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【德国】ESG数据分析及监管平台Atlas Metrics获得了520万欧元的种子轮融资，帮助企业提高ESG绩效总部位于柏林的ESG数据分析及监管平台Atlas Metrics获得了520万欧元的种子轮融资，帮助企业提高ESG绩效。本轮融资由b2venture（原btov Partners）和Cherry Ventures领投。R Ventures Redstone、Global Founders Capital、Rivus Capital、another.vc和TD Veen也与Charlie Songhurst、Matthias Hilpert、Martin Blessing和Cameron Hepburn等天使投资人参投。有了这笔新的资金，这个创新的绿色技术团队计划开发新的功能，帮助更多的组织满足可持续发展的要求。对于世界各地、各行业和部门的企业和组织来说，ESG报告和合规现在是运营的一个必要部分。为了满足日益严格的法规，创造一个更可持续的未来，并推动绿色转型，获取碳排放和ESG影响的数据是必须的。 Atlas Metrics创始人之一Wladimir Nikoluk说："我为我们的团队感到无比的自豪。我们的产品中独特地结合了深入的ESG专业知识和一流的产品工程，该产品正在以惊人的速度被各行业采用。通过与我们的投资者和合作伙伴密切合作，我们有望成为欧洲资产经理、投资组合公司、银行和中小企业的主流ESG和碳会计解决方案供应商。" b2venture的合伙人Jan-Hendrik Bürk说： "在过去的两年里，我们考察了许多ESG报告解决方案，Atlas Metrics的产品因其对建立一个智能和灵活的逻辑模型的高度重视而脱颖而出。这样一个模型将超过纯粹的报告功能，而是一个基础数据基础设施的参与者。我们刚刚体验了Atlas Metrics的解决方案，对其优异的功能也印象深刻。" Cherry Ventures的创始合伙人Filip Dames说： "通过口碑和社区效应，Atlas已经获得了400多个客户，这些客户使用其平台来满足他们的ESG报告需求。Wlad和他的团队在如此短的时间内就创造了一流的解决方案，受到了客户的喜爱。ESG管理是出了名的复杂，是一个衡量标准的迷宫，但Atlas Metrics以其单一真理来源的解决方案将其简化。作为投资者和用户，Atlas Metrics已经能够以这种无缝的方式收集和汇总各个层面的数据"。关于Atlas Metrics Atlas Metrics是一家位于柏林的初创公司，于2021年创立。其使命是使ESG数据更加透明和准确。该平台能够帮助处理跟踪和沟通ESG关键绩效指标（包括碳足迹）。自推出以来，这家初创公司已经能够支持来自欧洲各地的银行、基金、中小企业和初创公司的用户，包括Forto、SellerX、Cusp Capital、Kreos Capital、Volksbank im Bergischen Land、Rheingauer Volksbank、IDEAL Lebensversicherung、Modus Group和Schauenburg Hose Technology Group。目前，Atlas Metrics已拥有400多家全球公司客户。

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2023年03月29日
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【观点】CHRO需要了解的有关使用ChatGPT的优缺点什么是ChatGPT，它是如何工作的？ ChatGPT由OpenAI开发，OpenAI是一家位于硅谷的风险投资研究公司，旨在将AI商业化，ChatGPT又被称为“语言机器模型”。通过强化和统计等深度学习技术，它可以根据用户的提示回答相关的问题。虽然ChatGPT不一定理解每个词的含义，但它能够提供一个非常清晰和类似人类的响应，这些响应往往可以作为一些参考。但是，ChatGPT对人工智能行业的人来说并不陌生。他们的创造者知道，如果能够收集大量的信息，其他人工智能工具也能够提供类似的服务。这些工具已经在各个行业被广泛使用。随着人力资源团队已经在使用ChatGPT，首席财务官应该努力了解这项技术能够和不能够为他们的公司做什么。与其阻止团队使用它，CHRO最明智的策略是确定它能带来哪些价值，并设定适当的界限。那么，需要注意的利弊是什么？人力资源的优点 ChatGPT可以支持与内容有关的任务，生成初始概念，然后用户可以进行编辑和润色。正因为如此，它可以帮助人力资源团队节省时间，提高效率，使他们能够专注于更有价值的任务。虽然我们还没有看到该工具的所有使用方式，但人力资源团队已经想出了一些使用案例，例如：制作行业演示：无论是公司内部的相关演示还是培训项目，ChatGPT一直在帮助团队按照具体要求进行材料和架构设计。开发有吸引力的电子邮件通信：人力资源团队一直在使用该工具创建电子邮件模板，帮助他们与候选人保持联系并进一步维系良好的沟通。创建职位面试的问题：根据职位描述和岗位角色的具体要求，招聘人员可以要求ChatGPT提出淘汰性面试问题。编写职位描述：通过输入候选人对某一特定角色所需的资格和技能，ChatGPT可以创建促进空缺职位所需的职位描述。如果有提示，它还可以审查现有的职位描述是否存在偏见的语言，帮助公司进行DEI计划。请记住，团队应该始终拥有最终决定权。这个工具不能取代人力资源专业人士，但它可以在决策过程中帮助他们。启用聊天机器人功能：在职业网站中，例如通过开放的API集成，该工具可以通过提供预先批准的答案，帮助澄清候选人对职位空缺或网站导航的任何疑虑。它还可以回应员工在搜索特定信息时的需求，例如，特定的公司政策。这使人力资源部门不必手动和单独处理每个查询问题。人力资源的缺点虽然ChatGPT是生成基本内容和有用模板的高效工具，但人力资源团队最好不要用它来与候选人、申请者或雇员交谈。这些利益相关者在与人力资源部门的互动中寻求人情味，如果缺乏人情味，可能会损害对劳动力和顶尖人才的吸引力。考虑到这一点，重要的是要记住： ChatGPT不是一个建立在人力资源数据上的人力资源专用模型。由于是用未标记的数据训练的，因此它的输出是通用的，缺乏个性化的展示，而这正是候选人所寻找的。而且这个语言模型是在基于2021年之前的信息上训练的。从那时起，规则和条例、世界事件，甚至劳动力市场都发生了变化，这是ChatGPT算法没有考虑到的一个事实。随着信息的更新，它给出的建议和预测仍然需要认为的把关。新兴的法规要求公司了解他们的人工智能技术是如何工作的，以及使用时会产生的影响。虽然透明度和可解释性对人力资源应用至关重要，但ChatGPT却不是这样的。它的智能运算无法授予人力资源团队可见性和控制权，这就使人力资源专业人员在利用该工具时面临合规风险。关于公司的数据隐私，为了让ChatGPT真正能够提供与公司有关的绩效或信息，你的团队需要输入大量的机密信息，这将违反隐私法。结语 ChatGPT并不是唯一的同类工具，只是整个AI战略的一小部分。目前，它很好地展示了人工智能在使用大量信息时可以做什么，但它不一定是企业改变游戏规则的工具。在当今竞争激烈的人才市场中，候选人和员工在与组织互动时都在寻找真实性。充其量，我们可以ChatGPT的输出内容当成一个合理的起点，然后人力资源团队可以根据他们的组织需求进行编辑、增强和润色。对于人力资源团队来说，学习并开始将人工智能视为合作伙伴是一个不错的选择。我们正处于这项技术的起点，认真对待未来的公司不能落后。预计拥有大品牌的大公司将制定一项全面的战略来利用人工智能。文章来源：Avature.net

