频的方式来了解他们的产品特性和消费者反馈。
这些改进已经显而易见。Socher表示，Salesforce Marketing Cloud的消费者预测功能不但帮客户迅速掌握高价值的活动，而且让取消订阅的用户再次回归。该技术评价提升了25%的点击量。Salesforce中，Sales Cloud的客户已经在预测性分数中看到了300%的增长，而Commerce Cloud的客户从每个网站访问者利润中获取7-15%的增长。
达到这些结果并不容易。Salesforce的机器学习和人工智能收购了包括RelateIQ (3.9亿美元), BeyondCore (1.1亿美元), PredictionIO (5800万美元)，以及Socher曾担任CEO和CTO的深度学习专家Metamind。2016年，Marc Benioff花费了超过40亿美金收购优秀的人才与技术。
企业技术竞短争长
即使有足够的资金与合适的技术人员，由于竞争与高期望，向企业推出人工智能服务依然危机重重。Gartner分析师Todd Berkowitz指出，Einstein的性能在市场中“不像独立解决方案那么高级“。其他的评论家指出，这门技术“离完全成熟起码还有一年半。”
Infer是一个上述独立解决方案之一，它为销售和市场提供预测性分析，使其能够直接与Salesforce竞争。在一篇关于当前AI炒作的论文中，首席执行官Vik Singh质疑，像Salesforce这样的大公司“把机器学习做成了像AWS这样的基础设施，很鸡肋”。Singh还表示 “机器学习不同于简单的运行然后神奇的连接到某些系统的AWS。”
挑战是暂时的，未来是光明的
Salesforce首席科学家Socher表示困难是存在的，但是克服只是时间问题。
通信是CRM的核心，尽管计算机在很多关键的视觉系统工作上超过了人类，但自然语言处理（NLP)和自然语言理解 (NLU)还不能在高风险的企业环境中运行。
大多数神经网络方法存在的问题是，它们只会在单个任务和单个数据类型上建立训练模型以解决一个狭窄的问题。另一方面，对话需要不同类型的功能。“你必须能够理解社交要点和视觉世界，逻辑推理，并检索事实。虽然运动皮层看似与语言理解相关，”Socher解释说，“如果没有多任务处理方法，你无法解决智能NLP。”
这就是Salesforce AI研究团队正在创新利用的“联合多任务”学习方法，将神经网络一个领域的知识扩展开来。理论上讲，理解语言形态应该也会加速语义和语法的理解。
在实践中，Socher和他的深度学习团队已经能够为实体识别的学术实现最先进的基准测试结果（你能识别关键对象，位置和人员吗？）和语义相似性（你能识别作为同义词的单词和短语吗？）。他们的方法可以一次解决五个NLP任务 - 分块，依赖性解析，语义相关性，文本内容和部分语音标签 - 并且优化以处理不完整，拼写错误或未知的单词。
Socher认为，AI研究人员将在2017年在深度学习领域取得巨大进步。我们生活也将嵌入更多的语音识别。“现在消费者仅仅向Siri询问明天的天气，但我们希望让人们能够就自己独特的经历提出问题。”
AI研究困难，应用更困难
解决困难的研究问题只是第一步。“令人惊讶的是，你可能已经解决了一个关键的研究问题，但为客户实施您的工作，整个公司需要做更多工程与协调。”Socher透露。
“Salesforce拥有成千上万的客户，每个客户都有自己的分析和数据，”他解释说，“你必须在战略层面了解这些问题，并理解为每个客户做这些的所有复杂性。同时，客户还会试图修改和定制功能以达到他们想要的结果。”
Socher指出了企业服务AI的三个关键点：数据，算法和应用。数据往往是许多公司的最大障碍。“理论上讲，公司理应拥有正确的数据。但现实生活中，数据则太过分散，没有正确的结构或标签，甚至根本不可访问。“
