-
观点
AI如何帮助吸引人才
文/Andres Richter
通过自动化日常工作，实现灵活性并提高会议效率，AI可以提高员工满意度，提高员工保留率并吸引人才。
不久前，您可以通过提供有竞争力的薪水和奖金来招聘候选人。然而，今天的员工希望工作具有战略性，有趣性和充实性，同时使他们能够随时随地工作，以追求他们的其他个人兴趣。
灵活性是第一要务
根据德勤最近的一项调查，灵活的工作选择是提高员工敬业度的最重要力量，其次是自动化提高生产力的潜在好处。
千禧一代希望通过较少的通勤时间来避免时段的交通，以便更好地利用他们的时间并消耗更少的化石燃料。他们希望减少不必要的，重复的或平凡的工作，能够满足他们的工作要求，并且仍有空闲时间沉迷于他们的兴趣和爱好。此外，人们期望在必要时，他们可以缩短工作时间以获得更好的工作与生活平衡。
缺乏手动和过时业务流程的雇主可能会落后并失去可为公司建立强大未来的员工。
使用人工智能简化业务流程
为了继续招聘和留住优质员工，公司必须利用技术来满足千禧一代对工作场所高质量生活的需求。
随着机器学习和机器人的引入，许多占用大量工时的管理任务变得完全自动化。技术为会计，采购和财务提供了更高的效率，有助于使任务更具战略性。
我们调查了 650个业务决策者，包括各行各业的高级经理，C级和业务所有者，以了解哪些业务流程阻碍了他们，以及浪费时间。调查结果显示，百分之五十五的C级管理人员每周浪费5-10个小时处理行政任务。30％的受访者希望他们可以将更多时间花在战略和规划上。
呼叫中心代理已经使用它来推荐客户问题的答案并制作追加销售和交叉销售建议，充当AI代理商的聊天机器人可以帮助自动化每年大多数企业用于追踪发票异常，差异和错误的时间。
AI代理商还可以代表买方运营以定位潜在交易，并根据参数集和市场条件自动匿名协商最佳条款。签订合同后，如果错过成本，质量或交付KPI，业务管理系统将监控供应商绩效并请求纠正措施。如果供应商没有回应，人类只需要参与。
Bots还可以自动执行月度，季度和年终流程，比较各个独立系统之间的帐户余额，并验证报表和报告的准确性。利用机器学习，机器人将从不同的人类输入中学习，以做出更好的判断，并适应不同会计专业人员的行为模式。
人工智能在会议室
虚拟助手可以消除为多个参与者找到方便时间而经常需要的时间。通过访问电话会议号码，电话号码和Skype地址，AI可以比单个人更快，更高效地联系人。AI可用于安排会议室而非人员，无需为每位员工预留办公空间。工作人员只有在召集会议时才能临时分配到办公室，而不是使用员工徽章。
人工智能也可用于提高会议效率，这是每家公司的目标。微软推出了一款具有强大麦克风阵列的360度摄像头，该阵列使用面部识别来扫描房间并识别会议参与者。麦克风拾取扬声器的声音，然后使用Microsoft的AI软件实时转录会议中的每个单词。这些详细的交易可用于管理行动，并为更好的决策制定建立共识。
人工智能的生态系统
人工智能不是一个独立工作的岛屿。要利用AI功能，需要在不同部门，供应商，合作伙伴和在不同地点和移动中工作的员工之间自由流动数据。具有嵌入式AI功能的ERP等普及系统可以帮助员工实现更智能的工作效率，而不是更加努力工作，更好地平衡工作与生活。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：How AI Can Help Attract Talent
-
观点
重度学习者在工作中更容易获得成功
文/Josh Bersin
译/杨喆
我们刚刚用LinkedIn完成了一些有趣的研究，结果表明：如果你想真正享受你的工作，那就要花更多的时间去学习。主动学习的员工感受到的压力比其他人低47%，高效和成功比普通人高39%，也越愿意承担额外责任，事实证明，学得越多你就越快乐。
我们调查了2400名专业人士，并向他们提出了一系列问题，比如“在工作中，你们将时间花在了哪里”“什么让你在工作中感到满足“。
从中发现了七个震惊又直观的结果：
1.工作本身和成长机会是最好的激励
其实你仔细想想就会明白，最鼓舞人心就的是工作本身以及成长的机会，而非免费的午餐。
我经常在员工体验研讨会上提到这一点。当然，我们希望工作环境很好，但归根结底，员工的经验就是工作本身。(注:在中东、东南亚、巴西、印度和德国，“学习和成长的机会”高于工作本身的性质。)
2.离职是因为无法学到更多
“什么会让你离开现在的工作?”在调查中，人们表示提供学习机会和成长比加薪重要的多，也比与经理的关系重要得多。
这也加强了我在过去一年里一直在强调的观点“学习曲线就是收入曲线”，一旦你觉得自己不再成长，就该找份新工作了。
3.工作时间很长，所以在工作中学习并不容易
正如我在之前的文章中谈到的，专业人士没有太多的业余时间。三分之二的人每周工作超过40小时，近四分之一的人每周工作超过50小时，所以如果你想学习和进步，最好在工作流程中就能进行学习。
4.电子邮件占据了很多时间
我们必须努力摆脱电子邮件和短信。根据这项研究，超过四分之一的人每周浪费一天的时间在与工作无关的信息上，这意味着我们需要跳出工作去学习，在流程中学习，在项目和指导中学习，否则我们将无法腾出时间。
这些显然阻碍了我们的成长和学习，所以必须强迫自己远离。
5.尽管如此，许多专业人士还是会抽出时间来学习
我们研究了专业人士在工作中学习的时间，数据非常惊人。
在这2000多名专业人士中，有很大一部分(7%)每周花5个小时甚至更多的时间学习：他们读书，上课，看课程，或者做其他事情来提升他们的技能和职业。
为何他们愿意花如此多的时间去学习？因为非常值得。
6.重度学习者比同龄人更投入、更有效率、更成功
这些重度学习者表现如何?看看数据，你会大吃一惊：他们更快乐，压力更小，更有效率，更自信，也更愿意成长。
当你观察中度学习者和轻度学习者时，也能看到相似的结果，所以即使是花一点点时间学习也很重要!
