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全球调查：98%的CEO表示，实施AI将带来商业利益，但信任仍是一个问题
现在，商业领袖们普遍认同一个观点：采用人工智能（AI）是商业发展的必要条件。根据Workday与FT Longitude合作发布的新报告《CEO全球AI指标报告：AI是终极提升》，在未来三年内，七成高级管理人员预计AI和机器学习（ML）将改变他们组织的核心功能和全球商业格局。更有98%的CEO表示，实施AI将立即为组织带来商业利益。
然而，这份涵盖了2,355名高级管理人员的全球调查也揭示了一个普遍存在的紧张关系：商业领袖们几乎一致认为必须采用AI，并且这样做将带来好处，但在采取第一步时，许多人似乎陷入了停滞。近一半的CEO表示，他们的组织尚未准备好采用AI和ML，超过四分之一（28%）的人表示，他们希望先看看这些技术如何影响他们的组织，然后再决定如何采取行动。
主要发现：
98%的CEO表示，实施这些技术将立即带来某种商业利益。
47%的所有商业领袖认为AI和ML将显著提升人的潜能。
43%的所有商业领袖对AI和ML的可信度表示担忧。
59%的受访者表示，他们的组织数据在某种程度上或完全是孤立的。
只有4%的受访者表示他们的数据是完全可访问的。
对人的潜能感到乐观
所有商业职能都一致认为，提高生产力是他们从AI中看到的最大潜在好处。在关于AI是否可能取代工人的激烈辩论中，许多商业领袖似乎渴望以一种能够增强而不是取代他们员工能力的方式实施AI。
事实上，我们将其中80%的一组领导者命名为“AI先锋”，他们已经成功地使用AI和ML简化了工作流程，并增加了他们劳动力的能力。在所有受访的商业领袖中，近一半（47%）认为AI将显著提升人的潜能。
阻碍商业领袖的是什么？
尽管对AI充满热情，但许多组织似乎还停留在起跑线上。在所有受访组织中，只有16%的受访者表示他们目前正在测试这项技术，而五分之二（39%）要么仍处于最初的研究阶段，要么甚至还没有开始研究。为什么呢？报告发现，一个非常普遍的障碍是不良的数据。AI和ML依赖于高质量、可靠的数据。但数据完整性对于那些在混合系统、静态电子表格和分散流程中处理大量信息的组织来说是一个弱点。
关于数据和隐私的不确定性以及缺乏信任，阻碍了CEO和其他商业领袖全面接受和采用AI和ML。43%的所有受访领导者表示，他们对AI和ML的可信度有所担忧，67%的CEO将潜在错误列为AI和ML整合的最大风险，从而强化了缺乏信任。
为了建立信任，需要增加透明度，但孤立的数据阻碍了领导者们的能力。59%的受访组织报告说，他们的数据在某种程度上或完全是孤立的。只有4%的所有受访者表示，他们的数据是完全可访问的。
前路
当涉及到利用创新时，速度至关重要，这对AI来说尤其如此。报告中，多伦多大学Rotman商学院的教授Ajay Agrawal分享道：“坐在场边的人错过了所有那些正在建设他们AI的人现在正在受益的学习时间。你越早加入，你的AI开始学习的速度就越快。”
我们都应该记住互联网的早期日子——许多早期尝试利用新技术的品牌至今仍然存在。而那些没有做到这一点的品牌，或者等待得太久以至于永远没有机会赶超他们的先行竞争对手，已经不再存在，提醒我们等待太久会发生什么（或不会发生什么）。
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培养高技能人工智能人才的5大挑战
人工智能是解决问题的好帮手。但是，如果企业没有公平地满足人工智能的要求，特别是在管理技术相关技能库存时，它也会带来麻烦。在我们与负责人工智能团队和研究项目的高级管理人员进行的大多数讨论中，我们发现，寻找、培养和留住一支熟练的人工智能人才队伍是他们目前的首要任务。唉！人工智能技能差距正在扩大，而大多数雇主却没有应对这一挑战的答案。
为什么会这样？
人工智能正在影响工作的设计方式。新的岗位需要新的技能和人才。
自工业革命开始以来，技能差距一直是各行各业雇主面临的老大难问题。随着新技术的出现，工作环境和技能需求也发生了变化。
传统上，招聘人员总是发现自己在招聘旺季时难以弥补技能缺口。2017 年，一项调查报告显示，67% 的雇主担心技能缺口越来越大，以及这些缺口如何影响整体组织生产力、创收和行业内的员工流失。时间快进到 2023 年，由于人工智能、云计算、IT 安全和业务分析领域的快速创新，技能差距只会越来越大。
随着人工智能的应用成为大多数公司的主流，了解这一领域的技能差距就显得尤为重要。如今，由于缺乏能够处理正在进行和即将进行的人工智能和机器学习项目的熟练专业人员，大多数招聘经理在员工绩效方面面临着更大的差距。
技能缺口如果长期得不到填补，除了会导致公司文化退化和劳动力资源枯竭外，还可能使公司损失数百万美元。
根据 Korn Ferry 的数据，美国公司每年可能因其所在行业的技能短缺而损失约 1620 亿美元。每有一个职位空缺 42 天，企业就会损失 4,129 美元，相当于每天损失 100 美元。虽然不可能找到一个符合所有要求的候选人，但企业在提高现有员工技能方面的投入并不多，这仍然是一个讽刺！
简而言之，当公司因技能差距而无法填补职位空缺时，可能会对企业在充满挑战的商业环境中的运营方式产生永久性影响。
技能差距不断扩大的主要原因有以下几点：
缺乏人工智能/STEM 类别的正规教育结构
婴儿潮一代的快速退休率
软硬技能发展方面的培训计划不一致
人工智能主导产业的创新步伐
以下是现代企业在解决现有员工技能库存方面面临的最大挑战：
缺乏对数据技能差距的认识
尽管企业全力投入人工智能项目，但一直缺乏能够执行战略的熟练数据工程师和人工智能开发人员等内部人才库。内部人工智能人才短缺仍然是将人工智能项目推向终点的首要障碍。在当前的生成式人工智能时代，数据技能的缺乏只会放大美国和英国招聘人员面临的问题。2022 年，SAS 报告称，63% 的受访者声称，他们最缺乏的技能是人工智能和机器学习领域的技能。
根据 Corndell 的一项调查，每 10 位高级数据专业人士中就有 9 位表示其所在组织存在技能缺口。高级领导者坦言，员工对数据技能缺口缺乏认识。
企业缺乏强大的数据领导力来指导人工智能路线图
要在企业内部推动人工智能变革，就必须在竞争激烈、灵活多变的环境中为领导技能娴熟的专业人员打下坚实的基础。在一个典型的企业中，超过三分之二的员工可能对数据驱动的活动完全免疫。领导层对提供极少或根本不提供数据访问权限的这种明显的冷漠态度，导致了员工在人工智能技能提升计划中的无能。
一个平均拥有 1000 名员工的数据驱动型组织将由 56 名专业人员组成的数据团队组成，其中包括三名数据管理员或首席执行官。然后，还会有更多的影子数据专业人员在日常运营中使用数据和分析。能否对所有这些团队成员进行数据领导力培训，并期望他们通过持续学习、培训和发展的文化来提高数据素养？
