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适应性学习是应对职场学习挑战的答案吗？
脱离、缺乏个性化或者仅仅是时间太少，都可能会阻碍员工有效地学习。适应性学习能解决这个问题吗?
与普通学生不同，企业学习者在获得新技能/知识时必须应对一些挑战。更少的时间、繁重的工作负荷、快速变化的技能需求和广泛变化的学习方法，都会阻碍员工通过工作场所的学习充分发挥潜能。
这是自适应学习可能会有用的地方。它根据员工的要求、喜好和反应来调整个人的学习轨迹，从而确保每个公司学习者的吸收水平都很高。
马萨诸塞州总医院、哈佛医学院和NEJM集团的一篇研究论文发现，在适应性学习经历后参加认证考试的学生，第一次考试通过的几率为95%，而全国平均水平为89%。
随着技能提升/再技能化成为企业的当务之急，工作场所的适应性学习能否帮助您获得类似的收益？
让我们深入研究一下。（了解更多：https://hrtechchina.com/）
什么是适应性学习？
自适应学习有几个定义。
一些人认为，可以适应学生独特学习风格的任何类型的学习方法（课堂、一对一或技术驱动）都是适应性学习。其他人则专门将其应用于在线学习体验。
对于将数字工具广泛用于学习目的的公司，这可能意味着：
自适应学习被定义为一种数字化的学习轨迹，它可以识别员工的技能差距、传播学习材料、定期收集反馈并根据学习者的步调、现有技能、偏好和认知能力来调整其路径。它结合了自动化和人工智能来实现这一目标。
有了这个定义，您就可以了解自适应学习如何使工作场所的学习和发展更容易获得、更方便并且以员工为中心。
您需要在工作场所进行自适应学习的6个理由
有趣的是，自适应学习并不意味着您必须在进行详尽的员工调查并花费数百小时的开发工作后，才从头开始构建企业学习解决方案。
如今，基于SaaS的学习平台使该模型易于实现。在本文的最后，我们将为您提供一些建议，以供您参考-但首先，这是从切换到自适应学习中可以期望得到的好处。
1.它克服了工作时间不足的挑战
LinkedIn在2018年报告称，员工面临的最大挑战是他们太忙以致无法花时间进行学习和发展（L＆D）。这是一个持续的问题。普华永道（PwC）在2019年确保将其30亿美元培训投资中的一部分投资用于释放员工的时间，以免他们从事创收工作。
适应性学习使学习经历与员工的步调保持一致，从而使他们完成课程并获得必要的认证-缓慢而可靠地进行。这给我们带来了下一个好处。
2.保持员工参与学习体验
低于平均水平的学习体验可能难以保持员工敬业度。在对全球6,500名员工进行的一项民意测验中，有59％的受访者表示，他们在职场上的学习不能被视为“令人兴奋或参与”。
自适应学习通过提供具有连续反馈回路的交互式体验来解决这一问题。在实施适应性学习计划后，使用调查来评估参与度，并相应地调整学习轨迹。
3.员工不太可能忘记他们学到的东西
您的L＆D计划是否考虑了遗忘曲线？否则，员工可能会在学习计划后失去宝贵的知识，从而降低您的L＆D投资回报。
《哈佛商业评论》指出，如果不将其应用于现实世界，人们将在短短六天内忘记75％的新信息。因此，适应性学习融入了员工的工作流程中，以体验形式提供高度相关的信息、练习和测试，从而最大限度地吸收和保留。 （了解更多：https://hrtechchina.com/）
4.它是多样化、多代员工的理想选择
如果您对工作场所中的Z世代、千禧一代、X世代和婴儿潮一代感兴趣，那么您会发现种类繁多。LinkedIn发现，尽管这些人口统计学确实有一些共同点，但多代员工必须同样满足各种技能要求。从适用于Z代的Adobe Photoshop到婴儿潮一代的程序管理。
适应性学习可以在考虑到每个员工的偏好之后为每个员工绘制最适合的体验。这样就消除了切饼模型的风险，并使每个人都能毫无偏见地提高技能。
5.在每个学习周期中，它都会逐渐变得更好
在之前引用的对6,500名员工的民意测验中，大多数受访者表示，他们的组织在过去12个月中一直在尝试提高其技能水平，但只有16％的受访者表示，这些努力是有效的。这意味着尽管进行了大量投资（自2017年以来预算一直稳定增长），但工作场所学习的发展却没有员工期望的那么快。