我还想指出-多学总比少学好。数据显示，重度学习者比轻度学习者的积极效果多3倍。(乌德米的新研究也证明了这一点)所以你必须抽出时间集中精力学习。
7.这不仅对你是件好事，对你的公司也是件好事
在麻省理工学院和德勤对数字转型的最新研究表明(逾4300名高管参与了这项研究)，最成功、增长最快、具备数字能力的公司都有一个共同点：它们改变了个人和组织的学习方式。
这意味着要持续学习，而非一年学一次，这些表现优异的公司中，73 %的员工每六个月更新一次技能，44%的员工在不断更新技能。换句话说，今天成功的公司是那些学得快、且持续学习的公司。
如果你想拥有一个快乐、充满活力的职业，那么就需要把学习放在首位
如果你是一个专业人士，请打开你的日历，每周抽出几个小时来阅读，参加一个在线课程，或者做一个你自己的发展项目。例如，我经常在周末花时间阅读和自学一些新东西，有了LinkedIn Learning这样的工具，你几乎可以找到任何你感兴趣的话题的视频。
如果你是研发部门的领导或经理，请在你的战略中考虑这项研究。你的工作不仅仅是“教导”，还要创造一个让人们学习的环境、促进和奖励发展、寻求新的学习平台，让人们在工作的过程中学习。
正如Thomas Picketty在《21世纪的资本》一书中所说“在300多年的经济史上，促使财富分配均衡与减少不平等的最主要、最持久的机制便是技能和知识的传播。”
学习是你职业生涯的关键，它也会让你变得更自信快乐。
原文来源：New Research Shows "Heavy Learners" More Confident, Successful, and Happy at Work
-
观点
Z一代招聘的6个关键因素
摩根士丹利刚刚成功改造了120万平方英尺的办公空间，以迎合其技术支持的Z世代员工队伍。这只是各种规模公司的最新例子，不仅仅是采用Z世代领导的工作场所，而且还在为此做点什么。虽然这是一项崇高的努力，但迎合Z世代的人应该在他们出现之前就开始了。事实上，如果您的招聘流程尚未成为“Gen Zized”，现在是时候重新评估它了。
在Oleeo和Universum的最新研究成果的推动下，下面是六个元素，这些元素将使Z世代招聘过程中得到证明。
自我营销。花时间和金钱让你的公司知道。在最近与Universum进行的一项研究中，将近一半（48％）的学生表示，如果他们对自己的了解不够，他们就不会选择雇主，如果他们认为雇主没有从他们那里招聘，就会推迟13％。学校。好消息是雇主品牌改革并非总是必要的。从小事做起，找到一些小方法 - 比如填充雇主网站，提供公平的职业信息 - 今天就可以到他们面前。
通过发展和收益提供增长。提供展示增长之路的路线图。在51％的选票中，选择雇主的最佳驱动因素是发展机会 - 而不是奖励套餐或桌上足球桌。未来的收益也排在榜单的前列。如果你的组织还没有为年轻人招聘职业道路，那么现在是时候开发一个了。
工作/生活平衡与安全/稳定性。被确定为商科学生的两大职业目标，最好的竞争优势是提供两者。如果您还没有尝试过灵活的工作安排，那么现在可能是试点工作的好时机。
机会。为国际组织工作或为私营国有公司工作是学生毕业后想要去的最佳选择。最重要的是，他们希望在一个不会回避让他们伸展自己的能力和实验的环境中 - 无论是新角色，新地理位置还是组织内的新机会。虽然一些更成熟的公司有正式轮换计划，但也许您可以确定一种更具可扩展性的方法。
多样化的环境。多样性起着重要作用，并且有许多技术支持的解决方案可以帮助确保您从一开始就投入更广泛的网络。或许可以在年底前演示两到三个，看看什么最适合您的组织。
社交媒体SAVVY。确保所有公司社交媒体渠道都是最新的，因为学生调查选定的社交媒体是最常用和最有效的沟通渠道。如果您尚未一直发布，请创建一个社交媒体内容日历，每周包含2-3个与工作场所相关的帖子。
Z世代不再处于劳动力的边缘，因此现代化不再是可选的。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：6 Ways to Gen Z-Proof your Recruiting Process
-
观点
人员分析：构建数据驱动的人力资源功能
成功的人力资源领导者如何利用分析来优化员工队伍并创造真正的商业价值？Assurant数据分析信息管理高级总监Perla Sierra告诉我们更多信息。
当您投资，推动采用或尝试优化People Analytics的业务成果时，您的团队面临的三大挑战是什么？
在开始真正的分析之旅之前，必须评估数据的质量，必须同意一致的指标，并且必须实施隐私保护措施。虽然数据通常永远不会完美，但我们必须努力获得尽可能高的数据完整性，并且当存在数据缺口时，分析从业者必须了解数据机会并在任何分析练习中将其考虑在内。
尽管有关人员的数据已经存在很长时间，但人们将分析从预感和感觉转变为更有条理的方法已成为最大的挑战之一。将数据驱动的决策方法应用于人们面临的挑战是，使用公平竞争环境比较员工和绩效非常重要，这很难做到。要做到这一点，我们必须始终调整上下文。调整上下文涉及考虑数据中可能不存在的因素，或者它是否可能不明显。
例如，在比较相似或相同工作的绩效时，应考虑数据之外的其他因素，例如环境因素（即工作条件，经理等）。
在人员分析空间内制定数据驱动的决策可能会加剧紧张局势，因为人们更喜欢人类对算法判断的判断。事实是数据驱动的决策如果竞争场是均匀的，当然如果数据是准确的，那么就会消除偏见。基于数据做出决策无疑将提高组织的分析成熟度，并有助于在决策制定过程中采用更加公正的方法，同时加强组织的文化。数据的可用性提供了新的创新和新的见解。
对于想要成功构建，扩展和优化人员分析功能的人力资源领导者，您最重要的2-3个最实用技巧是什么？他们应该优先考虑什么？
高质量数据，数据安全性和数据隐私的可用性应该是实施人员分析功能的最前沿。如果没有这三个关键要素，那么成功构建和扩展成功的人员分析功能将更加困难。有时并非所有数据都是完美或准确的。在这种情况下，组织应考虑采用分阶段方法，该方法可以利用准确或至少足够好的数据来启动分析过程，而不是等待所有数据准确。
不幸的是，分阶段的方法需要更长的时间，并且在增量成本方面可能会花费更多，但是，如果您只是选择在没有整个数据范围之前选择不继续前进，那么您应该考虑可能遗漏的无形机会成本。这是一个你必须对不舒服感到舒服的情况，并通过“足够好”的数据推进。我会考虑创建数据委员会和数据管理员的最佳实践，这可以推动数据标准化和质量并推动数据治理。
在组织的人员分析成熟度之旅中，2-3个关键里程碑是什么？
