-
行业预测
人员分析专家David Green：2019年人力资源的10个预测
文/David Green
1. 人性化
尽管人工智能无疑将彻底改变我们的工作方式，也将改变我们实际从事的工作，但有关机器将如何让我们失业和做苦工的反乌托邦评论完全是错误的。显然，我们正处于巨大的混乱之中，许多例行和重复的任务将会被自动化。然而，高德纳(Gartner)、世界经济论坛(World Economic Forum)和麦肯锡(McKinsey)等机构的研究都得出结论，人工智能创造的就业岗位将多于它将取代的岗位。人工智能创造的就业机会将使我们更有创造力，更有影响力，更人性化。正因为如此，我对2019年的所有预测中，贯穿其中的趋势(引用布鲁斯•斯普林斯汀(Bruce Springsteen)的话)是“一点人性化”。
（图1:2022年就业形势 资料来源:世界经济论坛）
2. 个性化
我对2018年的主要预测是，到2019年，随着人力资源部门继续从市场营销中汲取灵感，为员工创造个性化体验，我相信，这一变化将进入超速运行阶段。这是对过去“一刀切”的人力资源项目的一个根本性转变。业务需求、技术能力和员工自身的期望意味着，这种倒退的做法需要被扔进历史的垃圾桶。相反，个性化员工体验、提供支持(例如新员工入职、学习和调动)的建议，不仅有利于员工，而且有利于企业提供数据以支持战略、员工规划、挽留和业务业绩。
3.人员分析应用激增
随着人们对这一领域的兴趣和接受程度的加快，2018年对人们分析来说是具有里程碑意义的一年。一项企业研究论坛的研究发现，69%的大型组织现在都有一个人员分析团队，采用这个团队的鸿沟似乎终于被跨越了。人员分析团队的工作越来越平等地关注于为员工提供价值，以及驱动更好的业务结果。尽管，企业在实现持续卓越的人力资源分析方面仍面临许多挑战——尤其是在更广泛的人力资源职能和人力资源业务合作伙伴社区中灌输数据素养方面，但随着人力资源分析不断从外围转移到人力资源战略的核心，预计2019年将有更多企业采用这种分析。投资于人员分析的商业效益也变得越来越明显，Visier最近的一项研究发现，拥有高级人员分析能力的组织的利润率比同行高出56%。对我来说，这听起来像是对数据驱动型人力资源的完美号召。
（图2:人员分析的采用和业务价值的上升 来源:Corporate Research Forum and Visier）
4. 人员数据
伦理是人员分析最重要的方面，也是该领域最大的挑战。2018年发生了剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻、亚马逊(Amazon)有偏见的招聘算法的新闻，以及欧盟(EU) GDPR的引入。人员分析的潜力是巨大的，但出错并失去员工信任(或许无法挽回)的风险很高。所有在这一领域工作的人都有责任确保人员数据得到良好的利用。幸运的是，向员工提供个性化的建议和见解以换取他们与雇主共享的个人数据的趋势日益增长，这一领域正朝着正确的方向发展。再加上员工健康市场的大幅增长，预计“个人分析”(personal analytics)将出现增长。在“个人分析”中，员工将获得数据驱动的洞见，从而做出更好的个人和工作决策，并在2019年呈指数级增长。
5. 员工体验和健康是中心
我在2018年读过的最好的书之一是杰弗里·普费弗(Jeffrey Pfeffer)的《为了薪水而死》(Dying for a Paycheck)，这本书对我们的工作场所如何“杀人”进行了发人深省的分析。Pfeffer论述到现代管理实践不仅给员工带来了压力，损害了员工的敬业精神，还损害了员工的身心健康，此外他还强调了现代管理实践给公司绩效带来的巨大伤害。这就是为什么人员分析领域和关注员工体验和健康一样重要。用于理解、设计和衡量员工体验的方法和数据驱动正变得越来越复杂、越来越广泛。这些工具包括主动和被动的倾听工具，如调查、在线测试和可穿戴设备，以及对非结构化数据(如文本)的分析，这些数据结合起来提供了员工思维、感觉和行为的信号。希望看到越来越多的公司为员工提供工具、数据和“小建议”，以支持锻炼、心理健康、工作/生活平衡，以及由此带来的动力、幸福感和绩效。