75%的企业领导者表示，如果不能有效地扩展人工智能路线图，他们就会被淘汰出局。"鸵鸟型 "领导者实际上是对现有人工智能任务的一大威胁。这些领导者深居简出，忽视数据扫盲和人工智能变革管理计划，从而推迟了数据文化转型。
只有当人工智能和分析经理能够通过个人学习和技能提升目标来建立数据领导力时，企业才能看到他们的人工智能领导团队发生可操作的变化。虽然员工培训成本肯定会增加，这些项目的投资也会增加，但目前还不清楚企业在各级管理层的人工智能技能开发上花费了多少资金。
要想在当前的人工智能竞赛中取得成功，企业应该重新调整面向中层管理人员的基础人工智能和数据培训计划。
缺乏对数据成熟度的整体认识
数据成熟度是建立企业人工智能技能库存基础设施的关键指标。只有 44% 的数据领导者认为他们现有的数据团队能为组织带来有意义的价值。大多数组织都充分意识到需要扩大人工智能工作的规模，以提高数据和分析团队的效率。但是，如果不建立一个熟练工人人才库，该如何做到这一点呢？
这是大多数领导者仍在寻找答案的问题。
Corndel 的研究指出，现代工作场所需要通过对基于数据基础设施和人类专业技能的人工智能系统进行微妙的整合来实现数据成熟度。这些问题涵盖了行业中迫在眉睫的潜在威胁，如网络安全、数据隐私和合规风险。37%的数据领导者认为，员工缺乏数据技能是业务转型的障碍。另有 47% 的受访者提到了与人相关的技能，而 45% 的受访者表示，人工智能和技术技能都将阻碍 2023 年的业务转型工作。
要建立一支技术熟练的人工智能人才队伍，就必须制定基本规则，促进企业乃至整个行业的数据成熟度。这可能包括培养关键数据管理活动的技能，如：
数据分析
数据安全
数据存储
报告和可视化
数据清理和再设计
数据伦理和可解释性
人工智能扫盲等等。
心理安全与情感障碍
最近一项旨在了解人工智能对工作场所心理安全影响的调查显示了显著的结果。例如，尽管员工知道机器有可能取代人类，但他们不太可能向管理层表达自己的担忧。
然后，讽刺的一幕出现了。当企业努力对员工进行人工智能技能培训时，员工自己可能会对这种技能提升计划的相关性产生自我怀疑！
"这种人工智能培训是否真的有助于我的职业发展？
"我应该重点学习哪些技能？
"如果我现在报名参加人工智能培训项目，会不会影响我在现有岗位上的工作能力和交付能力？
"每次有新的人工智能发明出现，我是否都需要提升自己的技能？
"我被定型为单一人工智能系统的几率有多大？"
"我现在和将来都能获得所有最新的人工智能和培训资源吗？"
"我能选择自己的人工智能技能提升计划吗？"或者，我是否应该坚持组织提供的内容？
"新的技能提升计划是否会阻碍我将来在其他组织的职业发展？
抵制变革和维持技能范式的现状比经济衰退给企业带来的损失更大。当企业对人进行投资，并以专业技术知识引领他们制定职业规划时，企业才能蓬勃发展。对失败的恐惧和缺乏关注给人工智能技能提升计划带来了额外的压力。这正是自我认知和领导力培训发挥关键作用的地方。这些培训可以解决人工智能技能发展计划中的情感障碍，帮助企业识别影响员工情感优缺点的因素。
结论
从员工的角度来看，不断扩大的人工智能技能差距可能与他们为雇主或招聘经理所做的完全不同。53% 的员工对雇主发起的在职人工智能技能培训工作持乐观态度。雇主可以通过创造更好的实践经验机会、推广终身学习路线图以及促进行业合作来培养和留住熟练的人工智能劳动力，从而增强其熟练的人工智能劳动力发展计划的影响力。
总之，从整体管理角度来看，提高技能不仅具有成本效益，而且更健康。
虽然一个以人工智能为重点的组织可能会有一个清晰的路线图，用于招收熟练的人工智能专业人员来实施人工智能项目，但在层级结构中可能存在潜在的技能差距。这可能导致员工与人工智能管理层之间的潜在差距。人工智能领导力和技能管理方面的模糊性只能通过组织结构调整和各级就业能力的技术提升来解决。
此外，雇主必须采取广泛的招聘和培训方法，挖掘 "被忽视 "的人群，并利用人工智能工具满足人工智能需求。虽然到 2030 年，人工智能可能会通过自动化侵蚀 30% 的现有工作岗位，但也会出现许多新的岗位。数据领导者有责任走出自我束缚，积极为数据成熟度奠定基础，并在当前组织中开展人工智能技能提升计划。
那么，您的人工智能技能路线图是怎样的呢？
文章来源：techrseries
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41位HR高管批露心声,员工是否真的抵触智能技术?下载报告一览无遗!
(点击下载报告)
智能技术应用,让HR发挥更大价值
人工智能和机器学习等智能技术正在深刻影响和改变人力资源管理领域。SAP SuccessFactors 近期发布了一份题为“采用智能HR技术,赋能员工和企业”的调研报告,报告全面剖析了智能技术对企业和员工的影响,提出了许多宝贵的见解和建议。作为HR从业者,如果您也想进一步了解智能技术对HR领域的影响,可以点击此处下载该报告。
智能技术应用现状
报告显示,企业在HR智能技术应用上的成熟度存在差异,可分为“主动采用”、“被动采用”和“未主动采用”三类。主动采用的企业通常较早采纳新技术。目前,智能技术在招聘和学习领域的应用最为普遍。不过未来,支持员工互动和内部人才流动的用途可能成为新优先重点。
员工态度较为积极
调查发现,与媒体上常见的负面报道不同,员工对工作中采用智能技术整体持积极开放态度。75%的员工相信企业会负责任地使用智能技术。他们最支持能提升工作效率和灵活性的AI应用,但也担心评估类智能技术的不公平、不透明和隐私风险。
确保决策公平公正
数据隐私和决策公平是员工最关注的问题。要提高员工的接受度,企业需要透明地解释智能技术的工作原理和数据使用方式。并须对算法模型进行充分测试,确保其公正性。建立问责机制也很关键。此外,让员工对自己的数据拥有控制权也能提升信任感。
从多方面提升接受度
除增加透明度和公平性外,企业还可以全面提升员工对智能技术的接受度:营造创新文化,提供学习资源,优化提示通知,并动员领导者推动AI应用。认真聆听员工并把反馈纳入考量也非常关键。
HR的建议
从被高度接受的行政助手和培训推荐等应用入手,逐步建立员工信任
对数据使用和系统工作原理具极高的透明度
严格测试算法模型,确保决策无偏见
让员工控制自己数据和选择退出系统的权力
优先选择辅助而非替代员工的技术
打造学习、创新和员工发言的文化氛围
密切关注员工情绪,及时调整策略
制定符合业务目标和HR优先事项的AI战略
综上所述,智能技术为HR带来新的可能,但也面临一定挑战。企业需积极应对员工的隐私和公平方面的担忧,与员工保持良好沟通,并采取全面的措施提升他们的信任度与接受度。只有这样,HR部门才能在智能技术的基础上,发挥更大的价值,真正实现员工与企业的共赢。
下载报告：https://www.hrtechchina.com/Survey/16C3F8D0-8817-8F9A-EECA-EFF331A15CCE
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【精彩回顾】2023人力资源科技年度论坛深圳站成功举办！共话数智化与全面员工体验趋势与未来！（精彩图集）！
