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创新技术
工作的未来：利用人工智能增强员工能力，实现更快、更智能的流程--谷歌Next大会官方介绍的案例
在当今的商业环境中，各行各业的公司正积极采用生成型人工智能（Gen AI）技术，以提高员工生产力和优化工作流程。这些技术的应用广泛，覆盖了从日常管理到高级数据分析的多个方面，极大地提升了工作效率和协作质量。
例如，Avery Dennison公司利用生成型AI，使员工能够进行安全、灵活且无国界限制的协作，从而推动生产力的提升和公司成长。同样，Bayer公司正在建立一个放射学平台，该平台通过数据分析和智能搜索帮助放射科医生创建符合健康监管要求的文档，加速医疗批准过程。
在临床试验文档处理方面，Bristol Myers Squibb公司通过使用Vertex AI和Google Workspace，将原本需要科学家们数周完成的文档草稿时间缩短到了几分钟内。此外，大型零售商如Home Depot利用名为“Sidekick”的应用程序帮助店员管理库存，并通过视觉模型优化库存补充的优先级。
这些案例显示，通过AI技术，企业不仅能够简化复杂的流程，还能在提供个性化服务和改善客户体验方面取得显著成效。AI的集成使得员工可以从繁琐的任务中解放出来，专注于更有价值的工作，从而推动业务发展和创新。这种技术的应用正在逐步改变传统工作方式，预示着一个更智能、更高效的未来工作环境。
谷歌Next大会中推荐了101个企业使用GenAI的案例，我们特别介绍在企业员工工作方面的应用企业案例，一起来看看：
Avery Dennison（艾利丹尼森）通过生成式AI赋能员工，以实现安全、灵活且无边界的协作，增强生产力以推动增长。
Bank of New York Mellon（纽约梅隆银行）建立了一个虚拟助手，帮助员工找到相关信息和问题的答案。
Bayer（拜耳）正在建设一个放射学平台，将协助放射科医生进行数据分析、智能搜索，并创建符合健康保障要求的文档，以获取监管批准。这家生物科学公司还在利用BigQuery和Vertex AI开发额外的数字医疗解决方案和更高效的药物。
Bristol Myers Squibb（百时美施贵宝）正在使用Vertex AI和Google Workspace转变其临床试验的文档处理流程。现在，原本需要科学家几周完成的文档，现在几分钟内就能完成初稿。
BenchSci开发了生成式AI解决方案，赋能科学家理解生物研究中的复杂联系，为他们节省时间和财务资源，并最终更快地将新药带给患者。
Cintas 正在利用 Vertex AI Search 建立内部知识中心，帮助客服和销售团队轻松获取关键信息。
加州的医疗保险市场 Covered California 正在使用Document AI帮助改善消费者和员工的体验，通过自动化居民申请保险时的文档和验证过程的部分。
Dasa（达莎），巴西最大的医学诊断公司，正在帮助医生更快地检测出测试结果中的相关发现。
DaVita利用DocAI和Healthcare NLP改造肾脏护理，包括分析医疗记录、揭示关键的患者洞察以及减少错误。AI使医生能够专注于个性化护理，从而显著改善医疗服务的提供。
Discover Financial（发现金融）帮助其10,000名联系中心代表在通话期间搜索和综合详细的政策和程序信息。
HCA Healthcare正在测试名为Cati的虚拟AI护理助手，帮助确保一个护理班次结束和另一个开始时的护理连续性。他们还在使用生成式AI改善诸如临床文档这类耗时任务的工作流程，使医生和护士能够更多地专注于患者护理。
Home Depot（家得宝）建立了一个名为Sidekick的应用程序，帮助商店助理管理库存并保持货架存货；值得注意的是，视觉模型帮助助理确定采取哪些行动。
Los Angeles Rams（洛杉矶公羊队）在内容分析到球员侦察等方面都在利用AI。
McDonald’s（麦当劳）将在其数千家餐厅中利用数据、AI和边缘技术来实现更快的创新，并增强员工和客户体验。
Pennymac（宾尼迈克），一家领先的美国全国性抵押贷款贷方，正在使用Gemini跨多个团队，包括HR，其中Gemini在文档、表格、幻灯片和Gmail中的应用帮助他们加速招聘、雇佣和新员工入职。
Robert Bosch（罗伯特·博世），世界上最大的汽车供应商，通过生成式AI驱动的解决方案，革命性地改进了营销，简化流程，优化资源配置，并在100多个分散的部门中实现效率最大化。Symphony（交响乐），金融服务行业的通信平台，使用Vertex AI帮助金融和交易团队跨多个资产类别进行协作。
