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聊天机器人
聊天机器人成为招聘新趋势的10个原因
我们生活在一个每天都提供新技术的世界里。人工智能可以在许多领域替代人，招聘也不例外。我们观察到聊天机器人的集成，它可以模仿与真人的交流。让我们来看看一个历史事实，第一个聊天机器人是1966年在麻省理工学院创建的，取名为“伊丽莎”。
从那时起直到现在，聊天机器人一直在发展其功能。因此，现在它在企业中被许多人使用。在招聘中，它可以与空缺职位的潜在申请人进行沟通，并为求职者提供所有必要的信息。聊天机器人可以全天候工作，这意味着每个候选人都将立即收到回复。让我们找出聊天机器人成为人力资源新趋势的十个主要原因，因为在招聘方面，聊天机器人允许您：
1.改善候选人的体验。当聊天机器人最先回答申请人的问题时，候选人的体验会更好。因此，显着减少了提交申请和招募人员做出回应之间的时间。这增加了候选人接受录取的机会。
2. 选择最合适的人。聊天机器人根据既定规则进行工作，并进行了自定义，以创建经过仔细计划的逐步对话。他们可以准确地选择完全符合要求的候选人。因此，聊天机器人可以在众多候选人中帮助您毫无疑问或毫不犹豫地选择最佳的机器人。
3.减少人为因素。当提供问题的确切答案时，聊天机器人有助于减少可能的歧视，这种歧视可能在面对面的对话中出现，尤其是在紧张的气氛中进行对话时。
4. 建立富有成效的对话。聊天机器人有助于节省回答所有候选人相同问题的时间。因此，当候选人知道大多数事实时，聊天机器人将为招聘者和申请人之间的更有效率的对话提供足够的信息，这对于他或她的未来职位是必需的。
5.资格和判断无偏见。聊天机器人可以通过询问有关申请人的技能，资格或过去的经验的直接问题来确定候选人的优势和劣势。通过这种方式，聊天机器人可以根据先前建立的标准来筛选候选人。这种过滤节省了招聘人员的时间和精力。
6.消除情感成分。可以认为这一因素与前一个因素相似。有时，招聘人员之所以选择应聘者，是因为由于某些个人素质而对他或她有些同情，而不是根据技能和经验来判断。在聊天机器人的帮助下，招聘人员将继续与应聘者保持联系。正如招聘网络作者James Osborne所强调的那样， “聊天机器人旨在接管重复的任务，而使招聘人员只有合格的候选人。”
7. 帮助害羞的人。对于某些人来说，很难开始面对面的对话。通过这种方式，对他们来说开始与机器人聊天会很方便。
8.确保将听到申请人的声音。与聊天机器人的交流增加了被准确审查的机会。据统计，“只有2％的申请人会被要求接受面试以求平均职位空缺”。主要是因为您的相貌，名字或种族，而不是技巧或经验，这是有偏见的。因此，在与聊天机器人进行通信之后，申请人将获得更高的机会获得该职位，因为他们的申请不会被忽视和听闻。
9. 节省您的时间。聊天机器人知道招聘人员的日程安排，并可以在招聘的最后阶段任命与他们进行面试。征聘过程成本高昂并且需要时间。TalentCulture的Somen Mondal强调说：“平均雇用成本为4,129美元，平均雇用时间为42天。”但是，与招聘聊天机器人的合作大大减少了这些数字，这对求职者和招聘者都是有益的。
10.回答大多数问题。人工智能的发展将有助于理解和响应各种信息。很快，它将能够回答问题的任何算法，包括不同的短语表达。
可以看出，在招聘中使用聊天机器人是一种新趋势。但是有必要了解，这个想法是新的，并且在最后阶段仍无法替代人员招募。但是，不能否认在招聘中使用聊天机器人的好处。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：John McGill
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/10-reasons-why-chatbots-are-the-new-trend-in-recruitment/
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聊天机器人
【爱沙尼亚】匿名匹配职业平台MeetFrank获得了150万欧元的融资
MeetFrank此次宣布完成由投资者Karma.vc、Enern VC、Change Ventures和Hummingbird领投的150万欧元融资。MeetFrank将利用这笔资金启动其新的“无地点迁移”功能，开放国际边界，帮助全球人才重新安置工作。
对人才的需求尚未在全球范围内得到满足。根据HAYS的研究，人才失配（雇主寻找的技能与求职者之间可用的技能之间的差距）正在增加，并且可能严重阻碍业务增长。
MeetFrank推出的应用程序是一种机器学习和聊天机器人组合，可以根据薪资期望、技能和经验等数据匿名匹配具有顶尖人才的公司，并通过其新的“无地点迁移”应用程序功能来解决不匹配问题。MeetFrank的理念是，吸引最优秀人才的关键是抱负，而不是位置。申请人现在可以轻松地在国外发现新的机会，并且公司可以从本地人才库之外获得最符合其工作要求的人才。
人才愿意为正确的机会而行动，但在大多数情况下，正确的机会永远不会出现。生态系统之外的工作机会通常无法获得，全球人才不知道他们的选择是什么。此外，优秀的公司会错过最优秀的人才，因为他们不知道如何吸引他们。” MeetFrank首席执行官Kaarel Holm说。“我们希望将员工与符合其观点、价值观和抱负的公司进行匹配。目前，全球人才库过于偏向于地理位置，而不是吸引最优秀的人才。”他继续说道。
不需要用户提供真实姓名或任何其他识别性个人信息，即可获得与潜在职位的匹配。该公司的目标是通过提供明确的薪水报价，并通过帮助被动求职者评估他们的就业选择，而不必提醒他们的现任老板他们的求职，为就业市场带来透明度。
