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HR科技动态：Workday说自己要 All in AI，但要向市场主导的战略转型
刚刚Workday在旧金山举办了Workday 的创新峰会揭示了公司由产品主导向市场主导的战略转型。Workday一直以云技术为核心，自主开发了面向对象的数据系统和全球安全架构。然而，随着市场的演进和竞争的加剧，公司在新任CEO Carl Eschenbach的领导下，开始转向市场导向的商业模式。
在这次转型中，Workday开始拓宽其业务模型，更加开放地与合作伙伴合作。公司不再限制API的使用和合作伙伴的接入，而是致力于构建一个像苹果iPhone那样的开放平台，允许更多的行业应用集成到其系统中。这一策略旨在提供更加灵活和综合的企业解决方案，以适应不同行业的需求。
同时，Workday也大力投入到人工智能技术的开发中，推出了基于企业自有数据的微型机器学习模型（micro-LLMs），并在全球范围内调整这些模型以满足本地客户的需求。此外，Workday正在将其人才智能市场向外扩展，通过与多个行业解决方案提供商的合作，强化其在健康护理和金融等领域的业务。
AI技术的应用不仅仅限于技术层面的改进，Workday还通过这些技术优化了用户体验，使得各种任务的完成变得更加便捷。例如，在Workday平台上，用户可以看到AI图标，通过点击即可获得智能辅助完成工作。
在人才管理方面，Workday引入了许多新功能，如智能工作架构中心（Intelligent Job Architecture Hub）以及加强的Workday人才市场，这些都是为了帮助企业简化和改进职位描述和技能需求。
此外，Workday的领导层也展现出了更开放和实用的态度，这对公司未来的发展是一个积极的信号。总的来说，Workday的这一系列战略调整，旨在更好地适应快速变化的市场需求，提高公司的竞争力和市场份额。
Josh Bersin 写了这篇文章，强烈推荐给大家了解下：
刚刚参加了Workday创新峰会，有很多内容值得讨论。在刚刚庆祝了其成立19周年之际，该公司正在进行重大转型。而且，不仅仅是产品创新在进行，公司的业务模式也在大幅扩展。
Workday一直是一家以产品为导向的公司
Workday的成功很大程度上归功于其专注于“为云而生”。Workday没有采用典型的以数据库为中心的架构来构建商业应用程序，而是从零开始开发了自己的面向对象的数据系统、集成的工作流系统和全球安全架构。没有人知道云计算会如此重要，也没有人预料到我们会有像Google、Microsoft和Amazon这样的“超级计算”平台。我们也无法预测全球数据治理、AI或者跨数千服务器分布的数据和应用程序的出现。
在Aneel Bhusri的领导下，Workday做到了这一点。他们不仅销售架构，还销售了“一体化的力量”。在Workday中，不同于其他ERP商业系统，所有应用程序都被设计为可以协同工作。没有收购，没有集成，没有开放系统：只有一个设计精美、易于使用、可扩展的企业应用程序。（我注意到这让我想起了当时的iPhone：美观、易用且封闭。）
这个“美丽的围墙花园”为Workday服务良好。而Oracle、SAP和其他供应商在重新设计其客户端-服务器应用程序和获取缺失部分时挣扎，Workday却如野火般成长，现在已成为一家全球ERP供应商，拥有超过73亿美元的经常性收入、超过10,000个企业和中端市场客户，以及以信任、客户关注和质量而闻名的品牌。而且，这一切都是在创始团队基本上仍在位的情况下发生的。
去年，Workday的联合创始人兼CEO Aneel Bhusri认为是时候退居幕后了，公司聘请了Carl Eschenbach担任CEO。现在，事情开始改变。该公司正在成为一家“以市场为导向”的企业。
