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“岂安科技” 获得经纬中国千万级天使轮融资，SaaS 不一定适合做业务风险控制 SaaS 服务几乎已经被捧到的过高的位置，似乎只要沾上了 SaaS 概念的创业公司都能得到一定程度的关注，但似乎有一个问题被忽略了，SaaS 绝不是近年出现的产物，在 2000年左右的互联网泡沫，SaaS 就曾经出现过。“岂安科技” 联合创始人刘明提到，“我们这边去分析一个欺诈案例或者网站的业务风险问题，哪怕是网站上面的细微操作例如一次图片加载都能拿来分析。但是 SaaS 服务的话，只能从基本的行为如：注册、登陆信息等方面去做分析，这可能会有一定的局限。” 用 Saas 模式来做风控的话，注册、登陆信息等通常需要上传到云端进行分析，而用户往往比较担忧自己业务里面的许多敏感数据发送到云端是否安全，同时许多采用 SaaS 的方式需要客户的内部研发按照接口标准进行接入，这无疑会产生一定的接入成本，并且数据的质量需要额外的精力去维护。而 “岂安科技” 只需要从网络层面，由企业将自己所有的网络流量在内网复制给 “岂安科技”，而 “岂安科技” 则在网络流量中去观测这些数据，拿到所有网络流量之后，所有的用户在网站上的操作，具体的动作都可以采集到。风控能拿到多少数据就能解决多少问题，刘明认为，“岂安科技” 部署的企业内网使 B 端企业不用担心敏感数据上传到云端。“岂安科技” 的业务主要可以总结为 “在企业内网做的关于用户行为轨迹的行为类型分析”。除了在企业内网做部署之外，还有另外一套风险情报服务是基于云端的。本地的部署系统是对用户行为进行分析，云端系统则是黑名单和风险情报等，刘明谈到他们所能提供的解决方案为了达到最佳效果，通常是先在内网做行为分析，对判断异常无法确认的再到云端采集数据进行进一步确认，两者结合做到最好的风控。 “岂安科技” 的这一套接入企业内网的系统会不会影响公司系统自身的处理速度？刘明认为，对于业务来讲，不管分析出来的结果如何或者挂掉都不会影响 B 端企业自身的业务。其原因在于，从外部进来的请求和内部反馈的信息都是由 “岂安科技” 通过某些设备去复制流量，旁路于整个业务去进行分析，而非直接串行在业务流程当中。这就相当于一个 “看门人” 的概念，从旁观者的角度去观察这个网站的运作，只有在发现问题的时候才需要站出来纠正。在最后，刘明提及 “SaaS 在企业服务是很好的方式，但是在企业风控里是否能达到最好的效果可能要打个问号”。许多企业自身的后台检测系统只能看到用户登陆、下单的行为，不能看到登陆情景的上下文，比如用户登陆之前看到的所有浏览路径，这些事情在很多中小企业里都存在不足。“岂安科技” 想要做到的就是 “不介入其业务研发就把风控系统搭建起来”，刘明也进一步补充，“我们的愿景就是希望能让互联网业务风险控制变得更加简单、便捷、可靠”。目前 “岂安科技” 已于 11月底拿到了来自经纬中国的千万级天使轮融资。来源：36氪，作者：叶妙玉，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5041183.html