迄今为止，MeetFrank已经获得了245万欧元的融资，目前拥有超过265,000个用户，其最大市场是芬兰、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛和德国。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：GABRIELLA SOMOS
来源：https://arcticstartup.com/secret-career-app-startup-raises-e1-5-million/
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聊天机器人
AI动态讯息：62％的美国消费者喜欢使用聊天机器人与企业互动
来自福布斯。
最近对AI进度的调查，研究，预测和其他定量评估突出了消费者对聊天机器人的接受程度的增长，特别是在日常任务的帮助方面；有关医疗AI算法缺少患者最差结果的问题；以及2020年及以后关于AI和工作的未来的新预测。
人工智能业务和消费者采用
澳大利亚，英国和法国的消费者报告说，聊天机器人的使用水平最高，在过去一年中，超过70％的受访者曾经使用过聊天机器人来与品牌互动。美国和德国略落后于50％以上；
在过去一年中与聊天机器人进行交互的人中，有80％的人使用聊天机器人进行客户服务，而去年这一比例为67％；在美国人中，使用消息传递与品牌互动的兴趣显着上升，从2018年的52％增加到今年的62％；接受调查的欧洲国家/地区对讯息的平均需求最高，占受访者的65％；此功能是年轻人群最感兴趣的功能，年龄在18-34岁之间的人中有70％以上希望与企业进行交流；消费者对机器人能够帮助他们执行例行任务的能力越来越有信心，例如，超过50％的受访者表示，他们更喜欢使用机器人而不是人工代理来告知他们帐户余额或更新地址；
相反，对于更复杂的任务，消费者对机器人的信心较低–只有15％的消费者表示他们希望机器人协助纠正账单上的错误
[对六个国家的5,000多名成年人进行的LivePerson调查]
64％的受访组织计划在来年增加其AI投资；77％的人同意，虽然AI越来越多地剥离了更简单的客户服务请求，但也增加了代理商开发更多技能来处理更复杂和更高价值的客户查询的需求；74％的受访者表示，今年代理商的数量将增长或保持不变；79％的人认为，人工智能将使联络中心能够提供一致，及时和上下文相关的体验[ NICE inContact和Forrester Consulting在线调查了美国，英国和澳大利亚的307个组织]
人工智能业务影响
法国万宝盛华每年从80,000家公司中收取130万张发票。在对Sidetrade的Aimie（一种传统的基于机器学习的工具）进行了9个月的测试之后，Manpower发现其收藏量增加了12％[ Fortune ]
在过去12个月中，房利美的前八个IT团队使用了Moogsoft的AIOps工具，其IT事件减少了35％。使用AIOps工具的团队已将解决问题所需的时间减少了25％至75％，具体取决于问题；房利美预计，当将AI系统部署到所有业务部门并且该系统能够更好地找出根本原因时，明年的每月事件将下降50％至60％[ WSJ ]
现在的工作未来
新兴技术实际上并不会很快取代美国超过100万的仓库工人。但是在接下来的十年中，这项技术可能会使他们的生活更加艰难[ Recode和UC Berkeley ]
数据的生命，人工智能的动力
平均而言，数据量以每月63％的速度增长；12％的人报告其数据量以每月100％或更高的速度增长；超过20％的调查报告来自1,000个或更多数据源；超过90％的受访者表示，以可用于分析的格式提供数据具有挑战性；数据可移植性（45％）和可扩展性（46％）居于现代数据转换方法可感知的优势之首[ Matillion和IDG对200名IT组织，数据科学和数据工程专业人士进行的调查，这些组织在北美组织拥有至少1000名员工]
在过去两年中，有85％的托管服务提供商（MSP）报告了针对中小型企业（SMB）的攻击，高于2018年的79％; 64％的MSP报告称其SMB客户正在遭受业务生产力的损失，而45％的MSP报告了威胁业务的停机时间。停机时间的平均成本为141,000美元，比2018年增加200％[ Datto对全球1,400多家托管服务提供商的调查]
预测AI的未来
到2023年，由于AI和新兴技术的出现，残疾人就业人数将增加两倍，从而减少获取障碍；到2024年，人工智能对情感的识别将影响您所看到的在线广告的一半以上；到2023年，将在至少七个G7国家中建立一个自我监管的AI和机器学习设计师监督协会；到2023年，个人行为将通过“行为互联网”进行数字化跟踪，以影响全球40％的人的福利和服务资格[ Gartner ]
到2022年，将有30％的使用AI进行决策的组织会遇到“影子AI”（即用于构建AI模型的IT部门所有权范围之外的数据）的挑战，这是有效和道德决策的最大风险；到2023年，预计超过75％的大型组织将聘请行为取证，隐私和客户信任方面的AI专家，以降低品牌和声誉风险; 到2022年，所有网络攻击中的30％将涉及“中毒”用于构建AI系统的训练数据，窃取AI模型以及将导致其做出错误决策的样本渗透到AI模型中；到2022年，将有30％的组织投资于可解释的AI（可解释AI算法如何得出结论的技术）[ Gartner ]
中国目前使用的闭路电视摄像机约有2亿个，预计到2020年将增长213％，达到6.26亿个。中国大陆是全球10个最受监控的城市中的8个的所在地[ 南华早报 ]
