面试
JOSH BERSIN：人工智能招聘来临，面试会像恐龙一样消失吗?
文/JOSHBERSIN
公司做的最重要的事情之一就是雇人，这仍然是一门神秘的艺术。大多数公司会看求职者的工作经历，他们会打电话给推荐人，给他们做测试，然后带他们去面试。尽管如此，人力资源主管告诉我，他们仍然有25%的几率会犯错误。
为什么?如今，成功的标准是由认知能力、文化契合度以及求职者与公司抱负之间的契合度决定的。德勤(Deloitte)今年早些时候在Bersin完成的一项研究发现，业绩最好的公司在选择时使用这些“非简历”因素的可能性要高出90%，更能证明招聘变得多么复杂。
这种趋势越来越明显。大多数关于未来工作的研究显示，对个人沟通能力、创造性解决问题的能力以及通常被称为学习敏捷性(即求职者的学习能力和学习意愿)的需求在稳步增长。这些都是在你的大学背景，GPA，甚至工作经历中看不到的。
事实证明人工智能非常适合这个问题。供应商现在正成功地应用智能算法来创建测试、模拟，甚至分析视频求职面试，以提高招聘效率。而其中一些评估可能会扰乱市场中的一些重要力量。
这里有一些例子。
由哈佛大学(Harvard)和麻省理工学院(MIT)的神经科学家弗里达•波利(Frida Polli)创办的Pymetrics公司发展迅速。该公司开发了一系列认知和神经学测试，这些测试既有趣又容易进行，但在工程、销售和客户服务等方面具有直接的统计相关性。通过这些测试，该技术可以评估多达90种不同的性格特征，实际上消除了招聘中的偏见和歧视。联合利华(Unilever)、凯悦(Hyatt)、埃森哲(Accenture)和特斯拉(Tesla)等公司都对这一系统深信不疑，它们和其他公司几乎不需要看简历和教育背景就能招聘到这些职位的顶级候选人。
Pymetrics公司甚至通过共享算法审计工具，开放了他们的工具，以减少前瞻性偏差。他们理解在这些系统中减少偏见的巨大挑战，因为大多数培训数据是基于先前的雇佣成功。该公司最近获得了4000万美元的额外资金，其中包括Workday的投资者之一。
资金充裕的Imbellus公司刚刚宣布了一项1450万美元的融资计划，以帮助其继续开发基于模拟的评估系统，该系统目前被麦肯锡用来评估新员工的问题解决方案。我试过这些模拟测试，它们相当令人费解，也很有趣，它们显然测试了复杂的思维方式，远远超出了典型的SAT或其他测试。首席执行官丽贝卡•坎塔尔(Rebecca Kantar)专注于取代日益老化和过时的SAT考试(这是一个近10亿美元的市场)，以改变公司招聘方式，从而改变大学评估优秀学生的方式。
HireVue是视频面试领域的先驱之一，现在每一分钟视频都能捕捉到100多万个关于求职者的有意义的数据元素，还能告诉经理求职者在回答问题时的诚实和自信。他们也有喜欢这项技术的客户，特别是在零售、客户服务和酒店领域的大量招聘。希尔顿的招聘多样性增加了16%，使用这项技术的效率大大提高。该公司目前拥有600多名客户，并提供了500多万次视频采访。
另一家由印度工程师创立、资金雄厚的公司PhenomPeople，已经彻底改造了招聘流程，将重点放在端到端营销上。招聘、招聘、内部职业流动和管理评估都是相互关联的，因此PhenomPeople决定建立一个看起来像职业门户的招聘系统。现在人工智能增强了这种能力，让招聘人员比以往更容易找到合适的人;候选人沟通是营销人员瞄准广告的方式;并跟踪候选人(内部和外部)的行为，以帮助个性化的求职体验。他们称之为人才关系管理(TRM)，这是一种很好的描述方式。
当然，LinkedIn刚刚宣布了一系列新的基于人工智能的就业安置和搜索工具，以及它自己的求职者跟踪系统。LinkedIn的新工具可以让招聘人员更有效地找到合适的候选人，写出最有可能找到合适候选人的工作描述，现在提供了大量的数据，以帮助定位合适的人口、地点、经验和其他特征。所有这些都是为了消除这个错误的过程，让很多人来面试。
一个名为Orderboard的新公司。人工智能主要关注最抢手的工作(网络安全专家、人工智能工程师等)，它不仅能评估能力和职位匹配度，还能将个人与被聘用团队的实际构成匹配起来。Orderboard公司的人工智能能够帮助招聘人员将他们所能找到的候选人的质量提高一倍以上，而且它的“吸引力算法”使公司几乎增加了50%的可能性，难以找到的候选人会接受电话或考虑一个职位。
此外，人工智能还有一个巨大的机会来改善筛选。像Mya(这一领域的先驱)、Olivia、Myra、IBM Watson招聘人员以及一个名为Yva的令人兴奋的聊天机器人正变得越来越聪明。我看过很多这样的工具，它们积累了越来越多关于候选人问的问题类型的情报，现在可以帮助招聘人员花更多的时间寻找和推销候选人，减少筛选的时间。
（聊天机器人市场非常庞大，供应商们应该开始关注应用领域。要确保你和供应商的谈话集中在招聘上，而不是一般的聊天。）
在人工智能和认知技术为人力资源增值的所有潜在领域中，这可能是最大的。虽然这项技术还很年轻，但成功的故事现在已经很普遍了，所以我认为每个公司都应该在他们要做的事情清单上确定基于人工智能的评估。
当然，所有这一切的风险在于人工智能以某种方式给系统引入了偏见，因此这些供应商正在努力确保他们的系统是公正、透明和安全的。在大多数情况下，公司会首先对这些系统进行测试，以确保这些算法不会无意中再现面试中的“人性化”偏见。
Facebook在这方面遇到了麻烦，因为其基于算法的招聘广告系统使得招聘人员可以根据年龄进行歧视。因此，您必须确保供应商精通这些问题。
对于求职者来说，我知道这有点残酷，但请记住，没有雇主愿意招错人。这些工具也会让你的生活变得更轻松，因为你不会觉得需要在面试中度过美好的一天来得到适合自己的工作。
我将继续观察这个空间的增长，但现在我非常乐观。(我追踪了1400多家人力资源科技公司，其中40多家专注于人工智能评估，这是最大的增长类别之一。)
作为一名分析师，我对评估领域进行了多年的研究，在这里我看到了价值的显著变化——由于招聘是我们作为领导者所做的最重要的事情，这是人力资源技术能够真正帮助一家公司超越的领域。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：AI Comes To Recruiting: Will Interviews Go The Way Of The Dinosaur?