让我们从头脑开始。最终目标是让企业将人员分析嵌入业务决策中。我们怎样才能最好地完成这项工作？该数据必须是可靠，安全，维护，一致的，但是，它并不一定是完美的。人力资源合作伙伴必须确定影响业务的人员问题，这些问题可以在流程早期确定，甚至可以完全消除。在人力资源合作伙伴和商业合作伙伴必须协同工作寻找机会获取洞察力并在适当的时间向适当的受众提供可操作的见解，并最终在可能的情况下提供规范性和预测性分析。人力资源团队必须与业务领导者，一线经理，客户，供应商和其他人合作，以识别机会，传播意识，形成深层合作伙伴关系，并提高组织成熟度。
人力资源如何增加自身的分析成熟度同时增加业务的一些例子是提供以下内容：监控员工保留，培训，内部流动性，技能集评估，将招聘评估与绩效指标相关联，确定未来资源需要。
在人力资源组织中构建数据驱动型文化时，您采用了哪种方法？
在构建数据驱动型文化时，我遇到的最有效的技术是与不同的内部业务，部门，分析从业者甚至外部资源建立业务合作伙伴关系。每个人带来的人和体验的多样性在创造性解决问题和创新方面提供了最多的帮助。每个人都通过不同的视角看待机会，这种整合创造了强大的协作模式，使组织受益。通过采用多元化的文化和整合思维伙伴，可以提供建设性的论据，敢于不同意，并准备改变主意，你真正将组织推向最高水平，不仅仅是合作，买入和接受，而是你整个组织的分析成熟度越来越高。开放是真正伟大事物的开始。随着合作和沟通的继续，
2020年及以后，您亲自跟踪的人员分析和劳动力绩效空间的2-3大趋势是什么？
就像消费者一样，员工也希望为他们量身定制解决方案，而不是一刀切的方法。
机器学习技术使组织能够为从人才获取到内部移动，学习，团队建设和其他领域的所有领域的员工量身定制个性化体验，从而提高员工敬业度。机器学习不仅可以用于个性化体验，还可以提供最佳的团队整合，以及基于通过性格测试，社交网络，调查或其他方式获得的数据获得最佳积极成果的内部移动机会，从而创建一个爆炸性的人力资源转型，员工敬业度和减少营业额。当然，这些想法也可以针对承包商，这也将为投资带来巨大回报。
员工和承包商希望提供给客户的相同个性化体验，这不应该让我们感到惊讶，因为客户，员工和承包商都是人。我希望看到更加注重将员工敬业度与生产力水平和业务成果联系起来。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：人员分析：构建数据驱动的人力资源功能
-
观点
专家评论：为什么SAP支付80亿美元收购Qualtrics
最近的新闻：
SAP在调查软件公司Qualtrics上市之前，以80亿美元将其收购
陈果对此的评论
那么其他人如何解读，请看Josh Bersin 对此的看法：
特别注意：以下是AI翻译，仅供参考，原文可以访问Josh Bersin 的文章
本周是企业软件领域的一大亮点：SAP宣布计划以 80亿美元的价格收购快速增长的调查和反馈软件提供商Qualtrics。这不是一个小问题：Qualtrics的第三季度收入为3.72亿美元，该公司的年增长率为42％。这意味着SAP为Qualtrics支付了超过20倍的收入，这是我见过的这种规模公司的最高估值之一。
为什么SAP支付这么多？
好吧，我多年来一直在关注这个市场，现在我们生活在“反馈经济”中。正如我在“反馈”中所写的那样，杀手应用程序，公司正在为所有移动的内容添加反馈表和脉搏调查，以便消费者和员工比以往任何时候都有更多机会抱怨，抱怨和称赞。
我认为这一切都始于Yelp，然后亚马逊，然后Uber ...现在每个人都想评价一切。事实上，正如大西洋 本周一篇有趣的文章所指出的那样，有很多反馈意见正在进行中，并不总是很清楚。上周我去芝加哥旅行时，我收到了两个关于我酒店的调查，两个关于我的无线网络访问，还有几个来自航空公司。我真的没有时间回答他们中的任何一个。
就SAP和Qualtrics而言，该公司看到了一个巨大的新市场。虽然SAP已经出售了数十亿销售运营软件（SAP称之为OX），但Qualtrics正在推动他们称之为体验软件（EX）的议程，这是一个每个公司现在都关注的新兴领域。
这是关于体验的全部
“体验”这个词已经占据了软件市场，并且有充分的理由。在今天的数字世界中，如果你的经历不好，你就是不与公司做生意。但是你如何进行和管理呢？
这个以开展调查工具开始的客户体验市场是一套软件，可以帮助每家公司像亚马逊一样运营。您了解贵公司的品牌体验吗？产品体验？客户体验？员工经历？所有这些领域在今天的业务中都很重要，Qualtrics就是为了实现这一目标而自动化。
虽然Qualtrics最初是一家调查公司（我们在2005年公司全新购买时），但现在的目标是进入一个更大的空间。因此，Qualtrics将其工具作为捕捉体验数据的平台出售给整个组织（犹他州现在每年在Qualtrics上花费近100万美元），并且愿意向所有管理人员实时提供这些数据。
您是否尝试过构建新产品，推出新的人力资源计划或重新设计网站？你最大的挑战是搞清楚“什么都喜欢它，什么不喜欢？”
这是一个难以解决的问题，并不像发送简单的调查那么简单。我们需要一个可以轻松收集数据，实时报告和分析数据的平台，然后将数据发布给需要它的经理，以便他们立即采取行动。这意味着Qualtrics作为一个调查平台只是一个难题 - 它必须走得更远。
员工体验市场
我所知道的这个市场的一部分是我们过去称之为Employee Engagement（现在称为员工体验），这个市场的产品和服务大约是10亿美元。在该市场中，有大量供应商（Glint，CultureAmp，TinyPulse，Energage，Towers Watson，AON Hewitt，Perceptyx等）提供各种形式的脉搏调查，实时反馈工具以及更智能和更智能的员工调查系统。它们都以两位数的速度增长。
如下图所示，这些平台变得更加实时，更加智能（大多数可以阅读评论并提供文本和情感分析），并且更具可操作性。事实上，一些更先进的EX系统实际上会让员工和管理人员“轻推”以帮助他们改进，所有这些都基于各种形式的反馈结果。（想象一下，如果客户服务代理或产品经理获得了那种实时支持。）
估值：增长会继续吗？在SAP世界中，这意味着公司可以将Qualtrics插入SuccessFactors，并立即提供员工体验测量与人才和人力资源管理相结合的解决方案。（我确信SAP会这样做。）这也意味着Qualtrics功能可能会出现在Ariba，Concur，Hybris以及SAP必须出售的其他所有产品中。
对于分析师来说，最重要的问题是这是否值得80亿美元收购。就在几周前，LinkedIn以超过4亿美元的收入来收购Glint超过4亿美元。LinkedIn是一个巨人，所以我们可以期待Glint快速增长。很明显，SAP在这里看到了很多机会，对我来说，这告诉我一些关于规模的事情。
企业调查软件的市场非常大。分析师认为，到2022年它将达到约69亿美元。因此，虽然有许多参与者（SurveyMonkey，Medallia，Glint和许多其他人），但Qualtrics只有大约7,000名客户。SAP的客户群超过20万客户，需要大量增长。但是有很多竞争需要担心。