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2015年12月21日
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真格基金李剑威：企业互联网的风口与投资机会随着消费类互联网市场（To C）的格局渐定，越来越多的创业者和资本将目光投向了企业级（To B），“风口猪论” 又起。业内不少投资人把2015年视为企业级应用 “元年”，并大胆预测在未来几年内，SaaS领域或迎来飞速发展的黄金时代。摸准了，下一批独角兽可能就在其中。分享人介绍：李剑威，真格基金合伙人兼CIO。李剑威主要关注企业服务、云计算、大数据、智能硬件等领域。加入真格之前，李剑威曾担任红杉资本副总裁，负责红杉在智能硬件以及企业级服务方向的投资。再之前，李剑威曾任富达亚洲基金的副总裁和波士顿咨询集团咨询顾问。李剑威毕业于北京邮电大学，获得管理工程硕士、学士以及计算机辅修学位。近期，真格基金合伙人李剑威在巷内加速器第二期培训课程中，做了以“企业互联网的风口与投资机会”为题的分享，以下为分享整理。我在2011年底加入红杉，主要聚焦在企业级服务方面，其实当时没什么VC关注企业级服务。我个人是2008年开始看企业服务，当时我在富达，我记得当时最早接触几个SaaS公司，包括像八百客、xtools，其中最关键的idea，比如说SalesForce，2008年它已经有几个million的市场，发展势头也很快，当时Amazon也在做cloud service，我们感觉其实中国有没有这个机会，但是看下来，看一圈，其实我觉得SaaS业务，包企业级服务，还是处于比较早期的阶段。到2011年底我加入红杉的时候，我们感觉经过这么多年的沉淀可能会有一些新的机会，但是说实话整个感觉还是挺朦胧。过去三年，我们确实也看到企业级服务，发展很快，虽然现在还不是一个投资的主流，但很明显很多基金开始把精力集中在企业级服务上面，大家听到的投资案例越来越多，相对会把2B或者企业及服务作为一个核心的方向。我大概投了14个企业级服务的公司，很明显现在的感觉跟2012年的感觉完全不一样，我最早开始投了的是数云，那时候其实很多case 都在angel的阶段，现在像数云这类的公司，其实收入，当然用美国的标准并不是很大，但是从中国的角度其实已经小具规模，收入可能已经过亿了，也看到其他很多业务发展很快。 SalesForce是企业级应用发展的关键标杆其实整个企业级服务最关键的标杆我觉得是Salesforce，它其实代表的是SaaS在美国的兴起。从1999年成立，2004年上市，到现在超过500亿美元的市值。从Salesforce上市以来，把它所有的投行报告拉下来看，你会发现这是一个非常有意思的研究对象，他是怎么从SFA，慢慢进入平台服务，在上面又有很多延伸的服务，变成一个生态，现在基本上是ecosystem，至少在美国国内是牢不可破，而且在revenue在4个billion的情况下，它依然能够保持40%、50%的增长，这很明显我觉得是一个巨大的趋势。其实企业及服务在美国我觉得另外一个标的或者说标杆性企业就是AWS，我记得2008年、2007年的时候，AWS还是比较早期，刚刚上线EC2，2008年开始有一些比较好的创业企业像Drobox开始build on AWS。今年比如说Q1刚刚发布财报，每一次财报，过去三个Q，每一次发财报股价第二天都会涨10%以上，所以这也是一个云服务核心的一个标杆。如果我们看美国的市场，它为什么能创造出这么大的价值？从2011年以来，整个SaaS或者说新一代企业级应用创造超过1300亿的数据，为什么有发展非常蓬勃的情况？美国新⼀代企业应用从2011年以来创造了超过1300亿美元的市值我觉得最核心的跟中国不一样的一点是，美国其实IT服务在没有SaaS之前，或者说没有云之前，本身已经是非常大。你看IBM、SAP，其实在每个领域都是非常大的公司，包括像oracle。SaaS的出现，包括像Salesforce的出现，其实是一个所谓的替代性服务，原来的服务是license软件问题，其实你没有current revenue，你的销售周期很长，用户的试错成本也很高，但是有了SaaS之后，你是可以charge by account，无论公司大小，部署都非常方便，资本负担不会太大。如果以前要上一套系统，可能一百万美元起，但如果你现在是一个小企业，一百元你可以用Salesforce，你也可以用其他各个function的软件，其实它是一个replacement的市场，只不过在2008年或者2011年之后，replacement的速度越来越快，随着基础设施的成熟，随着大家对云的拥抱，这个过程如果我们看持续了可能有七年的时间，就从Salesforce上市到2011年这个市场加速的发展，这可能六七年的教育时间，但是我们觉得在中国可能速度更快。只要你做得好，做到一定的size，很多大的巨头可能就会对你比较感兴趣。中国我不知道会不会出现，现在至少还没有很明确的先例，因为其实还没有非常大的SaaS公司的出现，但在美国并购其实是非常普遍，而且他们愿意付的premium是很高的，包括像Concur，SAP用了80亿以上去买它，这些其实都是用十几倍来买的。其实如果企业级服务能做到一定的size，有一定的市场影响力，比如说top 2，我觉得MA可能也是一个很好的exit。美国的2B公司，在每个function都有非常多的选择，其实很多都做得不错，做到一定程度不一定是IPO。做到比如说产品很有特色，在细分市场有地位，其实很多大的卖家就会把你买进来，补充整个生态系统。中美经济体量类似，为什么过去这么多年中国的企业服务软件一直没有发展起来呢？其实从中国的角度来看，中国经济GDP的体量或者说中国2C的应用，其实跟美国我觉得在很多程度是可比的，比如说用电子商务来讲，Amazon可能是两千多亿的市值，加上eBay，这两家接近三千亿。在中国，阿里巴巴跟京东加起来也有两千多亿。然后，市场规模比如说公司的数目，美国可能两千多万家，中国可能三千多万家，当然他们的组成有点不一样。中国的公司可能比美国相对会小一点，但是中国的企业数量其实是多于美国。但如果我们看中国的企业应用跟美国的企业应用已经上市了一些，其实相差非常非常大，美国的前3或者前5，如果加起来它的市值能超过六七千亿，包括像IBM这类。中国如果用友和金蝶加起来是非常小的size，用友在A股这种所谓的premium，就非常疯狂的股价加进去，两个上市公司其实加起来可能也不到一百亿美元。所以，横向对比的角度来讲，其实空间是非常非常大。虽然说空间很大，但是为什么过去一直没发展起来。以CRM领域为例，08年我们看八百客的时候，发现他们增长速度很快，约40%-50%左右，但是基数小(1M USD revenue左右)。这个主要是因为当时美国计算机普及率高，每位销售人员均配有laptop，他们的计算机普及率是很高的。但同期，在中国大部分的sales，甚至是很大的公司，配laptop的都很少，中国个人电脑的普及率相对较低，造成信息输入不方便。所以在PC时代，中国企业服务相对困难。但是突破点在哪里呢？正在智能手机的的普及，每个人手上都有一个计算机，输入就不在成为一个问题。其实从业务本质的角度来讲，中国的销售总监跟美国的销售总监，从企业运营的角度来讲是没有什么区别，都有销售管理的需求。所以在智能手机普及之后，它会迎来一个比较快的发展。中国新代企业级应用发展的重要驱动力是什么？关于新一代企业应用最关键的驱动力，首先就是cloud/mobile，还有subscription这种收入模式。