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人工智能
【观点】改进人力资源流程的3种方法，重新定义人力资源技术至关重要！
随着新一年目标的设定，我们需要考虑很多。对于人力资源专业人士来说最值得考虑的就是改进您的人力资源流程。这有助于简化您开展业务和管理员工的方式。
以下是改进人力资源流程的三种简单方法。
1. 重新构想“办公室”的乐趣
无论是混合、远程还是面对面状态，都有很多方法可以专注于让工作再次变得有趣并重新吸引您的员工。游戏化，即在非竞争环境中使用娱乐组件，可以激励员工实现他们的目标，并提高员工敬业度、归属感，促进技能发展。例如，如果您有学习管理系统，则可以使用徽章和记分牌来标记员工的里程碑。
通过人力资源分析，您可以更好地利用相关数据。您找到的内容可以为您提供有关哪些游戏或程序具有最高参与度，产生最多结果（即晋升，工作满意度等）的见解，以及开发更多级别（即更高级或特定于技能的水平），创建不同主题的类似程序或改造表现不佳的程序的方法。创建有趣的游戏很重要，但也对各种级别的技能和角色提出了挑战。此外，开发个性化、情境化和自适应学习体验同样重要。
2. 重新关注以人为本的文化
通过组织优先级排名，提高和再培训员工技能的概念正在上升。公司正专注于通过内部流动机会提高员工士气，促进员工职业发展。在重新培训和提高员工技能方面，企业正在节省预算并专注于当前的劳动力机会。
此外，像 Namely这样的软件系统可以提供必要的工具包来自动化管理非必要或手动任务。视频会议和学习平台等其他技术工具可以帮助提供虚拟培训和资源，以帮助发展技能。
尽管倦怠加剧和悄悄辞职，但通过技能发展支持管理层可以帮助他们重新专注于建立以人为本的文化。更值得注意的是，整体员工体验正在扩展过去的人力资源战略，并被纳入长期业务战略。通过将技术与人员运营相结合，可以使用关键分析数据来指导改善员工体验的努力。从IT和财务到设施和运营，技术为重新专注于培养基于员工体验的文化提供了许多机会。
3. 重新定义人力资源技术
无论您是拥有自己的技术还是通过第三方外包，工作场所和劳动力都在迅速发展，人力资源技术需要跟上。算法人力资源，使用算法来指导人力资源决策是一种较新的方法，它正在影响零工经济，但扩展到一般的人力资源管理。算法人力资源可以通过人工智能（AI）和机器学习的集成来使用，以确保公平和包容。
此外，人力资源技术正被用于支持从招聘流程和入职到人才管理和绩效跟踪的完整员工体验。例如，员工门户可以用作组织信息的单一来源。知识管理和自助服务工具可以帮助人力资源部门及时解决员工请求，提供及时准确的响应，并通过识别现有技能以创造专业发展机会来支持员工缩小技能差距。人工智能驱动的数据可以提供重要的员工见解，例如软技能和硬技能，可以帮助重新评估角色职责并指导就业决定。
基准测试和方法在跟踪生产力和绩效方面也越来越受到关注。这些基准可作为评估员工态度、办公空间使用情况、培训工具利用率以及影响整体员工敬业度和产品质量的其他影响因素的一种手段。然而，行业专家警告说，对跟踪生产力感兴趣的人力资源领导者应该关注重大影响指标，例如员工产出的质量和数量。人力资源分析在指导人力资源流程和组织目标设定方面发挥着不可或缺的作用。也许是时候让今年成为您专注于人力资源分析的一年了。
文章来源：https://blog.namely.com
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人工智能
【观点】ChatGPT可能马上取代你！这是它能做的十个工作
ChatGPT 的横空出世，在业界掀起了惊涛骇浪。专家表示，ChatGPT 和相关人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位，尤其是白领工作。
自去年11月发布以来，新型聊天机器人模型 ChatGPT 已经被用于各种各样的工作：撰写求职信、编写儿童读物，甚至帮助学生在论文中作弊。谷歌公司发现，从理论上来讲，如果机器人参加谷歌的面试，该公司会雇佣它成为一名入门级程序员。牛津大学2013年的一项研究发现，未来20年，美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代，但这一预测也并不完全正确。
麦肯锡全球研究所合伙人Anu Madgavkar向媒体表示，这是因为人类的判断仍然需要应用于这些技术，以避免错误和偏见：我们必须把这些东西看作提高生产力的工具，而不是完全的替代品。
媒体网站Insider在与专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：
1.技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师
像 ChatGPT 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。Madgavkar 表示：软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
2.媒体类工作：广告、内容创作、技术写作、新闻
Madgavkar 表示：所有的媒体工作——包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。她补充说：这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。
Madgavkar 还说：分析和解释大量基于语言的数据和信息是一项技能，可以期待生成式人工智能技术的提升。
事实上，媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站CNET已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章，而数字媒体巨头BuzzFeed也宣布将使用 ChatGPT 生成更多新内容。
3.法律类工作：法律或律师助理
与媒体行业从业人员一样，律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
Madgavkar 称：像这样以语言为导向的角色很容易进行自动化处理。她补充说：这些数据实际上相当结构化，非常以语言为导向，因此非常适合生成式人工智能。但是，人工智能无法完全实现这些工作的自动化，因为仍然需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。
4.市场研究分析师
市场研究分析师负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。布鲁金斯学会高级研究员 Mark Muro 表示：人工智能擅长分析数据和预测结果，这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。
5.教师
虽然 ChatGPT 的大火让老师们都开始担心学生使用这一技术作弊，但罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任 Pengcheng Shi 认为：老师们也应该考虑自己的工作安全。他在接受媒体采访时表示，ChatGPT已经可以作为一名老师轻松地授课了。尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练ChatGPT。
6.金融类工作：金融分析师，个人财务顾问
市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。人工智能可以识别市场趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些表现更差，并进行沟通，然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。
7.交易员
华尔街的某些职位也可能处于危险之中，机器人可以一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。
8.平面设计师
在媒体去年12月的一篇文章中，三位教授指出，OpenAI 创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。
三位教授写道：提高数百万人创作和处理图像的能力，将对经济产生深远的影响。对于一些工作受到直接影响、难以适应的人来说，人工智能领域的最新进展肯定会带来一段困难和经济痛苦的时期。
9.会计师
虽然会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。多伦多大学传播、文化、信息和技术研究所副教授 Brett Caraway 上周公开表示：虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。Caraway 表示：可能是律师、会计师，等等。这是一件新事物，看看它对就业和政治有多大的破坏性和痛苦，将是很有趣的。
10.客服人员
几乎每个人都有过这样的经历：给一家公司的客服打电话或聊天，由机器人接听。而 ChatGPT 和相关技术可能延续这一趋势。科技研究公司 Gartner 在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
文章来源：https://www.businessinsider.com
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人工智能
【观点】值得关注的人力资源技术下一个前沿：人工智能、人力资源分析、元宇宙......
