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51猎头
大数据招聘,到底靠不靠谱?
在招聘这个江湖里，HR和猎头毕竟不是叶良辰，以一百种方式玩儿转招聘圈还是很少的，面对求职者爽约的情况，HR们的肾上腺素还不够高的话，那领导跟你说“XXX岗位一周内就要给我来个人入职”时，会不会想掀桌子啊？（开个玩笑）
面对隔一段时间就会有一个新的招聘产品上线情况下，被呼之欲出的大数据招聘到底对招聘有没有用，给大家做个简单分析。HR招不到人才，除开公司支付的薪水与求职者水准严重不符、公司离求职者家太远等的硬伤外，跟HR使用的招聘工具也有非常大的关系。
大部分HR使用的是多个招聘平台，依然以传统招聘为主。但使用传统招聘平台的结果通常是，主动投递的简历质量不好；搜索来的被动求职者意向不大；在招聘平台消耗时间太长；发布的职位容易被挤下去，淹没后求职者无法看到；中高端人才大多数被动求职；招聘流程太冗长；系统推荐的求职者不匹配等等问题。
针对以上HR的招聘痛点，大数据招聘能起到很好的提高作用。既然是叫大数据，除了数量庞大以外，还需要数据种类多。在以大数据为着力出发点的招聘平台都拥有非常庞大数量的简历库，光有简历库不够，还需要经过严格的机器学习、先进算法将简历以及社交信息、论文、专利等等，形成自己的数据库，再得出哪位求职者适合哪家公司的职位。不需要HR主动搜索，系统直接精准匹配，再将求职者简历推荐给HR。精准定位后的推送，既解决了简历质量不好的问题，还大大提高了招聘效率。对于中高端的被动求职者，HR本需要担任轻度猎头的工作，有的大数据招聘平台拥有热门地区的热招职位所有人才简历库，就能很好的将中高端人才简历推送给HR，如果想招到中高端人才，不愿意出猎头费用，又想坐等人才主动送上门的话，就好像跟高考没学习却想上名校是一个概念，这样的HR成功招到合适的求职者纯属运气，所以这时候利用大数据招聘平台推荐的人才简历，可以主动挖掘中高端人才。
很多HR不太明白大数据招聘平台是如何将求职者与职位之间进行匹配的，据悉，有招聘平台已经做出了职业路径规划的功能，将求职者以往的工作经历变化进行分析，包括工作经验、工作类型、所处公司的规模大小等信息，预估出求职者未来的求职方向，并且加入求职者的社交信息后，机器算法甚至可以捕捉到求职者的性格多维图，是开朗还是内向，是擅长吐槽还是闷骚等，都会作为求职者简历的参考，再推给适合求职者的HR。在节约了招聘时间成本基础上，成功率也会增加很多。再来是目前新型的大数据招聘平台收费比较低廉，特别是下载简历和猎头费用，更是比传统大型招聘网站低价太多。
大数据招聘属于新鲜产物，市场上的产品还不多，51猎头、E成、寻英网都属于新型大数据招聘平台。51猎头跟寻英网很像，利用招聘的三大环节，提出大数据招聘是用机器学习完成筛选、匹配的环节，但是51猎头的HR沟通由猎头来完成；寻英网利用职业路径规划、社交数据，将求职者简历与HR发布的职位进行配对，并每天30秒内匹配出适合的人才；E成主要还是靠传统三大招聘网站的数据来进行分析，相对51猎头和寻英网来说，E成可以实现移动端的职位同步更新。
大数据招聘产品是3.0招聘时代的产物，是新型产品，虽然可以帮助HR招到人，但，HR们期待度不要一下子太高了哦，这类产品还需要给时间让他们成长，只愿这类产品可以更新迭代快速些，让精准匹配更准确，让招聘变得更简单。
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51猎头
“51猎头”获数百万美元A轮融资，在线招聘行业的数据挖掘还待探索
51猎头宣布获得A轮数百万美元融资，投资方是NEA（恩颐投资New Enterprise Associates）和唯猎资本（Will Hunting Capital）。
