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【印度】“新银行”Open获得3000万美元融资，帮助企业实现财务自动化文/Manish Singh Open是一家总部位于班加罗尔的初创企业，运营着一家“新银行”，帮助企业实现财务自动化和运营。由于投资者希望在新兴市场复制一种经过全球检验的商业理念，Open在新一轮融资中获得了3000万美元。此次B轮融资由Tiger Global牵头，Tanglin Venture Partners Advisors和现有投资者3one4 Capital、Speedinvest、BetterCapital AngelList Syndicate也参与其中。一位知情人士说，新一轮融资的初始估值为1.5亿美元。到目前为止，这家初创公司已经获得约3,700万美元融资。 Open是一家新银行，它提供了几乎所有的银行功能，并提供了额外的工具来满足业务的需要。在印度，数以百万计的中小企业在维护多个银行账户、记录日常支出以及向员工发放薪酬方面遇到了困难。 Open为他们提供了一个平台，可以自动完成大部分任务。它可以让他们跟踪每笔交易——交易来自谁，交易的方向，以及交易在不同账户上的销售情况。 “我们的平台上有一位来自艾哈迈达巴德的小企业主。他们每隔几个小时就能在银行账户上看到59笔来自客户的交易。在使用我们的服务之前，他们整天都在忙来忙去，想弄清楚这些交易的来源和去向。”“因为在他们的银行对账单上，他们只看到交易细节的一行描述。” 他补充称，传统银行要么没有满足这些小需求，要么为自己的解决方案收取巨额费用，而这些解决方案对小企业来说是不可行的。这家初创公司表示，它已经拥有超过10万名客户，每个月都有多达2万名客户加入。它每年处理大约50亿美元的交易。在接受TechCrunch采访时，Open的创始人兼首席执行官安尼什·阿楚森(Anish Achuthan)表示，这家初创公司看到了为企业服务的机会，希望开设一家更好的银行。他表示:“但在印度建立一家银行本身也面临一系列监管挑战，因此我们研究了金融科技初创企业在世界其他地区的做法，从中寻找灵感。” 它很快就找到了灵感。它的早期投资者之一是Speedinvest，该公司为Tide和欧洲市场上的N26家“新银行”提供了资金。在印度，Open与印度最大的银行之一ICICI Bank合作开设账户。Achuthan解释说，在ICICI银行的互联网银行网站上，Open整合了包括支付网关在内的工具。阿楚森表示，这家目前拥有85名员工的初创公司将利用新资本大幅扩张业务——生产更多产品，雇佣更多员工，并与更多客户签约。Open不久还将推出Open+ card，这是一种商业信用卡，为风投支持的初创企业提供30天免息信贷额度，为开发者提供可编程银行账户Layer。在接下来的一年里，这家初创公司的目标是将其客户群扩大到100万。 Open今年早些时候筹集了500万美元。当被问及这是否是一项资本密集型业务时，Achuthan表示，他们需要资金来获得先发优势。这家初创公司正在与另一位投资者进行谈判，希望再筹集2,000万美元，但Achuthan表示，目前他们不需要那么多资金。 Open today与包括InstantPay在内的几家初创公司竞争，但Achuthan表示，大部分市场仍未开发。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：India’s Open ‘neo-bank’ raises $30 million to help businesses automate their finances

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2019年06月26日
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数字退休平台Vestwell宣布获得3000万美元的B轮融资以促进增长 4月2日消息，数字退休平台Vestwell宣布其筹集了3000万美元的B轮融资。高盛首席战略投资（PSI）领导该轮融资，与高盛的消费者和投资管理部门（CIMD）密切合作Point72 Ventures以及其他许多以退休为重点的战略金融服务提供商也加入了融资，其中包括Nationwide的风险投资部门、安联人寿(Allianz Life Ventures)、纽约梅隆银行(BNY Mellon)和富兰克林邓普顿(Franklin Templeton)。本轮融资还包括首轮和首轮种子投资者、F-Prime Capital、金融科技集团、主要风险合作伙伴和商业风险投资公司的参与。 