来自：https://www-forbes-com.cdn.ampproject.org/c/s/www.forbes.com/sites/gilpress/2019/10/25/ai-stats-news-us-consumers-interest-in-using-chatbots-to-interact-with-businesses-rise-to-62/amp/
以上由AI翻译完成
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聊天机器人
【阿根廷】HR聊天机器人Emi Labs完成200万美元的天使融资
鉴于拉丁美洲对Y Combinator最新毕业项目的兴趣日益浓厚，看到像Emi Labs这样的校友吸引投资资金令人放心。
这家为人力资源（HR）开发人工智能工具的阿根廷创业公司最近宣布，由硅谷最着名的基金之一Khosla Ventures领导投资200万美元。
资金将用于巩固墨西哥及其本土阿根廷的业务，以及探索包括巴西在内的其他市场。该创业公司还计划开发和改进其机器学习算法。
有趣的是，该公司派遣整个团队到旧金山参加最近的冬季批次，而不仅仅是创始人。演示日之后，Emi Labs从Khosla Ventures获得了宝贵的可兑换票据。
自从几个月前的演示日以来，我不确定这里的具体时间表。尽管如此，有关该轮的消息刚刚破裂。
由Sun Microsystems联合创始人Vinod Khosla创立的Khosla Ventures管理着价值超过50亿美元的资产。这是它第一次投资阿根廷公司。
“我们很自豪能够支持由Emi组建的团队，其任务是使用人工智能简化选择流程，” Khosla Ventures的合伙人Evan Moore说。“通过这项提议，合作伙伴可以节省数百万美元的招聘费用，并帮助候选人找到更多更好的机会。”
它是如何工作的
银行，零售和客户服务合作伙伴使用Emi Lab的人力资源聊天机器人来加速大量候选人的招聘流程。也就是说，合作企业将重复性任务指定给软件，例如联系或筛选个人。这节省了他们的时间和资源。
反过来，求职者继续通过短信填写申请表以供自动考虑。平均而言，这需要五到七分钟，可在一天中的任何时间使用。如果候选人有资格，他们就会与招聘人员会面，进行调查或进行能力测试。
关于数字，该机器人据称通过预先过滤候选人和安排面试，每天为招聘人员节省五个小时。发送申请和面试之间的等待时间也减少了82％，这大大提高了合作伙伴和申请人的工作效率。
自2018年3月成立以来，该公司一直与几个客户合作，因此它的牵引力肯定引起了YC的注意。由于机器人如何“人性化”招聘经验，它在墨西哥和阿根廷设有办事处，在智利和乌拉圭也很活跃。
Burger King和Farmacity等公司使用Emi Labs的平台。
基于任务的但有利可图的机器人
在Quasar Venture Builder工作多年后，再次在非盈利组织会面，首席执行官Mateo Cavasotto和首席技术官Andres Aslanian意识到经济上处于不利地位的人在登陆工作时遇到了困难。简历和应用程序是问题的一部分。
为了解决这个问题，聊天机器人简化了体验，消除了招聘过程中的任何隐藏偏见。算法不是人力资源代表与候选人互动，而是做到了。也就是说，它会审查个人资料并监督每个阶段。
在Emi Lab的第一年运营中，它筛选了超过30万名有希望的人。根据首席执行官的说法，记住这一点，最近的科斯拉投资并不是要将创业公司纳入绿色数字。相反，它更多的是团队扩张。
“在我们推出这一轮之前，我们完全盈利，” Cavasotto说。“我们不需要钱来生存。我们利用这笔资金为团队增添了不可思议的人才并承担了风险。“
投注拉丁美洲
对于Cavassoto来说，Khosla的资金是一个很大的优势，但也是一个很大的责任。据他介绍，如果这项投资失败，Khosla及其投资者可能会损害拉美创业生态系统的声誉。
我在一定程度上同意。如果投资因管理不善而成为一个糟糕的投资，那么它可能会留下不好的声誉。然而，大多数美国风险投资公司都明白他们的游戏是冒险的。如果投资因合法原因而失败，那么资本很可能不会像这样消失。
在Cavassoto看来，拉美创业公司实际上是在某些受众中流行。
“今天，来自拉丁美洲的硅谷在硅谷具有重要价值，” 卡瓦索托说。“对他们来说，这是一个蓬勃发展的地区。投资者之前没有看到这个机会，但Rappi和Grin等公司开启了旧金山投资者的视线。“
“也许他们总是会谨慎地看待我们，或者他们不会理解公司在这里遇到的一些具体问题，但现在比几年前成为拉丁美洲企业家的时间更好。 ”
在过去的几年里，我们与众多拉丁美洲创始人一起试图在美国筹集资金。对于大多数人来说，它绝对不像听起来那么容易。事实上，许多外国投资者甚至不会考虑拉美创业公司。
然而，慢慢但肯定地，其他人开始在该地区形成一种FOMO感（害怕错失）。
以上由AI翻译，仅供参考。
来源：https://www.contxto.com/en/argentina/argentine-hr-chatbot-emi-labs-nabs-us2-million-from-khosla-ventures/
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聊天机器人
招聘聊天机器人将如何改变2020年的招聘？
文/ Prarthana Ghosh
聊天机器人正迅速成为我们与许多企业和工具的第一联系点。招募聊天机器人也很快就能感受到它们的存在感。虽然他们正在讨论取代人类招聘人员的问题，但他们肯定会让人类的工作人员轻松工作。以下是智能招聘聊天机器人招聘未来的一瞥。