51猎头让系统完成简历和职位评估两个步骤，将候选人简历和职位信息进行数据化处理，打上标签进行对比，建立匹配模型，再让初级猎头完成后期的面试安排和人才交付服务。从而达到运营节省成本，提高效率的目的。
创始人刘维向透露，新一轮融资将主要用于产品的更新研发，数据挖掘方面的人才招聘和市场推广，过去半年他们在国内15个城市开设了25个办公室，未来还会尝试整合本地资源。据51猎头方面提供的数据，每月他们可以完成200-300人的交付，交付求职者以中端为主，年薪平均在 15 万左右。
在国内，过去跑在前面，讲“垂直”故事的几家现在也把重点放到了机器学习、数据分析上。拉勾今年一直在做推荐算法、数据挖掘上的优化，年初上线“拉勾+”的匹配功能，哪上班韩冰曾表示，今年的精力会主要放在人才数据的分析、匹配上。最近，通过仿照小米“极致单品”的模式，围绕几个热门岗位做简历分析收集、企业对接的乐职微猎头也获得了1100万元人民币的A轮投资。
在国外，以数据挖掘为卖点的公司在得到初步验证的同时也到了一个尴尬的瓶颈期。Gild去年4月获得1350万美元的B轮融资，TalentBin在去年2月已经被招聘巨头Monster收购，同期的HiringSolved, RemarkableHire等众多产品然后就没有然后了。
对于国内的“51猎头”们，之后是安安静静的做一家流程优化后的猎头公司，还是被大公司收购，还是自己去探索一条新路，是一个值得思考的问题。
报道所涉融资金额由对象公司提供保证，HRTechChina不作任何形式背书。
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51猎头
有人“拉勾”，有人“拉手”！天下的事情怕结盟！
招聘网站与猎头，天生的合作伙伴
招聘网站和猎头，分别占据人力资源产业链的一个环节，历来表面是井水不犯河水，但水面下却是暗流涌动，彼此竞争。而随着行业整合的深入，业界也出现了彼此合作以达成优势互补的竞争者。
近日，大数据猎头公司51猎头（www.51lietou.com）和知名互联网招聘网站内聘网（www.neipin.com）宣布，双方已建立战略合作伙伴关系，共享彼此的数据资源，对接服务体系，打通技术后台，互补优势力量，以加强在各自领域内的竞争力。
内聘网出简历，51猎头做服务
据介绍，两家公司的联合，将是业内首次跨公司达成招聘渠道与猎头服务直接合作的服务模式。内聘网作为互联网招聘领域的第二大服务商，上线近两年来，已积累了简历数超过10万份的专业互联网人才库，将是对51猎头简历库的有力补充。
51猎头是新近崛起的一家大数据猎头公司，用数据和算法取代传统猎头顾问来完成候选人与职位的匹配，并以此实现了猎头服务的超低价格。业界活跃的时间不长，但这家新公司已经至少创下了个行业纪录：猎头服务费最低纪录——仅收取候选人年薪1%作为服务费；扩张速度最快纪录——两周时间办事处铺遍全国15座城市。
对于既面向招聘企业也面向求职用户的招聘平台而言，内聘网在后端对接了51猎头低价高效的猎头服务，能够对其业务板块形成补充。
技术公司惺惺相惜
除了双方的资源互补，促成两家公司合作背后动因还有气质相近。51猎头和内聘网都是典型的技术驱动型企业。
51猎头是一家利用数据分析提供猎头服务的公司。通过对超过5000万份简历的数据分析，建立了一套数据化的岗位和候选人匹配模型，当启动一个猎头项目时，通过模型的自动匹配，由算法推荐最适合当前岗位的候选人简历。再由标准化的猎头服务团队完成后续的邀约面试和招聘求职双方的撮合工作。基于高效的机器能力和明确的分析算法，把大数据和人工智能作为武器，让专业的猎头人员武装起来，通过机器的辅助，效率和产能都得到了成倍提升。