红杉2012年在内部很明确的提出来，虽然SaaS的startup收入很少，但是我们就定了一个规矩，基本上不会再投非SaaS的startup。SaaS的startup可能刚开始base比较少，但是只要你做了对的事情，比如产品和销售这个架构没问题，在这种云计算、智能手机普及的情况下，如果你在用subscription model，发展速度还是会比较快。另外一个驱动因素，其实现在整个外部环境我觉得非常好。这其中，一个是人力资源成本的上涨，2008年到现在基本上工资涨了一倍，这个时候管理效益就非常重要，很多CEO愿意用软件来代替冗余的人提高效率。第二点是国家去IOE的政策导向以及对国产软件的扶持。从2012年开始，由阿里巴巴开始掀起了所谓“去IOE”运动，后来普及到国家层面，很多政府机关、银行或者央企都不愿意再用IBM这些公司的设备，这对于本土的startup，是一个千载难逢的机会。第三点，企业和政府对云计算/SaaS形态的接纳。政府和企业其实现在对SaaS和云计算拥抱的程度，我感觉是非常成熟的。每一年Gartner都会发布CIO对SaaS或者Cloud明年预算的采纳程度，我记得2012年大概是20%，去年这个数字已经变成了接近50%，所以其实他们现在越来越open。比如说中型的企业或者小型的企业，他们其实不太care这个数字是不是放在服务器上，你放在阿里云上面，只要说清楚我的灾备怎么办，我的SLA怎么办，其实他们就没有任何问题。当然还有一些大型的企业说，我这个关系国计民生，那我是不是应该还是放在我这，不要在公有云，那没问题。通过on-premise的SaaS Model，也就是说，我把Solution放在你的服务器上，但它还是按SaaS的形态来计费和更新，也没有问题。当然在技术上就会增加一些难度，但并不是不可逾越的，我们投的portfolio里面，已经有很多公司已经这么做了，这样其实会大大的提升客户的安全感，同时，通过这种所谓的on-premise deployment，你可以收到更多的钱，通常要求on-premise solution的公司不会太差钱。除了外部环境，我觉得还有一点很重要，2012年以后，这一批做企业级的创业者素质越来越高了。像销售易，他们两个founder，一个是SAP，另一个是EMC，之前都是重度的Salesforce的用户，对国外的情况也非常的了解，在很多国家工作过，像这一类的人我觉得眼界比较开阔，而且有比较丰富经验的创业者，我觉得是能创造出比较好的SaaS公司的。从这个角度来讲，因为投资来说我们看企业的成功，其实最关键的可能还是团队，外部时机是一方面，产品是一方面，但是团队素质本身是非常关键。如果你的眼界够开阔，之前接触过足够多的产品，而且理解它的业务逻辑，设计出来的产品是非常有前瞻性的，不会单纯复制海外产品，更利于产品创新。中国智能硬件行业发展对企业应用领域的启示业内不少投资人认为14-15是企业应用元年上图是所谓的SaaS元素周期表，可以看到很多小的category，已经开始有很多startup在做，可能每个领域都有四五家，甚至七八家这种startup在做。对于新的startup来讲，我觉得很核心的一点就要琢磨清楚，究竟我们的竞争模式在什么地方，目前的人做得有哪些不好，我的亮点在哪里，我怎么去切入这个市场，我觉得竞争对手的调研对正在做startup来讲还是比较关键的。因为我个人投很多智能硬件，我是觉得觉得中国智能硬件现在已经走到国外去，而且很多细分领域已经拿到全球的冠军，比如说ninebot，包括像大疆，包括小米手环，我觉得小米手环肯定要干掉fitbit，这是个人看法。但其实我作为一个投企业服务的投资人，其实我特别希望看到哪天中国的startup，中国的企业服务startup至少在全球市场，可能未必在美国，有可能在东南亚、俄罗斯甚至欧洲的市场，澳洲的市场能够参与全球的竞争，从这个角度来讲，我是觉得从两个行业有可比性的。我总结了智能硬件公司崛起的几个关键因素具，比如有国际视野而且有进取心的管理层，充足的优秀的工程师资源，快速的迭代周期，庞大的国内市场，供应链优势造成的杀手级价格，这些对于企业级应用的发展都有一定的借鉴意义。我们最近有些公司也招了一些美国同行的一些技术高管，我们就问你感觉中美企业服务的差距在哪里，他们说一个是产品上的差距挺大，可能很多领域差三四年、四五年，但是中国公司的迭代的速度其实远远比美国快。从这个发展速度、迭代速度的角度来讲，在美国推一个版本的更新可能三个月甚至半年，很多工程师都在做螺丝钉；从产品的角度来讲，在一些比较有经验的团队，可能在未来两三年之内或者一两年之内走弯，但有可能美国同行要走八七年的路，这是非常可能的。再加上我们的工程师努力，我相信可能三年之后，不少的中国优秀的企业服务有机会参与全球市场的竞争。中国企业客户的特征，企业服务公司怎么做创业路上的判断中国企业客户的特征是什么或者说作为企业startup来讲，在有些关键问题上怎么做判断，其实我想可能有几个方面，作为一个CEO是非常关心。1收费 VS 免费2C一般来说是免费，收费比较难做大。如果你观察，就能发现美国最好的SaaS公司，都选择收费。免费也有好的，但是做不大。我个人观点，前期可以选择免费，但最终需要向用户收费。2B的应用，如果不收费，我觉得在逻辑上有问题。免费软件最终会选择客户积累到一定规模后，会将用户数据等累积的资源转化为收入。而大多数具有规模的盈利性组织不大会选择这种产品，也是企业隐私保护方面的需要。2大客户 VS 中小客户从对美国市场的观察可以发现，最容易成功的，是服务中型以上的企业客户。譬如Salesforce，他们年报显示，在14万付费用户里，80%的收入来自最大的两千家大企业，对大客户的销售能力也是它加速增长的原因。Workday也是类似，其客户没有2000人以下的。对于中国市场别人有不一样看法，但我的观点是做中大型企业的团队更容易成功，成功概率更大。主要是因为中国比美国残酷，中小企业生命周期短。导致服务中小企业的产品的客户更容易流失。公司收费模式也会受影响，会更倾向于给高额折扣去吸引长期的单，会造成很多收入其实是渠道押款而来的状况。相对而言，服务中大企业的利润增长会快很多。达到同样销售额所需年份会短很多。3生态 VS 单点做用户生态，需要在自身体量达到一定规模后才会比较有意义。SalesForce就是在客户量积累到一定数量才开始做生态。国内大部分SaaS企业还没有到做生态的时候，其用户覆盖率和活跃率都达不到理想的程度。对于大多数国内2B创业公司一开始定位为生态级别，是很危险。最好是从单点植入，将自己的优势做到比竞争者高一个量级的情况下，再进行生态方面的尝试。4直销 VS 渠道这是一个从license软件时期就已经开始争论的话题。直销付出代价比较高昂，人员培训消耗也很大，渠道可以快速铺货。对于SaaS产品，直销是最关键的，尤其是创业公司前两年。只有直销，才能直接面对客户，获取他们一手的反馈，这些对于产品的迭代至关重要。SaaS产品前期的收入会比license要低很多，费用和利润也较难支撑优秀渠道体系，除非将未来的reoccuring 利润与渠道商大幅分享。所以个人建议是直销。打造公司内的销售团队过程中的经验，最终会成为团队自身竞争优势的一部分。不仅是因为在团队组建和扩大过程中需要对效率、速率等指标，以及拓展节奏进行掌控，也可以在公司发展的不同阶段精准地掌握和积累用户相关的数据，例如customer acquisition cost, usage,upsell posibility, customer feedback等。而对于前期通过渠道迅速铺货，将大量利润分摊给渠道商，这种模式能否成功，还是需要时间去检验。希望这些分享对大家有价值，同时也期待中国新一代企业应用公司在未来给我们带来更多惊喜。

