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Josh Bersin谈数字孪生体、数字员工和无处不在的智能代理
Josh Bersin 刚写了一篇文章，其中谈到2025年，数字员工和AI驱动的助手将彻底变革HR运营，优化招聘、数据分析和员工管理等任务。这些技术，包括数字孪生体和智能代理，将与人类专业人士协作，提升生产力并优化工作流程。随着AI工具日益融入日常业务，HR领导者必须接受这些创新，同时关注技能培训、心理健康和包容性工作环境。AI的崛起还将重塑团队动态，HR需重新设计角色和流程以保持竞争力。
AI不再是未来的愿景，它正在重塑HR领域的每个角落，HR专业人士必须积极适应，利用这些智能工具提升工作效率。
下面文章有一定删减，请查看
最近，我听到Elon Musk预测，每个公民将在五年内拥有多个Optimus机器人在家里。虽然我通常会忽略他的预测，因为它们通常是夸大的，但这次我认为他可能抓住了某些东西。我们即将见证公司中数字员工的爆发，这些可能就是我们多年来一直听说的“机器人”。现在很明显，明年我们将会与大量“数字员工”共事。
（正如Anthropic创始人Dario Amodei解释的那样，AI在商业、科学和健康领域能够做的积极事情，远超我们之前的想象。）
所谓“数字员工” digital employee，我指的是一种由软件驱动的代理，它可以与我们交谈，回答详细问题，解决复杂的分析问题，并能够在众多系统之间进行导航。ChatGPT及其同行引入了代理的概念，并且现在已经衍生出了数十个“代理性”应用案例，我甚至愿意将它们称为“人格化的应用”。
让我从“数字孪生体” “Digital Twin 开始。想象一下，你有一个出色的客服代表，拥有多年帮助最苛刻客户的经验。如果你加载了他过去五年的电子邮件记录，结合所有内部文档，以及最近两年的服务电话记录，你可以基本上“数字化地再现”这个员工，拥有他所积累的所有知识、风格和内部联系人网络。这个孪生体，最初可能看起来像一个AI助手，但当现实中的员工去度假时，它可以继续进行该员工的工作。
我们的一位客户，一家大型保险公司，已经为理赔处理建立了“数字孪生体” “Digital Twin ”。如果你考虑到处理理赔的复杂性和工作流程，很多内容都可以由一个智能代理来学习，使得这个“理赔机器人”成为这个关键流程的专家。而且当你更改理赔规则和限制时，代理可以在几秒钟内学习新的指南。
但这还不是全部。想象一下，这个“数字孪生体”或“数字员工”对Workday、SuccessFactors或其他各种系统有着深入了解。
现在，助手不仅能够回答问题并帮助解决问题，他还可以处理事务，查找数据，并在多个系统中运行报告。这个数字员工已经变成了“数字分析师”，能够为你查找信息并完成工作，节省你日常生活中的数小时工作。（Visier的Vee就是为此设计的。）
假设你让你的数字朋友参加会议，为你参与某些话题的讨论，并在有紧急问题需要讨论时实时提醒你。他可以帮助你优化时间，随时了解你需要知道的决策，并帮助你管理行动事项。这样的应用列表不胜枚举。
最棒的是，假设你的数字孪生体可以与你对话。假设他“签到”检查你上周要求帮助的项目进展情况，你告诉他事情的进展，他变得更“聪明”，更了解你可能接下来需要的内容。Galileo今天已经能够做到这一点，提示你深入研究某个问题并探索你可能没有考虑过的领域。而且如果你问他关于管理或人员问题，他可以根据你的领导力模型甚至你公司CEO的访谈给出建议和指导。（BetterUp、Valence等公司正在研究这一点。）
这不是科幻小说，朋友们。这一切正在成为现实，并且在明年将肯定会变得很常见。
每家供应商的侧重点略有不同。Microsoft Copilot专注于与MS Office相关的活动，ServiceNow则专注于内部服务和支持，Galileo聚焦于HR需求，而Joule则是SAP所有功能的专家。这些“数字员工”都需要培训、反馈和与其他系统的连接才能保持与时俱进。所以不太可能一个数字员工能够做所有事情。（培训数字员工意味着管理他或她的信息库，这将成为HR中的一个主要新角色。）
有一点非常明确：我们将会与这些家伙一起生活和工作。而随着我们使用它们并看到它们的能力，我们将会重新设计工作。我们会逐步把任务、项目和工作流程交给它们。随着这一过程的推进，我们在重构团队时会变得越来越聪明。
我将这一过程比作一个木匠获得了一台多功能电钻。在拥有这台电钻之前，木匠可能会手动钻孔，仔细选择钻头并根据木材的密度选择压力。现在，他钻孔的速度更快，准确性更高，精度更强。很快，他便会加快这一过程，花更多时间在橱柜的贴合、表面处理或设计上。
同样的事情也将发生在我们的HR任务、项目和设计上。而这些新的数字员工是可编程的！所以一旦我们弄清楚它们的能力，我们就可以调整它们，定制它们，并将它们连接在一起。最终我们将拥有能够作为整个应用程序运行的智能助手。而这对现有软件公司的威胁在于，这些智能代理将逐步取代我们现有的许多应用程序。
我们的数字员工如何影响我们的工作？
再做一个观察。我交谈过的几位客户一直在问：“那我们的软技能呢？哪些工作是真正属于人类的？”
我认为这是错误的问题。相反，我们应该问另一个问题：我能以多快的速度将尽可能多的工作委派给我的新朋友！
你是否因为吸尘器剥夺了你扫地的“有益工作”而感到难过？你从洗碗中获得了多少快乐？当你停止在肥皂水中打湿双手时，你的洗碗机是否让你感到沮丧？
当然不是——这些工具消除了我们认为是“苦差事”的任务。
如今，感谢数字助手，创建数据透视表进行交叉分析已经成为了苦差事。你可以停止亲自处理这些任务——请Galileo或Copilot来分析数据，然后让他为你绘制图表，添加更多数据，尝试新的假设。我们越是学会使用这些新的数字员工，我们就能停止更多的“苦差事”。
