那年今日【07月01日】
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人物
硅谷女王炼成记：带领Google追赶亚马逊最赚钱的业务（上）
编者按：商业网站 Business Insider 为我们讲述了一个女王与公司互相成就的故事。为方便阅读，本文分（上） （下）两篇。
去年11月，Google 不惜花重金收购了 Diane Greene 的公司，并聘用她来改造自己还较为零散的云计算业务。而你要了解这位硅谷女王的第一件事，就是她名副其实的工程师头脑。
那些听起来十分酷炫的技术，在她手里却可以被设计地十分 “雅致”。这个本事让她迅速声名鹊起，尽管她有时候讲的笑话总是带点儿 “极客” 味道（常人不能理解……）。
你还需要记住的是，作为一名在技术 “海洋” 中胜负欲极强的终身 “水手”，在成为具有代表性的硅谷计算机科学家之前，她曾是一个一直在不懈努力建造 “船只” 与 “帆板” 的机械工程师。
而第二件你需要了解的事情就是，她痛恨 “出风头”。
尽管她愿意站在讲台上笑谈关于 Google（为吸引新用户）打造的一切好玩儿的东西，但却对自己的事情讳莫如深。
事实上，她从不以自我为中心：在 Google 可以享受加利福尼亚山间景色的总部大厦里，她的办公室仅仅是一个没有窗户的小房间，差不多能容纳一张普通的办公桌跟两张椅子。
在她接手工作之前，Google 一直在通过 “大杂烩” 的方式来开发产品及挖掘企业用户。她在谷歌的工作部门已拥有 Google apps、Chromebook 以及像电话会议视频系统 Video conferencing 这类产品。
大刀阔斧的改革：团队的重要性
几年前，Google 从 Oracle 将 Amit Singh 挖走，期望他能够将 Google apps 变成一个更具专业性的业务体系，使之有能力与 Microsoft Office 抗衡。在任期间，他雇用了许多销售人员并组建了一个客户／技术支持组织。（之后 Amit Singh 被调往 Google 相对年轻的 VR 部门担任掌门人）
但是，Google for Work 与高级副总裁 Urs Hölzle 掌管下的 Google 云计算业务并没有很紧密的联系。虽然这个部门有一大批 Google 数据中心的精英人员（例如有 600 名计算机安全专家），但却仅有一小支独立的销售队伍。
而在 Greene 到来的 7 个月内，一切都变了。她推出的举措是：
1、雇佣大量经验丰富的企业销售人员与相关支援人士。
2、创建 CTO 办公室，主要处理技术问题、设计方案以及针对大型企业客户的定制项目。
3、建立针对特殊行业的销售团队。例如，一家农业公司与一家零售商的需求是截然不同的。
4、创建一些可以 “拉拢” 经销商及小型咨询公司的项目，这些人将帮助 Google 把云服务推销给小型客户群并提供特定服务。
5、为了发展全球大型合作伙伴，Google 发起了一个全球联盟计划。
“现在的一切都是新的。” Greene 认为。
目前，Google 云业务旗下的所有团队都在一起工作。“我们每周都聚一次，分享并讨论各方的工作情况” 她表示，“在我来之前，销售与营销团队是两个完全互不干扰的部门，而云业务与 app 部门也没有什么联系。我认为整个基本架构已经各就各位了，但我们仍然在积极地招聘。”
女王的炼成需要一个伯乐
Greene 一开始是以 VMware 的联合创始人与斯坦福大学著名教授 Mendel Rosenblum 的妻子身份闻名于硅谷的。随着 VMware 最终成长为一家科技巨头并最终被 EMC 收购，她也随后离开了这家为之付出 8年 的创业企业。
直到接受 Google 这份工作之前，Greene 一直在安静地做自己的事情：抚养自己的孩子，为初创公司（很多目前发展得很不错）提供咨询及天使投资基金，并在一些董事会担任要职（例如 2012年 加入 Google 董事会）。尽管已远离聚光灯，但她依旧得到了广泛的尊重和极高的评价，被誉为 “企业计算” 系女王。
此外，她也重新创办了一家新公司——Bebop，这家公司后来被 Google 以 3.8 亿美元的价格收购。在这次交易中，Greene 与丈夫决定将获得的 1.49 亿美元捐给慈善事业。
说到 Greene，就不得不提将她相中的 “伯乐”——Urs Hölzle。这个曾为 Google 立下汗马功劳（一手建立 Google 的数据中心并掌管所有关于云商业技术层面的东西）的高级工程师是 Greene 的合作伙伴。
Hölzle 一直坚信，在未来很短的时间内 Google 的云端业务将比其广告业务更为庞大。要知道这绝对是一个相当宏伟的目标，因为 Google 目前 750 亿年收入的绝大部分都是由广告贡献的。
而 Greene 最终加入 Google 的契机却在于 Hölzle 与 Greene 的一次遛狗散步。路上，他一直在努力说服 Greene 接受这份工作。
“我是在董事会与 Urs 认识，并开始与他进行一些非正式合作” Greene 表示。
“我们都知道 Google 需要一个从整体上把关的云商业领袖。Hölzle 是一个聪明人，而且跟他工作会很有乐趣。当他极力说服我去做这件时，我只是意识到：哇，竟然要与 Urs 一起合力去推动 Google 的云业务了！在如此强大的公司支持下，我们可以做到这些！” Greene 回忆道。