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2015年12月19日
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SaaS 平台 Gusto（原名 ZenPayroll）扩展到保险福利业务后，融资 5000 万美元 Gusto （原名 ZenPayroll）刚获得一轮 5000 万美元的投资。今年4月份，Gusto（当时产品名还叫 ZenPayroll）刚获得过一轮6000 万美元的 B 轮融资。至此，Gusto 的融资总额已达 1.16 亿美元。不过 Gusto 并未透露公司在此轮融资中的具体估值。作为参照，在今年4月份 6000 万美元的融资中，Gusto 的当时的估值为 5.6 亿美元。 Gusto 改名前主要的服务是：云端薪资管理系统主要面向中小企业，每家企业每月只需支付 25 美元并为每位员工每月支付 4 美元的费用即可使用 Gusto 的服务。Gusto 称自己服务的费用只有主流薪资管理系统 Paychex 和 ADP 的三至四分之一，比较受中小企业的欢迎。关于Gusto 的详细服务报道可以参考：http://www.hrtechchina.com/10376.html Gusto 相关新闻列表：http://www.hrtechchina.com/tag/zenpayroll 目前，在美国共有 25000 万家公司在使用 Gusto 的薪资管理服务，主要为中小企业。使用 Gusto 服务的公司所在的行业各异，主要为科技、媒体、咨询、健康和法律类的中小企业，具体如上图所示。 Gusto 是人力资源行业唯一一个获得google旗下两家投资机构的公司！9月份，正式改名为Gusto，同时公司业务从薪酬全面进军福利保险，其业务与Zenefits 高度重合，从此两者竞争公开化白热化！国内关于保险福利的公司，有51社保，仁云HR，金柚网等数十家玩家。在国内云端薪酬管理公司寥寥可数，如Tenpayroll ，薪酬计算是个大机会，当然开发能力和专业要求也非常高！！本文参考了多个信息来源：venturebeat.com 36kr.com