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2023年03月29日
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【观点】在人力资源活动中使用ChatGPT：自动化如何支持人力资源技能提升从预测文本到语音识别，人工智能（AI）多年来一直在悄悄地帮助我们应对日常生活的复杂性，并且不可否认的是人工智能已成为现代生活的必需品。事实上，麦肯锡的研究强调，58%的受访企业确认已经在工作场所使用人工智能。人力资源界也不例外。数据驱动的人力资源方法正在兴起，而人工智能是其核心。人工智能已经被用于帮助人力资源专业人员确定围绕招聘、员工绩效跟踪和管理以及员工技能提升的重要决策。随着ChatGPT的出现，人力资源专业人员现在可以使用这种强大的新工具，该工具会彻底改变人力资源活动。 ChatGPT由Elon Musk的OpenAI开发，建立在GPT-3的基础模型之上，是一种自然语言处理（NLP）工具，人们已广泛采用该工具来帮助内容创建，语言翻译和编码。它可供更广泛的公众访问，您所要做的就是与其进行对话，它会给出您需要的所有相关信息。如何在人力资源活动利用ChatGPT实现自动化虽然市场上有很多人力资源自动化工具，但ChatGPT为人力资源部门提供了一种免费且简单的方法来自动化某些任务。许多营销和IT人员充分印证了ChatGPT的自动化潜力。虽然，人力资源专业人士才刚刚开始加入这一潮流。但它对人力资源活动的影响可能是巨大的。以下是人力资源部门可以从ChatGPT 中受益的一些方式：人力资源管理：回答员工查询想想回答员工查询所花费的时间。员工的挫败感，他们等待数小时，有时甚至数天，等待人力资源部门做出回应。借助ChatGPT，人力资源部门现在可以设置自动化的人力资源聊天机器人，以即时准确地响应员工的查询。这是双赢的。可以帮助招聘人员节省宝贵的时间使其专注于更具战略性的任务，并通过快速准确地回答员工的查询来改善员工体验。创建人力资源文档从人力资源政策到员工手册，人力资源团队可以使用 ChatGPT 快速生成针对组织及其人力资源目标量身定制的人力资源文档初稿。但是，尽管该工具将创建令人印象深刻的内容，但人工智能生成的人力资源文档仍应经过彻底审查和双重检查，以确保其符合国家法律法规。员工入职：提供培训内容多年来，我们已经看到人工智能对学习和发展功能产生了重大影响，许多人力资源团队利用电子学习和虚拟现实培训经验来实施他们的培训计划。现在，人力资源专业人员可以使用ChatGPT自动创建课程材料、进行测验和生成作业简报。我们只需告诉ChatGPT想要包涵的内容主题，手动花费的一小部分时间即可创建初始草稿内容。由于自然语言处理工具会记录以前的问题和答案，因此它可以考虑整个对话内容，允许修改并创建针对特定受众量身定制的内容。加速招聘流程人力资源和招聘团队现在可以绕过创建新职位描述的繁琐过程，要求ChatGPT帮助他们编写适合组织需求的职位描述并快速跟踪他们的招聘流程。但它并不止于此。人力资源专业人员可以利用ChatGPT的自然语言处理功能来创建量身定制的候选人评估报告。事实证明，它还成功地根据候选人的答案对其进行基准测试，帮助招聘人员选择合适的候选人。在人力资源中使用 ChatGPT 的局限性很明显，ChatGPT是一个强大的新工具，帮助实现自动化人力资源活动，减少组织花在管理任务上的时间并增强整体员工体验。但是，我们仍然要意识到在人力资源活动中使用人工智能时可能会出现潜在的偏见。CIPD的研究发现，人力资源领导者对人工智能缺乏信任是人力资源自动化的最大障碍之一。其中一个原因主要是因为他们担心人工智能会引导产生歧视性和偏见的决策。因此，人力资源部门必须设置正确的参数，并结合人工智能和人类判断来确保决策公平公正。提高人力资源人员分析技能关于人员分析，人工智能可以帮助人力资源专业人员快速分析人力资源数据，并得出原本难以发现的见解。现在，借助ChatGPT，人力资源专业人员可以使用该工具提高人力资源在人员分析和数据素养方面的分析技能，并帮助创建数据驱动的人力资源职能。 ChatGPT拥有审查大型人力资源相关数据集的分析技能，甚至为用户提供用于生成结果的python代码。但是，由于我们无法在平台上上传Excel工作表，因此用户可以在给定时间输入的数据量非常有限，仅限于聊天框字符字数限制。它也不会创建图形、图表和其他视觉效果，这就是为什么人力资源专业人员仍然需要在数据叙事等方面表现出色的原因。但是，它可以帮助提高人力资源部门的数据素养技能，以支持他们的人员分析工作。以下是利用 ChatGPT 来提高创建数据驱动型人力资源职能所需的数据素养和分析技能的几种方法：创建代码以从大型HR相关数据集中提取见解。帮助解释人员分析结果。建议报告中应包括哪些信息以吸引各种利益相关者。推荐人力资源KPI和指标来测试特定问题（例如，“我应该分析哪些数据来审查员工绩效？）。自动化和人力资源技能提升的未来人力资源行业正在向自动化急剧转变，而ChatGPT是处于这一转变的最前沿。它提供了各种好处，从自动化日常人力资源任务和评估候选人申请到提高人力资源专业人员的技能分析和数据素养。但是，我们必须负责任地使用这种自然语言处理工具，并确保决策没有偏见。但借助人工智能技术和人类判断，ChatGPT可以成为希望创建更多数据驱动的人力资源职能的人力资源领导者的强大工具。文章来源：Myhrfuture.com