自适应学习可以通过不断收集员工的反馈并培训其核心AI算法来纠正这一问题。它采用了重复的模式，并且在将来表现更好。
6.它使学习具有可扩展性，而不会影响体验质量
如果只限于一个小组或一个办公室，则更容易专注于个人的学习要求。将其扩展到多个全球办事处以及由1,000多个员工组成的团队，您可能很难保持个性化以及至关重要的人情味。去年，LinkedIn强调的主要趋势之一是增加在线学习费用以扩展L＆D。
自适应学习通过将可重用（至今仍是个性化的）学习体验应用于任意数量的员工，简化了L＆D的可扩展性。AI专注于每位员工，无论规模大小。
帮助提供自适应学习的SaaS平台
人工智能、机器学习和工作流自动化的进步导致自适应学习的迅速兴起。最初，该技术仅限于使用DreamBox等平台的K12体验。现在，成人学习领域也可以使用该技术，以下是一些建议：
Fulcrum Labs：它提供了可在多种情况下实现的Adaptive 3.0学习平台，并由专有的AI驱动的行为与知识映射（BKM™）系统提供支持。
Sproutlogix：它提供DeveLoop，这是一个基于AI的功能加速器，具有脉冲调查、评估、自适应学习过程、学习指标和业务影响分析。
适应性学习能够改变员工学习、保留和应用新知识的方式。它将以员工为中心的原则引入到学习体验中，确保在我们从教师主导的课堂教学转向数字优先的模式时，不会丢失个性化的元素。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Chiradeep BasuMallick
来源：hrtechnologist
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想要为未来的工作做准备吗？加入“混合革命”
文/JOSHBERSIN
我们都知道自动化、人工智能和数字工具是如何改变我们的工作的。我们花了超过四分之一的时间在电子邮件上，我们不得不应付几十个密码，我们每天花在手机上的时间超过4个小时。但是所有这些技术是如何影响我们的工作和职业生涯的呢?
Burning Glass Technologies公司对数百万家公司的近10亿份招聘启事和员工简历进行了分析。工作变得更加复杂和复杂，现在需要四套重要的新技能。如果你掌握了这些技能，你就能提高收入曲线，并在你的领域保持竞争力。
混合工作是什么意思?研究发现，未来收入最高的工作是复杂的、多学科的，往往混合了左脑(逻辑、有组织)和右脑(创意、艺术)。
研究表明，这些工作通常是专家角色(数据科学家、安全分析师、产品经理、市场经理、UI设计师)。这可能包括设计、用户体验、数据分析和解释，以及商业智慧。由于这种混合性质，它们的价值正在飞涨。
事实上，这些混合就业岗位的增长速度是整个就业市场的两倍。他们的薪水比传统的同行高出20-40%，而且他们现在在商业的各个领域都能找到。
让我举几个例子。
在市场营销和公共关系领域，需要分析技能的新职业(市场营销经理、数字营销经理)需要结合右脑思维(创意设计)和左脑思维(分析和分析)才能获得成功。如今的广告经理集创意设计师和分析师于一身。
在计算机科学和机器学习领域，情况正好相反。曾经被认为是技术性很强的工作，这些工作需要写作技能、解决问题的技能、创新和研究技能，以及团队合作的技能。因此，就像营销经理现在是分析师一样，软件工程师或数据科学家现在是业务人员、设计师和团队成员。
高度分析性的工作，如金融分析师或科学家，现在需要视觉沟通、创造性思维和咨询方面的技能。
这些混合型工作(约12%的职位空缺属于这一类)不仅增长迅速、薪酬丰厚，而且不受自动化的影响。虽然单一角色的工作可以自动化，但混合工作只能由人来完成。软件可以分析数据，但我们需要人们来解释分析，应用它，并确保它是合乎道德和有效的。
这一趋势正在增长。Burning Glass的研究表明42%的普通工作可以自动化，但是只有12%的高度混合的工作可以。这就是所谓的“超级工作”。
你需要建立什么样的技能?它们可分为四大类。
首先，你必须发展数字工具和数字技术的技能。
我们现在都被机器“扩充”了，所以学习新系统、配置和定制这些工具以及在必要时编写代码的能力非常重要。不要害怕学习如何根据您的需要构建宏或定制系统：这是您的人类附加值。例如，了解SQL的营销经理比不了解SQL的营销经理多赚41%的钱。