6. 社会资本的兴起
随着企业试图深入了解个人、团队和组织绩效与生产率的驱动因素，人们越来越关注于最大化组织社会资本的价值——即个人和团队在企业内部的联系方式。这使得使用组织网络分析(ONA)来映射关系、识别关键影响因素、突出员工面临的工作倦怠风险、洞察员工表现并支持创新的公司数量迅速增长(见图3)。随着越来越多的公司采用ONA, ONA供应商市场(见图3)正在蓬勃发展，并将在2019年加快步伐。
（图3:典型的ONA用例(左)和供应商市场扫描(右)来源:David Green, ONA在人员分析中的角色）
7. 轻推（NUDGE）：行为经济学进入了人力资源领域
我去年的一个预测是，随着Humu的出现以及其他供应商在这一领域开发工具，我预计2019年将真正脱颖而出。总而言之，由于企业长期以来一直试图理解并影响消费者行为，人力资源部门在这里再次扮演着市场营销的角色。虽然人力资源领域的例子仍然短缺，但我知道许多人分析团队在这个领域进行了试验。其中之一是谷歌(看Prasad Setty在这里的讲话)，在这里，人员分析团队承担的大部分工作都是研究，帮助培训谷歌员工如何做出决策，以及他们如何随着时间的推移改进这些决策。预计未来12个月，将会听到更多有关企业研究行为对员工、团队和组织影响的消息。
8. 人力资源技术市场不断创新和巩固
在“ UNLEASH”的一次后台谈话中，乔希•贝尔辛(Josh Bersin)向我透露，他目前正在追踪全球1400家人力资源公司。与此同时，领域内的投资也在增长，投资方面临的选择令人生畏。随着技术能力的加快，人力资源数字化转型和员工期望值的提高，投资、创新和困惑也必将增加。2018年，领英(LinkedIn)推出了人才洞察(Talent Insights)，并收购了Glint, SAP斥资80亿美元收购了Qualtrics、Humu的出现以及越来越多令人印象深刻的初创企业的增长。希望在2019年有更多的创新和空间整合。
9. 对技能的关注加强
由于企业期望更敏捷，并为通过人工智能和自动化提供的挑战和机遇做好准备，因此劳动力细分的重点需要从角色转向技能。事实上，正如TI人才研究发现的(见图4)，到2020年，在组织中，按技能/技能集划分的市场份额将增长两倍。成为一个以技能为基础的组织是一个重大转变，这需要时间，因此预计2019年将会有更多人力资源领导者、人员分析团队和供应商社区的推动。整个技能领域将持续影响劳动力计划(技能为未来劳动力组成)、学习(工人将需要新的技能在未来的工作场所)和人才收购(培养人才池,招聘新的技能,站点位置等)以及公司并购战略。
（图4:当前和2020年的劳动力细分 来源:TI人才）
10. 人力资源技能和能力的革命
人力资源是企业中最令人兴奋的工作领域之一。这在一定程度上是由于该功能可能面临前所未有的变化，以及人们对它需要为企业和员工提供的价值和影响的期望有所提高。因此，人力资源专业人员所需要的技能和能力也正在发生翻天覆地的变化。我最近与myHRfuture合作进行了一项调查，以了解这些技能是什么，以及哪些技能是人力资源专业人士最需要的。图5展示了这些技能。随着传统的人力资源专业机构努力将这些要求纳入他们的认证项目，预计将看到可选择的供应商(如myHRfuture)的崛起，以满足这一不断增长的需求。
（图5:未来的人力资源技能 来源:myHRfuture）
这是对2019年的10个预测，2019年将是一个繁荣的、以数据为导向、以员工为中心的一年。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：The Human Touch: 10 Predictions for HR in 2019
相关阅读：
员工敬业度3.0：Humu启动微动引擎
领英(LinkedIn)推出了人才洞察(Talent Insights)
重磅：领英收购了Glint
SAP斥资80亿美元收购了Qualtrics
-
行业预测
区块链应用的四步走
文| 新智造
来源| 雷锋网