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2023年03月28日
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成功举办！inspire2023-深圳HRTech论坛400+优秀HR科技达人齐聚，共话HR科技最前沿！ 2023年3月24日，由中国首家领先的人力资源科技媒体HRTech主办的「Inspire 2023—中国人力资源科技发展趋势论坛」在深圳益田威斯汀酒店盛大举办。活动现场，400多名来自中国知名企业人力资源中高管、人力资源数智化转型专家、人力资源行业意见领袖等齐聚一堂，共话人力资源科技动态，探讨组织数字化变革。本次论坛特邀来自北森、导远电子、望海康信、费列罗中国、仁云科技、大参林医药股份有限公司、WeWork中国、美高梅、顺络电子等知名企业的的HR负责人与行业专家，他们结合自身的企业最佳实践案例，以独特的视角分享了HR科技趋势解读、招聘体系升级、ChatGPT等人工智能在人力资源的应用、HR数字化解决方案与探索智能化等精彩主题的最新认知和深刻思考。论坛现场凭借丰富前沿专业的内容，实战实用的主题论坛、形式多样的参与模式获得了现场HR同仁的热烈反响！面对2023年的种种挑战和不确定性，人力资源管理者们需要走出原有的管理舒适圈，大胆拥抱创新变革，把握发展脉络。本次论坛让HR同仁们深深感受到了科技赋予未来人力资源工作的无限可能，为人力资源管理精英们打开了一扇人力资源科技与创新的未来之窗。与此同时，本次论坛得到了业内优秀的HR科技机构的关注和积极参与。特别感谢北森、赞华集团、佩信集团、君润人力、关爱通、CDP、丰享福、仁云、聚为咨询、chuhai.tips等合作伙伴的鼎力支持，很荣幸与各位共同见证本次论坛的成功举办！活动当天九点未到，论坛现场的展区已人头攒动，参会人员纷至沓来。在有序的签到后，大家纷纷前往HR科技体验区及展区参观并交流互动，探讨最新的未来科技创新产品与解决方案，开启了精彩纷呈的一天！活动开场，首先是来自HRTechChina的首席顾问Gawain, 他为大家带来了《2023中国人力资源科技发展十大趋势解读》的开场分享。接下来，来自北森云计算招聘解决方案负责人张鹏先生分享了题为《4步驱动招聘体系升级》的精彩演讲。随后，来自导远电子的人力资源中心总监李克贵先生发表了《基于人才标签的轻量化人才配置体系探索》的主题分享。紧随其后，望海康信的招聘总监于炀毅先生呈现了题为《人力资源在不确定商业时代的主动应对与改进》的演讲邻近午时，主题为《ChatGPT等人工智能与人力资源工作》的高端对话再次将活动现场的气氛推向高潮。HRTech首席顾问Gawain和特邀嘉宾刘志斌先生，现场与各位优秀的同仁共同交流ChatGPT的AIGC给HR工作带来的机遇和挑战！令人受益匪浅。此外，活动现场还隆重举办了“2022年度中国人力资源科技年度大奖”以及“2022年中国人力资源科技影响力品牌30强榜单”颁奖典礼。表彰中国HRTech领域优秀的创新探索者，感谢他们对人力资源数字化和前沿探索的创新实践，为推动中国人力资源科技发展的不懈努力！论坛下午场，来自聚为咨询CEO、HR资深专家，也是本次活动下午场主持嘉宾贺瑞先生发表了《inspire2023下午开场致辞》。随后，来自费列罗中国 Ferrero China的HRIS Head Lawrence Zhu 为大家带来了《建立以人为本的HR数字化体验》的精彩演讲。接下来，来自上海仁云信息科技有限公司CEO 张向党先生发表了题为《基于HR三支柱模式的数字化解决方案探索与实践》的演讲。接着，来自大参林医药集团股份有限公司的人力资源总监姚奕彬先生做出了题为《“疫”时代的组织效能提升与赋能》的主题演讲。在短暂的中场休息之后，演讲嘉宾是来自顺络电子的人力资源总经理、运营总裁助理赵冯香女士，她为大家带来了题为《通过有效变革提升公司执行力》的演讲。随后，来自WeWork中国的人力资源总监周翔先生呈现了题为《HR如何从组织、人才和文化变革中孕育新机会》的演讲。论坛的最后一位嘉宾，来自美高梅的人力资源发展及培育部经理周巧婷女士发表了题为《美高梅数字化学习之旅》的精彩分享。至此，由HRTech主办的Inspire 2023—中国人力资源科技发展趋势论坛深圳站圆满落幕。感谢我们的分享嘉宾、合作伙伴和参会嘉宾！中国人力资源科技论坛的成功举办离不开每一位伙伴的支持！期待9月我们再聚！再次感谢我们的演讲分享嘉宾和合作伙伴！关于主办方HRTechChina HRTechChina是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。 HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。

