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CareerBuilder收购了Textkernel，以便通过AI加强求职工具人工智能驱动的人才招聘工具正迅速扩大，这不足为奇。从理论上讲，它们能让雇主更深入地了解求职者的个性、历史和经验，这是仅凭求职信和简历无法做到的。像Eightfold和Vervoe这样的初创公司利用机器学习算法来评估潜在员工的技能，而ZipRecruiter和Indeed则利用这些算法将企业与他们可能忽略的求职者进行匹配。在这方面，总部位于芝加哥的凯业必达(CareerBuilder)也不例外。这家成立25年的公司拥有一支由200多名专注于人工智能的数据科学家、工程师和专家组成的专业团队。近日，作为该公司所谓的“额外投资”的一部分，该公司宣布收购荷兰初创公司Textkernel——一家开发人工智能驱动的采购、领先产品和劳动力市场统计分析工具的公司。 “在我们近25年的工作经验中，我们发现招聘人员说一种语言，求职者说另一种语言。”凯业必达首席执行官伊琳娜·诺沃塞尔斯基说:“我们正在开发和实施一些技术，以缩小招聘市场的差距，改善招聘过程的各个阶段。”“收购Textkernel以及在人工智能领域的进一步投资，是我们为客户创造最先进解决方案的总体战略的一部分。我们的数据科学、研发和产品开发团队已经在快速工作，创造下一代技术和工具，让合格的求职者更快、更容易地找到工作，即使是在像我们现在这样的就业市场紧张的情况下。” Textkernel成立于2001年，雇有大约120名员工，最初是一个商业研发分支，专注于提尔堡、安特卫普和阿姆斯特丹大学的自然语言处理和机器学习。它为软件供应商、招聘公告板、市场研究机构和临时招聘机构提供多语言简历解析器和语义搜索工具，其客户包括Monster、Manpower、Bosch和Bullhorn等公司。在今天的收购之前，凯业必达是Textkernel的客户。凯业必达表示，它将利用该公司的人工智能技术，为其市场双方“提高业绩”。它已经在使用Textkernel的深度学习匹配器和Learning To Rank算法进行人才发现，这是一个人才获取的资源平台，用户可以通过识别技能、地理位置、经验和就业历史的模式来找到适合的工作。即将推出的“人才发现伴侣”(Talent Discovery companion)应用程序最初是在2018年9月发布的，它将利用凯业必达(CareerBuilder)数据库中230多万个职位列表收集的数据，生成职位描述，并根据各种信号，将最有可能对招聘信息做出回应的求职者显示出来。它将加入该公司不断增长的产品组合中的其他AI-forward产品，包括去年底发布的一项工具，该工具允许求职者通过提交简历，自动向目标雇主申请职位。 “平均的人力资源技术和服务栈由20个供应商组成，它们有许多不同的集成点，但都是断开连接的。凯业必达首席产品官Humair Ghauri表示:“我们致力于通过提供世界级的人工智能解决方案，简化和现代化这一繁琐、低效的流程，这些解决方案能够解决实际问题，并对我们的客户产生可衡量的影响。”“5年前，我们是人工智能技术的早期采用者——全面整合Textkernel行业领先的技术，是我们承诺为客户提供更快、更高效地聘用最优秀人才的能力的自然下一步。” 以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：CareerBuilder acquires Textkernel to bolster job-finding tools with AI

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2019年01月24日
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Gartner：在过去4年中，企业对人工智能的使用增长了270％根据Gartner的一份新报告，公司正在采用人工智能（AI），因为它已经过时了。斯坦福德公司2019年对89个国家的3,000多名高管进行的首席信息官调查发现，人工智能实施在过去四年中增长了270％，仅去年就增长了37％。这比2015年的10％有所上升，这并不令人意外，因为据估计，到2022年，企业AI市场的价值将达到61.4亿美元。据麦肯锡全球研究所称，劳动力市场的变化将导致1.2％的增长。未来十年的国内生产总值（GDP）增长，并有助于在未来12年内获得额外20％至25％的净经济效益 - 全球13万亿美元。 “我们仍然远离可以完全接管复杂任务的一般人工智能，但我们现在已进入人工智能增强工作和决策科学领域 - 我们称之为'增强智能'，”克里斯霍华德，Gartner杰出研究副总裁，说过。“如果你是一名CIO而你的组织没有使用人工智能，那么竞争对手的机会很高，这应该是一个问题。” 在接受调查的CIO中，其雇主代表15万亿美元的收入和公共部门预算以及2840亿美元的IT支出，人工智能的部署在过去一年中增长了两倍，从2018年的25％上升.Gartner认为这种攀升的成熟与人工智能能力以及它成为数字战略“不可或缺的一部分”的速度。