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硅谷女王炼成记：带领Google追赶亚马逊最赚钱的业务（下）
一个企业市场的新趋势：客户亦伙伴
Google 已经将自己安放在了企业服务市场的暴风中心，这里除了有最新的发展趋势外，也正在酝酿一场重大的数字变革。当然，这比 “手动变自动” 或者是 “将纸质形式转化为 iPad 应用程序” 还要复杂一些。
Greene 看到，越来越多的大公司的 IT 部门开始与技术供应商进行合作以帮助他们共创所需要的技术。
“这个概念对我来说还很新。我之前从没供职过一家 ‘客户即合作伙伴’ 的企业。以前我总是认为 ‘你的客户’ 与 ‘你的合作伙伴’ 应该是分离的。但现在几乎所有具备一定规模的客户都是我们的合作伙伴。这是一种趋势。” Greene 认为。
她拿自己的客户 Land O’ Lakes（美国最大的农业与食品公司）举了个例子。
Land O’ Lakes 最出名的可能是它的黄油与乳制品。这家公司从 Google 那里获取农作物及天气数据，并与 Google 合作开发了一款由 Google 云服务托管的应用程序。这款 app 可以帮助公司旗下的农田及乳制品合作社成员提高自己的作物产量。
“我们从帮他们做这些事的过程中找到了乐趣，” 她表示。与过去不同，那时一家 IT 企业只会扮演开发 app 的角色，然后将产品卖给农业公司。而现在，IT 公司门已不必再亲身上阵了。
集成式技术服务：没有最多，只有更多
可以肯定的是，与客户建立伙伴关系是 Greene 云服务战略的关键一环。
“对于我来说，这就像是一场革命。” 她谈到，“你必须承认身边每一件事都在发生变化：我们如今可以在云端分享数据，通过新技术手段（如机器学习技术）来识别数据等等。”
而她坚信，Google 的云服务竞争力在于它可以为一家企业提供更广泛的技术支持。
企业 app 的开发人员可以利用 Google 的现有资源，如地图、Google 计算机视觉引擎、天气数据以及语言 / 翻译 / 语音识别。他们也可以在 Google日历、文档、电子表格及演示软件的基础上创建 app。
此外，在 Greene 新整合组织的运作下，他们甚至可以利用操控 Google 广告及其他服务的相关技术。
“我们将会集成越来越多的东西”。
她认为，当一家企业能够把自己的数据与 Google 的所有技术与数据结合在一起时，这毫无疑问将产生巨大的应用潜力。Greene 一直在强调，Google 是唯一拥有这一切技术的公共云企业。
当谈到微软也提供计算机视觉 API、翻译服务、Office 365 的 API，并且 IBM 也能提供天气数据及语言服务时，Greene 显然已经准备好了如何回复：
“我们有 Chromebooks。”
好吧，微软也有自己的 Surface。
“但 Chromebooks 可以运行所有 Android apps，并确保十分安全。当然，它还有一个漂亮的键盘。” 她笑道。
微软？不，我们在盯着亚马逊
实际上，她并没有过多关注 “怎样赶超微软” 这个问题。作为云服务市场的老二，微软一直被紧随其后的 Google 咬住不放。
与所有云供应商一样，Greene 将目光放在了市场霸主——亚马逊的 Amazon Web Services（AWS）身上。这个云服务可谓是帮亚马逊赚足了企业用户的钱。
让我们来聊聊 AWS。对 Google 来说较为可怕的是，AWS 说服了越来越多的企业用户关掉自己的数据中心，转而租用 AWS 提供的一切。这里面甚至包括 Greene 担任董事的财务管理软件公司 Intuit。
迄今为止，AWS 已取得了巨大成功，其目前良好的发展态势意味着亚马逊这一财年的收入将达到 100 亿美元。当然，AWS 也是亚马逊最赚钱的业务单元。
此外，如果从云端的功能及特性来看，AWS 也毫无争议地完败其他对手，更不用说其建立起来的合作伙伴生态系统。
所以，她将怎样去打败亚马逊？她回答：凭我们能提供更好的技术。
“我或许有点偏见，但我真的认为，在配套硬件方面，我们才是世界上最好的云服务企业。” 她坚信，“我同意我们还有很多功能需要去完善，即使我们已经完全具备了企业需要的基础性服务；我们也仍然需要更多的合作伙伴，但这一过程的推进将非常迅速。”
在接受采访时，Greene 并没有透露云业务的具体增长数字，她只表示：“目前 Google 云业务的增长状况很好，我们也正在与部分大客户开发一些很棒的产品。”
她还补充道：“我们已经将亚马逊及 on-prem（意思是让公司将自己运行的 app 转移到 Google 的云端）的部分客户迁移到了 Google 自己的云平台上。”
根据 Greene 的说法，Google 已加入到与亚马逊的企业服务价格大战中，“他们总是随着我们的价格一降再降，这说明我们已经触动了他们的神经” 她表示。
她最后还开了个玩笑：“我们应该制作一款 T 恤，上面写着：‘质量最高，价格最低，要选就选 Google 云服务！’”
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资讯
58同城招聘：2016年高职毕业生最爱制造业
今年春节以后，高职生逐渐进入求职，高达435万人的就业情况吸引了社会各界的关注。日前，国内最大的蓝领招聘平台58同城招聘发布了《2016年高职生就业报告》。据悉,该报告通过对2016年国内高职生进行抽样调研，结合58同城招聘大数据而成。报告显示，今年高职生就业更偏爱北京、上海、广州、深圳等一线城市，制造业成为高职生最热衷的行业。同时今年高职生期望薪酬维持在4000元左右，总体较去年略微上涨。