Vestwell是第一个为财务顾问打造的数字退休平台，帮助将计划赞助商和参与者的关系提升到一个新的水平。凭借其创新的技术、精简的管理、受托人的监督和现代化的界面，Vestwell已经将401(k)和403(b)行业重新塑造得更好。这一新的融资计划将进一步推动Vestwell，同时为退休计划中的开放式架构如何以一种负担得起的现代方式提供给任何规模的公司重新设定了标准。这包括在技术和客户服务方面的重大投资，这是维斯韦尔继续开拓的两个领域。就在过去的12个月里，Vestwell的客户增长了10倍，该公司已与纽约梅隆银行(BNY Mellon)、安联保险(Allianz)、Dimensional Fund Advisors、OnPay和Riskalyze等结成战略联盟。以退休为中心的咨询公司和现有企业正迅速转向Vestwell，将其作为自己退休业务账簿背后的引擎，重视Vestwell正在申请专利的实时薪资引擎和高级员工资格计算器等前沿技术。 Vestwell公司创始人兼首席执行官亚伦•舒姆表示:“我每天都能感受到Vestwell公司的发展势头，因此，让这么多业内领先企业看到我们正在建设的项目的价值，并分享我们对未来的愿景，是一件非常令人羞愧的事情。”“我们很高兴能与退休行业专家结成联盟，他们不仅向Vestwell投资，还投入时间和资源确保我们的成功。” 金融科技集团(FinTech Collective)联合创始人兼管理合伙人布鲁克斯•吉本斯(Brooks Gibbins)表示:“自领导种子投资以来的短短两年里，我们从Vestwell身上看到的市场影响是显著的。”“参与者、雇主和渠道合作伙伴都验证了Vestwell的方法，我们很高兴能继续支持行业变革。” 以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：Vestwell Continues to Redefine Retirement, Announcing a $30 million Series B to Fuel Growth

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2019年04月09日
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帮助企业数据录入的机器学习初创公司HyperScience获3,000万美元B轮融资把人类可读数据转换成机器可读数据的机器学习公司HyperScience今天宣布，由Stripes Group牵头、现有投资者FirstMark Capital和Felicis Ventures、以及新投资者Battery Ventures、Global Founders Capital、TD Ameritrade和QBE共同参与的3000万美元B轮融资已经结束。 2016年，HyperScience推出了一系列专注于医疗、保险、金融和政府行业的企业产品。原始产品HSForms(由手写形式转换为数字数据输入处理),HSFreeForm(做了一个类似的功能为手写电子邮件或其他non-form内容)和HSEvaluate(这可以通过复杂的数据解析形式,帮助保险公司索赔批准或拒绝撤出所有相关的信息)。现在，该公司已经将这三种产品合并成一个名为HyperScience的产品。该产品旨在帮助公司和组织减少数据输入积压，更好地为客户服务，节省资金和资源。我们在生活或工作中使用的许多表单都是任意格式的。我的银行对账单和你们的不一样，你们公司的发票可能和我公司的发票不一样。 HyperScience能够在没有人类帮助的情况下，将这些形式迅速、轻松地导入系统。 HyperScience不是按座位收费，而是按文件收费，因为仅仅使用HyperScience就意味着实际“使用”该产品的人会更少。最新一轮融资使HyperScience的总投资达到5,000万美元，该公司计划利用其中很大一部分资金来壮大团队。该公司首席执行官彼得•布罗德斯基表示:“我们的产品非常有效，与市场的契合度也非常好。”“决定我们成功的是我们建立和扩大团队的能力。” 以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接： HyperScience, the machine learning startup tackling data entry, raises $30 million Series B

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2019年01月17日