这与德勤今年秋季发布的第二份企业状态纲要一致，其中42％的高管表示他们认为人工智能将在两年内“至关重要”。同一份报告显示，自然语言处理超过了所有其他类别的增长，62％的公司报告采用了它（一年前为53％）。机器学习排在第二位，占58％（同比增长5％），计算机视觉和深度学习紧随其后，分别采用57％和50％（比2017年增加16％）。尽管取得了进展，但机器学习的主要障碍仍然存在于企业中：缺乏具有AI专业知识的工人。大约54％的受访者告诉Gartner研究人员，他们认为技能差距是他们组织面临的最大挑战。这与去年年底Tata Communications的一份报告相吻合，该报告发现缺乏适当的技能和员工对所采用技术的理解是高管们最关心的问题。此外，在上述德勤报告中，超过20％的受访者表示他们看到人工智能软件开发人员，数据科学家，用户体验设计师，变革管理专家，项目经理，商业领袖和主题专家的短缺。霍华德说：“为了保持领先，首席信息官需要具有创造力。” “如果没有可用的AI人才，另一种可能性是为具有统计和数据管理背景的员工投资培训计划。一些组织还与生态系统和业务合作伙伴共享工作份额。“ 以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Gartner: Enterprise use of AI grew 270% over the past 4 years

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2019年01月22日
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微软将在印度建立10个人工智能实验室，培训50万年轻人据 Economic Times 报道，微软印度公司计划在未来三年在全国范围内培训 50 万名人工智能青年，并在 10 所大学建立人工智能实验室。该公司还表示，在未来三年内，将增加 10000 多名开发人员。微软相关软件负责人表示，在印度，包括政府机构在内的 700 家机构目前正在使用其人工智能解决方案，其中近 60% 是大型企业。微软表示，印度各企业的转型速度加快，这导致对人工智能的需求急剧增长。微软还启动了智能云计划（Intelligent Cloud Hub Program），为研究机构和高等教育机构提供人工智能基础设施，建立课程，帮助教师和学生在云计算、数据科学、人工智能和物联网方面培养专业知识、提高技能。微软印度公司总裁 Anant Maheshwari 说：「我们相信人工智能不仅会给印度的企业带来进步，也会在其它方面推动印度的发展，特别是在教育、医疗保健和农业方面。微软还认为，必须在安全、隐私、信任和责任方面建立更高的意识和能力。人工智能的力量才刚刚开始被认识到，它可以改变印度的游戏规则。」同时他也表示，印度的公司正在技术上努力追赶。微软印度公司于 1990 年在印度中部城市海得拉巴建立，为印度提供本地数据中心的全球云服务。目前，公司的主要专注于印度智能云、印度的数字化转型、数据安全、人工智能与创新、本地语言计算和新闻。原文：Microsoft to set up 10 AI labs, train 5 lakh youth in India 文章来源：微软将在印度建立10个人工智能实验室，培训50万年轻人

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2019年01月21日
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大数据分析服务商Fractal Analytics筹集2亿美元用于提高企业效率大数据分析市场值得花钱。Market Research Future最近的一份报告称其到2023年的价值为2750亿美元，而Gartner最近预测，2022年人工智能衍生的业务收入将达到3.9万亿美元。由于这种资本处于危险之中，难怪投资者正在努力达数亿美元。分析服务提供商Fractal Analytics今天透露，它已从Apax Partners建议的基金中获得了2亿美元的投资。正如孟买和新泽西州公司向VentureBeat所解释的那样，这项投资是两部分，包括主要注入和少数现有投资者的股权收购，包括马来西亚政府投资基金Khazanah Nasional Berhad，TA Associates，和其他投资机构。它将给予Apax在Fractal中的“重要”少数股权。该融资公司将创业公司列入全球资金最充足的人工智能（AI）提供商名单的首位，迄今为止筹集了3.25亿美元，在2016年5月的1亿美元私募股权融资和2000万美元的风险投资中获利。 2013年6月，它使Fractal处于有利位置，因为它希望进行战略性的兼并和收购，并在16个办事处扩大其1,200名员工的员工队伍。 “Khazanah很自豪能成为Fractal的最大股东，在此期间它迅速成长为一家领先的全球分析公司，”印度国家主席兼分形主席Chinta Bhagat表示。“除了提供增长资本外，国库控股还与Fractal密切合作，精简董事会，支持产品创新，并将Fractal的能力带入Khazanah的投资组合公司。