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2023年03月27日
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【德国】供应链环境、社会和治理（ESG）解决方案供应商IntegrityNext获得了1亿欧元的最新融资总部位于德国慕尼黑的供应链环境、社会和治理（ESG）解决方案供应商IntegrityNext获得了1亿欧元的最新融资。本轮融资由EQT Growth领投。该公司打算利用这些资金来加速增长和扩大业务。 IntegrityNext的使命是帮助公司建立更加透明和可持续的供应链，以满足正在经历行业快速变化和企业转型的经济需求。企业采取行动的压力来自四面八方：立法者、消费者、B2B客户和投资者，在公司自身的运营之中，企业供应链也要承担起其商业职责。事实上，供应链不仅存在风险，而且会对组织产生巨大的影响。 IntegrityNext致力于为公司提供最简单的解决方案，将国际可持续发展要求和标准整合到供应链中。将公司从复杂、耗时的任务中解放出来，为组织腾出时间从事更能创造价值的工作。借助IntegrityNext，公司可以与供应商合作，提高供应链的可持续性。此外，利用IntegrityNext强大的分析工具企业可以轻松跟踪供应商绩效、监控关键可持续性指标并生成自定义报告。关于IntegrityNext IntegrityNext由Martin Berr-Sorokin（首席执行官）、Simon Jaehnig（首席运营官）和Nick Heine（首席运营官）共同创办，是一个供应链可持续性管理的解决方案供应商，使公司能够改善供应链的可持续性并满足ESG监管要求。这个基于云的平台使公司能够快速和具有成本效益地检查其供应商群体是否符合可持续发展相关法规，帮助其客户识别和管理价值链上的ESG风险，减少声誉和财务风险，提高可持续发展的绩效。其基于云的软件平台被200多个客户使用，包括西门子、英飞凌、瑞士保险公司、Kion和喜利得。迄今为止，该平台已经对190多个国家的近100万家供应商进行监测。

