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美国大数据创业公司总结-融资篇
从以上数据，可以得出一些有意思的结论，比如，美国的大数据公司虽然很多,但是billion或者近billion级的不多,例如hortonworks, cloudrea, splunk, teradata。下面是个人分析的一些可能原因:
大数据技术分散,以开源为主,很难由少数几家公司主导市场,占领主要市场份额。
大量企业用户还是以传统数据库技术为主,新兴的大数据技术还不能完全取代传统技术。
大数据用户需求分散,往往需要针对特定案例做定制化解决方案,所以大数据公司比较难上规模。
从成功的几家公司来看,如果能抓住某些大数据通用需求,提供通用解决方案,扩大用户基数,那么还是有机会做成billion级别的公司。另外,公司需要有技术前瞻性,培育或投资于未来潜在大数据技术,这样才能在大数据技术成熟之际抓住市场和用户,从而得到自身的快速发展。
via：segmentfault
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美国
泡沫来了？去年美科技业裁员创2009年以来新高
[摘要]2014年，美国企业的裁员总数为483171人，而科技行业在其中占21%。
求职服务Challenger, Gray and Christmas发布的最新报告显示，尽管科技行业仍保持快速增长，但2014年成为了自2009年以来美国科技行业裁员最严重的一年。Challenger, Gray and Christmas帮助被辞退的员工寻找新的工作机会。
2014年，惠普和微软等大公司的重组导致科技行业裁员人数达到100757人，较2013年增长77%。这是自2009年以来，这一数字首次突破10万人。2009年是最近一次美国经济衰退后的第一年。
在所有这些裁员中，有59523人来自计算机行业。电子行业的裁员为19408人，较2013年上升超过一倍。电信行业的裁员同比增长68%，至21821人。
2014年，美国企业的裁员总数为483171人，而科技行业在其中占21%。微软进行了1.8万人的裁员，而惠普则裁员1.6万人。思科、英特尔和赛门铁克2014年也宣布了大规模裁员。（李玮）
Re/code中文站 1月22日报道
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