再考虑一些复杂的“以人为中心”的活动，例如“变革管理”。一位客户问我：“Galileo如何帮助我管理我们新HCM系统的变革管理？”
我给了她几十个想法：让Galileo为你提供其他公司的案例研究，并根据其他公司的做法为你构建一份待考虑的清单。然后让Galileo制定一个培训计划；让它阅读用户文档并创建一张新功能表；然后让Galileo按角色重写这个变革计划。最后让Galileo撰写一份关于成功的新闻稿，编写一些吸引人的员工沟通内容，并让它计算出所有步骤被简化后的投资回报率。
这些都是我们今天做的“手动”人类任务，它们需要时间和创造力来完成。如果你在Galileo中经历了这个过程，你可以要求你的数字员工保存这些步骤和提示为“模板”，你就教会了你的数字员工如何进行变革管理。下次你需要他时，他可以引导你完成整个过程。
当我开始向我的客户解释这些时，我停了下来，说：“等一下。我不可能向你展示Galileo能够做的一切。你需要自己去尝试。”
这就是我的大信息。不要等着供应商给你一个现成的解决方案。这些是智能的、可训练的数字专家。你需要了解他们，才能弄清楚他们如何适应你的工作、项目和公司。就像你对待任何新员工一样。
我认为是时候开始了。不再亲自扫地或手洗碗碟。让我们认识我们的数字员工，告诉他们我们的项目，并请求他们的帮助。一步一步，一天一天，我们可以重新设计我们的工作，使其更加高效，让我们有更多时间去做更伟大的事情。
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2024年人工智能的3项趋势预测
对许多人来说，2023 年将被铭记为人工智能蓬勃发展的一年。事实上，微软首席执行官Satya Nadella将 2023 年称为 "人工智能年"。但这对 2024 年的人工智能意味着什么呢？
对于人力资源专业人士来说，人工智能一直是个喜忧参半的问题： 一些人担心人工智能会取代他们的工作，而另一些人则对减少耗时的任务、专注于更人性化的人力资源工作感到兴奋。
无论你站在哪一边，都要为 2024 年的人工智能做好准备。以下是我们的预期。
2023: 人工智能之年
虽然人工智能早在今年之前就已问世，但它的功能在今年得到了极大的扩展和普及，让许多人对它的真正功能有了坚实的了解。
从新的人工智能驱动软件到聊天机器人，自第一版ChatGPT 发布以来，人工智能呈指数级增长。人工智能的快速发展让许多人对 2024 年及以后的人工智能前景感到不安，因为几乎没有时间来制定有关使用人工智能的法规和规则。
对于人力资源专业人士来说，这给人工智能领域带来了一大堆问题，比如在招聘中避免偏见，以及围绕人工智能在工作场所的使用制定政策。人工智能的强大功能也让许多人担心工作安全，尤其是在裁员肆虐的这一年。
尽管如此，在过去的一年里，许多人力资源专家还是采用了人工智能。事实上，根据麦肯锡公司最近的一项调查，55% 的企业已经采用了人工智能，预计 2024 年使用人工智能的企业数量还会增加。
为了更好了解 2024年的人工智能战略，并为未来做好充分准备，这里有三个关于人力资源部门可以期待的预测。
2024年人工智能的3项预测
1. 转向日常休闲使用
随着 ChatGPT 的推出及其破纪录的增长，几乎每个人都可以使用人工智能。尽管人们担心人工智能会影响工作安全，但企业领导者已经意识到，人工智能可以作为一种支持运营的工具加以利用。
"isolved 公司解决方案战略副总裁 Geoff Webb 说："人工智能将从 C-suite 层面的猜想话题，开始在日常人力资源运营中得到更广泛的认可。
2024 年，人力资源专业人士可能会经常使用人工智能来帮助实现重复性任务的自动化，并简化人力资源运营。事实上，最近的一项调查发现，超过一半（61%）的人力资源专业人员正在投资人工智能，以简化流程。
对人工智能日常使用的接受和采用表明，一些关于人工智能取代工作的情绪已经平息，人力资源专业人员已经准备好接受人工智能可以支持他们的所有方式。"meQuilibrium公司首席技术官Ned Rhinelander说："2024年，我们可以期待人工智能在劳动力中前所未有的融合。"对于大多数员工来说，人工智能将成为并肩作战的同事。"
2. 注重战略
随着日常使用的增加，许多领导者将被推动为如何在工作场所使用人工智能制定正式的战略和游戏计划。"韦伯说："人力资源领导者确实希望利用人工智能，但在进入2024年后，他们将就如何开始以及从哪里开始寻求指导。
根据Salesforce的研究，目前有28%的员工在工作中使用生成式人工智能，其中一半以上是在未经正式批准的情况下使用的。更糟糕的是，根据 Josh Bersin Company 的数据，仅有 4% 的公司在人力资源领域制定了明确的人工智能战略。
"这种犹豫不决的性质将潜移默化地影响到新的一年。人力资源领导者希望利用人工智能，但他们在2024年需要一个路线图，以了解如何开始并最好地优化人工智能的使用，"韦伯说。
3. 法规和立法的进步
人工智能的快速应用使得立法很难跟上。尽管去年已经取得了长足的进步--包括一项关于人工智能安全和安保的行政命令，以及纽约市一项规范在招聘中使用人工智能的法律--但人工智能监管仍处于早期阶段。
"SHL解决方案负责人Lucy Beaumont说："人力资源部门在审查和验证基于人工智能的人力资源技术时应谨慎行事。"人工智能在很大程度上是不受监管的，其使用存在风险。" 各州的法规也不尽相同，这使得许多公司在使用时更加棘手。
随着对人工智能及其法律风险的如此关注，人力资源专业人士应该预计，随着政府机构试图在2024年赶上人工智能的快速发展，围绕人工智能监管的新兴立法将激增。"博蒙特说："当企业希望在这股浪潮中乘风破浪时，他们需要精明地了解现有技术，并在2024 年我们整合人工智能时验证其适用性。