2023年9月8日，周五，深圳，备受行业瞩目的WHAT’S NEXT ——2023人力资源科技年度论坛深圳站盛大开幕！300多位超强学习自驱的HR科技同仁们冒着暴雨红色警报来到专业前沿HRTech年度论坛现场，以及来自北上广等地的HR大咖也不远千里来到深圳，共同与深圳本地的企业HR特邀嘉宾及优秀企业一起，和与会者们进行了充满启发与洞见的研讨交流，共同呈现了一场HR科技领域专业前沿实践的盛会。HR参会者们纷纷直呼：这是一场让HR真正了解HR科技前沿趋势的大会，真正让HR们先一步看到未来！
在这次论坛中，与会者们深入探讨了HR数字化、员工体验以及AIGC时代的HR、ESG、SSC、员工成长以及劳动争议解决等一系列重要议题及前沿内容。与会嘉宾们的精彩演讲与互动讨论，为我们提供了深刻的思考和行动方向。通过分享案例研究和最佳实践，让现场科技同仁不仅拓展了视野，更加强了在如今快速变化的人力资源领域中的应对能力。
HRTech人力资源科技年度论坛历经6年精心打造，这是行业极具影响力的关注人力数字化转型综合性的超级盛会，不仅成为人力资源科技行业的风向标，每年论坛上发布的新趋势、 新产品、新实践、新技术也深刻影响人力资源行业的进步和发展！也为HR精英们提供了一个需求采购、研讨学习的专业平台。
本次论坛得到了业内优秀的HR科技机构的广泛关注和积极参与。特别感谢软通智服、用友大易、北森、BIPO、君润人力、关爱通、仕邦、力扣、聚为咨询、chuhai.tips、员工体验研究院以及优面宝等合作伙伴的鼎力支持，很荣幸与各位共同见证本次论坛的成功举办！
与此同时，此次论坛特设颁奖典礼，颁发了2023员工体验大奖以及2023创新人力资源科技奖（产品奖）两项业内瞩目的大奖！旨在表彰HR科技机构和企业内部人力资源管理在员工体验及创新应用的管理实践，共同打造属于中国独特的全面员工体验及HR科技创新发展之路！
活动九点未到，虽然当天是深圳历史罕见特大暴雨，论坛现场的展区依旧探讨热烈，参会人员纷至沓来。在有序的签到后，大家纷纷前往HR科技体验区及展区参观并交流互动，探讨最新的未来科技创新产品与解决方案，开启了精彩纷呈的一天！
随后在上午的主论坛，首先是来自HRTechChina的首席顾问Gawain为大家带来《AIGC数智化和全面体验时代优秀HR的新机遇》的主题演讲。
随后，台达中国人资长廖哲彦先生发表了题为《全球赋能.智创未来》的精彩分享，为在场的各位HR负责人讲述了台达在人力资源管理方面的优秀实践。
第三位分享嘉宾是来自软通智服产品创新部总经理/软通动力集团助理副总裁李淳先生，他的分享主题为《与时代相遇，打造大HRSSC模式》，将会场的观众热情及求知欲带向了又一个新的高潮。
接下来，来自用友大易的深圳分公司总经理钱鑫女士为大家带来了《AI 2.0时代下的招聘进化论》精彩分享。
紧随其后，来自Havas的大中华区CHRO Janet Zhang女士的主题分享《Make a Meaningful Difference》，获得了现场掌声雷动，氛围热烈。
上午的最后一位重磅嘉宾，是来自百融云创的HRVP 田涛先生在论坛现场进行了《数智化时代，员工体验的实践和探索》的演讲。
邻近午时，论坛现场迎来了最为激动人心的“荣耀时刻”——2023人力资源科技年度论坛深圳站暨颁奖典礼。本次颁奖典礼颁发了2023员工体验大奖以及2023创新人力资源科技奖两项业内瞩目的大奖！在过往的几年中，我们一直面临着各种大环境因素下的挑战，所以在当下无论是员工体验还是HR科技创新在中国的落地比以往任何时候都更为迅速和重要。很荣幸，我们看到了一批优秀的中国企业，勇于探索员工体验的全生命周期的各个环节，也勇于突破困境不断创新实践，促进了行业的积极交流、学习借鉴、共同进步。
在此，再次对各位获奖组织及机构表示衷心的祝贺！
榜单回顾：
颁奖典礼结束后，论坛进入午间休息环节，大家再次纷纷前往HR科技体验区及展区参观并交流互动，与各展位工作人员孜孜不倦了解探讨优秀的HR科技产品。
经过午间短暂的休息调整后，由HR资深专家、聚为咨询CEO贺瑞先生作为主持嘉宾进行致辞，论坛下半场高端论坛在众人的期盼中拉开帷幕！
下半场第一位分享嘉宾是来自传音控股人力资源副总经理刘治红先生进行《HR如何助力企业出海》 的主题分享。引发了现场出海企业HR负责人的强烈共鸣与热烈探讨。
紧随其后， 北森的深圳人力资源解决方案负责人资深HR专家彭刘震先生，为大家精彩分享《数字人才与人才标签体系建构路径》。
下午的第三位分享嘉宾是来自于 施耐德电气的员工数字化体验专家谭珊女士，从企业自身实践出发，与在座的各位HR进行了《 蓝领员工的数字化体验 》的精彩分享。
接着，来自FIH富智康HR产品经理唐朝先生也为大家带来了《智能+时代HR SSC创新实践 》的实践分享。
友达光电的厂区服务体验官林丽松女士也与在座的HR同仁们分享了《双碳背景下企业的ESG之路 》 。引起了现场各位HR同仁的广泛关注和探讨。
面对经济大环境不确定性的时代，人力资源管理者们需要走出原有的管理舒适圈，大胆拥抱创新变革，把握发展脉络。本次论坛让HR同仁们深深感受到了科技赋予未来人力资源工作的无限可能，为人力资源管理精英们打开了一扇人力资源科技与创新的未来之窗。
至此，由HRTech主办的WHAT’S NEXT ——人力资源科技年度论坛深圳站圆满落幕。本次论坛是一次汇聚智慧的盛会，旨在促进行业内的合作与交流，推动HR领域的创新与进步。我们相信，通过这次论坛，与会者们已经获得了宝贵的见解，能够在未来的工作中更加游刃有余地应对挑战。感谢我们的分享嘉宾、合作伙伴和参会嘉宾！人力资源科技论坛的成功举办离不开每一位伙伴的支持！期待10月27日人力资源科技年度论坛北京站再聚！
再次感谢我们的演讲分享嘉宾和合作伙伴！
关于HRTech
HRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTech核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿峰会论坛，表彰认可业内先进。
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【30%】在不久的将来，生成式 AI 可以将 HR 生产力提高 30%！
💡关于生成式人工智能将如何影响人力资源有很多猜测，但研究人员第一次量化了人力资源职能的好处。
生成式人工智能有可能在短期内推动整个人力资源价值链的生产率提高约 30%。生成式人工智能的影响将从根本上转变为更具战略性、增值性和知识驱动型的人力资源组织。波士顿咨询公司（BCG）利用 BCG 过去 5 年的支持职能基准数据发布了一份新的有趣研究报告，指出 Gen AI 也将对 HRBP 有利，主要是为他们提供净能力解锁并减少人力资源行政任务。
✅GenAI 对 HR 职能的真正影响
GenAI 对人力资源的影响
研究人员发现，这一 GenAI 转型将对工作流程产生以下影响：
✔️自助服务大幅增加