我们生活在每天参加图灵测试的时代。从客户申诉单元到销售弹出窗口到人力资源通信，我们经常与聊天机器人互动而不会总是意识到我们正在这样做。想象一下，招聘人员通过职位门户聊天联系您，询问相关问题，回答思考和同情，回答您对手头工作的所有疑问，并充分概述后续步骤。你能告诉招聘人员是AI聊天机器人还是人类？
在人工智能是否在这里窃取我们的工作或使我们的工作变得更容易的辩论中，招募聊天机器人正成为人才获取过程中不可或缺的一部分。如果你考虑一下，招聘过程中大多数招聘人员和候选人都不喜欢的部分是最初的采购阶段。通常会有大量的应用程序需要浏览，双方都对筛选方式感到不耐烦，有足够的空间来忽略关键技能以及危险信号，而时间紧缩往往会导致错误的决策。通过智能聊天机器人，现在可以将整个流程部分移出人员招聘人员的职权范围，然后人员可以专注于获取和管理合适人才的战略方面。会话机器人正在迅速使这种转变看起来更加自然。
候选人整体评估的聊天机器人
Mya Systems产品营销副总裁Vinita Venkatesh 表示，“复杂的会话式AI机器人能够理解背景和意图，允许他们与候选人进行开放式对话，远远超出类似调查的多项选择问题。”
她补充说，这种更自然的会话体验让他们能够深入了解候选人。此外，会话机器人可以跟踪对话中的多个新线程，识别超出直接上下文的想法，然后导航回原始主题。通过他们提问和回答问题的能力，对话机器人为候选人提供了用自己的语言表达自己的机会，同时还向他们提供有关职位的其他信息，帮助候选人衡量他们是否适合这个角色。除此之外，聊天机器人消除了大多数认知偏差（除非这些偏见与亚马逊的偏见工具一样被编码，并且只允许会话提示来指导过程）。
话虽如此，并非每个聊天机器人都可以获得丰富的数据。招聘中使用的基本聊天机器人通常通过提出多项选择问题来筛选候选人，处理答案，然后遵循简单的决策树来确定接下来将提出哪些问题。因此，今天更多的组织正在投资智能对话招聘聊天机器人，这些聊天机器人使用先进的人工智能技术，包括自然语言处理，深度招聘和行业特定的知识库，以便更自然地与每个候选人进行交互。
提供每个候选人的整体情况是掌握的关键方面。事实上，人工智能聊天机器人可以做到这一点，这意味着在人类主导的领域中，人类干预的需求有限。随着谈话机器人能够提取相关信息，机器人如何运作的想法正在发生变化 - 他们不再是忠实的仆人，这是我们的竞标，而是候选人，招聘人员和组织之间的重要联络人。
人类招募人员很快会变得多余吗？
招聘一直是一个相当人性化的过程。但是，如果工具能够迅速占据普通招聘人员工作的主要部分，那么人类猎头人的卡片是否会冗余？也许答案就在那里 - “普通”招聘人员可能面临失去工作的风险。随着技术的飞跃，我们无法保持平均水平 - 我们的技能也需要取得巨大的飞跃。
虽然很容易说未来是合作的，但一旦升级，人类和人工智能招聘人员都可以联合起来更好地招聘，很难封锁聊天机器人停止和人类开始的确切位置。我们在哪里真的需要人类招聘人员进行干预？建立关系，谈判技巧和同理心是（现在仍然是）关键的人类特征，招募聊天机器人现在几乎可以无缝地模仿。机器人已经证明了他们在采购，筛选和跟踪候选人，安排面试和跟进超人效率方面的价值。
到2020年，我们是否应该开始准备由人工智能招聘人员进行采购、筛选、访谈和安排？
Venkatesh认为，“虽然他们永远不会在整个招聘过程中取代人类，但基于人工智能的工具可以在传达组织品牌和确保从第一印象中获得积极的候选人体验方面发挥不可或缺的作用。”
如果招聘聊天机器人是候选人的第一联系人，它将影响申请人如何看待雇主品牌，从人类招聘人员那里夺走另一个控制领域。因此，人类招聘人员的重点转向确保招聘的人性方面得到满足。有趣的是，人们需要在自己的角色中为自己创造一个利基市场，或者冒着过时的风险。
选择“理想”招聘AI工具
“在寻找一个理想的适合人工智能的招聘工具时，重要的是要考虑组织正在努力实现的目标，技术可以补充或改进您当前的流程，以及需要什么来创建候选人和招聘人员，”Venkatesh说。
随着大多数组织意识到对外部客户的全渠道，多语言营销的价值，有些人了解为内部客户做同样的事情的价值。会话聊天机器人可以实现这一点 - 将公司连接到跨平台的候选人。在选择最适合的招聘聊天机器人时，组织需要评估所需的复杂程度。并非所有角色都需要NLP和深入见解，并且可以通过基本筛选和多选格式处理一些工作需求。这是组织需要明智的选择，并在最佳实践和最佳实践之间做出选择。
Venkatesh提出了一个有趣的观点，即“招聘人员应该寻找具备强大会话能力的智能助理，以便与候选人建立信任和信心，并提供无缝的用户体验。反过来，这种信任有助于提高整个渠道的候选人参与度，完成率和转换率。”她还警告说，“错误的解决方案可能导致低参与度，甚至会减损候选人的体验。”
在上面的见解中有两个要点需要注意。首先，您可能拥有一流的技术，但这并不一定能确保候选人参与。事实上，如果技术不是您的目标候选人所需要的，那么就会导致他们脱离接触，并且会影响他们的招聘流程。其次，需要将这些工具视为“助手”。当2020年的聪明招聘人员超越担心失去工作并将招聘聊天机器人作为同事来缓解他们的任务时，他们最终可以充分利用这些技术。
那么，你会在2020年被机器人聘用吗？那么，这可能仍然取决于您是否在对话的前几秒内给机器人留下了深刻的印象（因为这会影响决策树）。有些事情不改变！
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How will Recruiting Chatbots Change Hiring in 2020?