招聘顶尖人才也意义非凡，正如计算机科学家喜欢说的。不同类型的AI问题具有不同的复杂性。虽然一些AI应用程序更简单，但挑战非结构化数据（如文本和视觉）意味着可以处理它们的专家的供不应求。
最具挑战性的是最后一部分：应用。如果没有用户，那么AI研究的意义究竟是什么？ Socher强调，“你必须非常仔细思考如何使用AI功能为用户和客户赋权。这是非常复杂，但也非常具体的问题。销售流程与自驾车的应用方式有天壤之别。”
除非我们使用AI发明新的AI，否则迭代数据，研究和操作将是人类一个永无止境的工作。“Einstein永远不会被完成。你可以随时改进工作流程，使它们更高效。”Socher总结说。
新创
用钱招人不稀奇，Loom要做用股权招聘人才的SaaS平台
【猎云网（微信号：ilieyun）】2月19日报道 （编译：peko）
据Loom创始人Chase White介绍，技术型创业者们都会经历一个相似的创业周期：开始创业→向天使投资人出售股权→用这些钱雇佣开发者以构建实体产品。
有一天，White突然想到“为什么不取消中间环节呢？”换句话说也就是，为什么不直接把股权给开发人员呢？
White表示，这可以让创企构建一个基本产品，先检查产品是否具有发展潜力，然后再寻求融资。这也正是White想在Loom上实现的。
公司可以在网站上发表自己的项目创意，当然，敏感信息会被屏蔽。之后，想要参与项目的人会主动报价投标；公司审查对比报价，并且确认投标者（即公司产品未来的潜在开发人员，可申请在平台上进行资历认证）的信息之后，即可发送初始消息，建立联系。
如果公司确认了要聘请某一投标者，那么需要向Loom平台支付99美元作为联系服务费用。如此一来，Loom便可作为来往双方信息交互、文件共享和交换联系方式的平台。
当然，开发者的收益不仅限于股份分成。White说道，Loom平台上 80%的报价都是结合现金和股票相结合的，公司和开发人员可以自行决定报酬的形式——尽管这可能会导致一些冲突。
White补充道：“我们当前的目标是让联系变得更为便利。未来我们将采取更多的措施来缓解和解决冲突，但要实现这一点还有很长的路要走。”
“开发者股权制”并不是一个全新的理念。事实上，有一家名为CoVenture的公司就是专门提供开发和设计工作以换取股权的。
另外，在Loom之前，已经有一些模式颇为类似的平台在市场上了，Late Labs就是其中的一家。它的创始人Justin Johnson现在是Loom的一名顾问。Johnson表示，帮助人们建立彼此之间的联系是目前想要追寻的目标。
White表示，Loom最初是想推出系列项目，持续收取。但在8月推出后，用户们却在“窃取产品”——一旦成功取得联系，就马上注销，不支付任何费用。
为了避免这种情况，Loom改变了当前的收费政策，只收取最初的联系费用。White补充说：“企业家都是野蛮人。他们会做任何事情来铺平自己的发展道路，这一点我不怪他们。”
White并不反对外部融资的想法。据悉，Loom刚刚获得60万美元的种子轮融资以拓展团队，雇佣首批员工。
本文来自猎云网，转载请注明出处：http://www.lieyunwang.com/archives/274135
新创
行程排满怎么办？智能日历Meetingbird为你解决工作调度问题
来源：猎云网（微信号：ilieyun） 编译：Yilia
一旦你决定挑个时间开会或者打个电话的时候，总有些烦人的小事情绊住你，就比如你会发现有一堆的邮件急需你去处理。
因此，或大或小的科技公司都在试图解决这一问题。在美国著名创业孵化器Y combinator的支持下，Meetingbird开发了一款应用Meetingbird Meet，声称可以有效解决此类调度问题。
通常情况下，Meetingbird的联合创始人Henry Dornier都会使用Meet拨通语音电话并安排行程。
