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近期会员专享活动
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BIPO发布 | 《新加坡出海手册》限时免费下载
BIPO发布 | 限时免费下载《新加坡出海手册》
新加坡，作为全球最重要的金融中心之一，以其稳定的政治环境，良好的法治环境，以及高效的政府服务闻名于世。新加坡的地理位置优越，位于亚洲的交通枢纽，使其成为连接东西方的重要桥梁。
但是对于许多出海企业来说，新加坡的劳动法规、税务政策和商业环境仍然存在一定的复杂性和挑战性。对此，BIPO特别发布《新加坡出海手册》，手册内详尽整理了新加坡的劳动法规、薪酬规定、雇佣准则、税务政策等重点内容，为企业出海新加坡提供了全面的指导和参考。
手册内容概览全面解读新加坡劳动法规：详细介绍了新加坡的劳动法及其适用范围，包括非标用工和临时用工类型、劳动合同的期限类型和适用对象等，为企业提供了全面的法规指导。
详细的薪酬和工时规定：准确解读新加坡的法定薪酬结构、薪酬周期和工资计算规则，以及最低工资、最高工时及加班费结算规则等内容，帮助企业合理设定员工的薪酬和工时。
深度剖析雇佣相关保险：深入解析了新加坡的雇佣相关保险，如中央公积金、工伤赔偿保险、技能发展征税等，让企业对新加坡的雇佣环境有更深入的了解。
重点关注员工权益保护：特别关注了反歧视、反骚扰及隐私保护、特殊人群保护以及员工的健康与安全等内容，强调了企业应尊重和保护员工的权益。
《新加坡出海手册》目前开启「限时免费下载」
6月24日-7月24日期间
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关于BIPOBIPO作为全球化的人力资源一站式服务供应商，一直致力于助力企业实现全球化战略，为企业全球员工提供全面的人力资源解决方案，在全球范围内为客户提供优质的产品和服务，帮助企业拓展业务，开拓市场。立足亚太、辐射全球，推动科技赋能。BIPO不仅在亚洲各国扎根，同时全球服务网络已覆盖160多个国家和地区，BIPO为全球企业定制的Total HR Solution，包含HRMS、Butter、Athena BI，全球人力资源及薪酬外包（GPO），名义雇主服务（EOR）、独立承包服务（Contractor）等，借助系统的科技化和服务网络的多国化，为跨国企业、有出海需求的中小企业和新兴初创企业等客户提供多地区、高效率、合规化服务。在富有挑战性的市场环境中，BIPO会继续在人力资源管理领域树立新的里程碑，继续为客户创造价值，赋能企业全球化发展。
快讯
北森刚刚发布2024财年财报，年度收入达8.547亿元，同比增长13.8%（附录财报下载）
2024年6月25日 — 北森（Beisen Holding Limited，股份代号：9669）发布了截至2024年3月31日止年度的财务业绩报告。尽管面对宏观经济的挑战，公司在营收、毛利等关键财务指标上实现了稳步增长，同时也明确了2025财年的战略方向（点击下载财报的PDF版本，详细研读）。 北森控股(HK:09669) 收盘股价为5.03港元，涨幅5.89%，总市值：36.16亿港元
财务业绩亮点
根据财报数据，北森控股有限公司2024财年的总收入达8.547亿元，同比增长13.8%（2023年：7.509亿元）。这一增长主要得益于其核心业务——云端HCM（人力资本管理）解决方案和专业服务的强劲表现。
云端HCM解决方案收入为6.322亿元，同比增长17.7%，占总收入的74%。这一板块的增长主要来自于新客户的获取和现有客户订阅的增加。截至2024年3月31日，云端HCM解决方案的客户数量达到5,532名，较2023年的5,110名增加了8.3%。此外，云端HCM解决方案的订阅收入留存率达到106%，进一步巩固了北森在市场上的领导地位。
专业服务收入为2.225亿元，同比增长4.1%，占总收入的26%。北森通过向客户提供按需的专业服务，包括实施服务和若干增值服务，持续增加收入。专业服务的增长反映了客户对北森综合解决方案的强劲需求。
在毛利方面，北森实现了5.149亿元，同比增长23.9%（2023年：4.156亿元）。调整后毛利为5.469亿元，同比增长29.2%（2023年：4.233亿元）。毛利率从2023年的55.3%提升至60.2%，这主要得益于公司在绩效管理上的优化和成本控制的有效实施。
然而，北森的净亏损为32.09亿元，同比增长23.5%（2023年：25.99亿元）。调整后的净亏损则显著减少至1.054亿元，同比下降64.9%（2023年：3.006亿元）。这一结果反映了北森在改善财务健康状况方面所做的努力和取得的进展。
各业务收入数据
在北森的云端HCM解决方案中，具体业务收入表现如下：
招聘云：招聘云作为北森的核心业务之一，其年度收入占比最高。招聘云的高效性和智能化解决方案吸引了大量新客户，带来了显著的收入增长。
绩效云：绩效云的收入增长较为稳健，客户数量新增356家，同比增长23%。这一产品通过智能化的绩效管理工具，帮助企业提升员工绩效和组织效能。
学习云：学习云在报告期内新增299家客户，年度经常性收入同比增长68%。这一增长主要得益于企业对员工培训和发展的重视，学习云提供了全面的在线学习解决方案，受到市场的广泛认可。
核心HCM一体化解决方案：核心HCM解决方案的年度经常性收入从2023年的2.961亿元增长至2024年的3.869亿元，增长率为30.7%。客户数量接近1,900家，显示出市场对北森一体化人力资本管理解决方案的高度需求。
未来战略
北森在财报中明确了2025财年的战略方向，主要包括以下几个方面：
全面支持中国企业出海：北森计划在2024年9月底之前，通过多语言、多时区、多币种及出海合规等方面的场景化能力设计，全面支持中国企业在海外市场的人才管理。这一战略将有助于北森拓展国际市场，增强其全球竞争力。
面向干部管理的“人才数字化”产品：北森基于对干部胜任模型的长期研究，计划推出涵盖干部人才画像、选拔评定、测评、盘点继任、绩效评估、培养、数字化档案和智能推荐的全流程线上化管理系统。该系统将帮助企业夯实中坚力量，提高管理效能。