Workday的“以产品为导向”的重点既有好处也有坏处。Workday不容易集成，开发者可用的API很少，公司也限制了其合作伙伴。作为其保持纯净使命的一部分，Workday阻止了许多供应商的“合作”，并迫使集成商支付高额费用并认证专门团队。这种“稀缺”策略创造了高需求和高价格，而客户实际上对此感到满意。
一切都很好，直到情况开始改变。如今，随着ERP堆栈各层面的竞争供应商越来越多，Workday正在变得更加务实。正如我将在下文中解释的那样，他们正在将信息从“一体化的力量”变为“Workday是一个平台”。
Workday正在成为一家以市场为导向的公司
人力资源管理(HCM)和财务市场非常复杂。有数十个子市场、应用领域和行业解决方案需要解决。一个为大型医院系统设计的HR系统不太可能需要与为全球保险公司设计的系统相同的功能。因此，Workday开始意识到，尽管其系统集成且功能强大，但它无法跟上。
而且，在HR本身，有数百家供应商销售招聘工具、职业系统、学习平台、参与工具、移动应用程序、福利和数据分析系统。每一个子市场都在被AI转型。（例如，我们即将发布的关于人才智能的研究将向您展示这是多么的碎片化。）
Workday很难跟上。该公司开始了一系列收购（Platfora、Mediacore、Adaptive Insights、VNDLY、Peakon、HiredScore等）。这迫使产品团队专注于用户界面和架构集成，从而在某种程度上减缓了功能扩展。许多希望与Workday集成的合作伙伴（客户需求）被忽视了。
在Carl的领导下，所有这些都在改变。Workday现在对合作伙伴、独立软件供应商、经销商和行业解决方案完全开放。整个创新峰会将近25%的时间专注于Workday的开放合作伙伴策略。而且重要的信息是：Workday不是一个“系统”，它是一个“平台”。
这是什么意思？这意味着如果您购买Workday，您就是在购买一个像iPhone那样的平台。它运行非常好，安全，并将配备一系列行业应用程序以帮助您构建完整解决方案。这对Apple和Salesforce有效，对Workday来说可能也会很有效。SAP也有类似的产品，但其集成程度要复杂得多。这让Workday能够深入新的领域和子市场。（Workday突出显示了其在医疗保健领域与Shiftwizard、在财务领域与Auditoria和Kyriba的新集成等。这些不仅仅是独立软件供应商关系：Workday正在转售这些产品。
但还有更多。
Workday公开其AI战略
在去年的活动中，Workday对AI真的犹豫不决。他们给了我们很多关于“Workday AI”的手势讨论，但这并没有太多意义。好吧，他们已经想通了，让我简单解释一下。
企业并不是因为AI本身而想要AI，他们绝对不想要可能产生法律风险的众包数据。他们想要的是可以在自己的数据上运行的AI解决方案。
现在，Workday已经开始了各种AI功能，每个功能都通过其自己的“微型大语言模型”交付，这些模型是在公司自己的数据上训练的。 对于更大的AI功能，他们使用一个全球大语言模型，为每个客户本地调整权重和偏差。（这与Microsoft Copilot的工作方式类似。）因此，您的企业数据训练您的“版本”的Workday，而不与其他人共享任何数据。
在某些情况下（例如技能云），客户可以选择匿名分享数据。这让Workday能够构建一个“全球技能数据库”，每个人都可以分享。像Eightfold、Lightcast和Draup这样的供应商在大规模（远超Workday目前的做法）上做到了这一点，所以Workday现在正在进入这个“人才智能”市场。（Lightcast现在是Workday技能云的合作伙伴。）
这些功能中的许多都很简单（重写工作描述或将发票与采购订单匹配），但功能强大。在Workday的各个地方，您现在都可以看到一个小AI图标，帮助您完成任务。事实上，Workday已经重新设计了大约280个不同的任务，并且正在处理大约2,000个总任务。