✔️整个雇佣到退休流程的生产力和体验增强
✔️真正个性化且持续提供的人力资源服务
✔️全面的数据驱动型人才生态系统，为人员决策和劳动力转型提供动力
✅由于 GenAI 的实施，人力资源任务发生了具体变化
人才生态的变化
研究人员研究了一些对人力资源任务影响的具体例子，即自助信息、从雇用到退休流程和人才生态系统，结果令人震惊，因为人力资源可以节省宝贵的时间并致力于其他更具附加值的活动。
自助服务和开放获取信息
✔️更少的点击，更多的答案
✔️具有新 GenAI 功能的更好、更具对话性的聊天机器人
✔️更快解决员工问答
💥员工请求批准时间减少 40%
技术支持、更加个性化和高效的雇佣到退休流程
✔️消费级技术与人力资源专业人士相结合，他们可以在重要时刻投入更多时间
✔️更加个性化和响应灵敏的界面，例如在工作节奏内提供的推动或 L&D
💥交付高质量 L&D 视频内容可节省60% 的成本
在人才方面，GenAI 将帮助：
1️⃣副驾驶 重新设计工作
2️⃣根据人才和市场趋势、业务成果、战略自动标记工作需求变化
3️⃣自动刷新的工作技能矩阵，包含基于工作趋势的 GenAI 技能颠覆指数
✅对 HRBP 活性的影响
2 HRBP 活动情景
研究人员发现，GenAI 对 HRBP 也有好处，主要是为他们提供净容量解锁并减少人力资源管理任务。
他们预测了两种情况：
场景1️⃣：优先考虑近期效率；当今由 AI 驱动的 HRBP（活动所花费总时间的百分比）
场景2️⃣：重新投入时间来加深洞察和参与；新人才商业策略师
👉 但这两种情况都可以通过以下方式节省时间：
🟢内容创建（例如，生成的职位发布）
🟢增加自助服务（例如聊天机器人）
🟢安排面试（例如面试）
🟢增强的数据洞察（例如个性化性能）
🟢领导人力资源和整体转型
🟢制定更广泛的技能提升计划以促进工作转型
🟢让员工参与变革
🟢投资个人发展以支持 GenAI 技能提升
✅大多数 CHRO 相信人工智能将取代工人
盖洛普 (Gallup)发布的另一项针对 135 名财富 500 强 CHRO 的有趣调查发现，72% 的 CHRO预计人工智能将在未来三年内取代其组织中的工作，领导者也对人工智能的实用性抱有希望，其中65% 的人表示人工智能可用于改进组织中大多数角色的表现。
✅人力资源领导者的双重角色推动 GenAI
CHRO 的双重角色
人力资源经理肩负着领导公司和职能部门 GenAI 转型的双重角色：他们既必须为公司的GenAI 转型做好准备，又要为人力资源部门进行创新。
📌最后，研究人员向 CHRO 建议采取以下行动来支持 GenAI 转型：
✔️ 创建一个 GenAI 跨职能 SWAT 小组
✔️ 为前 100 名领导者启动广泛的技能提升计划
✔️ 确定 GenAI 小组所需的技能组合
✔️ 拟定与企业战略相一致的劳动力转型主题
✔️ 确定负责人工智能的联系人
✔️ 向组织传达变化
✔️ 明确 "北极星 "愿景，将 GenAI 的潜力纳入其中
✔️ 开展构思会议，确定人力资源部门的三个用例
✔️ 为人力资源部门创建 GenAI 小组，包括一名联络人
✔️ 保留并扩展组织内的数字和数据技能
✔️确保基础数据井然有序
✔️ 激发团队热情，减少恐惧感
感谢 🙏波士顿咨询集团 (BCG)研究人员团队提供了这些富有洞察力的发现.
作者：Nicolas BEHBAHANI
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RingCentral荣获2023员工体验奖EXAwards®最佳领导力体验奖
2023年9月8日，员工体验研究院（EXInsitute®）和HRTech联合主办的2023员工体验大奖（EXAwards®）颁奖典礼在深圳隆重举行。通过严格的专业审核、员工体验测评、案例提交评审、综合审议等环节，最终产生了2023员工体验大奖榜单。在这次盛会上，RingCentral以其出色的领导力体验在激烈的竞争中脱颖而出，荣获了最佳领导力体验奖。
（2023员工体验大奖颁奖现场）
在公司积极投身于构建更优的工作环境，提高员工满意度的过程中，领导力的角色不可或缺。作为一家重视员工发展和幸福感的公司，RingCentral中国在领导力体验上取得了巨大的突破，公司的领导团队始终坚守着促进平等、尊重和合作的原则，不仅在员工之间营造了积极的工作氛围，也为公司的可持续发展打下了坚实的基础。
这一次荣获EXAwards®最佳领导力体验奖，充分展示了RingCentral在领导力培养、团队凝聚力和员工发展方面的杰出成就。组委会评价到：“RingCentral的领导团队一直秉持着引领示范的态度。他们倡导着开放式的交流、共享的精神以及相互支持的文化，为员工打造了一个积极向上的学习与成长平台。无论是灵活的办公安排、员工培训发展、举办黑客松编程大赛、成立内部技术期刊，还是定期举办与领导面对面交流会以及参与ESG公益项目，RingCentral都全情投入，致力于促进员工职业发展，培养学习型文化，并重视社会责任，塑造最佳和全面的员工体验。”
（RingCentral荣获最佳领导力体验奖）
“我们对于获得EXAwards®最佳领导力体验奖感到非常自豪和荣幸，这是对我们领导团队努力的肯定，也是对我们致力于营造积极工作氛围的承认。” RingCentral全球副总裁及大中华区总经理Marc Chan表示，“我们坚信，优秀的领导力不仅可以引导企业走向成功，更可以激发员工的潜能，共同创造更加美好的未来。”
（RingCentral全球副总裁及大中华区总经理Marc Chan在现场）
未来，RingCentral将继续秉持着卓越领导力的理念，不断优化和提升领导力体验，为员工提供更广阔的发展空间和更优质的工作体验。同时，公司也将以这一荣誉为动力，继续在员工体验领域创造更多的辉煌。
关于RingCentral
RingCentral是全球领先的云商业通信和协作解决方案供应商，它将电话、消息、视频会议和联络中心无缝结合。RingCentral通过AI驱动的对话智能，帮助客户从互动数据中获取洞察，加速业务成果的实现。凭借数十年来在可靠和安全的云通信方面的专业积累，RingCentral赢得了全球数百万客户和数千家合作伙伴的信任。RingCentral总部设在美国加利福尼亚州贝尔蒙特，并在世界各地设有办事处。目前在中国厦门、杭州及香港设有办公室。
关于员工体验大奖（EXAwards®）
员工体验大奖（EXAwards®）由员工体验研究院 (EXInstitute)发起主办， 员工体验大奖为不断在员工体验实践、创新的组织和团队举行的专业表彰活动， 寻找那些已采取措施创造出色员工体验并具有突出表现的组织，或是为优化员工体验而做出努力的组织，这些组织致力于增强人力资源数字化转型，以增强员工体验。我们希望通过此次评选挖掘那些在员工生命周期的不同阶段中关注并增强员工体验，创造出员工的关键时刻和巅峰体验的优秀案例、举措、产品或服务的团队、企业。
关于员工体验研究院 (EXInstitute®)