workday已经玩弄了构建调查/参与平台的想法，这可能会促使他们继续前进。Ultimate Software收购了Kanjoya并进入了这项业务。Oracle，Saba，ADP和Cornerstone已经开始建立自己的调查平台。现在SAP已经加入，我认为我们会看到更多的大型供应商也会这样做。
收购何时会得到回报并不容易。很明显，SuccessFactors的收购对于SAP非常成功，但还有其他交易（IBM收购Kenexa）并不总是很好。在这种情况下，由于Ryan Smith（Qualtrics的首席执行官）坚持不懈，我认为SAP不仅要购买一个平台，还需要一个管理团队，一群出色的营销和销售专家，以及一个可以帮助SAP的经验管理愿景。朝着全新的方向前进。
从内到外到外到
我跟其谈过的SAP高管之一就是这样说的。近40年来，SAP一直主导着建立软件公司所需的经营业务。这是一个“由内而外”的问题。
今天公司想做相反的事情。他们希望每个员工都感觉自己面对的是客户，并且每个员工都决定以客户为导向。这是一个“从外到内”的问题。
如果SAP可以解决这个问题，他们可以构建一套工具来帮助每家公司像亚马逊一样行事; 以可操作且有用的方式向管理人员提供有关客户，潜在客户和员工的实时反馈。该市场可能比“调查”市场大10倍，并利用SAP在数据管理，基础架构和企业解决方案方面的专业知识。
正如SAP首席执行官Bill McDermott所说：
SAP已经触及全球77％的交易。当您将我们的运营数据与Qualtrics的经验数据相结合时，我们将通过具有全球规模的端到端解决方案来加速XM类别。对于Qualtrics而言，这引入了一个充满活力的新合作伙伴，其信念，热情和规模为全球数百万客户带来了体验管理。
正如Qualtrics首席执行官Ryan Smith所说：
我们的使命是帮助组织提供将客户变成狂热分子，将员工变成大使，将产品变成强迫症，将品牌变成宗教的体验。在全球95,000多名团队的支持下，SAP将帮助我们更快地扩展，并在更广阔的舞台上实现我们的使命。这将使XM平台在一夜之间无处不在，“史密斯说，并补充说这笔交易代表了”为经验经济提供动力的千载难逢的机会“。
这是一个重大举措，显然，SAP有一个很大的愿景。我会密切关注这一点，并期待让你知道它是怎么回事。
-
观点
LinkedIn成为一个严肃的开放式学习体验平台，非常值得关注！
LinkedIn已经成为企业学习市场的一个重要组成部分。上次我看了下公司有超过1700万用户，14,000个企业客户，超过3,000个课程，并以高两位数的速度增长。而这一切只用了两年左右。
LinkedIn正在成为一种主导学习解决方案，具有一些非常有趣的竞争优势。
而该公司刚刚发起了挑战; 它现在宣布它已经完全向外部内容合作伙伴开放了它的学习平台。这是该公司正式宣布LinkedIn Learning不仅仅是一系列令人惊叹的内容，它还是一个企业学习平台。该公司希望成为所有组织学习内容的单一地点。
让我简要总结一下。就在几个月前，LinkedIn推出了Learning Pro，这是一套让公司发布自己的内容并创建自定义学习路径的功能。上个月，该公司宣布了Skills Insights，这是一套工具，可以让您检查公司的技能，并根据已知的技能差距推广课程。
现在，公司正在向前发展。LinkedIn现在通过其机器学习算法向任何用户提供基于技能的学习建议。它正在打开平台，因此购买了多个内容源的客户可以为其员工提供一个位置来发现和访问其组织的所有学习内容。
LinkedIn不会出售此内容，因为这些是集成合作伙伴关系，而不是许可合作伙伴关系。这使得LinkedIn可以将其洞察力应用于企业目前已经使用的各种内容。
这包括与市场上一些重要的学习内容提供商的合作伙伴关系。
Harvard ManageMentor：由哈佛商学院教师和商业领袖的最新思想和经过验证的实践推动的领导力发展内容。
getAbstract： 18,000多本书摘要和TED演讲。
Bigthiank大想： 500个简短，可操作的视频课程，以保持领先于业务变化并激发员工的敏捷性。
Treehouse：一所在线学校，教授超过850,000名成年人如何成为软件工程师和产品设计师。
CreativeLive For Business：专家主导的创意，创新，设计思维，情商，创业等课程。
所有这些意味着LinkedIn现在处于学习体验平台业务中，并且在某种程度上也是LMS业务。当然，该平台不一定是许多行业应用程序的合规性管理程序。但对于其他所有人来说，它现在是一个企业级学习平台，可以在几乎每个领域提供培训。
在最新版本中，LinkedIn还在LinkedIn学习课程中添加了协作和问答功能，让学习者可以相互交流并与作者或出版商互动，从而使其成为一个协作学习平台。
这些都是重大举措。正如我在文章“LinkedIn宣布...很多！”中描述的那样，该公司现在是一个严肃的端到端人才解决方案提供商。在L＆D领域，该平台可以补充甚至取代许多现有系统。鉴于内容市场现在如此重要和如此重要，LinkedIn现在意识到，为了真正推动价值，公司必须拥抱最佳内容专家。
市场上有许多学习平台，大多数都有类似的内容关系。但LinkedIn有一条腿：大量的数据。
当您的员工使用LinkedIn学习时，平台会了解您的典型LMS无法理解的内容。它有自己的工作经历，他们的联系和社会形象以及推断的技能。这意味着他们在LinkedIn中看到的建议和学习路径将非常有针对性，有用并且与他们的工作和未来的职业道路直接相关。大多数LMS几乎都没有这样做，所以仅此一点就是一个值得一看的理由。
现在是学习专业人士以不同方式思考LinkedIn的时候了。是的，该公司是最大的专业网络。是的，这是一个寻找工作和人员的绝佳平台。但现在它是一个认真的学习解决方案，并且具有一些非常有趣的竞争优势。
作者：Josh Bersin是Deloitte的Bersin创始人，也是企业人力资源，培训，人才管理，招聘，领导力和工作场所技术等各个方面的行业分析师和研究员。
以上由HRTech AI翻译，仅供参考学习
-
观点
组织网络分析：数字化转型的缺口
“ 哈佛商业评论 ”（Harvard Business Review）的数据显示，自2000年以来，超过一半的财富500强企业“ 因数字化转型中断而破产，被收购或消失 ” 。在同一篇文章中，估计今天标准普尔500指数的四分之三将在10年内被取代，主要是由于数字化中断。没有哪个行业会成为例外。
听起来很吓人。
从好的方面来看，成功的数字化转型带来的回报非常丰富。例如，一项研究表明，成功进行数字化转型的公司比业界平均水平高出16个百分点。
因此，我们既有“棒”又有“胡萝卜”，使我们的公司成为数字化的。但根据麦肯锡全球研究院的行业数字化指数，数字化推动行业和公司的程度向我们表明，只有极少数公司实际上在数字转型方面走得很远。例如，美国仅占其数字潜力的18％，而欧洲则处于12％的更低水平。