此外，58同城招聘通过提取大数据对高职生在2016年总体的就业情况进行分析，数据显示，在求职期的1至5月，高职生活跃求职者数量较去年大幅上升，同比增长高达86%，并在3月份达到约350万的单月峰值。而在同期所有求职人群的学历中，高职生占比也持续上升，从1月份的17.5%增长到5月份的21%，整体而言，高职生的求职潮较往年提前。
不惧竞争压力，最爱深北广大城市
报告显示，2016年最吸引高职生就业的城市榜单上，深圳、北京、广州三大经济发达城市排名靠前，紧随其后的为成都、上海、重庆、苏州、东莞、武汉、西安等。深圳高居榜首，缘于其身处制造业企业密集的珠三角区，而随着国家对于制造业的不断升级，用工需求迅速增加且对技术性人才需求增加，加之“智造业”的发展需求，为高职生提供了更多的就业机会。
其他区域来看，高职生的就业意向城市多集中在京津翼、长三角、珠三角、华中、西南、西北等地区省会城市，而这些城市的特点则是经济相对发达，制造、服务业相对集中。
深圳成为最吸引高职生的城市
踏实肯干，制造业为最意向领域
在有关求职岗位意向的调查中，普工/技工为高职生就业意向选择最多的职位，其次是超市/百货/零售、人事/行政/后勤、销售等。对此，58同城招聘负责人刘侃指出，在国家推动供给侧改革，传统制造业向“智造业”转型升级的大背景下，技术类工种岗位，更加符合未来人才市场的需求趋势，
不过报告同时显示，在高职生就业意向TOP15职位中，所有职位的关注度较2015年均有普遍上涨，其中家政/保洁/安保以高达198.8%涨幅居首。刘侃认为，蓝领岗位关注度的普遍提高，既有人才市场蓝领供给量增加的影响，同时也有人们求职思路转变的因素。
期望薪资4000左右 较上年小幅上涨
薪资历来是就业市场上和求职者最为关注的因素。58同城招聘《2016年高职生就业报告》数据显示，截止2016年5月，高职生就业平均期望薪资约为4000元，总体上较去年保持小幅上涨。
其中期望薪资最高的职位TOP5榜单中，高级管理以7102元居首，其次是保健按摩、建筑、生产管理/研发、机械/仪器仪表，但整体涨幅不明显，部分岗位甚至较去年有所下降。而财务/审计/统计、人事/行政/后勤、医院/医疗/护理、超市/百货/零售，以及教育培训则成为期望薪资垫底的岗位，其中教育培训仅为2913元。
高职生期望薪资最高TOP5职位
作为国内最大的蓝领招聘平台，58同城招聘依托平台优势，通过对平台大数据的深入挖掘，可精准地反映就业市场变化、及时预测未来蓝领招聘市场的趋势方向。此次《2016年高职生就业报告》的发布，旨在为广大高职生、招聘企业提供有益参考。
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投融资
智能招聘初创公司SmartRecruiters获3000万美元C轮融资，提升招聘服务体验
本周四，智能招聘初创公司 SmartRecruiters 对外宣布已获得一笔 3000 万美元的 C 轮融资，领投方是Insight Venture Partners风投，此外 Lyft 早期投资方The Mayfield Fund也参与了本轮融资。截至目前，该公司共完成了四轮融资，融资总金额已经达到 5500 万美元。
在当前 “人才经济” 中，SmartRecruiters 可以帮助行业内的领导企业实现招聘转型，获得他们想要的人才。SmartRecruiters 人才获取平台更像是把 “销售和营销机制” 应用在了招聘服务上，科技、零售、旅行住宿和娱乐等行业的领导企业都在使用他们的招聘平台挖掘人才，包括 Atlassian、Ancestry.com、Marc Jacobs、Skechers、Equinox、以及 IBM。利用该平台的招聘营销和协作招聘功能，能帮助企业招聘人员事半功倍。不仅如此，企业招聘经理可以通过移动和社交渠道挖掘优秀人才，而且还能将该 SmartRecruiters 快速、无缝地整合到企业内部招聘系统内，提高招聘人员的工作效率。
据悉，SmartRecruiters 计划利用这笔投资进一步开发旗下产品，并进行全球化业务扩张。
该公司创始人兼 CEO Jerome Ternynck 表示：
和其他招聘服务供应商、或是传统招聘申请追踪系统服务提供商不同，SmartRecruiters 企业人才获取平台更加看重用户体验，不仅兼顾应聘者和招聘经理的需要，而且在个性化服务、灵活性、以及规模化等方面提升了企业招聘服务水平。
本文编译自：venturebeat.com
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资讯
Indeed：人工智能岗位招聘增长放缓
上图:Indeed
图片来源:Indeed
文/DEAN TAKAHASHI
人工智能工作在硅谷和其他地方一直很热门，一名机器学习工程师的平均年薪为142,858美元。但根据job site Indeed的一项研究，人工智能招聘的增长已经放缓，人们对这些工作的兴趣也在下降。
从2018年5月到2019年5月，人工智能领域的招聘职位确实增长了29.1%。然而，这一增长大大低于前两年。与此同时——2017年5月至2018年5月——人工智能上的招聘信息确实增长了57.9%，在2016年5月至2017年5月期间更是达到了惊人的136.2%。