AI创新应用：北森将生成式AI、大模型技术与HCM SaaS和人才管理技术相结合，推出AI面试官等产品。这一战略展示了北森在技术创新方面的领先地位，有助于提升企业招聘效率和人才管理水平。
行业深耕：北森通过打造Core HCM和招聘模块的交叉售卖策略，提升细分市场获客效率与行业渗透率。这一策略有助于北森在特定行业内建立更强的市场地位和客户基础。
生态系统建设：北森积极发展生态伙伴关系，与150余家生态事业伙伴建立合作，通过开放、真诚、双赢的合作理念，强化人力资源信息技术解决方案能力和项目交付能力，助力业务增长。
数据驱动的数字化转型：通过发布People Analytics 3.0产品，北森帮助企业高效选人、全景看人、精准用人。这一策略符合当前数据驱动决策的趋势，有助于企业提升人力资源管理的科学性和精准性。
HRTechChina还关注了北森的AI战略，生成式AI与大模型技术
北森将生成式AI（Generative AI）和大模型技术（Large Model Technology）与其HCM SaaS（软件即服务）和人才管理技术相结合，推出了一系列创新产品。这些技术的引入，旨在提高企业在招聘、绩效管理和人才发展等方面的效率和效果。
AI面试官
作为AI创新应用的一部分，北森推出了AI面试官（AI Interviewer）产品。AI面试官通过模拟真实的面试场景，使用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术对候选人的回答进行分析和评估。这一产品能够：
标准化面试流程：确保每位候选人接受到的面试体验一致，减少人为偏见。
提高面试效率：减少面试官的工作负担，让人力资源团队可以专注于更具战略性的任务。
数据驱动的决策：通过分析候选人的面试表现，生成详细的报告和推荐，帮助企业做出更科学的招聘决策。
AI驱动的人才推荐
北森还开发了AI驱动的人才推荐系统。该系统利用大数据和AI算法，分析企业现有员工的数据，预测和推荐最适合某一职位的内部和外部候选人。其主要功能包括：
精准匹配：根据职位要求和候选人技能进行精准匹配，提高招聘成功率。
持续优化：通过不断学习和优化算法，提升推荐的准确性和可靠性。
全景视图：提供候选人全方位的评估信息，包括技能、经验和文化契合度。
AI驱动的绩效管理
在绩效管理方面，北森引入了AI技术来支持企业的绩效评估和管理流程。AI驱动的绩效管理系统能够：
实时反馈：通过实时分析员工的工作表现和数据，提供即时反馈，帮助员工不断改进。
智能评估：利用AI算法对员工的绩效进行智能评估，减少人为主观因素的影响。
个性化发展计划：根据员工的表现和潜力，生成个性化的职业发展计划，帮助企业留住和培养优秀人才。
未来展望
北森计划继续深化AI技术在其产品中的应用，不断推出新的AI驱动解决方案，帮助企业更好地管理人才，提升运营效率。未来，北森将重点关注以下几个方面：
扩展AI应用场景：将AI技术应用到更多的人力资源管理场景，如培训与发展、员工关怀等。
优化AI算法：通过不断优化和更新AI算法，提高产品的智能化水平和用户体验。
加强数据安全和隐私保护：在广泛应用AI技术的同时，北森将严格遵守数据安全和隐私保护的法律法规，确保客户数据的安全。
总的来说，北森的AI创新应用展示了其在技术前沿的探索和实践，旨在通过智能化手段，帮助企业实现人力资源管理的数字化转型，提升整体运营效率和竞争力。
关于北森
北森控股有限公司（Beisen Holding Limited，以下简称“北森”）成立于2002年，是中国领先的云端人力资本管理（HCM）解决方案提供商。公司致力于通过技术创新和数据驱动的方式，帮助企业实现全面的人才管理数字化转型。
附录（点击下载北森财报的PDF版本，详细研读）
快讯
易路x华为云：强强联合，「HR数字员工解决方案」发布，开启智慧型HR时代
6月22日，华为开发者大会2024期间，华为云举办“解难事，做难事，AI赋能千行百业”的高峰论坛。会上，易路联合华为云基于盘古大模型共同研创的「HR数字员工解决方案」重磅发布，易路人力资源科技董事长兼CEO王天扬先生受邀出席，与众多伙伴、开发者共同见证！
AI重塑千行万业，加速推进产业智能转型
以盘古大模型、昇腾AI云服务等为创新厚土，华为云携手互联网、工业、医疗等领域积极实践，致力于利用AI技术解难题、做难事。
据了解，在过去一年中，盘古大模型持续深耕行业，已在30多个行业、400多个场景中落地，在政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等领域发挥着巨大价值。
此次亮相的「HR数字员工解决方案」，正是由易路联合华为云基于盘古大模型共同研创的、旨在解决企业在人才经营方面的难题、重塑HR服务能力，从而驱动企业人力资源管理数智转型的重要创新成果。
图：左一为易路人力资源科技董事长兼CEO 王天扬先生
易路x华为云：数智融合，重塑HR服务能力
伴随Z世代成为职场主力军，企业员工体验管理水平、雇主品牌形象塑造、企业文化建设等面临挑战。通过数字化转型、AI技术赋能等，提升企业人力资源服务能力与水平的紧迫性更甚从前。在此背景下，易路作为深耕人力资源赛道20年的老牌选手，开启“软件+AI+服务”的全新战略。
与此同时，作为华为云全球生态合作伙伴，易路以深厚的人力资源软件能力与服务能力为基础，结合盘古大模型在内容创作审核、行为及场景识别等方面的优质能力，共同研创HR数字员工解决方案，助力企业实现基于业务场景、24小时随叫随到、高效智能地服务于每一位员工。
立刻扫码体验
易路&华为云HR数字员工
1、链接员工，建立高效互联的组织关系
对于企业HR而言，为员工提供及时高效的咨询答疑是优质员工体验的重要表现，但如何实现「提升员工体验」与「HR从繁琐应答中抽离、专注核心业务」的平衡，易路基于「HR数字员工解决方案」给出完美解决方案，实现AI赋能下多渠道、多业务类型的智能应答，例如：
◆ 人力资源相关政策咨询，典型如社保政策、公积金缴纳等；
◆ 执行类业务咨询，典型如企业内规章制度咨询、年假考勤、薪资发放、招聘实施等；
