那年今日【06月12日】
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    智联招聘今日提前上市,每股发行价13.5美元 2014年6月12日,中国北京 -中国领先的招聘平台智联招聘( 纽交所代码:ZPIN)(以下简称“招聘”或“公司”)今日宣布其首次公开募股已定价,以每股13.50美元发行5,610,000股美国存托股票(以下简称“ADS”)。若承销商不行使其超额配售权, 则本次募资总额将为7,570万美元。每股ADS相当于公司两股A类普通股,今日起将正式在纽约证券交易所(以下简称“NYSE”)挂牌交易,交易代码为“ZPIN”。 近年来,智联招聘围绕职场人士的整个职业生涯,在校园招聘、中高端人才招聘、人才测评以及海外招聘等领域均推出一系列定制化产品和服务。 根据公司授予承销商的超额配售权,承销商可在招股书终版提交后的30天内,以13.50美元每ADS的价格再追加购买最多841,500股ADS股份。 在首次公开发行的同时及其完成的前提下,公司还将通过私募发行方式,按ADS与普通股兑换比例对首次公开募股发行价调整后,以该价格通过PCV Belge SCS公司向私募股权基金Apax Partners出售2,222,222股A类普通股,预计额外募资额为1,410万美元。 在此次发售中,瑞士信贷证券(美国)有限公司和瑞银证券有限责任公司担任联席账簿管理人。 智联招聘关于此次首次公开募股的申请登记表已经提交至美国证券交易委员会,并已由美国证券交易委员会宣布生效。
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    2014年06月12日
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    大数据安全公司瀚思HanSight完成A轮3000万元融资 瀚思(HanSight)日前宣布获得了由恒宝股份领投、南京高科、赛伯乐跟投的 A 轮投资,金额为 3000 万元。不久前 36 氪曾报道过瀚思,在此基础上又推出了用户行为分析系统(HanSight UBA)、瀚思安全威胁情报(HanSight TI)、安全易三款新产品。 有机构指出,近年来机构单位对用户行为分析功能的需求上涨了近十倍,2017年UEBA 市场营收将达到 2 亿美元,全球范围内的全资收购案例数量也开始大幅增加。这包括:商业智能软件提供商 Splunk 宣布已经以 1.9 亿美元的价格收购安全初创企业 Caspida,微软则为收购 Adallom 支付了 3.2 亿美元等。 而 HanSight UBA 提供了基于实际安全场景的多维度异常检测功能,通过 “仪表盘” 功能将机器学习和算法产生的各种数值结果翻译成用户能够理解的安全场景。据瀚思方面告知,在普通的服务器上,HanSight UBA 利用 GPU 优化的算法,一分钟内就能完成大部分企业业务场景下的行为数据分析。 再说瀚思安全威胁情报(HanSight TI),它有别于传统的安全分析系统,是通过从网络数据、主机数据,登录认证数据和威胁情报数据中形成联动分析,将这些用户环境中的所有行为足迹统一进行处理,最终把威胁情报和解决办法交付给最终用户。此外,瀚思的威胁情报使用了自然语言处理技术(NLP),从各种完全非结构化信息(例如 “黑客 QQ 讨论群”)抽取安全事件汇总成为威胁情报,直接原生集成到瀚思产品线(HanSight UBA 等)内。 瀚思联合创始人董昕强调,HanSight UBA 和 HanSight TI 将与瀚思大数据安全分析平台(HanSight Enterprise)高度集成,最终为客户打造一套解决海量安全数据分析难题的系统解决方案。 最后是基于云端的大数据安全分析平台 “安全易”,它可以帮助中小型企业从海量日志和安全事件中迅速发现威胁,可以实现在安全事件发生后告警,通过可视化发掘数据背后的价值。用户只需将数据源(日志/流量/设备数据)接入,便可发现内部发生的安全事件、安全隐患,获得解决建议和处理办法。   原创文章,作者:徐宁,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5047968.html
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    2016年06月12日