与此同时，求职者对人工智能的兴趣正在趋于平稳。2018年5月至2019年，人工智能相关职位的搜索量确实下降了14.5%。相比之下，2017年5月至2018年5月的搜索量增长了31.9%，2016年5月至2017年5月的搜索量增长了49.12%。的确，今年的下降也表明，可能会有更多的职位空缺，而不是合格的工人来填补这些空缺。
人工智能找工作并不总是与职位数量保持同步。以数据科学家为例，他们的工作是获取原始数据并应用编程、可视化和统计建模来为组织提取可操作的见解。
考虑到数据是“新石油”，数据科学家的需求量很大，而且研究显示，2017年至2018年，招聘启事增加了31%。然而，在同一时期，求职人数只增长了14%左右。
机器学习和深度学习工程师占据了人工智能工作的前10名
上图:Indeed
图片来源:Indeed
为了了解2018年至2019年间最受欢迎的人工智能职位，该公司的分析团队确定了10个职位，其中包含“人工智能”或“机器学习”等关键词的职位描述比例最高。
十大人工智能工作
机器学习工程师
深度学习工程师
高级数据科学家
计算机视觉工程师
数据科学家
算法开发
初级数据科学家
开发顾问
数据科学主任
首席数据科学家
分析总监、统计学家、首席科学家、计算机科学家、研究工程师和数据工程师是今年未能进入前十的竞争者。
Indeed发现，今年机器学习工程师职位的招聘广告中人工智能和机器学习关键词的比例最高(2018年也是如此)。机器学习工程师开发使用预测技术的设备和软件，比如苹果的Siri或天气预报应用程序。它们确保机器学习算法拥有需要处理和分析大量实时数据的数据，从而使机器学习模型更加准确。
尽管机器学习工程师职位中包含相关关键词的职位数量仍然最多，但2018年这类职位所占比例更高(94.2%，而2019年这一比例为75%)。
2019年榜单前十名中很多需要人工智能技能的工作都没有出现在2018年榜单上，比如深度学习工程师，首次位居第二。深度学习工程师开发的编程系统可以模拟大脑功能，以及其他任务。
这些工程师是三个快速发展领域的关键参与者:自动驾驶、人脸识别和机器人技术。一项研究显示，仅全球面部识别市场就有望从2016年的33.7亿美元增长到2022年的77.6亿美元。
年与年之间的差异可能反映出，所有类型的公司对数据科学家的需求都在不断增长;许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队，员工从初级到主管级别不等。相比之下，2018年的榜单包含了更一般的数据科学职位，如数据科学家、首席科学家和计算机科学家。的确，招聘经验丰富的员工能吸引更广泛的人才，这有助于企业在紧张的劳动力市场中更好地竞争。
平均工资最高的人工智能工作
机器学习工程师不仅是招聘数量最多的人工智能岗位，而且工资也最高。与2018年相比，该职位的平均年薪增幅最大。
在2018年和2019年的Indeed排名中，机器学习工程师的薪酬排名第三。然而，今年这个职位的平均年薪是142,859美元，比去年高8,409美元。与人力资源公司美世(Mercer)预测2019年平均2.9%的工资增幅相比，这一增幅为5.8%。
同样，算法工程师的平均年薪今年也涨到了109,313美元，上涨了5,201美元，涨幅为4.99%。在竞争激烈的人工智能就业市场上，企业花费更多资金来吸引人才到这些关键岗位上，这可能是两家公司薪资上涨的原因。
与前一份榜单一样，薪资排名靠前的职位显示出整个人工智能市场的发展和成熟。更广义的职位，如分析总监、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师，都在2018年的榜单上，但今年没有进入前十。2019年榜单上的新职位包括更加差异化的数据科学职位，如高级数据科学家和首席数据科学家。
纽约和旧金山是人工智能工作的首选城市
上图:Indeed
图片来源:Indeed
与去年相比，2019年人工智能就业比例最高的大都市地区的排名并没有太大变化——尽管有一些变化，以及一个新来者。
最适合人工智能工作的城市
纽约，纽约
旧金山,加利福尼亚
华盛顿特区
加州圣何塞
西雅图,华盛顿
马萨诸塞州的波士顿
加州洛杉矶
芝加哥,伊利诺斯州
德克萨斯州达拉斯-沃斯堡
亚特兰大,乔治亚州
在2018年和2019年，纽约和旧金山的地铁区域分别排名第一和第二。然而，纽约已经失去了一些优势:去年，纽约占人工智能招聘职位的11.6%，到2019年这一比例降至9.72%。相比之下，2018年旧金山的这一比例为9.6%;2019年这一比例降至9.20%，但现在仅略低于纽约。(旧金山在25个都会区中，也在2019年最佳求职者城市榜单上排名第二。)
纽约位居榜首令人惊讶，但这座城市拥有从金融服务到出版等多种行业，其中许多行业目前正在采用人工智能。许多西海岸的科技公司(如亚马逊、Facebook和谷歌)在该地区都有重要的业务。纽约也有一些与人工智能相关的科技初创公司，比如AlphaSense、Clarifai、Persado和x.ai。
去年至2019年，Indeed榜单上的三个地区互换了位置。2018年，圣何塞排名第三(9.2%)，华盛顿排名第四(7.9%)。但今年，华盛顿特区排名第三，圣何塞排名第四。2019年，波士顿(从第五位下滑)与西雅图(从第六位上升)交换了位置，芝加哥把第七位让给了洛杉矶(从前的第八位)。达拉斯-沃斯堡保持在第九位。去年排名第十的费城则被新上榜的亚特兰大挤下了榜单。
人工智能创造的就业岗位会比它消除的更多吗?