那么，为什么没有更多的组织能够取得更大规模的数字化进展呢？
在我们深入挖掘之前，确定数字转换究竟是什么很重要。我个人的最爱来自Brian Solis，他是LinkedIn影响者，以其6个阶段的数字化转型而闻名。Solis将数字化转型定义为“技术，商业模式和流程的重新调整或新投资，为客户和员工创造新价值，并在不断变化的数字经济中更有效地竞争。”
虽然很强大，但这个定义涵盖了所有成分：新技术，新业务模型和流程，以及客户和员工的新价值。所有这些都旨在使组织在不断变化的数字经济中脱颖而出。
数字化转型有多难？
德勤2016年全球人力资本趋势发现，92％的高级管理人员和人力资源领导者认为他们的公司组织得不好。然而，只有14％的人认为他们的公司已准备好有效地进行重组。他们可能是正确的，因为业务转型只有 30％的机会成功。这个百分比已经有20多年的历史了，今天，根据福布斯的说法，这种可能性正在进一步缩小。
但这不是最糟糕的部分。
最糟糕的是，非常期望的数字化转型成功的机会最小。而不是整体业务转型已经令人畏惧的30％成功率，数字转型再次根据福布斯的说法，只有16％的机会获得成功。有这么多资源涌入其中（今年仅估计超过1.1万亿美元），并且数字化转型是众多公司的首要任务，每个CEO都应该思考：我只有16％的机会接受成功是否可以接受？
答案显然是“不！”。
但他们应该做些什么来增加这些荒谬的几率呢？
一项有趣的研究来自哈佛商学院的两位教授，Marco Iansiti和Karim Lakhani，他们与数字转型专家Robert Bock合作。在对来自制造业，包装消费品，金融服务和零售业等各行业的344家公司的研究中，他们发现，数字转型公司的前25％和最低25％之间存在显着差异。
他们观察到的数字运营的四大支柱之间的差异很明显：（1）客户互动和关系管理，（2）制造，产品和服务交付，（3）产品创建和交付，以及（4）人力资本管理和员工生产力。
在这四大支柱转型后，前25％的公司的毛利率，收益和净收入都比最低25％的公司好得多。他们的技术预算有何不同？没有。但有些事情阻止了所有其他公司产生这种结果。
最大的障碍
在LinkedIn上，每一分钟都有一篇关于数字转型的文章。但是这个庞大的从业者和各种学者的网络是否接近解决这个紧迫问题的解决方案？
似乎没有。
你通常会看到一些很好的部分解决方案。基于对如何进行数字转换的不同观点的提案，从所需技能到AI。例如，Gartner提供了一种很好的技能驱动方法，专注于CIO如何在他/她的公司中促进数字灵活性的发展。详细介绍了建立技能的方法。然而，我认为它是否会真正改变员工的心态，或者只是按照步骤让他们“勾选方框”，这可能是值得怀疑的。
至于人工智能，最有希望加速数字化转型的软件在上个月曝光。Laszlo Bock，谷歌的前CHRO，展示了他的公司Humu的旗舰产品 - 轻推引擎。该软件似乎是人类在时间上与适当行为作出反应时能够获得AI能力的最接近的方式，因为轻推引擎提醒所有员工实时地以理想/规定的方式行事（例如，感谢合作伙伴）做好工作的工人，或者在会议期间向安静的团队成员询问他/她的意见。
但是，这种方法与任何其他方法一样，如果将员工“ 推 ”给他们不喜欢或者实际上反对的行为，就会遇到挑战。当然，员工可能会做点推动引擎建议取悦他们的经理，但在更深层次上，如果他们的信念和价值观没有改变，真正的转变就不会发生。Tomayto - tomahto？一些员工会尽可能地绕过他们不相信的东西，因为他们是人类并且“没有AI会告诉他们如何表现。”
意识到任何类型的数字转型方法可能遇到的障碍，Gartner的研究副总裁Marcus Blosch警告说，要成为数字业务有6个障碍。他列出了各种因素，指出作为第一道屏障，所有其他作者在全面研究这一主题时都强调了这一点。它有不同的名称（主要是组织文化），但是所有的手指指向同一个方向，最大的障碍似乎是 - 人的方面。
虽然不能忽视其他障碍，但彼得德鲁克所说的“ 文化吃早餐策略 ” 是真实的。人们如何看待变革是决定性的，因为他们是必须以新的方式工作的人。因此，让德鲁克的主张更具可操作性，我们可以说公司在数字化转型中失败的主要原因是他们没有得到大多数员工的支持。
但是，如何让人们购买数字化转型呢？
寻找和激励影响者
众所周知，从个人经验来看，有些人比其他人更有影响力。关于这一点的好处是 - 正如几十年前已经证明的那样 - 你实际上可以衡量一个人在一个组织中有影响力的范围。用于此的方法称为组织网络分析（ONA）。
这种科学方法已经被许多研究人员和从业者在商业环境中严格测试了超过四分之一世纪。其中之一，通用汽车首席人才官迈克尔·D竞技场，在转型通用汽车方面发挥了关键作用。基于这一经验和其他经验，他今年夏天出版了一本关于通用汽车和其他公司如何利用ONA将自己从传统组织转变为敏捷组织的书。这本书基于长达十多年的研究，其中包括数十家大公司。这些公司的范围从汽车，航空航天，医疗保健和高科技公司到消费品和金融服务公司。
ONA可以以不同的方式使用。虽然Michael D. Arena主要使用它来创建所谓的自适应空间，但还有其他方法可以应用它。例如，虽然一些公司只是指定他们的变革推动者，带来了所带来的所有挑战（例如，不知道他们的实际范围，不透明，甚至造成坏血等），其他公司在科学上和事业证明了方式。
而这一切都有所不同。
例如，由世界上最伟大的网络科学家之一Albert-Laszlo Barabasi共同创立的ONA公司Maven7一直在帮助公司使用组织网络分析成功转型。在其他发现中，他们发现，平均而言，只有4％的影响者被ONA确定，您可以有效地覆盖约70％的员工。正如“哈佛商业评论”所强调的那样，超过50％的影响者通常不为管理层所知。通过在不使用ONA的情况下指定更改代理，您可以获得多少错过的范围。当您将影响者添加到他们达到的员工数量时，真正的魔力就会发生。包括他们在内，管理层可以让四分之三的员工站在他们一边。有时甚至更多。这足以严重加速数字化转型。
组织网络分析使管理层能够查看，规划和利用公司非正式网络的力量，使团队比以往更加紧密。Deloitte的Bersin也将ONA作为帮助建立团队网络的工具，这是当今最先进公司的主要管理杠杆。随着Network of Teams冠军成为谷歌，Facebook和亚马逊等公司，使用组织网络分析似乎是创建数字成熟文化的自然途径。
此外，Josh Bersin设想前面提到的微调引擎是与ONA结合的一个很好的工具。虽然对其巨大的潜力感到兴奋，但他指出，随着时间的推移，推动引擎将证明其价值，而组织网络分析已经有了坚实的商业基础。
ONA - 转型的人类幻灯片
一般来说，人们不喜欢改变。特别是在组织环境中。他们担心自己的薪水，正式或非正式身份，工作保障，能够应对变化等等。因此，当他们听到“数字化转型”这个词时，他们更可能是防御而不是开朗。