我们希望Fractal的每个人都能够走上下一个发展阶段，并期待在未来几年成为支持性的合作伙伴。” Srikanth Velamakanni，Pranay Agrawal，Nirmal Palaparthi，Pradeep Suryanarayan和Ramakrishna Reddy于2000年共同创立了Fractal Analytics，其雄心勃勃的目标是将人工智能，数据工程和设计结合起来，为财富500强和富时100指数企业“解决每一个决策问题”。近19年后，谷歌，维萨，金佰利，RB，高露洁棕榄和富国银行等客户连续七个季度实现了40％的增长。咨询服务占Fractal业务的主要部分。它与消费品，金融服务，医疗保健和生命科学，零售，技术和媒体以及保险行业的品牌合作，为企业问题构建定制的机器学习驱动解决方案。它通过提供AI系统销售点数据，与医疗保健提供商合作，在算法上确定一个人访问急诊室的可能性，并为零售商创建了一个AI框架，将数字销售额提高了25倍，从而优化了客户的营销支出百分。除了定制的解决方案之外，Fractal还孵化了一小部分内部人工智能创业公司 - 这是一个计划在未来几年投入3000万美元的集团。表现最佳的是位于孟买的医疗保健公司Qure.ai，该公司开发了一种基于人工智能的CE认证CT算法，可识别脑出血和骨折，以及可检测15种最常见胸部x的产品-ray异常，准确率为95％。另一个是试运行，它提供了一个人工智能平台，用于测试，测量和改进企业战略 - 一个可以回答诸如“如果我改造我的商店怎么办？”和“如果我引入新的促销以推动转换怎么办？”等问题。 - Cuddle.ai - 将其产品描述为“支持语音的分析平台”，为员工提供上下文相关的见解。到目前为止，Fractal的表现令人印象深刻。2007年，它成为印度第二大分析公司。在2015年至2018年之间，它进行了四次收购： Imagna Analytics，一家总部位于圣马特奥的数据科学公司，专注于广告定位新加坡创业公司Mobius Innovations，专注于个性化营销解决方案芝加哥战略与分析公司4i利用分析技术为企业客户寻找增长机会 Final Mile，一家整合认知神经科学和行为经济学设计以解决业务挑战的创业公司 Fractal Analytics与塔塔咨询服务公司，Wipro公司，Tredence公司，LatentView公司和Mu Sigma公司竞争，后者的价值超过10亿美元，2017年的收入为1.8亿美元。分形下降为最近的财政提供指标25美分硬币; 据该公司称，其2015年的最新报告收入为3320万美元。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Fractal Analytics raises $200 million to boost enterprise efficiency with AI

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2019年01月17日
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盖雅工场宣布完成 C 轮 3 亿元融资，老虎环球基金领投以人工智能输出中国劳动力管理实践 2019 年 1 月 16 日，据盖雅官方消息，劳动力管理软件云服务商盖雅工场宣布已完成 C 轮 3 亿元人民币融资，由老虎环球基金领投，老股东华平投资和经纬中国等持续跟投。本轮融资将用于提升战略和运营能力，继续加大技术研发投入，特别是机器学习和人工智能引擎在业务预测、排班优化、员工保留和增强分析方面的应用场景，以及中国劳动力管理实践经验的全球化输出。劳动力管理是指如何利用科技手段来更好地预测劳动力需求并排班、优化调度劳动力安排、管理劳动力的出勤与时间、分析并提升劳动力效率与销售效能，并且利用基于大数据的劳动力分析，和覆盖从一线员工到主管的移动端应用，同时连接劳动力市场中的企业与一线员工，实现降本增效、满意合规。中国有着全世界最大的劳动力市场，劳动力管理的实践丰富而复杂，劳动力成本的急剧上升也在催生着劳动力管理的旺盛需求，盖雅工场成立于 2009 年，专注劳动力管理十年，目前服务遍布亚太地区 13个国家与地区的超过 1000 家客户和近 400 万名一线劳动力，是中国乃至亚太地区劳动力管理软件云服务的领导品牌。以云计算、移动互联网、大数据和人工智能为代表的技术革新，为劳动力管理市场带来了大量创新和改造机会，过去几年，盖雅工场在技术创新上投入颇多，市场上也持续领先。基于机器学习和算法优化的盖雅智能算法云能够帮助企业准确预测未来业务量，并根据动态劳效标准自动安排人力和排班，同时自动管控合规风险、分析员工工作效率并提出改进建议，分析员工敬业度并给出员工保留建议，盖雅工场数据科学团队将持续深入探索 AI 在劳动力管理领域的深刻业务场景；在中国的高端制造、连锁零售、现代服务和政企单位等市场上，盖雅工场持续领先，以完善的方案布局、坚实的产品架构、持续的技术创新、全面的交付服务和悉心的运维支持赢得了众多客户青睐，过去一年内，新增服务员工数近百万；不止是在中国劳动力管理市场上占据领导地位，盖雅工场还悉心输出中国的劳动力管理实践，以支持多语言多时区多国别规则配置的产品，和多国别多语种的交付团队，陆续覆盖中国、日本、韩国和东南亚国家等整个亚太地区，服务着全球最大的高端美妆集团、全球最大的国际美容零售商、全球最大的人力资源服务机构等；老虎环球基金合伙人雷环中表示：「中国的劳动力管理市场生机勃勃，盖雅工场深耕十年，占领了大量头部客户资源，建立了坚实的产品和技术护城河，构筑了经验丰富的团队，在业绩增长、客户成功方面成绩斐然，优势巨大。