在未来几年，最大的问题将是人工智能创造的就业岗位是否会超过它所消除的就业岗位。
一些研究表明，事实上，人工智能创造的就业岗位将超过它所摧毁的就业岗位。世界经济论坛(World Economic Forum)发布的2018年《就业的未来》(Future of Jobs)报告发现，到2022年，人类和机器之间的劳动分工(或人工智能自动化)将发生转移，将取代7500万个工作岗位，但将创造1.33亿个新岗位。Gartner估计，人工智能将在2020年创造230万个新工作岗位，同时裁减180万个职位。根据邓白氏2019年的一份报告，40%的组织由于采用人工智能而增加了工作岗位，而只有8%的组织因为新技术而裁员。我们将拭目以待，看这种趋势是否会持续下去。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Indeed: AI job-posting rate slows and interest dips
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资讯
UiPath：RPA和AI将在5年内成为商品化的生产力工具，重塑工作场所
上图：UiPath首席机器人办公室Boris Krumrey在伦敦AI论坛上发表演讲（2019年）
图片来源：Paul Sawers / VentureBeat
文/PAUL SAWERS
“在三到五年内，RPA和人工智能将成为商品生产力工具，就像你使用Excel和PowerPoint一样，” UiPath首席机器人官员Boris Krumrey在伦敦举行的AI论坛上宣称。
机器人过程自动化，或者通常被称为RPA，并不是技术领域中最性感的概念，但它是一个快速发展的行业 - 它可以重塑未来的工作场所。
RPA通过智能“软件机器人”为繁重的企业任务带来自动化，通过基于规则的流程复制重复（和乏味）任务。该技术安装在流行的业务应用程序之上，其中可能包括企业资源规划（ERP）软件或客户关系管理（CRM）工具，并且它监视人类的行为，以便它可以模拟它们。如果您必须一次数小时或数天执行手动数据输入任务，RPA可能是您祈祷的答案。
竞争状态
一些估计钉住RPA行业今天$ 2.3十亿，并且它可能到2022年增长到超过十亿$ 4在仅在过去的一年中，一些重要的现金注入已投入RPA公司，包括自动化任何地方，这从软银担保3亿$ ; Kryon 筹集了4000万美元 ; 摩托车，价值2500万美元 ; 和自动化英雄，以1440万美元的价格飙升。
然后几个月前，UiPath 以70亿美元的估值筹集了巨额5.68亿美元的资金。
UiPath于2005年在罗马尼亚布加勒斯特成立，尽管它最初被称为Deskover。最初，它更像是一家软件外包公司，为谷歌和微软等大公司构建了自动化库和SDK。UiPath在2015年以新名称武装起来，两年后在RPA上翻了一番，并将其总部搬到了纽约市。
通过UiPath Studio，公司可以通过构建图表直观地访问预建活动和设计自动化流程，而UiPath Orchestrator是公司可以部署和管理所有机器人和流程的地方。
上图：用于设计流程的UiPath Studio
虽然RPA是一个快速发展的行业，但这些生产力工具仍然相对较低 - 它们不像Microsoft Office或Google Docs那样“主流”。但是UiPath预测这将在未来几年内发生变化，Krumrey概述了该行业必须采取的关键步骤，以达到RPA等自动化工具成为主流的一部分。
心态
为了使RPA和自动化工具真正实现商品化，首先必须让每个人都可以使用 - 就像每个员工的“机器人”一样，正如Krumrey所说的那样。而且正是在这一点上，人们将开始思考“ 如何在实际开始之前自动执行此任务 ”。这是一种思维方式的转变，在做任何事情时，自动化成为默认考虑因素。
Krumrey强调了一个有趣的例子，其中一个客户是将具有计算机视觉的UiPath机器人与物理邮箱联系起来 - 每当包裹或信件落入盒子中时，与该盒子对齐的人都会收到一封电子邮件。
上图：UiPath机器人使用深度学习计算机视觉来观看物理邮箱
图片来源：UiPath
但从理论上讲，这可能适用于其他场景，包括任务关键型控制室。“你可以把它应用到任何东西 - 控制一个发电厂，无论你想要什么，”Krumrey说。“这是一个真正非常强大的功能，你可以通过我们的机器人实现。”
从UiPath的角度来看，它正在参与各种教育活动以传播这个词，并且它以前承诺到2020年通过世界各地的大学培训100万学生，其中包括学习如何自动化工作场所任务，如发票处理或处理客户对话。该公司还提供在线免费RPA培训。
RPA + AI
RPA正确获得动力的关键点之一是它目前的局限性 - 它适用于结构化数据，这种类型可以在电子表格等业务应用程序中找到。但它尚未与人类心灵相协调; 它无法预测意图或抢占行动。这不是认知。
将人工智能应用于RPA将是该行业的主要下一步，但存在障碍 - RPA和人工智能数据科学团队通常在不同的孤岛中运行，包括他们使用的工具，他们拥有的技能以及他们的流程跟随。几个月前，UiPath 推出了一款名为AI Fabric的产品的新早期访问计划，该产品旨在“打破RPA与数据科学团队之间的障碍”，让用户将“AI的认知能力”应用于任何软件目前由RPA自动化。
易于使用是关键。用户将能够将由UiPath及其约60个合作伙伴（包括谷歌）开发的人工智能技能“拖放”到他们的自动化工作流程中 - 这将有助于使现有的UiPath机器人更具认知能力。AI技能参数可以定制，而资源充足的公司将能够集成他们自己的AI模型。
“已经有很多机器学习模型正在解决你可以拖放，应用的问题，”Krumrey说。“有一件事是模仿人类，这是经典的RPA。但另一方面是我们将RPA和AI紧密结合在一起。“
当然，在“商品化”RPA和AI工具的时间范围方面还有其他因素在起作用。Krumrey提到了编排的必要性 - “我们需要能够运行多个自动化规则” - 并定义自动化操作模型。
