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Jitjatjo
纽约的临时工平台Jitjatjo完成3000万美元B轮融资，旨在用AI驱动的人才解决方案改变临时工经济
Jitjatjo，一家新兴的临时工市场参与者，近日宣布了其增长轨迹的一个重要里程碑，成功获得3000万美元的B轮融资。这一最新资金的注入由Morningside Technology Ventures领投，使该公司总共筹集的资本达到了令人印象深刻的6500万美元。
该公司由Tim Chatfield于2015年创立，最初的构想在他担任AWS执行制作人期间形成。Jitjatjo已经发展成为不仅仅是一个普通的临时工市场。它通过整合技术来简化招聘过程，在医疗保健、酒店业、教育和零售等领域特别突出。
Chatfield于2018年离开AWS，全身心投入到Jitjatjo中。他设想建立一个平台，通过技术的力量，特别是人工智能，根本改变企业如何找到和管理临时员工。这一愿景源于他和他的联合创始人在技术和酒店业的专业知识，他们认识到市场上需要一种更高效、技术驱动的人员配备方法。
Jitjatjo从其他临时工平台（如Shiftsmart和Qwick）中脱颖而出，不仅仅是连接组织与临时工，而且通过AI驱动的匹配算法优化这些连接。工人通过Jitjatjo的智能手机应用程序完成必要的文书工作，并在其中标明他们的可用时间。然后，平台通过借记卡或直接存款支付他们，并通过应用内评级系统激励高绩效，影响未来的临时工匹配。
该公司使用AI的策略不仅限于匹配。它还扩展到简化运营和优先考虑内部资源分配，旨在通过提高劳动力效率来降低劳动力成本，而不是考虑外部外包。这种方法使Jitjatjo直接与传统的人力资源机构以及其他技术驱动的人员配备平台和人才市场竞争。
大流行之前，临时工经济已经相当重要，但在大流行期间，由于对配送平台的需求激增以及从传统全职角色（特别是酒店和服务行业）转移的劳动力，临时工经济经历了戏剧性的扩张。Jitjatjo的增长反映了这一趋势，其平台描绘了从事各种劳动密集型任务的临时工。
然而，临时工作的增长也带来了对工人保护的关注。Jitjatjo通过提供福利套餐并将工人归类为W-2员工来解决其中一些问题，从而减轻了他们处理自己的工资税的负担。尽管如此，仍然存在挑战，包括与位置跟踪相关的隐私问题以及平均每小时工资的充分性。
尽管存在这些问题，Jitjatjo仍在持续增长。Chatfield透露，这家总部位于纽约的公司现在雇佣了约120名全职员工，并在包括澳大利亚在内的三个大洲拥有超过40,000名临时工。该公司的技术被视为管理基于轮班的劳动力的可扩展、高效解决方案，旨在提高运营效率和员工满意度。
随着这轮最新融资的完成，Jitjatjo计划将其创新平台带入新市场，并支持其市场进入战略，可能为临时工经济树立新的标准。随着公司全球足迹的扩大，它仍致力于利用技术改变企业寻找和管理临时员工的方式，满足现代劳动力的需求。
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Jitjatjo
以后让人工智能安排你去合适的岗位，而不是老板
编者按：本文作者Tim Chatfield是Jitjatjo的联合创始人兼CEO，Jitjatjo是一家利用人工智能技术为纽约市的餐厅、酒吧、场馆和酒席承包商等雇主，在紧急时刻找到合适又随叫随到的临时员工。尽管作为一位CEO他时刻不忘PR自己公司，但是他在这篇文章中介绍，类似的雇主和人力资源服务公司要如何利用人工智能技术快速找到合适的人，这个过程很是有趣，似乎说明了，在人工智能系统中，收集到足够大量又可用的数据，才是王道。坦白说，看完文章之后的我反而觉得，人在职场上的每一次行为和评价都被记录，实在太可怕了。
雇主每年要看成千上万的简历，面试成百上千为候选人。这个过程其中涉及到海量数据，可以说是超过一般人能处理的量。就算今天的老板们再聪明，也不免发生看走眼的时候，毕竟人总是会犯错的。
所以我们才需要AI。
接近一半（46%）的招聘人员认为，招人最难的部分是，你要如何从一大堆乏味的简历中，挑选出合适的候选人。人工智能和机器学习很可能会改变此局面，它们可以大幅提高招聘人员筛选简历和给候选者安排合适岗位的效率。
将人才信息数据化
酒店经理需要招聘酒保、服务员、洗碗工等前台后厨一大堆岗位，同时要安排他们的工作时间。究竟谁能在要求的时间内工作，谁应该在什么时候做什么事？
AI如果想要解决类似问题，招人的恭喜首先需要构建一个数据集（人才库），里面记录着候选人的各种属性，并持续更新。更重要的是，你需要有一款数据驱动的能够上传到系统的员工简历系统，里面包括了候选人的背景。这些背景包括候选人的技能、爱好、住址、工作经历、空闲时间，还有雇主对他的评价。
提供临时雇员的人力外包/人力资源公司，需要将没什么从业经历的人派去不同的岗位，方便形成一个数据库。最终，当岗位和员工们的数据积累到一定量的时候，AI就可以非常准确地分析数据，并为某个岗位推荐最合适的候选人。
这就有点像Netflix 和 Amazon 等平台上的个性化推荐引擎。系统不会给你推荐最好的电影、最好的产品或最好的人，而是根据客户以前的挑选历史和评价，挑出你最喜欢的、最有可能选的人。
分析员工的长处
AI能做的不仅是简单地匹配公司和候选人，还可以帮你选出最守时、最有经验、最全能甚至是最圆滑的员工。它还能找出，哪位员工在高度时间压力下，还能有稳定发挥。如此一来，公司可以根据客户不同的需求，做出合适的安排。
这个过程跟市场营销人员利用谷歌、Facebook和Twitter上的用户行为数据，针对特定消费人群调整营销方案的道理类似。未来，我相信会有越来越多的公司通过开放API的方式共享数据，招聘人员就能更加深入地分析申请人。目前，人工智能抓取的还主要人力资源行业比较表面的指标。
展望未来
我们在过去几年看到，许多突破性的新技术在人力资源落地。比如FirstJob推出自动化招聘机器人Maya（时刻不忘PR自己公司的创始人），它可以将招聘过程中75%的流程自动化，评估完应聘者们之后进行排序，并自动安排面试。
本文翻译自 venturebeat.com，原文链接。如若转载请注明出处。
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