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2015年12月19日
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专注于国际人才招聘的HelloCareer获得数百万天使轮投资 HRTechChina首发近日，专注于国际人才招聘的HelloCareer宣布顺利拿到国内某知名机构的数百万天使轮融资。谈及国际人才招聘，每年40几万出国求学的留学生，35万的海归，上百万的海外在读留学生，以及资深华人专家和有意来华、已经在华的国际友人，都是HelloCareer的目标受众。而随着经济的全球化和中国企业的海外扩张，以及传统企业的产业结构调整等需求，企业对海外人才，尤其是创新人才的需求也日益增长。留学人员，甚至外籍人员的引进，在企业文化多样性和开拓创新思路等方面都能给企业带来不一样的视角。半年来，HelloCareer已经成功帮助国内的金融企业在哈佛大学圆满举办针对留学生的宣讲会，现场有近400人参加。成功帮助国内某权威电视台从海外招聘多名外籍人才来华，还帮助国内的企业在美国的分公司招聘高管入职，这样的案例不胜枚举。和竞争对手相比，无论是成功率还是候选人质量都拔得头筹。在经营过程中他们也发现，除了一些数得着的知名公司外，很多发展迅速的民营企业也开始尝试海外人才的招聘，而在招聘渠道、薪酬结构、雇佣形式、面试文化等方面，HelloCareer都能给HR提供更专业的建议。除了针对中高端人才的猎头服务，HelloCareer还为企业量身定制海外专场招聘、雇主品牌活动策划、外籍人才专场、留学生专场等不同形式的招聘解决方案。 2016年，HelloCareer将进一步加强团队建设和海外渠道建设，目前HelloCareer上海办公室正在招人，北京办公室也在筹建中。HelloCareer致力于成为一家专注海外人才招聘的精品公司，搭建国内企业和海外人才沟通的专业平台。对求职者、企业、投资人负责，稳扎稳打，健康成长！此文为HRTechChina编辑部原创，欢迎个人转发分享。公众号，单位如需转载，请备注作者以及出处。如对HRTech方面有自己的见解、作品以及资讯，也欢迎大家投稿至tougao@hrtechchina.com