员工体验研究院 (EXInstitute®)旨在链接全球智慧与灵感，推动员工体验在组织中的进一步落地实践，提升组织绩效。员工体验研究院以开放的平台汇聚中国最优秀的员工体验专家顾问，面向组织提供调研、测评、指数、出版、咨询、培训、会议、表彰认证等落地支持服务。
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【榜单】2023员工体验大奖和HR科技创新奖榜单隆重揭晓！
2023年9月8日周五深圳，以及2023年10月27日周五北京的现场，由HRTech主办的2023人力资源科技年度论坛暨颁奖典礼隆重举办！超强学习自驱的HR同仁们来到专业前沿HRTech年度论坛现场，共同见证了这个荣耀时刻！HRTech年度论坛中宣布了2023员工体验大奖和2023人力资源科技创新奖的获奖企业、产品和机构。让我们首先一起来揭晓获奖榜单：2023年员工体验大奖其中，2023年员工体验大奖经历了一系列严格的专业评审环节，包括专业审核、员工体验指数测评、案例提交评审、视频案例提交（部分）、综合审议以及案例现场分享（部分）。该项大奖的颁发是为了发掘和表彰持续在员工体验方面做出创新和卓越成就的组织及团队，因为其着眼于员工本身，纵览员工生命周期的不同阶段，不论是通过数字化的科技工具提升工作效率及体验、还是提供充满人性的员工关怀和福利举措、又或者创造健康安全及包容共生的职场。共计37家企业和优秀的HR机构摘得该项大奖并成功进入2023人力资源科技年度论坛深圳站颁奖典礼榜单。2023员工体验大奖获奖企业在员工入职、员工成长发展、员工关爱、数字化体验、员工福祉、办公场所等员工生命周期的各个阶段以及产品的用户体验做出创新的尝试和最佳实践，他们在驱动员工体验方面的工作和努力值得被表彰。HRTech及员工体验研究院也非常荣幸给他们授予2023员工体验大奖的荣誉。欢迎大家持续关注2023员工体验大奖，主办方也将在10月北京发布该项大奖的总榜单。同步颁发2023人力资源科技创新大奖（产品奖）HRTech从成立以来，推广和传播最新的人力资源科技方面的新知、项目、动态、技术等等，更是致力于推动中国人力源科技的进步与发展。创新需要勇气，人力资源科技的创新更加需要市场环境与HR行业和企业相互协同和支持！在数字时代，追求创新需要良好的市场环境与企业的协同支持，为进一步推动创新探索精神，HRTech特别颁发“2023人力资源科技创新奖”，在本次9月8日深圳2023人力资源科技年度论坛暨颁奖典礼中率先颁发其2023人力资源科技创新产品奖！我们也看到HR行业的同仁，奋不顾身的投入其中，而评选奖项可以更加进一步的激励创新、探索和冒险精神！获奖者们敏锐地洞察到了技术革命对人力资源管理的影响，以创新的思维和智能化的工具，为我们的企业带来了效率和活力的双重提升。
本次“2023人力资源科技创新产品大奖”评选环节，评委严格把关，以数据案例支持，以原创实践佐证，经过认真审核参评企业提交的案例和数据，部分抽查访谈研究，最后入围2023人力资源科技创新产品奖的这4家机构，可乃实至名归！我们也期待更多的企业机构入围创新大奖榜单！加快步伐，以创新为驱动力，一起推动行业数智化发展。
值此隆重时刻，我们要向所有的获奖者表示崇高的敬意和衷心的祝贺。正是你们的卓越工作，让我们的企业不断向前迈进，书写着辉煌的篇章，是你们共同创造了这个令人瞩目的时刻。最后，让我们共同展望未来。在全球竞争日益激烈的大背景下，我们将继续秉持着创新、合作、共赢的精神，不断突破，不断超越。
关于HRTech
HRTech 是领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTech核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛，表彰认可业内先进。
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头条
大咖谈：生成式AI在人力资源中的作用日益重要，谈HR不同领域的应用场景
编者注：本文Josh Bersin深入探讨了生成性AI（Generative AI）在人力资源（HR）领域的变革性作用。谈到生成性AI不仅能够整合和分析分散在多个系统中的大量员工数据，还能帮助HR团队更高效地解决招聘、员工体验、培训和合规等多个方面的问题。生成性AI的应用场景包括人才智能、员工体验应用、员工培训和合规应用等。这些应用不仅能提高HR团队的工作效率，还能为员工提供更个性化的体验。推荐HR管理者阅读了解，关注HRTech，了解全球最新HR科技动态。
人力资源是一个综合运营职能
让我们提醒自己，人力资源部门与财务、IT 和其他内部职能部门一样，是一个设计、支持和集成职能部门。人力资源部门与企业合作，处理无数复杂的问题：招聘、入职、培训、领导力发展、绩效管理、薪酬、奖励、福利、混合工作、组织设计、多元化战略、文化等等。在我们所谓的系统人力资源出现之前，大多数这些操作功能都是独立完成的。
如今，公司面临着竞争激烈的劳动力市场、高流动率和劳动力压力，以及重新培训、提高技能和明智地内部人员调动的需要。多样性和包容性、文化和领导力发展等问题仍然至关重要，人力资源团队还担心员工体验、生产力和内部效率。
HR 内部的数据遍布各处。一般大公司拥有超过 80 个面向员工的系统，每个系统都存储大量重要数据以帮助管理自己的区域。当业务领导者或高管想要做出改变、查看业务场景或修复表现不佳的团队时，他们需要将所有这些数据集中在一个集成位置。人工智能有望将这个梦想变为现实（更多内容见下文）。
当人力资源团队制定新的计划和解决方案时，我们还面临着不堪重负的劳动力问题。员工大部分都精疲力竭（87% 的人认为他们正在满负荷运转），因此我们必须简化工作、减少系统数量，并节省人们在管理职能上的时间（使他们能够在“最高许可范围内”运作） 。这意味着人力资源团队不断处理扩大服务数量、缩小服务范围并使其更易于使用的问题。人工智能AI对此有所帮助。
最后，人力资源团队正在转变为创造者、开发者和顾问。正如我们的系统人力资源研究指出的那样，人力资源的未来是更少的“支持代理”，更多的“顾问、产品经理、设计师和顾问”。这意味着越来越多的人力资源团队正在“构建事物”和“分析事物”，这本质上是生成人工智能所做的核心部分。
因此，从某种意义上说，生成式人工智能是解决人力资源团队面临的几乎所有挑战的完美新解决方案。
我们将如何实现这一目标：真实案例
在我们与数十家公司和HR科技供应商交谈时，让我总结一下我们看到的一些大型、高投资回报率的实际案例。
1/ 用于招聘、流动、发展、薪酬公平的人才情报
人才情报现已成为现实。公司可以使用基于 LLM 的系统（Eightfold、Gloat、Beamery、Seekout、Phenom、Skyhive）来识别员工的数百个特征（即技能），使公司能够智能地寻找候选人、决定谁已准备好晋升、调动人员寻找新的机会（人才市场），并确定薪酬不平等。