人工智能注入的RPA工具是否会在五年内成为商品还有待观察，但这里的房间还有另一头大象 - 这就是成本。虽然UiPath在学习RPA时可以免费使用，但部署它可能每年花费数千美元，具体取决于平台的哪些部分使用以及需要多少许可证。确实，其他生产力工具带有许可费，但在各种规模的公司中鼓励大规模购买这种技术可能会很困难。
一些RPA公司，如Workfusion，提供了一个基本的“入门”软件包，其特性和功能有限。也许全面需要更多的这一点 - “免费增值”模式，以鼓励全面采纳。
但随着自动化通过各种渠道进入各种行业，投资RPA和AI的商业案例只会增长。UiPath正在准备满足这一需求。“我们相信RPA推动自下而上的自动化，结合拖放式AI技能，将成为下一代办公生产力工具，”该公司表示。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：UiPath：RPA和AI将在5年内成为商品化的生产力工具
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资讯
【美国】员工辅导软件供应商MentorcliQ获得630万美元的融资资金
文/ Mayuri Chaudhary
员工辅导软件供应商MentorcliQ宣布，将完成630万美元的成长性资本融资。这使得该公司自2016年以来筹集的总资本超过1100万美元。
《福布斯》(Forbes)和TechCrunch都刊登了MentorcliQ的文章，该公司与摩根大通(JP Morgan Chase)、21世纪福克斯(21st Century Fox)和高乐氏(Clorox)等越来越多的财富500强企业合作。通过与DiversityInc公司前50强名单上的许多员工推荐公司合作，例如ADP、尼尔森和KeyBank, MentorcliQ为能够在多样性和包容性方面做出贡献而感到自豪。虽然它的创新平台被许多大公司用来显著提高员工保留率，但MentorcliQ支持的客户从300名员工到30多万名员工不等。MentorcliQ计划利用这一额外的增长资本，继续在这个快速扩张的人力资源技术市场领域超越竞争对手。
主导这一轮融资的是普利茅斯增长伙伴公司(Plymouth Growth Partners)，这是一家总部位于密歇根州安娜堡的增长资本投资公司，专注于五大湖区的B2B技术公司。此前的所有投资者也都对这轮融资做出了贡献，包括Rev1 Ventures、俄亥俄TechAngels Fund和Pixel Perfect Ventures。
“MentorcliQ拥有深厚而忠诚的客户基础，并凭借该平台帮助企业扩大人才发展战略和衡量辅导投资回报率的能力，继续吸引新客户。普利茅斯增长伙伴公司合伙人布鲁克•克里奇菲尔德表示:“我们很高兴能在公司发展的这个阶段与明陶克团队合作。”
“普利茅斯在与MentorcliQ等公司合作方面有着令人印象深刻的记录，通过在产品创新和客户服务方面进行战略投资，为客户提供更多价值。我们很高兴能与普利茅斯合作，也很高兴能与普利茅斯共同努力，继续提供以结果为导向的员工指导，将其作为一种战略优势，一种所有公司都必须具备的优势，”MentorcliQ联合创始人兼首席执行官菲尔•乔治表示。
在过去3年里，MentorcliQ的收入增长了3倍，增加了新的业务，并迅速扩大了与现有客户的合作。这在一定程度上是因为，MentorcliQ为其客户提供了30-60%的员工保留率，在参与的员工群体中，这是一个前所未有的影响，为公司创造了很多轰动。
除了传统的辅导项目，公司还使用MentorcliQ来运行其他战略性的员工发展项目，如入职培训项目、高潜力项目、多样性和包容性项目。一些例子包括巴卡第,他使用这个平台来提升女性领导力在公司内部通过辅导,Adecco,使用这个平台连接员工在全球30多个国家,和次氯酸钠,谁利用多样性的目标平台的影响,导致员工保留在其多样化的人口增加了41%,这一结果为MentorcliQ客户是很常见的。
MentorcliQ首席执行官菲尔•乔治表示:“MentorcliQ非常自豪地帮助我们的客户参与并留住他们的员工。通过这笔额外的资金注入，我们将拥有更多的资源来培养我们充满激情和才华的团队，并为我们的客户提供更令人印象深刻的结果。”
今年早些时候，MentorcliQ还宣布了对导师培训和人才开发公司TERP Associates的首次收购。总部位于俄亥俄州哥伦布市的MentorcliQ公司计划在未来18个月内将员工数量增加一倍以上，扩大在产品创新、市场开发和客户成功方面的投资。
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原文链接：MentorcliQ Raises $6.3 Million in Funding
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资讯
自动化和人力资源技术是否取代人力资源？
文/ Chiradeep BasuMallick
随着技术市场的快速增长，我们希望在未来几年重新定义人力资源流程。这将对人力资源职能产生不可否认的影响——但也不全是坏消息。在与员工体验公司CEO保罗•佩尔曼的详细讨论中，我们看到:
人力资源自动化的好处
需要注意的四个好处
为什么人事管理是人力资源专业人士的下一步
自动化现在是一个快速增长的领域，正如预期的那样，专业人士对其对工作角色的影响感到担忧。Gartner表示，2018年机器人过程自动化(RPA)收入增长63.1%，成为“全球企业软件市场增长最快的部分”。那么，人力资源自动化的影响是什么?现代人力资源从业者应该如何重新调整技能和态度，以在自动化时代取得成功?我们采访了员工体验提供商Kazoo的首席执行官保罗•佩尔曼，进一步探讨了这一问题。
人力资源自动化的好处是什么?