我们希望帮助盖雅工场加速增长，以科技让更多企业劳动力更高效。」华平投资合伙人丁毅表示：「华平投资盖雅一年多来，公司持续保持高速发展，在大中型头部客户签约、新产品研发和团队建设方面都取得了很大进步。我们持续看好中国企业服务市场和劳动力数字化领域的发展潜力，将继续支持盖雅，巩固其在亚太区的领导地位。」经纬中国合伙人熊飞表示：「中国是个劳动力大国，同时劳动生产率可大幅提高，这是盖雅能够在过去及未来很长时间发展的巨大机会。经纬作为盖雅最早期和最大机构投资者，一路伴随公司高效高速高口碑的增长。我们深信团队未来一定会带领公司继续以客户为中心，持续建立产品壁垒和领先优势，成为中国人力资源领域的最领先科技公司之一。」盖雅工场联合创始人兼 CEO 章新波表示：「十年磨一剑，我们专注劳动力管理市场十年，以“搞得定”的精神服务客户，初心不改，续约率超过 99%就是客户成功最好的证明。面临下一代劳动力的数字化转型，我们将加大以人工智能为核心的技术投入、贯彻关键零组件策略，与生态企业合作，连接企业、员工与伙伴，输出中国经验，加快实现服务一千万劳动力的小目标。」关于盖雅工场盖雅工场是亚太地区劳动力管理软件云服务领导品牌，通过业界领先的劳动力管理软件云服务平台和优质高效的服务能力，为包括“二五一十”（世界 500 强、中国 500 强、行业前 10 名）在内的众多中大型生产制造、连锁零售、现代服务业客户和政企单位如通用电气、三星、大众、华润、雅诗兰黛、耐克、GAP、苏宁、周大福、索迪斯、华夏幸福、品骏物流、中石化、中石油、中铁沈阳局等，提供从劳动力计划-智能排班、劳动力执行-复杂考勤、劳动力绩效-生产工时和销售绩效及劳动力大数据分析等全流程劳动力管理解决方案，帮助企业精确控制劳动力成本、快速提升劳动力效率、预先规避合规化风险并切实提高员工满意度。关于老虎环球基金老虎环球基金是一家全球顶尖的投资基金。老虎环球基金自创立起就专注于投资全球互联网、软件、金融科技、消费品和工业品领域。以投资赛道头部公司和长期持有为标志。老虎环球基金的投资公司包括 Spotify、京东、Facebook、LinkedIn、Yandex 等全球互联网巨擘。老虎环球基金创立于 2001年，总部位于纽约。

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2019年01月16日

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不断变化的工作场所—— 2019年要关注的5个关键人力资源趋势 1.灵活工作的兴起越来越多的员工希望远程工作或在工作时间方面具有更大的灵活性。事实上，Powwownow在2018年的一项研究发现，75％的英国员工希望灵活地选择工作。这种趋势肯定会在2019年增加。XpertHR的一项调查发现，员工提出的更灵活的工作要求在过去两年中急剧增加，并将在今年继续增加。技术使得远程工作变得前所未有的简单。员工现在可以通过云访问所有文档和系统，因此不再依赖于基于办公室的设备，许多组织正在转向热门办公桌 ——所以人们只是在他们真正需要的时候进入办公室，然后使用任何可用的工作区域。满足灵活工作需求的企业也将获得回报，因为远程工作可以改善工作与生活的平衡，并使员工更健康，更快乐，更富有成效。对于人力资源而言，主要的挑战是那些领导者坚信，灵活的工作将导致员工利用他们的自由，导致生产力下降。 2.越来越多地使用自动化和AI 在2019年，技术的作用将在所有部门继续增长，随之而来的是自动化水平的提高以及人工智能（AI）将发挥更大作用。 2018年是每个人都在谈论人工智能用于人力资源的一年，2019年更多的HR团队将开始应用基本的AI分析。人工智能将被应用于招聘流程——通过可分析网络在几秒钟内搜索成千上万候选人并自动生成短名单。这种趋势意味着公司和人力资源部门必须仔细考虑使用自动化和人工智能的最佳方法。事实上，依赖AI导致的结果存在危险，这些结果可能建立在有缺陷的算法和不准确的数据之上。Glenn Elliott强调了一些例子，如AI在美国用于招聘目的，导致“机器”无意中歧视某些种族群体，使得这些项目结果与初步设想存在差距。 3.更多组织拥抱零工经济多年来，零工经济一直在增长。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的一份报告估计，20-30%的工作人口曾在零工经济中生活过一段时间，这一趋势无疑将在2019年全年继续增长。零工工作在员工中越来越受欢迎——许多人现在把零工工作视为一种积极的生活方式选择，允许他们在想工作的时候为人工作。麦肯锡的研究发现，在零工经济中，大约70%的人通过这种方式选择工作，因为这种就业模式提供了更大的自主权和灵活性。