◆ 协作类业务咨询，典型如入职合同签订、人事证明开具、入转调离处理等……
基于高效实时的智能应答，数字员工将助力企业HR打造高效互联的组织关系。
图为HR数字员工应用场景之一，智能应答
2、赋能业务，构建千人千面的多层级知识库
相较于NLP时代需耗费大量人力成本持续维护等不足，易路「HR数字员工解决方案」基于AIGC构建，具备语义识别、多轮对话、无代码构建、多渠道接入等优质能力，能帮助企业低成本、快速构建多层级知识库：
◆ 通用知识库：以通用大模型能力、自然语言能力、基础文字能力等为支撑，替代HR服务员工，满足员工基础问答；
◆ 行业知识库：建立行业know-how,提供覆盖海内外政策、社保公积金制度、HR、财务、行政等相关场景；
◆ 企业知识库：结合部门、职位、职级、区域来源、业务属性等关键字段判断属性，输出个性化答案，兼顾企业内部权限管控的同时，提供个性化体验。
目前，易路「HR数字员工解决方案」不仅服务于HR业务场景，还在SSC服务、IT行政、员工自助及经理自助等多场景中发挥价值。
图为HR数字员工核心价值之一，构建多层级知识库
3、辅助经营，加速构建数智融合的HR运营模式
以数字化、智能化、自助式等为特点，易路基于「HR数字员工解决方案」重塑HR服务形式与能力水平，成为多行业、多领域HR服务与运营的智慧支撑。
随着应用持续深入，其将帮助企业更好地沉淀知识服务成果，并基于数据分析、给予针对性迭代调优，从而促进数智融合驱动下地HR运营模式升级。
图为HR数字员工核心价值之一，HR知识服务成果赋能决策
会场内，围绕AI研发创新成果与计划地探讨终有句点，而在会场之外，各行业各领域利用AI技术解难题、做难事的创新实践仍将继续。
易路作为致力于以AI赋能HR服务的科技型企业，将一如既往秉承“软件+AI+服务”的战略，持续深入与华为云的生态合作，基于「HR数字员工解决方案」等创新成果，赋能企业HR数智化转型与智慧型HR运营模式建设！
关于我们
坚持科技改变传统人力资源，易路人力资源科技面向中大型企业提供以薪酬为核心的人力资源软件及通过数字化方式完成交付的人力资源外包服务。
基于20年行业数字化经验以及深厚的技术积累，易路将核心人力、薪酬绩效、人才发展、劳动力管理、税务和福利管理软件融合至统一平台，实现HR全业务流程线上化，并将AI全面落地企业的HRSSC业务场景，实现对业务的深度赋能，助力人力资源摆脱事务性工作，聚焦核心战略，从后台管理职能转变为业务增长中心。
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美国SEC控告纽约的AI招聘公司Joonko的创始人证券欺诈和电信欺诈
概要：伊利特·拉兹（Ilit Raz），AI招聘公司Joonko的首席执行官和创始人，因涉嫌对投资者进行重大欺诈被美国证券交易委员会（SEC）及纽约南区美国检察官办公室指控。SEC指控拉兹通过虚假和误导性的声明欺骗投资者，包括夸大Joonko的客户数量和质量、平台上的求职者数量以及公司收入，涉嫌欺诈金额至少达到2100万美元。
Joonko公司自称利用人工智能帮助客户找到多元化和代表性不足的求职者，以达到其多元化、公平和包容的招聘目标。然而，拉兹向投资者提供了虚构的客户感谢信和赞誉其效果的假证据，甚至在被投资者质疑时提供了伪造的银行对账单和合同。这一骗局在2023年中期被揭穿，当时一名投资者面对面质问拉兹，拉兹承认伪造文件并撒谎关于公司的财务状况和客户基础。
SEC和刑事检察机关的指控显示，拉兹利用新兴技术领域的热潮，以人工智能和自动化等流行词汇吸引投资，实际上却进行了传统的欺诈行为。这一事件不仅揭示了创业公司在吸引投资时可能存在的道德风险，也提醒了投资者在追求人工智能等高科技领域的投资机会时需要格外谨慎。
总部位于纽约市的人工智能招聘平台Joonko的创始人及前首席执行官因涉嫌欺诈投资者，误导他们关于公司核心方面的信息，被控证券欺诈和电信欺诈。
美国证券交易委员会（SEC）在6月11日于纽约南区联邦地区法院提交的投诉中指控，这家现已关闭的人工智能招聘初创公司的创始人及前首席执行官伊利特·拉兹通过对Joonko的客户数量和质量、平台上的求职者数量以及公司收入等核心方面作出虚假和误导性陈述，从投资者那里骗取至少2100万美元（2022年9月有一篇融资B轮2500万美元的新闻点击可以查看）。
Joonko在2022年完成了由Insight Partners领投、包括Target Global、Kapor Capital和Vertex Ventures Israel等投资者参与的2500万美元B轮融资。《华尔街日报》报道称，该公司自2016年成立以来共筹集了超过3800万美元。Kapor Capital拒绝对此发表评论，而Insight、Target Global和Vertex Ventures Israel则没有回应《华尔街日报》的置评请求。
SEC指控拉兹违反了联邦证券法的反欺诈条款，要求对其实施永久禁令、民事罚款、返还非法所得及预审计利息，并禁止其担任公司高管。
与此同时，纽约南区美国检察官办公室也于6月11日宣布了针对拉兹的刑事指控。拥有以色列国籍的拉兹被控一项证券欺诈和一项电信欺诈，每项罪名最高可判20年监禁。
Joonko于5月24日在特拉华州美国破产法院申请破产保护。
根据SEC的投诉，Joonko声称使用人工智能帮助客户找到多元化和代表性不足的求职者，以实现其多元化、公平和包容的招聘目标。拉兹在筹资过程中向投资者谎称Joonko拥有超过100家客户——包括财富500强公司，并向投资者提供了几家公司的虚假感谢信，赞扬其效果。
拉兹还谎称Joonko的收入超过100万美元，正在与超过100000名活跃求职者合作，并在投资者怀疑时向其提供了伪造的银行对账单和伪造的合同。根据投诉，这一骗局在2023年中期被揭穿，当时一名投资者面对面质问拉兹，后者承认伪造了银行对账单和合同，并且在Joonko的收入和客户数量上撒谎。
SEC执行局局长古尔比尔·格雷瓦尔（Gurbir Grewal）在一份新闻稿中表示：“我们指控拉兹利用老式的诈骗手法，但使用了新式的流行词如‘人工智能’和‘自动化’。随着越来越多的人寻求人工智能相关的投资机会，我们将继续监管市场，防止今天投诉中所指控的类型的不当行为。但与此同时，对于那些利用人工智能的热潮来筹资的公司，投资者也应保持警惕。”