随着商业世界的不断发展，技术越来越融入我们的日常生活，人力资源专业人员也必须适应。人力资源技术的下一个前沿也不例外。随着人工智能 （AI）、人力资源分析、甚至元宇宙（虚拟世界）的出现，对于在该领域工作的人来说，这是一个新世界。在本文中，我们将探讨这些技术对当今人力资源专业人员意味着什么。
什么是人工智能？
人工智能主要是一种技术工具，致力于帮助我们解决认知问题，并使机器能够“像人类一样思考”。其关键组件如下： 通过复杂的自动化算法和大量数据的高速计算处理相关问题。 如今，有两项基本技术推动了人工智能的发展：机器学习和深度学习。
机器学习
这是一类人工智能，允许创建和预测数据模式，从而有助于决策。算法可以从记录的数据中学习，而无需明确编程。机器学习在人力资源环境中的主要应用包括：
员工流失研究：确定离职风险高的员工，让人力资源部门与他们进行讨论并留住他们。
自定义源：通过基于预测分析推荐职业选择和培训计划提供定制的用户体验。
识别数据中的异常：识别数据库中不符合特定模式的事件和评估数据。
深度学习
它是机器学习的增强版本，它使用神经网络架构来理解大量数据。人力资源环境中的深度学习应用包括：
语音识别：虽然很难理解不同的人类方言和音调，但深度学习算法可以检测并响应人类语音输入，确保问题得到解决。
聊天机器人：NLP（自然语言处理）使聊天机器人能够解释语言、语气和上下文，并迅速成为人力资源服务交付的强大工具。
人工智能在人力资源中的应用
人工智能在人力资源职能中的一些最重要的应用如下：
人才招聘
人才招聘是人力资源职能的基础，因为它包括为团队引入新人才，这将促使组织的潜在增长和扩张。在当今的业务中，招聘流程至关重要。人工智能可以在招聘过程中以多种方式使用，例如;
创建简单的表格供求职者填写
根据候选人经验、教育水平等条进行筛选。
维护整个候选人数据库
分析现有的候选人库，并确定有资格胜任新职位的人员。
面试安排
人工智能驱动的聊天机器人可以追踪和联系潜在的候选人。
使用这些方法，招聘和选拔过程将被缩短，并节省更多的时间，使人力资源团队能够专注于其他基本任务，从而提高组织的生产力。
入职培训
入职是一个关键过程，因为它是新员工从组织获得的体验。这是团队成员永远不会忘记的。人工智能可以帮助人力资源部门改善入职流程的一些方法如下：
整合的人工智能系统将帮助新员工理解组织价值观、原则和其他重要的组织信息。
人工智能将有助于自动化管理任务，例如表单填写、登录创建等。
人工智能驱动的数字助理可以通过主动指导新团队成员并建议后续步骤来改善整个入职流程，从而使整个过程快速升级。
它可以向新员工推荐任何与其技能相匹配的学习课程，直到新员工的项目完成。
员工体验
人工智能技术可以辅助个性化反馈调查、实时反馈、员工识别系统和其他员工敬业度任务。基于这些计划，人力资源部门可以比过去更准确地评估团队成员的满意度和参与度。通过这些计划，人力资源部门甚至可以预测哪些团队成员可能会辞职，从而使人力资源团队能够主动应用保留策略，并减少人员流失。部署人工智能驱动的聊天机器人为团队成员提供实时答案可以改善他们的体验。员工只需在聊天机器人中输入他们的问题，它就会给出答案。这适用于常见问题和基本福利。
职业发展
在当今的环境中，公司必须留住人才，应该使用这种战略方法，职业发展是最重要的因素之一。应为团队成员提供各种对个人和组织都有利的学习和发展计划。以下是人工智能如何帮助团队成员职业发展的几个例子：
人工智能驱动的软件可以向需要业务的团队成员推荐个人定制的课程，还可以提高团队士气。
人工智能可以收集每个团队成员的绩效数据。可以审查这些数据，并确定具体的技能差距（如果有的话）。在这种情况下，可以明确团队成员，并推荐必要的培训或学习计划。反过来，这将鼓励团队学习。
领导
人工智能将改善公司培训师和项目负责人的工作策略，因为它将协助和发展受训者。人工智能将通过向各自团队的员工提问来评估领导者特征的框架，并为他们提供他们缺乏的才能或他们必须适应的特征。
其次，通过查看分析数据，领导者可以分析自己并提高他们的技能组合，以响应工作场所的需求。
在人力资源中部署AI
与任何其他技术一样，AI在部署时必须谨慎使用。我们列出了在人力资源中部署人工智能时要记住的一些因素：
实时可靠的数据对于成功的AI成果至关重要。因此，首先要获得正确的数据。
人工智能生态系统与IT世界中的任何其他生态系统都不同。人力资源团队在收集适当的数据源以及在清理和管理它们时必须谨慎行事。
理解和理解要驱动的见解至关重要。因此，需要有关于如何识别和采取行动的可见性指导。
人工智能可以根据输入系统的算法和逻辑获得精确且公正的结果。公司必须确保数据的准确性，并记住人工智能只会做用户指示它做的事情，它不能自己做出决定。
了解人力资源分析
人力资源分析（HR Analytics）是分析的一个专业分支，它将建模和统计等流程应用于公司内的人力资本，以提高员工绩效和保留率，从而带来有利的业务成果和更高的投资回报率。
人力资源分析的意义
人力资源分析主要是数据驱动的。它使人力资源专业人员能够收集、组织和分析与招聘、管理、聘用和留住最优秀人才等职能相关的人力资源数据，以便在这些领域做出更好的决策。
人力资源部门每天使用软件和技术生成大量数据。然而，主要目标是正确解释数据并利用从中获得的令人难以置信的洞察力。以下是人力资源分析的一些好处：
提高人力资源绩效
可以提高人力资源绩效的一个主要因素是更好的决策。人力资源分析至关重要，因为对数据的需求不断增长，这使得它成为可能。
确定表现最佳的人员
访问和分析与公司员工相关的数据可以提供关键的见解。识别公司内表现最好的员工就是一个很好的例子。
评估损耗及其原因
员工数据可以识别和揭示经历高自然减员的部门单位、自然减员模式、分析其中的共性和根本原因。
预测需求技能和组织职位
来自人力资源分析的数据可以帮助您作为从业者准确确定公司内的技能和职位要求。
人力资源部门作为战略合作伙伴的角色发生了转变
人力资源部门在塑造公司内部的人事事务方面处于独特的地位。发生这种情况是因为员工数据提供了有价值的见解，极大地增强了人力资源。HR可以为公司高管提供准确、经过测试和可验证的数据，以支持管理员工招聘、保留和提高敬业度的政策。
在人力资源中使用人力资源分析策略的方法
人力是公司最有价值但也是最昂贵的资产，占公司总预算的40%至80%。人力资源分析可以帮助人力资源专业人员更好地支持他们的组织，最大限度地提高招聘策略，同时保持招聘成本可控性，招聘顶尖人才。在人力资源中应用人力资源分析策略的最有效方法包括：