我们已经研究了这个领域好几年了，现在许多供应商都可以“现成”使用，并且使用来自 Lightcast 等提供商的数据，公司可以相对轻松地开始识别能力差距，研究外部市场的趋势，并使用人工智能为许多人力资源实践构建战略和运营解决方案。——我相信这个市场还很年轻，最终将颠覆许多核心 HCM 参与者。
在招聘中，现在有一些AI插件可以生成职位描述，针对不同的角色进行调整，创建个性化的候选人电子邮件，并丰富您自己的简历。这些工具正变得越来越智能：它们现在可以个性化招聘流程的每个部分，从而节省招聘人员的外展和写作时间。例如，我刚刚看到不少最新的人工智能职位描述生成器，它可以让你根据技能、技术和许多其他因素调整描述。
2/ 员工体验应用程序（入职、工作过渡、管理）
第二个增长空间是“智能员工聊天机器人”，它将文档、支持材料和交易系统整合到一个易于使用的体验中。我们的一些客户正在尝试这一点，我们自己的 JBC HR Copilot 为人力资源专业人员本身提供了这种类型的解决方案。这些实际上是企业应用程序，公司将自己的内容放在一起，制定数据安全策略（我们不希望每个员工看到每个文档或流程），然后使用“编排”工具将聊天机器人连接到企业系统。
IBM Watson Orchestrate 就是为此而设计的（SAP 现在正在使用），并且平台供应商和 HCM 提供商将提供许多此类工具。Workday Assistant 是第一代尝试 - 一旦您将各种人力资源系统的知识与流程文档结合起来，聊天机器人就可以最终取代我们所有的员工门户。
到目前为止，我们发现这些应该首先关注狭窄的用例，然后再进行扩展。例如，一家大型连锁酒店刚刚构建了一个聊天机器人，旨在帮助前台工作人员准确了解如何为高净值客户提供服务。它连接到预订系统，帮助员工了解如何为该客户定制服务。想象一下像这样的入职工具、领导层过渡系统等。
每个 EX 供应商都希望参与其中。Firstup 等提供商使用人工智能为每个人单独定制员工通信。这将成为我们用于许多员工体验应用程序的一组核心功能。
3/ 员工培训和合规应用程序
价值 3500 亿美元的员工培训行业迫切需要生成式 AI。我们已经看到了一些工具，可以从文档生成培训，自动创建测验，并利用现有内容并将其变成“教学助手”。就在昨天，我与一位客户交谈，他刚刚与供应商建立了一个新的领导力发展计划。我们讨论了将这些内容放入我们的 Copilot 中，以便通过经理的对话界面“按需”提供。一旦有了人工智能平台，这并不是一个困难的项目。
但还有更多。Cornerstone、Docebo、Degreed 等公司现在正在使用 AI 来智能推荐内容（基于人才智能，而不仅仅是点击流），根据角色、团队、位置和员工活动生成和推荐微学习，甚至将 AI 用作游戏“提示”员工了解更多信息。
举个例子：我们刚刚在公司的培训学院启动了一个微型学习项目，向人力资源人员传授人工智能知识。例如，该课程由一系列互动问题、小笔记和手机上的互动组成，可以导入到我们的副驾驶中，并在有人提问时提供。这些并不是现成的解决方案，但我们已经很接近了。
请记住，学习与开发团队的大部分工作都是围绕内容创建展开的。这些构建角色、图像、场景和视频的新一代人工智能应用程序将被 L&D 团队广泛使用。我刚刚找到了一个工具，可以拍摄长视频（即讲师指导的课程）并快速找到“最有趣”或“最密集”的内容来创建迷你片段。想象一下，您将不得不拍摄长视频并将其转化为章节、点播学习以及新知识学习的促销活动。
4/ 员工发展和成长应用程序
接下来是帮助员工发展职业生涯的大量新工具和平台领域。感谢人才智能平台，我们现在拥有由人工智能（而不是你的老板）生成的“职业道路”。这些系统会考察您的技能和经验，并（以图形方式）向您展示您拥有的所有成长选项，所有这些都基于数百万人的经验。
例如，您是否知道从事分析工作的营销经理可以进入数据科学、网络安全甚至财务分析领域？或者，一个在医院做小时工“交通支持”的人可以加入职业道路，成为一名 X 射线技术人员或临床护士？
这些路径都是由人工智能揭示和解释的，这些新系统准确地向你展示了你需要学习什么、你必须获得什么认证，甚至你可以和谁谈论这条路径。实际上，我们正在为人力资源专业人员开发此类解决方案（即将推出），您会惊讶于这些工具的帮助之大。
为什么人工智能如此重要？因为这从根本上来说是一个大数据问题。我不可能猜测一个人在我们公司可能拥有的所有职业选择，但如果我将他们的个人资料和历史记录插入八重职业导航器或其他系统，我们都可以看到许多我们从未考虑过的选择。
想想这将如何帮助没有学位的员工在职业生涯中取得进步。不再需要在网站上逛来猜去哪里申请工作——这些职业导航系统将改变许多人的生活。
5/ 绩效管理和运营改进
人工智能应该用于绩效管理吗？嗯，我不希望这些系统写绩效评估，但是，是的，它们会有很大帮助。考虑一下我们每个公司都遇到的典型问题：一个团队、一个工作组或一个个人表现不佳。这个群体或个人的数量落后，他们的项目迟到，或者他们的质量不合格。我们是否要等待经理找出问题所在并让他们弄清楚该怎么做？
这就是今天的运作方式：每个经理都必须猜测、弄清楚并决定对绩效不佳的个人、团队或项目“做什么”。为什么不让人工智能为我们做一些事情呢？例如，我们已经看到一些应用程序可以向您展示公司绩效的综合“视图”。从很多方面来说，这都是一个数据问题。
例如，如果我们发现超过一定规模的项目团队根本无法完成工作怎么办？如果我们查看团队的技能构成并发现缺少一项重要技能怎么办？也许终身教职是问题所在（顺便说一句，这通常是问题）。也许多样性阻碍了团队的发展。
虽然直线经理可能不会进行此类分析，但我可以向您保证，人力资源顾问很乐意在这里提供帮助。这些更广泛的组织设计和绩效项目无处不在，一旦我们在人工智能系统中拥有了所有数据，我们就可以简单地向它提问。
我问Google 的 Bard，“请比较一下雪佛龙和埃克森美孚的财务增长、回报和利润率。” 大约十秒钟就完成了相当不错的工作。想象一下，如果您在自己的公司中跨团队这样做会怎样？一旦我们将内部数据输入正确的人工智能系统，这将成为常规且常见的事情。
6/ 保留、混合工作、幸福感、敬业度分析
这引导我进入最后一个重要领域：研究、分析和提高员工保留率、福祉和敬业度。
我接触过的每家公司现在都在处理员工倦怠、福祉和其他敬业度问题。几十年来，我们依靠调查和各种基准来试图弄清楚该怎么做。是的，良好的反馈系统可以为我们提供大量有帮助的信息。
但是，如果我们只是将这些数据放入我们的大型人工智能平台并询问一些问题会怎样？“影响销售部门人员流动的最重要因素是什么？” 可能是经理。这可能是一种补偿。可能是终身教职。可能是别的东西。
是的，我们总是可以使用调查、市政厅和其他倾听方法来做到这一点。但如果我们只看数据呢？我们已经多次介绍过美国银行学院的故事，讲述的是一家公司通过详细分析数据“发现”其人才问题的故事。例如，他们发现银行余额与分行员工的任期密切相关。终身任职是由许多其他因素驱动的：人们在职业生涯中如何被聘用、入职和支持。通过进行该分析，他们能够显着提高业务绩效和保留率。他们的敬业度调查永远不会指出这一点。