附录SCE的新闻稿：
Washington D.C., June 11, 2024 —
The Securities and Exchange Commission today charged Ilit Raz, CEO and founder of the now-shuttered artificial intelligence recruitment startup Joonko, with defrauding investors of at least $21 million by making false and misleading statements about the quantity and quality of Joonko’s customers, the number of candidates on its platform, and the company’s revenue.
According to the SEC’s complaint, Joonko claimed to use artificial intelligence to help clients find diverse and underrepresented candidates to fulfill their diversity, equity, and inclusion hiring goals. To raise money for Joonko, the complaint alleges that Raz falsely told investors that Joonko had more than 100 customers, including Fortune 500 companies, and provided investors with fabricated testimonials from several companies expressing their appreciation for Joonko and praising its effectiveness. Raz also allegedly lied to investors that Joonko had earned more than $1 million in revenue and was working with more than 100,000 active job candidates. When an investor grew suspicious of Raz’s claims, Raz allegedly provided the investor with falsified bank statements and forged contracts in an effort to conceal the fraud. According to the complaint, the scheme unraveled in mid-2023 when the investor confronted Raz, who admitted to forging bank statements and contracts and lying about Joonko’s revenue and number of customers.
“We allege that Raz engaged in an old school fraud using new school buzzwords like ‘artificial intelligence’ and ‘automation,’” said Gurbir S. Grewal, Director of the SEC’s Division of Enforcement. “As more and more people seek out AI-related investment opportunities, we will continue to police the markets against AI-washing and the type of misconduct alleged in today’s complaint. But at the same time, it is critical for investors to beware of companies exploiting the fanfare around artificial intelligence to raise funds.”
The SEC’s complaint, filed in the U.S. District Court for the Southern District of New York, charges Raz with violating the antifraud provisions of the federal securities laws and seeks a permanent injunction, civil money penalties, disgorgement with prejudgment interest, and an officer-and-director bar against Raz.
In a parallel action, the U.S. Attorney's Office for the Southern District of New York today announced criminal charges against Raz.