Meet使用者表示：“这一过程相当简单快捷，对方给我发送了一个链接后，我就能知道他的空余时间并在这些时段进行预约，预约成功后，我会收到一份邀请函，并将行程自动备份到我的个人日程表。仅需要轻轻点击几下，就可以完成预约。”
那么Meet与其他行程安排工具相比，究竟有什么过人之处呢？
Dornier指出了几个关键点。首先，他强调Meet是与现有的Meetingbird日程表相结合的产物，后者具有集成笔记等功能，所以用户无需再次手动输入行程。
“这个应用对于团队来说是一个伟大的创新，特别是在管理所有的会议安排时，这些安排被有序地排放在表格中，用户可以同时利用会议记录和日程表的优势，” Dornier说，“从此，用户的行程安排工具和日程表之间再无冲突，因为他们就是同样的东西。”
当然，这并不意味着用户任何空余时间都可以被人预约。用户可以设置自动阻止某些时段的预约功能，例如，没人希望上班的第一件事就是开会。
其次，Meet在团队调度时非常实用。Dornier表示Meet能够高效地进行团队调度，团队成员的行程安排被重叠在一起，用户则可以由此进行预约，避免时间冲突。Meet的下一步动作将是进一步优化，特别是为大型团队提供更优质的服务。
“其实，我们想要一劳永逸地解决工作调度问题。” Dornier雄心勃勃地表示。
新创
百亿级美金的印度蓝领市场，WorkIndia想靠算法匹配从招聘切入
国内蓝领市场自 2013 年起开始受到资本关注，发展至今，从招聘、社交，到金融、房产，切入该领域的创业公司层出不穷。那么在被喻为“五年前中国”的印度，蓝领市场会是风口吗？
位于印度孟买的招聘平台 WorkIndia 认为，至少针对蓝领的招聘市场会是一个不错的机会。“印度整体约有 13 亿人口，其中劳动人口约 5 亿人，蓝领人群约 2.37 亿人，蓝领市场规模预计在 800 到 1000 亿美金”， 创始人 Kunal Patil 告诉36氪。
“过去蓝领找工作大部分都是靠熟人推荐，然后有一部分是寻求劳务中介，这就使得针对蓝领的招聘信息很不对称”，此前，我们曾介绍过，中国蓝领招聘背后的行业现状是，依赖劳务中介的传统模式链条长、成本高、效率低、服务差。Kunal 认为印度的劳务中介同样存在类似的问题。
选择此时入场，Kunal 觉得原因主要有三：一是印度跳过了 PC 互联网时代，直接进入了移动互联网时代，智能手机普及率在近年来逐渐提升。2016 年皮尤的一份报告显示，印度的智能手机普及率为17%，但智能手机增速去年达到了 44%；二是在海外资本催熟印度TMT行业的浪潮中，诸如客服、零售和物流从业者的需求增大；三是莫迪政府大力推行 Skill India政策，计划到 2022 年，完成培养 4.02 亿技术人员的目标。
基于以上痛点和趋势，WorkIndia 开发了这个基于LBS的移动招聘 App，使用流程上，简单来说，B 端在发布招聘需求后，C 端使用时，通过模糊搜索，系统能迅速按条件匹配度找出相应招聘信息，用户筛选后即可电话直接联系 B 端。
Workindia 安卓版本截图
不过蓝领群体的知识文化水平较为有限，如何降低其使用门槛是个问题。Kunal 告诉36氪，付诸产品层面前，团队在孟买地区做了 4 个月的 C 端和 B 端用户调查，最后 App 的设计思路主打“游戏化”：文字少、ICON 多、重引导，思路类似手游的角色创建，蓝领用工标准多偏显性，除必须的姓名、电话等信息需填写外，其余关键资料项只需要做选择，系统会自动生成个人简历并将其以 PDF 形式打包发送到雇主邮箱。
平台型产品，做到准确匹配是重中之重。Kunal 告诉36氪，WorkIndia 核心优势在于其耗时一年设计的算法，该算法基于 2500 万的数据组合，在自动抓取和挖掘多方面的数据后（如市面上公开的人才信息、候选人社交网站上的相关信息等等），系统会对大量非结构化的数据进行处理，进而在多个维度上实现细化匹配。WorkIndia 也采取了多数招聘平台上有的单向评价机制，对 B 端进行一定规范。