员工激励推荐
激励措施用于吸引和留住顶尖人才。分析数据可以帮助人力资源部门确定哪些激励措施最有益。
改善新员工培训
一旦被公司雇用，新员工经常接受培训。这样的培训计划可以产生有价值的数据，新员工在最初几个月的表现和新员工的调查回复也是如此。一旦将所有来源结合起来，人力资源就可以识别公司培训计划中有效和无效的领域。然后，这些数据不仅可以用于改进培训，还可以用于确定员工不足的领域。
留住顶尖人才
员工反馈是最重要的指标。人力资源是员工的第一个接触点，当涉及到他们的感受以及他们成功所需的条件时。使用预测性和规范性分析软件使组织能够轻松快速地对大量数据进行分类，获得对员工观点的有用见解，然后采取积极措施以满足和留住顶尖人才。
人力资源分析的类型
毫无疑问，人才是一个组织成功的关键指标。公司吸引、管理和利用资源的能力是其成功的长期指标。每个经理都应该熟悉至少五种类型的人力资源分析。
组织文化分析
文化是指在组织环境中管理行为、道德和人类行为模式的不言而喻的集体规范。因此，组织文化分析是一种判断和更好地了解工作场所文化的方法。如果您对此有透彻的了解，则可以跟踪明显的更改。因此，您可以检测到公司文化变得不愉快的早期预警信号。
容量分析
容量对收入有影响。通过容量分析，您可以确认员工的运营效率。一家公司可能专门从事洗衣，但分析可以揭示大部分时间都花在会议上，而不是洗衣的主要功能上。这种类型的行为分析将有助于确定每个人拥有多少增长潜力。
员工流失分析
这有助于确定您的劳动力流动率。在这方面具有预测性的数据分析可以帮助预测未来趋势并最大限度地减少损耗。过去的数据，称为历史员工流失，详细说明了从就业开始的员工流失率。需要预测历史流失数据才能正确确定员工流失分析。
领导力分析
领导力分析检查工作场所领导力有效性的各个方面。这包括个人的全部优势和劣势。这种评估至关重要，因为糟糕的领导几乎不存在，会导致收入损失、时间损失和员工流失。
结果，公司将无法充分发挥其潜力，员工保留率将令人沮丧。定量和定性研究都可以提供领导力分析所需的数据。这需要结合民意调查、焦点小组、调查或人口统计研究等方法。
能力分析
人员的专业知识水平及其综合技能库将决定公司的成功。能力分析是指帮助您确定员工核心竞争力的人才管理流程。一旦确定，这些可以作为基准，与您的员工的能力以及发现的任何差距进行比较。
人力资源分析解决方案的基本特征
回应C-business套件的询问。他可能需要投资一个解决方案来解决每个问题，这可能需要投资各种分析解决方案，以获得每个问题的详细数据。您还可以使用统一的解决方案，该解决方案可以评估多个基准来回答每个业务查询。
它们易于使用，即使对于非数据科学家也是如此。 当外行人想要在不中断数据科学家工作流程的情况下评估一个或多个指标时，为外行设计的用户友好型解决方案是理想的选择。
它们托管于云的解决方案。 基于云的解决方案可以提高可访问性，而无需广泛的 IT 集成。这使HR可以根据需要，自由使用解决方案。
它们由统计分析和机器学习技术提供支持。 大数据平台需要依赖于机器学习和自然语言处理的复杂数据管理系统。这使该技术能够自行学习和推理，提供数据科学家可以调查的信息见解。
它们由可视化技术支持。 海量数据的可视化可以帮助人们更好地了解趋势和事件。由于复杂的数据无法以简单的图表和演示文稿显示，因此在分析引擎处理时需要复杂的可视化软件。
它们以订阅方式提供。 软件即服务 （SaaS） 平台的订阅服务是有利的，因为它们可以轻松访问最新的技术进步。它们还避免了购买分析解决方案的大量前期成本，并且可能是投资分析的更具成本效益的方式。
什么是元宇宙？
虽然您可能听说过这个词，但您可能不确定它是什么，更不用说它对人力资源意味着什么了。如果你问十几个人，即使他们都是技术专家，元宇宙是什么，你可能会得到十几个不同的答案。
虚拟现实 （VR） 技术和解决方案公司Immerse的联合创始人兼首席运营官Justin Parry提供了一种实用的方式来思考元宇宙及其对人力资源的可能影响。他将其描述为“网络和移动设备目前所提供的一切的更丰富，更身临其境的版本”。
简而言之，元宇宙是一个身临其境的替代现实。正如Engage业务开发职能负责人Chris Madsen所说，这是一个替代现实，这是一个持久的空间，无论是否有人在那里。他声称，通过元宇宙，网络将成为一种3D体验，可以在任何屏幕上享受，从手机和平板电脑到笔记本电脑和台式电脑。元宇宙允许组织在网络上留下永久的足迹，人们可以进来并以一种新的方式体验该公司的文化、服务和产品——一种体验式的空间方式。这对某些人来说可能是可怕的。其他人则觉得这令人振奋。它将为许多企业开辟与客户、客户和员工沟通的新途径。
元宇宙对企业的实际应用
对于有兴趣了解元宇宙实际应用的人力资源领导者和企业，请考虑以下事项：
虚拟招聘会：候选人可以与潜在雇主互动，并了解他们将为什么样的企业工作。
面试和评估：一个很好的例子是零售助理职位的大规模招聘。候选人可以在店内（虚拟）与模拟客户互动，并评估他们的能力。
会议和一对一：个人和小组讨论都将变得更加身临其境，帮助员工专注于手头的任务。
虚拟协作空间：与传统办公室不同，办公场所支出更便宜。因此，可以创建大型协作空间，用户可以在其中在同事面前撰写或展示想法。
社交活动：考虑虚拟音乐会、娱乐和其他公司活动。
培训：按需互动数字学习氛围。为了让员工做好准备，您可以将他们运送到一个空间，在那里他们可以通过交互进行培训，并在现实世界的场景中运行。
元宇宙和混合工作
增强混合工作系统可能是元宇宙的优先用例。许多员工目前在家工作，工作场所试图以虚拟方式复制办公室体验，但大多数都没有成功。其中一个原因是使混合工作成为可能所需的技术工具的普及。尽管视频会议现在在工作场所司空见惯，但经历“变焦疲劳”的员工是一个常见的抱怨。
通过融合现有的工具和经验，类似元宇宙的体验可以解决这些混合工作难题。如果现实世界和虚拟工作之间的界限模糊，员工可能能够在虚拟空间中更好地沟通和协作。
此外，通过元宇宙，员工可以更方便地在不同的城市或国家/地区工作，他们的雇主几乎可以让他们入职，同时仍然提供类似现实世界的体验。由于混合工作，工人的生活已经变得更加灵活，而元宇宙有可能将其提升到一个新的水平。
结论
人工智能、分析和元宇宙都是企业和人力资源部门应该注意的令人兴奋的新技术。虽然它可以提供的机会仍处于起步阶段，但花时间考虑实际应用和使用这项技术来改善公司内部互动的机会的企业将在获得收益方面领先于竞争对手。且，在当今世界，满足员工需求比以往任何时候都更加重要，企业必须尽一切可能保持领先于下一个趋势。