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2023年03月27日

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【观点】ChatGPT：OpenAI GPT-4 工具终极指南了解 GPT GPT（生成式预训练转换器）模型正在人工智能领域引起轰动。这些语言处理模型改变了基于自然语言的AI。它通过利用大量公开可用的互联网材料来模拟人类交流。与以前的神经网络设计相比，其性能得到了增强，也获得了无与伦比可扩展性。（GPT-3）和（GPT-4）是两个最新的人工智能（AI）开发工具。GPT-3于2020年4月推出，GPT-4则于2023年3月推出。两个GPT都有复杂的自然语言处理能力，但两者之间有一些明显的区别。 GPT的用途 GPT标志着人工智能生成的文本材料的创建发生了根本性转变。GPT模型包括数千亿个学习参数，它的语言模型可用于开发人工智能解决方案。借助基于GPT的LLM，计算机可以完成文本创建、机器翻译、材料分类和代码创建等任务。 GPT还支持对话式AI的开发，它不仅能够回答提问者的相关问题还能够根据所提供的数据给出重要见解。 GPT的具体功能内容创建：GPT模型可以根据知识创建任何内容，从诗歌到SQL查询，它可以创建有逻辑性和类似人类的文本输出。文本摘要：由于其能够创建流畅、人性化的散文，GPT-4 将能够重新对任何类型的文本文档进行总结。这对于通过分析大量数据以便更有效地捕获和获得分析性见解非常重要。解决问题：GPT软件的主要优势之一是它能够根据用户的需求，提供准确的响应或精确的解释。这意味着由GPT-4 驱动的系统可以显着提高客户服务和技术支持的能力。机器翻译：GPT驱动的软件可即时准确地处理语言翻译工作。通过在以前翻译内容的大型数据集上进行训练，其在准确性和流畅性上都有着很大程度的提高。GPT可以做的不仅仅是把一种语言翻译成另一种语言。GPT AI模型甚至可以将法律话语转换为基本的自然语言。 AI 支持的安全性：由于 GPT AI 可以识别文本，因此可用于识别任何语言。此功能可用于识别和突出显示特定类型的通信，以便更有效地发现和处理有害的互联网信息。对话式AI：使用GPT软件创建的聊天机器人技术有可能变得非常智能。这使得机器学习虚拟助手的开发成为可能，并使其能够协助任何行业的专家完成工作。例如，在医疗保健业务中，对话式人工智能可用于评估患者数据并提供诊断和治疗选择。什么是 GPT- 4 简而言之，GPT-4是人工智能、自然语言处理和机器学习的智能混合体。它是一个由人工智能驱动的聊天机器人，可帮助用户创建内容。 GPT-4是希望以高效和定制的方式成为组织或个人消费者的理想选择。这种复杂的人工智能解决方案使用户能够参与自然对话，凭借其用户友好的设计，GPT-4使互动变得简单易行。用户可能会与这个人工智能驱动的系统进行真正的讨论，而且感觉就像与真人交谈一样。人工智能驱动的聊天机器人因其操作简单、高度的准确性和面向客户的诸多优势而在各种企业中越来越受欢迎。 GPT- 4 可以做什么借助 ChatGPT- 4 聊天机器人，用户将能够更有效地与 AI 连接。此外，由于ChatGPT可以检测和理解用户的写作风格，因此用户能够以自己的风格创建相关材料。ChatGPT- 4 采用自然语言处理算法来提供最准确的结果。因此，它更加可靠。那么，它具有哪些显著的功能呢？ 1. 不仅仅是阅读文本 GPT-4 最重要的功能是能够上传和处理图片。迄今为止，人工智能最壮观的应用之一在OpenAI视频演示中进行了演示，该视频演示了GPT-4 如何在短短几分钟内将草图转换为功能网站。演示者将图像提交给 GPT-4，然后将生成的代码放入预览中，它就可以演示网站的工作方式。OpenAI还演示了GPT-4如何被要求从一系列图片中描述一个笑话，尽管看起来很简单，但人工智能算法需要组合上下文来确定笑话的内容。 2. 让编码更简单只要遵循该工具的分步说明，一些几乎没有编码知识的早期GPT-4 用户也利用它来创建著名的游戏，如俄罗斯方块或贪吃蛇。根据OpenAI的说法，GPT-4能够用所有流行的编程语言编写代码。 3. 获得完美的考试成绩根据OpenAI的说法，在许多现实世界的场景中，该更新“不如人类”，但它在某些专业和学术评估中表现在“人类水平”之上。据该企业称，GPT-4 刚刚完成了模拟法学院律师考试，分数在所有考生中排名前10%。根据OpenAI的说法，最新版本在LSAT，GRE，SAT和AP考试中的表现也十分良好。ChatGPT最著名的新闻就是它可以通过重要的研究生水平测试，例如宾夕法尼亚大学沃顿管理学院的测试，尽管分数不是很高。 4. 提供更准确的答案根据OpenAI，来自GPT-4的书面回复比上一版的回复更长，更深入，更值得信赖。更新后的版本现在可以提供多达25000个单词的回复，高于以前的约4000个单词。它甚至可以为最奇怪的场景提供精确的说明，例如清洁食人鱼的鱼缸或从草莓中提取DNA。 GPT- 4 的工作原理从表面上看，GPT-4技术似乎很简单。它会快速回复您的请求、查询或提示。正如您所期望的那样，执行此操作所需的技术远比看起来要复杂得多。该模型是使用在线文本数据集训练的。这包含从书籍、网络文本、维基百科、文章和其他基于互联网的渠道中获得的570GB 材料。更具体地说，系统已输入了300亿字。通过智能语言模型，GPT-4可以预测短语中的下一个单词应该是什么。为了实现这一目标，该模型经过了监督测试。这项技术的不同之处在于，它能够在预测下一个单词的同时不断学习，不断完善对提示和查询的内容输出，最终变成无所不知的知识库。 GPT- 3 与 GPT - 4：有什么区别与 GPT- 3 相比，GPT-4 性能得到了显著提升，包括文本制作的改进，更接近人类的行为和运行速度。GPT-4 在语言翻译、文本摘要和其他活动方面的适应性更强。以更小的规模获得更大的效益一些最新的语言软件解决方案使用了极其密集的模型，其大小是GPT-3 的三倍以上。不幸的是，大小并不总是转化为更高的性能水平的关键影响因素。另一方面，较小的模型似乎是训练人工智能的最有效的技术。一些企业正在从向较小的系统过渡中受益。它们不仅可以提高性能，还可以减少计算成本、碳足迹和入口限制。总结随着人工智能的应用变得越来越普及，对高性能人工智能内容制作的需求正在增长。OpenAI的ChatGPT无疑已被证明是内容制作人和艺术家的绝佳AI工具。准确地说，它仍然需要进行许多更改。ChatGPT- 4具有广泛的用途，它已经引起了计算机爱好者和企业高管的兴趣。这个聪明的人工智能系统可能比现在任何其他聊天机器人都能更好地与人类进行交流，它可能会让许多人的生活变得更加简单。文章来源：Techrseries.com