红利：向行为技能转变
2024年人工智能的发展将产生深远影响，包括影响人力资源专业人员在新的一年里需要磨练的素质和技能。
"虽然人工智能将在工作场所发挥更大的作用，但人们也将越来越关注人工智能无法复制的独特的人类技能或软技能，"韦伯说。"在新的一年里，人力资源和更广泛的劳动力将需要自如地磨练他们最 "人性化 "的技能--塑造选择和方向，提供全面的背景信息，并成为更好的领导者。"
在更广泛的背景下，人工智能还将影响雇主在招聘新人才或提升员工技能时的需求。"对技术技能的关注有助于人力资源部门聘用能够快速上手并交付成果的人才，"博蒙特说。"在2024年，我们将看到钟摆摆向对行为技能的关注；识别那些具有学习新技能的敏捷性、能够解决问题并将自己的发现传达给他人的人。"
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人工智能对领导者和员工工作场所的影响
在人工智能诞生一周年之际，变革性数据显而易见。值得注意的是，Gartner 在 2023 年进行的一项调查显示，包括谷歌和亚马逊等科技巨头在内，超过 70% 的企业已将人工智能无缝集成到日常运营中，这表明这些技术已得到广泛采用。
实时实例凸显了人工智能在优化流程方面的关键作用。亚马逊对预测分析法的使用就很突出，其算法可以预测客户偏好、完善库存管理并缩短送货时间，从而提高客户满意度。此外，由自然语言处理技术驱动的聊天机器人等虚拟助手已在微软等公司中普及，促进了无缝客户互动。
1. 人工智能领导力的优势
大多数企业和组织都要求员工执行耗时的重复性工作，如数据录入和开具发票。让我们来看看这些公司如何解放员工，让他们专注于需要更多创造力和批判性思维的重要工作：
1.1 预测分析
预测分析是人工智能的一个子领域，它利用数据挖掘、机器学习和统计算法分析近期和历史数据，预测未来的模式或事件。预测分析可以帮助企业通过洞察数据中的模式，对库存控制和客户行为做出更好的判断。
公司利用预测分析技术，通过分析历史销售信息和市场趋势来预测某些商品的需求。通过避免缺货，预测分析可帮助企业优化生产和库存水平，最终降低成本并提高盈利能力。
1.2 自然语言处理
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个独特领域，致力于理解和解读人类语言的复杂性。NLP 算法对文本数据进行细致入微的检查，提取细微的含义、情感和意图。这不仅能让企业深入了解客户反馈，还能简化客户服务互动，促进量身定制内容的创建。
1.3 欺诈检测
在欺诈检测领域，企业普遍担心欺诈活动可能带来的经济损失、法律后果和声誉损害。欺诈的性质错综复杂，尤其是当欺诈行为复杂且具有针对性时，有必要采取多方面的方法。这涉及机器学习、行为分析和自然语言处理的融合，以及人工智能在分析大量数据集方面的能力。这些分析方法的协同作用可以识别出与常规不同的异常情况或模式，从而发现潜在的欺诈活动，如不正常的消费模式或交易。此外，人工智能仔细检查用户网络的能力有助于发现欺诈团伙，从而采取先发制人的措施阻止访问并挫败进一步的非法活动。
2. 领导者如何利用人工智能举措改进决策
人工智能的成功融合需要精心制定的战略和不同利益相关者的共同努力，而企业领导者在确保此类举措取得成功方面发挥着关键作用。领导者和高管需要采取积极主动的态度，包括战略性分配充足的资金、人才招聘和发展、与外部实体合作，以及认真考虑道德影响。以下主要方法阐述了领导者如何有效利用人工智能计划来加强决策：
2.1 制定愿景和战略
领导者必须首先掌握人工智能的潜在效益和风险，并将这一认识与总体业务战略结合起来。在领导者向组织阐明自己的意图和目标时，沟通是最重要的，它可以促进利益相关者的支持，确保达成共同愿景。
谷歌首席执行官Sundar Pichai阐述了人工智能整合的全面愿景，强调要创造一个更加互联和智能的世界。这种远见卓识的方法指导着谷歌的人工智能计划，使其与总体业务目标保持一致。
2.2 战略投资和资金分配
高管应全面分配资源，而不仅仅是提供资金支持。重点在于确保和培养合适的人才，并确保组织拥有必要的技术基础设施。这通常涉及招聘专家，如数据分析师、人工智能工程师和其他能够设计、开发和部署人工智能系统的专家。
最近的一份风险投资报告显示，去年人工智能初创企业获得了前所未有的 200 亿美元融资。领导者们现在已经认识到，分配足够的资金来培育和推动人工智能项目作为长期投资，具有重要的战略意义。
2.3 促进合作与伙伴关系
我们鼓励领导者促进与外部实体（从技术供应商到研究机构）的合作。这样可以确保持续了解最新的人工智能趋势和创新，使组织处于进步的前沿。
以辉瑞公司为代表的制药行业展示了合作的力量。与人工智能初创企业的合作加快了药物发现过程，展示了外部合作如何增强组织的人工智能能力。
2.4 解决伦理问题
人工智能的道德层面包括数据隐私、偏见和透明度等问题，需要领导者保持警惕。要确保负责任地开发和使用人工智能系统，就必须实施强有力的控制和保障措施。
亚马逊最近围绕人工智能驱动的招聘工具引发的争议凸显了领导者主动解决道德问题的迫切需要。领导者必须把握偏见和道德影响，确保人工智能应用符合社会期望。
2.5 有效的变革管理
实施人工智能计划不可避免地会引发组织变革，领导者必须理解并善于驾驭变革。与利益相关者的持续对话以及全面的培训和支持变得不可或缺，尤其是在管理抗拒组织变革的团队时。
Elon Musk在特斯拉的领导力提供了一个令人信服的案例。通过强调量身定制的培训计划，马斯克确保了员工适应人工智能自动化的平稳过渡，从而提高了运营效率。
结论