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HubSpot为支持SaaS创业公司，筹集3000万美元的早期资金 HubSpot今天宣布成立HubSpot Ventures，这是一个3000万美元的基金，用于支持创业公司筹集早期资金。该基金将支持市场和销售创业公司的种子轮，A、B轮融资，对C轮融资支持有限。 HubSpot之前已经投资了一系列营销创业公司，如销售漏斗自动化和聊天公司Drift和电子邮件签名广告公司Sigstr，但这是它的第一个风险投资基金。其最近的投资是在10月份的网站设计公司Lorem。自2014年上市以来，HubSpot共投资了10家创业公司。新基金将专注于投资建立软件即服务（）产品的公司，以建立与客户的长期关系。该公司发言人表示，该基金将寻求参与融资，但不会引导他们。 HubSpot Ventures希望不仅仅是资本提供者，还会要求接受投资的公司进行评估测试。公司发言人在一封电子邮件中称，这些评估的结果将决定主题专家的战术指导以及辅导和市场战略。一系列公共和私人指标将用于确定接受投资的公司的成功，包括客户和员工净推荐分数（NPS）以及来自Glassdoor和Facebook等网站的在线评论。没有任何指标可用于评估公司是否具有包容性或多元文化，但他们将被要求遵守HubSpot文化准则，该准则概述了促进包容性公司文化的承诺。 “通过HubSpot Ventures，我们正在寻找符合我们使命的创业公司，以帮助数百万组织更好地发展，并为受益于HubSpot平台的公司的生态系统增加价值”，公司联合创始人兼首席技术官Dharmesh Shah在一份声明中表示。原文链接：HubSpot launches $30 million fund for SaaS startups

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2018年12月12日
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SaaS公司LeanIX以3000万美元的价格完成C系列融资 “企业架构管理”软件即服务公司LeanIX在C系列融资中获得了3000万美元。这轮融资由Insight Venture Partners牵头，之前的投资者包括德国电信(Deutsche Telekom Capital Partners, DTCP)、Capnamic Ventures和Iris Capital。自2012年成立以来，LeanIX的总投资已接近4,000万美元。 LeanIX的SaaS在企业架构领域(以前只属于公司的IT团队)中运行，可以将其描述为“IT架构的谷歌映射”。该软件允许企业绘制出运行所需的所有过去使用的软件或现代SaaS，包括创建元数据等业务流程用于什么或者能够支持什么技术(和版本)的权力,什么团队使用或访问它,谁负责,以及不同的架构是如何结合在一起的。从这个角度来看,企业不仅可以保持更好地处理所有来自不同供应商的软件他们购买,包括如何更好的利用不同或分布式团队,但也以更灵活的方式而言,如何采用新的解决方案或解除遗留的。在与联合创始人兼首席执行官安德烈•克里斯特(Andre Christ)的一次电话中，他将LeanIX描述为企业架构的“唯一真实来源”。他还解释说，SaaS采用半自动的方法映射数据。很多初始数据输入需要手动完成的但这是设计要做跨组织的协作和支持由一个易于使用的用户体验,而LeanIX也通过集成与ServiceNow自动提取一些数据(如扫描软件的服务器上)或Signavio(例如如何使用IT系统在业务流程)。更广泛地说,基督告诉我,需要一个解决方案如LeanIX只是增加,作为企业架构已不再单一供应商和软件使用一系列庞大的云或本地软件,通常每做一份工作或业务很好,而不是很多。他说:“随着SaaS、多云和微服务的日益普及，企业架构的敏捷管理越来越难实现，但比以往任何时候都更加重要。”“任何行业中使用超过100个应用程序的任何公司都面临着这一挑战。”这就是为什么LeanIX定义并拥有这一类别的机会是巨大的。为了实现这一目标，LeanIX说，这笔投资将用于加速美国的增长和继续进行产品创新。与此同时，该公司表示，在2018年，该公司实现了几个重大里程碑，包括全球客户数量翻倍、在波士顿开展业务、以及通过任命几名高管扩大全球员工数量。使用LeanIX的企业包括阿迪达斯(Adidas)、DHL、默克(Merck)和桑坦德(Santander)，与德勤(Deloitte)、ServiceNow和普华永道(PwC)等有战略合作关系。 Insight Venture Partners负责人泰德•瓦迪(Teddie Wardi)在一份声明中表示:“对于当今的企业来说，有效的企业架构管理对于推动数字化转型至关重要，它需要能够实现协作和敏捷性的强大工具。”LeanIX是下一代EA工具领域的先驱，在过去一年中取得了惊人的增长，是当今一些规模最大、最复杂的组织值得信赖的合作伙伴。我们期待支持其作为世界领先的IT架构现代化软件解决方案之一的持续增长和成功”。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接： LeanIX, the SaaS that lets enterprises map out their software architecture, closes $30M Series C