面试
LinkedIn重建Recruiter平台推出跟踪系统和性别“洞察力”，推动多元化发展
文/Ingrid Lunden
LinkedIn,近日宣布一项重大改革。该公司将其Recruiter平台完全重建，与此同时推出了一款新产品，用来帮助雇主管理招聘、面试和招聘候选人。此外，LinkedIn也在尝试通过让招聘人员评估候选人的性别比例，来帮助企业提高多样性。
这些举措凸显出目前在新东家微软(Microsoft)的领导下LinkedIn的强势地位。LinkedIn上个季度的收入增长了37%(用户参与度增长了41%)，带来了14.6亿美元的收入，现在它正准备为其用户群增加更多的货币化和服务。
LinkedIn的人才解决方案副总裁John Jersin在接受采访时说：“LinkedIn一直在加速增长，财务状况良好，人才解决方案也与此一致，所以我们觉得现在是做更多工作的最佳时机。” 。“我们超越了过去的产品，现在支持整个招聘流程，帮助求职者更多。”
同时，它在招聘市场面临着很多竞争，不仅仅是来自Facebook（它正在进行人才收购以构建更多智能工具帮助招聘流程，而不只是作为直接上市门户竞争），而且像ZipRecruiter这样的初创公司也带来了更加智能的旋转，使得人才与工作相结合。
“我们的运作规则与以往不同，”Jersin承认道。“候选人可以在网上找到，而且这个过程比过去更敏捷。因此，我们正在制定产品路线图以适应人才生态系统。”
Recruiter redux
新Recruiter平台的主要特点是简洁，它将在未来几个月推出。多年来，随着LinkedIn在广告等服务上建立货币化功能，该公司为那些使用该平台播出就业机会或搜索候选人的后端体验变得越来越分散，Recruiter（主动搜索人员） ，Jobs（您发布的职位列表）和Media（您可能会宣传这些职位的广告）都基本上作为单独的实体存在。
现在，这三个产品将合并为一个平台，在这个平台上这三个产品将位于同一个数据池中，以便提高工作效率。例如，当一个工作现在被发布后，LinkedIn会利用有关谁点击了该链接、该链接会出现哪些搜索以及为谁出现的数据，来帮助定制招聘人员在主动寻找候选人时得到的搜索结果。对于LinkedIn是如何做到这一点，有一个人工智能和机器学习的因素:LinkedIn读取的数据越多，就越能给招聘人员提供更多相关信息。
这也意味着更大的盈利潜力：如果LinkedIn知道招聘人员正在积极寻找职位候选人，那么它也会知道招聘人员还没有发布招聘广告。现在，它能根据一个动作建议另一个动作。
如果LinkedIn为那些想要寻找工作机会但又不想在未来被广告或招聘人员盯上的人开发了一种类似于隐身选项的东西，那将会很有趣。LinkedIn表示，隐身模式目前只适用于在查看个人资料视图时屏蔽您的身份。
Talent Hub
与此同时，Talent Hub（如上图所示）是LinkedIn最新成果，这些产品与人们使用其高级功能的方式很接近。Talent Hub是一个ATS（HR术语，申请人跟踪系统），它将让招聘人员在整个面试和招聘流程中管理候选人。如今，已经有很多产品做到了这一点——比如smartrecruitment、Zoho Recruit和Jobvite——LinkedIn也将开始更好地整合这些产品。但现在它也将提供自己的服务来与他们竞争，其理念是参与不同阶段过程的不同人也可以更好地交流。
有趣的是，在LinkedIn开发更直接的招聘产品的同时，它也在塑造当前和未来如何雇用人员时可以使用的数据点类型。今天，它正在努力尝试以一种可能改变多样性比例的方式进行定制，特别是围绕性别。
几周前，LinkedIn推出了一款名为Talent Insights的产品，首次涉足商业智能领域，这使得公司能够深入了解自己招聘的趋势，以及与他们竞争或与之竞争的公司的趋势。
今天，LinkedIn正在添加一项新功能，让这些公司现在可以看到企业内部的性别分解。然后，当公司正在招聘时，他们现在还得到另一个细节：他们现在将知道在给定的申请人群或潜在的角色候选人中性别细分是什么。LinkedIn现在还将提供一种关于招聘人员的方式，以了解公司的招聘广告如何跨性别界面展示。
对于那些希望在这方面更加积极主动的公司，LinkedIn还推出了更多与多元化相关的在线教育课程：关于面对偏见，包容性领导和管理多样性等主题。
这些是LinkedIn在多元化领域的宝贵步骤，以及它在帮助公司思考它方面可能发挥的作用。Jersin承认，尝试查询通常与多样性相关的属性可能是“棘手的问题”。鉴于LinkedIn不会在人们的个人资料中询问这些类型的细节，如果不是不可能积极主动就很难搜索少数族裔候选人，它可以打开一堆蠕虫来说明如何使用这样的功能。
(作为衡量当今情况的一种标准，在LinkedIn上搜索一个曾在麻省理工学院(MIT)工作过的工程师，似乎比找到一个非裔美国女性工程师要容易得多。)
我的猜测是，这就是为什么领英在一开始就采取了一种不那么直接的方式，提供指导数据和其他补充信息，以及为什么该公司把性别放在首位，而不是其他多元化属性。
“我们需要仔细考虑这个问题以及如何构建其他属性的平台，”Jersin说。“我们正在探索这是一个复杂而具有挑战性的领域。”
不过，这是积极的一步，并且有助于为LinkedIn（及其客户）未来如何处理该问题奠定基础。该公司表示，其最近一项旨在确定招聘趋势的调查发现，多样性是当今最受欢迎的招聘方式，其中78％将其视为“非常重要”。
“这已经成为我们产品的指导原则，”Jersin说，他将公司的方法描述为“设计上的多样性”。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： LinkedIn rebuilds its Recruiter platform, launches tracking system and gender ‘insights’ in diversity push
面试
Facebook为 “打击”LinkedIn，从招聘平台Refdash挖走高管团队
文/Josh Constine, Ingrid Lunden
据TechCrunch报道，Facebook正在从招聘平台Refdash聘请大批人才来加剧其对LinkedIn的“打击”。
知情人士称，Refdash的部分领导高管成员正在加入到Facebook中。Refdash在技术招聘中具有独特优势和良好的口碑，可以弥补Facebook在服务和零售也工作机会之外的不足。2017年，Facebook上线工作列表功能，让用户即使在不积极寻找新就业机会的前提下，也可以接触浏览到各种工作机会内容。Facebook认为它的平台是人与工作连接最自然的地方。因为庞大的用户量，一些企业可能愿意付更高的费用在Facebook上，而从LinkedIn离开。