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    专注中小微企业的记账工具,“简账”完成100万元天使融资 近日,“简账”联合创始人刘念邱透露,项目已于去年6月完成了100万的天使轮融资,投资方为个人,下一轮融资在计划当中。 如今,企业常用的记账软件价格普遍较贵,操作起来也很复杂,对于很多中小微企业来说,其实并不适合。他们更需要一个简单易懂的辅助型工具,来帮助他们无门槛的记账,并且能比较直观的了解公司的经营状况。 “特别是一些传统或者互联网的项目型企业,比如装修、工程,很多施工小组的财务状况比较混乱,有些是手工记账,甚至一些小公司根本没有记账的习惯,这样一来便会导致开支浪费或者沟通延时等等问题”,刘念邱说。 所以,对于记账这件事情来讲,从个人到专业记账的整个过程中,还有一个属于小微企业记账的空白阶段,而“简账”便想来填补空缺。 基于此,简账将专业软件的流程简化后,更适合于没有会计专业知识的创业者使用,操作简单化,安全、及时,基础功能免费,首页仅提供5个记账的指标,包括收入、支出、应收、应付和利润,并且还有库存管理、销售记录等功能,根据小企业会计法则开发,账目资金以及盈亏运转会更加清晰与一目了然。 另外,简账还提供了团队协作的功能,支持公司管理人员共同记账,不管是有权限的老板、会计、还是合伙人都能随时记账和查看财务状况,不过库管人员只能使用库存管理功能。 刘念邱告诉记者,简账4月份上线后注册用户上千,使用团队协作功能每月会有VIP费用,但目前的推广期免费。线下,团队会不定期的举办创业者活动,尝试定位问题积累一批精准用户。 谈及未来的发展,刘念邱表示,简账想帮助企业做以财务为起点的管理工具,“对于创业者来说,他们大多数技术出身,会以技术的角度来思考问题,然而基于更好的商业模式,需要做一系列的财务规划,对于企业的未来也会有帮助,但很多创业者并没有意识到这些。” 纵向上,除了基础功能,之后简账会有报销审批的增值功能,通过项目的预算、执行到支付的整个过程,把记账和工作融为一体,并且还会对于公司开支做评估。 横向上,简账希望成为企业服务的接口,致力于和其他的企业服务项目共同打造一个服务B端的生态。 然而,初创公司林立后企业服务也开始遍地开花,简账想做的事情,“云账房“、“慧算账”、“小白财税“等等也提出了自己不同的解决方案,然而相比之下,“简账”重在简化操作、提高效率,团队协同降低了沟通成本。     产品:简账 公司:成都知创科技有限公司 网址:www.easyaccounting.cn 【猎云网(微信:ilieyun)成都】6月12日报道(文/朱珠)
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    2016年06月12日
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    创业公司优秀CEO入门指南 Scott Cook于1983年的时候创办了Intuit,那个时候很多硅谷名人还未出世。他将这个公司慢慢培养成为一个现在我们所说的独角兽公司,员工数量高达8500人,每年招徕6000万客户。在此次访问中,Cook摒弃了管理之类的客套话,给大家分享如何识别人才、直面竞争、建立一家经久不衰的公司以及每一个初次创业的CEO应该了解的经验和体会。 不可小觑员工的背景调查 每个人都说要招纳首屈一指的人才,但是创始人都知道这句话说起来容易,做起来难。不光是因为小公司没有说服贤才加入的资本,更是因为你很难在一开始就辨别一个人是否有潜力,足够优秀。面试往往是一个最基础、而且不够全面的双方了解过程。Cook阅人无数,他发现辨别员工的最好方式就是通过前老板调查员工的背景。大部分人用背景调查的方式核对员工信息,确保他们说的是实话,但是Cook用该方式评估和选择最佳候选员工。与前同事对话可以说是了解一个人最直接、最有效的方式。 Cook在一开始就知道自己想要招纳什么类型的员工: 1.聪慧; 2.学习能力强; 3.工作高效、服务客户; 4.做事认真。 Cook着重强调最后一点。“人和人之间在工作水平、工作效率中大有不同。两个拥有同样资质、同样干劲的人会获得不同的结果。做实事的人将会有很多追随者,他们懂得规划事情,理清重中之重,而其他人花同样的时间只能事倍功半。但是作为创始人你不希望手下的同事磨洋工,你需要的是能人,是真正的实干者。” 谨记这四条金科玉律,Cook开始通过电话做背景调查,跟员工的前同事沟通。但是事实是大家都表现的比较友好,没有完全透明、诚实地将工作情况呈现出来,于是听到的只是互相吹捧的客套话,比如这些员工的潜力很大、给团队带来巨大效益等等。 Cook发现要想听到真话的最好方法就是忽略前面的客套话,进入正题,比如提问:“在这个岗位工作过的人之中,你给这位同事打分的话,他能得到几分?” 他们有些回答:“7分。” 然后Cook就会追问:“为什么没有拿到9分甚至满分呢?”一番周折之后,终于可以了解到员工的真实情况。 Cook最后又恳请其他同事也参与评价。参与的人越多,得到的信息可靠程度越高。 反其道而行,逆流而上 Intuit从来都是反其道而行,比如说在软件业大家都追逐主流产品的时候,Intuit会选择一些细小的切入口。当巨头公司想法设法招徕大型客户的时候,Intuit就会考虑服务小型的公司和客户。 和大多数公司不同,Intuit并没有刻意远离大众市场,只要这个市场能够带来颠覆性的利益优势,它都会欣然接受。“我们会执着研究暂未解决的问题,尤其是别人都束手无策的难题,因为这些难题要么是无人理解,要么就是理解了但也难以解决。这足以证明我们在整个行业中是逆流而上的。” 如果想干一番大事,就得解决一个大问题。 但是,Cook在讲话中再次强调你要关注的不仅是问题的难易程度,更重要的是问题的涵盖面。