长期以来，人力资源部门的任务都是处理日常工作，如文件管理、考勤记录、工资等。这些重复的活动构成了日常职责的重要部分，将重点从更具战略性的项目中转移。随着人力资源自动化的引入，有可能实现以下好处:
简化任务，提高吞吐量/生产力
轻松访问数据/信息，加快查询解析
学习自动化，帮助人力资源提升技能，适应新的角色
更明智的决策，在正确的时间提供正确的数据
持续监控，提醒人力资源部门注意重要问题和可能出现的问题
然而，这并不意味着减少人力资源的责任。相反，他们的努力将被引导到战略领域，比如与员工互动，在引入新的数字系统时率先进行变革管理，以及寻找最聪明的人才，帮助企业在数字经济中取胜。
自动化和人力资源技术对人力资源的四个好处
有趣的是，技术将在各行各业增加更多的就业岗位，而不是消除就业岗位。例如，人工智能预计将成为一种工作激励因素，创造230万个新职位，而只裁掉180万个。这样的趋势应该会缓解人力资源方面的担忧。除职位重组外，引入自动化的主要影响包括:
1. 注重人际关系的建立
随着员工敬业度成为现代组织的焦点，人力资源部门需要关注员工关系，尤其是涉及到顶级人才的时候。佩尔曼认为，人力资源的自动化将通过日常交流、辅导、继任规划、员工宣传等方式，释放建立关系所需的时间和精力。
他说,“通过一起工作变化,自动化的招聘、培训和管理任务,人力资源团队可以花更多的时间关注其他领域与技术没有那么容易解决,如检查一反常态地有种超然的一名员工似乎或培训经理建立与人民的关系。”
2. 数据驱动的人类行为
人力资源自动化是建立在不同系统集成的基础上的。这种整合将使“单一的真相来源”成为可能，能够实时准确地描述员工的表现、不满、潜力和非凡成就。根据这些数据，人力资源可以建立动态识别系统，帮助增强现有的能力。
佩尔曼说:“企业还可以利用人力资源技术来收集和分析数据，以便更好地管理员工的表现，并在他们一直表现出色时给予奖励，同时建立一种以目标为导向、积极参与的企业文化。”“虽然技术可以提升员工的整体体验，但归根结底，它需要通过人力资源团队提供的人性化接触来实现和完善。”
3.从人力资源到人员管理
矛盾的是，自动化只会加强对个人和个人技能/努力的关注。因此，人力资源职能将重新定义为人事经理。佩尔曼指出:“从历史上看，人力资源部门扮演的是管理员工的角色，这不是一项非常有趣的任务。”
他继续说道:“但是今天，人力资源的重点已经转移到更好地管理员工，并确保他们在公司内的经历是积极的、愉快的和有价值的。随着人力资源实践和目的的发展，它的名称也在变化——这就是‘人事管理’理念发挥作用的地方。”
4. 对高管层的重要性越来越大
在过去的几年里，我们看到越来越多的人力资源部门获得了与企业高管同等的职位。企业现在正在招聘首席人才官、首席学习官、首席人事官，甚至首席员工体验官。当“人”成为组织的核心资产时，这一趋势只会获得动力。
从人力资源技术和自动化平台收集的数据将使这些c级人力资源领导者能够指导组织达到更高的水平。
佩尔曼对此表示赞同:“现在有大量数据在手，人事管理专业人士还负责为这些数据添加上下文，以解决公司的问题，从员工规划、人员流动到招聘，以及人们对经理和公司文化的看法。”
人力资源技术正在从根本上改变——而不是取代——人力资源
认为人力资源自动化将取代人力资源从业者的观点是没有根据的。尽管管理角色是自动化的，但是管理工作仍然是操作性能的核心。即使使用软件测试自动化，开发人员也是任何技术产品公司的支柱。
同样，人力资源自动化将增加对机器无法复制的特定品质的需求——Gartner表示，即使是由人工智能驱动的智能系统，也无法实现策略、同理心、创造力和现场即兴发挥，而这些都是任何人力资源从业者的基本特征。
佩尔曼总结道:“虽然人事管理的头衔可能是新的，但这一角色将继续演变，并将帮助该行业的专业人士超越监管，在他们的组织中扮演更具影响力和活力的角色。”
人事管理只是人力资源的下一个合乎逻辑的步骤，自动化的使用加速了这一过程。展望未来，企业将把人力资源视为其成长道路上的关键业务伙伴，由高管代表进行协调。最后，员工与雇主的关系将得到加强，由这一代高度熟练和“本质上人性化”的人力资源从业者领导。
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原文链接：Is Automation and HR Tech Replacing HR?