招聘平台普遍面临黏性低的问题，WorkIndia 如何保证用户留存呢？Kunal 告诉36氪，一是主要针对服务业，服务业工作与工作间差别较低，人群转换行业频率高，单个用户年换工作大概 3 到 4 次；二是既有全职也有兼职，争取覆盖更多群体和提高更多频次；三是辅以如比工资、求职贴士等内容讯息增加黏性。
盈利模式上，和所有的招聘平台类似，采取对 B 端收费，除了租售平台广告位外，大头来自于交易抽佣：每招到一个人，向 B 端收取 8 美金左右的佣金，净利润在 60%。此外也会对较大企业的定制化需求进行收费，但数额和频次不太固定。
Workindia核心团队照片
此前，曾报道过同样做印度蓝领招聘的 Babajob以及印度版“58同城”Quikr。Babajob 和 WorkIndia 模式类似，但其主要平台在网站上，而非移动端；Quikr 更大而全，有各种分类信息，不像WorkIndia 垂直。
WorkIndia 成立于 2015 年，当时种子轮曾获得由 Satyen V Kothari 投资的 50 万美金，后在 2016 年分别获得由 BEENEXT 和日本 Asuka Holding 投资的两笔未知金额。截止目前，其业务主要集中在孟买地区，平台上用户数有150000 多个，招聘企业达 10000 多家，用户月活率在 40%。
来源：36氪，作者：宗迪，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5063318.html
新创
Word 天哪，人工智能机器人已经开始帮助IBM 做好新员工入职啦！
据硅新社报道：IBM 的人力资源部门开始使用人工智能语音机器人，提升新员工的入职体验，包括寻找附近的同事作为导师，Chatbot 还可以回答任何岗位最常见的200个问题。
很多大公司都有HR Operations team，他们的工作就是回复员工各种各样的问题。据报道，美军也在采用类似的 chat bot，回复士兵的各种问题。虽然这些问题在员工手册和公司的规章制度里都可以找到答案，但是大多数人不愿意看，喜欢问HR。
2017年将是一次巨大变革的一年！机会所有的人力资源科技市场都会迎来巨大的变革。移动计算、视频、AI人工智能、各种传感器正在加速融合，同时我们需要密切关注员工敬业度、企业文化、员工健康等话题！
记住科技将会彻底重塑！Will totally reinvent what HR technology—and HR itself—can do.
在中国大陆，有一些HR科技公司开始尝试引入各种新的技术帮助企业改进流程，提升员工体验。比如优面宝，一款针对面试管理的轻型高效工具，从面试邀约到面试现场管理，再到面试体验的整个过程，通过机器学习的方式，帮助企业更好的选择人才！在发起一次面试邀约的过程中，umianbot会帮助HR自动完成面试邀约，候选人信息分析等诸多帮助！可以有效帮助企业提升效率，提高面试体验，找到好人才！有兴趣的可以直接点击注册：http://umian.me/k3YE22
人力资源科技产品正在大跨步的迈入人工智能时代，通过自然语言处理例如Echo\Siri\Viv等将各个系统信息流整合到业务流程中，That process may include prehire assessment; interviewing; onboarding; new-hire orientation; and the first six months of training, meeting people and learning.
