只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考
近日，一家名为 Firecrawl 的初创公司在 Y Combinator 招聘板上发布了一条“只招 AI 的岗位”，年薪仅在 1 万到 1.5 万美元之间。这个话题一石激起千层浪，也再次将“AI 是否能成为企业‘员工’”的讨论推到台前。几乎在同一时间，企业管理软件巨头 Workday 宣布推出全新的 Workday Agent System of Record（ASOR），正式赋能企业管理“AI Agent”。
两件事叠加，让人不禁好奇：未来的组织形态，究竟会是什么样？
1. Firecrawl“AI 岗位”何以成为刷屏话题？
Firecrawl 是一家获得 Y Combinator 支持的创业公司，最初从编程教育领域转型，专注为 AI 系统提供开源 Web 爬虫服务。该团队最近在 YC 的官方招聘平台贴出了一则极具话题性的职位信息：
“请仅在你是 AI Agent，或创建了 AI Agent 的情况下再来申请。”
岗位职责包括自主研究当下热门的模型动向并构建示例应用；而薪资仅 1 万到 1.5 万美元/年，看似并不够养一个人类开发者，却“足以”支撑一个无需吃喝住宿的 AI 程序。Firecrawl 创始团队坦陈这是一次 PR+实验 的尝试：他们想借此寻找能够开发出“真能落地”的 AI Agent 的高手，也希望藉由这一反常规操作吸引更多人的关注。
不过，从他们后续反馈看，尽管收到了约 50 份“AI 应聘”，暂时还没有哪个满足公司对自动化研发与管理的高要求。
2. 社交媒体热议：从调侃到对未来的设想
Firecrawl 这份招聘帖迅速在社交媒体上发酵。有人质疑是噱头，也有人兴致勃勃地想象“AI 替代人力”的场景。其中，最吸睛的一则评论，活脱脱像一出科幻对话：
私募基金（PE）：我们想收购你们公司。你们有多少员工？CEO：零……不过我们有 275 个 AI Agent，在做 3000 人的工作，每年只花 1.5 万美元。
虽然带着调侃的语气，但也反映了人们对“大规模 AI 劳动力”可能带来的冲击有所期待或焦虑。和 Firecrawl 这样的“小步试水”相比，企业对 AI 的依赖 已经不仅局限在呼叫中心、聊天机器人等特定领域，而是开始从底层基础设施（如爬虫、数据处理）到上层业务逻辑（例如代码生成、自动化运营）全方位渗透。
3. Workday Agent System of Record：让“AI 员工”成为正式档案
几乎在同一时间，Workday 于 2025 年 2 月 11 日发布了最新的 Workday Agent System of Record (ASOR)。这是其新一代 Workforce Management 方案中的重要里程碑，为企业提供了一套专门管理 AI 工具或 AI Agent 的体系。以下是基于 Workday 官方信息整理的关键亮点：
AI Agent 统一登记与身份管理借助 ASOR，企业可以像在 Workday 系统中登记人类员工信息那样，为 AI Agent 设立专门的“档案”（Record），包括 Agent 的名称、版本、负责的业务领域、权限范围等。
实时监测与合规管控ASOR 支持对 AI Agent 在企业内各系统间的行为进行可追溯监测，如接收了哪些输入、执行了哪些操作、产出了哪些结果。同时还能关联企业或行业的合规策略，如数据访问等级、敏感信息保护等，一旦 Agent 触发异常行为，系统将自动预警。
授权与性能评估在 ASOR 框架下，企业 HR 与 IT 团队可对 AI Agent 的权限进行灵活配置，并通过绩效指标了解 Agent 是否达到预期产出或效率。例如，可以量化该 Agent 帮助分析的数据量、生成的文档质量以及为团队节省的时间成本。
AI 与“人力”协同Workday 方面强调，ASOR 并非鼓励公司用 AI 取代人力，而是帮企业 “稳妥地” 推动人机协作：让人类员工与 AI Agent 各司其职，减少重复性工作，并确保最终决策和关键审核仍掌握在合格的人员手中。
4. “AI 员工”与“人类员工”：一条尚未清晰的边界