文章来源：https://techrseries.com
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人工智能
【观点】人工智能如何改变人力资源分析格局？
您是否在手机、平板电脑或计算机上阅读本文？如果是这样，你可能只认为人工智能（人工智能）是你日常生活的一部分。人工智能正在改变我们生活的方方面面，从我们的沟通方式到购物、旅行等等。人工智能在企业界的采用也不例外，正如麦肯锡的研究所强调的那样，58%的受访企业确认在工作场所至少使用一项人工智能的功能。
人工智能产生重大影响的一个关键领域是人力资源分析，帮助企业更有效地管理人力资源，更好地了解员工的需求和偏好。人力资源管理中的人工智能允许公司收集和分析与员工绩效、敬业度和公司文化相关的大量数据，使他们能够确定可以改进的领域，并做出有关管理劳动力的数据驱动决策。
人工智能如何影响人力资源？
通过预测分析软件和机器学习算法等支持人工智能的工具，公司可以发现他们原本无法访问的员工见解。这使人力资源团队能够就管理其劳动力做出更明智的决策。以下是人工智能支持人力资源管理功能的一些方式：
员工体验
人工智能在人力资源分析中的一个主要好处是，它可以用来帮助确定公司可以改善员工体验的领域。通过分析有关员工敬业度、工作满意度和其他关键指标的数据，人工智能可以识别潜在问题或员工正在苦苦挣扎的领域。例如，人工智能可能会发现缺乏培训机会导致员工感到不敬业，促使人力资源团队制定新的员工发展计划。
学习与发展
人工智能也在改变公司学习和发展的方式。通过收集员工技能、职业抱负和培训需求等信息，人工智能可以帮助创建针对个别员工需求量身定制的发展计划。支持人工智能的平台可以根据技能和职业目标等因素帮助将导师与学员相匹配，甚至可以提供有关员工进度的实时反馈。
招聘与保留
在招聘和保留方面，人工智能用于各种任务，例如增强候选人简历筛选、评估工具，甚至是让候选人了解其申请进度。人工智能还可用于分析有关员工流动率和保留策略的数据，帮助人力资源团队更好地了解员工离职的原因，以及如何改进招聘和入职流程以吸引和留住顶尖人才。
技能提升和再培训
随着人工智能继续改变工作场所，许多公司需要更多具有必要技能的员工来承担与人工智能相关的任务。人力资源团队可以在人力资源分析中使用人工智能来确定员工需要支持的领域，以提高或重新掌握未来角色的技能，确定适合这些角色的员工，并帮助制定人才管理战略，支持员工的职业发展。
人工智能和人力资源分析的未来
人力资源分析中的人工智能为企业开辟了一个充满可能性的世界，可以更好地管理员工并确定可以改进的领域。支持 AI 的工具可以捕获有关员工绩效、敬业度、工作满意度、职业抱负、培训需求等的实时见解。人工智能算法甚至可以预测员工保留、招聘以及学习和发展成果。
人力资源中的人工智能允许采用自动化方法来收集和数据分析。随着各种平台一起讨论并聚集在一个集中式平台中，人工智能可以实时分析大量数据，并揭示人类难以发现的见解。但话虽如此，人工智能只能与它所依赖的数据源一样好。如果我们收集不准确或不完整的数据，人工智能将只能提供有限的员工环境视图。
同样，当我们训练人工智能系统做出决策时，我们必须小心不要创建强化现有偏见的人工智能系统。例如，人工智能理论上可能能够根据能力、经验和技能等因素推荐理想的工作候选人——但如果这些人工智能系统是使用过去以某种方式有偏见或歧视性的招聘数据进行训练的，那么人工智能最终可能会延续现有的不平等。因此，人力资源团队必须与人工智能开发人员密切合作，以确保人工智能系统是使用多样化和全面的数据源构建的，并且人工智能系统的开发透明，以避免任何意外的偏见或歧视性结果。
IBM Workforce 副总裁兼首席技术官Anshul Sheopuri在数字人力资源领导者播客中介绍了可信赖 AI 的五大支柱，随着AI继续重塑 HR 分析的未来，人力资源团队应牢记这些支柱：
第一，透明度。如果你想一想，当你去你最喜欢的咖啡店买饮料时，你会看到营养标签，你会看到它有多少卡路里。人工智能是怎么回事？关于人工智能的帮助是什么，你应该能够看到它，你应该能够作为一个用户深入研究它，不仅仅是作为一个数据科学家，而是作为一个人工智能的用户。
第二，可解释性。为什么人工智能给我这个建议？当你看电影时，它会对你喜欢的电影类型、其他观众在看什么以及为什么人工智能给你推荐电影有一定的了解。人力资源中的人工智能也应该让你对背后的原因有同样的感觉。当然，最终的决定权在你，但你应该能够理解背后的原因。
第三，公平。这都是关于偏见识别和缓解的。因此，作为AI设计的一部分，这是您想要预先做的事情。
第四，稳健性。拥有正确的指导方针和操作原则。
第五，隐私。这是我们一直在实践的事情，但在该领域增加法规变得更加重要。
随着人工智能继续改变人力资源格局，人力资源专业人员必须及时了解人工智能采用的最佳实践和新兴趋势。通过与人工智能开发人员密切合作，确保他们的人工智能系统是使用多样化和全面的数据源构建的，并且人工智能系统以透明和无偏见的方式开发，人力资源团队可以帮助确保人工智能在未来几年继续成为其组织的积极力量。
文章来源：https://www.myhrfuture.com
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人工智能
【观点】人力资源和人工智能：下一步是什么？
人工智能已经证明了它支持人力资源决策的能力，无论是赢得、留住还是培养人才。但是，我们还能期待什么呢？
首先应该明确的是，我们谈论“人工智能”时的意思。与普遍的看法相反，它不是关于制造和编程模仿人类智能的机器。人工智能仅指机器的智能，而不是人类的智能。具体来说，它指的是他们分析环境并作为机器做出反应和适应环境的能力。目的不是取代人类，而是通过利用机器来更好更快地支持我们的行动。
人力资源领域的人工智能研究侧重于分析和交叉引用三种类型的信息：个人资料、职位和培训内容。人力资源的一大挑战是其要分析的数据大多是非结构化文本，其中包含的术语通常非常主观。法律文本是客观的，几乎没有解释空间。人力资源部门的情况并非如此。简历很难分析，因为单词背后的概念因人而异。人力资源数据本质上是复杂的，大多数系统过去都避免使用这些信息。
因此，人力资源领域的人工智能研究主要集中在识别个人能力、各种技能交叉联系的性质、工作简介的定义以及所有这些数据的交叉引用上。