客户不断告诉我Workday很难使用，这主要是因为系统相当复杂。这些通过AI增强的体验将逐渐使系统越来越像“iPhone”。
许多新的人才功能
现在产品团队拥有了强大的底层架构，他们正疯狂地推出功能。例如，Workday正在推出一个新的“智能工作架构中心”，以帮助公司简化并改进工作名称、级别、描述和技能。（它还显示外部市场中的趋势技能。）每个人都将使用这个。
Workday人才市场尚未广泛使用，现在正在通过HiredScore进行增强：员工将通过Teams或Slack消息获得推荐工作。这是“编排”的一个例子，这是AI系统中的一个新的流行词。（想象一下AI预订您的旅行，包括酒店、飞机、汽车等。）
Workday经理中心现在向经理们显示详细的员工参与数据（Peakon现在有超过180亿的反馈）并将给经理提供“对话开始器”，以帮助他们开始绩效辅导，所有这些都基于其他员工的反馈。
还有一个主要关注点是临时工、零工和合同工。我相信Workday首次可以处理大多数专业服务业务（包括基于员工定价的定价项目）、医疗保健和零售（AI驱动的排班和班次管理），以及许多无固定工作场所的工人的需求。事实证明，医疗保健和零售是Workday的两个最大行业，所以这些人才匮乏的行业现在是一个好市场。
让我简要谈谈HiredScore。这家公司建立了一个内嵌的“人才编排系统”，使用AI向招聘人员展示最适合某个职位的人员，解释为什么会做出这样的决定，并使用这些数据来找到并自动获取内部候选人。虽然这种技术在Eightfold、Beamery、Phenom等系统中广泛使用，但HiredScore系统是以工作流为导向的。招聘人员非常喜欢它，它极大地提高了招聘的速度、质量和内部流动性。
顺便说一句，尽管用户有很多抱怨，Workday招聘正在开始主导ATS市场。现在已有超过4,000个客户，随着公司对旧ATS系统进行合理化，它正在成为一个更“安全的购买”。
正如产品负责人David Somers所说，HiredScore是一笔“源源不断的收益”。换句话说，HiredScore的AI团队现在将与Workday的技能云团队合作，以发展和改进该系统。技能云虽然构想得很美，名字很漂亮，但成功有限。在HiredScore的帮助下（以及创始人兼CEO Athena Karp的领导下），这个系统将得到更多关注。（这包括更多的内容合作伙伴和一套更广泛的工具。）
这意味着Workday的招聘系统（这是当今人才短缺中最关键的商业系统之一）现在与内部流动性和工作架构系统高度耦合，这正是客户迫切需要的。我仍然认为像Eightfold和Gloat这样的系统更先进，但Workday正在迎头赶上。
管理文化和信任
然后是最大的问题之一：Workday的领导层。我花了一些时间与Carl Eschenbach聊天，他与Aneel Bhusri的个性非常不同。Carl明确希望Workday进军新市场：新地理区域（EMEA、亚洲、日本）、新行业（医疗保健、制药、零售）、中端市场细分市场和渠道合作伙伴。Workday现在正在积极寻找经销商、中端市场集成商和独立软件供应商来完善解决方案。
一如既往，Workday的领导团队高度一致，更加务实。很多时候，我参加Workday的活动，都能感受到顶层有些自负。就像所有成功的软件公司一样，当事情进展顺利时，很容易认为自己总是对的。
我认为这已经改变了。我实际上发现Workday很谦虚，对新问题很关注，对新想法、新合作伙伴和自我检查持开放态度。对我来说，这是一个看涨的信号。而且从上到下，公司都专注于信任、AI安全和客户服务。
我还想指出一件事：关于“Workday作为一个平台”的想法。该公司现在意识到，这种高度专有的、业务优化的系统不再能作为一个美丽的围墙花园来销售。公司正在构建一套大型的易于使用的开发工具、扩展的API和吸引软件开发者、合作伙伴和集成商的计划。现在，当客户询问功能时，Workday可以寻找一个合作伙伴来转售或嵌入。公司正在失去“如果我们没有构建它，我们就不信任它”的心态。
