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如果你正在领导人力资本分析（People Analytics），现在该怎么办？创建人力资本分析仪表板
人力资本分析从业人员所熟悉的话题：人力资本分析仪表盘。
设定场景。
"你刚刚在人力资本分析领域找到了你的第一份重要工作。你一直在努力工作，而组织刚刚抓住机会，让你建立他们新的人力资本分析梦之队。你虽然紧张但又充满能量。你想迅速引起轰动。你会怎么做？"
许多处于这种情况的新的人力资本分析领导者，在对组织进行评估后，会决定采取行动，创建一个人力资本分析仪表板。这是个古老的东西，但也是个好东西。如果你是一个新的领导者，并且专注于速度-价值商数，你可能会从这里开始。但为什么呢？
如果你是一个雄心勃勃的、前卫的领导者，在领导你的第一个人力资本分析功能的情况下，你可能会想："我从组织和人力资源部门的领导那里得到了坚定的职责和积极的授权，以满足他们对前沿人力资本分析的需求。组织领导期待着一个巨大的突破，而我在ML和AI方面的技能已经磨练了多年。让我们给人们他们想要的东西--通过先进的预测性分析来实现工作的未来！"
我祝愿你在这项工作中取得好成绩！这听起来很了不起！我唯一担心的是一旦你遇到创建一个新职能的组织实际情况，你的成功几率就会降低。它们包括但不限于：糟糕的数据、没有数据、缺乏系统、争夺预算、领导不知道如何处理数据、文化冲击，有时甚至更糟糕的数据。
你可以做一些事情，大大增加你的长期可扩展成功的机会，为你和你的团队建立带宽，并以增加人力资本分析的可信度的方式使数据民主化。你可以开发一个人力资本分析仪表盘。
从我的角度来看，开发这样一个仪表盘需要（宽泛地）三个步骤。数据，背景，和故事。
第一步：数据
你可能在想，我很快就淡化了人力资源部门对AI/ML的需求。我没有。在我的职业生涯中，一些最有价值、最有洞察力、最能激发智慧的工作需要先进的技术。然而，在一个人力资本分析职能部门的新领导人的背景下，直接的挑战是可能的事实，即客户没有，从来没有，也不习惯于拥有他们需要的数据来做决策。因此，一个新的领导者的第一步必须是获取、构思和增强数据的民主化。
诚然，人们分析的 "极客"（即可能有编程、数据科学/工程和/或数据基础设施背景的人）会最喜欢这一步，在不灵活的情况下，会卡在步骤1，这可能是他们的死穴。他们会发现这一步对智力的刺激很大，原因是需要解决大量的问题，比如：整合来自多个来源的数据，清理数据流，建立数据处理程序，创建数据字典和定义，试验不同的技术来存储数据，处理数据，和自动化数据处理。这可能是一项永无止境的工作，有些团队从未离开过这个步骤。
尽管有前面提到的注意事项，让你的数据 "正确 "是基础的一步。一个新的领导者将需要一些基础数据源来创建一个有目的、有意义的人力资本分析仪表板。这似乎是一个平淡无奇的话题，但我已经看到整个人力资本分析会议联盟致力于凝聚标准化的人力资源指标，每个企业和企业领导人都应该通过人力资本分析仪表盘来关心这些指标。事实上，适合你的公司的最有意义的数据来源很可能不是标准的，而是针对你的行业、员工构成、你的客户价值主张和你的组织的。尽管每个公司都是不同的，但这并不意味着创建人力资本分析仪表盘的一些数据来源/系统在各组织之间不一致。这些系统包括但不限于以下系统：核心HCM（招聘、人数、营业额、薪酬等。这可能是你最广泛的数据源），销售系统（Salesforce等），运营系统和吞吐量（ERP系统如SAP，自制的内部系统等），安全，技术和工程数据（Jira，Asana等），甚至更多的实验数据（例如，Zoom会议，日历邀请和Slack互动）。