人工智能如何支持当今的人力资源？人工智能工具至少已经支持以下基本功能：
例如，从存档的文件（例如简历、求职信）中检测和提取个人的技能，以创建技能图。
将工作简介转化为15-20项技能，而不是让求职者执行复杂的操作。
这些技术在什么样的人力资源环境中使用？主要有三种：
招聘：人工智能有助于以相关和有效的方式制定工作机会的技能内容，确定候选人的技能，如有必要，对候选人进行初步选择，并支持候选人的求职之旅。
人才市场：相同的技术用于实现员工的内部流动和管理其职业道路。人工智能可以使用自动检测功能，从员工的简历和人力资源档案中识别相关技能，向员工推荐职业机会。
LXP（学习体验平台）：人工智能不仅可以帮助员工识别他们现有的技能，还可以确定为实现职业目标而需要弥合的技能差距。然后，它可以给予相关的培训建议。
人工智能的未来发展
人工智能不是一种单一的静态技术，它正在快速走向市场成熟和标准化。就其本质而言，人工智能处于不断变化的状态。随着机器在学习方面做得更好，我们可以在未来几年内期望它们可以做得更好。人力资源的人工智能应用已经显示出其功效，并将变得更加强大。人工智能将更好地理解每个人如何表达自己，这样就可以更准确地评估每个人的技能。其结果将是越来越有针对性的响应和服务。这将是未来十年的核心市场趋势。
人工智能对人力资源的贡献并不止于此。整个组织的技能可视化将使支持人力资源决策和战略工作场所规划成为可能。这个想法是利用员工提供的这些“技能”数据来制作可视化地图，这将有助于公司管理层做出决策。目的是将人力资源从被动职能（我们需要填补空缺）发展为能够执行技能差距分析的战略角色，从而确定未来的培训和招聘需求以实现公司的目标。这些可视化使人力资源管理部门能够向决策者和业务领导者提供人力资源愿景，了解公司可获得的技能和机会。
从理论上讲，使用人工智能来支持战略决策仍然需要一些微调和大规模推出的准备。我们将看到更多这种类型的产品正在开发中，以帮助组织内部进行全球战略决策。
人工智能的局限性
无论是在人力资源还是其他应用中，人工智能在定性和定量方面都有巨大的发展潜力。同时，该技术也有其局限性。没有人工智能系统可以声称这种类型的数据检测率达到99.99%。
人工智能技术非常擅长识别与硬技能相关的任何内容。然而，当涉及到软技能时，很难获得真正有意义的可靠结果。我们使用人工智能的目的是“自动化可以自动化的任务，让人类专注于具有更高附加值的任务。
人工智能对人力资源的贡献首先在于与人类的这种互补关系。人工智能永远不会取代人类的决策，但它确实释放了寻找信息和分析文件所花费的时间，为员工开辟了机会。人工智能的工具正在改变员工与人力资源之间的关系。例如，员工不再通过联系公司的人力资源部门获取信息。人工智能不会使工作场所的关系失去人性。相反，它通过给予他们更多的自主权，使所有相关人员受益。
文章来源：https://www.cornerstoneondemand.com
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人工智能
【前沿】AI会话机器人ChatGPT快速替代部分工作岗位，且表现良好！HR可能要重新审视未来
每个人都对ChatGPT和AI有看法。工程师和企业家将其视为一个新的领域：一个发明产品、服务和解决方案的新世界。社会科学家和记者对此感到担忧，《纽约时报》著名作家Ezra Klein称其为“信息战机器”。在这里我们看到了巨大的可能性。与所有新技术一样，我们还不能完全预测其影响。可能会有问题和失败。
什么是ChatGPT？
简而言之，这项技术（还有许多其他类似的技术）通常被称为“语言机器”，它使用统计、强化学习和监督学习来索引单词、短语和句子。虽然它没有真正的“智能”（它不知道这个词“意味着什么”，但它知道它是如何使用的），但它可以非常有效地回答问题、写文章、总结信息等等。
像 Chat-GPT 这样的引擎经过“训练”（编程和强化）来模仿写作风格，避免某些类型的对话，并从您的问题中学习。换句话说，更高级的模型可以在您提出更多问题时优化答案，然后进行存储，之后可以让其他人学到知识。
虽然这不是一个新想法（我们已经有十年的聊天机器人，包括Siri，Alexa，Olivia等），但GPT-3.5（最新版本）的性能水平令人震惊）。我问过它诸如“招聘的最佳实践是什么”或“您如何建立企业培训计划”之类的问题，它回答得很好。是的，答案非常基础。虽然有些不正确，但通过培训，它们显然会变得更好。它还有很多其他功能。它可以回答历史问题（谁是1956年的美国总统），它可以编写代码（Satya Nadella认为80%的代码将自动生成），并且可以撰写新闻文章，信息摘要等。
我上周与之交谈的供应商之一正在使用GPT-3的衍生产品，从课程中创建自动测验并充当“虚拟助教”。这让我想到了这里的潜在用例。（在某些方面，聊天机器人本身可能是一种商品：至少有20家初创公司拥有资金雄厚的AI团队，并且正在构建衍生产品或竞争产品）。
如何使用ChatGPT和类似技术？
在进入市场之前，让我谈谈为什么我相信它的潜力将是巨大的。这些系统由它们索引的信息语料库（数据库）“训练和教育”。GPT-3 系统已经在互联网和一些经过高度验证的数据集上进行了训练，因此它几乎可以回答有关任何事情的问题。这意味着它在某种程度上有点“愚蠢”，因为“互联网”是营销、自我推销。老实说，我认为我们都有足够的问题来弄清楚什么是真实的（尝试搜索有关您最近疾病的健康信息，您会发现有些东西令人恐惧）。
谷歌GPT-3的竞争对手（传闻是Sparrow）从一开始就是按照“道德规则”建立的。根据我的消息来源，它包括“不要提供财务建议”和“不要讨论种族或歧视”和“不要提供医疗建议”之类的想法。我还不知道 GPT-3 是否有这种级别的“道德规范”，但OpenAI（正在构建它的公司）和微软（他们最大的合作伙伴之一）正在研究它。
所以我的意思是，虽然“对话和语言”很重要，但像Chat-GPT这样的聊天机器人需要精致、深入的内容来构建真正的实力。如果您真的希望它可靠地工作，则需要它能够获取有效，深入和广泛的数据。
我想到的一个例子是Elon Musk过度炒作的自动驾驶软件。例如，我不想开车，甚至不想带着一堆99%安全的汽车上路。即使是99.9%的安全也是不够的。同样：如果信息语料库有缺陷，算法没有“不断检查可靠性”，那么这个东西可能是“虚假信息机器”。我认识的一位最资深的人工智能工程师告诉我，Chat-GPT很可能会有偏见，仅仅是因为它倾向于消耗数据。