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2018年12月06日

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预测性销售工具People.ai获3000万美元B轮融资，A16Z领投肮脏的数据意味着肮脏的生意。然而，销售操作仍然主要基于销售代表完成的不完整的手动输入活动记录。任何从事销售工作的人都可以证明，经理们在监督过程中需要浪费数小时在任务记录上。但是，如果一家公司能够自动跟踪员工达成交易的步骤，释放销售代表的时间表来让他们完成实际工作呢？为了实现这一目标，People.ai已经获得了3000万美元的融资。 People.ai是一家跟踪销售团队和客户之间每一个沟通接触点的初创公司，它希望能够解决这一问题。现在，该公司（也是最年轻的Y Combinator毕业生，名列该加速器最成功创业公司名单）吸引了Andreessen Horowitz的注意，并获得了3000万美元投资来推进这项任务。参加这一轮的还有A轮融资投资者Lightspeed Venture Partners、GGV Capital和Y Combinator。除了投资之外，Andreessen Horowitz的一般合伙人Peter Levine也加入了People.ai的董事会。该初创公司由Oleg Rogynskyy所创立，此前已融资700万美元。它最初是作为一种软件，旨在为销售经理提供一份预测性行动手册，以找到达成交易的最佳方式，但投资者有一个长期的总体计划。虽然这种实时数据映射技术类似于微软或Salesforce的收购目标，但Andreessen喜欢建立像Skype、Airbnb和GitHub这样的大规模软件专营权也不是什么秘密。随着我们进入2018年第四季度，早期SaaS投资正在稳定，公共云股价正在飙升。Salesforce继续向人工智能销售概念注入更多资金，为像People.ai这样的初创企业繁荣发展铺平了道路。但是，在退出战略方面，卖身给大型企业并不是它的目标。虽然Rogynskyy表示他最终想让公司上市，但People.ai首先需要巩固自身业务，为企业提供人工智能解决方案。为此，这位创始人表示，他们将利用B轮融资大约一半的资金用于业务扩张和获取客户（Andreessen的网络无疑会催化这一过程），另一半资金将用来推动业务中的数据科学和工程进展。这家旧金山公司还在波士顿和洛杉矶开设了办事处，并正考虑在加拿大建立一个以工程为中心的团队。 People.ai与Lyft、Palo Alto Networks和New Relic等公司进行合作，帮助销售和客户支持团队提高绩效。但它到底是如何运作的呢？该公司建立了一种机器学习技术，旨在完美地填充销售人员完成交易过程的CRM记录。这项技术扫描电子邮件、电话和日历会议，以展示优秀员工在交易的每个阶段花费了多少时间，以及陷入困境的代表可能偏离了通常成功的方法。销售人员是否在交易的一个阶段过于分散？没有花足够的时间与产品经理、高管或其他决策者交谈？他们是否首先关注正确的线索？这些都是People.ai的算法想要回答的问题。 “我们扩大了业务范围，不仅仅是与销售人员合作。我们现在与每个接触客户互动的人合作，包括营销人员、内部销售工程师、客户成功和销售支持服务。Rogynskyy解释道：“People.ai不仅捕捉销售人员的活动，而且现在还让团队对整个团队中客户发生的一切有了360度的了解。” 随着数据清理，管理者面临着一个更大的问题。虽然公司不应该因为多年不完整的CRM记录而盲目行事，但像这样的自动化软件会将人的因素从业务中移除。如果管理者有洞察力纯粹基于数据而不是不可估量的定性软技能或个人风格来奖励个人，这样的产品可能会在内部重新定义组织的最佳实践。投资者认为People.ai是下一代SaaS的基础公司，可以在现有劳动力中提供更高的效率。有一些方法可以从这些交流中筛选出最佳实践，并在整个组织中传播，Andreessen认为在这一方面，People.ai是领先的。“现在，企业中的每个组织都在通过电子邮件和人工输入来收集数据，我们相信这不仅可以在销售方面，而且可以在人力资源、服务、市场营销和金融方面使用与销售完全相同的算法。” 原文链接：预测性销售工具People.ai获3000万美元B轮融资，A16Z领投