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2015年12月18日
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为企业提供Uber式按需服务，Bringg获500万美元A轮投资为企业提供按需服务的创企Bringg目前A轮融资500万美元。这家创企计划用这笔资金推动其网页和移动平台进入按需领域，提供企业类似于实时驾驶追踪、派件、警报、移动信息等服务。截至目前，Bringg已共计获得了750万美元的投资。这家办公场所设立在特拉维夫和纽约的创企已将业务扩张到了50多个国家（包括欧洲、亚洲和非洲），共拥有数百位客户。 Bringg创办于2013年，由首席执行官Raanan Cohen和首席技术官Lior Sion联合创办。前者是通信企业MobileMax的前创始人兼首席执行官；后者是以色列叫车服务GetTaxi和在线项目管理软件Clarizen.com的前首席技术官。 Bringg可以为企业提供当今顾客所需的Uber类配送服务的操作技术，例如司机可以在行驶的同时提供配送服务、接收短信提醒和追踪快件等等。从商业层面讲，Bringg整合了现有系统的功能，例如网络和移动派件、快件追踪、司机和客户间的交流应用、收集签名等。这家创企还和一些更小规模的公司展开了合作，例如食品配送服务Lish和Zuppler。此外，Bringg发现企业市场——即已拥有1000名以上配送司机的企业更有市场发展潜力，其中包括想和亚马逊一较高下的大型零售商、服务提供商和家庭配送企业。联合创始人表示Bringg的目标受众正是这些已具备配送服务但仍想扩大市场份额的大企业。如今Bringg已拥有近24个大企业级用户，本轮融资将用于扩大企业在美国和以色列的18人团队以及提升服务内容（包括整合按需订购系统功能在内），进一步扩大市场份额，吸引更多大型机构进行合作。 Bringg Lets Any Business Offer Uber-Like Experiences To Their Customers Uber has set the standard for mobile transportation apps, allowing customers to order, pay for and view their driver’s location right from their mobile device. Now, a new startup called Bringg wants to offer a similar level of visibility for any delivery-based service or those with drivers en route – whether that’s a mom-and-pop dry cleaner making their daily runs, restaurants making deliveries, or even service technicians heading out on calls. The company was founded in 2013 by Raanan Cohen (CEO), the former founder and CEO of MobileMax; and Lion Sion (CTO), previously the CTO of GetTaxi and Clarizen.com. Bringg has been operating in a beta period over the past six months, testing the service with a handful of customers representing different types of businesses, including food-delivery services Lish and Zuppler, for example. It’s now launching to the public. Explains Sion, the two co-founders had discussed the idea for Bringg as far back as two years ago while lamenting over the fact that the revolution that came about with transportation apps, like Uber or GetTaxi, hadn’t yet translated itself into other areas. “Why is it that when I’m ordering pizza for my kids, we don’t know when the delivery person is coming, exactly?,” Raanan complained to his friend. Recalls Sion, “he said, why is it that the same solution you have with taxis – why is it not yet out there for others?” So the two began working to develop a way for any company to integrate an on-demand service offering an Uber-like user experience into their own products – web, mobile or otherwise. With Bringg, the idea is not to create consumer-facing mobile applications similar to Uber’s, but instead to allow a business to communicate with customers about the status of their driver’s whereabouts however they see fit. Businesses can opt to use Bringg’s web-based interface, its APIs and mobile SDKs for iOS, Android and JavaScript, or any combination they like. For example, a company could choose to send out an email or SMS containing a link that popped open an HTML5 web page that showed the driver en route in real time. Or the company could choose to integrate Bringg’s SDK into its own native mobile app, if one already existed. Bringg’s technology stops short of handling order processing and payments. However, it’s able to integrate with a number of point-of-sale solutions, as well as online and offline ordering solutions, notes Sion. The service is sold on a software-as-a-service basis to customers starting at $10 per month per driver. A $20 per month per driver option is also available, which allows businesses to further customize the service – for example, branding it with their own logos or customizing the SMS messages customers receive. Meanwhile, on the business owners’ side, Bringg offers reporting features that help them gain insight into their deliveries, as they’re able to see things like how long deliveries take, or distances traveled, and more. Businesses can also manage and dispatch drivers, and track them in real time. During the company’s beta period, Bringg found that they didn’t have to sell businesses on the concept of what they were offering, which is something that surprised them, says Sion. “We thought we’d still be trying to convince people that on-demand is happening and it’s something you need to do,” he says. “But it turns out, everybody gets it…it was very easy to get people to join.” The company hasn’t yet done much PR or marketing, but already has 100 developers working with its products. “People just heard about us and came,” Sion says. Headquartered in Israel, but now expanding to New York, Bringg is a 13-person team and is backed by $2.5 million in funding from strategic partner ITURAN, a fleet-management company. Source:TC 编译：孙媛