Firecrawl 的例子表明，目前要真正“雇 AI”还显得不切实际。从技术上，大模型虽有强大的生成、分析能力，但依旧缺乏对复杂项目的完全自主规划；从管理和法律上，AI 的责任归属、劳动关系认定、薪酬及合规标准都还在探索阶段。不过，正如 Workday 推出的 ASOR 所示，主流 HRTech 供应商已开始正式将 AI 劳动力纳入企业管理体系。未来人力资源部可能不仅要管理人，还要管理那些“数字工作者”——一方面评估其效能，另一方面也要防范其潜在风险。
5. 对人力资源与组织管理的启示
招聘模式的升级虽然 Firecrawl 的招聘更像一场高调实验，但它反映了企业在特定领域对“可自动执行任务的 AI 系统”的需求正在增长。HR 在未来可能要评估和筛选的不仅是人选，还有“AI 模型”或“Agent 产品”的适配度。
人才与技术深度融合人机协同已成为新趋势。具有 AI 技术背景或跨领域管理能力的专业人才，将在组织中扮演连接点的角色：帮助 AI Agent 融入流程、评估绩效，并做必要的干预或纠偏。
合规与风险控制Workday ASOR 的出现，暗示着大规模使用 AI 工具的企业势必需要更加成熟的合规方案。不论是数据安全，还是在决策过程中出现失误时的责任归属，都需要明晰的流程与法律依据。
组织文化的塑造当“AI 同事”成为常态，企业文化也将面对冲击：如何让人类员工接受并拥抱智能工具？如何平衡工作分工，让 AI 和人类各施所长？这对管理者的沟通与变革能力提出了更高要求。
6. 结语：从“噱头”到“系统化管理”，下一步会怎样？
Firecrawl 的“雇 AI”招聘帖，虽然带着极强的 PR 属性，但也让人们切实感受到——AI 已不再只是后台算法，而正逐步走向前台，参与到企业日常运营。而 Workday 全新发布的 Agent System of Record 则是主流软件厂商对这一趋势的正式回应，表明大企业在管理“数字劳动力”方面的需求正变得现实且急迫。无论是担忧 AI 会抢走工作机会，还是期待它能极大提升效率，都无法否认：当技术与人力资源紧密结合，组织架构与管理方式都将被重新定义。或许在不远的将来，“你的团队有多少 AI Agent？” 也会像“你有多少员工？” 这样成为一家公司竞争力的衡量维度之一。趁现在，不妨思考如何让“人机协作”真正发挥 1+1>2 的效能，迎接新一轮的 HR 变革浪潮。
workday
2025年02月16日
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未来已来！数字员工如何管理？Workday重磅发布 Workday Agent System of Record——数字员工的管理系统数字员工如何管理？Workday宣布推出Agent System of Record，一个用于管理企业AI代理（AI Agents）的全新平台，类似"数字员工”的劳动力管理系统。此系统帮助企业统一管理、监控和优化AI代理的使用，确保合规性、安全性及成本控制。Workday还推出了基于角色的AI代理，涵盖薪资、合同、财务审计和政策管理等领域，使AI能够更自主地支持业务运作。此外，通过Workday Marketplace，企业可探索、部署和定制AI代理，进一步推动AI驱动的数字化转型。更多相关HR科技前沿趋势，请关注HRTech的持续报道。
数字员工正在成为现实，Workday 让企业能够像管理人类员工一样管理 数字员工- AI 代理（AI Agents）！
2025年2月11日，Workday 正式发布Workday Agent System of Record（AI 代理管理系统），这是一项具有颠覆性的创新，旨在帮助企业集中管理 AI 代理，让“数字员工”真正融入现代工作环境。这一平台不仅提供 AI 代理的注册、部署、治理，还解决了 AI 代理碎片化、合规性、安全性和成本优化等关键问题。
Workday 的这一举措，意味着 HR 不再只是管理“人力资源”，而是要同时管理“数字员工”——AI 代理成为团队成员，承担复杂的工作任务，与人类员工协作，真正重塑 HR 领域的工作方式。更多相关HR科技前沿趋势，请关注HRTech的持续报道。
Agent System of Record（AI 代理管理系统）：全新的数字劳动力管理方式