Intuit 领导人之一Roy Rosin曾经说过这么一句话:“如果你要干一番大事,就得解决一个大问题。” Cook表示经理应该跳脱传统角色的枷锁,不再是呼风唤雨的专权者,也不再拥有公司大小事情的唯一决定权,因为公司愈大,创新的精神就愈为重要。这是Cook经过亲身体验总结的教训:“我们最初有过无数宏图壮志,但是大多数没有成功,这让我很困挠。有一些失败是因为官僚机构挡道,另一些则是因为我们半途而废,而这些事情都曾是我和同事们坚信的事业。最惨的是你明明手下拥有大批良才精英,但是做出的产品却不为客户所动。” 由于胡乱猜测毫无用处,经理都开始揣摩客户的消费心理、查询他们的消费记录。“事实上,我们猜测的几率跟风投的概率八九不离十。” 2007年,Intuit通过转换经理角色改变了公司策略。经理不再一锤定音决定该打造什么类型的产品,而是管理团队,让整个团队在早期能够通过产品测试以及与客户的沟通来摸索出真正的客户需求。 “如果没有真实客户的参与,那么我们的产品测试也毫无意义,决定权应该交到这些真正的客户手中。” 这些“真枪实弹”的演练比传统的用户测试更具风险,但是却能反应用户真正的需求,获得更加可靠的市场信息。这自然也能够灭灭经理人高高在上的锐气。如果公司的每一位员工都知道公司是以用户,而不是领导为上帝,那么一定会形成更好的公司氛围。 以产品测试结果一锤定音,而不是经理大权在握。 小心经营你的董事会 “你在选择董事会成员的时候必须擦亮眼睛,因为他们会像你的生活伴侣那样如影随形,陪伴左右。伴侣腻烦了还可以通过离婚的法律程序分道扬镳,但是董事会却并非如此简单。” Cook在决定董事人选的时候非常简单:选择你认为能够提出中肯建议的人,那些你缺之不可的人。 其实董事会成员不希望在公司遇到困难的时候领导人表现得若无其事,反而更加希望自己能够伸出援手,为公司做出贡献。 把董事的注意力集中到亟待解决的症结之处。Cook发现这个基本决策被大部分首席执行官忽视了。 “在股东大会或者私下交谈的时候,明确告诉董事们你需要帮助的地方。告诉他们真正的问题和挑战,以及一些你不确定的地方。现在无数首席执行官都表现出一副‘我大权在握、无所不能’的样子。董事们不希望在公司遇到困难的时候领导人表现得若无其事,反而更加希望自己能够尽一份力。他们想要帮忙,而且他们要知道自己能够在哪方面能够帮上忙,如果你不给予他们提醒的话,很有可能他们会帮倒忙。因此要明确告诉他们你需要帮助的地方。” 如果首席执行官没有能够合理地调整董事会的注意力,那么那些成员很有可能自作主张,掺和对公司无益的琐事,就像一群莽撞的山羊闯进一片规整的草地。所以你要圈定他们的势力范围,让他们施展自己的能力。 为公司挑选一个教练 如果你了解世界上最优秀的运动员,比如老虎伍兹或者科比等,你很快会发现在受过专业训练之后,他们很快能够成为顶级选手。不论他们如何天赋秉异,如果没有教练指导他们在技术、技巧和形式上的要领,何谈进步神速?Cook认为同样的道理也适用于首席执行官们。他表示早期的时候:“我曾经毁了很多团队,但是浑然不知。我的直觉告诉我我错了,但是我却并不想承认。” 此外,Cook大力支持公司开展全面的匿名反馈计划,这样你才能知道下属内心的真正想法。 CEO自称优秀、受人爱戴是一方面,员工证实此说法是另一方面。 “我知道如果你是上司的话你很难从手下人的口中听到真话。他们常常会拍马屁,大力称赞你,却不会直接指出你的不足之处。这样一来往往你犯了错误都不自知。” 这就是一个优秀的CEO教练施展才力的时候,提出职员们应该持有的质疑,保证没有因为迎合CEO膨胀的自尊心而破坏反馈的真实性。一旦你针对自己的问题做出相应的调整改进,你就可以安排后续进程。 这样的改善也能够给员工树立良好的榜样,他们很有可能因此审视自己、改善自身。这与之前以产品测试结果为导向而不是经理专权的想法异曲同工。   本文来自猎云网,如若转载,请注明出处:http://www.lieyunwang.com/archives/181913
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    2016年06月12日
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    Salesforce 高管亲述, 成功SaaS 公司的 6个必备条件 了解你的客户,让他们成为英雄,对于任何一家公司来说都至关重要。   许多公司发展的基础都是Salesforce.com,Salesforce 为所有SaaS公司扫清了障碍。我很有幸在 Salesforce IPO 之前加入其中。 现在的创业者更应该向 Salesforce.com 学习策略,如何从零开始,最终颠覆传统行业格局。Salesforce之所以能够成为一家伟大的公司,并成功 IPO,和下面六个原则息息相关。 1、简单的表述你的价值 2、凝聚团队,围绕共同目标前进 3、了解你的客户,让他们成为英雄 4、不要开发你的客户所要求的东西 5、客户的信任是你最重要的价值 6、承担风险,顺应趋势 简单的表述你的价值 成功的商业模式必须满足下面几个条件: 产品解决某个需求,且用户愿意为之付费 有足够多的潜在客户,以发展你的公司 你的解决方案是复杂的,竞争者进入是高门槛的 具备良好的营销能力 如果你能清楚地传递产品的价值,市场将会明白你提供的产品服务,潜在客户才能够理解。