对于雇主来说，利用零工经济有很多好处。雇佣独立承包商的公司可能不必提供带薪休假和病假等福利，而零工工人可以按需雇佣以实现短期目标，而不必雇佣全职员工。不过，这在很大程度上取决于“工人”的分类，因为出租车司机和快递员等特定职业尽管是零工经济的一部分，但仍有资格享受福利。事实上，零工经济专家安娜贝尔•凯(Annabel Kaye)警告称，许多组织仅仅从零工经济中吸纳员工，就会因为缺乏规划和流程而给未来埋下隐患，这可能会导致这些员工待遇不佳。让这种情况在你的组织内继续下去，可能会导致零工经济员工“解雇你”，从而带走宝贵的资源，影响你的业务成功。 4.Z世代将代表更多的劳动力随着越来越多的1996年以后出生的人将进入工作场所，Z世代的存在将在2019年比以往更大。但Z一代的崛起也可能是一个挑战，因为他们往往高度关注数字，生活在一个联系非常紧密的世界。这意味着他们往往看不到工作和社交生活之间的区别，这可能与较为保守的年长员工产生冲突。美国APPrise Mobile公司最近的一项调查发现，36%的经理认为，管理Z一代员工将比前几代人更难，而26%的经理认为，他们将更难与人沟通。皮尤研究中心(Pew Research Center) 2018年的一项研究显示，Z一代“是在严重衰退中长大的”，因此他们不那么自信和谨慎，因此他们可能比经常“乐观看待世界”的千禧一代更厌恶风险。这可能会为人力资源团队呈现一个有趣的动态。 5. 劳动力多样性增加在过去的几年里，工作场所的多样性几乎没有明显的增加，尽管公司有发布多样性报告和做出改变承诺的趋势。这是因为公司在很大程度上坚持他们现有的招聘政策和做法。但2019年将是职场多元化加速发展的一年。这在一定程度上是由社会本身的日益多样化以及可用的劳动力推动的。此外，未能对多元化表现出明显承诺的公司，可能会被视为太过“白人、男性化和陈腐”——这可能会对潜在客户和员工的声誉产生负面影响。所以，改变是值得的。增加多样性也可以由立法来引导。自2018年开始实施的强制性性别薪酬差距披露政策取得成功后，英国政府正考虑迫使企业也披露其种族薪酬差距，并制定一项行动计划来弥补这一差距。总结值得注意的是：一个重要的、正在出现的趋势是，你可以期待在2019年听到更多关于区块链的消息。人力资源技术领导者Andrew Spence解释了这项技术——简单地说就是一种更现代的存储交易数据的方法——将如何在未来几年改变工作世界。他认为，这将巩固各种人力资源活动，包括候选人资格认证、更快支付、员工档案管理和数字职位匹配。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：The changing workplace – 5 key HR trends to watch in 2019

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2019年01月15日
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2019年实施人力资源技术的4个理由文/JEN MCKENZIE 长期以来，技术恐惧症患者一直担心技术会抢走工作。然而，事实是，技术实际上并没有夺走工作岗位，而是让企业有能力用同样数量的工人做更多的事情。事实上，技术投资实际上可以帮助增加收入，这让企业有能力雇佣更多的员工，而不必裁员。人力资源技术可以通过不断发展的企业加以利用，尤其是发展和加强他们的实践，成本往往很低。Sierra-Cedar的数据显示，今年，45%的大公司和51%的中型公司表示，它们计划增加在人力资源技术方面的支出。这里有4个你也应该这么做的理由。设计一个有效的招聘流程寻找和招聘新员工是人力资源代表必须完成的最费力、最耗时的任务之一——尤其是如果他们没有有效地做到这一点的话。如果他们第一次找不到合适的人，他们只需要一次又一次地找，直到找到合适的人。然而，找到合适的人选可能是一项挑战，因为事实上，传统的筛选方法在做出如此重要的决定之前，给你提供的关于候选人的信息非常少。当你真正需要360度全方位的视角时，简历甚至面试只会让你对一个人的全部潜力有一个大致的了解。个人偏见在招聘和招聘过程中也总是扮演着重要的角色，无论我们如何努力去识别和消除它们。然而，机器学习和人工智能可以帮助克服这些问题中的任何一个。人工智能可以根据求职者的气质和技能来筛选他们，从而找到既具备技能又具备适合你的企业文化特征的候选人。通过自动执行重复性任务节省资金 1975年，尽管学费低，生活成本低，但只有1000多万学生入读大学。2018年，尽管学费上涨，毕业生的平均债务负担为40,000美元，但仍有超过2000万名学生入读大学。到2025年，千禧一代将占劳动力的75％以上，超过50％的人表示会减薪以寻找符合其价值观的工作。90％的人希望善用自己的技能。不幸的是，虽然56％的千禧一代认为一个人应该在一家公司工作超过20年，而且最近Bridge调查中有90％的受访者表示他们希望在现有公司中发展自己的职业生涯，Nintex的一项研究表明， 53％的受访者表示，由于流程破碎，他们预计不会留在公司超过五年。这是什么意思呢？