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聊天机器人
用AI求职的创意产品：把简历做成聊天机器人，Offer 拿到手软
“她热爱科技行业，因为她喜欢创造新事物，这也是我诞生的原因。” 聊天机器人 EstherBot 这么介绍自己的主人。
Esther Crawford 是一名来自旧金山的产品市场经理，在求职过程中，她感觉大家的简历都大同小异，已经没什么创意了，另外还要重复回答猎头或公司 HR 重复的提问，比如教育背景、工作经历、职业规划、薪资要求、兴趣爱好等等。
于是，她决定用一个更有创意、互动性更强的方式来应聘：她根据自己的履历背景创造了一个聊天机器人，并且用自己的名字将其命名为「EstherBot」，并且通过这个聊天机器人很快就拿到了好几个 offer。
HR 可以通过聊天平台 Facebook Messenger 或者短信来跟 EstherBot 聊天，询问关于她的个人背景信息。
“创建这个聊天机器人的初衷，是自动回答公司关于职业履历和企业文化匹配度相关的问题，这些问题如果放在简历或者 LinkedIn 上面展开来谈就会太具体了，比如介绍一下你做过的项，你喜欢在哪个城市居住，你有什么爱好……” Esther 表示。
“她平常最喜欢做的就是去旅行参加各种节日活动，她还喜欢穿着连体衣连夜跳舞，” EstherBot 介绍到，另外 HR 也能通过它了解到 Esther 搭过便车去叙利亚、伊拉克难民营担任过志愿者，也曾经是 YouTube 上的网红。
在短短一周时间内，EstherBot 就已经发送了 24000 条信息，它能同时跟多位 HR 聊天，也有很多公司主动找 EstherBot 聊天。
企业的招聘聊天机器人
除了像 EstherBot 这类求职者的创意简历聊天机器人，很多企业也在尝试引用聊天机器人来提升招聘效率。在聊天机器人到处跑的今天，如何高效地应用在招聘环节？
根据 CareerBuilder 调查显示，几乎75％的申请人从未收到过招聘人员的回复。
假如企业拥有自己的聊天机器人，并集成到 LinkedIn、拉钩、智联招聘等网站里，求职者关于岗位或公司的问题则能够第一时间得到解答，了解岗位与自己的匹配度或者职位的申请状态。
而对于企业来讲，招聘聊天机器人的应用则能够帮助企业回答求职者常见问题、初步筛选求职者、申请状态更新、收集求职者反馈，从效率上释放大量 HR 的时间和资源，加速了整个招聘流程。
聊天机器人可以让求职者的求职体验上升到一个新高度，同时也是企业打造雇主品牌、建立企业形象的好机会。
挑战和机遇并存
对于求职者和公司双方而言，最大的挑战都是创造出互动性强的、对话自然流畅的聊天机器人，而不会让人觉得像是电话层级菜单的文字版本。
虽然 EstherBot 还存在局限，只能通过触发关键词进行回复，一些来自雇主的开放性问题还无法回答，但它依然能给我们带来启发。
聊天机器人所能回答的问题有一定的局限性，它更适合回答客观事实类或者涉及到特定细节的问题，而其余的对话还是留在面试环节更为合适。
人们在跟聊天机器人对话的时候，总会试探它的边界，并且对聊天机器人有很高的期待。Esther 也收到了很多雇主在 EstherBot 上意想不到的提问，她已经把更多问答添加了进去，让数据库更加充实。
从技术角度来讲，Esther 并不是一个工程师，但通过聊天机器人平台，她可以在基本上零代码的情况下搭建聊天机器人。随着自然语言处理、深度学习等技术的发展，搭建聊天机器人的技术门槛在逐渐降低。奇点机智的聊天机器人开发维护平台“对话流”就是面向非技术人员推出的，可以在短时间内搭建出适配不同场景、能够进行自然对话的聊天机器人。
对于提高招聘效率，找工作跟相亲的道理大同小异，目的都是考核双方在各个方面上的匹配度，今后的聊天机器人甚至可以结合社交网站的数据分析、算法改进，以提高双方找到合适人选的速度。
参考来源 ：
What it’s like to use a chatbot to apply for jobs
文章来源：用AI求职的创意产品：把简历做成聊天机器人，Offer 拿到手软
本文由 @奇点机智 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
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聊天机器人
接近10％的英国工作岗位面临着自动化的风险，但这并非全是坏消息
文/KYLE WIGGERS
英国近10％的劳动力 - 约150万工人 - 占据了自动化“高风险”的工作岗位。根据英国国家统计局（ONS）今天发布的一项研究，该研究发现，在2017年调查的1990万人中，未来几年大约7.4％的人可以被自动机器取代。（与2011年相比，这是一个小幅改善，实际上，当风险工作的数量达到8.1％时。）
ONS预测服务工作者 - 主要是服务员和女服务员，零售库存补贴者和入门级销售人员 - 将受到不成比例的影响; 据报道，2011年至2017年期间，25.3％的超市收银工作岗位消失。而且预计农业，汽车和服务业的表现不会好得多 - 他们在同一时间段内看到集体下跌15％。