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2015年12月18日

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定位 HR 互助社区的 “互推网” 获 FreeS 300 万元天使轮融资近日，互推网获得 FreeS 的 300 万元天使轮融资。整体来说，互推网定位于 HR 的互助社区，思路不仅局限于传统的招聘，还有很大一块在为 HR 提供服务上。创始人李杰认为，HR 的专业度直接决定了员工的水平，间接决定了企业之后的发展，尤其对于创业公司。所以，互推网基于的痛点在于目前一些 HR 的专业度太低。业务大致分四块： 1.互助问答。可以理解为面向 HR 的知乎社区，用户免费注册提问，问题覆盖人力资源、招聘、培训、职业规划等。 2.入职背景调查。这项功能主要针对现在简历中的虚假信息。像身份证、学历信息等属于硬信息，互推网与一些具有资质的征信系统合作，可以对接到国家的相关系统，来核实信息。对于个人经历，即将要入职 B 公司的求职者 X 若简历写的曾就职于 A 公司，B 公司的 HR 可以通过平台联系到 A 公司的 HR，进行核实。如果 A 公司的 HR 不在平台，互推网会邀请其入驻。在这块业务中，B 公司的 HR 需要支付 A 公司 HR 一定的费用。 3.悬赏职位。这快业务的思路和此前报道的 HR 家一致，用人企业在平台上发布职位，悬赏招聘，平台上的 HR 充当了 “兼职猎头” 的角色，帮企业招人。 4.共享社区。该业务和此前报道的 HR 家也类似，可以理解为面向 HR 的百度文库，与 HR 家不同的是，共享社区内不仅有求职者简历，还有提高 HR 技能的文章、通用类方案、PPT 等。据李杰透露，互推网已累计了 1000 多家企业 HR，简历量在几万份。李杰强调，这些简历都是 HR 争得求职者同意后才会进行相关推荐。目前互推网的营收主要来自两方面，第一是入职背景调查环节的抽成，第二是悬赏职位环节的抽成。原创文章，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5041192.html

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2015年12月18日
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在线教育网站阿凡题获B轮6000万美元融资阿凡题获B轮6000万美元融资腾讯创业消息，在线教育平台、长青腾创业营学员阿凡题宣布，已于近日正式加入腾讯众创空间“双百计划”，同时完成B轮融资，融资金额为6000万美元。本轮融资由深创投、凤凰祥瑞及朗玛峰共同完成。自2014年7月上线以来，阿凡题在1年半的时间里飞速发展，已获得2000万注册学生以及上万名教师，已经成为“全国最大的真人在线答疑平台”；未来阿凡题将成为学生成长过程中必备的学习软件，变成一所“全中国最大的学校”，这所学校里能容纳2亿学生与数十万老师，供师生在线学习、答疑和交流。阿凡题App在上线之前，就获得了梅花创投和安芙兰创投总计1000万人民币的投资；在2015年1月获得A轮融资，继续由安芙兰创投领投，融资额1800万美金；2015年同时获得腾讯众创空间“双百计划”孵化和B轮融资。北大学霸搞不定的难题，被阿凡题搞定了阿凡题创始人兼CEO陈李江，是北京大学和耶鲁大学联合培养博士，毕业后第一份工作是在惠普研究院。这一份“令人眼红”的工作，陈李江却只做了两年，毅然加入到创业大军之中。创办阿凡题，源自陈李江对于身边学霸群体的观察。陈李江有一个北大学霸朋友，每天回家陪女儿做作业，虽然女儿才上初一，但是面对难题时仍旧倍感吃力。陈李江听后惊诧不已，如果北大学霸都为孩子作业发愁，那普通家长怎么办？他隐隐约约感觉到这是一个机会，也是一个痛点：学生作业难、家长辅导难。作业难题这个需求大不大？足够大，每个中国学生都要做作业；并且高频，每天做家庭作业，放假需要寒暑假作业。家长辅导就更不用说了，望子成龙，望女成凤，是很多中国家长的特点。博士期间，陈李江主修的是计算机和大数据专业，他一直觉得大数据需要扎根到行业之中才能发挥价值，比如“大数据+教育”。对于教育行业来说，恰好积累了大量的有价值的数据，例如每年的中考、高考，还有学生作业难题。把这些难题匹配到对应的学生，不是恰好能帮助他们答题，也能减轻家长负担吗？自此，北大学霸搞不定的难题，被阿凡题用大数据技术搞定了。引入“智能解题”，引领教育的人工智能时代为了解决“学生作业难、家长辅导难”这件事，陈李江组建了堪称“豪华”的技术支撑和服务团队：有来自包括耶鲁大学、杜克大学、北大、清华、中科院等知名院校的尖子生，也有来自BAT、谷歌、微软、波士顿咨询等国内外知名企业管理人员。陈李江认为，这样一个背景不同的多元化互补型团队，在某种程度上代表着教育梦想、技术创新和商业变革的珠联璧合。在技术创新方面，阿凡题先后经历了2个版本。第一个版本是“拍照搜题”，通过建立庞大的难题数据库，学生或家长拍照输入难题后，搜索引擎自动识别、匹配和解答。目前，在线教育同行多采用“题库搜索”方式来满足答题需求，而学生最难搜索到和变形最多的是数学公式，因此阿凡题又开发了第二个版本“智能解题”——阿凡题-X。阿凡题不仅实现了智能解题，还能支持手写题目解答。与“拍照搜题”不同，“智能解题”可以直接给出难题答案。用户上传手写公式或印刷体公式，阿凡题经过几秒的运算后，即可得出解答步骤以及答案。“智能解题”目前支持加减乘除的基本运算，解一元一次方程、一元二次方程和二元一次方程组。这意味着，阿凡题已经将人工智能应用到了答疑领域。互联网上的题库资源毕竟有限，通过机器答题和人工智能，传统题库的瓶颈将得以突破，而人类的知识储备也将被无限放大。“智能解题”在阿凡题内部又被称为新技术2.0时代，已取得了国际专利。采用“机器+人工”双引擎，做在线教育界的Uber 与技术创新同时实现的，还有阿凡题的“真人答题”模式。阿凡题是国内最早采用“机器+人工”双引擎模式来答疑的产品，并率先实现了100%解答率。虽然机器足够智能，能够搜题、能够答题，但是老师的作用不可替代；在答题的步骤中，老师给予的解题思路指导是无价的。上线之初，阿凡题就坚持引入老师提供优质服务。截止目前，阿凡题已经吸引了上万名教师，这些教师由一线教师、师范生、大学生共同组成，每天晚上是学生们寻求教师辅导的期。 “Uber可以找司机，那么阿凡题可以找教师。”阿凡题团队进一步深耕学生答疑的需求后，推出了“按需服务”这样的商业化产品——“即时辅导”产品，实现了“30秒找到老师，5分钟辅导一个难题”的极速服务。学生既可选择微信式的免费答疑服务，也可选择“一对一辅导”这样的收费服务。目前，老师解答的题目量达到50万题/天；阿凡题也已经成为“全国最大的真人在线答疑平台”，被业界称为在线教育界的“Uber”。专注教育闭环中的“答疑”环节，打造教育生态圈教学闭环包括 “诊、教、练、测、答”，阿凡题希望在“答疑”领域深入发展，把“答疑”做到极致，并围绕“答疑”建立生态。阿凡题已经与全国十大教辅机构建立了合作：二者在共享题库的同时，阿凡题专注答疑，教辅机构专注内容；阿凡题擅长技术，有线上资源，而传统教学机构擅长教研，有线下资源。此外，包括新东方、卓越等，也都是阿凡题的合作伙伴。在阿凡题未来构建的教育生态链中，有官方机构，也有教辅类组织，有明星老师，也有学生家长，最终的目的是促进中国2亿学生更好的成材与成长。上周，阿凡题斩获多项奖项，包括腾讯“2015年度竞争力在线教育品牌”奖和腾讯“2015年度人气教育APP”两项大奖；阿凡题创始人陈李江当选腾讯“2015年度教育企业风云人物”称号。这也代表着这名大数据博士、腾讯众创空间长青腾创业营学员以及他的团队，已得到教育行业的认可。