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2023年03月22日
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【观点】ChatGPT可以完成的九大人力资源工作，未来工作环境的主要挑战是划分其与人类的任务分工！几乎所有的人力资源专业人士都听说过ChatGPT，这是OpenAI在2022年11月推出的一个聊天机器人。最近，OpenAI宣布，微软正在对该公司进行为期数年、价值数十亿美元的投资。关于这个最新的人工智能工具能做什么，以及它是否有可能取代人类，已经出现了很多争论。那么，在人力资源中使用ChatGPT的方式有哪些呢？以下是ChatGPT的相关回答。招聘和录用 ChatGPT可以协助招聘人员进行简历筛选、整理面试问题和安排面试。当然，这其中有一些是繁琐的、重复的工作。它将帮助组织提高工作效率。虽然让ChatGPT生成面试问题可能是有用的，但在面试过程中仍应由人类带头展开对话。毕竟，人才招聘是组织与员工建立关系的开始。如果能够给候选人留下良好的第一印象，那么即使没有得到工作的候选人也可以成为雇主品牌的宣传者。员工入职培训 ChatGPT可以为新员工提供有关于公司政策、福利和工作流程的信息。有效的入职培训可以为员工在企业的整个生命周期内的员工体验定下基调。因此，入职培训是非常重要的部分。同样，在招聘的早期阶段，员工关系建设也至关重要。在员工入职之后，可以让ChatGPT向员工披露相关的合规文件。员工参与度调查 ChatGPT可用于员工调查、员工反馈。在雇主更加坚定地留住顶尖人才的时候，他们会非常注重获得员工的反馈,这些调查在组织发展中发挥着越来越重要的作用。人力资源部门会受益于聊天机器人进行分发、收集和评估这些调查和获得反馈的手段。真正的挑战是让ChatGPT处理后续工作。一旦人类掌握了相关数据，他们就应该去和受访者员工进行交谈，确定采取行动的策略。人力资源部门未来的主要工作是划分ChatGPT和人类的不同分工。绩效评估 ChatGPT可以帮助准备组织进行绩效评估，收集员工的反馈，设定绩效目标。然而，ChatGPT在这里应该是一个简单的助手，然后，人类必须跟进并提供指导。绩效评估应该是进行员工指导和培训的前奏。同样，这也能够帮助同事之间建立纽带，这是机器人或人工智能设备无法做到的。员工培训和发展 ChatGPT可以协助提供培训材料，回答员工问题，并跟踪员工培训的完成进度。学习和发展将是一个有趣的领域，可以通过ChatGPT和其他具有人工智能能力的技术来见证。到目前为止，一些基本的培训可以完全通过ChatGPT来完成。但这仍然需要人类的参与。政策合规 ChatGPT可以为员工提供有关公司政策和合规要求的信息，并回答相关问题。这可能是ChatGPT为人力资源部门服务的最佳方式。发放文件和解释法律术语可能是乏味的。让机器执行复杂简单的操作，可以为组织完成其他任务和实施大局战略节省时间和精力。人力资源数据管理 ChatGPT可以协助进行数据输入、员工记录管理和生成报告。人工智能是数据分析的高手。这是人力资源专业人士可以用来评估他们的数据的另一个工具。当人类自己处理相关数据时，它可能是一个复杂且重复的过程。因此，让技术为人们做这件事是一个好处。然而，人们仍然需要了解数据体现了什么，以及如何使用这些数据来做出战略决策。员工援助 ChatGPT可以为员工提供有关工作与生活平衡、心理健康和其他个人问题的支持和资源。这项服务看起来似乎没有这么重要。因为，管理者必须学会如何更好地与员工进行沟通。组织必须精心制定政策，促进员工的身心健康。毕竟，心理健康问题的核心是人的问题，所以不可能完全用技术来解决。实施多样性和包容性计划 ChatGPT可以协助创建多样性和包容性计划，跟踪进展，并回答员工的问题。毫无疑问，技术可以帮助人力资源组织收集数据，进行多样性的招聘，缩小薪酬差距等等。然而，组织包容性和员工归属感的确立需要人类之间的共鸣和关系的建立。文章作者：Francesca Di Meglio