The SEC’s investigation was conducted by Alicia Guo, Ariel Atlas, Neil Hendelman, and Lindsay S. Moilanen and was supervised by Sheldon L. Pollock of the New York Regional Office. The litigation will be led by Ms. Guo and Ms. Atlas, and supervised by Daniel Loss and Mr. Pollock. The SEC appreciates the assistance of the U.S. Attorney’s Office for the Southern District of New York and the FBI.
华盛顿特区，2024年6月11日 — 美国证切和交易委员会（SEC）今日指控现已关闭的人工智能招聘创业公司Joonko的首席执行官兼创始人伊利特·拉兹（Ilit Raz），因在Joonko的客户数量和质量、平台上的候选人数量以及公司收入方面向投资者做出虚假和误导性陈述，欺诈投资者至少2100万美元。
根据SEC的投诉，Joonko声称使用人工智能帮助客户找到多元化和代表性不足的候选人，以实现其多元化、公平和包容的招聘目标。投诉称拉兹向投资者谎称Joonko拥有超过100家客户，包括财富500强公司，并向投资者提供了几家公司的虚构感谢信，赞扬其效果。拉兹还谎称Joonko的收入超过100万美元，并正在与超过100,000名活跃求职者合作。当一名投资者对拉兹的说法表示怀疑时，拉兹据称向该投资者提供了伪造的银行对账单和伪造的合同来掩盖欺诈行为。根据投诉，该骗局在2023年中期被揭露，当时该投资者直面拉兹，后者承认伪造银行对账单和合同，并且在Joonko的收入和客户数量上撒谎。
SEC执行局局长古尔比尔·S·格雷瓦尔（Gurbir S. Grewal）表示：“我们指控拉兹利用老式的欺诈手法，但使用了新式的流行词如‘人工智能’和‘自动化’。随着越来越多的人寻求人工智能相关的投资机会，我们将继续监管市场，防止今天投诉中所指控的类型的不当行为。但与此同时，对于那些利用人工智能的热潮来筹资的公司，投资者也应保持警惕。”
SEC的投诉已提交至纽约南区美国地区法院，指控拉兹违反联邦证券法的反欺诈条款，并寻求永久禁令、民事罚款、返还非法所得及预审计利息，并禁止其担任公司高管。
与此同时，纽约南区美国检察官办公室今天也宣布了针对拉兹的刑事指控。
SEC的调查由纽约地区办公室的艾丽西亚·郭（Alicia Guo）、阿里尔·阿特拉斯（Ariel Atlas）、尼尔·亨德尔曼（Neil Hendelman）和林赛·S·莫伊兰宁（Lindsay S. Moilanen）进行，并由谢尔顿·L·波洛克（Sheldon L. Pollock）监督。诉讼将由郭女士和阿特拉斯女士领导，并由丹尼尔·洛斯（Daniel Loss）和波洛克先生监着。SEC感谢纽约南区美国检察官办公室和联邦调查局的协助。
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【推荐阅读】人工智能驱动下的人才管理：增强候选人体验
吸引、吸引和留住顶尖人才需要一种战略方法。进入人工智能 （AI），这是人才管理领域的游戏规则改变者。人工智能驱动的解决方案正在彻底改变组织处理人才管理的方式;自动执行日常任务，并创造更加个性化和积极的候选人体验。了解人才管理中的人工智能人工智能（AI）已成为各行各业的变革力量，人才管理也不例外。人才管理中的人工智能是指应用机器学习算法、自然语言处理和其他人工智能技术来简化、增强和优化组织内吸引、培养和留住人才所涉及的流程。
招聘和雇用
人工智能在人才管理中最突出的应用之一是招聘和雇用。人工智能驱动的工具可以自动化招聘流程的初始阶段，从而大大减少所需的时间和精力。例如，人工智能可用于扫描和评估简历，根据预定义的标准确定最合适的候选人。这不仅加快了这一过程，还有助于消除无意识的偏见，确保候选人库更加多样化和包容性。聊天机器人和虚拟助手越来越多地被用于与候选人互动、回答他们的疑问和安排面试。这些人工智能驱动的工具提供了一个无缝和高效的沟通渠道，增强了候选人的体验，并使人力资源专业人员能够专注于更具战略性的任务。
人才发展
人工智能在组织内的人才发展中也发挥着至关重要的作用。可以使用人工智能创建个性化的学习和发展计划，以分析个人绩效数据、学习偏好和职业抱负。人工智能驱动的学习管理系统 （LMS） 根据每位员工的需求推荐课程、培训模块和职业发展资源。这种个性化的方法确保员工不断成长和发展他们的技能，以符合他们的个人目标和组织的目标。此外，人工智能可以通过将员工与具有适当专业知识和经验的导师相匹配来促进指导和辅导。通过分析有关技能、职业轨迹和人际兼容性的数据，人工智能可以创建更有效、更有影响力的导师-学员关系。
绩效管理
人工智能也对绩效管理产生了重大影响。传统的绩效评估往往存在主观性和偏见。人工智能驱动的绩效管理系统提供了一种更加客观和数据驱动的方法。这些系统可以使用各种指标（例如生产力、敬业度和目标实现）持续监控和分析员工绩效。人工智能支持的实时反馈机制允许持续改进绩效，而不是年度审查。经理们会根据数据分析获得可操作的见解和建议，帮助他们更有效地支持团队。这种方法培养了一种持续改进和成长的文化。
保留和员工敬业度
许多组织都面临着留住顶尖人才的严峻挑战。人工智能可以通过分析工作满意度、敬业度和职业发展机会等因素来帮助识别有离职风险的员工。预测分析可以提供早期预警，使人力资源团队能够主动干预保留策略，例如职业发展机会、角色变化或其他激励措施。人工智能还通过实现更加个性化和响应迅速的沟通来提高员工敬业度。情绪分析工具可以通过定期调查和反馈机制来衡量员工的士气和满意度，提供有价值的见解，帮助塑造更具吸引力和支持性的工作环境。
伦理考虑与挑战
虽然人工智能在人才管理方面的好处是巨大的，但解决道德考虑和挑战至关重要。确保数据隐私和安全至关重要，减少人工智能算法中的偏见也至关重要。人工智能的透明和合乎道德的使用需要持续的监测和调整，以防止任何形式的歧视，并促进所有人才管理流程的公平和公正。
自动化人才管理
人工智能在人才管理中最显着的优势之一是它能够自动执行各种任务，使人力资源专业人员能够专注于战略计划。