对于Refdash平台大量员工的转入，Facebook确认这不是一次收购项目。而随着Refdash领导团队的离开，Refdash没有公布下一步计划，它的网站平台上贴出公告称，“网站暂时停止访问，以便产品升级和为您带来更好的求职体验。”
Refdash于2016年在山景城(Mountain View)成立，并从创始人友好实验室(Founder Friendly Labs)获得了一笔未披露数额的资金。用户会进行模拟面试，打分，然后将他们的表现匿名分享给潜在雇主，让他们与合适的公司和职位匹配他们的技能。这使得工程师不必忍受与大量不同雇佣者的艰苦审讯。Refdash声称其用户遍布Coinbase，Cruise，Lyft和Mixpanel等创业公司。
消息称，Refdash专注于了解人们深厚的专业知识，并将其发送给合适的雇主，而无需通过可能会给流程带来偏见的表面简历来判断。它还鼓吹允许租用者在不知道他们的履历细节的情况下浏览候选人，这样可以减少歧视并帮助确保在求职过程中的隐私(特别是如果求职者仍在别处工作，并且在求职时尽量谨慎)。
很容易想象Facebook构建自己的编码挑战和谜题，程序员可以通过它的Jobs产品与合适的招聘人员配对。也许Facebook甚至可以建立一个类似Refdash的服务，尽管它进行的一对一反馈可能无法满足Menlo Park的喜好。如果Facebook不仅能让求职者更容易申请工作，还能让求职者更容易接受面试，那么它可能会把人才和广告商从LinkedIn吸引到一个已经成为人们日常生活一部分的产品上。
Refdash的联合创始人在建立帮助为现有服务添加新功能的公司方面有着良好的记录。Nikola Otasevic和Andrew Kearney分别担任Room 77的工程师和技术负责人，2014年谷歌将其用于帮助重建其垂直旅行搜索，当时它被描述为一项授权交易，尽管现在Refdash的创始人称之为收购。
通过远程测试改善招聘基本流程的构建工具可以帮助Facebook在技术招聘方面获得优势，但并不是唯一一个构建此类功能的人。Skype(与微软旗下的LinkedIn同类)去年公布了面试，让招聘人员用实时代码编辑器测试开发人员和其他申请技术职位的人。领英(LinkedIn)尚未将其纳入其平台。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文来源： Facebook poaches leaders of Refdash interview prep to work on Jobs
面试
下一次跳槽，你可能就要被机器人面试了……
来源| 企业观察报官微
文| 钱馨瑶
面试——听上去总会让人有点紧张，尤其是面对资深的HR。
一份你梦寐以求的工作要对你进行远程面试，是不是很紧张。当电话响起，深呼吸，给自己泡一杯热茶，在心里默数三秒，然后从容的接起电话。
但是现在，想象一下你的面试官是一个名叫Robot Vera机器人“薇拉”。
“薇拉”有着类似人类女性的外貌，有时佩戴眼镜。Strafory公司创始人之一乌拉克辛告诉美国彭博新闻社，它结合了谷歌、亚马逊、微软和俄罗斯搜索引擎Yandex的语音识别技术，拥有庞大词库。程序还训练“薇拉”从来自电视、维基百科、招聘启事的约130亿条语法和语音例句中学习，以便能够更自然地与人对话、交流。
Strafory公司说，“薇拉”可用于加快对办事员、服务员、建筑工人等蓝领职位的审查，经过筛选简历、向应聘者介绍所应聘的职位及询问他们是否仍在找工作，然后通过视频或语音电话提出面试问题，筛选出约10％的求职者，从而将招聘的时间和成本减少三分之一。
“通过机器学习，”科斯塔列夫解释说，编程机器人维拉收入了140万的访谈，以及维基百科和160,000本书。
当维拉第一次开始进行电话采访时，她确实是按照既定的脚本，但后来就发生了变化。
“维拉能理解面试者提供的答案，”科斯塔列夫通过电话告诉法新社。
虽然机器人招聘员工会吸引那些试图降低成本的公司，但也可能存在另一个更微妙的优势。
“当（候选人）就工作机会给予反馈时，他们（可能）不会直接回答HR最真实的想法，”科斯塔列夫说。
机器人维拉目前有200个客户，其中许多企业主要通过传统面试并从中挑选最终候选人。
偏心危险
坦白地说，人力资源专家正在通过人工智能寻求解决方案，以加速整个招聘流程。
美国公司ZipRecruiter正推出实时选择服务，每个工作机会能够立即在多达100个网站上发布。
眨眼之间，通过算法已向ZipRecruiter注册的1000万求职者进行搜索，以查看最适合职位描述的求职者。
然后准雇主能够收到最佳候选人的候选名单，从而使招聘工作更加省时。
ZipRecruiter负责人伊恩·西格尔（Siegel）告诉法新社记者，该系统运作良好，因为“雇主不擅长描述他们想要什么样的员工，但当他们亲眼见面试的候选人时就会知道他们想要什么”。
“这就像我们的私人生活，”他说。
面试
未来照进现实：AI帮助求职者寻找，得到和保留梦想的工作
文|Alana Rudder
来源|Towards Data Science
刚从商学院毕业，劳拉开始在网上找工作，她的简历恰当地表现了她这些年的努力成果。因此，她很快接到了一个电话，来自一家对她的才能非常感兴趣的商务旅行社。劳拉接受了面试，穿着一套新的西装，手里拿着一份精美并且与今天的面试相关的简历，她早早出现了30分钟，准备展现出自己最好的一面。
一小时后，一名助理将她带到了CEO的办公室。然后劳拉开始执著于介绍她从哪里来，她的父母是否是大学毕业，他们是否患有任何精神疾病，以及他们为谋生做了什么（“只是为了确保她是专业的料“），她是否已婚或有孩子，以及她如何吸引对商务旅行并不感兴趣的潜在客户。为了结束采访，CEO非常尴尬地表示，他不在乎他即将退休后公司会发生什么事。劳拉礼貌地感谢首席执行官，离开时希望机构再也不会再给她打电话了。可悲的是，四个月后，她确实收到了回电。
是的，这是一个真实的故事。 不幸的是，这样恐怖的面试故事并不少见。
打破招聘过程意味着求职者要用更多的时间寻找工作
财富500强人力资源（HR）高级副总裁兼福布斯HR作家Liz Ryan证实：“招聘过程已经破裂了20年，但其权力下放的步伐近来一直在增加。”
而且，即使在得到工作之后，糟糕的招聘流程也会转化为不太有利的就业体验：65％的人在被雇用后的3个月内开始寻找下一份工作。
好消息是求职者现在有一个即将到来的同伴准备为他们的利益而战：人工智能（AI）。
人工智能帮助求职者取得更好的、长期的成功