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2018年10月26日
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GrowingIO B 轮融资3000万美元打造更懂用户和增长的行为分析产品在数据分析行业布局三年后，GrowingIO 正在用产品和服务影响更多的用户，通过打造业内领先的基于用户行为的分析产品和增长整体解决方案，帮助产品经理、运营、增长负责人等落地增长，逐步成为行业的领导者。 2018年10月25日， GrowingIO 宣布获得NEA、经纬中国和Greylock三家投资机构 B 轮融资 3000万美元，成为行业内同等轮次融资金额最高的公司。并发布了基于用户全生命周期分析和运营的整体产品新战略，推出了小程序分析、可视化定义指标、用户画像、全平台用户行为数据采集、全获客渠道分析等10多个产品功能重大更新。 GrowingIO CEO 张溪梦（Simon Zhang）表示，未来 GrowingIO 将在产品和技术研发、增长服务落地、市场和业务创新上投入更多的资源。“为产品、运营、增长人员，提供更加快速、高效的用户行为分析产品和服务，帮助他们提高转化和留存，打造增长引擎。” 产品更贴近业务从2015年5月创立，将“增长黑客”概念引入中国，以用户行为分析产品开始帮助客户落地增长实践,GrowingIO 一直走在分析产品的前沿。 10月25日，GrowingIO发布了基于用户全生命周期分析和运营的整体产品新战略，推出了小程序分析、可视化定义指标、用户画像、全平台用户行为数据采集、全获客渠道分析活动运营分析、小程序看数助手等10多个产品功能重大更新。 “从获客监测、到用户激活、再到留存和变现整个用户生命周期， GrowingIO 按照数据采集、图表监测、分析洞察、实验改进的增长闭环，提供更加丰富完善的产品功能和模块，帮助产品和运营人员快速发现问题、提出假设、实验优化，用数据来驱动增长。”GrowingIO CTO 叶玎玎表示。其中，除了持续改进 Web/Android/iOS 的采集能力，也新增了对于微信生态圈、支付宝小程序的采集能力等。GrowingIO 同时将支持服务端数据采集和提供更丰富的数据对接方式，不止是交互行为数据，也包括业务行为数据，GrowingIO 支持全平台数据采集。并新增媒体监测、深度链接、二维码管理和投放映射等，覆盖全渠道数据监测，打通渠道、下载、激活、注册到产品内转化留存的用户数据，支持深度流量分析，精准评估渠道质量。 GrowingIO 增强了数据洞察能力，强化用户画像等功能支持， ”不同客户的留存行为区别、如何快速找到强留存功能，以推送给其他类似的用户分群，提升产品整体留存等这些场景应用，用户此前通常需要分享1-2周甚至更长时间的分析才能获取结果，在我们的新功能上，只需几步操作就能获取到。“叶玎玎介绍。并依托于 GrowingIO 既有双模数据采集方案和强大的数据分析能力，GrowingIO 重磅推出的小程序分析产品，支持投放-行为-业务数据打通，助力做获客-转化-分享增长分析闭环，不仅满足基础的数据监测和分析，更能支持更深度的转化、留存分析。比其传统的数据分析工具， GrowingIO 提供一套更为灵活和强大的分析产品。“更快、更容易上手、更专业、更灵活、更懂增长”成为大多数客户选择 GrowingIO 的核心原因。这主要依赖 GrowingIO的双模（无埋点加埋点采集）分析模式，满足敏捷探索以洞察未知增长点，及稳健监控以监控核心增长点的双重需求。其中无埋点全量实时采集用户行为数据，解放研发人力，减少内部沟通成本，敏捷快速支持创新迭代；埋点打通用户交互行为和业务数据，全面监控核心业务运营指标。创立之初，GrowingIO 以无埋点技术切入市场，解决用户此前在用户行为数据采集上的工作量大，部署周期长，并且用户个性化需求无法被满足，分析灵活度不足，业务同学做数据分析强依赖产研和分析资源等痛点。减少业务人员对产研和分析资源的依赖，自行圈选，即可按照业务需求制作指标和图表，随时分析随时优化运营策略。 “GrowingIO对小猪最大的帮助是，它成为一个人人会用的工具，不只是产品经理，用户运营与市场运营都能自助定制一个接地气的观察方法，在上线的第一时间，开启观察与优化的动作。”小猪短租产品副总裁孙朝晖认为，“Growingio 不是在赋权，而是在赋能。”小猪短租早在2016年9就开始跟 GrowingIO 合作至今。