其次，你必须熟悉分析和数据。
在我们看到的所有增长的技能中，数据分析，包括解释、可视化和沟通，是最重要的技能之一。每一份高薪工作(客户服务经理、医疗顾问、销售专家)都需要分析和数据的能力。
第三，你必须了解商业和管理的基本原理。
三分之一的IT工作需要商业和管理技能。57%的工程职位现在需要商业和领导技能。总的来说，需要商业管理经验的工作平均工资溢价为19%。有项目管理经验的员工比没有项目管理经验的员工多赚21%。
第四，你现在必须像设计师或创意人员那样思考。
超过一半(54%)的IT工作现在需要某种形式的数字设计。目前，超过四分之一(26%)的技术职位需要设计，去年IT行业以外的行业有81.5万个职位空缺，涉及的领域从商业分析到金融再到制造业。
与此同时，作为用户界面或其他类型设计的工作岗位正以每年35%的速度增长。虽然机器可以自动化并推荐决策，但我们需要人们设计我们每天使用的用户体验、推送和用户界面。
即使是技术人员也不能幸免于这些变化。今天，最热门的技能是机器学习、R和新的编码工具。没有跟上的软件工程师也会看到他们的薪水停滞不前，所以即使是最专业的技术人员也不得不跟上。
我们曾经见过这个曲线
在某种程度上，这就是工作和职业发展的方式。随着时间的推移，自动化会改变每一项工作，如果我们不沿着“价值曲线”向上移动，我们就会落后。
上世纪70年代在速记员行业工作的打字员在上世纪80年代和90年代成为行政助理，现在是客户服务代理或销售支持专家。
然而，这次的不同之处在于我们看到的节奏和组合。谁会想到最有价值的营销经理知道SQL？谁会期望一个工程师理解他们代码的伦理和设计方面？技术学科正在融合。
我认为“终身学习”这个主题是这项研究最大的发现。研究发现，在这些高强度的混合型工作中，只有16%是入门级的。
这些是我们通过多年的经验和自我发展学到的技能。如果你每周不花几个小时在你的职业工具箱里“磨锯子”，你很可能会落后。
在最近一项针对2800名专业人士的研究中，我们发现，导致员工离职的首要原因是“无法学习和成长”。“作为雇主和雇员，我们必须确保在工作流程中不断学习。这使我们所有人都能以自己独特的方式变得更加“混合”。
“文艺复兴人”的概念比以往任何时候都重要。列奥纳多·达·芬奇因其在许多领域的广博知识而受到人们的尊敬。今天，我们都必须在职业生涯中变得更像达芬奇——这是未来数字世界成功的秘诀。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Want To Prepare For Jobs Of The Future? Join The Hybrid Revolution.
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未来的工作场所是数字化的
一项新的全球研究揭示了数字化工作场所的优势和潜力。
惠普公司(Hewlett Packard Enterprise)阿鲁巴(Aruba)的一项最新全球研究显示，在数字化工作场所工作的员工不仅工作效率更高，而且更有积极性，工作满意度更高，整体幸福感更强。
这项名为“数字化革命”的研究揭示了数字化工作场所的潜力，揭示了更多由数字化驱动的工作场所所带来的商业和人类利益，以及技术不那么先进的公司如何面临落后于竞争、无法吸引顶尖人才的风险。
报告还指出，公司必须保持警惕，因为更多精通数字技术的员工将使企业在数据和信息安全方面面临更大的风险。
以下是该研究的一些主要发现，该研究以信息图表的形式涵盖了来自15个国家的7000名员工，下文将提供更多细节。
除了生产力之外，数字工具还能释放人类利益
“数字革命者” - 被认定为在全新的技术广泛使用的全功能数字化工作场所工作的员工 - 工作满意度提高51％，比起“数字落后者”——那些工作场所技术的获取较少的人，他们有43％更有可能对于自己的工作与生活平衡持积极态度 。
革命员工也表示他们有工作动力的可能性高出56％，并且赞扬公司愿景的可能性高出83％。
数字化工作也支持专业发展
近三分之二(65%)的革命者表示，他们通过使用数字技术看到了专业发展和增长，相比之下，只有31%的落后者如此。