你是如何开始的？
这给我们留下了一个大问题：如何开始？让我分享一下我们学到的东西。
首先，与其“追逐技术”，不如“爱上问题”。
换句话说，您想关注什么问题？是员工入职吗？人力资源自助服务？小时工排班和轮班管理？这意味着让您的团队聚集在一起确定投资的优先顺序，因为构建基于人工智能的解决方案并不像您想象的那么简单。
其次，一旦您决定从哪里开始，就该让 IT 团队参与进来。这些用例中的每一个都会变成一系列数据质量、数据管理、数据字典、然后是安全、业务规则和机密性的问题。
请记住，“将信息扔进法学硕士”可能听起来很有趣，但即使它有效，你也只是让各种各样的人访问他们可能不需要、不想要、甚至不被允许看到的信息。因此，聊天机器人的实施意味着同时关注用户体验、数据管理、搜索和编排。
我们自己的副驾驶工作已经给了我们这样的经验。一旦你收集到数据（在大多数情况下，并不清楚谁拥有什么），你必须开始测试 Gen AI 用例，定义安全规则，并决定你想要什么（如果有）后端编排。这些并不像“将一堆电子表格扔进 OpenAI 并开始提出问题”那么令人兴奋，但这正是真正的解决方案需要做的。
第三，你必须意识到，人工智能系统与交易系统不同，它负责照顾和喂养。“及时工程”意味着调整系统以正确回答问题，找到数据或文档中的差距，并不断努力保持用户体验简单。一旦聊天机器人或其他系统投入运行，我可以保证将会需要更多（和新的）数据。
从很多方面来说，新的人工智能系统就像一个新生婴儿。它必须学习如何走路、说话、举止以及避免麻烦。在您真正使用之前，现成的工具不会执行此操作，因此您需要 IT 的帮助来确保您的系统在增长时具有可持续性和可支持性。
人工智能将如何影响人力资源本身？
还有一个关于你的角色的大问题。这些新系统会让你被淘汰吗？
答案显然是否定的。这些智能系统是数据饥渴的恶魔。一旦构建它们并添加正确的信息，您将成为分析师、聊天机器人培训师、产品经理和设计师。查找信息和分析信息的许多平凡工作可能会消失，但了解要使用哪些信息的更高级别的工作将保留下来。随着新应用程序的到来，将会出现许多新的工作来负责人工智能系统、调整它们并不断改进它们。
让我向您告别：尽管这个领域令人兴奋不已，但人力资源中的人工智能实施仍然是技术项目。它们与任何交易系统都存在许多相同的问题和挑战，并且系统本身一直在“学习”。
我可以向您保证，整个领域既被过度炒作又被低估。如果您从小事做起，亲自动手，并带上您的 IT 团队，那么您将开始在我讨论的任何领域看到令人震惊的商业利益。
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头条
【参会指南】日程发布：深圳HR科技论坛-数智化与全面体验时代9月8日在深圳益田威斯汀酒店盛大开幕，附录精彩介绍与门票
2023人力资源科技年度论坛，你为什么不可错过？我们简单总结：前沿趋势话题：2023年度趋势与名企大咖亲身分享未来趋势最新HR战略： 遇见趋势，大咖与你聊最新一手HR战略，预见2023下半年规划2024
最佳实践案例：特邀名企大咖在员工体验、数字化趋势等方面分享实践案例
遇见优秀同仁：现场相约500+优秀的HR负责人，获得专业交流的机会
最新科技话题：特设AIGC、HR数字化、员工体验等讨论环节，为HR提供行动指南诸多优秀机构：现场相约国内优秀的HR科技机构和新产品新服务员工体验指数：现场发布2023员工体验指数以及最新员工体验旅程图精彩好礼多多：现场主办方及诸多机构赠送2023新款现场发布好礼重磅颁奖典礼：现场颁发2023员工体验大奖、2023人力资源科技创新大奖，年度奖项获奖嘉宾实践分享
HR免费报名：http://hrnext.cn/bHB1v
影响和改变未来的HR盛会
。。。。更多精彩尽在9月8日周五深圳的年度论坛现场，让一部分HR先看到未来！
2023HR科技年度论坛·深圳 邀你先一步看到未来会议时间和地点：签到时间：9月8日周五 上午8:30分签到 凭手机号码即可完成签到 因日程丰富，请准时抵达会议地点：深圳益田威斯汀酒店（深南大道9028号-2）三楼宴会厅 地铁出行：地铁1号线、2号线、8号线 世界之窗站 A出口即可 HR免费报名：http://hrnext.cn/bHB1v 会议签到后请注意：我们认真设计了您参会整个过程
签到完成后，请领取参会礼包和吊牌等
在我们会议日程墙的位置驻足了解下整体会议情况
会议展区你可以了解最新的产品与解决方案，并与他们互动交流
进入会场后，建议前排就坐，结识当天的好友吧！
接下来就是最精彩的高端论坛时刻。。。认真聆听吧互动交流区，更有诸多最新的未来科技创新产品与解决方案
会议全程需佩戴吊带作为参会凭证，工作人员将随机检查吊牌，离场请返还会议吊牌。会议议程请关注我们的微信公众号获取或现场日程墙，一切以现场为准。
会议日程安排如下图：提供和展示国内优秀的人力资源科技的数字化探索和实践，一起开拓科技引领未来全球视野。
会议现场的各个展台准备了多种精美礼品，欢迎拜访。现场还有特制的HRTech精美礼品兑换，活动详情可见现场海报。*特别注意：会场中我们鼓励互动交流，但是坚决制止未经允许的商业推广行为。同时，主办方不会在现场组建微信群、小程序等，请注意甄别，随时可以跟我们反馈，保护自己的信息安全。会议核心互动会通过微信公众号HRTechChina完成（论坛日程、参会守则、照片直播、榜单、云图新版等）联系我们： 小科@HRTech
微信：hrtech-china
邮件：hi@hrtechchina.com2023人力资源科技年度论坛-“Whats Next”时间：9月8日 周五 9:00-17:00地点：深圳 益田威斯汀酒店适合参会人群：企业HR领导者，负责人、HRSSC\HRIT相关同仁、HR各模块负责人等HR免费报名：http://hrnext.cn/bHB1v 企业HR同仁可获得免费门票目前报名超过500+：联想集团、台骏国际、复星集团、味好美、大参林医药集团、百融云创、国投泰康、台达、海尔智家、携程旅行、Tymphany、美高梅微派网络、富智康科技、科斐凯博线缆、福特汽公司、甘李药业、友达光电、快手、九龙仓、屈臣氏中国、平安、施耐德电气、杭州巴士传媒、蒂升电梯、RingCentral 铃盛、HAVAS、京东等领先的HR科技达人。
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头条
【投融资8月月报】2023年8月全球人力资源科技投融资简报！
2023年8月，HRTech共报道了24起投融资事件。8月的投融资总金额超过4亿美元。
在本月HRTech投融资报道细分领域方面，主要涉及：学习发展（7起）、员工招聘（4起）、人工智能（4起）、员工健康（2起）、管理平台（2起）、薪酬管理（1起）、其他（4起）。投资领域重心板块以学习发展（7起）、员工招聘（4起）、人工智能（4起）为主。