作为 GrowingIO 的技术优势，并随着客户在无埋点技术的使用越来越深入，GrowingIO 不断进行技术迭代和升级，升级数据统计模型及数据模型重构，提高数据采集的稳定和准确性。并新增支持小程序、小游戏、React Native 等，发布 Chrome Web 圈选、实时调试等插件，将机器学习应用在无埋点数据匹配上，迭代圈选元素智能推荐技术，帮助用户更快、更准确的采集所需数据。不止于产品，更是一整套增长解决方案不只是帮用户搭建一套数据平台或只是提供一套软件， GrowingIO 在业内首推国内领先的“分析产品+运营实施+增长咨询”数据服务体系，提供一整套增长解决方案，帮企业落地用数据驱动业务增长。在服务客户的过程中，发现很多客户有很强数据驱动的需求，但过往积累的经验更多是流量运营，比较缺乏增长经验的积累。比如在基础的数据体系搭建上，仍旧处于比较初级和粗糙的状态，即便是一些体量大、较为成熟的企业，其内部也没有建立完善科学的指标体系。 GrowingIO 在业内搭建了首个增长分析师团队，其分析师和技术实施团队在服务了上千家企业后，积累了丰富深厚的行业经验，提供业内领先的电商、互金、在线社交、在线教育、新零售等几大行业场景数据化解决方案。在客户接入后，GrowingIO 服务团队会安排专业的增长分析师团队帮助客户提供数据规划，技术实施团队快速接入，帮助企业全面梳理并搭建更科学的核心指标体系及增长解决方案，然后由客户成功团队，后续提供全生命周期服务，协助客户落地增长。并早在2016年，GrowingIO 就推出国内首家以“数据驱动增长”为核心的 GrowingIO 增长学院，和硅谷顶尖增长专家与机构展开合作，将全球更先进、更科学的增长理念和实践系统性落地本土，帮助国内企业管理者搭建增长团队、构建组织增长体系、驱动文化及创新。随着对客户普及增长方法论的认知、提供最佳实践指导、产品使用培训等全方位服务的深入，在 GrowingIO 服务的客户中，越来越多的公司，包括像快手、滴滴出行等这些一流互联网公司都在搭建增长团队、增设增长职位或增长官。并像春秋航空、实习僧、热拉、中原地产等一大批增长前沿的实践者，借助 GrowingIO的产品分析、洞察和优化，实现用户整体次日留存率提升3% 、注册转化率提升10%、获客成本仅为行业的20%等实际的增长落地。目前，GrowingIO 成长迅速，服务了800多家付费用户，客单价同比提升了100%，最新一季度续约金额超期120%完成，其中一些代表性客户合作金额实现从几万到几十万，甚至几百万的提升。客户既包括头部互联网公司及大量创新成长型公司，如腾讯社交广告、滴滴、快手、陌陌、58同城、人人贷、宜人贷、点融、花椒、造作、自如、小猪短租、途家等；也包括中国移动、云南移动、中移在线、海尔、方太、上海链家、春秋航空、华住酒店集团、首旅如家、顶新、新东方等大型企事业客户的线上业务；其中销售易、北森、下厨房、猎上、狗民、小猪短租等，都是 GrowingIO 自创办至今连续三年续约的忠实客户。其实早在今年2月，GrowingIO B 轮融资已经完成。做为 GrowingIO 最早的投资机构，经纬创投董事总经理熊飞认为自己正见证一个伟大公司的创立，他表示，“我们认为中国企业对增长以及如何精细化运营流量的需求非常巨大，Simon正逢其时地把硅谷先进的实践经验带回中国落地，我们看到越来越多的用户通过 GrowingIO 有效提升 ROI，加速他们的增长。而 GrowingIO 自身在客户数和收入额过往三年也在快速增长。” 美国最大投资基金之一 NEA 亚洲区主席 Carmen Chang 表示，“我们投资一家公司，几乎都是因为团队创始人、团队和他们的愿景。我们听说了很多 Simon 的事，他在圈内、特别是 LinkedIn 都很受尊敬，他在 LinkedIn 带领整个数据科学团队，现在他在国内也组建了一支优秀的创始团队。促使我们投资他的一个重要原因是，他对公司的使命有着非常宽广的视野，对公司的业务有着巨大的热情。” NEA全球管理合伙人 Scott Sandell 同时表示，“GrowingIO 让客户能够更快更高效的获取、分析他们的用户行为数据，并制定策略采取行动。这在中国至世界各地都有非常巨大的需求，我始终认为，它最终将是一家全球性的公司，所以我们决定继续领投 GrowingIO。“ 目前产品、运营、增长等人群仍是个年轻、创新的群体，还处在早期成长阶段，远未到爆发阶段。“从现状来看，可能是个10-20亿元的市场。但这是潜力巨大的市场，未来可能有10倍，甚至更高的增长。”他认为。虽然行业仍处在早期成长期，但如何使用数据驱动增长，正在被越来越多的企业快速吸收理解，并创新应用，“用户的学习和成长速度，用户使用时长、使用度和活跃度比我们想象得更长、更深、更高。”张溪梦认为。 GrowingIO 数据后台显示，目前，其采集日均用户行为消息数达到2000亿条，同比增加了100%；监控指标总数达百万规模，增长了 60%。不过，张溪梦仍认为这是个慢生意，需要有足够的耐心。“一方面技术、产品的门槛，没有人能够跳跃式地跨过，数据分析是数据平台、技术架构等各种能力的综合；另一方面，能否在未来的每个月、每个季度都持续把握住客户需求，并将客户实践积累出的经验转化成产品和服务。GrowingIO 还需要不断努力，以实现给客户带来价值，用数据驱动增长。” 原文链接： GrowingIO B 轮融资3000万美元打造更懂用户和增长的行为分析产品