在数字化的工作环境中，72%的革命者认为他们有更强的能力去接受新的工作技能，而落后的58%。
量化数字技术带来的生产力增长
近四分之三（73％）的数字革命者报告对其生产力产生了积极影响，70％的人认为数字技术带来了更好的协作，而落后者只有55％。
数字技术和自动化的不断进步为更好的工作场所体验铺平了道路
虽然自动化可以被视为对工作安全的威胁，但我们的研究发现，人们对自动化有着广泛的热情。
超过七成(71%)的受访者表示，他们欢迎在未来5-10年内有一个完全自动化的工作场所，让组织能够构建更智能、更有效的工作环境。
Herman Miller工作场所战略，设计和管理总监约瑟夫·怀特说：“无论是哪个行业，我们都看到了以人为中心的地方，因为企业正在努力满足人们对工作方式的快速变化的期望。”
“这取决于将科技进步(包括家具)与认知科学相结合，帮助人们以新的方式参与工作。这不仅意味着个人获得独特的、优质的体验，也意味着组织有机会吸引和留住最优秀的人才。”
德勤战略与运营董事总经理弗朗西斯科•阿科巴(Francisco Acoba)补充道:“‘工作场所’一词的本质正在发生变化，因为企业开始意识到，有效的空间是以体验为中心的，必须适应跨越几代人的工作风格和性格类型。”
“这引领了新的进程，IT解决方案、建筑系统和家具与人类和谐互动，创造了这样的空间。无论您的企业的具体情况如何，当空间成为用户体验的积极参与者时，它从根本上受益。毕竟，在空间感到舒适的员工能完成任务。那些不这样做的人最终会转向一个更有吸引力的选择。”
新兴风险
该研究还发现，员工对新技术充满热情，并希望雇主能够提供更多。
在整个亚太地区，几乎所有受访者（98％）都认为通过更多地使用技术可以改善他们的工作场所，而70％的受访者表示，如果没有实施新技术，他们的公司将落后于竞争对手。
超过三分之二（67％）的人认为，由于技术的进步，传统办公室将会过时。
亚太地区约75％的受访者表示他们的公司在过去一年中投资了数字工作场所工具，并且对新一代技术的兴趣正在增长，包括自动控制温度和照明的智能建筑工具（14％），语音激活和无线AV技术（16％），以及定制企业移动应用程序（11％）。
大多数受访者认为数字技术将带来更高效（63％），更具协作性（53％）和更具吸引力（52％）的工作环境。
虽然数字化工作场所的好处是广泛的，但该研究还表明，网络安全对雇主来说是一个挑战。
尽管员工报告的网络安全意识水平较高（56％经常或每天都考虑安全性），但他们也承认公司数据和设备承担更多风险，73％的人承认存在风险行为，如共享密码和设备。
在过去的12个月中，四分之一（25％）的员工已经连接到可能不安全的开放式Wi-Fi。五分之一（20％）的受访者表示他们在多个应用程序和帐户中使用相同的密码，并且几乎同样多的人（17％）承认写下密码以便记住密码。
前进的道路
这些调查结果表明，企业必须适应新的数字化工作场所技术的优势，同时将安全风险降至最低。Aruba建议组织采取以下措施：
采用数字化工作场所战略
IT部门需要与业务经理，最终用户和其他利益相关方合作，为他们的数字化工作场所演变制定路线图。这包括超越既定技术，部署新工具，如智能传感器和定制移动应用程序，这些应用程序将创建日益个性化的工作场所体验。
构建协作式数字工作空间
公司需要考虑数字化工作场所如何扩展到总部以外，以支持远程工作人员，合作伙伴和客户。IT领导者需要计划并投资于无国界的工作环境。
从头开始整合安全性
公司必须将安全性作为设计的一个组成部分来构建数字化工作场所，同时考虑到人为错误以及不良行为者的角色。为了实现能够适应变化和未知因素的最佳安全性，IT必须关注网络，云计算，AI和机器学习等新兴技术。
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
阅读完整的报告：Digital Revolutionaries unlock the potential of the Digital Workplace
原文链接：Infographic: The future workplace is digital
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