新创
Conductor推出了移动App,帮助企业营销人员更好地get到客户需求
Conductor是一家成立于2005年的营销软件公司，帮助企业营销人员分析客户搜索数据来产生更加精准的营销内容，吸引网站线上流量。近日，Conductor推出了一个新的移动应用程序，通过这个应用程序，企业能够快速了解“客户的声音”。
这家位于纽约的公司从创立初期就关注搜索引擎优化，然后扩展业务以提供更广泛的营销工具。其内容智能平台Conductor Searchlight能够洞察客户意图，从而帮助企业产生有吸引力的内容，增加企业线上流量以提高营销投资回报率。Conductor的技术使营销人员能够直观地观察到消费者在购买的每个阶段搜索的趋势和主题，了解他们潜在客户的意图和需求，然后分析出企业营销内容的优劣势和需要改进的地方，帮助客户在线赢取更多客户。此外，Conductor还能识别企业同业竞争者，帮助企业了解市场竞争情况和市场份额。Conductor的可定制主控面板和工作流程在创建内容过程中可以引导营销人员，可以让他们持续测量、完善并展示他们的SEO和内容营销工作的效果。
Conductor联合创始人兼CEO Seth Besmertnik说：“我们做的核心是了解你的客户，了解人们想要什么。如果你知道人们想要什么，你可以使用它来创造更好的内容、更好的营销和信息。”
Conductor新开发的应用程序可以在移动设备上获取现有的Conductor数据，方便用户搜索和获取信息。营销人员在使用应用程序时能够查找任何营销基础术语，例如“在线医疗”来获取客户曾经的搜索数据。
但Besmertnik希望使用Conductor App的不仅仅是营销人员，他希望企业里的每一个人在做决策或者改变的时候，都可以使用Conductor来获取“客户的声音”。通过对客户的洞察和分析，企业做出的小改变都会有很大的区别。比如说，有公司通过使用Conductor，发现客户搜索“折扣”多于搜索“储蓄”，因此公司网站上有关“储蓄”的词语全部被替换掉，最终公司网站增加了30%的流量。
本文参考了多个信息来源：techcrunch.com
新创
获500万投资，“分职网”要用悬赏制帮互联网企业进行更高效的招聘
来源：猎云网（微信：ilieyun）文/钟钟
近日，分职网联合创始人段金龙透露，已于2016年6月获得深圳市企华夏科技发展有限公司的500万天使轮投资。分职网是中国共享经济下专注于IT互联网行业的悬赏制招聘平台，通俗的来说就是，需要招聘人才的企业出一定的悬赏金去获得人才，而这些人才来源可以为自荐也可来自于分职网顾问的人脉推荐。
分职网的代言人是段金龙。对于笔者的好奇，段金龙这么解释，他此前曾供职于猎聘网（知名人力资源服务平台），并且在深圳HR圈内小有名气。
“在HR圈里，不说100%的HR，起码30%以上的HR都是知道我的。”圈内人熟知段金龙，因此，他为分职网代言，塑造品牌。
段金龙
段金龙认为，分职网针对的是招聘企业及求职人员切实的痛点。
“因为自己在这一行也做了4年多，很清楚整个市场的痛点。首先拿企业来说，在招聘网站上招聘时，他们需要缴纳一定的会员费用才可以进行招聘，这还不一定能够招到人；拿求职者来说，很多时候企业挂在招聘网站上的招聘不一定是真的招聘，而是变相的宣传或是储备人员，所以很多求职者投了简历也不会有反馈。”段金龙说道，另外，解决企业HR对于急需人才的筛选工作，提高招聘的效率也是分职网所要解决的一大痛点。
笔者了解到，分职网有2个独立的后台，B端后台及C端后台。企业注册后的信息将会进入B端后台，这部分，分职网的前端销售团队将与其进行对接，对其审查资质并提供给他招聘技巧；求职人员（可以是求职者自身也可以是分职网顾问自身人脉的推荐）注册后的信息将会进入C端后台，这部分，分职网的自营顾问将会与其对接，了解这个人才的特征长处等画像，并进行归类，这也将帮助各HR快速的接触到更适合的人才。