我还相信这个领导团队真的很喜欢彼此。正如你们许多人所知，团队文化在科技领域非常重要。事情变化如此之快，竞争对手如此之多，公司必须保持一致。我感觉每个人都真正理解发生了什么。
增长潜力
Workday能否将其每年17%的尊重增长率加速？好吧，公司面临挑战。它的许多老客户发现在Workday周围有大量的先进工具，我知道一些大公司正在回归SAP。尽管所有这些新功能，Workday仍然是一个较老、复杂、僵化的系统。
话虽如此，我认为公司正在很好地管理其转型。让我们拭目以待，看看这一切将如何发展。
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案例分享：HR如何在人工智能时代更优秀，持续引领学习与创新
在人工智能（AI）迅速成为工作场所新常态的时代，人力资源（HR）专业人士面临前所未有的机遇和挑战。AI技术的进步不仅改变了招聘、员工管理和培训的方式，还提出了一个根本性问题：HR如何在这个充满变化的时代中不仅自身更优秀，还能帮助员工适应并利用这些新工具？
我们先来看一个案例：
在数字化招聘的时代，AI工具的普及让我们面临一个新挑战：如何区分出那些真正阅读了职位描述并亲自撰写申请的求职者？今天，我要分享一个案例，它能帮助你在海量求职信中快速识别出真正细心的候选人。
想象一下，你发布了一个职位，指示应聘者在回应中包含特定的信息，比如说“I am an LLM”。这看似无害的一句话，却能成为识别应聘者是否仔细阅读职位详情的关键。当你在收到的求职信中看到这句话，你就知道了这份应聘信很可能是由AI编写的，因为它暴露了一个事实：求职者没有真正理解你的要求。
通过这个小测试，我们不仅能够过滤掉那些依赖技术快捷方式的应聘者，还能让筛选过程更加高效有趣。这个策略不仅节省了我们的时间，而且提升了我们对候选人细节关注能力的判断。
下面我们一起来看看如何在AI时代更好的
与时俱进：理解AI的可能性
首先，HR必须理解AI技术能为组织带来什么。AI可以处理大量数据，为招聘提供深入洞察，优化员工的工作体验，并通过自动化常规任务来提高效率。HR专业人士必须成为技术的先行者，学习如何最大限度地利用这些工具，并将它们整合到日常工作中。
不断学习：提升技能与知识
不断学习是HR在AI时代蓬勃发展的关键。这意味着不仅要了解最新的HR技术，还要提升数据分析、人机交互和伦理等领域的知识。通过参加研讨会、网络课程和专业培训，HR可以保持其技能的相关性和竞争力。
培养创新文化：鼓励探索与实验
HR可以在组织内部营造一种文化，鼓励探索和实验AI解决方案。这不仅限于技术本身，还包括对工作流程和策略的重新思考。HR应该领导这场文化转变，推动团队不断寻找改进工作方式的新方法。
教育员工：普及AI知识与应用
除了提升自己的技能，HR还有责任教育员工关于AI的基础知识。这包括如何与AI工具互动，以及这些工具如何增强他们的工作效率。通过定期的培训和研讨会，HR可以帮助员工理解并适应这些新技术。
引领道德与合规：确保AI的负责任使用
随着AI的应用越来越广泛，HR也必须确保其在道德和合规方面的正确使用。这意味着必须确保AI工具不会加剧偏见或不公平，以及保护员工的数据隐私。
结语
HR专业人士在人工智能时代的角色已经从传统的管理者转变为变革的领导者。通过不断学习、推动创新、教育员工和确保道德合规，HR不仅能够在AI时代中更加优秀，还能帮助整个组织发展和增长。随着技术的发展，HR的这些角色将变得更加重要，不仅是为了他们自己的职业发展，也是为了他们所服务的组织和员工的福祉。
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