Uber（优步）正在使用AI代理帮助员工提高生产力、节省时间，并在工作中更加有效。对于客服代表，他们推出了新工具，总结与用户的通信，并甚至可以从以前的互动中提取上下文，因此一线员工可以更有帮助和有效。
U.S. Dept. of Veterans Affairs（美国退伍军人事务部）正在使用AI在边缘改善对服务成员和退伍军人的癌症检测。部署在世界各地的远程军事治疗设施中的增强现实显微镜（ARM）正在帮助病理学家更快、更准确地找到癌症。
U.S. Patent and Trademark Office（美国专利和商标局）通过实施AI驱动的技术，提高了他们的专利和商标审查过程的质量和效率。
Verizon（威瑞森）正在使用生成式AI帮助网络运营和客户体验团队更快地获取所需答案。
Victoria’s Secret（维多利亚的秘密）正在测试AI驱动的代理，帮助其店内助理查找有关产品库存、库存以及合身和尺寸提示的信息，以便他们能够更好地为客户提供个性化建议。
Vodafone（沃达丰）使用Vertex AI搜索和理解超过10,000份合同中的特定商业条款和条件，这些合同涉及超过800个通信运营商。
WellSky正在整合Google Cloud的医疗保健和Vertex AI能力，减少工作时间外完成文档的时间。
Woolworths（澳大利亚沃尔沃斯），澳大利亚领先的零售商，通过在Google Workspace产品中使用“帮我写”功能，提升了超过10,000名行政员工在通信中的信心。它还在使用Gemini为客户服务代表创建下一代促销活动，并快速协助他们实时总结所有之前的客户互动。
Box, Typeface, Glean, CitiBank（花旗银行）和Securiti AI讨论了跨企业开发AI驱动的应用程序的情况，这些应用程序为营销、金融服务和HR用例带来了可衡量的投资回报。
Highmark Health和Freenome与Bristol Myers Squibb一起探索AI如何在护理交付、药物发现、临床试验规划和将药物推向市场等方面提高效率和创新。
我们可以看到以下几个特点，Gen AI在工作场所带来的可能：
工作效率和流程优化：通过自动化重复任务和加快文档处理，如Bristol Myers Squibb利用AI加速临床试验文档的编制。
信息获取与决策支持：银行和服务公司使用AI辅助工具改善信息检索和客户服务，例如Bank of New York Mellon的虚拟助手。
医疗诊断与患者护理：如DaVita和Dasa利用AI提高诊断效率和准确性，改善病理检测和患者护理。
个性化服务和客户体验：零售和服务业通过AI优化库存管理和顾客互动，如Victoria's Secret使用AI提供个性化购物建议。
跨地域协作与通信：例如Avery Dennison使用AI支持全球员工的协作和通信。
市场营销和资源优化：如Robert Bosch利用AI精细化营销策略和资源配置。
确保总结中包括了生成型AI对企业运营效率提升、员工工作满意度增加、以及企业服务质量和创新能力提高的综合影响。
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创新技术
【美国】现代清洁软件公司BrightGo获得300万美元种子轮融资，改造员工清洁工作领域
现代清洁软件公司 BrightGo 宣布完成了由 Costanoa Ventures 和 Index Ventures 共同主导的 300 万美元种子轮融资。该公司的客户已遍布美国和加拿大，为全国连锁超市、零售店和商场以及其他商业地产提供清洁服务。公司计划利用这笔资金加快产品开发。
"BrightGo 联合创始人兼首席执行官 Gerald Fong 说："30 多年来，清洁行业一直没有得到科技行业的充分服务，但全美却有数百万工人从事清洁工作。BrightGo 联合创始人兼首席执行官 Gerald Fong 说："目前市面上的清洁工具很难使用，通常要么繁琐笨重，要么不能很好地相互交流。在 BrightGo，我们正在打造第一个既全面又易于清洁工和业主使用的清洁平台。这听起来很简单，但实际上迄今为止还没有任何一款产品能做到这一点"。