简历筛选和候选人入围
传统上，简历筛选是一个耗时的过程。人工智能驱动的工具可以在几秒钟内分析简历，根据预定义的标准确定最合格的候选人。这些工具使用 NLP 来理解职位描述，并将其与简历中列出的相关技能和经验相匹配。
面试安排
协调面试涉及候选人和面试官之间的多次沟通。AI 驱动的日程安排工具可以通过为各方找到合适的时间、发送日历邀请和管理重新安排请求来自动执行此过程。这不仅节省了时间，还通过减少等待时间改善了候选人的体验。
员工入职
AI 可以通过自动化文书工作、培训计划和合规性检查来简化入职流程。虚拟入职助理可以指导新员工完成初始阶段，回答他们的问题并提供必要的资源。这确保了平稳过渡，并帮助新员工更快地提高工作效率。
绩效管理
人工智能工具可以通过分析来自项目管理软件、反馈系统和通信工具等各种来源的数据来持续监控员工绩效。这允许实时绩效评估，识别表现最佳的人，并突出需要改进的领域。
利用 AI 增强求职者体验
创造积极的求职者体验对于吸引和留住顶尖人才至关重要。人工智能通过在整个招聘过程中提供个性化、高效和引人入胜的互动来增强这种体验。
个性化沟通
人工智能可以分析候选人数据，以在每个接触点进行个性化沟通。这包括：
量身定制的工作推荐：根据候选人的个人资料和过去的申请，人工智能可以建议符合他们技能和职业抱负的职位空缺。
定制电子邮件内容：人工智能工具可以制作个性化的电子邮件，解决候选人的特定兴趣和问题，从而提高参与度和满意度。
高效流程
人工智能驱动的自动化确保候选人不会等待回复。这包括：
即时申请确认：人工智能可以在收到申请后立即发送确认，为后续步骤设定明确的期望。
实时更新：候选人可以收到有关其申请状态、面试时间表和反馈的实时更新，并在整个过程中随时了解情况。
引人入胜的互动
聊天机器人等人工智能工具可以让候选人参与实时对话，回答他们的问题并提供有关公司文化、福利等的信息。这种参与程度有助于候选人感到受到重视和了解情况，从而增强他们的整体体验。
案例研究和行业实例
联合利华的人工智能驱动型招聘流程
全球消费品公司联合利华已在其招聘流程中成功实施了人工智能。通过利用人工智能驱动的游戏化评估和视频面试，联合利华将招聘时间缩短了 75%。人工智能工具分析视频面试的面部表情、词语选择和说话模式，以评估候选人的适用性，提供比传统方法更全面的评估。
希尔顿全球的求职者参与聊天机器人
希尔顿全球使用名为“Connie”的人工智能驱动聊天机器人来提高候选人的参与度。Connie 与候选人互动，回答他们的问题并提供有关工作机会的信息。通过提供即时响应和个性化互动，这显着改善了候选人的体验。
IBM 的人才管理预测分析
IBM 采用 AI 驱动的预测分析来有效地管理其人才库。通过分析员工数据，IBM 可以预测潜在的人员流动，识别技能差距，并规划未来的劳动力需求。这种积极主动的方法有助于 IBM 留住顶尖人才，并确保拥有一支熟练的员工队伍。
案例研究和行业实例
虽然人工智能提供了许多好处，但它也带来了组织必须解决的挑战和道德考虑。
偏见与公平
人工智能算法可能会无意中强化其训练数据中发现的偏见。这可能导致不公平的招聘行为和歧视。组织必须确保其 AI 工具在不同的数据集上进行训练，并定期进行偏见审计。
数据隐私
人工智能系统需要访问大量个人数据，这引发了对数据隐私和安全的担忧。公司必须实施强有力的数据保护措施，并遵守相关法规，以保护候选人和员工信息。
透明度
人工智能驱动的决策有时可能是不透明的，因此很难理解结论是如何得出的。组织应通过为人工智能驱动的决策提供解释并允许候选人上诉或寻求澄清来努力提高透明度。
对技术的依赖
过度依赖人工智能会导致人类在决策中的监督和直觉减少。在自动化和人类判断之间取得平衡以确保做出全面的决策至关重要。 人工智能人才管理的未来趋势
人工智能在人才管理领域的未来看起来很有希望，有几个趋势有望塑造这个行业。
高级预测分析
未来的人工智能系统将提供更复杂的预测分析，帮助组织预测人才需求，预测劳动力趋势，并制定积极的保留策略。
加强员工发展
人工智能将在个性化员工发展中发挥至关重要的作用。通过分析个人绩效数据和职业抱负，人工智能可以推荐量身定制的培训计划和职业道路，帮助员工充分发挥潜力。
与其他技术集成
人工智能将越来越多地与其他新兴技术集成，例如用于安全数据管理的区块链和用于沉浸式培训体验的虚拟现实。这将创造更全面和创新的人才管理解决方案。
持续学习和适应
人工智能系统将通过持续学习继续发展和改进。企业将受益于适应不断变化的业务需求和劳动力动态的人工智能工具，确保其人才管理战略保持相关性和有效性。
在人才管理中实施人工智能
在人才管理中成功实施人工智能需要仔细的规划和执行。
评估需求和目标
组织应首先评估其具体需求和目标。这涉及识别当前人才管理流程中的痛点，并为人工智能实施定义明确的目标。
选择合适的工具
选择合适的 AI 工具至关重要。公司应根据不同的解决方案的功能、与现有系统的兼容性和可扩展性来评估不同的解决方案。试点计划可以帮助在全面实施之前测试这些工具的有效性。
培训和变更管理
引入人工智能需要培训人力资源专业人员有效地使用新工具。此外，应采用变革管理策略来确保顺利采用并解决员工的任何阻力。
监测和评估
持续监测和评估对于衡量人工智能对人才管理的影响至关重要。组织应定期审查人工智能工具的性能，收集用户的反馈，并进行必要的调整以优化其有效性。人工智能人才管理的兴起正在改变人力资源格局，在自动化和候选人体验方面提供了显着的好处。人工智能将人力资源专业人员从重复性任务中解放出来，使他们能够专注于战略计划，而个性化的互动则改善了候选人的体验。然而，组织必须解决与偏见、数据隐私和透明度相关的挑战，以确保合乎道德的人工智能使用。随着人工智能驱动的人才管理系统的不断发展，其在人才管理中的作用将变得更加不可或缺，推动招聘和员工管理流程的创新和效率。深思熟虑地、战略性地拥抱人工智能，可以使组织在竞争激烈的人才市场中取得长期成功。
关于HRTech
HRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