他们必须确信这对他们有好处。谁能比他们已经信任的同事更能说服他们？这就是组织网络分析的结果.ONA告诉您，您组织中最值得信赖的员工是谁，他们可以覆盖四分之三的员工，包括他们自己。
ONA有不同的方法，从简短的调查到跟踪公司通信的技术方面（电子邮件，电子日历，电话记录等）。如果您这样做，您将获得一群积极的员工，他们渴望与您合作，他们可以积极影响大多数其他员工接受数字化转型。
收集他们，为他们制定策略并仔细聆听他们的反馈。他们中的许多人将来自您的业务的前线，并确切地知道他们，其他员工和客户可能面临的挑战。影响者的伟大之处在于，您可以在数字化转型的任何阶段使用他们的反馈。
因此，我认为组织网络分析是数字转型难题的缺失部分。它可以帮助您解决Gartner提到的障碍，从员工抵制到增加部门间合作，到缩小人才缺口，所有这些都加速了变革。
如果我们将数字化转型设想为陡峭的下坡步行（考虑到风险，这是一个很好的比喻！），ONA可以为您提供滑动，以可控的方式加速您的进步。允许您的影响者帮助制定策略就像设置在幻灯片的顶部。他们可以看到你错过的一些细节，并通过激励其他员工在你面前移动障碍来清除你的道路。
通过这样做，他们会让你走得更快而不会遇到某些事情（例如员工阻力）。如果在某些时候遇到一些挑战并放慢速度，它们将帮助您调整策略并再次加速。如果你已经摔倒了，他们会建议下一步起床再去。
与其他员工一起工作，这些意见制造者将扩大您的信息。它们是可信的，它们将以您从未有过的方式触及其他员工的心灵和思想。这就是他们每天自然做的事情。他们将扩大您的影响力并帮助引导现场的转换过程，为您提供可以采取行动的实时反馈。它们是您可能获得的最佳帮助。那些“顾问”就在那里 - 在贵公司 - 等着你去咨询他们。
结论
Bock，Iansiti和Larkhani用一句话总结了他们关于数字化转型的论文：“为了做到这一点，领先的公司不仅投资于技术，还投资于开发，以网络为中心的能力和思维方式，以使该技术得到最佳利用。 ”
我们提到的那些前25％的公司可能会也可能不会使用组织网络分析。但ONA肯定有助于为员工提供支持，连接他们并帮助构建以网络为中心的能力和思维模式。本文开头的“哈佛商业评论”文章得出的结论是，数字化转型公司“是将转型视为一种生活方式的公司。
记住这一点，数字化转型是一条路，而不是目的地。只有当您的大多数员工接受数字化转型作为一种生活方式时，您的数字化转型才会成功。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Organizational Network Analysis: The Missing Piece of Digital Transformation
相关阅读：
人力资本分析：组织网络分析和未来的工作
员工敬业度3.0：Humu启动微动引擎
谷歌首席人才官创立的神秘HR科技公司Humu周年总结
Josh Bersin谈2019年人力资源科技发展趋势
-
观点
未来的工作将走向何方？
先来看看以下工作 ：
1移动应用开发者
2社交媒体经理
3优步司机
4云计算专家
5无人驾驶汽车工程师
6数据科学家
7无人机操作员
8可持续发展经理
9 YouTube内容创建者
10千禧世代专家
虽然很多这些工作对我们来说都很熟悉，但这些工作实际上是最新的。这些是10年前不存在的那些工作。未来似乎比以往任何时候都要快得多。虽然我们仍然在争论AI以及它是否会创造更多的就业机会，但世界正在变得更快。根据世界经济论坛的最新报告“未来的工作”，请看一下机器何时可以实现类似人类能力的时间表：
2024年：翻译语言
2025年：组装乐高
2026年：写高中论文
2027年：自动卡车
2029年：对人进行5K比赛
2030年：零售业客户服务
那么我们的工作未来到底是什么？更重要的是，我们是否为此做好了准备？
未来几年，一批新兴角色将变得非常重要
根据该报告，一组新兴角色在未来几年将变得非常重要，而另一组工作档案将变得越来越多余。在所有行业中，到2022年，新兴职业群体的就业份额将从参与调查的公司受访者总人数的16％增加到27％（总共超过1500万工人），而角色下降的就业份额将从目前的31％降至21％。
今天大约一半的核心就业岗位 - 占整个行业的大部分就业 - 在2022年之前将保持稳定。
在接受调查的公司中，总计超过1500万工人，目前的估计数表明，工作岗位减少了98万个，就业岗位增加了174万个。根据全球（非农业）劳动力中大公司雇用的这些趋势推断这些趋势，估计可能会有多达2022个，7500万个就业岗位可能被取代，而可能出现的1.33亿个新角色更适合于新的劳动分工。
那么哪些工作变得多余？
在接受调查的行业中，2018 - 2022年期间预计会变得越来越多的工作岗位是基于日常工作的中级技能白领角色 - 例如数据录入员，会计和薪酬办事员，秘书，审计员，银行柜员和收银员。有些工作容易受到新技术和过程自动化的影响。
与此同时，数据分析师和科学家，人工智能和机器学习专家，软件和应用程序开发人员以及分析师等职位预计会增加需求。
同样，当涉及到需求技能时，分析思维和创新，主动学习，创造力，技术设计和编程等技能将超越手动灵巧，记忆和空间能力以及技术安装和维护等技能。
影响未来就业的因素
根据本报告调查的全球雇主，四项具体技术进步 ：高速移动互联网，人工智能，大数据分析的广泛采用和云技术——将成为2018 - 2022年主导的正面因素，影响业务增长积极。它们是一系列社会经济趋势，与国家经济增长轨迹等新技术的传播同步推动商机; 扩大教育和中产阶级，特别是在发展中经济体; 通过新能源技术的进步，实现更加环保的全球经济。
同时，预计会对业务增长产生负面影响的技术和社会趋势包括保护主义抬头，网络威胁，政府政策转变，气候变化的影响; 和日益老龄化的社会。
此外，加速技术的采用，改变生产，分销和价值链的地理位置，以及重新制定必要条件将决定就业的未来。
到2022年，根据本报告调查公司的投资意向，85％的受访者可能或很可能已经扩大了对用户和实体大数据分析的采用。同样，大部分公司可能或很可能已经扩大了对物联网，应用和网络市场等技术的采用，并广泛使用云计算。
为未来做准备
全球各国政府和组织已经开始意识到即将到来的变化，并意识到重新培训的必要性需要成为未来的最前沿。
政府和组织已经开始意识到工作将来会发生变化的现实。然而，还有待观察的是，随着技术进步对现有业务模式和实践提出挑战并改变它们，我们能够以多快的速度适应和重新适应这一不断变化的未来。除了大胆的领导，它还需要一种敏捷的员工终身学习心态。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Jobs of the future: Where are they headed?