给你的解决方案一个容易理解的介绍,减少技术层面的解释以便于营销传播。Salesforce 的产品在最初希望成为一个打通所有环节,覆盖整个流程的CRM套件。Salesforce 用很清楚明了的话,描述了自己的价值,引来了一大批公司的效仿: Salesforce:指向,点击,完成(Point. Click. Close) Zendesk:Zendesk创造更好的客户服务 Hubspot:为客户解决问题 New Relic:我们是数据控 Box:企业级内容协作平台 凝聚团队,围绕共同目标前进 从创始团队,到初创公司,到最终将它规模化发展,成为持久运营的公司,这不是一朝一夕就能完成的。创业者需要一支对公司充满激情的团队。 Salesforce 有一个振奋人心的目标:改变企业级软件的分发方式。Benioff 是一个真正的远见者,他在 1999 年就已经意识到了互联网可以成为 SaaS 商业模式的载体。这个概念在当时就像先知给出的预言一样。公司怎么会愿意将自己的数据存储在第三方服务器上呢?当时的 CIO 都对 SaaS 表示过怀疑,一个搭载在网络上的应用怎么可能跟封装好的软件展开竞争?安全性、功能、稳定性和控制等方面完全不是一个水平。 面对这种市场,Benioff 提出了“扔掉软件”的说法。他认为公司应该借助互联网去“租”软件,而非购买,这样成本会低很多。想想当时购买企业级软件得花多么大的成本吧!每一个创业者都希望自己的创业团队能够对公司的使命、愿景燃起激情。而真正伟大的公司是会将这样的激情、奉献精神注入到每一位员工的血液中的。 了解你的客户,让他们成为英雄 与客户建立持久的关系,这对于任何一家公司来说都至关重要,对 SaaS 公司来说更是如此。线下的传统商业模式,更关注于成交时的客户体验,不太关注交易之后客户所获得的价值,这在 SaaS 公司是绝对不能出现的。那么传统企业级软件和 SaaS 商业模式到底有什么区别? 传统企业级软件: 在某一个时点达成交易,客户在此刻做出购买决策 价格昂贵,企业级软件高达上百万美金 软件由客户来安装,有时客户还需要购买硬件 软件的升级版也由客户进行购买和安装 SaaS 模式: “销售”变成了“租借”,按照用户数来收费 客户不需要购买任何的软件或者硬件 客户不需要配备专门的IT运维员工 SaaS 的更新是无缝的,在客户不察觉的情况下完成 在 SaaS 领域,“销售”只是长期合作关系的开始,SaaS 供应商应不断地调整,以满足客户的需求,如果他的服务没有提供价值,客户很可能不续约,因为本身投入的费用就不多,因为更换成本更低。SaaS 供应商就像是地主,将能够实现各项功能以及数据存储的入口权限出租出去。 Benioff 很明白 SaaS 公司需要的不是传统的客户支持团队,他给公司带来了一个全新的职位—客户成功经理(CSM)。能够享受到客户成功经理服务的客户往往都是愿意购买较昂贵的高级版本的客户,CSM 会分析客户对 Salesforce 的使用情况,主动积极地给出最好的做法是什么。客户成功经理会经常与客户交流,每个季度给出一个分数,来显示这项服务提供了多大的价值。 除此之外,Salesforce 不放过任何一个用了它家产品之后获得成功的案例,Salesforce 有一个走廊,挂满了海报,每一张海报上面都是一个真实的用户,而且他们都贴上了“英雄”字样的标签,甚至在后续的网络广告中直接把客户称为英雄。 不要开发你的客户所要求的东西 作为 SaaS 公司的创业者,你能够简明的陈述产品服务的价值,你用勇气和远见鼓舞着团队,你明白初创公司需要吸引和留存客户(长期“租户”)。所以下面的建议可能看上去不合理:不要开发你的客户所要求的东西。你的客户也许会有具体的要求,但是你需要去判断,他所要的这个东西是否真正有助于他商业上的成功,因为客户的成功就是你的成功。 Salesforce 在 2000 年的经历,足以说明这个道理。当时许多公司都没有习惯将数据放在第三方的服务器上。一想到一款应用的所有人和实际运营人是第三方,很多公司都很抵触。Salesforce 当时的很多客户都坚持要求开发出来一个公司内部部署的版本。 这个时候就得看创始人的决心和判断力了,他们是否能够坚守自己当初的愿景,颠覆整个软件产业。他们知道客户一直想要的是什么,但是最终还是拒绝了这个建议,如果他们当时照做了,那么他们就无法打造一个为 SaaS 应用的平台。 客户的信任是你最重要的价值 如果 SaaS 公司的客户留存率出现了问题,这就敲响了创业的死亡之钟。对于一家兴旺的 SaaS 公司来说,你需要稳定,并且不断地提高客户留存率。你的用户应该随着时间的推移而不断累积,理想情况下,他们的消费会不断升级,使用越来越多的功能,因为他们的事业也在向前发展,业务的复杂度在上升。 如果你的客户不信任你,那么他们就不会留下。在 Salesforce IPO 的 18 个月里,我们确实出现过有关信任的危机。