例如，想象一下，如果俄罗斯人使用GPT-3构建一个关于“美国政府政策”的聊天机器人，并将其指向每个书面阴谋论网站。在我看来，这并不难，如果他们在上面放一面美国国旗，很多人都会使用它。所以信息的来源很重要。
人工智能工程师很清楚这一点，所以他们相信“数据越多越好”。OpenAI首席执行官Sam Altman认为，只要数据集变得更大，这些系统就会从无效数据中“学习”。虽然我理解这个想法，但我倾向于相信相反的观点。我相信OpenAI在商业中最有价值的用途将是将这个系统指向我们信任的精致，更小，经过验证的深度数据库。（微软作为主要投资者，有自己的人工智能道德框架，我们必须相信这将基于他们的合作伙伴关系来执行)。
在我多年来看到的演示中，我见过的最令人印象深刻的解决方案是那些专注于单个域的解决方案。由Paradox开发的人工智能聊天机器人Olivia足够聪明，可以筛选，面试和雇用麦当劳员工，效率惊人。有一个供应商为银行合规建立了一个聊天机器人，作为“首席合规官”运作，它运行良好。
想象一下，正如我在播客中所讨论的那样，如果我们构建了一个指向我们所有人力资源研究和专业发展的人工智能。这将是一个“虚拟的Josh Bersin”，甚至可能比我更聪明。（我们现在开始对此进行原型设计)。
上周，我看到了一个系统的演示，该系统采用了软件工程和数据科学的现有课件，并自动创建了测验，虚拟教学助理，课程大纲，甚至学习目标。这种工作通常需要教学设计师和主题专家进行大量的认知努力。如果我们把人工智能“指向”我们的内容，我们就会突然大规模地向世界发布它。而我们，作为专家或设计师，可以在幕后对其进行培训。
想象一下商业中的数百种应用：招聘、入职、销售培训、制造培训、合规培训、领导力发展，甚至个人和专业指导。如果你把人工智能集中在一个受信任的内容领域（大多数公司都有这方面的内容），它可以大规模地解决“专业知识交付”问题。
这个市场将走向何方？
虽然ChatGPT看起来很神奇，但我们必须预测创新者将迅速推进、扩展和完善这一点。我敢打赌，大多数风险投资公司现在都在向这一领域的初创公司开空白支票，所以有很多竞争即将到来。
我的直觉是，像OpenAI和微软这样的公司可能会与许多其他参与者（谷歌，甲骨文，Salesforce，ServiceNow，Workday等）竞争，因此每个主要供应商都会“增加”人工智能和机器学习专业知识。如果微软将OpenAI API构建到Azure中，那么成千上万的创新者将在该平台上构建特定于领域的产品，新产品和创意解决方案。但现在下结论还为时过早，我的猜测是，特定行业和特定领域的解决方案将胜出。
想象一下需要考虑的“机会空间”的数量。领导力发展、健身教练、心理咨询、技术培训、客户服务，不胜枚举。这就是为什么，只要这个市场仍然存在，我仍然相信机会是“巨大的”。
我将这项技术比作“移动计算”的早期。在早期，我们将其视为我们公司系统的“附加组件”。然后它成长、扩大和成熟。如今，大多数数字系统设计都是针对移动的，他们围绕移动构建整个技术堆栈，我们通过他们的手机研究行为、市场和消费者。同样的事情也会在这里发生。想象一下，当您可以看到客户对您的产品提出的所有问题时？机会是惊人的。
正如我在播客中所讨论的那样，很多工作都会改变。我刚刚对 Chat-GPT 直接影响的所有工作（编辑、记者、分析师、客户服务代理、QA 工程师等）进行了分析，发现今天大约有1030万个职位空缺，大约8%（800，000）将立即受到影响。这些工作不会消失，但随着时间的推移，这些系统会对其进行升级和增强。（现在有很多新的工作，比如“聊天机器人培训师”）。
关于这个话题还有很多要讨论的，让我们把它想象成我们未来最亮的恒星之一，并努力防止它失控。
本文作者： JOSHBERSIN
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人工智能
【观点】Clapself团队发表对2023年10大招聘技术趋势预测，人才大战仍在继续
来自Indeed、Glassdoor和LinkedIn等主要来源的就业数据显示，尽管最近出现了高调裁员，但对优质技术人才的净需求只会增加。根据Clapself 团队研究的最新趋势，以下是Clapself 对 2023年10大招聘技术趋势的预测。
人才大战仍在继续
各行各业数字化转型的步伐正在加快，推动了对高技能技术人才的需求。超过58%的公司预计，到2023年，吸引顶尖人才仍将是一个挑战。
人工智能招聘流程的采用增加
公司将越来越依赖像Clapself这样的人工智能平台来雇用预先审查的人才，以最大限度地减少招聘成本、延误、偏见和失误。
全栈软件开发人员将继续保持高需求
网络安全、人工智能、数据科学和云专家以及软件开发人员、UI/UX 设计师、PM 和 BSA 的需求将不断增长。
远程劳动力模式将得到更多采用
无论身在何处，利用高技能技术人才的优势将变得更加明显。
灵活招聘以发展
企业将越来越多地寻找灵活的招聘选项，以便根据业务需求轻松提升或减少团队。
顶尖人才将更难留住
科技工作者对独立和工作与生活平衡的理念高度觉醒。公司将面临保持员工敬业度和兴奋度的挑战。
DEI招聘将增加
公司越来越认识到多元化和包容性员工队伍的价值。这也是吸引和留住非常关心工作场所多样性、平等和包容性的顶尖人才的关键因素。
技术工资将增加20-35%
尽管今天的人才正在寻找更平衡的职业选择，但薪水仍然是整体工作满意度的主要因素。
合同工的增加
Gusto最近的一项研究预测，未来几年对熟练顾问的需求将继续快速增长。
更加关注人才素质
随着无国界招聘的增长，公司将追求优质而不是廉价的人才资源。
关于Clapself
Clapself是一个平台，使独立专业人士能够与企业互动，以实现共同影响和利益。Clapself的使命是帮助专业人士和企业在新的工作时代蓬勃发展。Clapself总部位于加利福尼亚州萨克拉门托，是一家远程优先的组织。
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人工智能
【观点】10位专家关于2023年人力资源趋势预测，帮助您的招聘和人力资源实践经得起未来的考验！
如果您从事人力资源或招聘工作，我们无需告诉您过去两年该行业如何迅速变化。您已经改变了工作方式。从办公室到远程，对某些人来说两者兼而有之！劳动力短缺、大辞职和反工作运动都是时代的标志。为了面对新工作世界的现实，是时候改变我们处理人才招聘和人力资源的方式了。我们询问了10位顶级专家对2023年招聘和人力资源的预测。