行业领导者的战略决策、对人工智能相关技能激增的需求，以及影响人工智能原则的道德考量，都证明了这一点。
随着企业的不断发展，对员工技能再培训的重视成为适应人工智能驱动经济的一个重要方面。公司投资于员工发展和福利的成功案例，以及提高生产率和创新带来的切实利益，都说明了人工智能与人类合作的积极潜力。
未来的征程需要在拥抱技术进步与维护以人为本的工作场所核心价值观之间取得微妙的平衡。持续学习、道德考量和促进创新必须始终处于组织战略的最前沿。在这一转型时期，领导者和员工如果能拥抱变化，战略性地利用人工智能，并优先考虑员工的福利，就不仅能应对挑战，还能在人工智能不断发展的动态环境中茁壮成长。
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聊天机器人
员工体验平台 Simpplr 收购人工智能虚拟员工助理 Socrates.ai，致力于改变员工体验
员工体验平台 Simpplr 收购人工智能虚拟员工助理 Socrates.ai，从而扩大了其战略版图。随着Socrates.ai成为Simpplr不断扩大的顶级数字工作场所解决方案组合中不可或缺的一部分，此举加强了Simpplr致力于改变员工体验的决心。Simpplr的愿景是利用尖端的人工智能将员工参与、赋能和服务统一起来，为每一位员工提供无缝和个性化的工作旅程，无论他们在哪里工作，也无论他们如何工作。
"为员工赋能是我们的首要使命。我们将人工智能应用于工作领域，汲取人类互动的精髓，解决实际挑战，"Simpplr 创始人兼首席执行官 Dhiraj Sharma 说。"我们正在改变员工体验，为沟通团队提供支持，同时减轻 IT 和人力资源部门的压力，从而提高员工的工作效率。此次收购彰显了我们对创新的承诺，并坚定不移地专注于应用人工智能解决切实的员工体验问题。"
Socrates.ai彻底改变了企业处理员工体验的方式。通过无缝整合各种内容源、聊天机器人、企业应用和员工路径，Socrates.ai 是一种变革性工具，尤其是在集中人力资源和 IT 信息方面。有了统一的对话界面，员工不再需要在多个应用程序之间切换。无论何时何地，他们都能毫不费力地获得问题答案，并随时随地管理任务，不仅提高了工作效率，还完善了入职、薪资和绩效管理。其结果是提高了员工的参与度，优化了效率，确保员工能将更多时间投入到主要工作中。
"Socrates.ai首席营收官兼联合创始人Melissa Swisher说："我们都参与了Simpplr改变工作体验的使命，并亲眼目睹了Simpplr的现代化内网如何提升企业的绩效。"Simpplr和Socrates.ai将共同简化企业的复杂性，将消费者体验的力量与有影响力的投资回报率和丰富的员工互动融合在一起。
影响员工工作效率的因素有很多，但系统和信息超载是首要问题。普通办公人员每天可能要在业务应用程序和网站之间切换近 1,2001 次。企业可以通过为员工节省时间和消除日常工作的复杂性来提高底线。
利用虚拟助理可以立即获得投资回报，增强自助服务功能，并提供可操作的见解。Socrates.ai 可帮助 IT 和人力资源部门建立一个运营高效、以用户为中心、资源优化的数字化工作场所。
过往融资报道：
【美国】领先的人工智能员工体验平台Simpplr获得了7000万美元的D轮融资
【美国】员工敬业度平台 Simpplr 完成了C轮3200 万美元
关于 Simpplr
Simpplr 是现代企业内部网，它改变了所有员工的工作体验--无论他们在哪里工作，也无论他们以何种方式工作。Simpplr是唯一一个统一员工参与、支持和服务的平台，利用最先进的人工智能模型提供无缝、统一、个性化的员工体验。无论员工在哪里工作，Simpplr 都能帮助他们蓬勃发展。Simpplr深受包括Snowflake、Moderna、Eurostar和AAA在内的700多个领先品牌的信赖，其客户正在实现可衡量的生产力提升、员工参与度提高和业务绩效加速。Simpplr总部位于加利福尼亚州硅谷，在英国、加拿大和印度设有办事处，并得到了Norwest Venture Partners、Sapphire Ventures、Salesforce Ventures和Tola Capital的支持。
文章来源：prweb
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聊天机器人
全球就业平台Oyster®推出人工智能聊天机器人Pearl，提供卓越的全球就业体验
全球团队招聘、薪资支付和管理平台Oyster®推出人工智能聊天机器人Pearl，它可以回答有关全球招聘和远程工作法规的问题。Pearl利用Oyster丰富的知识和能力，帮助任何人在任何地方快速、合规地在180多个国家进行招聘，彻底改变了企业收集信息的方式，使他们能够做出明智的决定，消除全球招聘的传统障碍。
全球招聘法规复杂多变。在远程劳动力中，这可能会变得更加复杂，因为员工领导或合规专业人员可能并不熟悉雇用知识型员工的每个国家的具体要求。通过将人工智能应用到 Oyster 的全球招聘指南和远程工作法规等资源中，Pearl 为用户提供了更加直观和个性化的体验，使他们在寻求从福利政策到税收等各种问题的答案时，不再需要搜索和阅读大量静态、过时或难以找到的信息。
"Oyster的投资方Georgian的首席投资人Margaret Wu表示："Oyster的平台使用户能够利用有关全球雇佣、合规和薪酬的广泛知识和见解。"他们迅速部署人工智能聊天机器人 Pearl，不仅使客户和公众更容易获得这些见解，而且表明了公司对创新的持续承诺。