-
观点
JOSH BERSIN谈福利：人力资源部门如何投入行动
文/JOSHBERSIN
我刚刚完成了六周的国际旅行，所以我花了很多时间考虑睡眠，运动和饮食。（是的，我照顾好自己，但确实需要付出努力。）
我想谈的是福利市场，这是我访问过的每个城市都有的。我将在今年晚些时候在这个市场上发布更详细的研究报告，但是现在我想分享一些你可能会觉得有用的信息。
1）福利是一个全球主题，不仅限于大城市或发达经济体。
首先，让我告诉你，各地的优先级都很高。我向印度，莫斯科，日本，阿姆斯特丹，巴黎和罗马尼亚的人力资源领导人询问了这个话题。每个小组都告诉我这是一个非常重要的事情。
为什么？
首先，数字化不堪重负。我刚刚与LinkedIn做了一些研究，发现有27％的员工认为他们每周都在浪费一整天的时间来分散注意力，不重要的电子邮件和消息。
其次，人们工作时间更长。40％的美国人每周工作超过50小时，74％的人睡眠不足。我直接从公司那里听到这个消息。当我问世界上最大的能源公司之一的CHRO为什么如此专注于幸福时，他给了我一个简单的答案：“我们的人都筋疲力尽。”他们现在在上午9点开始所有员工会议，这样人们就可以打坐或者上班前去健身房。”
ING的人力资源主管刚刚告诉我他们最近调查了整个荷兰员工群体，询问员工们想要什么好处。他对他们的回应感到震惊：48％的员工都做出了回应，人们要求的第一件事是更多的空闲时间。人们希望我们“清除工作场所的混乱”，并给他们时间思考。
第三，工人们现在对自己的健康问题开放和发声。在莫斯科，我与一个国家最大的伏特加生产商的人力资源负责人进行了交谈。该公司在偏远地区的西伯利亚各地都有工厂。她告诉我，员工需要健身课程，举重健身房和特殊医疗项目来帮助酗酒。
罗马尼亚一家制造商的人力资源领导者之一告诉我，她的员工对他们为精神疾病和心理压力提供的新课程感到非常兴奋，她对现在开放的人们如何谈论这些问题感到惊讶。
在日本这个长时间工作的国家，人力资源团队告诉我，年轻的工人拒绝在父母的工作时间内工作。他们希望以后开始工作，更早地结束工作，并拥有自己的生活。（我在旧金山湾区听到的也很多。）
在印度，人力资源团队对幸福感到如此兴奋，有数十家当地创业公司在工作中推广正念，瑜伽，冥想和其他形式的治疗。德勤办事处设有冥想区，尽管我访问过的大多数印度公司工作节奏很快，但仍有很大的努力要放松。
2）企业福利计划非常普遍。几乎太多了。
当我在莫斯科的时候，我向大约300名人力资源领导人询问他们是否都有一个公司福利计划，在场每一个人都举手表示赞同。在罗马尼亚和印度也都有同样的反应。人力资源部门正在进入这一领域，并且有越来越多的解决方案进入市场。
Sequoia Benefits的首席执行官是硅谷高科技公司最大的福利提供商之一，他告诉我，他的客户如此专注于这个话题，他认为公司开始对员工表现得像“父母”。人力资源部门不确定在哪里停下来。
雇主提供的福利支持是一件好事吗？我相信答案是肯定的。我和联合利华的一位人力资源主管讨论了这个问题，他告诉我，该计划现在已成为公司品牌的重要组成部分。员工希望以健康和可持续的方式生活，饮食和工作。因此，提供健康的工作环境现在已成为您企业品牌的一部分。
然而，问题是公司不确定在哪里停下来。有很多项目要考虑（饮食，运动，睡眠，精神集中，心理支持，家庭辅导，领导力发展，金融知识等），你如何决定做什么？
我和Deloitte的合作伙伴谈过，我们发现该公司有超过95种不同的健康计划，其中很多都没有人真正了解。当然，这需要管理很多，它会分散人力资源团队的注意力，使他们无法专注于正确的领域。
我认为这是一个更广泛的“能源”问题。我们能做些什么来真正让人们参与并准备好表现？这是一套令人生畏的选择。
3）是时候从程序转向解决方案了
这个市场的长期趋势是从关注健康转向注重健身，转向关注员工绩效。最终，福利计划的目的是让员工高效和快乐 - 两者都有很深的联系。考虑下面的演变。
正如我在刚刚完成的研讨会中所描述的那样，生产力和快乐是齐头并进的 - 所以如果你想让你的员工“好”和“快乐”，你必须让他们更容易做出高质量的工作。这意味着利用您的设计思维技巧来简化工作环境，确保人们没有太多的目标，并教导领导者如何专注，支持和充当良好的教练。
在福利市场的背景下，最大的发现是公司必须对其员工进行细分。你真的不能只是“喷洒和祈祷”所有这些好处到你的公司，并希望每个人都受益。我们都需要不同的东西。这是我学到的。
在一家公司，福利计划为不同的劳动力细分市场带来了不同的好处。销售人员希望在运动时进行指导，如何在车内大量时间处理背部疼痛，以及如何安全驾驶并在路上吃得好。墨西哥和其他欠发达国家的工人希望获得药品和医疗保健的津贴，因为医疗保健系统不太成熟。白领工人想要有正念训练，瑜伽和其他典型的千禧年导向课程。
你如何决定谁需要什么？问问他们。你可以做调查; 去见不同的团队; 或者进行联合分析，以真正了解不同的劳动力市场最重要的因素。
不要忽视你的“无桌面”工人。Emergence是湾区的一家风险投资公司，刚刚发布了一份关于无桌面工作人员细分的报告，你会惊讶地发现它有多大。根据他们的研究，80％的全球劳动力无桌面（农业，制造业，零售业，医疗保健，酒店，餐馆，教育，建筑，运输，物流），但只有1％的风险投资资金进入这一领域（我是不确定我是否相信，但你明白了。）考虑一下这些工人的福利计划：他们是大多数大公司中真正重要的人。
经过数周的旅行和研究这个话题，我得出的结论是，这已成为全球公司的全球警报呼吁。企业福祉是一个危机，我们必须采取整体观点。