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快讯
未来一年将有 8500 万个工作岗位消失！一起来了解塑造未来工作的四大支柱
《柯林斯英语词典》评出的 2023 年年度词汇是 "人工智能"，我们每天都能听到这个词。
世界经济论坛预测，到 2025 年，将有 8500 万个工作岗位消失。
然而，尽管有这些令人震惊的数据和广泛的宣传，企业仍然不知道如何开始应对未来巨大的技术变革。
在本文中，我们将探讨认为未来工作所需的四大变革支柱。
接受变革：
从本质上讲，人类是抵制变革的，这意味着企业各层级的员工可能都需要接受培训，以了解变革的必要性和变革的方式。 在这个以技术颠覆和人口结构变化为特征的时代，组织必须将变革思维作为经济成功的一个基本方面。
研究表明，数字化转型失败的最大原因之一是目标模糊，而员工不喜欢新技术也是导致转型失败的一个因素。从一开始就说服员工是确保每个人都朝着同一个目标努力，以应对公司未来挑战的关键所在。 员工必须完全接受新的运营方式，并在各个层面就将要引入的技术类型和新流程进行讨论。一种方法是建立一个卓越中心来监督转型，该中心不仅包括 IT 部门或 C-suite 部门的人员，还包括从市场营销、人力资源到销售和财务等各个部门的人员。沟通的透明度至关重要。
了解未来的技能差距：
技术进步的无情步伐要求企业采取灵活的人才规划战略，根据市场趋势不断评估自身的技能要求。
通过持续的技能评估和差距分析，雇主可以确定其劳动力可能需要加强的领域，以保持竞争力。例如，发票处理自动化可能会导致应付账款人员转而从事分析性更强的工作，或需要接受培训才能胜任更面向客户的职位。通过投资于再技能培训和技能提升计划，企业不仅能使员工队伍面向未来，还能增强员工适应不断变化的需求的能力。
这种积极主动的方法将提高员工的灵活性，并培养一种持续学习的文化。鼓励员工抱有这种心态，就能使他们成为灵活的贡献者，能够在不断变化的职业环境中游刃有余、茁壮成长。
招聘策略也可能需要改变，以填补新的职位。例如，全球科技招聘公司 Karat 开始在工作时间以外和周末提供面试机会，结果发现 42% 的有色人种女性在下班后安排了面试，从而获得了更多样化的求职者和不同的技能。采用远程或灵活的工作模式也将扩大人才库，并通过消除地域障碍提供更多定制的专业知识。
员工可能需要的不仅仅是技术培训。随着人工智能承担了大量枯燥的工作，一线员工必须具备更强的创造力、批判性、敏捷性、同理心和解决问题的能力。
将再技能培训和技能提升视为雇主和员工双方的机会，可确保在市场上保持竞争力，促进共同成长和成功。
了解大型语言模型（LLM）和生成式人工智能：
自 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来，生成式人工智能对劳动力产生了重大影响。
从开发人员到营销人员，每个人都在使用 LLMs 来增强他们的职责--有时他们的业务领导并不知情。
尽管有近四分之三的员工承认使用过这种技术，但仍有三分之一的人表示，他们只能自生自灭，几乎没有或根本没有得到雇主的指导。更令人担忧的是，员工还将企业机密数据放入人工智能工具中，这可能会带来高昂的成本和安全风险。
公司应该考虑利用许多免费的在线学习机会，这些学习机会提供关于生成式人工智能和大型语言模型的基础课程，以及人工智能初级课程或其他更高级的人工智能课程。
不过，重要的是要记住，关键在于采用人工智能的速度既要经过深思熟虑，又要符合公司和员工的可持续发展。
例如，专门打造的人工智能解决方案可以有效地应对实际业务挑战，而无需承担与 LLM 相关的风险，并将员工从琐碎、重复的任务中解放出来，使他们能够专注于利用自身技能和激情的工作。
这种转变不仅能提高生产率和绩效，还能营造更充实的工作环境，让员工获得更大的满足感和工作与生活的平衡。这并不是要取代劳动力，而是要在人工智能处理日常任务的同时，让他们在自己的专业领域发挥所长。
拥抱数字助理：
Gartner 预计，到 2025 年，将有近一半的知识工作者使用数字助理。将数字助理融入工作场所代表着人与人工智能互动模式的转变。这些由人工智能驱动的工具通过提供实时见解、简化任务和提高整体生产率来增强人类的能力。
通过利用自然语言处理和机器学习算法，数字助理促进了员工与技术之间的无缝沟通和协作。这种互动简化了复杂的流程，营造了更加直观和用户友好的工作环境。
但是，您需要在强大的数字员工队伍和人类对应人员之间建立合作伙伴关系，因为这种数字和人类的双重作用对于实现或超越业务目标以及加速转型至关重要。
此外，数字助理还能适应个人喜好和学习模式，确保根据每个用户的需求提供个性化支持。随着员工越来越习惯于与这些智能系统一起工作，他们会对人工智能的潜力有更深入的了解，并能利用其能力在日常工作中实现更高的效率和效益。数字助理的整合是在工作场所最大限度地发挥人与人工智能协同作用、推动创新和促进持续改进文化的关键一步。
当我们站在工作场所革命的边缘时，组织面临着适应不断变化的工作环境的挑战，而人工智能的出现则是其中的突出表现。
尽管这一讨论十分突出，但许多企业发现自己正处于十字路口，不知道如何才能最好地驾驭这些转变。然而，通过拥抱变化、解决未来的技能短缺问题、战略性地整合人工智能以及让员工为数字协作做好准备，企业可以在面对技术颠覆时为自身的复原力和增长做好准备。
快讯
如何通过 AI 驱动学习，来提高员工保留率？
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员工流动的持续挑战困扰着许多行业，严重影响了生产力、质量，并最终影响了利润。在劳动力动态瞬息万变的时代，不调整培训和发展战略的公司就有可能落后。根据美国商会的数据，与 2020 年 2 月相比，今天工作的美国人减少了 150 万，劳动力市场紧张和员工流失是主要雇主最关心的问题。
减少人员流动和提高员工敬业度的有效解决方案是采用有效的培训技术。