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2023年03月20日
Future of Work

微软的AI能力大规模升级：将OpenAI CoPilot应用于整个MS 365套件，Word 一键变成 PPT！微软将赌注押在OpenAI和ChatGPT上，这是几十年来对Microsoft 365的最大升级。继将 GPT-4 引入搜索引擎之后，微软再出“杀手锏”，重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot，它将大型语言模型（LLM）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合，打破了传统办公软件的方式，能自动生成文档、电子邮件、PPT，让Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的效率提升多倍。它们可以统称为——您的工作副驾驶。 Copilot 不仅可以帮助您编写、汇总、分析和搜索信息。微软还宣布一项全新的体验：Business Chat（商务聊天）。Business Chat可以在 Microsoft 365应用程序以及日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人等程序里使用，只要用一些自然语言，它就可以根据早上的会议、电子邮件和聊天记录生成状态更新。 Microsoft 365 Copilot 能够帮助我们做什么？使用GPT-4 大型语言模型（LLM），CoPilot可以起草信件或文档、汇总信息。您可以让它编写文本并告诉Copilot使用什么“语气”。创建 PowerPoint幻灯片。PowerPoint 中的 Copilot 也能通过自然语言输入，直接实现动画切换和重新设置文本格式等等。分析来自Excel 的数据。对于不懂 Excel 里面各种函数调用、宏、VBA 语言的用户而言，基于 Copilot，可以直接用“人话”（自然语言），提出各种问题，然后它会推荐一些实用的公式。 Excel 中的 Copilot 也可以找到数据的相关性，根据问题生成模型，并得出趋势。它还可以即时创建基于数据的 SWOT 分析或数据透视表。它还可以通过访问日历和您的联系人，提供会议、活动和项目的历史记录。如果你错过了会议，你可以问Copilot其他人在这个会议上讨论了什么。从某种意义上说，这是一场工作革命。每个人都必须学会使用这个工具，因为忽略它会让你落后。 Copilot是我们“值得信赖的助手”，能够随时为我们提供帮助。在幕后，Copilot正在了解我们使用的的文档，日程安排和通信，当我们开始使用它时，它会变得更加智能和个性化。LLM不会共享您的本地数据，能够充分保证用户的数据及隐私。本周OpenAI发布了GPT4，这是Bing Chat背后的引擎。它运行更快、更聪明，这表明这些神经网络的发展速度有多快。我已经使用Bing Chat好几个星期了，我可以证明 GPT-4运行是良好的。它的语言能力是一流的，即使有些人仍在质疑它。GPT-4是第一个实际上比人类学习速度更快的人工智能模型。这个神经网络能够自己学习，使系统能够不断改进。谷歌也不甘落后，为Google Workspace推出了自己的生成式人工智能。谷歌正在努力跟上微软的步伐，尽管他们对于自己在这方面的介绍并不完整。但微软OpenAI的势头是巨大的。LinkedIn也宣布了一系列基于OpenAI的AI增强功能。 40年来，微软一直在努力提高生产力。微软对提高组织生产力是十分关注的，所以他们了解非常了解我们如何使用自己的计算机。微软了解到“让系统变得简单”的过程很难实现。简单的工具阻碍了我们提高工作效率：我们需要一个跟随我们一起进步的工具。这也是微软为什么取得成功的原因。虽然Copilot只是一个辅助工具，但由于LLM本质上是一个“学习机器”，Copilot会随着时间的推移而变得越来越好。 Copilot确实是有效的。麻省理工学院的一项研究，仅使用ChatGPT就可以将生产力提高39%。专为您设计的Copilot将在短时间内更加快速地提高我们的生产和工作效率。想象一下，Copilot可以为我们节省提供大纲或摘要，编写备忘录、信件或报告的时间。律师、作家、营销人员和销售人员等将大大收益于此工具。 IT部门和新的合作伙伴：需要构建大量附加组件。由于Copilot建立在Azure OpenAI服务之上，我们可以期待一个新的附加组件行业出现。数以百计的IT部门和Microsoft集成商将学习如何调整此系统，构建“技能”（模型）并开发行业用例。我们期望看到Copilot在法律，营销，销售和数百个行业中展示特定的“技能”。 IT部门也会这样做。由于该系统基于Microsoft Graph使用的安全性（即您的公司目录），因此IT团队还可以构建技能来帮助各种用户组更快（或更准确地）完成操作。请注意，Microsoft 还推出了Copilot for Power Platform，从而可以更轻松地构建利用此工具集的应用程序。竞争：谷歌和其他公司的回应。虽然谷歌在这场竞赛中似乎落后了，但我不希望他们保持沉默。全球有超过2亿人使用免费版本的Gmail，因此生成式人工智能的使用将成为主流。我认为我们将能看到许多其他的LLM进入市场，在不同领域发挥专门的用途。这是有风险的吗？ OpenAI研究论文将风险描述为可以预见到的偏见、虚假信息、过度依赖、隐私、网络安全等风险。这里的风险指的是系统犯的错误，而不是一些人为的错误。尽管《纽约时报》讨论了这有多“可怕”，但我仍然认为我们应该辩证地对待任何问题。1981年，我在IBM工作，当时Lotus 1-2-3和其他工具出现了，许多人认为“这是会计行业的终结”。但是我想提醒大家，生成人工智能不是发现一种新的生命形式。这些是统计推理工具，我们可以用它来处理工作。与每种技术一样，人们如何使用它才是关键。微软的巨额投资。微软中的的每个工作人员都突然开始使用OpenAI。微软不仅将公司押注在生成式人工智能工具上，他们还在构建支持它的基础设施。一位记者发现，微软正在收购所有的AI芯片，提高Copilots的核心运算能力。这只是意味着微软正在光速向人工智能靠拢。其他软件供应商也在争先恐后地迎头赶上。这会给我们带来期待已久的生产力提升吗？最后，让我们讨论一下生产力。这些工具会让工作变得如此简单，每周工作4天会成为主流吗？像“文案”这样的工作会过时吗？我们会发现，每个主要的生产力工具都能“改善人们的工作”。当语音邮件和电子邮件出现时，我们想知道秘书是否会离开（他们确实这样做了）。当Zoom和Teams出现时，我们重新设计了办公方式。在这种情况下，我们可能会怀疑自己会无事可做，但事实上，我们可以比以前更快更好地工作。当然，如果您忽略这些趋势或选择不学习这些工具的操作方法，那么您只会落后。我支持微软此次的巨额投资。虽然我们还处于早期探索阶段，但是，未来生产力的大幅提升是可以预见的未来。本文作者：Josh Bersin

