Kinesis Firehose - HRTechChina.com

Kinesis Firehose

AWS年收益达73亿美元，推出 QuichSight、Kinesis Firehose、Inspector等云服务工具这一次的 Amazon re: invent，悉数围绕 AWS 展开。大会上，AWS 的高级副总裁 Andy Jassy 提到，在云服务领域，AWS 仍处于领先地位，目前已有超过 100 万的活跃用户，而且特别指出这 100 万是企业而非个人用户，AWS 总体年收益达 73 亿美元，另外仅数据库业务目前也已达到 10 亿美元的年收益。相比去年，AWS 业务总体增长了 81%， Jassy 表示，不论是云存储、处理还是其他数据库服务的增长在业内都高于竞争对手。其中，EC2 业务增长达 95%，S3 数据中心的业务增长达 120%，数据库服务增长达 127%。就云服务而言，市场中虽然已有大大小小的玩家，但 AWS 的每一个举措都会掀起不小波澜，它的市场策略正如 Amazon 在电商业务开疆拓土一般：提供廉价产品以建立起规模经济。 Jassy 表示，目前已经有 25 种不同类型的 800 家软件提供商集成了 AWS 的服务。在未来的布局上，Amazon 准备发布一个围绕安全的新培训和认证项目，不久还将推出一个 DevOps 能力计划，推动混合云建设，并将允许用户配置专有的 EC2 主机，同时将为合作伙伴提供类似于 AWS 的 DevOps 和管理服务的认证。罢特，IBM 随后就发 Twitter 称自家的云业务收益为 87 亿美元，明明甩 AWS 一截..... 此外，大会还发布了一系列围绕云服务的工具—— QuickSight Quicksight 一款全新的基于云的 BI 工具，Jassy 表示，相比传统的 BI 提供商，QuickSight 于企业的成本只要十分之一。而且它更加易用，得益于超高速并行内存计算引擎（SPICE，Super-Fast Parallel In-Memory Computation Engine ）的技术支持，QuickSight 只需要 60 秒就能提供可视化地计算结果，并能够自动辨别出结果呈现的优先顺序，同时它也集成了 AWS 的其他云服务。 QuickSight 的推出应该早在预料之中——Microsoft 的 Power BI 正式启用距今不过数个月，而 IBM 也在去年为其 SoftLayer 公共云推出了 Cognos 的 BI 服务，Salesforce 在去年也推出的相似的 Analytics Cloud ，还有创业公司如 BIME、 Birst、Domo，另外 GoodData 也推出了独立 BI 工具。不过，公众云的 “铁王座” 一直以来还是 AWS 的，即便是 SoftLayer 或 Azure 都不能与之抗衡，而通过图表来展现其数据分析的 QuickSight，无疑是 AWS 在 BI 领域的又一强劲落子。AWS 的产品战略主管（也是首席数据科学家）Matt Wood 表示，Domo，Qlik，Tableau 以及 Tibco 的 BI 工具都可以插入 QuickSight 的 SPICE 引擎并进行查询，AWS 提供的数据可视化和图表可以开放给任何人，它可以通过邮件分享或者是嵌入到网页中。 Kinesis Firehose Amazon 在 2013年推出 Kinesis 服务，致力于帮助开发者实时处理海量数据，现已经更名 Kinesis Streams，此次推出的 Kinesis Firehose 则是一款向云端传输数据流的工具，它能够从网页 app、移动 app 或遥测系统向 AWS 的存储系统中传输，这些数据则用于进一步分析，另外，这项服务还提供数据连接选项，可供开发人员自行配置。目前初期 Kinesis Firehose 只用于 S3 和 RedShift，不过接下来还将支持更多数据仓储服务。 Snowball 这就是 Amazon 早前说的提供数据迁移服务的 “物理存储设备” 啦，当企业数据上传特别大的时候，可以先拷到 Snowball，再寄回给 Amazon。Snowball 的样子像一台传统的台式主机，不过稍大一点，它能容纳 50TB 的数据，机箱一侧是一面 Kindle，可以自动进行传输标记。据悉，这台机器能够承受 6g 震荡，并自带 110V 电源，还有内置 10GB 的网络连接。开发者每次导入或导出数据的费用为 200 美元。如果是就地使用，前十天是免费的，之后每天会收取 15 美元。如果是将数据导入 AWS S3 时不收取费用，但是导出数据的话，每 GB 收取 0.03.美元。除了 S3，其他的数据仓储服务也将陆续开放。数据迁移：Database Migration Service、Schema Conversion Tool、MariaDB 数据库引擎 AWS 的 Database Migration Service，即数据迁移服务，目前能够在 10-15 分钟之内完成企业数据迁移，并承诺能够以更低成本在云中运行相同数据库。不过目前的数据库还是比较复杂的软件形式，为了更简化，AWS 发布了一款免费的 Schema Conversion Tool，能够自动改变数据库模式和数据库代码，让现有的相对独立数据库能够共同在 Amazon 的公有云上运行。同时，AWS 还为 MariaDB SQL 提供数据引擎服务。 MySQL 早前被 Oracler 纳入囊中，为了与其竞争，AWS 也推出了一系列的云服务用来支撑关系型数据库管理系统，包括 SimpleDB 以及 RDS (Relational DatabaseService)，另外还有后来的新的云数据库服务 Aurora。而 MariaDB SQL 作为 MySQL 的一个分支，越来越多的企业用户开始向 MariaDB 迁移，目前即便是 Goolge Cloud Plantform 还是 Microsoft Engine 都尚没有一个专门的 MariaDB 引擎。 Inspector 这是一种可以检测和识别潜在安全漏洞与合规漏洞的机器人服务，它利用了 Amazon20 多年来的运营经验积累，并且能够生成一份安全状况报告，并给出后续解决步骤的建议。不过，Amazon 推出这项服务，像 CloudPassge、Dome9 等创业公司也早就开始提供了，另外还有 Netflix 之前推出的 “猴子系列” 开源工具。好吧，有国外网友表示，那些早早开始做这项安全服务的创业公司又该哭了。来源：36氪，作者：孝羽

Kinesis Firehose
2015年10月13日