为了帮助您的招聘和人力资源实践经得起未来的考验，以下是十个预测趋势：
1. 善待您的候选人会得到回报
著名猎头Vanessa Rath说：“能够找到其他人找不到的候选人并说服他们换工作的招聘人员将在这个全球稀缺的技术市场中茁壮成长。如今，候选人可以选择。专注于候选人体验可以帮助您的公司在竞争中脱颖而出”。
为什么候选人体验很重要？
积极的候选人体验会增加人才加入您团队的几率。
糟糕的候选人体验会为招聘带来障碍。
社交媒体时代：人们说话。如果有人的经历非常好或非常糟糕，他们可能会在LinkedIn，Glassdoor或Indeed等平台上分享他们的想法！
负面的候选人体验会损害您的雇主品牌。
积极的候选人体验使候选人在加入时取得成功，因为他们已经感到自己是“团队的一部分”。
2. 员工福祉有助于留住人才
员工体验专家Joanne Lockwood说：“我相信候选人/员工驱动的市场将持续到2022年和2023年——专注于福祉并为员工提供工作生活灵活性的公司将更有能力吸引和留住最优秀的人才”。
正如Joanne所建议的那样，关注员工的福祉和灵活性有助于在竞争格局中吸引和留住人才。您如何支持员工福祉？
与您的员工沟通：倾听他们的需求和意见，了解如何更好地支持他们。
鼓励健康的工作与生活平衡：自上而下建模有助于鼓励各级员工优先考虑这一点。
提高心理健康意识：帮助消除心理健康的污名化，并提供支持。
创建财务健康计划：帮助减轻影响他们工作内外生活的财务压力。
3. 不要低估人工智能的力量
人才采购与招聘专家Alla Pavlova说：“招聘人员过去就像猎人。现在不是跑去招聘，而是让人们遇到你。在招聘中使用人工智能可能听起来像在未来，但对于许多招聘人员来说——这个未来已经到来！”
招聘中的人工智能可以自动化频繁出现的工作或整个工作流程。它减少了处理大量重复性任务的需要。这使招聘人员有更多时间专注于战略和人为驱动的任务。使用强大的工具可以帮助您找到合适的人才。
4. 招聘人员必须回归基础
hree Ears Media CEO Katrina Kibben说：“无论市场状况如何，招聘总是很困难。学会控制你能控制的变量，其中之一就是你如何提问。你如何与人交谈。学习如何写作，你会成为一个更好的招聘人员”。
专注于每个招聘人员应掌握的技能可以帮助应对具有挑战性的招聘情况。写作适用于招聘过程的许多不同方面——例如，撰写招聘广告。任何在求职委员会工作过的人都看过数百个帖子——因此捕捉公司和角色的本质对于吸引顶尖人才的注意力至关重要。专注于这项技能可以极大地影响您与候选人沟通的能力！
5. 人力资源技术早期采用者将具有优势
SelectSoftware Reviews创始人Phil Strazzulla说：“下一代最佳技术将继续接管人力资源技术堆栈，使最好的TA团队相对于不那么精通技术的同行强大10倍。那些更精通技术的人可能会在未来的工作中占据优势”。
人力资源技术可以为招聘人员提供很多好处：
自动执行重复的手动任务。
促进更轻松的沟通。
消除招聘过程中的偏见。
实现招聘经理、招聘人员和团队成员之间的协作。
6. 首席机器人执行官将加入最高管理层
人力资源专家Anita Lettink说：“我们很快就会看到第一位首席（Ro）Bots官被聘用”。
什么是首席机器人官？CRO的职责包括自动化，管理人力资本，管理机器人，工程，IT以及管理员工和机器人动态。有人预测，到2025年，物流、医疗保健、农业和制造业等行业60%或更多的全球公司将增加CRO。
7. 以人为本的招聘将是优先事项
著名作家Katrina Collier说：“在未来的工作中，只有以人为本的招聘人员才能轻松！专注于候选人和员工的需求将使人才招聘变得更加容易。没有人愿意被当作一个数字对待”。
要采取更“人性化的方法”，您可以从以下方面开始：
在招聘过程中关注候选人的体验。
了解候选人的需求/愿望（津贴、福利、资源等）。
提供工作地点/时间的灵活性。
将多元化和包容性纳入您的招聘流程。
培养支持多样性的归属感和包容性文化。
使用基于团队的招聘方法将候选人介绍给公司的不同成员。
8.人与人将会重新连接起来
Adam Smiley Poswolsky说：“工作的未来是人与人之间的联系”。是积极工作文化和创造包容性工作场所方面的专家。他认为，大辞职已经变成了大脱节。通过专注于培养包容性的混合工作场所，这种脱节可以变成伟大的重新连接。
9. 向远程工作的转变将继续
员工招聘专家Anastasia Pshegodskaya说：“我对 2022 年的预测是，越来越多的公司将在全球范围内进行招聘并转向全远程工作。远程/混合工作可能会继续存在”。尽管许多公司在大流行期间尝试了远程工作，但将这一政策作为长期战略意味着进行调整。
公司将不得不调整他们的招聘以适应远程友好，并研究可以帮助他们远程工作的技术。组织必须跟上速度，从申请人跟踪系统、快速通信应用程序、视频会议工具和基于云的安全解决方案开始。
10. 在混合/远程优先的世界中进行创造
著名人才主管Amy Smith说：“我想我们都在等待一个聪明的人来解决如何在混合/远程的第一世界中保持文化和参与的问题。这是迄今为止我们目前面临的最大挑战，也是我们非常渴望领先的东西”。
许多人力资源总监心中的一个大问题是“如何在当今的远程/混合工作环境中创造一种有凝聚力的文化”？事实证明，这很棘手，特别是考虑到让仅远程员工在混合公司中感受到归属感的挑战。远程歧视是一个已经出现的现实问题。专注于建立混合工作场所文化是解决这个问题的关键第一步。
文章来源：https://recruitee.com
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人工智能
【德国】人工智能合规自动化平台提供商Secjur获得550万欧元种子轮融资，助力实现高效的员工管理
secjur是一家总部位于德国汉堡的人工智能合规自动化平台提供商，近期，该公司获得了550万欧元种子轮融资。本轮融资由Visionaries Club领投，Mario Götze，Nico Rosberg，Cocoa Ventures，SB21，Estelle Merle，Charlotte Pallua，Ignaz Forstmeier和其他投资者参投。该公司打算利用这笔资金进一步开发新的系统，并加速市场发展。