根据 Indeed 的数据，清洁工是美国第五大工种。这些工人每天都站在最前沿，确保办公楼、学校、超市和店面的清洁、美观和安全。这一美国经济的中流砥柱被迫使用过时或有限的技术来支持清洁基础设施的后台物流。效率低下的调度、检查和管理流程会延误对工人的付款，并危及重要的商业清洁合同。这些挑战导致透明度有限、沟通不畅，以及扩大业务运营的人工障碍，从而增加了管理费用。
"清洁技术服务集团（Cleantech Services Group）的首席运营官 Michael Anastasi 说："以前，每天下午 5 点，我都在等待物业经理打来的更多不愉快的电话。"现在有了 BrightGo，我可以在吃晚饭前检查一下，并知道我们的客户晚上都会得到照顾。当天我们不会接到任何电话，说我们的员工没有出现。现在很容易就能看到我们对所有客户都做得很好。
随着智能手机在清洁工中的普及，BrightGo 正在利用更直观的界面和移动应用程序集成，轻松管理多个远程地点的大型员工群体。企业主可以访问中央控制面板，管理日程安排、工资考勤跟踪、检查系统和应用程序内的员工交流门户。员工可以使用智能手机打卡和确认日程安排，更多功能将于 2024 年推出。
"Costanoa Ventures 合伙人Mark Selcow说："BrightGo 正在彻底改变一个几十年来一直被科技界忽视的行业，但这是一个软件可以发挥巨大作用的五大就业领域。"BrightGo 背后的团队利用先进的技术进行了创新，这些技术对工人及其雇主来说都是恰到好处的，而且正在取代几十年来没有随着用户群发展而发展的工具。BrightGo 正在将清洁行业带入未来。"
BrightGo 于 2023 年由前工程领导者 Fong 创立，他是二次创业者，曾在 Meta（Instagram）和 Dropbox 磨练工程技能，而 Saagar Deshpande 则从 Asana 和 EDO（一家数据、测量和分析软件公司）加盟。在启动之前，他们与潜在客户合作，在现场工作，并深入到业务的方方面面，从清洁工到经理，以便更好地了解清洁行业的独特需求和期望。
"Integrity Maintenance Solutions 是一家在北加州和内华达州经营清洁服务业务的公司，公司的首席执行官兼创始人 Joe Pereira 说："与 BrightGo 交谈后，我们知道他们不仅了解（我们所做的）技术方面，而且从根本上理解（我们所做的）背后的理念。"他们会从技术和全局的角度来看待问题，作为公司的首席执行官，这让我感到非常欣慰。我不必为了了解我们的现状和我们为什么要做某些事情而去追逐信息。
"Gerald和Saagar体现了我们寻求支持的垂直软件创始人。他们将开发高质量软件的经验与了解客户、业务以及软件如何改进工作的强烈愿望相结合，"Index Ventures 合伙人 Damir Becirovic 说。"他们有目的地进入商业清洁行业，这是一个在美国拥有 300 万工人的庞大行业，几十年来一直缺乏技术服务。他们的早期客户张开双臂欢迎他们，团队已经交付了软件，现在每天都在发挥作用。"
BrightGo 计划扩大所有部门的团队。有兴趣的应聘者可通过 careers@brightgo.com 提交简历。
关于 BrightGo
BrightGo 为清洁行业提供现代技术解决方案，以简化和改善劳动力管理。企业主可以通过 BrightGo 的创新平台管理日程安排、工资考勤跟踪、检查系统和应用内员工通信。对于一个总是在移动中的行业来说，其移动应用程序集成为承包商和员工提供了通过智能手机打卡和确认日程安排的无缝体验。
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创新技术
如何通过设计增强员工体验——Workday重新设计用体验之后，其首席设计师Jeff Gelfuso分享经验
Workday的首席设计官Jeff Gelfuso讨论了为员工提供无缝的端到端体验的重要性，以及Workday如何使之成为可能。
Workday的首席设计官Jeff Gelfuso认为，当涉及到技术时，企业软件和消费者软件不应该被限定或被证明是不同的，它应该只是伟大的软件体验。期间他和他的团队专注于通过深入了解客户需求并改变创新，设计和开发产品的方式，将这一原则应用于Workday体验。这不仅包括用户体验，还包括我们如何通过开放和连接的架构方法，无缝和安全地为企业提供有吸引力的员工体验。
在加入Workday之前，Jeff曾为Facebook、亚马逊和微软等顶级技术品牌领导多学科的设计和产品团队。最近，他在Facebook担任设计和用户体验的执行董事，负责端到端的客户体验、可用性以及全公司的设计系统和工具。现在，Jeff领导Workday的体验设计和开发小组，唯一的目的是通过为客户提供一个有吸引力和包容性的体验，使工作变得轻松。更具体地说，他致力于为所有类型的用户简化体验，使其更有用，更可用。