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2018年10月25日
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解决营销人员不会用业务数据的大问题，企业客户数据平台ActionIQ获红杉资本参投3000万美元B轮融资据外媒消息，总部位于美国纽约的企业客户数据分析平台ActionIQ宣布获得了一笔3000万美元的B轮融资，领投方为硅谷知名风投Andreessen Horowitz，参投方包括Firstmark Capital、Shutterstock，以及此前曾投资过该公司的红杉资本。截至目前，该公司的融资总金额已经达到了4500万美元。记者还了解到，ActionIQ公司推出的客户数据分析平台能够为企业提供“软件即服务”工具，链接企业内部和外部多个数据源，包括电子邮件，客户关系管理系统，以及网站点击数据流。之后，该平台会把所有数据聚合起来进行分析，能够把企业前端的市场营销人员变成数据驱动型的专业人才，他们无需任何编程技巧和数据挖掘技术，就能快速执行全渠道扩张，根据数据分析来进行商业决策制定。现阶段，该公司跌客户包括Verizon，Weight Watchers，Shutterstock等大型国际品牌。本文作者：Tino 来源：鸵鸟创投媒体（微信：wechuangye）！

3000万美元
2017年10月24日
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完成用户背景调查不过数秒，Onfido获得3000万美元C轮融资近日，英国身份认证技术研发商Onfido获得Crane Venture Partners领投，微软风投、Salesforce Ventures和TempoCap参与共3000万美元C轮融资，至此累计融资额超过6000万美元。 Onfido于2012年在伦敦成立，当时正处于移动互联网时代爆发式增长期，各式各样的公司都在向线上转移，但身份验证手段却没有跟上。以线上开立金融交易账户为例，有40%的用户都因注册和开立过程过于复杂，没能开设成功。牛津大学创业者俱乐部3位刚毕业的学生Husayn Kassai、Ruhul Amin和Eamon Jubbawy想到，既然移动互联网时代几乎人人都有智能手机，而智能手机又带有摄像头，那么是不是可以籍此来研发一种自动化的身份验证系统来简化注册流程呢？ Onfido在公司成立当年立即开始建构使用图像分析技术，通过摄像头自动化查找用户生物特征的系统，不过单纯只做这一步还无法验证用户的身份，必须让系统在后端与CallCredit、Experian和Equifax等掌握公民各项资料的信用机构搭接，比对证件照片、信用历史、犯罪记录、教育履历、是否涉恐以及是否在全球监控名单之内等等。花费很多时间精力做完这些，Onfido的适用范围已经比创始人们设想的要广阔得多，这不仅是个身份验证工具，还是强大的背景调查利器。 2015年，Onfido迎来了位重量级客户，共享经济独角兽Uber在自家应用中植入了其档案调查系统，用户在注册时就已经默默地做了一遍调查，由于验证过程不过数秒钟，用户还以为只是拍摄了一次头像而已。直到现在，Onfido服务的企业和组织已经超过1500家，医院、金融机构、慈善组织都有，用户认证的方式也不再局限于自拍，还能上传全球数十个国家身份证、驾照和护照之类的证件来验证身份，总共支持的证件有六百多种。根据企业请求的资料详尽程度，Onfido调查一次的费用从十几美元到数十美元不等。另外，Onfido还组建了一支AI工程师队伍，用机器学习来优化识别效率和精确度。不过，Onfido被使用得多了以后，黑客也盯了过来，试图用更复杂和隐蔽的方式欺骗身份验证系统，因此，Onfido也时常调整算法，防止被破解。此次融资，Onfido获得的不止资金，据首席运营Eamon Jubbawy透露，微软的技术专长和全球影响力将会助力他们扩大业务，进入更多市场，与同类公司Checkr展开竞争，尤其是拉丁美洲和中东地区，那里还是一片未开发的处女地。来源：像素科技

3000万美元
2017年10月10日