随着团队、软件、数据库规模成倍的增长,我们越来越难做到按时,按质的达到企业级软件应有的水准。 服务器的性能以及正常运行时间都严重紊乱。从 2005 年的 12 月到 2006 年的 2 月,Salesforce 是在愤怒和质疑中走过来的。面对外界的质疑,Salesforce 的联合创始人 Parker Harris 停止了所有新功能的研发,我们的团队开始专注于提升服务的稳定性。整个过程花费了几个月。 迎接风险,顺应趋势 相比大公司,初创公司更具创新能力,更灵活,能够尝试最新的科技。初创公司的存在就是为了用全新的方式来解决已有的问题。创业者都是远见者,他们看到一个更好的未来,并且相信是经由他们之手实现。 对于创业者的挑战是:持续不断地去思考下一步该做什么。接下来应该对哪个领域,哪个环节做出颠覆?它将如何塑造本公司?创业本身就是拥抱风险的一个过程,而创业者还需要做出大胆的宣言:下面将会发生什么。 每一个阶段的演化,都是来自于公司所面对的直接竞争,甚至是周边领域中公司的竞争。产品策略来自于移动计算、社交网络、大数据等领域的趋势,为了不断地推进自己的宏图愿景,也一直在为了核心技术不断地收购其他公司。 Benioff 经常做出有关软件未来的预言,并且驱使团队将这些预言变为现实。他非常喜欢这句话:你总是高估一年内可以做的事,也总是低估十年内能做到的事。   作者丨Ron Pragides(前Salesforce 高级总监) 编译丨一笑
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    2016年06月12日
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    中华英才网携手第三方数据机构麦可思 全面助力大学生就业 6月12日,中华英才网与麦可思数据有限公司在北京梅地亚中心举行了隆重的合作签约仪式。双方达成合作后,未来将结合各自优势,在大学生就业数据研究、数据分析以及相关产品开发上展开深度合作,精准服务高校毕业生求职就业需求,全面助力大学生就业。   作为长期关注大学生就业领域的招聘网站,中华英才网一直致力于为高校毕业生提供专业的就业信息服务。麦可思是中国首家提供高校管理数据与解决方案的第三方权威数据机构,被誉为中国高教管理咨询行业的开拓者和领军者。   此次合作,中华英才网和麦可思将发挥各自所在领域集聚的优质资源,通过人才供给方与需求方的渠道对接,共同构建庞大的人才供求数据库系统,按照双方专业化、科学化、标准化的数据分析模型,深化人才供求数据挖掘。 会上,麦可思发布了《2016年中国大学生就业报告》。据介绍,该报告基于麦可思公司2016年度的大学毕业生跟踪数据而撰写,反映了社会第三方专业机构对于大学生就业信息的跟踪评价和公开发布。自2007年以来,麦可思每年对毕业半年后大学生的就业状态和工作能力进行全面性研究。   中华英才网总经理刘扬指出,与第三方权威数据机构合作,中华英才网将自身校园招聘优势与第三方数据优势相结合,可以更好地了解大学生的就业心态与需求以及企业的招聘需求、高校人才培养规划,使三方需求更精准匹配,建立更顺畅、高效的就业服务渠道。   不难看出,作为最了解90后新生代求职者的招聘平台,此次引入第三方权威数据机构,是中华英才网针对校园招聘再度发力的又一大动作。此前中华英才网曾与国内111所高校联合发起“大学生就业优势能力认证”,共帮助20余万应届大学毕业生获得了证书,并且受到国内30余所985、211重点院校联合推荐。在促进高校毕业生就业求职上的持续努力,使得中华英才网不仅成为最了解90后新生代求职诉求的招聘平台,还为其获得了来自政府、企业、求职者等多方面的认可。   对此,业内人士指出,中华英才网在校园招聘与服务方面持续加码,将重塑大学生就业市场的格局,此次与麦可思的合作无疑将加快这一进程。
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    2016年06月12日
  • 投融资
    云服务商青云QingCloud获10.8亿元D轮融资,IPO已提上日程 公司2012年成立,16年盈利。前三轮融资共计1亿2千2百万美元 文|思敏 近日,青云QingCloud宣布完成金额为10.8亿元人民币的D轮融资。本轮投资方包括招商证券国际、招商致远资本、阳光融汇资本、中金佳泰、泛海投资等多家机构,蓝驰创投、光速中国等早期投资方跟投。目前公司处在VIE架构拆分准备阶段,国内IPO上市已经提上日程表。 此前曾报道过,青云QingCloud公司成立于2012年4月,同年完成200万美元的A轮融资,投资方为蓝驰创投。公司的发展分为三个阶段: 2013-2014年,定位是企业级云服务商,主要提供公有云服务。并在2013年7月推出青云QingCloud云计算平台,产品包含完整的IaaS组件并开放了全部功能的API。通过云端SDN和分布式块存储系统,产品实现了100%二层隔离的私有网络(VPC)与高性能I/O。平台能够实现资源的秒级响应,并按秒计费。公司在2013年完成了2000万美元的B轮融资,由光速安振中国领投,蓝驰创投和经纬中国跟投。 