我们最近与Jeff进行了交谈，以了解他对Workday的体验设计愿景；以下是我们谈话的要点：
近年来，软件应用有了长足的发展。请告诉我们用户的期望发生了怎样的变化，以及企业如何应用这些新的设计原则。
劳动力发生了很多变化，特别是自从全球大流行病开始，导致了向混合和远程工作的转变。这场大流行确实加速了云的采用，它已经从一种便利变成了一种必需。例如，看看Zoom；许多人两年前还不知道Zoom是什么，现在每天都在使用它。首席信息官负责启用这项技术，现在他们正与企业的人力资源领导紧密合作，为他们的员工推出基于云的体验技术。
我们正在努力消除伴随着这些努力的复杂性。通过将整个端到端的用户体验视为更大、更开放和连接的生态系统的一部分，我们可以为Workday客户提供安全、一流的体验。我们的最终目标是使人们能够在Workday中从任何数字工作空间中自然工作流中进行通信，访问信息和完成任务。
此外，雇主们意识到，为了吸引和留住最优秀的人才，他们需要有正确的基础设施和工具，使员工能够在任何地方工作，包括他们的移动设备和其他软件平台。今天的工人，无论他们的角色是什么，由于他们与技术的日常互动，他们都有更高的期望。
生活和工作之间的界限已经模糊，目前的假设是，所有的软件都应该是伟大的，无论你是用手机订餐送餐还是提交费用报告。这个标准创造了重新构想企业设计的机会，以便随着不断变化的期望而发展，并提供一个直观的、高层次的体验。
以下是我们在进行现代化体验式设计时考虑的一些原则：
深入了解你的用户。
将数据民主化，使自主团队能够独立和协作地工作。
了解需要完成的关键工作，在用户工作的自然流程中满足他们。
赋予管理者权力，使其能够最好地为员工和团队服务。
通过快速迭代、更频繁的发布、测试和持续改进的学习，加快创新步伐。
你提到，了解用户是指导产品设计的关键。你是如何利用客户反馈来塑造Workday的设计体验的？
在过去的一年里，我会见了100多位客户主管，听取了他们的反馈。我们所了解到的是，虽然他们喜欢Workday所提供的强大功能，但我们仍有机会做更多的事情来简化和改善体验。我们的使命是让工作变得轻松，在未来一年里，我们将专注于以下领域：
简单化。我们需要简单化。我们专注于帮助用户完成对他们最重要的工作。大多数企业软件应用程序的缺陷之一是，它们在同一时间向用户展示所有的东西。用户不希望这样，他们希望有更简单的体验，只看到他们现在需要的任务或工作。
个性化。我们需要根据人物、用户类型和角色，提供更多量身定制的、相关的和有针对性的体验。这在移动和其他数字工作空间中尤为重要。
连接性。我们必须创造跨体验的无缝连接。用户应该能够毫不费力地从功能移动到流程，从单个产品移动到综合体验。
随时随地沟通。我们将在人们最常用的平台、设备、渠道和数字工作场所的自然工作流程中为他们带来Workday体验。
测试和学习。我们需要衡量什么是重要的，以便我们能够进行实验、迭代、测试和学习。Workday客户群是由6000多万名工人组成的。其中一半是小时工，我们致力于简化体验，让每个人都能轻松工作。
我们知道软件设计对参与度至关重要。你们是如何利用设计来改善员工体验的？
设计在本质上是有意为之的。当我们考虑到形式、功能和愉悦的时刻，为人们创造端到端的体验时，它应该始终处于中心位置。对许多员工来说，现在的工作场所是数字化的，通过以人为本的设计，我们对人们在日常工作中需要轻松完成的事情建立了理解和同情。
这是我们更广泛的体验战略的一个重要元素，该战略由跨模式和平台提供的三个主要支柱组成：Workday Engage, Workday Everywhere, 和Workday Empower。
我们的Engage计划专注于所有员工和经理的顶级自助服务任务和基本要素。
Workday Everywhere专注于将Workday注入其他数字工作空间，如Microsoft Teams、Microsoft Viva Connections、Microsoft Viva Learning和Slack，使每个人的工作更轻松、更紧密地联系在一起。我们致力于将这些体验带入人们花费大部分时间的应用程序和工作空间。我们看到每月的参与度都在增加，用户很喜欢Microsoft Teams 和 Slack 中的这些体验，所以我们正在继续为客户扩大和扩展这些体验。