无论数据来源和系统如何，一个新的领导者将需要某种类型的数据库来汇编和存放这些数据。在中长期内需要哪种类型的数据库的决定，通常会归结为新技术的传统 "建造与购买或借用 "的决定。但不可避免的是，我愿意赌上几个硬币，几乎每一个刚接触人力资本分析的团队都可能开始使用Excel/Access或GSheets，至少在他们进行实验/原型设计的时候，将他们的数据整合到初步的可视化中。如果我的经验是指示性的，再加上我遇到的许多其他领导人，在人力资本分析领域更广泛的现实，许多团队从未离开这个原型阶段。我想这并不是世界末日，但对于一个新的人力资本分析团队来说，这绝对是一个早期的高原期。从我的角度来看，这个高原期可能是一个负面的原因，因为它可能会留下 "钱/价值"。使用Excel等工具推送原始和/或汇总的数据报告，并期望企业/人力资源部门的领导用这些数据做一些有价值的事情，这种循环从根本上来说是有缺陷的。我们将在第2步中进一步讨论这个问题。
如果你的团队有兴趣超越一个简单的Excel报告/仪表盘，持续改进产品的周期应该是这样的：集中数据，数据可视化原型，获得用户反馈，投资于与业务影响相关的数据/可视化，重复。这个过程松散地基于敏捷方法论、最小可行产品（MVP）和软件开发（关于资源，请看这样的地方），但显然这个过程应该根据你的团队的技能组合、你的组织、团队/技术的投资水平等进行调整。
与此相关，这里有一个关于前面提到的 "建设与购买 "路线的简单对比。如果你决定走 "购买 "路线，有许多成熟的供应商，如Visier和One Model，以及新兴的供应商，如eqtble，都可以竞争你的业务。所有的供应商都有优点和缺点。相反，如果你决定走 "构建 "路线，你可能会考虑通过R Shiny这样的开源产品，或通过购买的产品，如Tableau或Looker，来创建你自己的网络应用程序来承载你的人力资本分析仪表板。这条路也有它自己的优点和缺点。
第二步：背景
不是所有的人的分析仪表板都是平等的。你猜谁决定了仪表板的价值？是解决方案的架构师吗？还是数据分析师？仪表盘的客户--通常是业务领导、部门领导、人力资源领导--决定它的价值，并最终决定它的使用。决定仪表盘所产生的价值的，或任何被共享的数据的，是背景。然而，背景不能在分析员所隐喻的小房间里得到，而是要在组织决策的舞台上得到。在我看来，有两种背景，它们都是赋予固有的无价值数据以价值的先决条件。
1.组织背景
2.数据背景
首先，作为一个新的领导者，你必须了解组织的背景。这一步是人力资本分析走出纯粹的数据分析领域的地方--因此，这也是 "极客 "们可能感到最不舒服的领域。对许多员工来说，人员成本占公司运营费用的70%左右（显然，这可能因公司和行业而异），这让人感到惊讶，但对任何财务主管来说，这并不令人惊讶。如果你真正考虑到有时是数十亿美元的企业，这是一个惊人的资金和投资数额，而这些是大多数人力资本分析机构所居住的组织。因此，我想的方式是，人力资源组织的汇款是正确投资和衡量组织70%的运营成本的投资回报率。这就是为什么我发现，当讨论一个组织中运营成本较低的部分--如IT、财务、集中式数据科学、运营等--的财务投资时，这些组织往往不会对在技术、数据和基础设施方面投入大量资金以更好地了解其组织的行动背景感到惊讶。而人力资本分析往往要通过乞讨、借用和偷窃来试图建立、构建和实施基本电子表格之外的任何数据机制，以服务于组织最大的OpEx支出。然而，如果人力资本分析的领导者能够充分理解他们产生的数据如何与组织的优先事项保持一致并产生价值，这种不公正就会迅速消失。
其次，一个新的领导者必须了解数据的背景。我发现令人惊讶的是，有时我认识的非常聪明的人并没有意识到，没有背景的数据表面上是没有意义的，无法解释的。他们往往有一种 "梦境 "的心态，认为 "如果你建立了它[即，"它 "是一个可靠、准确的人力资本分析仪表盘，并具有视觉吸引力、动态、实时的方式]，他们就会来["他们 "是企业和人力资源领导人]。这不是真的。这是风格大于内容，这个论点我将在其他时间讨论。当领导者看到这种类型的仪表盘时，双方（领导者和人力资本分析团队）都会感到疑惑。人力资本分析团队期望得到赞扬，并展示了仪表盘，而领导者的反应是 "这看起来不错，但我应该用这个做什么？" 在我看来，只有三种方法可以为数据提供背景，让大家觉得有意义。
- 一个目标
- 一个基准
- 与以前的自己进行比较（即，随时间变化的数据趋势）