这种方法在人工智能和多模态学习的支持下，特别是通过视频，代表了公司培养和留住人才的变革性飞跃。员工流失成本高昂。这不仅仅是一个人力资源问题，还是一个影响组织各个层面的关键业务挑战。当员工离开时，生产力停滞不前，知识丢失，士气往往受到影响。随着退休人数达到历史最高水平，雇主的任务是尽一切努力留住人才和他们的隐性知识。这种营业额会导致产品或服务质量下降，从而影响客户满意度，并最终影响盈利能力。由技术驱动的个性化培训可以通过使技能发展与每个员工的需求和潜力保持一致来解决这些问题，从而培养一支更强大、更敬业的员工队伍。
个性化培训的力量
个性化培训承认每个员工都有独特的技能、优势和学习速度。通过根据个人职业目标和能力定制培训计划，公司展示了对员工职业发展的真正投资。这种方法不仅可以提高工作满意度，还可以通过确保员工做好充分准备并对自己的角色充满信心来提高绩效。最近的一项研究强调，39% 的美国员工将增长潜力视为工作满意度的关键因素。通过专注于个性化培训，公司可以满足这些期望，提高保留率并吸引顶尖人才。
利用 AI 增强学习体验
现代工作场所需要现代解决方案，而人工智能驱动的技术处于这一转型的最前沿。最具创新性的应用之一是 AI 测验，它利用生成式 AI 从训练视频内容创建实时评估。该技术可实现个性化的学习体验，以适应每个学习者的进度和进度。它不断验证和评估员工的理解，确保培训有效并达到其目标。
人工智能驱动的测验工具提供即时反馈，使学习者能够迅速了解自己的优势和需要改进的领域。这种反馈循环有助于纠正误解和加强知识，显着提高信息的保留率。此外，这些工具可以确定员工何时准备好提高技能或承担更多责任，帮助管理人员就职业发展做出明智的决定。
多模式培训的作用
多模式培训结合了各种形式——视频、书面说明、测验和互动内容——以满足不同的学习风格和偏好。特别是视频，由于它能够演示程序、叙述连续任务和视觉吸引学习者，因此发挥着至关重要的作用。当与人工智能技术相结合时，视频成为一种强大的工具，可以以更低的成本提供可扩展且有影响力的个性化培训。
视频可以在学习者方便时暂停、重新观看和互动，从而提供传统培训方法通常缺乏的灵活性。这种动态方法确保了每次培训课程的高效和有效，最大限度地提高了学习成果并最大限度地减少了停机时间。
基于需求分析的培训有助于提高员工满意度和低离职率，这进一步证明员工满意度和忠诚度不依赖于薪酬和其他福利，还依赖于组织提供的成长机会。有效的培训还有助于员工培养积极的学习态度和提高熟练程度，从而提高工作场所和整个组织的生产力和竞争力。
采用人工智能驱动的
多模式培训的战略优势
采用人工智能驱动的多模式培训为企业提供了战略利益。它不仅降低了与员工流动相关的成本，而且还建立了一支技能更强、竞争力更强的员工队伍。投资于此类先进培训技术的公司表明了他们对创新和员工发展的承诺，这提高了他们在行业中的声誉，并有助于吸引高素质的候选人。
此外，通过基于人工智能生成的见解不断更新培训计划，公司可以跟上行业变化和技术进步的步伐，确保其员工始终处于技能和知识的最前沿。
人工智能驱动的个性化培训的整合，特别是通过强调视频的多模态学习平台，不仅仅是一种趋势，而是当今竞争激烈的市场的战略要务。希望减少人员流动并培养强大的组织文化的企业应考虑利用这些先进技术来加强其培训计划。其结果是一支更加敬业、满意和称职的员工队伍，有望推动公司在未来取得成功。
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【欢迎报名】6月13日上海“NOW AI，面未来”2024牛客AI面试发布会暨人才招聘峰会即将举办，马上报名参加！
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6月13日上海，HRTech携手牛客举办人才招聘峰会。AI面试全新功能惊艳亮相，行业领袖分享AI招聘实践及创新经验，领先企业HR伙伴现场探讨、共创未来招聘新玩法!
欢迎企业HR马上报名参加!
活动详情：活动时间：2024年6月13日（周四）14:00-17:30
活动地点：上海龙之梦万丽酒店10F宴会厅A
报名链接：http://hrnext.cn/bMWiP1（扫描上方图片二维码报名或复制链接至浏览器打开）
活动亮点：
全新AI面试功能发布：带来新一代AI面试的全新功能，让您一睹未来招聘的风采。
行业领袖分享：美团招聘规划与运营负责人陈珊等重量级嘉宾，将分享AI招聘实践及创新经验。
圆桌论坛：与友达光电、博世中国等领先企业的HR伙伴共同探讨AI面试的多维价值与挑战。
校园招聘趋势解读：带来2024春季校园招聘趋势的深度解析。
活动议程：
13:30-14:00 签到、入场
14:00-14:20 《2024春季校园招聘趋势解读》
14:20-15:20 《面试未来式，新一代牛客AI面试发布》及对话美团招聘负责人
15:20-15:40 中场休息、茶歇、AI产品体验
15:40-16:10 《All in AI，校招先行》360集团校园招聘与校园雇主品牌负责人深度分享
16:10-16:50 圆桌论坛：AI面试的多维探讨：招聘创新、挑战、价值
16:50-17:30 自由交流、活动结束
欢迎HR报名，与200+行业精英共同探讨AI在招聘领域的应用，把握未来招聘的新机遇。让我们携手开启招聘新篇章！
👥 联系我们：如有任何疑问，请随时联系我们
报名参会：小科
微信：hrtech-china
邮件：hi@hrtechchina.com
快讯
【HRTech出海俱乐部】7月12日上海—2024海外招聘与HR管理高端私享会，诚邀出海HR参加！限时免费报名！
2024海外招聘与HR管理高端私享会欢迎出海企业HR报名参加HRTech出海俱乐部——2024海外招聘与HR管理高端私享会！名额有限，马上扫描上方图片二维码，出海企业HR限时免费报名。
活动时间：7月12日周五
活动地点：上海（报名审核后通知）
报名链接：http://hrnext.cn/n0B7c1
话题：聚焦2024年企业出海的海外招聘和HR管理，特邀出海HR行业专家分享海外人才吸引与留存技巧，国际化人才管理及前沿策略，最新出海趋势、人力资源挑战与解决方案等。
报名参会：小科
微信：hrtech-china
邮件：hi@hrtechchina.com
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