Workday 认为，未来的劳动力将由人类员工和 AI 代理共同组成，因此，企业需要一个专门的系统来管理这些 AI 代理的权限、任务、成本和绩效。Agent System of Record 充当了企业 AI 代理的“主系统”，提供了一个统一的管理平台，确保 AI 代理能够安全、合规、高效地运行。
Workday 的战略意义与行业竞争力
Josh Bersin 在他的分析中强调，AI 代理管理是企业进入 AI 时代不可避免的趋势，但目前市场上缺乏一个成熟的 AI 代理管理体系。Workday 通过推出 Agent System of Record，正在填补这一市场空白，确保企业可以更好地控制 AI 代理，并消除企业在 AI 代理治理上的顾虑。
Rebecca Szkutak 进一步指出，企业越来越多地采用 AI 代理来优化 HR 和财务等关键业务流程，而 Workday 通过提供一个全面的 AI 代理管理工具，使企业不必担心 AI 代理的不当行为、数据泄露或合规性问题。这种管理平台的出现，降低了企业对 AI 代理使用的风险，也促进了 AI 代理的广泛落地。
Agent System of Record核心功能
1️⃣ 集中管理所有 AI 代理：无论 AI 代理来自 Workday 还是第三方供应商（如 Microsoft、Google、AWS 或 SAP），企业都可以在一个控制面板中统一管理。
2️⃣ 实时监测 AI 代理的任务执行情况：HR 和 IT 团队可以查看 AI 代理的任务日志，确保其行为透明可控。
3️⃣ 权限和数据访问控制：AI 代理只能访问被授权的数据，防止不当数据泄露或滥用。
4️⃣ AI 代理的预算与成本管理：企业可以追踪 AI 代理的使用频率、运营成本，并分析其 ROI（投资回报）。
5️⃣ 自动化合规检查：AI 代理的所有活动都会记录并自动匹配企业的合规性要求，降低法律风险。
6️⃣ 灵活的 AI 代理市场（Workday Marketplace）：企业可以直接从 Workday Marketplace 发现、部署并管理不同的 AI 代理。
AI 代理管理的领先价值：Workday 为行业带来的变革
Workday 之所以能够率先推出 AI 代理管理平台，是因为它深耕 HR 领域多年，理解企业对劳动力管理的需求。这一创新将对行业产生深远影响：
1️⃣ HR 科技行业的新标准：
Workday 的这一创新，很可能会促使 SAP、Oracle、ADP 等主要 HR SaaS 供应商加快 AI 代理管理的布局，HR 领域的竞争将进入“AI 代理治理”时代。
2️⃣ HR 角色的转型：HR 需要学会管理 AI
过去，HR 负责管理人类员工的绩效和发展，未来，HR 需要学习如何管理 AI 代理，让 AI 代理成为高效的“数字员工”。
3️⃣ 企业 AI 应用落地的关键突破口
许多企业对 AI 代理的安全性、合规性、可控性存疑，Workday 提供的集中管理平台可以加速 AI 在 HR 领域的落地。
4️⃣ 构建企业 AI 生态系统，推动智能协作
通过 Workday Marketplace，企业可以轻松集成第三方 AI 代理，打造一个完整的 AI 生态系统。
企业对 AI 代理管理的潜在担忧
尽管 AI 代理管理系统提供了诸多优势，企业仍然对其带来的挑战和风险有所顾虑：
🔹 数据安全与隐私风险：
AI 代理通常需要访问企业内部的敏感数据，如员工信息、薪酬数据、财务记录等。企业需要确保 AI 代理不会访问未经授权的数据，并具备严格的加密与访问控制措施。
🔹 AI 代理的自主决策能力及可控性：
Workday 强调 AI 代理将与人类员工协作，但 AI 代理在某些情况下可能会做出错误决策或产生偏见。企业需要对 AI 代理进行持续的监控、调优，并设定“人工干预”机制，以确保 AI 的行为符合业务目标和道德标准。
🔹 合规与法律风险：
AI 代理的使用需符合 GDPR、CCPA 以及各国的劳动法规，确保数据处理和隐私政策符合监管要求。企业在部署 AI 代理前，必须建立强大的法律和合规框架。
🔹 员工接受度与文化变革：
AI 代理的普及可能会引发员工的焦虑，尤其是在自动化取代某些岗位的情况下。企业需要通过透明的沟通、再培训（reskilling）、技能提升（upskilling）等方式，确保 AI 代理与员工的关系是互补而非替代。