Ken Lazarus，Marlina Kinnersley，WorkFusion，Scout Exchange，Fortay.ai以及无数的AI公司正在壕沟中研究，建立和磨练猎头可以依赖的AI平台来改善体验。他们的专业知识和解决方案揭示了人工智能在幕后工作的四种方式，以提供更流畅，更成功的求职旅程。
AI帮助求职者找到与自己技能匹配的合适定位
在寻找可用的职位时，求职者需要搜寻公司，写一份符合该职位的简历，然后写求职信，联网，并为每个空缺职位参加好几次面试，对他们来讲，求职往往是一份全职工作。当求职者不会筛选出不太可能符合他们技能的职位时，AI就尤其重要了。人工智能使求职者寻求相关的就业机会更加高效，因此更加成功。
Scout Exchange是一家为初创品牌和财富10强企业提供服务的人才匹配平台，它的首席执行官肯·拉扎勒斯（Ken Lazarus）解释了求职者如何依靠人工智能。他说，优秀的招聘人员对他们的行业了如指掌，包括完成各自工作所需的技能，以及在重要雇主面前赢得观众的关系。
“如果我在弗吉尼亚州，而且我想为政府进行国防研究和分析工作，那么招聘专家就是这方面的专家，找到工作的最好方式就是了解他们，”他说。
但是，并非所有招聘人员都同样擅长工作。因此，他强调求职者与正确的招聘人员建立关系的重要性。他们可以使用AI支持的Scout Exchange来评估参与招募者。为此，他鼓励求职者向招聘人员询问他们的平台评级。
侦察交换生成一个人工智能驱动的评级，反映了每个招聘人员匹配候选人与工作的成功程度。一个糟糕的评级提醒求职者招聘人员不太可能推荐他们去做值得他们付出努力和时间的工作。
AI帮助求职者找到完美的工作文化
组织文化有无穷无尽的变化和怪癖。 一个组织可能会有随意的沟通方式，但有一个强大的层次结构，而另一个组织则有正式的社交规范，但强调团队合作和扁平化的组织结构
同样，求职者也有同样多样的工作环境偏好。 他们可能更喜欢创业文化，单位组织，强有力的社会环境，团队环境或独立工作。
为了确保候选人继续参与并致力于他们提供的工作，人才公司倾向于通过人工智能来将求职者的组织文化偏好与符合他们需求的公司相匹配。 尽管许多与人才匹配的平台都是供雇主使用的，但Fortay为求职者提供了一个测验，他们可以确定他们最可能有发展前途的公司文化。
一旦测验完成，Fortay的人工智能算法将编制相关公司名单。然后求职者会收到收件箱中的公司名单，并附上一个按钮，一旦推送完毕，该按钮将引导他们通过申请这些公司内的现有职位。
AI确保招聘偏见不会造成求职障碍。
研究表明，即使我们不打算这样做，人类也会无意识地产生偏见。 因此，招聘偏见可能为求职者创造路障。 “如果我们假设人们有偏见......那么我们知道，无论我们拥有哪些数据集都会有偏见，因为该数据集是基于过去发生的人类决策，”Ken Lazarus解释说。
因此，他说有经验的数据科学家通过程序算法来消除招聘偏差，从而防止算法污染。 好消息是，由于数据集规模较大，数据科学家依赖人工智能，他们可以减少偏见对未来工作的影响。
例如，Ken知道男性或女性招聘人员推荐符合其性别的求职者的可能性高出25％。 因此，当一名男性招聘人员推荐四名男性候选人时，Scout Exchange的数据科学家将其中的一名删除，以消除结果偏差。 然后，他们将这个公式编程到他们的天赋匹配算法中，以防止偏见被误解为未来的预测。
一旦编入人工智能算法，这个公式就会被缩放，以影响数百万人才匹配事件。 反过来，由于雇主收到的候选人名单较少，求职者在其行业和重要雇主之前享有公平的代表性。
AI有助于内部员工与增长机会相匹配
到目前为止，我们已经看到AI如何在幕后帮助求职者找到工作。 但是，即使候选人被录用后，人工智能仍然继续工作，以确保他们保留他们辛苦得到的工作，并从那里获得成功的职业生涯。
例如，WorkFusions AI支持的SmartCrowd解决方案使品牌能够监控员工绩效，以确定员工可以开发新技能的区域。然后，它制定了提供培训计划，以便员工在现有岗位上获得成功，并有更多晋升机会。
此外，它监控员工以查明其优势，然后将工作分配给绩效评级最高的员工。这意味着人工智能在幕后进行工作，以挑选出最适合现有内部职位的员工，然后推荐给那些经理进行晋升决策。
最后，诚实允许求职者与AI在工作旅程的各个阶段一起散步
劳拉了解到，接受每一次面试都可能是一个错误。不相关的技能组合，错位的文化偏好，招聘倾向和不良的在职成功倾向可能导致恐怖故事般的面试，甚至更糟糕的工作经历。
但是，人工智能显然可以让求职者的旅程更轻松。而且，还有更多好消息：它只会从这里变得更好。越来越多的数据集和不断的AI学习意味着像WorkFusion，Fortay和Scout Exchange这样的AI平台将变得更加智能和高效。
Ken Lazarus说，求职者从所有人工智能提供的服务获利的诀窍是现在和未来都保持诚实，简单来说就是确保简历与工作表现和技能集合保持一致。在此过程中，您可以提供AI数据集，为就业旅程各个阶段的所有求职者创造更加美好的未来。
面试
从面试到入职，LaowaiCareer 为境外招聘提供解决方案
中国企业对外籍人才的需求越来越强，一般来讲，对外籍人才有需求的企业有外语机构、国际贸易、IT类公司，其中教学机构对外籍人才的需求占80%。但现在企业招外籍人员存在这样几个痛点，第一个是获取阶段的痛点，HR不知道怎么招聘外籍人才，需要面临海外渠道交涉、筛选简历等难题，有时 HR 需要购买海外资源，时间成本高，HR 75%的时间都花在买渠道、管理渠道上。
第二个痛点是面试和发 offer 阶段，很多面试官不具备专业的外语写作、面试和谈 offer (销售)能力，获选人对于新环境也存在质疑(例如中国的雾霾问题)，影响 offer 接受率 。
第三个痛点就是人才签证、住宿、落地等都会影响最后的成功率。尤其是外籍人才签证政策多变，企业经常不知道如何办理，浪费人力物力。加之中外文化差异引起了不理解不信任等问题，导致人才流失。大部分候选人在目的国无归属感，工作属于短期行为，流动性大。
很多企业会通过猎头寻找外籍人才，毕竟目标明确。但是猎头成本高，对外的猎头不是很有规模，大部分国内猎头没有海外资源，猎头只能解决几个人的招聘，客户群单薄。
针对以上痛点，LaowaiCareer 为企业的跨境招聘提出了解决方案。根据不同阶段的不同痛点，方案也分三个阶段。第一个阶段，一方面，企业把招聘需求提交，LaowaiCareer 筛选国外招聘资源，和国外渠道建立端口，对接简历库，将符合需求的资源引流到 LaowaiCareer 网站，然后将符合需求的对接给企业。这里的渠道主要指每个国家和地区的主流和细分的招聘渠道、搜索引擎、社交媒体、博客社群，筛选的标准首先是不排斥中国，比如在简历检索到关键字“中国”简历才会被录用。