女性在2017年持有70.2％的高风险工作岗位，可能会承受即将到来的劳动力市场变化的冲击。但是年龄在35岁到39岁之间的男性工人受影响的可能性较小 - 目前仅有1.3％的人担任ONS指定为“高风险”的角色。
英国不是唯一一个有人工智能从根本上改变就业市场的国家。在去年年底的一份报告中，Forrester发现自动化 - 特别是聊天机器人，物联网（IoT）事件和分析平台 - 也可能在未来几个月内消除美国10％的就业岗位。而世界经济论坛，普华永道，麦肯锡全球研究院，和 Gartner的预测，AI会在2025年使多余的，因为许多75万个就业机会，并从当前抑制2030年的工作需要“低数字技能”，以30％的数量40％。
不过，这并不全是坏消息。
今年夏天，普华永道发布的一项研究表明，到2037年，英国人工智能的广泛采用可以带来更多的就业机会。根据普华永道的数据，仅医疗保健市场就增长了100万（约占其现有工作岗位的五分之一），而法律，会计和广告公司可以获得多达50万个就业岗位。
另一项Gartner调查预测，到2020年，人工智能将创造500,000个就业岗位，到2025年将创造200万个就业岗位，部分原因在于创造“新的工作方式”。此外，麦肯锡预测人工智能可以为国内生产总值增长贡献额外的1.2％（GDP） ）在接下来的十年中，它有助于在未来12年内获得额外20-25％的净经济效益（相当于全球13万亿美元）。
麦肯锡报告的作者写道：“政策制定者需要表现出大胆的领导力，以克服公民对自动化工作所带来的工作威胁的可理解的不适感，”[和]公司将[需要]成为搜索中的重要参与者为解决人们使用人工智能的艰巨任务提供解决方案。”
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Close to 10% of U.K. jobs at risk from automation, but it’s not all bad news
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聊天机器人
人工智能可以帮助重新设计员工敬业度的4种方式
文/ Puja Lalwani
人力资源专业人士正在努力避免盖洛普所谓的“员工敬业度危机”，并取得了有限的成功。然而，人工智能（AI）在员工参与中的应用可以帮助弥合组织现在注意到的脱离差距。我们研究了人工智能和人力资源组合可用于重新设计员工敬业度的四种方式。
人力资源专业人士正在努力避免盖洛普所谓的“员工敬业度危机”，并取得了有限的成功。然而，人工智能（AI）在员工参与中的应用可以帮助弥合组织现在注意到的脱离差距。我们研究了人工智能和人力资源组合可用于重新设计员工敬业度的四种方式。
让员工敬业度的是什么？人力资源专业人员可以提供不同的定义。这些定义的一个共同特点是，敬业的员工充满热情和热情，愿意加倍努力以启动变革并为组织的发展做出贡献。他们为自己的工作分配意义和目的，并依靠这些工作来实现自己的目标。
在大多数情况下，人力资源与员工的互动仅限于绩效评估和其他与流程相关的查询。可能只有通过这些最小的互动，他们才能收集有关员工脱离的见解。然而，与此同时，脱离的员工的问题和消极的心态已经对组织产生了不利影响。很明显，偶尔收集员工敬业度数据并不是有用的，人力资源部门需要找到一种实时解决这个问题的方法。在这种情况下，人工智能（AI）可以作为人力资源部门真正实现人性化并使员工参与其中所需的生产工具。
AI可以为员工敬业度做些什么？
从帮助员工处理入职流程到处理他们的记录直到他们退出组织，AI已准备好帮助员工敬业度调查并帮助HR留住有价值的人才。 对于现场和远程员工而言，AI可以通过以下四种方式为重新参与和简化员工之旅创造积极的员工体验铺平道路：
1.人工智能聊天机器人可以改善入职体验
什么会更好？让员工在三天的时间内阅读整本公司手册，或者让他们在需要时自由查找信息？人工智能的聊天机器人可以在这些领域提供帮助。“我在哪里可以找到急救箱？”“公司迟到的政策是什么？”这些是员工可以问他们的聊天助理的一些问题。
与人力资源技术专家，Insticator的首席执行官兼创始人Zack Dugow一起提到如何在Insticator上使用AI进行入职：“我们使用名为DiSC的人格测试系统。这使我们能够看到某人的自然倾向是否需要更高级别的积分（如果他们是D作为例子）或者他们是否需要所有细节（如果他们是C作为例子）。您可以获取这些数据并自动调整您的员工入职体验，以适应个人的实力。（如果他们是C，请让他们立即访问所有数据，如果他们是'我'，请让他们通过这些信息。）您可以根据他们的个人资料编写哪些入职任务，并使用像TINYpulse这样的系统可以让员工反馈，让您的团队获得入职培训。“
2. AI可以实时捕获员工的日常体验
员工感觉如何？他们对公司有什么看法？他们在与同事的谈话中使用了什么样的表情符号？通过情绪分析，人工智能可以提供对员工总体情绪，他们对工作流程的满意度以及他们与团队和经理的关系的见解。事实上，人工智能可以标志着员工在工作场所面临的最小挑战。
为此，AI还可用于收集员工脉搏调查的见解。由于脉搏调查可以更频繁地进行，因此可以定期跟踪员工情绪。因此，一旦出现问题，解决问题的可能性就会高得多。人工智能可以为员工的行为模式提供人力资源预测洞察，包括员工的退出倾向/愿望。然后，人力资源部门可以创建个性化的响应，通过丰富个人员工的参与来预防此类事件 感到更有价值的员工是最有动力去掌控自己的工作并帮助公司繁荣发展的员工。