将人工智能应用于现有资源只是 Oyster 尝试这一尖端技术的开始，所学到的知识将有助于拓展其人工智能解决方案的广度和深度。未来，Pearl 的人工智能聊天机器人功能将出现在 Oyster 的所有网页上，而更先进的功能将纳入公司专有的全球就业数据以及 The Reef 的见解--The Reef 是一份开源的员工指南，其中包含建立分布式异步团队的最佳实践。
"Oyster产品与工程高级副总裁Michael McCormick说："企业往往在不得不负责全球招聘工作时才意识到这有多难--尤其是在涉及不同国家和货币的多职能、多级别和多模式招聘时。Oyster产品和工程高级副总裁Michael McCormick说："在聊天机器人中利用人工智能和我们的洞察力，以一种合规、易用的方式帮助人们了解全球和远程招聘的复杂性，这令人兴奋。更重要的是，我们热衷于将这些知识应用于结构化的专有数据集，使我们能够建立一个知识引擎，真正实现公司如何在全球范围内自动招聘、支付和照顾员工。
过往融资报道
【全球】全球分布式团队管理平台Oyster获得1.5亿美元的C轮融资，估值超过10亿美元
【全球】全球分布式团队HR平台Oyster完成5000万美元B轮融资，估值4.75亿美元
【全球】远程劳动力管理HR平台Oyster完成2000万美元A轮融资，合计融资2400万美元
分布式人才管理Oyster获得420万美元种子资金
关于Oyster
Oyster是一个全球就业平台，帮助企业招聘、支付和照顾其全球团队。它使成长型公司能够为重要的国际团队成员提供应有的体验，而无需通常的麻烦或费用。Oyster 能够在全球任何地方以人为本地进行招聘，并提供可靠、合规的合同、薪资以及丰厚的当地福利和津贴。Oyster 于 2020 年 1 月由 Tony Jamous 和 Jack Mardack 创立，是一家完全分布式的公司，拥有一支多元化的全球团队。
文章来源：hrtechfeed
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聊天机器人
有效使用招聘工具和技术的五大技巧
招聘优秀的人才越来越具有挑战性，而好的员工对一个成功的企业来说是至关重要的。这就是为什么像人力资源管理系统软件这样的招聘工具和技术对任何企业或组织来说都变得至关重要。
如果你也使用这样的招聘工具和技术，这里有一些关于最佳利用它们的提示。
使用工具来发布招聘广告
第一个提示是关于发布招聘广告。它应该以这样的方式放置，以吸引优秀人才的目光。来自招聘工具的数据可以帮助你看到哪个招聘网站的候选人参与度最高。你可以据此发布你的招聘广告。这样，你就可以通过确保你的广告有最大的机会被目标候选人看到，来最好地利用你的时间和资源。这将确保你有更多机会面试合适的候选人，而不是到处张贴广告。
使用人工智能来筛选合适的候选人
在获取所选候选人的能力方面，人工智能是你最好的朋友。这种招聘工具可以帮助你创建评估测试，而不需要你太精通技术。候选人的反应被实时捕捉和分析，并生成报告以帮助你决定哪些候选人符合你的条件。这种基于数据的招聘技术已经彻底改变了整个招聘过程。
市场上的人力资源技术工具也可以帮助你筛选简历。你可以利用技术将这一过程自动化，而不是手动筛选每一份简历。例如，简历解析器会在几秒钟内以结构化的格式获得简历数据，从而轻松筛选出合适的候选人。
视频面试，帮助快速招聘
招聘人员的一大块时间是花在面试候选人上。这个过程需要大量的时间和资源，从创建面试问题到对每个人进行面试。但有了招聘工具和技术，面试过程变得轻而易举。人力资源管理系统软件可以根据招聘人员提供的数据，为特定职位创建面试模板。至于面试，则是自动安排，并由软件将信息发送给被选中的候选人。
随着视频面试的发展，招聘不再局限于某个地理位置。这对候选人来说也很容易，因为他们不必到另一个城市去接受面试（这往往会使合适的候选人不愿意申请）。
他们还能从招聘人员那里得到一个带有预设问题集的链接。他们在面试中所要做的就是回答这些问题。而他们会根据这些答案进行访问。
使用聊天机器人与候选人保持联系
聊天机器人是HR或招聘人员在招聘过程中越来越多地使用的另一种招聘工具。在最初的过程中，聊天机器人可以帮助候选人消除关于工作、职责和其他信息的疑虑。
使用工具进行入职培训
招聘活动的最后一步是入职程序。这个程序有不同的步骤，从发送关于公司的初始信息到对被招聘者进行调查，看他们如何适应新的角色。由于招聘技术的存在，员工入职是一个自动化的过程，几乎没有人为的错误。
来源：rchilli
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【观点】2023年值得关注的主要招聘趋势
在过去的几年里，组织的招聘方案在许多方面都发生了变化。许多组织从在大流行的期转向虚拟招聘，到适应求职者需求和优先事项的变化，灵活和适应性强的人才招聘团队已经创造了更好的招聘结果。现在，面对持续的人才短缺，雇主需要密切关注普遍的招聘趋势，以便进行竞争。
以下是帮助人才招聘团队实现其招聘目标的5个关键招聘趋势。
1.及时与候选人联系
当人才稀缺时，候选人就占了上风。高质量的候选人想要在正式进行工作申请之前就有机会与招聘人员或招聘经理交流。招聘团队可以用参与的机会来引导候选人，比如，举办虚拟招聘活动、使用招聘聊天机器人。当候选人能够快速参与虚拟招聘活动，并提出问题，组织将能够获得更大的候选人库，从而提高招聘效率。
2 .实施多样化的招聘方式
在设计你的整体人才招聘战略时，无论候选人在哪里，无论他们想去哪里，与他们取得联系都是至关重要的。一些候选人喜欢完全虚拟的招聘过程。其他人则优先考虑面对面的招聘活动。事实上，最有效的招聘策略是结合了两者的元素，无论是使用虚拟招聘活动进行筛选，还是转为面对面的面试，或者只是使用虚拟工具帮助候选人进行注册和面试安排，都能够提高招聘活动的效率。有了合适的工具，组织就可以创造一个让候选人满意的招聘流程和体验，同时减轻招聘团队的负担。