最后，我们的Empower计划专注于自动化重复性任务，并根据角色、职能、行为等个性化员工体验，因此个人可以将时间集中在最重要的事情上。
数据在Workday的体验式设计中起什么作用？
数据对于创造有吸引力和令人愉悦的体验至关重要。它使我们能够通过使用跨渠道的行为历史和偏好等数据来开发更多整合的、有针对性的、有意义的体验，从而真正了解我们的客户，并提供适合他们独特需求的体验。有了这种类型的信息，Workday可以安全地个性化每个人的体验，这样用户就可以为他们的特定角色做他们需要做的事情。它具有高度相关性、自动化性，甚至可能是隐形的，但它为我们的客户提供了最大的价值。
我经常问人们，"你喜欢的产品或服务是什么？为什么？" 然后我再问一个相反的问题，问他们真正不喜欢的产品或服务，以及为什么。很多时候，不喜欢的体验是在服务方面，公司未能为客户建立跨渠道和各种接触点的联系。另一方面，相关的和个性化的服务往往能带来更多令人愉悦的体验。
例如，我们可以利用数据来发现行为和模式，从而促进决策。通过了解情绪，我们可以帮助提供新的项目和定制体验。去年，我们收购了Peakon加入Workday大家庭，以帮助我们改善员工和雇主之间的双向对话，讨论对人们最重要的问题。通过Workday Peakon员工之声，我们可以掌握员工的体验、健康和福祉以及归属感。这使我们能够考虑到他们的关切和反馈，深入分析他们的情绪，并实时采取有意义的行动。
此外，我们在体验设计和开发团队中提升了我们的研究实践，旨在深入了解我们的用户是谁，确定基线并测量构成伟大体验的关键维度，并帮助实现产品与市场的契合，以便我们提供创造重要客户价值的功能。
你会给那些希望改善用户体验的设计团队什么建议？
我很幸运，我每天都能关注我们的客户和用户对Workday的端到端体验，以及如何使我们的产品可用，同时创造人们喜爱的参与性体验。随着我们走出大流行病，继续在这个远程/混合的工作世界中前进，简单易用、无缝的连接体验比以往任何时候都更重要。这不是一个单一的应用程序的功能，而是要与员工互动，使他们有能力提高生产力，健康和良好，并充分做好他们的工作。
我们都在帮助改变这种体验方面发挥着作用。除了产品和技术架构，这种努力还包括我们如何与客户沟通和支持客户，如何参与社区和活动，以及我们如何作为一个品牌出现。作为一个世界级的软件公司，需要我们所有人一起思考整个体验，以及我们如何提升这个体验。
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创新技术
Workday Ventures：投资变革者以迎接这一时刻
对我们的世界来说，这是艰难的几年，企业不得不迅速适应，以满足其劳动力和业务的快速发展的需求。每家公司都以不同的方式做到这一点，但那些成功的公司都有一些共同点：使用创新技术。我们已经看到，当公司能够获得正确的技术来帮助通知、推动和报告变化时，他们就有能力成为我们所说的 "变革者"--那些为迎接今天的挑战而崛起并利用变革为自己带来好处的人。
随着我们今年Workday Rising的临近，我们花了一些时间来反思我们在Workday Ventures取得的进展，即投资和支持那些提供创新技术的公司，这些技术是对Workday解决方案的补充，并帮助我们的客户适应我们周围不断变化的世界。
在我们的投资组合中，这些公司和他们的新兴软件正在使工作场所和企业：
更加灵活。将来自多个业务领域的数据迅速转化为可操作的见解的能力使企业能够做出更好的决策，并取得更明智的结果。TealBook利用人工智能（AI）和机器学习，提供一个统一的、丰富的供应商数据基础，使企业能够创建一个有弹性的、敏捷的、对社会负责的供应链。Clari的收入平台连接了对收入至关重要的员工、流程和系统，以推动收入精准度的突破。SkyHive提供劳动力市场情报，以告知未来的人才需求，将人才与竞争对手进行比较，并推动战略劳动力规划。Prevedere提供由全球数据和人工智能驱动的计量经济学预测，用于高级预测性规划解决方案。
积极主动。监测和减轻业务的潜在风险，不仅使组织更加安全，而且使客户更加信任。OneTrust的信任智能平台将隐私、风险、道德以及环境、社会和治理（ESG）项目的工作流程连接起来，帮助企业了解和衡量信任。Securiti提供敏感数据智能和自动化，以解决围绕数据的安全、隐私、治理和合规义务。Flatfile提供了一个智能数据导入解决方案，以实现数据交换过程的自动化和安全性。