3. AI可以改善团队协作
在这个领域，人工智能可以让管理层摆脱因组建高效协作的团队而产生的决策疲劳。使用从绩效和情绪分析中收集的员工数据，AI可以根据相似的值推荐哪些员工能够最好地合作，以实现预期的结果。
团队协作通常还涉及（有时是不必要的）会议。花时间试图与同事匹配时间来建立会议可能会导致大量的非生产性。生产力下降最终会导致参与度下降。AI可以介入并成为智能经理，根据日历可用性为员工设置会议，同时根据他们的专业知识建议邀请参加会议的人员，以改善其结果。这种以流程为导向的任务的授权可以让员工从事有意义的，富有成效的工作，从而提高参与度。
4.人工智能可以及时学习和发展，让员工参与进来
促进员工敬业度的另一个因素是组织为专业发展和在公司中获得领导职位而提供的学习和发展计划。通过使用预测分析，AI可以识别最有可能填补这些领导职位的员工，同时识别感到脱离的风险员工。然后，可以向这些员工推荐他们必须完成的必要学习，然后才能获得领导职位。课程也可以通过AI聊天机器人按照员工的方便提供。
结论
最近的研究表明，员工敬业度是全球人力资源面临的最大挑战之一，现在没有比现在更好的时间将人力资源的力量整合到人力资源流程中，以便与员工建立联系，获得他们的反馈，并利用这些反馈来创造有意义的员工敬业度策略，将为未来带来好处。
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原文链接：AI可以帮助重新设计员工参与的4种方法
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聊天机器人
Wade＆Wendy筹集760万美元，帮助企业通过聊天机器人自动招聘
AI工作匹配初创公司比以往更常见。考虑到Pymetrics - 它最近筹集了4000万美元，将其智能招聘产品扩展到新市场。Plum也是如此，它使用机器学习来基于他们的“原始人才”而非特定技能来表现工人，而Hiretual则使用数据提取算法来创建采购数据库。
大多数人依靠网页和应用来协调候选人的筛选和选择，但是一个不断增长的子类别正在避开聊天机器人的仪表板 - 像Stella，Mosaic，Newton，Woo和Eightfold这样的公司。另一个是Wade＆Wendy，这是一个招聘平台，于2015年由纽约大学Tandon工程学院的数据未来实验室孵化器共同创办。它以一个价格提供两个聊天机器人：处理招聘的“Wendy”和提供及时职业建议的“Wade”。
这种双边方式最近引起了投资者的注意，他们为该创业公司的A系列贡献了760万美元。本轮融资由Jazz Venture Partners领导，现有投资者Randstad Innovation Fund，FF Venture Capital和Indicator Ventures参与。新资本将Wade & Wendy的总融资额提高至1160万美元，并与人才公司任仕达（Randstad Sourceright）签订了一份多年期合同。
“尽管许多行业担心人工智能会对就业产生负面影响，但我们看到我们的技术有助于让人们找到新工作并推动招聘流程，”担任Wade＆Wendy首席执行官的德鲁奥斯汀说。“对于Wade＆Wendy来说，2019年将是重要的一年。利用我们自己的技术，我们最近增加了员工人数。这笔资金将为我们提供资源，以继续发展并扩大与Randstad Sourceright等行业领导者的合作关系。我们已从Randstad训练有素的团队收到的反馈对我们的发展非常宝贵，我们很高兴继续我们的合作。”
Wendy从现有和外部人才库中识别潜在候选人，有效地代表招聘团队工作。管理人员通过提供有关开放角色和公司招聘偏好的信息来创建作业，而对话AI则与合格的潜在员工（包括筛选问答环节）协调下一步。它提供有关组织、角色详细信息等的信息，并“智能地”提取并向租用者提供有关它们的相关详细信息。每次交互都有助于改进底层机器学习算法，提高未来匹配的质量。
与此同时，Wade利用科技创业公司和财富500强公司的专有知识库，为求职者和员工提供“量身定制的指导”和反馈。
Wade＆Wendy表示，它的聊天机器人需要29分钟与普通候选人聊天（每个角色每100名候选人节省约30小时），并声称他们迄今已交换了100,000条消息 - 其中44％是非工作时间。此外，它表示Wendy的内置电子邮件引擎可以将外展活动增加10倍，并将合格的人才库提高20％，并且80％的推荐人才接受采访。
“我们已经看到Wendy漏斗任务的自动化如何增加了试点期间我们的招聘团队的带宽，”任仕达的全球技术和分析主管Jason Roberts表示，“我们很高兴能够将这一价值推向市场甚至更多的客户。”
根据Grand View Research的数据，预计到2025年，聊天机器人市场将达到12.3亿美元，而且其持续增长的原因很明显：大约69％的消费者更喜欢通过聊天机器人与品牌进行快速沟通。此外，Gartner预测，到2020年，它们将为所有客户服务互动提供85％的支持。