2015-2016年,定位是云计算综合解决方案提供商。产品线不断地丰富,覆盖了完整的IaaS层组件、PaaS/Orchestration层服务、对象存储服务、超融合硬件设备和桌面云等产品与服务,为企业用户提供包括公有云、私有云、托管云、混合云等全面的云计算服务与整体解决方案。值得一提的是,青云的公有云和私有云框架代码完全一致,云的扩展性增强并且企业IT运维成本大大降低。 2015年公司实现收支平衡,2016年实现上千万的税后盈利。并于2016年获得1亿美元C轮融资,由两家人民币基金领投,蓝驰创投跟投。 2017年,定位是基于云模式的综合企业服务平台。平台上不仅有公司自有产品,还搭建了一个应用中心。类似于苹果的App Store,第三方可以将自己的企业服务产品放在青云平台上销售。公司市场副总裁刘靓介绍,借助青云,第三方软件的部署时间可以从几个月缩减到几天。 青云QingCloud认为,中国的云计算还处在上半场,即云上托管的大多是客户的非核心业务,而且云服务提供商的业务大都以资源为中心。通过整合第三方应用,青云希望能搭建起一个围绕云的生态圈,提前进入以核心业务为主、以业务为中心的云计算下半场。 公司已在全国建立了24个数据中心,其中10个自己运营,其余则与第三方合作管理。目前团队有260多人。 截至2017年,青云已完成100多个私有云项目,为7万客户提供了服务,包括招商银行、中国银行、泰康人寿、顺丰集团、SOHO中国、91金融、我来贷、懒投资、人民网、环球网、36氪等。 据悉,本轮资金将主要用于加大ICT全产业链关键技术的研发投入、推进全球骨干网络建设、扩大行业与区域市场覆盖,以及增加企业服务生态建设投入,联合更多合作伙伴建设企业应用开发与交付市场。 来源:36氪,作者:韩旭,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5079301.html
    投融资
    2017年06月12日
  • 新创
    从法律服务撮合平台转向“自营”,法BOSS瞄准的是中小企业经营者需求 法BOSS是一家互联网法律助理服务商,主要为年收入在100万~500万的人群提供助理式法律风控服务解决方案,包括公司经营、财产风控、债权追收、债务处置、房产等相关的法律服务。 之所以瞄准这类人群,创始人兰浩解释,年收入100万~500万的多为中小企业经营者、高管、自由职业者,他们对于法律合同、咨询有一定量的需求,但也不会太多。律师一般不愿意按单受理这类业务,而倾向于以法律顾问的形式建立长期关系,起价在数万元,这对中小企业经营者来说并不划算。根据团队的调研,这类人群在国内有8000万。 具体来说,法BOSS主要提供4类法律服务: 1、日常咨询。 2、资信调查。对合作对象、竞争对手律师进行信用、工商信息调查及风险提示。 3、文件函书。合同的起草、审查、修改等;对于需要律师发函的事务,进行发律师函,催促对方主动履行义务,保护诉讼时效;在款项催欠方面,会进行律师函催收、电话催收等。 4、对于有诉讼需求的案件,帮助委派当地律师,公司在全国有300多家合作律所。 根据不同的套餐内容,收费在999元~1万元不等。兰浩告知,产品今年3月上线后,目前已有付费用户1500个,每月处理咨询量3万~4万。 不过,法律服务毕竟重线下、本地化优势明显,用户会倾向于在网上寻求服务吗?兰浩解释,咨询、合同类的法律服务其实可以远程服务,只有诉讼类的案件才会倾向于本地化服务。对于中小经营者来说,诉讼案件并不高频,另外,团队在已与全国300多家律所建立合作关系,如果有诉讼需求,基本上能快速进行就近分发。 获客方面,除了通过公号、自媒体等渠道引流,法BOSS在推出之前已经有了一定的用户基础。其前身为罗爷律师网,由兰浩2015年下半年创办,主要做法律服务的撮合、分发。后来发现,分发业务转化率不确定性太高,跟进周期长、协调复杂,再加上团队只起到中介的作用,对最终的服务质量很难把控,跳单率也很高。2016年年底,兰浩转而建立自营团队,针对垂直客群提供服务。 法律服务领域我们还报道过无讼、绿狗、丁丁律师等,法BOSS的特点是服务更加垂直。兰浩认为,通过互联网获取的用户来自全国各地,做全品类的撮合非常困难,而只有满足用户的需求,建立与平台的信任关系,才能形成持续的复购率,后续挖掘更多的法律需求。 团队方面,目前公司共20多人,主要是律师服务团队。创始人兰浩,国内债权债务领域从业20年,盘活不良企业资产超百亿;法务合伙人刘磊,原顶呱呱集团法务部门总监,10年以上法务岗位从业经验;运营合伙人谭建刚,原新网互联西南区APP渠道部运营负责人,历经APP开发引擎、商务社交等项目运营。公司最近已启动天使轮融资。 『本文图片来自:Yestone 邑石网正版图库』 来源:36氪    作者:黄瑶,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5078997.html
    新创
    2017年06月12日
  • 硅谷