导语：如果接受这种类比，比特币就像是早期的电子邮件一样，而区块链离发挥其潜力可能还有数十年的时间。
区块链还有多久才能产生互联网一样的价值？
作为一种新的基础设施，有人将区块链比作上世纪的TCP/IP协议，并将基于区块链所形成的新互联网称为“价值互联网”。
如果接受这种类比，比特币就像是早期的电子邮件一样，而区块链离发挥其潜力可能还有数十年的时间。
谁也无法准确预测区块链带来的转变需要多久，但我们可以猜测哪种应用会首先获得接受，就像电子邮件及后来的万维网一样，以及它被广泛接受后最终会发生什么。
哈佛商业评论的一篇分析文章指出，基础技术的采用通常分为四个阶段：单一应用，本地化，替代，转变。
每个阶段都由应用的新颖性，及让应用可行的协调工作的复杂度决定。
新颖性及复杂度低的应用会首先获得认可，而新颖且复杂的应用，可能需要几十年的进化。TCP/IP技术已经进入到最后阶段，但区块链仍在初期。
新颖性决定一个应用对外界的陌生程度。越是新奇，就越需要付出更多的努力来确保用户理解所解决的问题。
复杂度主要指需要多方合作协调的程度，就像社交应用的网络效应一样。
单一应用
在第一阶段，新颖性及复杂度低的应用会带来更好、更低成本的方案。比如，电子邮件是TCP/IP中的单一应用，它是电话、传真的替代品。
在区块链中，比特币当属第一阶段的产物。在比特币诞生之初，它仅作为一种替代性的支付方式为少数人提供了价值，你可以把它看作是一种复杂的电子邮件，不仅传输信息，还传递价值。
时至今日，比特币交易的总额已经达到了数千亿美元，虽然比不上全球400多万亿美元的国际收支，但它增长迅速，并且在外汇和资产交易等方面正变得越来越重要。
本地化
第二个阶段是新颖但复杂度低的应用。
如果区块链的发展遵循互联网的模式和路径，那可以期待它在单一应用的基础上，形成本地的私有化网络，也就是通过分布式账本的方式连接多个组织。
金融领域正在涌现越来越多的基于私有链的应用，这种应用会先在小型范围的公司间网络中进行，因此协调各方所需的努力相对较低。
比如，纳斯达克在2016年就与区块链基础设施服务商之一的Chain.com合作，提供处理和验证金融交易的技术。
美国银行、摩根大通、纽约证交所、富达投资集团、渣打银行也早已开始测试区块链技术，以取代贸易融资、外汇、跨境结算和证券结算等领域的人工交易处理。
加拿大银行也曾测试一种名为CAD-coin的数字货币，用于银行间转账。
替代
第三阶段则是新颖性相对较低，但涉及更广泛的公共用途，从而复杂度更高的应用。
这一阶段的应用会取代一些商业模式，其在被广泛使用上面临很多的障碍，这不仅是因为它们需要更多的协调工作，而且会取代植根于组织和机构之中模式。
这一阶段的一个例子很可能是加密货币，它是一种新的货币体系，由简单的比特币支付技术发展而来。
关键的区别在于，加密货币要求每一个进行货币交易的地区都使用这种货币，这对政府和监管机构提出挑战。而且消费者还必须改变他们的行为，理解如何使用加密货币的新功能。
区块链公司Stellar在为普惠金融提供银行业务、小额支付和汇款方面的服务。
它有自己的虚拟货币lumens，允许用户在系统中保留一系列的资产，比如其他货币、电话记录和信用数据Stellar在非洲得到了一定的采用，但仍然要说服当地的中央银行和大型组织使用它。
转变
最后一个阶段属于既新颖又复杂的应用，现在看来，智能合约是最有潜力的候选。
智能合约的自动支付，以及按约定条件转移货币和其它资产的愿景很吸引人。比如，通过GPS的位置记录功能，交易的双方可以在交付货物后立即付款。这一银行和一些资产管理公司有了早期的实验。
智能合约的改变同样是最深刻的。
如果合同是自动化的，那传统的公司结构、流程，以及律师和会计这样的中介机构会发生什么？
不过，我们距离广泛采用智能合约可能还有几十年的时间。如何设计、验证、实施和执行智能合约需要大量的协调和和明确的规则。
在它取代中介机构的同时，负责执行这些艰巨任务的机构需要很长时间才能发展起来。
我们无法准确预测区块链发挥其作用还需要多久，但从现有的实践中获得经验是有必要的。
扫一扫 加微信
hrtechchina