没有这些，数据就只是数据。这三个提示给了任何人隐含地查看数据的背景（即，没有科学方法和试图证明因果关系）。它们还允许回答 "我们如何知道我们所做的事情是否有效？"这一问题的许多变种。我个人最喜欢的目标，允许观众以二分法的方式知道 "我们是高于还是低于目标？" 如果你有OKRs、成功指标和/或关键绩效指标，不假思索地规定目标对业务有意义，那就真的有帮助。基准，是我最不喜欢的，因为它很可能鼓励平庸，它可以让观众回答 "我是否与竞争对手/参考点持平 "的问题？一个与以前的自己进行比较的数据点，将你今天的位置与你过去的位置进行比较。这种背景是理想的，可以看到为解决一个问题所花费的努力和资源是否导致焦点变量随时间的推移而增加或减少。
当反思你的组织当前的人力资本分析仪表板时，请随意问自己一个问题："这些数据是被我的客户推送的还是被我的客户拉动的？" 很可能，如果你的数据缺乏背景，你只是把它推给了不高兴的客户。然而，如果你的数据包括必要的组织和数据背景，你就会被拉去做更多的事情。这是一个很好的问题。
第三步：故事
光有背景还不足以让人事分析仪表盘产生影响。仪表盘中的数据有机会来追踪、告知和阐明组织的过去、现在和未来的故事。这个故事很可能具有任何好故事的叙事弧度。想象一下，如果你是一个组织的领导者，而你的组织内部有人能够用数据向你明确地展示你的组织的历史，你的组织现在在感兴趣的指标上的位置，组织在概率意义上的 "去向"，甚至有时 "为什么 "你会看到正在看到的问题。如果做得好，你的组织的故事可以带来增值的 "自我服务的数据即产品"，这是许多人力资本分析功能努力实现的。
理想情况下，随着前面提到的改进人力资本分析仪表板的迭代过程的发展，数据和延伸的 "故事 "变得更加复杂、细致和有价值。我有一个假设，在人力资本分析甚至更广泛的科学中，一个最没有被研究的概念是 "时间 "的概念（有时称为时间效应）。时间有什么影响？想象一下，能够在足够长的时间内讲述组织的故事，你可以对一路走到行政级别的初级员工进行队列分析。撇开幸存者的偏见不谈--这种水平的洞察力难道不令人难以置信吗？另一个让我感兴趣的概念是将影响、成功指标和投资回报率嵌入到这个改进人力资本分析仪表板的反复过程中。作为一个新的人力资本分析领导者，如果你能将实现的价值嵌入到仪表盘本身，为什么要去做六个月的项目评估，以确定你的工作价值？
想想你知道的任何一个好的故事。它是一个单向的对话，独白，还是独白？不是。所有好的故事都包括对话。人力资本分析仪表盘也应该如此。信息的流动不是单向的对话，而是一个持续的递归，数据通过叙述和背景流向决策者，而决策者根据组织的变化进行处理、校准和行动；这反过来又会导致对仪表盘所需变化的反馈，比如背景和所讲的故事。“球一直在跳动”，故事也不会结束。
作者：Cole Napper
往期系列文章：如果你正在领导人力资本分析People Analytics，现在该怎么办？ 人力资本分析的战略和实施
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技能提升的原因和方式是什么？
在工作自动化的背景下，许多组织都在努力应对技能提升方面的挑战。研究表明，只有18％的全球IT员工对自动化生态系统中的职业道路有所了解。
世界正在经历一场变革，新的创新正在发展，新一代员工进入劳动力市场，新的工作方式正在形成。技术领域的改变正在给各个行业和业务流程带来变革，这些变革正直接转化为工作场所。在这个快速发展的行业中，保持相关性的唯一方法就是在整个职业生涯中提升自己。
不幸的是，许多组织都在工作自动化的背景下努力应对技能提升方面的挑战。研究表明，只有18％的全球IT员工对自动化生态系统中的职业道路有所了解。
自动化、人工智能和许多其他新兴技术正在改变我们过去二十年来习惯的工作的基本性质。这也给企业的未来、劳动力的未来以及工作空间中工作方式的未来带来了干扰，这需要人力资源团队来解决。在这场争夺数字第一世界的竞赛中，不仅要了解这些变化，而且要跟上不断发展的技术格局，这一点至关重要。“提高技能”一词经常被当作流行语来使用，但是个人应该在多大程度上注意它呢？
与未来息息相关