    前谷歌实习生日记:在谷歌实习是一种什么样的体验? 编者按:去谷歌工作是很多人的梦想,而大学时期能去谷歌实习更是为自己铺平了成功之路。到底什么样的人才能进入谷歌?在谷歌实习是一种什么样的体验?传闻中的那些谷歌福利是真是假?日前,Fast Company发表了一篇前谷歌实习生的日记,日记中详细叙述了自己在谷歌实习的体验。日记中说,让他感触最大的一点就是:“当谷歌寻找未来的员工时,除了简历里的成就,他们更看重求职者是一个怎样的人。” 过去二十年,谷歌对我们的日常生活产生了巨大的影响——安卓操作系统成为地球上最常用的操作系统,与此同时,它还不断地在探索新兴的硬件技术,包括VR头戴设备和无人机。 当人们谈及科技行业的工作机会时,谷歌总是在他们梦想加入的公司的榜首——这一点儿也不奇怪。根据Vault年度排名,在过去两年,谷歌一直是实习生最梦寐以求的公司,没有之一。可是,怎样才能得到谷歌的实习机会呢?我们跟去年夏天在谷歌实习过的斯坦福大学研究生Kerry Wang谈了谈。 在谷歌的角色 我今年20岁,刚从斯坦福大学毕业。2016年的夏天,我来到谷歌的新总部——加州山景城,开始了我的实习。实习项目共10周,从6月持续到8月。 我是“建立领导与发展机会(BOLD)计划”的实习生。具体来说,我在谷歌的在线合作业务群但任产品销售负责人,主要工作是与业务团队和工程团队合作,在AdSense平台上开发及推出产品。我喜欢与跨职能团队合作,更喜欢解决他们提出的独特问题。这些都得益于我在人类生物学和计算机科学方面的背景。 如何发现谷歌的实习机会? BOLD实习的申请是在我大一的时候开始的。当时,我看到一张BOLD Discovery的传单,介绍说这是谷歌专门为本科生而设的项目,地点在纽约。我决定立即申请。得知申请被通过时我简直超级激动。在这趟包吃包住的纽约旅行中,我们用了三天时间,在谷歌总部,详细的去了解公司的文化和业务。我喜欢这趟旅程中学到的东西,所以当BOLD Discovery的招聘人员在两年后开始招收BOLD实习生时,我立即提交了我的简历和申请。 谷歌的面试流程 因为BOLD Discovery是BOLD实习的预热计划,我很幸运的走进了招聘的“快速通道”。10月初,我提交了申请,几周后收到反馈,并在11月初进行了面试。招聘人员在看到我的简历后,把我匹配到了在线合作业务群进行面试。 通过Google Hangouts,我与产品销售主管进行了两次一对一的30分钟视频面试。我非常喜欢跟他们交流。虽然有些许紧张,但面试前我做好了充足的准备,这次面试也让我知道谷歌希望我在这份工作中能够有所作为。我的招聘人员甚至在面试前夜发Email祝我面试好运。面试中的提问给了我很多启发,在这个过程中,我也逐渐地了解我的面试官。事实上,在实习快结束那段时间,他们也成为了我的工作伙伴,其中一人还成为了我重要的导师。 面试结束后的第三天,招聘人员电话通知我得到了这份实习offer。如此短的处理时间让我很惊讶。不过这也说明,面试流程是快速的、有效的,在整个过程中,我越来越相信这是一个我想要工作的地方。 我怎么评价这份实习? 在谷歌,一切都有一种“谷歌范儿”。我无法具体定义这种范儿,但它是善良热心、对学习的热情和以创新为驱动力的结合——我相信这也是让谷歌员工每天都十分热爱工作的原因。有一天,我和一位当时的面试官聊天时,他说他们之所以会选择录用我就是因为我是一个很好的人。其实,当谷歌寻找未来的员工时,除了简历里的成就,他们更看重求职者是一个怎样的人。 谷歌实习生的日常 托GBus穿梭巴士的福,我仍然可以住在旧金山。每天上午7:20,我乘坐班车去加州山景园,上午8点半开始工作。一般我会在公司一家咖啡馆吃早餐,然后一直工作到午餐前。 我喜欢和另一个实习生或谷歌的正式员工一起吃午餐,因为跟他们我能学到很多东西。来这儿之后我发现,每个人都很愿意聊天。那个夏天,我的目标之一就是每个星期认识一个新朋友。虽然工作期间,我的大部分时间都用于会议,但在会议之外,我可以在办公室周围的任何公共空间工作。 我的经理人很nice,不仅会在项目中指导我,还给我独立学习的自由。只要我能保证在工作中有足够的生产力,其他方面我都掌握着充分的自主性。下班后,我会去参加社交活动或去健身房,吃晚餐,然后坐GBus回家。 作为谷歌实习生的最佳体验 最棒的三个方面: 实习期过半时,我向全世界的发行商推出了AdSense产品。在这个过程中,不论是管理进入市场的过程还是测量启动指标是特别棒的学习经验——可以看到,即使是实习生,我们的项目也对市场有实实在在的影响。 作为一名实习生,我有一位超赞的导师,她在YouTube工作过。我们每周进行同步处理,我甚至有幸去YouTube办公室拜访了她。在实习过程中,她是一个很棒的资源,到今天我们仍然保持联系。 我的经理是曼联的铁粉。在我的Last Day,我和另一个同事印制了特别多张曼联死敌曼城的照片,把他的桌子包了起来。说起来,谷歌的幽默文化是最好的体验之一。 谷歌实习经历带给我的持续收益 谷歌的实习经历生也为我赢得了麦肯锡公司夏季业务分析师实习生的机会。特别是,在一家顶尖的技术公司工作过使我有资格去胜任麦肯锡数字实践方面的工作。虽然目前,我还暂时没有开始这份实习,但我相信我在BOLD项目中所学到的技能完全可以可以转移到这个新的行业。 