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投融资
【墨西哥】中小企业版的HRSaaS初创公司Worky 完成300万美元融资A轮融资
面向墨西哥中小企业的人力资源SaaS的Worky，从QED Investors和LEAP Global Partners完成了300万美元A轮融资。
这家墨西哥初创公司的目标是促进墨西哥中小企业的人力资源流程并使之自动化，该领域的创新很少。Worky提供的统计数据和见解可通过考虑人员流动率和员工记录等因素来帮助公司做出更好的业务决策。
“墨西哥的主要挑战之一是人员流动，” Worky首席执行官兼联合创始人Maya Dadoo说道。她补充说：“员工轮换代表了公司通常希望减少的巨大成本。视情况而定，正确使用Worky可使旋转减少多达30％。”
在当前大多数人在家工作的全球环境下，Worky基于云的解决方案比以往任何时候都更加重要。
“我们从未注意到，由于COVID-19大流行，公司特别需要将其运营数字化，尤其是我们正在经历的所有事情。公司有两种选择：创新，改用这些类型的工具，或者死掉。” Leap的执行合伙人Roman Leal说。
根据Worky的首席运营官Carlos Marina的说法，这家初创公司已经在墨西哥的150多家中小型企业的人力资源管理方面提供了帮助。
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资讯
微软将帮助全球2500万人获得COVID-19经济所需的新数字技能
微软公司周二宣布了一项新的全球技能计划，旨在年底前为全球2500万人带来更多的数字技能。
这一宣布是为了应对COVID-19大流行引起的全球经济危机。扩大数字技能的使用范围是加速经济复苏的重要一步，尤其是对于那些受失业打击最严重的人群。
微软官方博客上详细介绍了这一举措，包括立即采取措施，帮助那些希望重新掌握技能和追求需求工作的人，并汇集了公司的每一个部分，结合LinkedIn、GitHub和微软的现有和新资源。这包括
·使用数据来确定需求的工作和填补这些工作所需的技能。
·免费获取学习路径和内容，帮助人们培养这些职位所需的技能。
·低成本的认证和免费的求职工具，帮助开发这些技能的人寻找新的工作。
这是一项全面的技术举措，将以数据和数字技术为基础。它以LinkedIn经济图表中的工作和技能数据为起点。它提供了对LinkedIn Learning、Microsoft Learn和GitHub学习实验室内容的免费访问，并将这些内容与微软认证和LinkedIn求职工具结合起来。这些资源都可以在中央位置 opportunity.linkedin.com进行访问，并将以四种语言广泛在线提供。英语、法语、德语和西班牙语。
此外，微软还将以2000万美元的现金拨款作为支持，帮助全球的非营利组织协助最需要的人。其中四分之一，即500万美元，将以现金形式提供给由美国有色人种社区领导并为其服务的社区非营利组织。该公司还承诺向世界各地的政府提供更强大的数据和分析--包括来自LinkedIn经济图谱的数据--以便他们能够更好地评估当地的经济需求。
微软将利用自己的声音倡导公共政策创新，以推进变化了的经济中所需要的技能机会。
微软还宣布，它正在Microsoft Teams中创建一个新的学习应用程序，旨在帮助雇主在人们重返工作岗位和经济增加工作岗位时，对新员工和现有员工进行技能和提高技能。
"COVID-19既造成了公共卫生危机，也造成了经济危机，随着世界的复苏，我们需要确保没有人掉队。"微软CEO萨提亚-纳德拉说。"今天，我们将汇集微软包括LinkedIn和GitHub在内的资源，重塑人们学习和应用新技能的方式--帮助2500万因COVID-19而面临失业的人为未来的工作做好准备。"
"当前经济衰退的最大冲击是由那些最没有能力负担的人承担的，"微软总裁Brad Smith说。"有色人种和女性的失业率正在飙升，还有年轻工人、残疾人和受正规教育程度较低的人。我们的目标是将最好的技术与政府和非营利组织更强大的合作关系相结合，帮助人们发展获得新工作所需的技能。"
"为全球劳动力中的每一位成员创造机会是我们在LinkedIn所做的一切的动力，"LinkedIn首席执行官Ryan Roslansky说。"作为微软生态系统的一部分，我们有独特的能力帮助世界各地的求职者--特别是那些在COVID-19危机中处于不利地位的人--获得技能并找到他们应得的工作。我们很自豪能够带来关于未来工作和技能的正确数据，创造正确的学习路径，帮助2500万求职者找到下一个机会。我们将在opportunity.linkedin.com上提供这一切。"
可以在Microsoft microsite news.microsoft.com/skills上找到更多信息 。
微软（Nasdaq“ MSFT” @microsoft）在智能云和智能边缘时代实现了数字化转型。它的使命是赋予地球上的每个人和每个组织以更大的力量。
来源：微软公司 HRTechChina为您呈现
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