其中，学习发展领域本月获得的最大的一笔融资是奥地利在线教学平台GoStudent获得的8670 万欧元融资。GoStudent 于 2023 年 5 月分享了其人工智能战略愿景，并计算出到 2027 年，人工智能在教育领域的全球市场规模将达到 100 亿至 200 亿美元。在本轮融资中，GoStudent 将优先开发人工智能驱动的工具。公司还将在其平台上引入人工智能驱动的基于内容的学习，这意味着学生可以在课间进行学习，接触根据其特定需求量身定制的内容。
推荐阅读：
【在线教学平台GoStudent获得8670 万欧元融资，用于整合新的AI虚拟现实学习体验】
在员工招聘领域，本月获得的最大的一笔融资是美国护理人员招聘平台Nursa获得的8000万美元B轮融资。本轮融资由总部位于美国的风险投资公司 Drive Capital 领投。加入本轮融资的还有现有合作伙伴 Pelion Venture Partners（一家位于盐湖城的风险投资公司）和 Kickstart Fund（一家位于犹他州棉林高地的风险投资公司）。Nursa 还宣布了三项新的高管招聘，包括首席营收官Amanda Duke、首席产品官Melissa Matross和首席技术官布Brad Taylor。
人工智能领域本月获得的最大的一笔融资是加拿大对话式人工智能平台提供商Voiceflow获得的1500万美元融资。Voiceflow是一家对话式人工智能平台提供商，专注于成为一种协作式、对话设计主导的工具，可以灵活地适应任何底层技术。Voiceflow 插件位于任何现有的 NLU 平台、LLM 或技术堆栈之上，使团队能够增强其设计和协作功能，而无需任何昂贵的供应商更换或技术更改。
报道回顾：
【护理人员招聘平台Nursa获得8000万美元B轮融资，总融资达1亿美元】
【对话式人工智能平台提供商Voiceflow获得1500万美元融资】
在融资轮次上：本月融资轮次以种子轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了9起，未披露融资轮报道了10起，剩余融资轮次涉及A轮、B轮、C轮、F轮。
种子轮融资金额最大的是德国员工心理健康平台Likeminded获得的590万欧元种子轮融资。Likeminded 数字平台的核心目标是为企业员工提供个性化支持，以防止过劳和倦怠。在强大的投资者支持下，Likeminded 将对企业界的心理健康领域产生重大影响。Likeminded 的与众不同之处在于，除了一对一课程和心理学家的按需内容外，它还擅长小组形式。公司成立于2020年，在过去的12个月里，用户增长了200%，给现有投资者心核资本（Heartcore Capital）留下了深刻印象。
在未披露融资轮次的投融资报道中，除了未披露金额的项目，投融资金额最大的是奥地利在线教学平台GoStudent获得的8670 万欧元融资，值得注意的是，该项目也是本月投融资报道中金额最大的一起，随着 GoStudent 在现有 VR 功能上加倍努力，引入智能人工智能工具，并推动与 Studienkreis 的协同效应，我们看到了完成其线下和线上混合辅导愿景的更大潜力，以及引入其他技术辅助学习模式的潜力。
本月共报道了2起A轮融资。一起是件管理平台提供商Rootly获得的1200万美元A轮融资。Rootly 是一个事件管理平台和 Slackbot，旨在通过自动化人工管理任务和提供洞察力来帮助公司更快地解决事件，从而在未来防止事件的发生。其创新平台减轻了工程师在事件发生后的压力和困惑，同时为企业节省了数百万美元的收入损失和开发人员的工作效率。另外一起是美国绩效考核平台 Confirm 获得 的620 万美元 A 轮融资。
报道回顾：
【员工心理健康平台Likeminded获得590万欧元种子轮融资】
【事件管理平台提供商Rootly获得1200万美元A轮融资，总融资达到1520万美元】
【绩效考核平台 Confirm 获得 620 万美元 A 轮融资】
在融资规模上：本月报道的投融资项目只有2起没有披露金额，其余均披露了融资金额，融资金额从46万欧元到8670万欧元不等，极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元以下（共计13起），1000万美元至5000万美元共报道了6起，5000万美元至1亿美元共报道了3起，没有上亿美元的投融资报道。
报道回顾：
【人工智能初创公司Voxel AI获得1200万美元融资，改善工作场所安全和运营】
【金融科技公司Instant Financial获得一笔融资，为员工提供财务解决方案】
【招聘初创公司Weekday获得220万美元融资】
在地区分布上：8月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区的美国以及欧洲地区的英国。
美国共报道了13起投融资事件，除去未披露融资金额的事件，融资最大的一笔是企业健康平台Gympass获得的8500万美元F轮融资。Gympass 是一个企业健康平台，提供健身房、工作室、课程、私人教练和健康应用程序网络--所有这些都是员工福利。Gympass 打算利用这笔资金继续加速全球扩张和产品创新，投资于其平台以提升雇主和员工的用户体验。
其次是欧洲地区，以英国为主。英国共报道5起，德国、奥地利与爱尔兰各报道了1起。英国本月报道中融资最大的一笔是在线学习平台提供商Grasp 获得的400 万美元种子基金。Grasp 打算利用这笔资金进一步开发平台并扩大团队，主要招聘产品、数据科学和工程方面的人才。
本月亚洲地区的印度报道了2起投融资事件，学习技能平台Disprz获得了3000万美元C轮融资，本轮融资的资金将用于全球市场扩张和产品开发，在印度等新兴市场采用生成式人工智能等新时代技术，并在产品符合市场需求后向美国市场扩张。人工智能教育平台提供商Shaktimaan.ai获得了200万美元种子轮融资，Shaktimaan.ai 由Vimal Singh Rathore和Aseem Gupta于 2021 年共同创立，从 UPSC 考试开始，让学生在一个有纪律的生态系统中获得知识和个性化指导，目前，它可在数秒内提供实时解疑、个性化反馈和手写答案评估。
报道回顾：
【企业健康平台Gympass获得8500万美元F轮融资】
【在线学习平台提供商Grasp 获得400 万美元种子基金】
【学习技能平台Disprz获得3000万美元C轮融资，以扩大在美国市场的影响力】
【人工智能教育平台提供商Shaktimaan.ai获得200万美元种子轮融资】
总体来看，本月报道的全球人力资源领域投融资事件较去年同期相比数量相当，规模有所减少（2022年8月HRTech共报道了26起投融资新闻，总计投融资金额达5亿以上），地区分布相对不够丰富，今年8月的投融资事件主要集中在美国。
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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