内聘网在后台进行岗位与求职者的匹配时，也是在求职者和招聘企业两端，分别进行标签化的数据处理，用机器初筛加人工调优的方式矫正算法，最终形成一副职场标签图谱。求职者和企业可以在图谱上找到自己的位置，两者的位置越近，也意味着他们潜在的匹配率越高。
两家技术驱动型人力资源服务者的联合，也标志着开放精神正在从互联网行业蔓延至人力资源产业。
据51猎头介绍，其平台上已经对接了近30家简历渠道供应商，但像内聘网这样的招聘网站还是第一家。同时，51猎头还宣布，将在免费开放简历库的基础上，进一步开放开放自己的猎头服务平台，与产业链上下游加强合作，把免费开放的互联网精神继续在人力资源领域推进下去。
来源：人力资源研究
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51猎头
不卖简历卖服务的“51猎头”，想用数据提升猎头工作效率，降低人力成本
去年以来，新兴的模式以摧枯拉朽之势进入古老的招聘领域。Jobboard 中我们看到了互联网垂直拉勾、内推、周伯通、哪上班，招聘工具上有仟寻、Jobdeer、快推，佣金高达入职者年薪 25% 猎头运作模式也迎来了一批“改革者”。
传统的猎头服务可以分成 4 个步骤：
（1）获取候选人简历，评估候选人的情况（在职、离职、准备跳槽），根据学历、工作年限、薪资要求、工作经历等对候选人进行分类
（2）收集企业人才需求，帮助企业整理职位描述，结合企业实际情况联系简历库中合适的候选人
（3）安排合适的候选人到企业进行面试。进行前期沟通，帮助面试者针对企业要求梳理经历
（4）客观的帮助企业和面试者进行Offer分析，协助面试者完成辞职交接等后续工作
注：步骤 1.2 常不分先后
这套模式的问题在于效率低小导致人力资本居高不下。资深的猎头一年阅读的简历只有 5000 余份。51猎头希望做的是让机器人完成简历和职位评估两个步骤，初级猎头完成后期的面试安排和人才交付服务。
> “在 51 猎头的体系中，简历是免费的，重点做的是简历筛选后的后期面试安排、人才交付服务。”
一个 HR 想要招产品经理，她可以先搜“产品经理”，再根据工作年限、学历、性别、更新时间等条件对结果进行筛选。根据 HR 想选的条件，结果中系统会根据简历信息计算出匹配指数供 HR 参考。（未来数据维度不断增加，随着用户长期使用，推荐更精准。）HR 选定候选人收藏后 51 猎头的工作人员会根据收藏记录致电 HR 确认，联络候选人面试。此外，HR 还可以直接将职位描述提交给 51 猎头，将整个招聘流程外包。
据刘维透露，目前每月 51 猎头的 10 多个猎头可以安排 500 多个面试（传统模式下是 10 个左右），面试后入职率 10%。交付求职者以中端为主，年薪平均在 15 万左右。
51 猎头的创始团队都有过创业经历，据刘维透露，这是他本人的第三次创业，在这之前他做过审计咨询、当过 VC；COO 朱聚鹏曾在前程无忧负责大企业服务，也做过几家知名企业的 HRD，与刘维相识与上一次创业；CTO 李洪忠是刘维的北大校友，曾经在赶集网负责数据运营，之前做过硬件类的创业。
猎头行业高达 20%-25% 的佣金和过去原始传统的操作方式是行业一直以来的痛点，这一年来猎头服务的优化和效率的提高也成了新兴创业者的机会。猎上帮助猎头节省了寻找企业客户或是根据企业需求寻找求职者的时间，盘活了传统猎头手中的资源。人人猎头则是发动群众的力量让普通人也成为猎头。乐职微猎头通过仿照小米“极致单品”的模式围绕几个热门岗位做简历收集和企业对接，从而控制流程成本。
来源：36氪
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