投融资
2015年12月16日
投融资

企业沟通协作工具 Slack 获得8000 万美元融资用于的应用开发基金 Slack Raises $80 Million Fund to Support Platform Strategy 据华尔街时报消息，企业沟通协作工具 Slack 透露已获得 8000 万美元新一轮融资，此轮融资将用于应用商店的投资基金。另外，Slack 还宣布将更新手机端App，这次更新将整合一些功能，如将支持亚马逊的网页服务。 Slack 的创始人兼 CEO Stewart Butterfield表示，希望这次融资能为投资者带来回报，但这并不是融资的目的，而是希望融资能激发大家更好地开发 App。据悉，Slack 曾在 11月被华尔街日报评为 2015年的技术创新者（Technology Innovator），Slack 去年客户规模增长了 10 倍，达到了 125 万，其中 50% 为海外客户。

投融资
2015年12月16日
投融资

以色列大数据公司 Anodot 获 300 万美元 A 轮融资 Anodot日前在 A 轮系列融资中获得 300 万美元，投资方为 Disrupt-ive，融资总额已达 450 万美元。 Anodot 是一家提供实时分析和异常检测的大数据创业公司，成立于 2014年6月，总部位于以色列，还在森尼维尔市、加利福尼亚、以色列的瑞安那等多地成立了办事处。 Anodot 通过已获得专利的机器学习算法，实时在大量的数据中发现异常的数据并把他们转为有价值的商业信息，以消除商业观察中的延迟，支持快速的商业决策，目前主要应用在广告技术、电子商务和物联网行业。值得一提的是创始团队成员都是连续创业者，Anodot 的 CEO David Drai 曾是 Cotendo 公司的联合创始人兼 CTO，这家公司最后被 AKamai 以两亿六千八百万美元收购。而 Anodot 的首席数据分析专家 Dr.Lra Cohen 是惠普软件的前 CTO。研发副总裁 Shay Lang 同样有多年相关经验。此外，董事会的成员还包括 Impreva CEO 兼总裁 Anthony Bettencourt，O’ Reilly Media 的首席数据分析师 Ben Lorica。今年早些时候就有行业分析称，BI 将会在未来快速发展，到 2018年之前，有望以每年8.3%的增率、两百亿美金的市值增长。正如很多 BI 公司已在 2015年拿到了融资，例如以色列创业公司 Pyramid Analytics 和 Sisence 都在今年获得了 3000 万美元的投资，Looker 也在今年3月份融到了 3000 万美元，Adaptive Insights 则在 6月份获得了 7500 万美元。 Disrupt-ive 的合伙人兼 Anodot 董事会成员 Tal Barnoach 此前曾发表声明：“通过自动化、实时的对大数据指标和关键信息进行提取分析，来变革商业智能，这有着巨大的市场潜力。” Anodot 的 CEO David Drai 也表示：“拿打车 APP 来说，订单都是基于短信系统，若出现问题则至少需要 3 天来进行修复，动则会损失上万美元。这就是我创立 Anodot 的初衷，希望利用机器学习和自动监测来进行实时分析，降低由延迟发现问题造成的损失。” 据悉，知名科技公司 WIX 和 Avantis 都已是 Anodot 的客户，本轮融资将用于在物联网、电子商务、广告技术等的市场扩张。 Israeli business intel startup Anodot scores $3 million in Series A Anodot, a business intelligence startup that specializes in anomaly detection, exited stealth on Wednesday and announced a $3 million Series A funding round led by Tel Aviv- and New York-based Disrupt-ive Fund. Its total funding to date is $4.5 million. They use machine learning algorithms to identify system anomalies. Already counting prominent tech companies Wix and Avantis among their clientele, the new round will help them expand their sales strategy toward IoT, e-commerce, and adtech companies abroad. “There is a huge opportunity to disrupt the BI market by enabling automated and real-time insights into big data pools of metrics and KPIs,” said Disrupt-ive Fund general partner and Anodot board member Tal Barnoach in statement to the press. Its co-founders have impressive resumes: CEO David Drai is also the co-founder and former CTO of Cotendo, which was acquired by Akamai for $268 million, and the former CTO of Gett. Chief Data Scientist Dr. Ira Cohen is the former CTO of HP Software and VP of R&D Shay Lang has experience at several tech companies. Their board includes the likes of Imperva CEO and President Anthony Bettencourt and O’Reilly Media chief data scientist Ben Lorica. “As a mobile taxi app, SMS text orders were dropped by the carrier, but it could take up to three days to spot critical issues and fix them, costing tens of thousands of dollars per incident,” Drai said. “That’s where I got the idea for Anodot—to employ the latest advances in machine learning to detect performance problems automatically and in real-time, eliminating the latency.” BI is flying high The business intelligence market is expected to grow 8.3% per year to a value of $20.8 billion in 2018, according to an industry analysis by MarketsandMarkets published earlier this year. Consequently, BI companies have raised a lot of money in 2015. Fellow Israeli startups Pyramid Analytics and Sisense both raised $30 million rounds this year. Other companies include Looker, which also received $30 million in March, and Adaptive Insights, which brought in $75 million back in June. The company was founded in June 2014 by co-founders CEO David Drai, Chief Data Scientist Dr. Ira Cohen, and VP of R&D Shay Lang. They maintain offices in Sunnyvale, California and Ra’anana, Israel. 本文来源：geektime.com

投融资
2015年12月15日
投融资

永洪科技获1亿元人民币B轮融资，帮零技术背景的业务人员实现大数据分析永洪科技对外宣布，完成 1 亿元人民币的 B 轮融资，由东方富海领投，经纬中国、达泰、艾瑞咨询跟投。2015年1月，该公司完成五千万人民币 A＋轮融资，资金来自经纬创投。永洪科技提供敏捷型大数据分析工具，可以实现 5 分钟一键安装、5 分钟快速数据源配置以及 5 分钟报表设计，大部分的业务分析需求变化，都可以在一天内得到响应。从使用门槛来讲，永洪的绝大多数操作体现为点击和拖拽，即便是零技术背景的业务和运营人员，也可以独立、自助式地完成大数据分析。永洪 “敏捷型 BI” 的定义，既来自于部署和实现过程的迅速，也因为其所有的数据分析过程，都是实时运算、实时反馈。以前使用传统 BI 进行的数据分析，需要技术人员提前设定一套运算规则，把数据跑一遍，最终得到一个静态的报表——当你需要尝试更多的分析方法和维度时，还要重新走一遍这个流程。永洪的使用体验是，你只需几下点击，就可以在可视化界面上变更运算条件，在新的维度组合下，数据将得到实时处理，并且实时生成新的报表。列举几个行业应用案例。例如在能源风电方面，永洪可以检测电机、风机等数的数据，分析出能效，根据这些可以预测出机器是否坏掉，也可结合数据科学家的分析判断出哪些需要改善。又例如在旅游行业，永洪可以帮助客户进行探索式分析，判断出 “基于哪些地域特征下我的广告投放是最有效的”、“我的房屋是不是够的” 等等。再例如金融领域，永洪可以基于用户画像的分析帮客户推广零售系统，服务于贷款、理财、基金、监控等业务。实时运算的基础，是永洪在底层技术上的铺垫。永洪综合运用了列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术，自主研发了比较高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可以让百亿级数据在秒级时间内完成计算。数据安全方面，永洪支持客户的本地部署，无需将数据上传云端。由于以分布式计算为基础，当客户需要扩展计算能力时，甚至可以通过增设几台 PC 机的方式实现，成本相对低廉。据永洪科技创始人何春涛透露，目前永洪科技合作伙伴 300 多家，客户 1000 多家，收费用户 20000 多个，续约率在 95%以上。其中不乏中国移动、中国电信、艾瑞集团、泰山兄弟投资、Admaster、科技部、中信银行、四达传媒、中国风电、宝宝树等标杆客户。计划明年会扩张到成都、沈阳等地。来源：36氪，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5040964.html

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2015年12月15日

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