第二阶段是面试和 offer 阶段，LaowaiCareer 采用了小视频模式，HR 把想要问的问题输入到小视频系统，对方回答问题、录好视频直接回传就可以。小视频模式主要减小了时差和语言带来的影响，增加两边对接的可能性。期间 LaowaiCareer 会给企业配备专业的顾问，顾问和候选人谈。顾问通常是外国人且对服务企业非常了解，性格外向、善于销售。关于这一阶段，LaowaiCareer 未来想要不断下沉工作，做 SaaS 服务的模式，用于企业管理外籍人才。此外要结合每个落地国家的特点，开拓不同方向的地方市场。
第三阶段就是候选入职阶段。主要是签证办理、安排住所、情感沟通、岗前培训等，这部分模式比较重，需要铺设人力，甚至要对接不同的服务方，但同时也是外籍招聘往深里做的体现，对于招聘市场、尤其是外籍招聘来说，“深”服务是必不可少的。
创始人曹恩煜曾做过国际实习生项目，在国外学生学习、住宿等方面积累了很多经验，知道中国企业对外界的需求，后来希望 target 更多有需求的人群，借着互联网的兴起，打通渠道，实现人才的跨境招聘。
目前 LaowaiCareer 发布一个职位会筛选出20-50份合格简历，对外渠道有40多家，B端企业用户有200多家。平台分为不同的套餐，根据每月查看次数、数量不同，价格也不同。
行业竞品方面有LinkedIn、Relocate、GoAbroad.com、Indeed等。
除了硬性服务外，LaowaiCareer 还提供一些内容服务，比如外籍人才在华就业的职场注意事项、趣闻趣事等内容，内容可以增加候选人之间的互动，内容之外还会有新职位链接。服务是一方面，内容则是保证服务对象对平台粘性的另一只手。
LaowaiCareer 团队现在十几人，团队成员来自乌克兰、美国、印度等不同国家，目前正在寻求800万融资。
来源：36氪，作者：韩旭，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5088311.html
面试
在AWS面试是一种怎样的体验
在亚马逊，不论管理团队或是一线员工，人员招聘都是最为重要的工作任务之一。亚马逊独特的文化印记——领导力准则也成就了独特的亚马逊面试文化，几乎所有员工都会参与到面试流程中，加之全球统一的流程管理，共同保证了亚马逊强大的团队凝聚力和严苛的甄选人才机制。
今天就让我们揭秘亚马逊AWS的面试流程，分享面试准备过程中的干货和建议。还等什么呢？赶紧开始准备，加入亚马逊AWS吧!
本文摘自AWS技术爱好者Florian Schäffler的博客。
正如我非常喜爱AWS和它的产品一样，我很渴望能够为它工作，所以我决定抓住机会，通过他们的全球招聘网站Amazon Jobs 申请了一些职位。在这篇文章里，我会分享给大家一些申请过程中的心得和真实感受。
小记：遗憾的是，我并没有得到offer，在面试流程的最终环节被婉拒。所以这篇文章绝对不是指导你如何正确准备申请过程并拿到offer，更多的还是我的个人经历分享。
咱们开始吧
我 在AWS申请了一些职位，几天之后，其实正是我的新婚旅行。婚礼结束后，我们开始从德国父母家到希腊的自驾之行。旅途中我们经过了奥地利，匈牙利，塞尔维 亚，前南斯拉夫共和国和希腊。当我们到达匈牙利的布达佩斯时，我查看了一下我的邮箱，发现一条来自AWS的回复，在询问方便电话面试的时间。
我们在酒店又多呆了一晚，第二天，我在酒店的房间用手机完成了电话面试，之后我们在美丽的布达佩斯继续旅行。
职位
我申请的职位是资深解决方案架构师，主要目标是“帮助伙伴解决复杂的技术难题”。明确地说，包含如撰写白皮书，在活动和会议中发表演讲，与客户一同设计应用 架构或者写代码等工作。在我的第二次电话面试中，我被告知这个角色可以选择不同的工作地点。虽然那份工作原本是在卢森堡，你也可以在马德里，慕尼黑或者迪拜工作（如果你想去）。这听起来太有意思了，因为有机会的话，我一定非常想要搬到一个新国度。总之，一个对我来说非常完美的招聘广告。
面试阶段
时间表
下表是面试的每一步骤，我已经完成。我会在文章后段具体解释它们。我放这个时间表的主要原因是让大家看看整个流程是如何有组织并且高效地进行。
亚马逊有自己一个独立的平台发布招聘信息——www.amazon.jobs。 在筛选栏里，只需选择Amazon Web Services，然后你就能看到AWS职位了。当你在申请一个职位时，一个你自己的个人简历账户就为你建立了，你可以选择用已有的授权提供商，比如 Facebook, LinkedIn, Google上传信息，或者新建立一个简历信息。
需要注意的是，在后台有几个职位申请平台，但是他们都能分享你简历的基本数据。不同的职位申请平台可以通过以下链接进入。
· https://en-amazon.icims.com
· https://cn-amazon.icims.com
· https://uk-amazon.icims.com
· https://us-amazon.icims.com
小记：此列表可能不全
在你申请了某个职位之后，一封确认邮件会发给你。如果招聘团队想要联系你然后继续申请流程，他们会给你发邮件。如果他们婉拒你，在这个申请的最初阶段，你不 会收到任何通知。但是，你可以在申请平台上看到你申请的状态，上面会表明最近动态。在我申请过程中，我有经历如下一些状态。
· 提交-查看中(初始状态)
· 提交(在我看来像是初步筛选开始了)
· 查看完毕，未被选中
· 查看中
· 候选人撤回申请
亚马逊领导力准则
亚 马逊领导力准则Amazon Leadership Principles 是一套通过定义工作任务，确保亚马逊整个公司健康运行及成功的文化体系。但是，与我而言它更像是一套规范化的，基于旨在精益化生产(lean manufacturing)的“质量环”（PDCA-cycle）的行动指标。这些准则包括以下行动指标。
·Customer Obsession 顾客至尚
·Ownership 主人翁精神
·Invent and Simplify 创新简化
·Are Right, A Lot 决策正确
·Hire and Develop the Best 选贤育能
·Insist on the Highest Standards 最高标准
·Think Big 远见卓识
·Bias for Action 崇尚行为
·Frugality 勤俭节约
·Learn and Be Curious 好奇求知
·Earn Trust 赢得信任
·Dive Deep 刨根问底