这意味着没有人愿意花费超过40,000美元用于教育，只是为了每天都能做猴子可以做的工作。自动化流程不仅可以节省时间和金钱，还可以让您的员工摆脱盲目的任务，专注于重要的项目。提供数字员工培训员工们不希望做的是没完没了的、猴子能做的、不用动脑筋的事情。他们真正想做的是不断地学习、成长和发展。事实上，德勤(Deloitte) 2015年的千禧一代(millennium)调查发现，在来自29个不同国家的7800名未来领导者中，只有28%的人认为他们目前的组织在充分利用他们的技能。虽然大多数千禧一代是伴随着某种形式的技术成长起来的，但只有36%的千禧一代和29%的Z一代认为他们拥有在蓬勃发展的工业4.0世界中茁壮成长所需的技能和知识。尽管受访者当然有兴趣继续培养自己的技术技能，但他们更担心的是缺乏培养人际交往能力、培养更多自信和从事道德行为方面的培训——他们认为这些都是企业成功的要素。提高员工的工作效率和满意度技术不仅可以帮助您更好地教育和培训您的员工，为他们的进步做好准备，还可以帮助您更好地管理他们的进步。对于一名员工来说，没有什么比花时间和精力去学习一项新技能却没有得到充分的利用和认可更令人沮丧的了。现代人力资源工具能够帮助管理者有效地分析和预测员工的需求，并更有效地跟踪工作进展，从而显著提高工作效率和整体工作满意度。技术可以帮助经理们更好地识别出那些在其他情况下可能会被忽略的、默默无闻、始终如一的明星员工，也可以让员工自己挑出自己的同事来表扬。与许多技术恐惧症患者的担忧相反，技术实际上并不会夺走工作。它所要做的就是承担那些让人感到沮丧、重复、无聊甚至危险的任务。这可以解放人类去做他们最擅长的事情：互动、设计、创造和创新。但前提是企业有效地利用技术，帮助它们更好地管理资源。招聘可能是人力资源部门执行的最重要、最耗时的任务之一，但如果你不能很好地管理人力资源，招聘(一遍又一遍)就是你要做的所有事情。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：4 Reasons to Implement HR Technology in 2019

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2019年01月09日
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对于2019年的HR Tech和Startup来说，这将是一个美好的一年吗？ “这是一个美好的一年。”这就是大多数人力资源科技创业公司在回顾2018年时的观点。从采用程度到流入的资金数量，创业空间普遍观察到HR对技术的认识提高。 2019年为HR Tech带来了什么？将来会影响这个领域的趋势是什么？以下是人力资源科技领域的一些初创公司的观点，包括基于游戏的学习平台Quodeck，员工敬业度创业公司Hush，可持续信贷提供商SalaryFits，HRMS提供商Zimyo，人才发现平台Vyre，点播视频平台Monjin，以及Zeta等。人力资源技术向价值链上游移动从2018年的势头延续到2019年，人力资源技术预计将从目前的整合和参与状态向价值链上游移动，以帮助提高生产率、团队和工作管理。 Quodeck的联合创始人卡玛丽卡•巴塔查里亚(Kamalika Bhattacharya)表示，企业的主要推动力将是推动员工和合作伙伴采用企业技术学习。她表示:“人力资源技术的早期采用者现在拥有关于员工的大量数据集，他们将利用分析来提高生产率和员工敬业度。” 人工智能和技术支持的人才甄别、评估和聘用方法将会越来越多地使用，并强调为员工开发个性化的职业道路，在改善员工健康和产出的同时，利用技术减少员工的流失。员工敬业度和生产力仍然是雇主关注的焦点到2019年，世界各地的雇主将继续关注员工敬业度和生产率。 SalaryFits印度业务主管吉尔赫米•莫塔(Guilherme Mota)表示:“通过跨境提供的创新人力资源技术解决方案，人力资源主管们拥有大量不同的工具，可以让他们的人才保持快乐和敬业。从这个意义上说，员工的健康，从关注健康和健康到关注生产力、目标和财务健康，都将成为员工参与和保留的重要工具。人力资源经理们不能忽视财务问题对员工和工作效率的影响。” 从雇主第一到雇员第一现在所有的人力资源技术都是雇主优先。然而，Hush联合创始人兼首席执行官Ashutosh Dabral认为，由于千禧一代的员工长时间不在公司工作，这种趋势最终会转移到员工身上。员工优先的技术平台可以为员工提供价值，即使他们换了公司也会有更多的价值。他补充称，当增加新的零工经济劳动力时，雇主将不得不聘用并非真正“雇员”的工人。因此，也会出现迎合这些用户的新平台。更多实验，更多人工智能，更多区块链 Vyre联合创始人苏德夫•达斯(Sudev Das)也重申，2019年将是有趣的一年，随着组织的成长和更多投资进入初创企业和成长期公司，这将为人力资源科技初创企业带来更大的机遇。他补充说，企业将乐于尝试和体验新的人力资源技术产品，以实现快速有效的增长。人工智能和分析的丰富产品将非常有吸引力的削减处理时间。但它也会导致预期的不匹配，因为在AI成熟之前没有快速修复。在新的一年里，视频在招聘、学习和参与方面的应用也将有所增长。