3. 以便利性为主导
今天的求职者更喜欢自主式的招聘过程。他们希望决定何时以及如何与潜在的雇主互动，所以这意味着人才招聘团队应该为候选人提供大量的选择。灵活安排虚拟招聘活动举办的时间，使用移动友好的工具，并为候选人提供文本、音频或视频等的在线聊天方式。
4.扩大人才社区的接触面
新的人才来源可能是被我们忽略了的一个宝贵的资源。他们是帮助您重新接触人才社区的候选人的“线索”，能够使招聘活动获得最大的投资回报率。为了锁定已经在你的社区中的候选人，你可以举办一些展示你的公司文化和价值观的活动。
5.注重招聘效率，缩短招聘周期
提高招聘效率并不意味着跳过相关步骤或破坏候选人的体验，而是使用更有效的招聘模式让候选人更快地获得offer。组织能够通过系统进行初步的信息筛选，之后，招聘人员将合格的候选人交给招聘经理，后者可以对相关候选人进行面试，并在当天发出聘用通知。当然，对候选人的背景和其他方面的评估是至关重要的。
总结
虽然上述趋势是在过去几年的一些特殊情况下才发展起来的，但我们认为这些策略也是灵活的、可扩展的，能够应对未来工作的新挑战。最关键的是采用合适的技术来帮助执行相关招聘策略，并提供一个出色的候选人体验。
文章来源：Brazen.com
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【观点】2023年5大招聘策略助力员工招聘最佳实践
根据劳工部的最新报告，工作岗位仍然多于填补它们的人数：每个可用的工人大约有1.7个职位空缺。在如此紧张的人才市场中开始新的一年，再加上组织倾向于在1月份增加招聘的知识，为没有更新的人才招聘策略的团队描绘了一个充满挑战的格局，以保持竞争力。
现在，是时候进一步调整您的招聘策略，以增强候选人体验、提高参与度l了。以下5种策略将在2023年帮助您实现招聘流程现代化。
1.邀请候选人在申请前与您交谈
有很多方法可以让候选人尽早与您互动。最有效的两个是招募聊天机器人和举办虚拟信息活动。招聘聊天机器人可以全天候回答问题并收集基本联系信息，以便您可以跟进候选人。与招聘人员和招聘经理的信息活动使候选人能够了解您的组织及其文化并提出问题。您甚至可以为特定角色或部门举办虚拟活动，以针对某些人才细分市场。
我们的研究发现，几乎所有参加过Brazen虚拟招聘活动的求职者 （98%） 都表示，当可以选择参加虚拟活动作为流程的第一步时，他们更有可能寻求工作机会。
2. 举办虚拟招聘活动
定期举行虚拟招聘活动是一种较新的趋势，在增强候选人体验和提高参与度方面取得了很好的效果。设置灵活的会面时间允许候选人按照他们的时间和条款见面，并且借助像Brazen这样的移动友好平台，候选人可以轻松地参加虚拟活动，无论他们身在何处。
灵活的招聘时间对团队管理也更加容易。您可以为虚拟活动配备 1-2 名轮班招聘人员，招聘人员可以在候选人之间进行多任务处理。许多大型雇主，如Uber，正在使用这种策略，并对结果非常满意，他们计划在2023年扩大规模。
3.将候选人与您的员工联系起来
多年来，求职者一直表示，他们相信组织的员工会比招聘人员和招聘经理更准确、更透明地讲述有关文化和员工体验的故事。因此，让候选人与现有员工直接接触可能是展示您的组织文化和与候选人建立信任的有效方式。
将候选人与员工联系起来的一些有效活动是：
员工团建。 这些类型的活动可以以组织文化为中心或解决更大的社会问题。
工作中的一天。这种方式提供了“幕后”视图，让员工了解在您的组织中工作的实际感觉，以及真实员工的故事。
认识我们的领导者活动。 突出组织领导者的活动对许多不同类型的候选人具有吸引力，并且可以用作与您在行业活动、多雇主招聘会或其他渠道中与人才进一步互动的一种方式。
4. 简化您的面试到录用流程
简化招聘流程的第一步是关注成功候选人在第一次面试和工作机会之间发生的事情。通常，这是发生最多滞后的地方。寻找机会收紧这个时间表，让它尽可能简短。采用虚拟招聘可以帮助缩短招聘时间，使组织能够更好地为更多人服务。
简化招聘的其他策略包括以下内容：
对于每个候选人，只与最重要的面试官进行最少且可行的面试次数。
评估候选人并尽快提供报价。（他们等待的时间越长，你失去他们注意力的机会就越大）。
帮助招聘经理了解人才库的变化对招聘和录用流程意味着什么。确保他们了解与速度竞争的必要性。（这清除了加快该过程的一大障碍）。
5.举办一次性招聘活动
一次性招聘活动的出现是为了将招聘流程压缩到短短一两周，包括活动策划和推广、举办活动（包括筛选和面试），甚至在活动期间或之后的一两天内确定候选人。
像加快招聘过程有很多好处
改善应聘者体验
帮助控制招聘成本
腾出时间和精力专注于建立良好的员工关系
帮助您更好地争夺顶尖人才
总结
正确的规划将帮助您的团队在2023年获得进步。虽然可能需要一些工作来让您的招聘经理了解这些转变的重要性，但当他们体验到结果时，这种努力将是值得的。使用这些最佳实践来简化和加快招聘流程将帮助您改善候选人体验、竞争顶尖人才并雇用组织的未来领导者。
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聊天机器人
【观点】从个性挖掘到在线评估，关于人工智能在招聘和选拔人才中的真相
人力资源中的人工智能：提高人类的辨别力？
随着人工智能（AI） 在企业中的应用变得越来越普遍，人力资源部门一直在快速适应其敏捷的流程，以提高应对市场变化的技能。与人力资源有关的全球市场是由对合格人才的需求飙升推动的。因此，在全球范围内需要实现人力资源流程的自动化，以便在人才需求和供应之间取得平衡。到目前为止，人工智能主要被用作提高人力资源流程效率的工具。到2036年，人力资源技术市场估计将达到2028万美元。事实上，人工智能将成为人力资源技术市场的下一个浪潮。