secjur由Manuel Stahl，Sven Moritz，Niklas Hanitsch和Simon Pentzien共同创立，为合规提供了一个自动化平台，可实现数据保护和信息安全。该公司已经与梅赛德斯奔驰，三星，Pantaflix和Tomorrow Bank等公司建立了合作伙伴关系。
使用 secjur 平台，企业可以在一个地方获得所有合规主题。节省了多次审计，并从数据保护和信息安全的一体化工作步骤中受益。secjur的产品理念是以合法合规的方式促进企业发展。
利用secjur平台实现合规的 4 个步骤：
1.连接
第一步是连接到平台的数字合规办公室。用户可以传输目前的合规状态。
2.检测
平台根据用户提供的信息与不断增长的数据库中的合规性要求相匹配。
3.执行
企业将收到差距分析以及有关安全性和合规性差距的具体信息，然后在用户友好的软件环境中使用许多功能进行调整。
4.跟踪
secjur数据库由顶级律师和IT专家不断更新。这意味着用户将及时知道何时发生了变化或有哪些最新技术发生了变化，然后根据情况需要采取行动。通过这种方式，就可以让企业用户始终保持合规。
不仅如此，secjur平台还提供有关员工培训的功能，可以帮助员工了解信息安全要求的最新情况。帮助实现员工入职，培训，协作，离职的合规一体化操作。
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人工智能
【观点】2023年值得关注的五大人力资源科技趋势！
2023 年人力资源技术趋势：云计算、人工智能和机器学习的出现正在改变全球企业。许多组织现在正在利用即将到来的人力资源技术来创造一个可持续、高效和敬业的工作环境。在过去两年中，人力资源领域的投资猛增，风险资本家在人力资源技术上的支出超过170亿美元。我们当然可以预见人力资源技术的未来会发生一些巨大的变化。
在本文中，我们将讨论人力资源领导者应关注的 2023 年五大人力资源技术趋势。
人力资源技术趋势（2023 年）
衡量结果是改进或加强系统的第一步。通过采用人力资源技术，组织越来越了解员工的期望。2023 年，以下即将推出的人力资源技术也将出现类似的趋势。
1. 工作场所数字化
自 2020 年 3 月以来，工作场所数字化蓬勃发展。从不情愿到适应，最后接受变化，组织已经采取了几个步骤来确保他们充分利用新颖的工作场所设置。到 2023 年，组织预计将通过将人工智能和机器学习整合到其业务结构中来重塑其技术基础设施。从员工体验到客户满意度，我们可以期待一系列转型，使组织更具适应性、参与度和生产力。
在人力资源方面，这些技术将影响员工从入职到退休的整个生命周期。随着混合工作模式成为常态，数字化工作场所将提供更好的方式与同事联系，并为他们提供更加个性化的体验。此外，投资于这些技术的公司可以期望拥有更知情、知识渊博和创新的员工队伍。这些组织将拥有更高的运营效率以及数据和技术驱动的员工队伍。
2. 提升混合工作场所
Forrester的预测报告指出，60%的组织将转向混合工作模式，只有10%的组织将继续致力于完全远程工作模式。此外，它补充说，三分之一的公司转向混合模式将失败。主要原因是重新设计工作场所、工作角色并创造一个引人入胜的工作环境。
到目前为止，雇主一直面临着在地理上分散的劳动力中保持更高标准的工作和生产力的挑战。随着员工被召回办公室，管理他们并在工作场所提供引人入胜且富有成效的体验将变得更加困难。人力资源部门必须解决这些巨大的挑战，以提供更好的员工体验、互联性和敬业度。
为了使混合工作场所取得成功，组织正在采取多种措施。其中包括以下内容：
部署集中式平台以集成多个员工应用程序以提高生产力
通过多媒体内容改善内部沟通：人力资源部门可以通过交互式视频和调查与员工联系，从而打破孤岛
部署空间管理技术以预留办公空间和办公桌
使用 OfficeTogether 等工具，通过监控访客的签到、员工健康检查更新以及为每位员工提供卓越的帮助，提供健康的工作环境。
3. 数字化学习与发展
员工学习和发展是每个组织的核心战略。在过去的两年里，由于工作设置的突然变化和组织缺乏准备，L&D面临着一连串的变化。到2023年，L&D专业人士将面临一项艰巨的任务，即提供持续学习以及最前沿的参与度和包容性。员工体验和学习必须齐头并进才能获得最佳结果。
随着组织已经接受数字学习，2023 年将是具有里程碑意义的一年，在学习过程中部署游戏化和虚拟现实。总体估计影响是更高的员工敬业度、积极性和更好的学习成果。此外，为了确保远程工作的员工的学习，数字学习将被定制，以通过移动和桌面应用程序覆盖更多领域。
4. 超个性化
要了解工作场所的超个性化，请尝试回答以下问题：
什么样的工作环境能激发员工的最佳潜能？
每个员工都在做他们最擅长的事情吗？
哪些活动、政策和基础设施对员工更有意义和更有吸引力？
理想的工作场所是什么样的？
几十年来，超个性化一直被用于营销以吸引客户，但到 2023 年，它已经进入办公室隔间。随着45% 的美国员工远程工作（全部或部分）以及市场上熟练劳动力的短缺，决策权已从雇主转移到员工。超个性化为员工提供了更大的灵活性，并有机会改变工作环境以更好地适应他们。
组织正在努力提供更好的员工体验，并将传统办公空间转变为更具互动性、适应性和包容性的工作场所。他们致力于三大支柱，为员工提供个性化体验：沟通、管理和工作环境。这将有助于解决围绕可访问性、性别多样性和包容性的挑战。
5. 数据驱动的DEIB
在过去十年中，组织加大了为员工创造多元化和包容性环境的努力。但取得的成就并不大。主要原因是许多努力都是纸上谈兵，没有足够的数据来分析结果。事实证明，某些行业的数据披露预示着行为的变化。
随着组织采用多种政策和实践来增强工作场所的多样性、公平性、包容性和归属感，必须使用数据分析来获得可操作的见解。《哈佛商业评论》进行的研究发现，数据披露和分析可以对组织的多元化计划产生深远的影响。
2023 年最重要的人力资源技术趋势之一是可靠且数据驱动的 DEIB 战略。由于很大一部分员工愿意在混合环境中工作，组织必须采取务实措施来增强多样性和包容性。它涉及通过一个称职的技术支持系统推动各种流程，例如采购、雇用、入职、员工敬业度、申诉补救和政策制定。
结论
为了应对对更具创新性的员工体验的需求并为员工提供渐进的环境，人力资源技术的未来必须基于持续现代化的技术、创新的框架和数据驱动的方法。我们希望文章中提到的人力资源技术趋势将帮助您创造一个更好的工作场所。
文章来源：https://engagedly.com
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