学术方面,在一家技术公司工作激励了我去读计算机科学硕士。虽然人类生物学本科学习给予我的知识是不可替代的,但是在谷歌与工程团队和商业团队的互动帮助我认识到工科学位的重要性。在我的实习结束之后,我决定申请斯坦福大学的本硕连读项目。我很高兴能够在斯坦福大学开始第五年的学习,学习另一个我爱的领域。 还有哪些事儿是对得到谷歌实习有帮助的? 了解谷歌产品。每个人都知道谷歌搜索、安卓系统和谷歌地图,但也应该去适当了解谷歌的其他产品,比如AdSense、Hangouts、Duo等。 参加谷歌活动。招聘人员一直都在寻找有潜力的实习生,无论是为了现在还是以后。多参加活动,和谷歌员工聊天,了解有哪些机会。 本文来自翻译:www.fastcompany.com,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5078976.html
    硅谷
    2017年06月12日
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    作为人力资源专业人士,有关机器学习101:您需要知道什么? 文| Rob Scott     在新兴的数字化工作环境中,人力资源发挥着重要作用。人力资源专业人士必须充分了解和掌握机器学习发展的动态,以便有效指导和管理这一过程,Rob Scott写道。   从强调直觉,对新思维,创新和创造力的贡献能力这一积极角度,而非控制他人的负面内涵,我坚决主张“知识就是力量”这句格言。   在当今敏捷的工作环境中,尽管继续教育和学习是绝对必要的,至少可以说,学习与你的教育框架或工作经验完全不同的东西(例如机器学习)是令人生畏的。   对于许多人力资源专业人士来说,新兴的数字化工作环境,正在聚焦于他们的数字和技术技能/意识空白。难以纠正的是大多数人力资源专业人士出身的教育之间存在的根本区别,比如基于社会科学的教育与信息支持技术,以及基于STEM的数据科学工作。   在接下来的几年中,诸如RPA,机器人,机器人和机器学习(AI)等先进技术的涌入,将继续改变我们的工作方式,改变我们应对业务挑战的方式,以及改变我们分析和制定决策的方式。   加上认识到技术不会在短期内取代人类,而是增加我们的工作,人力资源专业人士必须提高他们的技能,才能在数字和人工智能领域有效运作。   “对于许多人力资源专业人士来说,新兴的数字化工作环境正在使他们的数字和技术技能/意识空白问题倍受关注。”     有些人可能通过聘用数据科学家和架构师来解决这个问题,而不是提升现有员工的人力资源功能。这种方法没有任何问题,然而受过STEM教育的资源都集中在人力资源领导者,例如人力资源分析报告,他们在教育或欣赏方面几乎没有共同点,可能会造成短期和长期问题。   正如今天的人力资源专业人士学习“促进非财务管理人员的财务”一样,促进共同理解,洞察力,参与有意义的金融类讨论和决策制定的能力,对于人力资源专业人员同样重要的是:在关于学习基于STEM的主题上,抛开任何担忧和误解。   对数据模型,机器学习方式,问题类型,风险和机会有正确的洞察力和理解力,可以提升他们作为人力资源领导者的地位,并使您能够充分利用受过STEM教育的员工。   作为一名具有社会科学背景的人员,我决定将其付诸考试,并登记参加免费的Google'机器学习(ML)速成班'。   这是一个14小时在线自学课程,其中包括一些技术性的编程。以下是我的主要观察和学习内容:   事后看来,这并不像我想的那么困难,因为我最初完全没有预估到我的能力 - 但是我坚持了。我没有选择完全理解和记住所有数学或完成编程任务。但是,我花了大量的时间来了解公式和程序的目标。随着课程的进展,我发现自己认识了一些数学术语,并开始理解为什么方程很重要。   “当前的人力资源专业人士应紧急寻求基础培训机会,以建立他们的见解”     我对学习数学有先入为主的抵触情绪,归因于对学习成绩的不满。老生也有可能学习新的技巧。   我发现ML概念很容易理解,课程设计的方式(视频,支持笔记,练习,测试等)支持成人教育实践。我有信心进行有关机器学习的概念性讨论,制定分析结果,数据类型和来源的重要性,验证,培训和测试。   然而,我真正学到的是,没有类似AI这样的东西......这都是聪明的数学,但也有很多原因,例如基于各种数学假设以及个人感知的偏见,机器学习算法可能是有误的。了解基本的风险因素使我能够提出正确的问题。   人力资源专业人士和数据科学家,彼此需要利用数字化成果,才能取得成功。对我来说,显而易见的是,据数据科学家的技能特征,不适合提出正确的人力资源类型问题。   正如人力资源专业人士需要学习机器,学习基础知识一样,数据科学家需要学习人力资源的基础知识,以促进有意义的讨论,决策和有益的结果。 以上内容由HRTech AI编译完成,仅供参考  
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    2018年06月12日
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