更加智能。自动化减少了平凡的任务，使团队能够专注于战略和执行。Expent提供了一个智能供应商生命周期管理平台，帮助企业购买和管理供应商，并节省时间和金钱。Auditoria提供了一个基于人工智能的平台，使应付账款和应收账款团队的速度、准确性和生产力得到自动化和提高。Papaya Global提供一个全球薪资平台，在160多个国家为所有类型的就业实现全球劳动力管理、薪资和薪资支付自动化。Automation Anywhere提供智能机器人流程自动化软件，以加速和简化自始至终的商业流程。Aisera提供了一个上下文对话的人工智能平台，以自动和主动地支持和解决员工和客户服务请求。Paradox提供了一个对话式招聘平台，通过候选人和招聘人员喜欢的移动优先、消费者级别的体验，实现人才招聘过程的自动化。
连接。启用集成后，各组织之间会有更大的连通性，从而导致更快的决策。Workato提供了一个低代码/无代码的企业自动化平台，使企业能够整合他们的数据并使整个组织的工作流程自动化。FinLync聚合了全球银行应用编程接口（API），提供嵌入式实时支付和现金管理，从而减少了企业与银行连接的时间和成本。而Sora提供了一个低代码/无代码的解决方案，以实现任务自动化和跨系统整合，从而获得无缝、有吸引力和高效的入职体验。
以员工为中心。公司正在努力更好地满足员工不断变化的需求，并利用数据和技术来实现员工体验的个性化。Topia提供了一个全球人才流动平台，通过支持员工所需的灵活性，使公司能够吸引和保留顶级人才。WorkBoard的战略执行平台帮助企业调整长期战略和目标以及关键结果（OKRs），简化每月的业务审查，并将每周的检查重点放在结果上。Legion提供了一个由人工智能驱动的劳动力管理平台，以优化劳动效率和员工参与。Northstar提供了一个财务健康解决方案，帮助员工更好地利用他们的总薪酬并做出财务决策。Beamery为人才生命周期的每个阶段提供单一的解决方案，使企业能够推动更多的人性化人才体验，并释放其全球劳动力的技能和潜力。而Blink提供了一个移动应用程序，将一线工人与他们需要的一切联系在一起，以提高员工的敬业度和生产力。
赋予权力。实现更多学习和培训机会的技术正变得越来越关键，特别是在今天的混合工作环境中。Strivr为财富1000强企业提供了一个领先的企业虚拟现实（VR）平台，通过身临其境的体验提升员工的绩效。eduMe为无办公桌的员工提供了一个基于移动的培训平台，通过点滴的学习内容、评估、调查和视频，使他们掌握成功所需的技能和知识。而BetterUp提供大规模的个性化辅导体验，在员工的发展历程中赋予他们权力，以加速组织的绩效和增长。
更具包容性。公司了解致力于公平的重要性，从而在其工作场所实现更大的多样性和包容性。Pipeline提供建议，以确保公司每年做出的关键人事决策是公平的--同时收获相关的积极经济机会。Landit提供个性化的辅导和职业路径技术，以提高每个人在工作场所的成功和参与度。哈佛公司旗下的pymetrics提供人工智能驱动的行为洞察力，在整个人才生命周期中创造更高效、有效和公平的人才流程。
更加健康。企业认识到在工作中提供健康机会的价值，从而使员工更加幸福和健康。League提供了一个吸引人的健康和福利体验，以改善成本和员工的健康结果。Wellthy通过提供个性化的护理支持，帮助雇主和他们的员工处理复杂的护理和护理计划的后勤和行政工作，从而改变了家庭护理。Noyo通过一个连接保险公司和福利管理系统的现代API平台，连接并简化了员工福利生态系统和体验。
投资于变革者
世界现在比以往任何时候都更需要变革者，而我们看到了我们的风险投资伙伴所能提供的巨大价值。无论是重塑和提升人们的生活和工作方式，还是将业务的关键功能自动化，或者使用数据分析来推动底线结果，有一点是明确的：他们都在为我们的客户扩展价值主张。
作者：Mark Peek
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创新技术
大咖谈：企业学习领域全球发展几个技术趋势：视频、AI、VR、Game等--欢迎加入社群一起交流。
企业学习是商业中最激动人心的部分之一。这是一个价值3600亿美元的市场，它几乎决定了一家公司是否成功或表现不佳。每当你雇用一个人，推出一个新产品，或改变公司的工作方式时，都有大量的培训需求需要填补。在SkillsTech和一个巨大的创造者内容新市场的推动下，这成为了世界上最具创新性的技术市场之一。