这里还要提到的是，在进行B端对接的同时，分职网的前端销售团队还将联系招聘企业的老板或用人部门的老大，了解到他们更看重的求职者的特质。
“很多时候HR看好了一个人，也面试过了，但是老板或用人部门看了不喜欢，那这个人还是无法进入企业，而通过了解老板的喜好，我们给HR推荐的都是他们喜欢的人才，这时候，HR找到的人就比较合适了。”段金龙说道。
公众号截图
“我们团队还有一点共识，我们都高度认可共享经济将影响传统在线招聘网站，”段金龙说道，“我们希望重塑企业方与HR的招聘价值，求职者与人脉的求职价值。”
同业更愿意将我们的招聘模式称之为，共享经济下的招聘平台：类似Uber，在分职网上，C端用户可申请成为分职网的外部顾问，并自主接单推荐（看到悬赏招聘职位里有适合自己或周围朋友、同事的，可随时接单推荐），推荐合适人才至平台，由平台人工审核后与企业进行对接。
据悉，分职网核心团队主要有5名：创始人郭吉君曾任中国移动飞信运营总监及珍爱网产品平台VP；产品负责人徐垒曾任迅雷会员离线下载产品经理，迅雷游戏大厅产品经理，天翼视讯及TV189产品经理；分职特聘人资顾问黄淮生有着13年的华为人资经验，还曾于2012年创办新浪潮企业大学；技术经理庄伟东，从事互联网技术开发6年，主要参与社交和招聘大型平台开发；段金龙本身曾是猎聘网的资深运营经理，主要负责华南区商务拓展及客户管理，拥有丰富的人脉资源及市场团队管理经验。
段金龙介绍，分职网目前的盈利主要来自于企业悬赏金的抽成，未来分职网还将引入企业信用金，企业可自由选择是否缴纳信用金，缴纳信用金的企业将获得更好的服务。当然，这部分信用金还是可以随时退回或者抵扣的。
未来一年内，段金龙表示，将对分职网品牌进行一个更好的推广，并在全球范围内招募城市合伙人，来更好的提高分职网的影响力。
最后笔者了解到分职网正在寻找下一轮融资。
新创
1stOffice, 全球第一家基于猎头顾问SOHO商务合作与工作的平台
1stOffice（https://www.1stoffice.com/）是一家垂直领域的猎头顾问服务的平台类网站，1stOffice为猎头顾问提供了更多的商业机会分享和合作机会，搭建起了顾问与顾问之间、顾问与客户及顾问与候选人之间高效和可信的协作工作平台。
1stOffice将猎头顾问放在了猎头服务的核心主体位置上，强调了猎头顾问利益最大化。利用互联网和移动技术，为顾问提供了完全可以自立的SOHO网上工作环境和服务体系。 无论你在家或咖啡馆，无论你在纽约或东京，1stOffice搭建起了跨越地域和时间的限制，将猎头顾问的业务延伸到全球范围内，由于跨地域和时间的限制，分布在全球任何一个城市或服务领域的猎头顾问，都可以在1stOffice的平台上协作合作，实现猎头顾问利益的最大化。
快速创建猎头项目
无论猎头的项目来自线下BD还是网络平台，只要和客户有了约定，无论在何处，利用移动手机，一分钟就可以快速建立项目，客户只需一键点击，猎头就可以启动猎头项目，省略了猎头服务合同审批等繁琐环节。
快速建立项目协作团队
如何快速地为客户找到合适的候选人是考验每一个猎头顾问水平的关键条件之一，猎头可以充分利用平台上其它顾问资源，快速搭建自己的项目团队，通过利益分享，合作机制，可以帮助猎头快速找到合适的候选人。
资源的充分利用
每一个优秀的顾问手中积累了大量的优秀候选人资源，平台通过匹配功能，为猎头们找到合适的合作伙伴，快速匹配合作伙伴手中的候选人资源，高效高质量完成猎头项目。
快速反应机制
从项目的开发到候选人上岗，平台为猎头提供了项目运作中一切与之相关的快速反应功能，搭建了猎头与合作伙伴、客户及其候选人互动机制，随时掌握项目的进度，跟踪项目进展。
价值的保障
合作与分享是顾问成功的保证，平台为顾问间的合作制定了严格的分享机制和合作机制，猎头顾问的价值在于分享手中的资源和知识，优秀猎头顾问间积极的合作行为得到充分鼓励和保障，平台保障每一个有价值的商业行为和人才推荐得到相应的商业回报。