·Have Backbone, Disagree and Commit 敢于谏言，服从大局
·Deliver Results 达成业绩
小记：在整个面试环节中，你会完全被这些准则评估
一轮电话面试
时长：30分钟
实际上，这是我第一次和AWS沟通，后面的环节中我发现这一轮的电话面试不是必须的。这一次沟通主要是考察申请人是否有可能合适他/她申请的职位。电话中的问题也如一般的面试问题一样，比如职业发展，换工作原因和薪水期待。
二轮电话面试
时长：45分钟
这一轮电话是第一次对我的技术评估。有一个问题，我本来应该有更好的回答，在整个回答过程中，我也被问到相关问题，目的是了解更细节的信息。当比较电话里的问题和AWS认证话题（AWS certification topics）时，电话里的技术问题的难度相当于入门级别(Associate Level)。
三轮电话面试
时长：60分钟
在这轮电话里，我主要被问及的问题是关于亚马逊领导力准则，如我上文提及。据我回忆，面试官确实选择了2-3个不同的领导力准则然后我需要解释，我在过去是如何做到它们的。
面谈(Interview Day)
准备
为了更好地准备，我确实读了相关的书籍，更加细致地准备了领导力准则的问题并且通过了AWS认证。
书籍
我 准备过程中所读的书籍基本都是围绕应用架构设计的。在我阅读之后，我发现其中一些确实停留在AWS认证的入门级别(associate level)，而不是专业级别(professional level)。但同时，他们的确是不错的入门级介绍并且帮助你进阶到下一个技术知识阶段。
领导力准则
如前文所提及，我知道了这些可能的问题会从哪里来，所以我有意识地将所有领导力准则和我能想到的匹配每一条的个人事例。
如下的照片就是我在飞往卢森堡准备面谈的前一晚我房间的模样。
认证
作为我准备的一部分，我有去考AWS认证架构师-入门级别的考试(AWS Certified Solutions Architect – Associate Level )。因为我在过去的工作中经常使用AWS的服务，我的确省略了动手实操方面的准备。我主要的精力花在了AWS白皮书（AWS Whitepapers）上。
在大约2周对自己基于考试题目的训练后，我去认证中心参加了考试。如我理解的一样，所有的测试都是AWS设计，但是由 Kryterion执行和监控。我前期的知识积累和白皮书的学习帮助了很多，所以我第一次尝试便通过了考试。
到达和安排
机票和食宿都由AWS提前安排和预付了。机票方面我可以选择适合的时间，所有选择都是Lufthansa航空公司(Lufthansa)的经济舱。根据我的理解，所有的AWS机票都必须是经济舱，我认为还是很合理的。
我住宿的房间是在Novotel(Novotel),我认为非常棒——有分开的卫生间和浴室，同时还有工作台和一个沙发。酒店工作人员也非常友好，我需要熨斗和布板熨一下第二天面试的衣服，已经深夜，他们也迅速地拿到我房间。
时间表
如下表格，你可以看到我面谈当天的时间安排，是如何提前已经规划好的。
面试
我总共经历了5轮面试，分别从技术方向由浅入深，沟通及协作能力，及其他综合能力对我进行了观察。
技术方面，我的第一位面试官，一位非常职业并友好的人，同之前的电话面试一样，我被问到一个大的技术问题然后我得一一解释我如何解决的。
我是从在白板上画架构设计图开始的，随之而来的细节问题却并不是一个初级认证架构师知识能回答的。
相应更大的难度也在之后的另一轮面试中遇到，我被给到一个特定的场景，需要我就相关技术方向给到架构建议和细节。之后也有旨在考量我的社交能力，团队合作能力，商务沟通能力，不过遗憾的是，我确实答得不太好。
最后一轮面试是由整个团队的经理跟我进行的。因为之前的面试官们已经了解并评估过我的技术背景了，这一轮并不是关于任何AWS相关的产品或架构的沟通，更加像是和来自于用户群体的其中某一位的谈话，例如你目前正在开发什么样的软件。
在我看来，这一轮同样也是和一位非常职业、有趣的人的非常愉悦的一次谈话。
结论
· 时间安排很好
· 整个面试流程反馈很快
· AWS提供面谈面试差旅安排
· 很棒的差旅安排
· 友好而优秀的人群
· 漂亮的办公室
回顾
老实来讲，我之前从没为一个面试准备如此充分并且花费众多精力。虽然最后没能成功加入AWS，我依然抱有遗憾，因为我非常希望能够成为其中一员。甚至现在，有时我也会问我自己当时如何准备说不定能做得更好。
好的方面是AWS会在12个月后给你新的机会。之后你便能申请其他职位——我一定会再去试试。所以对我来说，“申请AWS”之路远没有结束，这只是一个开始。同时，我也会积极准备相关的日志、编码、AWS架构、考试、参加AWS技术论坛等等。
声明
面谈当天，我需要签署一份在AWS办公室可能看到和经历的所有相关免责的NDA文件。因为它们一直在开发新的服务和产品，他们确实需要保证所有发明的隐私。因此，我有在发表这篇文章之前查询相关的法律条款。如果你在阅读此文章，涉及到的所有信息都没有收到任何法律约束。
面试
金牌面试官：中国首家面试官共享服务平台，为企业提供流程管理、面试专家推荐等贴心个性化服务
当前最火的一个词是什么？无疑是共享！ 单车、汽车、房间、雨伞。。。。所有都有可能被共享，共享首先要解决关键的几个问题：便捷、效率、资源等。
那么在HR行业呢？
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近日，记者了解到，优面宝推出“金牌面试官”，中国首家面试官共享服务平台。在其平台上，推荐金牌面试官为企业提供面试流程管理、面试专家、系统工具等全套贴心个性化服务，让金牌面试官帮企业面试把好第一关！
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据了解，优面宝金牌面试官共享服务平台，主要解决企业在大量面试时候专业面试官的短缺和跨行业专业的面试需求的时候。大量面试的场景一般是在校招环节，很多公司都外包给到第三方平台，对于面试官的品质和业务流程都需要重新的培训和需求沟通，优面宝金牌面试官可以更好的为第三方平台或者企业直接提供金牌面试官的支持服务。
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还有一种场景就是企业招聘一些高管或者技术人才，本身企业可能缺乏相关的专家或者跨领域的需求的时候，就需要在外部寻求优秀的行业专家参与，这个时候优面宝金牌面试官就可以更好的帮助到了企业！
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那么如何来使用呢？