在招聘中调整 AI：鼓舞人心的见解
人力资源流程自动化的下一个“目的地”取决于人工智能，因为它有助于识别和优化候选人接触点，将人力资源经理与合适的人才联系起来。人工智能已在全球人力资源技术市场中迅速适应;其中近53%的全球人力资源公司使用它来识别和即兴制定招聘模式和规范，基于人工智能的软件基础设施彻底改变了人才获取的过程。从个性挖掘到在线评估，人工智能一直是提高业务成果和质量的成熟技术。为了确保绝对符合业务需求，基于人工智能的软件工具通过启用强大的技术接口来整合人力资源流程，从而减少了招聘预算。
基于人工智能的候选人匹配：人力资源经理如何去做？
人力资源专业人员可以使用智能招聘工具，利用机器学习算法来搜索合适的候选人。技术工具可以扩展跨多元化市场的人才搜索能力，同时缩短候选人寻源流程的交付周期。
人工智能申请人跟踪系统：人工智能如何改善业务成果？
软件驱动的平台，申请人跟踪系统（ATS）帮助专业招聘人员优化招聘结果。基于人工智能的申请人跟踪系统能够有效地对简历进行分类和分类，有利于确定招聘的适用性。因此，支持人工智能的申请人跟踪系统也可以通过无缝集成员工推荐程序来吸引优质人才。
基于人工智能的简历解析：招聘的深刻趋势？
简历解析被认为是一种定义明确的策略，用于识别与潜在人才相关的复杂信息。从简历中收集潜在申请人的完整信息，同时通过分类法丰富数据。通过设计来源信息的结构化格式，基于 AI 的简历解析可以为招聘人员过滤相关信息，同时为合适的角色识别和吸引合适的人才。
人工智能可以帮助沟通吗？
人工智能 （AI） 被定义为通过设备启动的任何过程，该设备感知其环境并采取行动以最大限度地提高某些预定义目标的成功机会。技术专业人士一致认为，人工智能可以为新兴的通信策略提供可行的解决方案。语音辅助的人工智能通信机器人，如亚马逊Alexa，苹果的Siri，谷歌Home，谷歌助手，已经彻底改变了语言学习的模式。这些产品可以提出预测文本建议，而招聘经理可以进行干预以访问和修改组织上下文中的沟通障碍。
聊天机器人如何在招聘中发挥重要作用？
基于人工智能的工具，可以确定正确的招聘来源并联系合适的候选人，或者可以选择合适的人才进行入职培训，减少人工干预。聊天机器人可以吸引潜在申请人的同时，启动自动预筛选。同时，聊天机器人可以通过利用实时技术帮助新员工更好地了解工作环境。有趣的是，可以部署聊天机器人来提供指向职位描述的自动链接，同时让候选人完全了解与工作要求相关的流程！
但是，实际上有多少组织会在美国部署聊天机器人？近46%的美国品牌承认，聊天机器人越来越多地被部署用于根据业务需求筛选和冻结候选人资料。通过在处理工作申请的同时实现技能评估，聊天机器人可以完美地实现技术流程的无缝集成。
聊天机器人可以与新员工创建正确的界面吗？
大多数美国招聘人员透露，聊天机器人非常适合与新员工发起自动对话。聊天机器人可以弥合候选人和业务团队之间的差距，同时提高业务成果的价值。此外，聊天机器人可以帮助安排与员工的公开互动，无论员工身在何处。对于每个人力资源经理来说，聊天机器人都提供了正确的技术界面，可以根据业务需求进行探索和优先排序。展望未来，聊天机器人帮助干预招聘流程以改善运营结果。
部署人工智能来即兴招聘的主要挑战是什么？
尽管人工智能解决了技能邻接问题，但它仍不完美。因此，基于人工智能的基础设施可能会为特定工作寻找一些合适的人才，但它不能确保候选人在组织内停留更长的时间。因此，如果候选人在短时间内离开，则可能会浪费对一百万个数据点的分析。来自技术领域的专家透露，人工智能基础设施应该具有包容性，以鼓励战略数据驱动框架内的灵活性。总的来说，人工智能可以带来重大优势。
结论
随着谷歌和Facebook等许多著名的美国中坚品牌在招聘中使用人工智能工具，人工智能被认为通常对人力资源有利。 为了降低运营成本，某些中小企业和中小微企业，如Capital One，Allstate，ThredUp，Hilton和AT&T，已将重点重新定位为上述平台上的大量投资。归根结底，招聘经理可以使用人工智能工具创建活动数据库，同时坚持将多元化人才连接到招聘平台。
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聊天机器人
【前沿】AI会话机器人ChatGPT快速替代部分工作岗位，且表现良好！HR可能要重新审视未来
每个人都对ChatGPT和AI有看法。工程师和企业家将其视为一个新的领域：一个发明产品、服务和解决方案的新世界。社会科学家和记者对此感到担忧，《纽约时报》著名作家Ezra Klein称其为“信息战机器”。在这里我们看到了巨大的可能性。与所有新技术一样，我们还不能完全预测其影响。可能会有问题和失败。
什么是ChatGPT？
简而言之，这项技术（还有许多其他类似的技术）通常被称为“语言机器”，它使用统计、强化学习和监督学习来索引单词、短语和句子。虽然它没有真正的“智能”（它不知道这个词“意味着什么”，但它知道它是如何使用的），但它可以非常有效地回答问题、写文章、总结信息等等。
像 Chat-GPT 这样的引擎经过“训练”（编程和强化）来模仿写作风格，避免某些类型的对话，并从您的问题中学习。换句话说，更高级的模型可以在您提出更多问题时优化答案，然后进行存储，之后可以让其他人学到知识。
虽然这不是一个新想法（我们已经有十年的聊天机器人，包括Siri，Alexa，Olivia等），但GPT-3.5（最新版本）的性能水平令人震惊）。我问过它诸如“招聘的最佳实践是什么”或“您如何建立企业培训计划”之类的问题，它回答得很好。是的，答案非常基础。虽然有些不正确，但通过培训，它们显然会变得更好。它还有很多其他功能。它可以回答历史问题（谁是1956年的美国总统），它可以编写代码（Satya Nadella认为80%的代码将自动生成），并且可以撰写新闻文章，信息摘要等。