Gartner表示，2020年，人工智能将创造比消除更多的就业机会。2020年，将创造230万个新工作岗位，代替180万个工作岗位。随着时间的流逝，这一差距将逐年增加，并导致技能鸿沟。因此，紧跟最新趋势并更新自己的技能很重要。每一项新技术都会带来一定程度的破坏。但是，诸如自动化之类的技术使员工可以专注于自己的优势-创造力、情感、创新——同时处理那些人类不想做的任务。组织将实施这些技术以提高生产率。因此，确保个人不仅专注于手头的工作，而且要获得管理、服务、职业规划、导师制等方面的经验。（了解更多：https://hrtechchina.com/）
通过新技能充实自己
尽管全球各地的组织都在专注于创建提高技能的计划，但员工在确保为工业4.0做好准备方面发挥着同等作用。报告表明，在当今行业的400万个工作岗位中，至少有60-65％的性质在未来五年内可能会发生变化，随着当前工作岗位的变化和新角色的出现。因此，通过参加有关AI、ML、RPA、数据科学、数据分析等最新技术的在线课程，员工可以使他们现有的知识库多样化，并为它对员工的影响和变革做好准备。实际上，不仅像Coursera这样的门户网站提供课程，而且公司还启动了内部计划，供人们参考。
提高员工满意度
随着升职成为一种必须，而不是一种选择，员工渴望学习新的技能和能力。如今的这一代工人，不仅着眼于品牌，还热衷于与那些提供第一手机会从事尖端技术和创新的公司合作。如今，为了让员工感到被重视和满意，组织必须投资于他们的职业发展，并确保他们有足够的机会成长。研究表明，当人们能够将组织的目标与个人的目标联系起来时，他们会更快乐，更投入工作。这可以通过集中培训课程、员工间技能交流课程、初级员工对高级员工的反向辅导以及在线培训计划来实现。这些举措将有助于企业在提高员工工作满意度的同时，释放出巨大的效率和生产力收益。
增强组织能力
提高员工的技能水平可以确保他们的技能不会过时，并且可以根据最新的行业趋势进行更新。培训和发展计划不仅是对员工的投资，也是对公司的投资。一支知识渊博、积极进取的团队可以保证更高的投资回报率和更满意的客户。此外，借助统一业务流程的技术，员工还可以利用他们新获得的知识来发现和试验机会，以提高其当前工作的生产率，同时提高组织未来的竞争能力。
现在的问题变成了如何提高自己的技能。
首先，最重要的是与相信技术民主化并赋予人们权力的组织合作。当每个人的台式机上都有机器人时，思维定势就会发生变化。科技公司的愿景是为具有自动化动力的人员和公司推动有意义的工作。关注人员，行业传播者，项目和公司，并注册开放源代码认证。存在强大的开发者社区和论坛，自我提高技能的自学者可以与同行的技术专家进行讨论。有多个生态系统具有易于下载，安全的自动化功能，可支持自学。 （了解更多：https://hrtechchina.com/）
在这一点上，您可能会怀疑，这些程序的真实性是什么？由于RPA在印度尚处于起步阶段，因此迫切需要创建一个RPA开发人员的人才库，这些人员知道RPA的细节。使整个生态系统民主化可以帮助合作伙伴、客户和更广泛的开发人员社区建立联系并构建新的自动化解决方案，以创造一个更好的世界。这使每个人双赢。技能提升不仅适用于技术专家，还适用于RPA卓越中心的领导、合作伙伴和C级官员，以缩短RPA通过组件和完整的工作流程实现价值的时间，通过展示解决方案赢得更多的业务，并建立全面的自动化多个行业的解决方案。
随着自动化的发展，对裁员的恐惧和对技能差距的担忧也在员工群体中引起了关注。不可否认，所提供的工作类型和招聘所需的技能组合将发生明显变化。公司应该注意如何管理自动化投资组合，提高领导技能，以及如何使员工的价值最大化。人力资源主管需要不断地考虑重新规划工作和改进。虽然人力资源部是自动化领域的先行者，但数字化留下了巨大的空白。一个人需要忘却当前的工作方式，看看传统的任务和活动如何能够自动化，人员和技能如何重新利用。对雇员和雇主来说，技能提升是一种共生现象。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Abhijit Rao
来源：peoplematters
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