许多人称这个空间为 "教育技术"，但它实际上远不止这些。传统的教育技术市场是指像Moocs（Coursera）、在线学位（SNHU、Capella、Strayer）或像可汗学院这样的平台。但这些都只是表面现象。如今，在创新企业里，我们发现了令人难以置信的有力解决方案，它使用了VR、AR、AI支持的学习路径和高度智能的职业道路。
所有这些都是可能发生的，因为在这个领域有大量的技术创新者。事实上，我一直在观察，一旦发明了一项新技术，第一个使用案例往往是学习。看看你能在YouTube上找到多少教育视频吧。
当个人计算机被发明时（1981年），我们在IBM的第一个应用是 "激光唱片"。并且由技术推动的学习市场从来没有停滞不前过。
“学习技术”如此火爆的原因之一是，我们现在有API和行业标准助力。十年前，衡量或跟踪在线学习的唯一方法是通过SCORM，这是一个围绕CD-ROM进行跟踪的老式标准，最初是为航空培训开发的。今天，X-API让我们可以跟踪和测量用户与内容的每一次互动，与广告技术的工作方式非常相似。这意味着HR和L&D的领导者可以有无限的创造力，并且仍然可以通过测量和迭代来了解什么是有效的。
还有许多其他创新正在进行中。
首先是我们现在所谓的 "基于群组的学习 "的爆炸性增长。还记得在学校的时候，人们倾向于在小组中学习。这就是为什么我们在小学时总是把我们的桌子拉在一起进行各种项目学习。这种想法正在席卷整个企业培训，你可以在练习或课程中以各种方式 "向你的同伴学习"。
其次是视频的出现。曾经被认为是"捕捉专家"的方式，例如TedTalks，如今成为了一种以高度难忘的形式“微捕捉”时刻，想法和概念的方式。事实上，TedTalks的受欢迎程度正在下降，因为它们太长了！TikTok，我非常喜欢的应用程序之一，就是一个完美的例子。TikTok本质上是一个非常灵活的微学习应用，我试图挑战L&D领导者，在TikTok中创建世界上最好的培训学习。
(顺便说一下，TikTok正在努力建立这个内容，推广#LearnonTikTok的标签。现在，它充斥着各种声音，但我发现了烹饪技巧、瑜伽课程，以及一些关于人工智能如何真正工作的有趣视频。这对他们来说是全新的，敬请期待。)
第三是人工智能的发展。就我所见，人工智能在人力资源领域的所有应用中，学习可能是最热门的。像EdCast、Degreed、Eightfold和许多其他平台可以猜测你的技能，观察你的在线活动，并在工作流程中推荐内容。我在2016年首次写到这一点：今天它已经成为现实。现在，微软、LinkedIn、Cornerstone和其他大公司都在投资这个领域，情况会越来越好。而被我称为SkillsTech的新领域正在席卷整个企业。 (人工智能辅导是这个领域的另一个分支）。
第四是游戏的出现。早在1999年和2000年，我们就在DigitalThink建立了游戏化学习，但现在它愈发受到关注。像NIIT、Allen Communications这样的供应商，以及其他许多内容提供商，都用挑战、积分、排行榜，以及你在《星际争霸》或《权力的游戏》中发现的所有神器来建造课程。VR即将到来，它只会变得更好。
第五，当然是VR。多年来，我一直是STRIVR、Mursion等公司以及Talespin、Immerse、Attensi和Virbela等快速成长的公司的粉丝。 微软、埃森哲，以及其他大公司很快都会投资于此，我预计它将在短期内彻底改变培训。你绝对应该关注这些供应商：他们的培训解决方案提供了让你难以忘怀的体验。
(Metaverse在企业学习领域非常活跃：请记住我所说，它将会改变我们的学习方式。)
第六，也许是最重要的：我称之为企业学习的创造者市场的出现。就像整个媒体环境是围绕创造者经济（YouTube、Instagram、Tiktok）建立的一样，同样的事情也在培训领域发生。不仅像Udemy这样的公司（专家撰写的课程）以2-3倍于传统出版商的速度增长，你的公司内部也有一个创造者经济。如果你使用像360学习网、Articulate和其他许多工具，并简单地鼓励你的员工分享他们的知识，那么前景是无限的。
未来还有更多创新正在发生。
本次报告下载链接：http://hrnext.cn/6AEWb3
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创新技术
简历正在消亡：招聘的未来是这样的
文/ Chiradeep BasuMallick
为了做出更明智的招聘决定，进步公司已经超越了传统的简历。我们将讨论四种方式，在这四种方式中，技术可以帮助数据驱动的招聘，并在后简历时代实现准确的评估。
简历的时间到了吗?