我上周与之交谈的供应商之一正在使用GPT-3的衍生产品，从课程中创建自动测验并充当“虚拟助教”。这让我想到了这里的潜在用例。（在某些方面，聊天机器人本身可能是一种商品：至少有20家初创公司拥有资金雄厚的AI团队，并且正在构建衍生产品或竞争产品）。
如何使用ChatGPT和类似技术？
在进入市场之前，让我谈谈为什么我相信它的潜力将是巨大的。这些系统由它们索引的信息语料库（数据库）“训练和教育”。GPT-3 系统已经在互联网和一些经过高度验证的数据集上进行了训练，因此它几乎可以回答有关任何事情的问题。这意味着它在某种程度上有点“愚蠢”，因为“互联网”是营销、自我推销。老实说，我认为我们都有足够的问题来弄清楚什么是真实的（尝试搜索有关您最近疾病的健康信息，您会发现有些东西令人恐惧）。
谷歌GPT-3的竞争对手（传闻是Sparrow）从一开始就是按照“道德规则”建立的。根据我的消息来源，它包括“不要提供财务建议”和“不要讨论种族或歧视”和“不要提供医疗建议”之类的想法。我还不知道 GPT-3 是否有这种级别的“道德规范”，但OpenAI（正在构建它的公司）和微软（他们最大的合作伙伴之一）正在研究它。
所以我的意思是，虽然“对话和语言”很重要，但像Chat-GPT这样的聊天机器人需要精致、深入的内容来构建真正的实力。如果您真的希望它可靠地工作，则需要它能够获取有效，深入和广泛的数据。
我想到的一个例子是Elon Musk过度炒作的自动驾驶软件。例如，我不想开车，甚至不想带着一堆99%安全的汽车上路。即使是99.9%的安全也是不够的。同样：如果信息语料库有缺陷，算法没有“不断检查可靠性”，那么这个东西可能是“虚假信息机器”。我认识的一位最资深的人工智能工程师告诉我，Chat-GPT很可能会有偏见，仅仅是因为它倾向于消耗数据。
例如，想象一下，如果俄罗斯人使用GPT-3构建一个关于“美国政府政策”的聊天机器人，并将其指向每个书面阴谋论网站。在我看来，这并不难，如果他们在上面放一面美国国旗，很多人都会使用它。所以信息的来源很重要。
人工智能工程师很清楚这一点，所以他们相信“数据越多越好”。OpenAI首席执行官Sam Altman认为，只要数据集变得更大，这些系统就会从无效数据中“学习”。虽然我理解这个想法，但我倾向于相信相反的观点。我相信OpenAI在商业中最有价值的用途将是将这个系统指向我们信任的精致，更小，经过验证的深度数据库。（微软作为主要投资者，有自己的人工智能道德框架，我们必须相信这将基于他们的合作伙伴关系来执行)。
在我多年来看到的演示中，我见过的最令人印象深刻的解决方案是那些专注于单个域的解决方案。由Paradox开发的人工智能聊天机器人Olivia足够聪明，可以筛选，面试和雇用麦当劳员工，效率惊人。有一个供应商为银行合规建立了一个聊天机器人，作为“首席合规官”运作，它运行良好。
想象一下，正如我在播客中所讨论的那样，如果我们构建了一个指向我们所有人力资源研究和专业发展的人工智能。这将是一个“虚拟的Josh Bersin”，甚至可能比我更聪明。（我们现在开始对此进行原型设计)。
上周，我看到了一个系统的演示，该系统采用了软件工程和数据科学的现有课件，并自动创建了测验，虚拟教学助理，课程大纲，甚至学习目标。这种工作通常需要教学设计师和主题专家进行大量的认知努力。如果我们把人工智能“指向”我们的内容，我们就会突然大规模地向世界发布它。而我们，作为专家或设计师，可以在幕后对其进行培训。
想象一下商业中的数百种应用：招聘、入职、销售培训、制造培训、合规培训、领导力发展，甚至个人和专业指导。如果你把人工智能集中在一个受信任的内容领域（大多数公司都有这方面的内容），它可以大规模地解决“专业知识交付”问题。
这个市场将走向何方？
虽然ChatGPT看起来很神奇，但我们必须预测创新者将迅速推进、扩展和完善这一点。我敢打赌，大多数风险投资公司现在都在向这一领域的初创公司开空白支票，所以有很多竞争即将到来。
我的直觉是，像OpenAI和微软这样的公司可能会与许多其他参与者（谷歌，甲骨文，Salesforce，ServiceNow，Workday等）竞争，因此每个主要供应商都会“增加”人工智能和机器学习专业知识。如果微软将OpenAI API构建到Azure中，那么成千上万的创新者将在该平台上构建特定于领域的产品，新产品和创意解决方案。但现在下结论还为时过早，我的猜测是，特定行业和特定领域的解决方案将胜出。
想象一下需要考虑的“机会空间”的数量。领导力发展、健身教练、心理咨询、技术培训、客户服务，不胜枚举。这就是为什么，只要这个市场仍然存在，我仍然相信机会是“巨大的”。
我将这项技术比作“移动计算”的早期。在早期，我们将其视为我们公司系统的“附加组件”。然后它成长、扩大和成熟。如今，大多数数字系统设计都是针对移动的，他们围绕移动构建整个技术堆栈，我们通过他们的手机研究行为、市场和消费者。同样的事情也会在这里发生。想象一下，当您可以看到客户对您的产品提出的所有问题时？机会是惊人的。
正如我在播客中所讨论的那样，很多工作都会改变。我刚刚对 Chat-GPT 直接影响的所有工作（编辑、记者、分析师、客户服务代理、QA 工程师等）进行了分析，发现今天大约有1030万个职位空缺，大约8%（800，000）将立即受到影响。这些工作不会消失，但随着时间的推移，这些系统会对其进行升级和增强。（现在有很多新的工作，比如“聊天机器人培训师”）。
关于这个话题还有很多要讨论的，让我们把它想象成我们未来最亮的恒星之一，并努力防止它失控。
本文作者： JOSHBERSIN
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