Future of Work
2023年03月17日
Future of Work

【观点】人工智能（AI）和机器学习（ML）将如何塑造未来的工作，Workday已做出了良好的示例！什么是AI和ML? AI只是一门技术的概念，最终还是要靠各种具体技术来实现，机器学习（Machine Learning）就是其中之一。ML使用算法分析数据，从中学习并做出推断或预测。ML使用大量数据和算法来“训练”机器，由此让机器学会如何去完成任务。 Workday已经将AI和ML嵌入到自己的平台，为客户提供无与伦比的体验。长期以来，Workday一直认为人工智能（AI）和机器学习（ML）将为未来的工作提供动力。虽然最近在人工智能和机器学习方面的进展，主要是生成性人工智能，特别是OpenAI和ChatGPT的推出，把人工智能和机器学习推向了新的浪潮。近十年来，Workday一直在提高人工智能和机器学习的适应能力，力图为客户提供更加良好的体验。 Workday对人工智能和机器学习的独特使用方法与世界上任何其他企业软件公司相比，Workday在思考和应用人工智能和机器学习的不同方式。从能力的角度来看，Workday采取了一种平台优先的方法，将人工智能和机器学习嵌入到我们技术平台。为什么这很重要？因为在将人工智能和机器学习嵌入到我们的应用程序之后。通过让数百万用户在同一平台上不断使用几十个应用程序，然后给出相应的使用反馈，那么它们的改进速度就会更快。 Workday的另一个与众不同之处在于我们拥有的庞大的数据。我们拥有超过6000万用户，每年处理近442亿笔交易。但是，如果没有质量，数量就毫无意义。我们通过全面的单一数据模型来执行。这种数据模型使我们能够保持数据的真实和统一。而我们的竞争对手，他们整合多个数据库却无法做到这一点。我们还使用租借模型来完善我们的数据，这使我们能够为特定地区或行业的客户建立定制模型，同时维护他们的隐私并遵守监管规则。最后，我们可以通过Workday Prism Analytics引入第三方数据，并将其与Workday无与伦比的数据集进行集成，以创建独特的模型。在机器学习领域，从业人员谈到了推动积极成果所需的 "3V"：足够的数量、速度和种类。Workday拥有这三样东西。Workday将数据与技术相结合的能力，使我们能够部署具有高性能和定制性的人工智能和机器学习的解决方案，能够迅速为客户提供迅速和个性化的服务。用人工智能和机器学习完成未来的工作挑战 Workday Skills Cloud是一个很好的例子。传统职业发展轨迹已经无法适应现代工作的需求，未来的经济必须具有动态性和灵活性，并能够允许具有非传统背景的人员从事相关工作。Workday Skills Cloud使用AI和ML来分析人类语言中使用技能的方式，了解它们之间的关系，并将其大规模映射到以技能为中心的劳动力身上。 Workday Skills Cloud以及为其提供支持机器学习的引擎对于帮助客户适应未来的工作需求至关重要。目前，超过一半以上的Workday核心人力资本管理（HCM）客户正在使用它。自五Workday Skills Cloud在2018年推出以来，已处理了超过50亿次的技能使用。如果没有机器学习，公司根本没有办法大规模采用技能。此外，借助AI和ML，财务团队可以将过去需要数月或数周才能完成的任务减少到仅几个小时或几分钟，从而提高工作效率并减少管理风险。例如，财务团队需要花费大量时间收集信息并在月度和季度结束时核对交易。Workday 借助人工智能和机器学习可帮助用户快速识别财务模式、趋势和异常情况，使团队能够更快、更高效地完成财务结算流程。生成式人工智能的无限可能性 Workday是大型语言模型（LLMs）的早期采用者，这种技术使生成式人工智能成为可能，而且目前我们已经在生产中使用这项技术。Workday已经开始采用生成性人工智能来解决一系列的客户问题。LLMs的一个典型案例是内容创建，我们可以利用它起草绩效评估、工作描述和一系列其他文件。我们将继续确定生成式人工智能可以为我们的客户增加价值的关键用例，并开发利用Workday数据和外部数据集的独特模型。用值得信赖的人工智能提高决策的科学性我们相信，人工智能和机器学习能够提供更多的可能性，但它必须是值得信赖的，它必须帮助人类开展工作，而不是取代我们。为了使人工智能和机器学习更加值得信赖，我们致力于让客户清楚地了解我们的机器学习产品是如何进行开发和测试评估的。人工智能和机器学习领域的工作必须以道德作为基石，并指导我们开发相关的技术，创造良好的社会成果，并为我们的客户带来切实的利益。在以人为本的指导原则下，Workday没有采用人工智能和机器学习技术实现决策的自动化，所有的最终的决策者必须是人。不可否认的是，人工智能和机器学习能够帮助我们提高生产力，扩大信息来源，并利用相关技术解决一些困难的问题。这是我们使用人工智能和机器学习的原则，我们可以想象它将如何塑造我们未来的工作。本文作者：Sayan Chakraborty

Future of Work
2023年03月16日
Future of Work

加州上诉法院判定平台用工身份为独立承包商，平衡博弈中的优步、司机与劳工权益最近的一项裁决中，加州上诉法院判定Uber、DoorDash和Lyft等公司可以将其司机视为独立承包商。这一裁决引发了关于劳动力权益保护、商业模式和平台经济对劳动力市场的影响等问题的讨论。尽管这一裁决对于平台公司和部分司机来说是一个胜利，但仍存在许多争议，尤其是关于劳动者权益保护方面的问题。首先，我们需要了解一下背景。加州立法机关通过了AB 5法案，旨在规范独立承包商的分类。然而，随后的Prop. 22投票允许这些平台继续将司机视为独立承包商，并为司机提供一定程度的福利。这场法律斗争的焦点在于平衡不同利益相关者的权益：平台公司、司机和劳工权益倡导者。对于平台公司如Uber而言，这一裁决无疑是一个利好。将司机视为独立承包商有助于降低成本、减少法律风险并维持现有的商业模式。然而，在这一利益平衡中，有一部分司机和劳工权益倡导者对此表示不满。对于司机来说，作为独立承包商意味着他们可以保持工作时间和地点的灵活性。然而，这也意味着他们无法享受与正式员工相同的福利，如医疗保险、退休金和带薪休假等。虽然Prop. 22规定了为这些司机提供一定的新福利，但可能不如正式员工的待遇全面。此外，作为独立承包商，他们的收入主要依赖于完成的订单数量，而不是固定的工资。虽然裁决支持将司机视为独立承包商，但法院仍保留了司机进行集体谈判的可能性。劳工权益倡导者认为，这一裁决在某种程度上削弱了对劳动者的保护。尽管Prop. 22提供了一定程度的最低收入保障和福利，但这些可能不足以确保所有司机都能获得充分的保障。这引发了关于平台经济对劳动力市场的长期影响和劳动力权益保护的争论。尽管加州上诉法院的裁决为平台公司提供了一定程度的法律确定性，但这并不意味着争议就此终结。实际上，这一裁决可能还会进一步引发关于劳动力权益保护和平台经济对劳动力市场的影响等问题的讨论。对于劳工权益倡导者来说，这场斗争可能还将继续，因为他们寻求更强有力的劳动者保护政策。此外，加州上诉法院的裁决可能对其他地区和国家的平台经济产生影响。许多国家和地区也在关注这一案例，以了解如何平衡平台公司、司机和劳工权益的利益。这一裁决可能为其他地区提供了一种参考模式，但也可能引发更广泛的关注和讨论。总的来说，加州上诉法院的裁决在平台公司、司机和劳工权益之间寻求平衡，但这一平衡仍然存在许多争议。尽管裁决对于平台公司和部分司机来说是一个胜利，但对于追求更强劳动力保护的倡导者来说，这可能被视为一个不利的裁决。未来，我们可能会看到关于劳动力权益保护和平台经济对劳动力市场的影响等问题的更多讨论。而这一裁决，或许只是一个开始。

Future of Work
2023年03月15日

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