研究一直表明，历史就业数据和以往的工作经验是衡量求职者潜力的较差指标。尽管有这些发现，招聘经理仍然将简历作为招聘的主要数据(或者至少是初始数据)。
只有当你挖掘得更深时，挑战才会增加——并不是每个求职者都精通软技能或语言技能，能够写出一份措辞严谨、引人入胜的简历。这影响了我们的判断，即使候选人非常熟练，非常适合某个职位。最重要的是，研究还表明，即使没有直接提到谎言，求职者也倾向于大幅夸大自己的简历。事实上，2017年85%的雇主在求职者的简历中发现了这样或那样的谎言——这一数字比五年前的66%有所上升。这就是为什么人力资源行业中有很大一部分人大声疾呼要“废除简历”。相反，他们推荐一种基于即时和相关测试的数据驱动型招聘方法。
由于有大量技术能够准确地评估应聘者，并支持数据驱动的招聘决策，理想情况下，对纸质简历的依赖应该会减少。那么，与传统简历相比，你在考虑采用数据驱动的招聘模式时，可以考虑哪些不同的方法呢?下面是一个快速列表:
区块链可以帮助实时验证资格
区块链技术解决了简历的一个基本挑战——欺诈的可能性。区块链的点对点操作模型针对各种涉众扫描每个数据条目，确保每个细节都是真实准确的。虽然这可能无法处理更高级或主观的信息，如个性特征或职业目标，但它在验证基本信息方面的应用不容忽视。这就是为什么区块链可以在实现数据驱动招聘方面发挥重要作用，特别是对于季节性工人、大规模招聘和资格驱动的职位。
“想象一下这样一个世界，当你看到一名员工的简历时，你几乎可以肯定简历上的所有内容都是真实的。这就是区块链技术旨在为招聘过程提供的东西。
基于人工智能的公司将成倍增加数据驱动的招聘池
“招聘委员会已经崩溃，他们不为候选人、招聘人员或公司工作。找一份工作并雇佣员工来填补一个职位并不需要那么难。我们不应该害怕在职业生涯中发现新的人才或新的增长机会，”vCandidates.com(一家帮助职业发展的数字媒人)的创始人兼首席执行官拉迪诺•布赖森。
人工智能引擎可用于筛选和整理各种来源的信息，包括公共记录、教育史和社交媒体。这些信息可以自动链接到空缺职位，为招聘经理提供一份现成的候选人名单。人工智能将数据驱动的招聘方法引入被动的求职者参与——这一人才领域传统上被证明是难以捉摸的，而且仍在传统的简历提交和评估渠道之外。
光学字符识别与深度学习模型相结合，可以获取任何非结构化文档，并从其内容中提取有价值的见解。这可以包括求职信或任何形式的包含候选人数据的通信。已经有一些算法可以做到这一点，绕过传统的简历格式，基于更广泛的信息选择，启用数据驱动招聘。更重要的是，这些引擎还可以通过不断增加的使用来不断学习，使每个应用程序都更加准确和有效。
数字简历将包含图形和游戏元素
使用在线或基于云计算的消费平台，这种新型简历是动态的，当求职者获得新技能，熟悉新兴知识领域时，他们会不断更新自己。这些数据通过徽章、图表表示，并自动计算分数，让招聘经理清楚地了解候选人的实际能力和潜在的职位。
只需看看Salesforce;他们提供的Trailhead服务是一个很好的例子，说明了数字格式是如何改造过时的简历的。这对启用数据驱动的招聘模型大有帮助，可以全面了解所有的嵌入式见解。
总而言之：技能和个性评估将是前进的方向
尽管我们已经在寻找先进的数据驱动招聘解决方案，但其中一些想法仍然依赖于简历，尽管是以创新的格式。下一个前沿领域将是使自动化技能和性格测试成为招聘途径的一部分——这些测试不会仅仅根据分数来选择表现最好的候选人，而是将表现特征、候选人性格和行为倾向浓缩成一个全面的推荐，并赋予一个独特的定性评级。
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