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原文链接：Wade & Wendy raises $7.6 million to help businesses automate hiring with chatbots
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聊天机器人
AI支持下的候选人筛选软件的4个要点
文/ Chiradeep BasuMallick
在AI的支持下，候选筛选软件可以使用反馈，社交媒体和HRIS数据来变得更聪明。我们分享了下一代候选人筛选解决方案的四个基本要素，并讨论了AI如何在招聘现代企业中发挥关键作用。
候选人筛选是招聘过程中不可或缺的一部分，今天它不仅限于背景筛选。在当前的商业生态系统中，高质量的招聘取决于严格的筛选能力，包括就业验证，教育资格和技能测试。筛选的定义也在不断发展，现在包含了一个广泛的清单。
人工智能或人工智能可以帮助招聘人员解决整个范例，根据不同的参数评估候选人资料，以确保有效和以结果为重点的招聘。
人工智能在候选人筛选中的应用
“自动人工智能系统可以比人类更快地查看简历并标记可能感兴趣的简历，” InfoMart创始人兼首席远见官Tammy Cohen说。AI会将简历，人员编制机构数据库，在线求职板和社交媒体中存储的所有数据用于帮助列出最合适的申请人。
“像Ideal这样的公司使用人工智能，只寻找硬技能和资格经验。它确定哪些候选人最适合这份工作，而不是曾经看过他们居住的地方或确定他们的年龄。另一个系统--Avrio--根据他们的证书判断候选人，然后根据他们符合所提供标准的程度给他们一个分数，”Tammy补充道。
更重要的是，人工智能还可以帮助挖掘被动候选人，扩大人才库。那么AI驱动的候选筛选软件必须提供哪些基本要素？让我们更详细地看一下。
1.与HCM /招聘系统的整合
招聘团队从各种渠道涌入数据。在全数字化人力资源生态系统中，很难处理和分析所有这些不同的数据流。基于AI的候选筛选软件应该能够轻松地与现有的HR平台集成，从HRIS到ATS系统，甚至是入职和离职工具。
这将使雇主真实地了解候选人的进入情况，他们在组织中的潜力以及基于历史记录的保留/减员可能性。
集成也可以由开放API提供支持，这种方法正在迅速普及，允许雇主以很小的成本链接多个系统。
“人才采购系统历来是雇主的单一来源解决方案，决定了价格和供应商的选择，并限制了随着业务需求的发展而推进或转向新技术的能力，”科恩说。根据他的说法，简单的API实际上是“改变游戏”，让企业免于老化系统，因为改变成本很高。
2.会话界面和聊天机器人
AI允许候选筛选软件超越简单的关键字匹配。雇主可以通过内置的扫描和过滤机制几乎立即识别合格的候选人，以实时对每个候选人进行排名。这是由基于人工智能的聊天机器人提供支持，作为1级'红娘'，从候选人收集基本数据，回答查询，并为招聘人员创建相关申请人名单。
它的作用是，它允许招聘团队实现100％的筛选覆盖率，这在很大程度上是手动无法实现的。
3.仪表板和报告
最有用的基于人工智能的候选人筛选软件将告知招聘人员，而不是将他们与在幕后操作的无数功能混淆。
为了实现这一目标，拥有多层仪表板和报告功能非常重要。实时自动收报机可以突出候选人与公司的互动，即使他们登录、回答问题和生成信息。历史仪表板将所有这些整理成一个视觉丰富且易于理解的格式，以备日后阅读。
4.主动合规并关注数据安全
重要的是要记住，如果没有人为干预，AI技术就无法独立运作。如果公司的招聘偏好倾向于偏见，那么基于人工智能的候选人筛选软件也将了解这些细微差别。
就在几个月前，当亚马逊公布人工智能招聘原型使性别偏见长期存在时，亚马逊因所有错误的原因成为头条新闻。根据过去对技术雇员（男性主导的领域）的偏好，它对筛选新候选人带来了类似的偏见。
因此，必须主动“教授”人工智能解决方案，使其符合外部法规和内部组织协议。“人力资源领导人在整个招聘过程中与人工智能合作至关重要，而不是依靠它来解决制度偏见。人工智能正在为工作场所中的数据和新分析技术的使用创造无限机会，这就是为什么它们必须在道德上得到充分利用和实施，”Infor HCM科学应用副总裁Jill Strange 说。这个对话不可避免地延伸到申请人数据的挖掘和使用。
现代求职者（特别是千禧一代）要求改进对他们提供的数据使用的控制和可见性。2018年的GDPR授权强化了这一点，要求企业在利用个人信息之前获得同意。基于人工智能的候选人筛选软件也不例外，人力资源技术供应商正在竞相实现合规性。
结论
人工智能创新正在改变人力资源经理如何查看，选择和操作候选人筛选软件。这样做的好处是多方面的; 招聘人员不必筛选拥挤的就业市场或无休止的候选人名单。申请人自动入围，招聘团队只需要分配战略工作来帮助2级筛选。“这有助于创造一个更公平的招聘流程，同时仍然确定哪些候选人最适合，”科恩总结道。
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原文链接：4 Essentials of an AI-Powered Candidate Screening Software
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