同样的，区块链在评估、技能认证、学历等方面的应用也将开始出现在一些人力资源技术产品中，这对于候选人详细信息的验证和验证将非常有用。此外，与文化、参与度和技能相关的预测分析也将得到显著提升。 Zimyo联合创始人库马尔•马亚克(Kumar Mayank)对此表示赞同。他认为，到2019年，不仅企业会采用云/ SaaS，中小企业也会采用，同时基于人工智能的人力资源应用程序也会越来越多地采用。 Kunal Kapoor CTO, Monjin补充说，智能流程自动化正在发挥作用，包括人工智能和相关的新技术进步，这可以帮助交付一致的人员流程——这是许多人力资源运营团队所回避的，因为他们收到的请求是动态的。通过部署机器人过程自动化、机器学习、深度学习和认知代理等技术，还可以实现成本节约。他补充称:“2019年还将见证以质量为基础的人才管道的发展，这将进一步提高招聘准确性。” 人工智能和预测分析的使用可以进一步简化招聘过程，挑选出符合给定要求的技能和成就的候选人。人力资源科技需要不断创造价值虽然大多数涉及人力资源的交易互动将逐渐转向技术并且公司已经开始致力于将一些常规查询转移到聊天机器人，但人力资源技术公司将不断需要为此创造价值。用户通过他们的平台，Noble House Consulting Pte。联合创始人Sanjay Lakhotia说。他补充称，由于市场上的工具数量突然激增，明年人力资源科技市场还将出现一些整合。这些工具要么被合并，要么会出现不同工具之间的协作模型。从一般到专业化 Zeta联合创始人博文•图拉克亚(Bhavin Turakhia)表示，2019年可能还会出现更专业的人力资源技术的激增。他说:“现在印度有很多人力资源技术公司都是核心的人力资源技术公司。但很快我们就会看到专业化的公司——有些只专注于计划，有些只专注于绩效评估。”如果你仔细想想，人才获取已经被隔离了。将会有大量独立的工具来实现特定的功能。然而，他仍然认为人力资源技术真正的井喷式增长还需要几年时间。他认为，规模较大的企业更加注重人才，而非科技行业的规模较小的企业则需要更长的时间。Bhavin恰如其分地总结了2019年人力资源技术的现状，他说，“在印度，企业必须经历一定程度的成熟，才能达到人力资源技术成为优先事项的阶段。” 以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Will it be a good year for HR Tech and Startups in 2019?

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2019年01月09日
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2019年HR需要关注的转变趋势文/Diana Coker 美国研究公司Forrester对2019年的预测显示，这一年将伴随着许多业务转型。Forrester警告说，考虑到技术的快速发展，许多工作场所的创新将出现在商业领域。伴随这些创新而来的是处理它们的挑战。组织准备、老化的品牌、数据治理和技术债务将是业务必须处理的几个挑战之一。应对这些挑战首先需要HR们了解2019年的基本转变趋势。当这些问题得到确认并从理论上加以处理时，就会为2019年的成功奠定更有力和更可靠的基础。以下是2019年HR必须密切关注的三大转变趋势：机器人重塑人才管理自从引进自动化以来，由于对人力的需求有限，人们一直担心失业问题。这种担忧在2019年将进一步加剧。Forrester指出，大约7%的体力劳动岗位将被自动化取代。更大的问题是如何利用自动化的潜力来解决不同领域的技能短缺，这就是人才短缺。为了在2019年解决这个问题，人力资源经理必须推荐机器人商数(RQ)作为数字工作者和同事的重要学习和测量基础。员工体验(EX)将无效在新的一年里，大多数企业高管将在管理上做出一些基本的改变。其中一个重大变化将是用有针对性的员工体验(EX)计划取代去年采用的大规模文化变革战略。然而，由于缺乏协调一致的努力，结果将是好坏参半。因此，员工的工作体验不但不会提高，反而会降低。人力资源经理注意到，85%的员工体验测量工作将会失败。人工智能(AI)奠定了基础这将是2019年最重要的转变趋势之一。在改善数据治理方面，人工智能将更有效地为企业所用。这将通过使用智能工具来实现，这些工具可以将数据处理转移到更具体的环境和承接状态中。到2019年，超过40%的企业将拥有人工智能和机器人流程自动化(RPA)相结合的数字化员工。因此，对于人工智能将建立的数字化成功的基础，HR们有必要关注、预测和理解人工智能。 2019年将严重影响工作场所发明的趋势将在很大程度上取决于人工智能。从人工智能驱动的招聘，到更先进的数据存储和计算程序，再到人才管理，再到对员工体验的需求减少，2019年对人工技术的期望会更高，人力资源管理人员必须做好在商业中继续发挥作用的准备。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Transformation Trends in 2019 HRs Need To Watch

人工智能