我们不能仅仅因为管理不善，缺乏灵活性，目标和奖励不明确，或者工作条件不灵活而“大肆宣传”。将健康视为一种管理问题，从关注健康到关注生产力，目标和财务安全。
对于人力资源社区来说，这是一个非常棒的使命。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Well-Being Around The World: How HR Departments Are Jumping Into Action
-
观点
人工智能：如何使人力资源团队自动化
文/ Laura Butler
在我们日常生活中的自动化和我们学会在办公室里一起工作的方式之间，可以说世界已经为人工智能做好了准备。为了保持竞争力，人力资源专业人员也需要找到接受它的方法。
在我们的一生中，人类的人工智能（AI）已经从虚构的科幻人物变为现实。也许你没有像R2-D2这样的机器人跟随你，但你可能使用智能手机助手，智能家居设备或智能手表 - 所有这些都使用AI。
AI还用于流量预测应用，金融欺诈保护服务，基于用户兴趣的社交媒体馈送，垃圾邮件过滤器和在线购物推荐。
根据Workfront的工作状态报告，美国工人表示，他们37％的工作已经自动化，其中40％的工作应该是自动化的。无论我们是否意识到，我们已经达到了自动化的时代。
在我们日常生活中的自动化与我们在办公室学习与其一起工作的方式之间，公平地说世界已经为人工智能做好准备并保持竞争力，人力资源专业人员也需要找到接受它的方法。
人工智能可以影响人力资源
“工作状况”报告还发现，只有三分之一的工人认为人们将在不久的将来与人工智能竞争工作，而83％的人认为人工智能会让工人以新的和创新的方式思考。
大多数（69％）工人表示，自动化将为他们提供更多时间来完成他们的主要工作职责，几乎一半（44％）的人表示他们的工作的某些部分已经被人工智能接管，从而将他们从更多的战略工作中解放出来。
我们已经开始采用人工智能，我们不会感到受到它的威胁。事实上，我们认为AI有可能帮助我们在工作中更有效。
有些东西机器更快更有效率，作为人力资源专业人员，你可以让人工智能承担这些任务，这样工人就可以将时间和技能用在需要人工接触的任务上。
您可以通过以下三种方式自动化人力资源团队，以提高工作效率并实现员工之间的更多协作。
如何自动化您的人力资源团队
这些领域特别有利于自动化，当您在这里实施AI时，您会发现您的团队可以自由地做更有意义的工作。
1.自动化重复性任务
“工作状态”报告发现，工作人员每周只有40％的工作时间用于主要任务。这意味着他们的大部分时间花在了不那么有意义的工作上，而且他们没有多少时间使用他们所雇用的技能。
自动执行重复性任务是在团队中实施AI的最简单方法之一。您每天或每周以相同方式执行的流程和任务占用宝贵的时间，这些时间可以更好地用于高价值的工作，例如制定战略和创造性解决问题。
诸如入职新员工，提出常见问题，完成常见请求以及批准文档等任务是自动化的理想选择。
报告是另一项重复性任务，可以自动化以提高生产力。当使用自动化仪表板和报告时，管理人员可以查看实时进度更新并提供更准确且更频繁的报告，同时减少编译它们所需的时间。
在这里使用AI有可能提高效率，因为人为错误的空间会减少。自动化常规工作流程还意味着团队可以自由地建设性地工作，从而提高生产力。
2.自动化通信和审批流程
当被问及是什么妨碍了他们的工作时，“工作状态”报告的受访者列出了以下最常见的响应：
●浪费的会议（62％）
●电子邮件过多（55％）
●意外的电话（41％）
请注意这三者的共同点：它们都是通信问题。
事实是，沟通和审批流程可能占用我们很多时间。在电子邮件，即时消息，不必要的会议和追逐经理批准之间，我们有时间在今天完成任何其他工作，这是一个奇迹。
自动化通信将使他们更有效率并为您的员工腾出大量时间，以便他们能够花时间协作完成重要任务。
自动化通信和审批流程不仅可以提高团队的工作效率，还可以腾出时间进行更多协作。
3.自动化合规性工作流程治理
合规性流程通常很麻烦且非常耗时，但使用正确的AI解决方案，可以更有效地完成这些流程，而不会占用宝贵的时间。
一家科技公司发现自己增长如此之快，以至于其团队花费了大量时间来生成和发送大量的录取通知书。手动编写后，这些信件需要经过多次审核，以确保符合合规要求。但是，通过人工智能解决方案起草了这些信件并包含了内置的合规性和准确性审核，新流程要求员工花费更少的时间。该公司的处理时间缩短了66％，其四名全职员工可以自由地将时间花在更高价值的工作上。
自动化合规性工作流程将提高准确性，同时减少工作人员在这些任务上花费的时间。这引领了提高生产力和协作的方式，因此员工可以在真正需要的地方使用他们独特的人力技能。
“工作状况”报告显示，随着劳动力向更自动化迈进，82％的工人对学习新事物感到兴奋。人工智能的时代就在这里，通过将其纳入我们的团队，我们可以使工人更高效和协作。
然而，93％的工人也认为总是需要人性化，他们是对的。虽然人工智能有能力使我们更有效率并打开新的可能性，因为工人将行政任务放在一边支持更高价值的任务，但人们将永远是推动人工智能与人类工作融合的动力。
当您在人力资源团队中实施人工智能时，您可以自由地花时间制定愿景，最终使人们和人工智能共同合作，实现令人兴奋的新生产力和协作水平。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：The Age of AI is Here: How to Automate Your HR Team
扫一扫 加微信
hrtechchina