3000万美元

她专门帮助科技企业招聘人才，创办Lever新融资3000万美元莎拉-纳姆（Sarah Nahm）以前是谷歌的一名员工，曾为玛丽莎-梅耶尔（Marissa Mayer）撰写过演讲稿，还在Chrome团队担任过设计师，到2012年的时候，她知道自己准备去做一些不同的事了。她在接受BusinessInsider采访时称，当时并不是心血来潮，也不是“灵光一闪”后作出的决定。她和两位同事想一起办一家公司。她们都对招聘和人力资源的工作很感兴趣，只是当时还不知道他们该做些什么。纳姆和她的同事花了9个月的时间开发自己的网络，并把这个网络嵌入到包括Twitter在内的多家科技公司中，试图弄清楚他们能够帮助科技公司解决什么样的问题。结果令纳姆大吃一惊，她发现自己来的正是时候。她在正确的时间出现在了正确的地方。所有的技术公司都遇到了同样的难题，这个难题不是技术上的问题，而是人才招聘上的问题。这些高增长的硅谷公司都想要最好的程序员和其他人才，但是市场竞争太激烈了，他们找不到适合自己公司的最佳人才。纳姆说：“你原本以为利用大数据或者机器学习就能做好这项工作，但是不行，这关系到活生生的人。” 于是她和两位合作伙伴共同创办了软件初创公司Lever。纳姆担任首席执行官，创立这家公司的目的就是帮助科技企业解决人才招聘难的问题。她们的想法是对的，Lever这几年发展得不错，在硅谷也很有影响力。现在，Lever已经拥有超过1000家客户，包括Netflix、Lyft、Yelp等等，公司员工超过了100人。投资者们对于公司的发展也很满意。Lever计划在本周四宣布公司刚刚完成了3000万美元C轮融资的消息。算上这一轮的融资，这家公司已经累计获得了6200万美元的风投融资。纳姆说，现在对于Lever来说最大的问题是“我们如何将人类的潜力与有意义的工作联系在一起”。为一个不断变化的时代开发各种工具 Lever公司创立和发展的时候，正是就业形势不断变化的时候。不管是朝好的一面发展还是朝坏的一面发展，总之变化已经成为这个行业的常态。尤其是千禧一代一贯强调非主流，跳槽对他们来说简直就是家常便饭，他们每年都要跳几次槽，以一种非线性的轨迹去追寻个人事业的成功。在硅谷和其他地方，对顶级工程师人才的争夺是一场真正的“人才争夺战”。随着软件继续吞噬整个世界，现在连农场工人这样的蓝领工作也需要掌握越来越多的计算机技能了。纳姆说：“工作的未来正在发生变化，这是一个相当巨大的转变。人们走出家门，寻找更深层次的生存意义。” Lever的目标是为客户们提供一些工具来帮助它们管理这种转变。它的服务旨在帮助人力资源部门主动识别出最佳人选，并且找出说服这些人才加入他们公司的最好办法。它还可以帮助企业留住员工，为如何让员工保持快乐提供建议。纳姆表示，公司通过这些工具将招募顶尖人才的工作变成了“一门艺术”。足够大的Lever 纳姆说，Lever真正与众不同的地方在于它让招聘变得具有协作性。当公司里的人找到潜在求职者时，他们可以利用Lever的服务为同事标记这个人。此外，Lever的工具还能帮助公司在内部找出最适合派去跟潜在求职者接触的人。这个系统的设计目的是为了找到识人能力最强的“伯乐”以及最有可能说服别人加入公司的人。例如，一位很有才干的程序员也许不想听人事经理介绍公司的情况，他可能更愿意听听另一位程序员的想法。 Lever的分析工具可以为招聘经理提供一些建议，让他们知道应该多长时间跟应聘者联系一次以及他们团队里的哪些人可能是沟通效率最高的人。Lever的服务甚至可以让你了解到为某个职位找到合适人才所需的时间。这项服务与纳姆所说的“黑暗时代”相去甚远。在黑暗时代，科技企业发布招聘启事时只是希望合适的人才作出回应，纳姆将这个过程称作“发布招聘启事和祈祷”。Lever是建立在数据和更好的候选人跟踪工具基础上的，企业可以更高效、明智地为各个工作岗位找到合适的人才。 “这就是我生活的意义” Lever的服务提供的其中一项好处是它可以被客户企业里的任何人使用，而不仅仅是招聘团队才能使用。将招聘工作对所有的员工开放，可以帮助扩大潜在求职者的数量，有助于找到多样化的人才。这是一个巨大的潜在利益，尤其是在科技行业缺乏多样性的时代，员工多样性已经成为硅谷的一个热门话题。Lever本身的员工有50%是女性员工，40%是白人之外的其他种族的员工。纳姆表示，Lever计划用刚刚获得的资金来增强其服务，让其服务更加智能，更容易帮助企业客户找到他们需要的人才。对纳姆来说，在合适的时间将企业与合适的人才联系在一起是一个设计问题，就像她过去面临的问题一样。纳姆说：“这就是我生活的意义。”（编译/林靖东）来源：BI中文站。

3000万美元
2017年07月21日

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