2019年01月08日
人工智能

2019年劳动力管理趋势文/Chiradeep BasuMallick 2019年的工作场所将成为一个多元化和充满活力的环境。在全球范围内，无论您的业务规模或行业类型如何，您的员工素质都将直接影响组织的成功。因此，人力资源经理不断改进和强化他们在招聘、聘用和保留员工方面的策略。除此之外，更大的劳动力管理蓝图还将包括任务安排、薪酬、福利、沟通和其他重要领域。为了成功地涵盖所有这些方面，人力资源经理必须能够管理高度动态的员工队伍和不断变化的员工要求。为了创建有影响力且面向未来的人力资源战略，以下是2019年应该注意到的七种新兴劳动力管理趋势： 1.工作场所将变得更加协作通常，工作场所沟通是任何现代企业的重点关注领域。作为一名人力资源经理，您应该鼓励在工作场所进行持续的对话，激发“共同协作的方法”，而不是坚持安静的工作。事实上，雇用小时工的企业比以往任何时候都更需要这样做。在2019年，诸如电话对话或电子邮件之类的传统通信模型将被在线调度所取代。这些将在平台中嵌入实时消息传递和任务管理。 2.员工敬业度将成为财政危机人力资源对话始终围绕员工敬业度、兴趣和参与。现在，越来越多的企业意识到员工敬业度可以直接影响他们的业务。高参与度意味着更少的病假，更低的缺勤率，自愿离职率的降低以及最终提高的生产率。在2019年，人力资源经理将利用这些因素的组合来获得高级管理层的支持，并加大对员工敬业度技术的投入。 “拥有更高员工敬业度的公司的盈利能力提高16％，缺勤率降低37％。这可以将收入提高2.5倍，提高生产率18％。员工敬业度较高的组织也表示营业额减少65％。这些数字说明员工参与的力量，以及提高员工激励和联系的解决方案的必要性，”招聘应用程序首席执行官Linda Ginac说道。 3.劳动力管理将纳入自助服务模块在日益移动的工作环境中，员工需要最大的便利性和最小的调度协议。仍然采用实际工作时间表和手动考勤工具的公司将面临员工的不满。简而言之，员工现在可以在网上购物、储蓄、聊天，并主要过上自己的生活。2019年，消费者级别的自助服务体验将成为常态，迫使人力资源经理采用易于使用且适合用户体验的自助服务平台。 4.AI和ML将在幕后工作 2018年人力资源领域的人工智能和基于ML的软件爆炸式增长。从招聘到福利个性化，这些技术可以从大量传入数据中“学习”并产生洞察力。在2019年，AI和ML将负责大量的劳动力管理任务。具体而言，耗时和迭代的工作（如计划，时间跟踪，审批和工作流程）将变为自动化。 5.传统的劳动力管理技术必须应对代际转移在过去五年中，千禧一代在公司和组织层面担任领导角色和战略职位。2019年，Z世代的专业人员进入工作场所，为人力资源经理增加了另一层复杂性。另一方面，婴儿潮一代正在迅速退休，这可能导致严重的技能短缺以及领导力挑战。另一个劳动力管理趋势是，许多婴儿潮一代选择留在65岁以上 - 导致极其多样化和多代的团队。人力资源经理必须在颠覆性技术部署和无缝传统转型之间保持谨慎平衡，以满足所有这些不同需求。 6.集成将成为劳动力管理应用程序的主要内容今天，人力资源经理每天都需要执行几乎所有任务的应用程序。但是，在许多情况下，这些应用程序或工具存在于孤岛中，具有用于劳动力管理，工资单，福利等的单独模块。创建集成环境意味着订阅昂贵的套件，例如SuccessFactors或Salesforce。 “对人力资源，L＆D和商业技术的合作肯定有兴趣，但人力资源专业人士并不清楚如何实现这一目标。幸运的是，原料药的有用性，普及增长，开放性意味着它比以往任何时候都更快，更简单的实现核心人力资源软件和其他应用程序之间是有用的，完全自动化的集成和数据同步，”CIPHR的CX领导者Rob Oehlers分享了他整合人力资源的理由。 2019年，人力资源创新者将重点关注集成，提供广泛的API库或内置工具，使人力资源经理能够毫不费力地同步不同的功能。 7. 零工经济将获得更大的动力 “根据美国劳工统计局的数据，今天有1650万美国人依靠临时工作，自由职业和按需就业应用来维持生计。虽然50％的千禧一代工人已经是gig经济的一部分，但预计到2027年，如果演出经济继续以目前的速度增长，大多数美国工人将成为演出工人，”总裁兼首席执行官Stefan Midford 说道。在招聘解决方案公司Capango。由于公司选择自由职业者或合同供应商来提供更大比例的供应服务，劳动力管理工具必须超越直接工资单。人力资源经理将在2019年探索临时劳动力管理解决方案，自由职业招聘应用程序和远程工作人员管理解决方案。总结每年，不断变化的员工需求都会重塑并重塑人力资源经理如何处理员工管理。对于2019年而言，精通数字的员工队伍以及不断变化的工作环境将成为战略重新思考的首要决定因素。密切关注这七项关键劳动力管理趋势的人力资源经理将准备在2019年满足并超越员工的期望。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：7 Workforce Management Trends for 2019

人工智能
2019年01月08日

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