🚀 AI 代理时代已经到来，HR 的角色正在进化，企业准备好了吗？
Workday 通过 Agent System of Record，让企业能够管理 AI 代理，就像管理人类员工一样。这不仅让 AI 代理变得更可控、更安全，也开启了 HR 领域从“人力资源管理”到“数字劳动力管理” 的新时代。
💡 HR 专业人士和产品负责人必须思考的问题：
你所在的公司是否已经部署 AI 代理？它们是如何管理的？
如果未来 AI 代理成为团队成员，HR 如何衡量它们的绩效？
AI 代理的安全和合规性如何保障？你的公司有相关政策吗？
你的 HR SaaS 供应商是否提供 AI 代理管理工具？如果没有，Workday 是否值得考虑？
🚀 AI 代理时代已经到来，HR 的角色正在进化，企业准备好了吗？
workday
2025年02月12日
workday
刚刚Workday 发布全新 AI 代理管理平台（Agent System of Record），引领企业级 AI 代理治理新时代概述：Workday宣布推出Agent System of Record，一个用于管理企业AI代理（AI Agents）的全新平台。此系统帮助企业统一管理、监控和优化AI代理的使用，确保合规性、安全性及成本控制。Workday还推出了基于角色的AI代理，涵盖薪资、合同、财务审计和政策管理等领域，使AI能够更自主地支持业务运作。此外，通过Workday Marketplace，企业可探索、部署和定制AI代理，进一步推动AI驱动的数字化转型。
【2025年2月11日，Pleasanton】 —— Workday（NASDAQ: WDAY）今日正式发布 Agent System of Record（代理系统记录），这一创新平台旨在帮助企业 管理、优化和监控 其 AI 代理（AI Agents），无论是 Workday 自家的 AI 代理，还是来自第三方合作伙伴的代理。该系统的推出，标志着 Workday 正式迈入 企业 AI 劳动力管理的新时代，并成为全球范围内 AI 代理管理的行业领导者。
在企业级 AI 应用日益普及的背景下，Workday 依托其 20 年来在 人力资本管理（HCM）和财务管理 领域的领导地位，推出了这一 AI 代理管理平台，旨在解决企业在 AI 代理治理、成本控制、合规审查、优化管理 等方面面临的挑战。
AI 代理管理的挑战：为什么企业需要 Workday Agent System of Record？
随着 AI 在企业管理中的应用日益深化，企业正在部署越来越多的 AI 代理来执行任务，例如 财务审计、合同管理、政策合规、薪资核算 等。然而，企业在使用 AI 代理时，普遍面临 治理和管理 的难题：
✅ 缺乏统一管理平台：不同部门可能独立部署 AI 代理，导致企业 难以追踪 AI 代理的使用情况、权限设定和数据访问控制，从而增加 安全隐患 和 合规风险。
✅ AI 代理的角色和能力不清晰：大多数 AI 代理是基于任务的（如自动审批报销单），但随着企业 AI 化的深入，企业希望 AI 代理能扮演更 自主 的角色，而不仅仅是自动化工具。
✅ 企业财务和 IT 预算控制挑战：AI 代理的运营成本如何衡量？如何确保 AI 代理的投资回报率（ROI）？缺乏一个 全面的预算、成本优化和效果分析工具。
✅ AI 代理的合规性与安全挑战：AI 代理处理的大量数据涉及企业合规性问题（如 GDPR、SOX），企业需要 可控、透明、安全的 AI 代理治理系统，确保 AI 代理遵循公司的合规要求。
Workday Agent System of Record 正是为了解决这些挑战而生。它提供了 集中管理、角色定义、成本优化、安全治理、实时监控 五大核心能力，帮助企业高效、安全地管理 AI 代理，实现 人+AI 代理协同办公 的未来工作模式。
Workday Agent System of Record：AI 代理管理的五大核心能力
Workday Agent System of Record 是一个 企业级 AI 代理管理平台，为 IT 和业务领导者提供一个 安全、高效、智能 的 AI 代理治理体系。其核心功能包括：
1️⃣ 统一管理所有 AI 代理