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当用户在金牌面试官这个平台上提交面试需求，平台会根据提交的各项要求，为企业挑选符合要求的优秀专业面试官。当面试官为企业提供面试服务的同时，让优秀人才得到最佳面试体验外，也为企业提供具有说服力的面试报告及人才说明书，360度全方面透析人才竞争力及价值。
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值得一提的是，优面宝金牌面试官平台上的面试官，都是经过严格的专业测评及考核，最大限度保证为企业提供专业服务；同时，系统全程管理面试官，全流程透明规范。并且，行业资深顾问及专业团队为客户提供优质服务以及自主研发管理工具及计算模型为面试“质量”护航。
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那么，有面试需求的企业如何挑选合适的面试官呢？提交面试需求呢？
目前，平台提供两种方式：
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您可点击http://interviewer.umianbao.com/ 登录优面宝金牌面试官，查看平台推荐的面试官，或搜索筛选方式找到符合您要求的指定面试官，点击“我要预约TA”后提交表单，等待回复。另一种方式是，通过导航栏上“面试需求”直接提交，委托平台为您寻找最合适的面试官人选。
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除此之外，金牌面试官项目负责人也告诉记者，面试官平台诚邀各行各业人事参与共享经济时代，只要您拥有面试经验或对面试行业拥有浓厚兴趣：
点击http://interviewer.umianbao.com/
首页“申请成为面试官”入口后提交资料，平台审核并通过后即成为平台认证面试官。
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金牌面试官的“面试共享服务”，无疑在“共享”时代的今天，让真正有需要更专业面试官需求，把好面试第一关提升雇主品牌的企业，能够与更多优秀专业HR之间产生更灵活的合作模式。
记者也会持续关注金牌面试官的动态及进展。
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网站：优面宝金牌面试官
地址：http://interviewer.umianbao.com
面试
像Google一样招聘：如何雇佣到最聪明的人？
编者按：本文来自微信公众号“红杉汇”（ID：Sequoiacap）。
“我们只雇佣最聪明的人。”这句“口号”既反映出Google对人才的高标准要求，也反映出其“宁缺毋滥”的招聘原则。
有资料显示，那些最终获得Google工作机会的应聘者平均需要通过6.2次面试；从公司出现职位空缺到招聘到适合的人才，一般需要长达三个月的时间。除人力资源部和岗位需求部门外，甚至还会邀请跨部门、跨区域的人员参与面试。正是这样几近严格的招聘机制，保证了Google能够招到真正合适的员工。
近日，Google用于分享其管理经验的博客re:Work放出了一份“大彩蛋”——五个招聘文档，其中包括：
职位描述检查表
结构化面试评分准则范本
面试官最佳实践范例
应聘者调查范本
面试官培训检查清单
这五个文档不仅可以帮助创业公司理解Google成熟的招聘理念、人才观，也可以为实际的招聘工作提供宝贵借鉴。以下为全部5个文档及一份“使用指南”。
职位描述检查表
这是Google招聘团队提供的检查表，利用这类清单可以确保你的招聘启事内容明确而连贯。
结构和内容指南
把你的职位描述按四个类别的内容组织起来：区域、角色、职责和资历。
向应聘者提供充分的信息，方便他们理解工作的内容。
强调职位的行为，而不是职位特征。行为可以表示出来，也可以进一步发展；而一成不变的特征则以刻板印象和臆断为基础，很容易被曲解。
表述企业期待实现的目标。
设定好期望的目标，帮助求职者理解岗位的职能，以便他们在能胜任的前提下确定自己是否适合该职位。
措辞指引
往职位描述中添加一点个性特征，这可能决定了应聘者对企业工作生活真正的第一印象。
展现包容性，检查措辞，防止出现无意识的偏见。
从第二人称角度，采用和应聘者对话般的语气（例如用“你”、“你会”等字眼）来描述工作职责。
在陈述岗位要求时，应该多用带有未来含义的“计划”“从事”和“解决”等来代替对应的“正在计划”“正在从事和“正在解决”等说法。
使用具体且客观的描述词汇（例如“预算管理的经验”或“曾处理过专利相关的诉讼请求”）。尽量不要使用“技术专家”这样带有强烈主观色彩的短语，因为“专家”的定义很模糊。
应该避免在职位描述中向应聘者提问。
尽量不要使用行业术语和缩写。
结构化面试评分准则范本
面试同一批应聘同一岗位的求职者时，结构化面试可以帮助你提出更好的问题，记录反馈信息，并依照始终如一的标准来评估每位求职者。以“编筐”为例，解读如何进行结构化评分。
面试官最佳实践范例[速查手册]
面试官们要做好准备，分析手册中列出的实践案例掌握其中的小窍门。
面对当前的招聘环境，衡量是否成功的两大要素是：
吸引人才
挖掘获取求职者的渠道
在Google，我们发现面试（尤其是面试官）是决定应聘者对招聘过程总体满意度的重要因素，从面试中获得的体验可以决定他们是否会接受公司的录用。
在面试过程中，面试官要提出具有挑战性的问题来评估应聘者的技能，同时还要说服应聘者，让他们认同应聘的企业是开启或延续职业生涯的适宜场所。如何在这两者之间取得正确的平衡则是最难把握的环节。从招聘企业的角度来看，需要展示出工作范围和公司使命；从应聘者的角度来看，他们希望公司看重的是自己的才能，希望自己加入公司以后马上就能产生影响力并迅速融入到员工大家庭当中。在你评价应聘者的同时，对方也在对你做出评价。
面试一名应聘者时，需要特别关注：
问题
行为
提问的窍门
问题要以你想要评估的品质为基础。一般来说，应尽量做到如下几点：
用一个行为性问题或者与“和我聊聊你那次……的经过”之类，与应聘者经历有关的问题来开启对话。
提问题时要弄清楚我们想要获得什么信息。应聘者常常抱怨自己无法确定面试官想要的是什么答案，他们应该花多少时间来想答案。
要灵活变通。当应聘者答不出问题时表示体谅，稍作提示，让他们转换思路或围绕新问题展开对话。若应聘者在某一个问题上花的时间过多，你应该用温和的方式切换话题。如：“考虑到时间问题，我们何不换个话题试试？如果你有兴趣，我们不妨在面试结束的时候再聊聊这件事。”总的来说，你要负责把握好时间。留出时间让应聘者提问，但不宜太长，否则会让后续面试官的提问延后。