快速发展的技术引发商业领域的革命，将使许多传统咨询服务型的企业解体，猎头顾问将开启“今天，我为自己工作”的时代，创始人David，这位来自海德思哲的中国老大这样预言。1stOffice提倡的新的工作生活理念将吹起服务行业新的变革风潮。
新创
自由聘：如何帮自由职业者找到工作，并顺道把钱赚了
熬过了令人眩晕的“全民创业，万众创新”的高烧，互联网创业转入下半场，在这个腱子肉与脂肪一起哆嗦的“资本寒冬”，越来越多的人过烦了勒紧裤腰带的生活。自由职业者的概念由此得到了得天独厚的传播时机——为渴望“开源”的白领和渴望“节流”的老板提供了一套简便易行的解决方案。
自客 、大鲲等自由职业者求职招聘平台在 2016 年年末应运而生。其思路非常类似：帮助在职员工在业余时间寻找兼职机会赚取外快，同时也帮渴望在短期内找到牛人完成任务的老板迅速准确地找到意中人。
自由聘的创始人张甲炜在今年 8 月就瞄准了这个市场。“目前，中国自由职业者求职招聘市场的存量是一百亿，而且我相信它会不断扩大。”张甲炜的团队在经历了四个月的前期布局和研发工作之后，于 12 月上线了自由聘 iOS 1.0 版本的 App。
在自由聘的 App 上，用户可以自由选择两种模式：boss 或牛人，并在注册完毕后进入相应的页面。在 boss 模式下，用户可以详述工作内容，提出经验要求，公布薪金预算，并在表单填写完毕后在平台上公布招聘信息；在牛人模式下，用户可以罗列技能类型、明示工作经验、简述工作状态等等，并同样将求职信息公开在平台上。
“我们专注于解决互联网企业的短期用工问题。”张甲炜说，“一是因为我们认为互联网创业公司具有比较强烈的短期用工需求，二是因为这一部分人群思路比较新潮，更容易接受自由职业这种工作状态。”
目前，自由聘将平台上的求职者主要分为五个大类：设计、推广、产品、开发和运营。“我们开放了私信功能，支持雇主和求职者在线上线下进行自由顺畅的沟通。”张甲炜认为，要想帮助双方找到高度匹配的工作和员工，保证顺畅的沟通是必不可少的。“前期我们不设立任何门槛，但在用工方与求职者达成一致后，我们会对双方进行一个必要的资质审核。”考虑到自由职业者的工作特性，自由聘开发出了一套自己的类似支付宝的线上支付系统，预先收取工资并在任务完成后全额交付给求职者，以打消求职者作为相对弱势方的顾虑。
12 月，自由聘 App 的 1.0 版本刚刚上线，张甲炜计划在后续的开发工作中逐步完善平台的评价体系和优化推荐功能，更精准和有层次地向用工双方推送信息。
关于盈利模式，张甲炜说，目前，在自由聘的平台上寻找工作和员工都是完全免费的，在用户量积累到一定阶段后将考虑收取适当比例的佣金。“但是佣金将只是我们营收的一小部分。”张甲炜的计划是，先通过提供求职招聘服务积累用户，进一步扩展到向互联网公司提供商标注册、专利保护、社保公积金代缴等相对高频的付费商业服务，以此作为公司主要利润来源。“这些功能将在我们 2.0 或 3.0 版本的应用中实现。”
目前，自由聘的团队内共有 8 个人，包括 4 名运营和 4 名技术，且仍在扩招之中。张甲炜作为一名连续创业者，之前曾有过两次成功的创业经历，并曾在上海的投行供职一年。其技术合伙人杨少飞曾担任虎扑体育的研发经理，有 7 年的互联网开发经验。
“目前看来，我们与自客等竞品的模式有相似之处，但这是一个非常广阔的市场，并且目前看来仍然是一片蓝海。”张甲炜说，做好服务，垂直互联网市场是他在初期的目标。“随着公司的发展，我们的业务范围会逐渐扩大，但对于一个初创公司来说，专注地服务好一个垂直领域才是最重要的，希望自由聘能连接更多的互联网创业者和自由职业者。”
目前，自由聘正在谋求天使轮的融资。
来源：动点科技
扫一扫 加微信
hrtechchina
新创
新创
新创
新创
新创
新创
新创
新创
新创
新创
扫一扫 加微信
hrtechchina