企业可以在一个集中管理平台上，统一查看和控制 所有 AI 代理（包括 Workday 内置代理、合作伙伴代理和第三方 AI 代理）。
实时监测 AI 代理的运行状态，了解它们的权限、角色、执行任务、数据访问情况等，确保 AI 代理的可追踪性和透明度。
2️⃣ 快速部署和角色定义
Workday 采用 “基于角色的 AI 代理”（Role-Based Agents），不同 AI 代理被赋予 特定职能和技能，而不仅仅是简单的任务自动化。
AI 代理的角色举例：
合同管理代理（Contracts Agent）：分析合同，识别潜在风险，提出优化建议。
薪资核算代理（Payroll Agent）：自动修正错误的薪资数据，确保合规性。
财务审计代理（Financial Auditing Agent）：实时监测财务状况，辅助财务团队做审计决策。
政策合规代理（Policy Agent）：自动推送公司政策更新，确保员工知悉并遵守最新规定。
3️⃣ AI 代理的 ROI 计算和成本优化
Workday 允许企业量化 AI 代理的投入产出比（ROI），提供成本分析、预算管理、预测工具，确保企业能够合理管理 AI 代理的运营成本。
4️⃣ AI 代理的安全性与合规保障
Workday 的 AI 代理管理系统提供自动化合规控制，企业可以设定数据访问权限、执行 AI 代理的行为审计、自动适配不同国家和行业的法规，确保 AI 代理的安全性与合规性。
5️⃣ AI 代理的实时监测和优化
通过实时分析 AI 代理的使用情况、执行效率和效果，Workday 允许企业优化 AI 代理的任务分配，提高整体运营效率。
Workday Marketplace：打造 AI 代理生态系统
Workday 还宣布，未来 AI 代理不仅限于其自家研发的代理，还将通过 Workday Marketplace 让客户和合作伙伴共同开发、购买和部署 AI 代理。这一策略意味着：
🔹 企业可以自由选择 AI 代理：客户不仅可以使用 Workday 提供的 AI 代理，还可以从第三方开发者或合作伙伴那里购买 AI 代理，形成 AI 代理的“App Store”。
🔹 合作伙伴可以开发 AI 代理：企业或开发者可以基于 Workday Extend 平台 定制 AI 代理，并通过 Workday Marketplace 提供给其他客户。
🔹 未来 AI 代理的管理将趋于标准化：如果 Workday 成功建立 AI 代理的行业标准，其他 HR SaaS 和 ERP 厂商可能会被迫采用 Workday 设定的 AI 代理管理规范。
企业如何受益？
多家企业和技术领导者对 Workday 的 AI 代理管理系统表达了认可：
💬 Accenture CEO Julie Sweet 表示：“企业在 AI 时代的转型，需要一个完整的 AI 代理管理体系，而 Workday 正在构建这一基础。”
💬 AWS 数据与 AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 强调：“Workday 的 AI 代理管理系统让企业能够在确保安全和合规性的前提下，最大化 AI 代理的价值。”
💬 Salesforce AI 负责人 Adam Evans 认为：“Workday 让企业可以像管理人力资源一样管理 AI 劳动力，这是 AI 时代的颠覆性变革。”
Workday 正在塑造企业 AI 劳动力管理新范式
Workday 推出的 Agent System of Record，不仅仅是一个新产品，而是一种全新的 AI 代理管理模式。它的推出，意味着：
🔹 AI 代理将成为企业管理的新标配，HR、财务、合同管理等业务部门都需要 AI 代理来提升运营效率。
🔹 Workday 正在建立 AI 代理管理的行业标准，可能引领整个 HR SaaS 行业进入 AI 时代。
🔹 AI 代理的生态系统（Workday Marketplace）将推动 AI 代理市场化，让 AI 代理成为企业管理的新生产力工具。
🚀 AI 代理时代已经到来，Workday 正在成为这一变革的引领者。
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