避免提出一些敏感问题，不要迫使应聘者透露一些受保护的信息：
“你来自哪个国家？”
“你可以在宗教节日工作吗？”
“你有工作许可证吗？”
求职者：“这个地区最好的学校是哪一所？”
面试官：“你的孩子多大了？”
……
面试官行为提示
为了给求职者提供良好的招聘体验，面试官的友善态度是必不可少的。面试官可能参与了上百次面试，但对于应聘者来说，这可能是他们的第一次面试经历。
在面试过程中，需要营造令人舒服的氛围。以下为面试和应聘者体验的分类表，我们按30，45，或60分钟的面试长度进行了划分。
如何避免最常见的陷阱
在求职者反馈的基础上，我们发现了一些常见的问题，提出以下建议：
准时现身。迟到会让求职者失去信心，可能会浪费其他面试官的时间，缺乏对他人基本的尊重。
不要直奔主题！这会带来消极的面试体验。
要有眼神接触。应聘者常常抱怨的一点就是面试官一直埋头做记录。记录要尽量细致，但对话式的面试需要高层次的互动。
要保持谦虚。还有一种常见的反馈：面试官像看门人那样以高压姿态来评判应聘者。无论应聘者的表现如何，都会觉得自己回答了一个极具挑战性又切合职能的问题，你要与之共同评估他们的技能，而不是炫耀自己。
消除应聘者的疑虑。并非所有的应聘者都能在面试中取得成功，但不必让应聘者觉得自己失败了。
在应聘者侃侃而谈时，要不时地点点头或进行其他形式的交流。这不仅会鼓励他们，还表明你在积极倾听他们的想法。
避免说“我其实想要的是这样的答案……”，或者“你应该从这个角度考虑问题”之类的话。不要直接表达“你的应聘失败了”。
应聘者调查范本
凭借这份调查示例，你可以衡量并了解求职者在企业招聘过程中的感受。
面试官培训检查清单
回答完这份清单上所有的问题，就能确认你公司的面试官是否已经准备好要帮你找到合适的人才了。
公司的面试官是否
清楚公司的招聘流程及他们自己在这个过程中扮演的角色？
知道要如何为面试做准备（设计问题，规划时间，审查简历等等）？
具备了必需的面试技能，可以保证无论求职者是否得到工作机会，都对公司观感良好
能在面试过程中遵守相关的法律法规？
知道该如何提供有效的反馈并给出有意义的面试评分？
了解面试后该做哪些工作？
以上就是Google5大招聘文档，希望可以帮您把Google在招聘上的心得应用到自己的企业当中，收获人才。
面试
如何面试刚毕业的开发者？这位面试官总结了一些心得
编者按：程序员是一个高门槛的技术工种，各种开挂技术与高能脑洞齐飞。因此，对于面试官而言是否会编码也成为一个to be or not to be的问题。来自博思艾伦咨询公司的Alea Qawiyy在” How to interview a web developer who just graduated from a coding bootcamp”一文中向面试者传授了她对于如何对刚毕业的程序员进行面试的意见和看法。
在参加完集训并对所有开发技能都有所了解之后，我开始找工作。然而在第一次面试时，现实就狠狠地打了我一巴掌。招聘人员对于如何面试一个新人相当手足无措。有些人甚至在面试之前就给我打了预防针，但这只会使面试过程变得尴尬而难以进行。
我会敲代码，也相信我能拿到offer，但是我很困惑为什么一到面试就会进展不顺。所以我挑选了一些于我而言很难的问题提前做准备，并对面试中回答不完美的地方进一步完善。在认识到自己的问题后，我将尽最大努力把控整个面试过程并充分展示自己的技能、素养以及已经取得的一些成果。
最后，我找到了一份满意的工作，现在我想把自己的面试经验分享给招聘人员以便帮助更多刚从训练营中归来的开发者找到一份心仪的工作。
不要只关注定义
开发者学习的是如何编程，因此我们不需要花费四年的时间只为记住一些定义。每当要求我说说对一些功能的看法时，我会就按自己的理解谈一谈。这些答案不会出错，因为招聘人员也不可能按照教科书上的答案来判题。如果面试官很熟悉编程，那么接下来他会针对我所说的提出问题。然而有时候，面试官对编程不熟悉从而无法理解我的想法，那么他们只能从教科书里寻找答案。所以重要的是，面试官应该对于这些概念有一定的了解。毫无疑问，在工作时会我们会迅速学会术语和行话。而对于满足商业需要的一些知识也需要额外耗费时间去学习，因此，在面试过程中更多关注于技能。
亲自体验开源代码，或者就一些代码进行讨论
所以，如果没有被问到大量相关的定义，那么彼此之间有什么可谈的呢？当然是要谈代码啦。我们可以顺便看一看他们的开源代码并请他们简单介绍一下情况。如果招聘方真的对JavaScript语言很了解，则可以指出一些可能存在问题的代码并告诉他们要对此留意。当在General Assembly集训时，我早上9点到，晚上10点离开。我不断训练自己迅速接触一个主题并写出代码。仅仅利用12周的时间就想让自己成为一个全能的开发者，那么就需要每天学习全新的东西。但缺点就是，很难再凭借记忆敲出代码。
有一次我参加一个电话面试，要求我按步骤描述出如何编一个程序。我之前做了很多相关的编程，因此内心非常窃喜。但当我开始回答时，面试官打断我说“我们需要你用专业术语告诉我们你将建立哪几个部分，并且在每个部分里面有什么”。说实话，这是一个离谱的要求。因此我提议以一个应用为基础，我再以此为基础阐述我会怎么做，并提出自己的改进意见。
如果使用白板则允许使用伪代码
我不知道为什么在白板上写代码会风行起来。我和许多资深的开发者讨论过这件事情，他们都认为其实这会使过程变复杂，以至于总体上并不会对项目评估有多大帮助。通常情况下，我用电脑和鼠标写代码，这会使我对于之前写的记忆深刻。而一旦我把它们列在白板上就很难记住。
试想一下，有人请求外科医生进行一次他们已经做过很多次的肾脏切除手术，但是病人是一个番茄。这没有丝毫意义，对吧？确实，而这就像让一个开发者在白板上用为数不多的标记来建构一组复杂代码一样。
但是，如果招聘方受限于招聘人数而一定要让应聘者在白板上编码，以此增加面试的难度。那么也必须同意伪代码的存在。如果开发者能够解释这个过程并能够描述出伪代码的作用那么也算面试成功。
同样重要的事：学习能力
记住，应聘者只是刚刚离开课堂训练的人。尽管他们在尽可能短的时间内学了很多东西，但也不是无所不知。像我参加的General Assembly集训一样，也需要极其用心才能毕业。我亲眼见证过其中的崩溃和放弃。但凡参加集训的人，他们都拥有想要学习的意愿以及快速学习的能力。与我而言，我在集训中就get到了自学新语言的能力。此外，我还认识到如果目前对某些事情不懂，这并不意味着我不能在工作的几周时间内学会。
编译组出品。编辑：郝鹏程
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