用自助型BI推动企业产品消费化，大数据可视化公司永洪科技完成五千万元A+轮融资商务智能（Business Intelliegnce）领域过去一直都由甲骨文、IBM、微软等 IT 巨头盘踞着，这些公司有着完整全面的商务智能解决方案，从数据采集、存储到挖掘和展示，所有环节都全面覆盖。用户群庞大而且根基牢固。他们有庞大的销售团队和完备的客户支持体系，几乎构筑了一个铜墙铁壁，不给企图进入这个行业的公司留半点缝隙。大家都觉得 BI 很重，没有人敢去玩，难道新的进入者就真的没有机会了吗？
至少，永洪科技不这么认为，而且找到了一条相对 " 轻 " 的方式切入这个领域。
在底层，永洪基于全自主研发的分布式计算、库内计算、内存计算、列存储等技术的复合，实现 TB-PB 级数据的秒级运算。在前端交互上，永洪大幅简化了传统 BI 的交互模式，用户可以通过简单的拖拽操作自主关联字段，自建运算逻辑和展示方式。海量数据秒级计算 + 自助式的挖掘和展现，使得企业内的业务人员可以大幅摆脱对 IT 部门的依赖，自主实现业务数据分析。而秒级计算本身，将 BI 实现周期从“周”缩短到“秒“，一线业务人员可以探索式的展开分析活动，而不必受限于事先给定的模型框架。
永洪所提倡的“BI 自助化”概念似乎也获得资本方认可，据永洪科技透露，该公司业已于近期完成五千万人民币 A＋轮融资，资金来自经纬创投。
Box 的创始人曾经在 YC 创业课中谈及企业级软件的创业思路时，强调了技术性和工具性，创业者要时刻关注革命性的新技术，并思考这些新技术能够给人们现有生活和工作方式带来哪些变化，去思考在传统行业中哪些过于昂贵或者复杂的工作方式可以通过技术去简化。同时从小处着手，在用户导向的模式下，为用户开发一个小工具，获得用户肯定以后再慢慢扩张市场，是创业者可以和现有的大公司竞争的最佳方式。
再来看现在的 BI 技术发展趋势，传统的 BI 服务提供商，平台的复杂性和购买、学习、维护的成本都极高，有分析需求的业务人员由于不懂编程，一份数据报表的产生往往需要经过销售和分析部门和技术部门反复的开会，沟通，最终花费很多时间才能形成。IT 部门事先建模，提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析结果报表。这种预设的方法也给使得数据报表的修改和重新制定变得耗时而费力。面对分析需求的变更，无法及时给出响应。
随着大数据时代，数据的量级迅速提升到百万至百亿级别，还依靠 excel 等工具做数据分析的企业迫切需要提升自身海量数据分析的能力，而分布式数据分析系统搭建的技术门槛比较高，一般企业无法承担。
近几年，在数据挖掘技术领域，随着分布式计算等新技术日渐发展成熟，处理数据的性能有了几十倍的提升的可能，BI工具正在朝着轻量级、高性能、秒级响应的敏捷型BI的发展 ，这个技术的革命点给新玩家进入BI领域提供了一个入口。
未来，随着 BI 的轻量化、云端化，预期更多现在没有使用 BI 软件的公司也会加入这个市场。
[36氪，作者: icecutie]
永洪科技
2015年01月13日
永洪科技
让所有企业在一天内实现大数据可视化分析，永洪科技欲做国内敏捷型BI领跑者对于一家以数据化运营驱动的企业来说，大数据分析无疑是很有价值的东西。但一般而言，大数据分析过高的技术门槛和使用成本，往往又让企业对这类东西敬而远之。即使是技术成熟的企业，独立开发一个大数据分析系统经常也需要半年以上，且开发完成后的使用过程还是十分痛苦：由于业务上的分析需求总是在变，每次改变某个指标的计算公式、分析维度的组合时，都要技术人员花几周时间修改系统和程序。分析能力的滞后将拖累业务进程，无法满足企业敏捷决策的需求。
现在，有一家国内创业公司允许任何企业在一天内搭建并运行大数据可视化分析。永洪科技提供的敏捷型大数据分析工具，可以实现 5 分钟一键安装、5 分钟快速数据源配置以及 5 分钟报表设计，大部分的业务分析需求变化，都可以在一天内得到响应。从使用门槛来讲，永洪的绝大多数操作体现为点击和拖拽，即便是零技术背景的业务和运营人员，也可以独立、自助式地完成大数据分析。
永洪“敏捷型 BI”的定义，既来自于部署和实现过程的迅速，也因为其所有的数据分析过程，都是实时运算、实时反馈。以前使用传统 BI 进行的数据分析，需要技术人员提前设定一套运算规则，把数据跑一遍，最终得到一个静态的报表——当你需要尝试更多的分析方法和维度时，还要重新走一遍这个流程。永洪的使用体验是，你只需几下点击，就可以在可视化界面上变更运算条件，在新的维度组合下，数据将得到实时处理，并且实时生成新的报表。这样当你的老板告诉你“让我们尝试几个新的业务指标吧”，你不会回答说：“抱歉，请给我一周时间重新准备报表”。
实时运算的基础，是永洪在底层技术上的铺垫。永洪综合运用了列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术，自主研发了比较高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可以让百亿级数据在秒级时间内完成计算。
数据安全方面，永洪支持客户的本地部署，无需将数据上传云端。由于以分布式计算为基础，当客户需要扩展计算能力时，甚至可以通过增设几台 PC 机的方式实现，代价十分低廉。
根据永洪团队的介绍，在 Gartner 2006 年公布的 BI 魔力矩阵中，标榜为领导者区域的第一象限还看不到一家敏捷 BI 厂商，全部是大家熟知的传统 BI，例如 IBM Cognos、SAP Business Objects 等。直到 2012 年，Gartner 公布的 BI 魔力矩阵第一象限中才见到第一家敏捷 BI 厂商 QlikTech。但是，到了 2014 年，该矩阵的第一象限中就已经出现三家敏捷BI厂商了，在数量上占据了近半数的规模。这在趋势上说明了敏捷型 BI 已经步入成熟期，即将成为一种主流的 BI 系统建设模式。
作为国内目前为止首家推出产品的敏捷型 BI 厂商，永洪相比国外同行的的最大优势是本土化的支持能力。永洪团队表示，国外的敏捷 BI 公司，例如 Tableau 和 QlikTech 等主要专注海外市场，在国内依靠代理商进行销售和客服，支持力度相对较弱。而且在大数据量的计算能力上，永洪在某些测试中的表现据称也优于国外同行。
目前，永洪在国内已经发展了上百家客户，其中不乏中国移动、中国电信、艾瑞集团、泰山兄弟投资、Admaster、科技部、中信银行、四达传媒、中国风电、IT168 等标杆客户。永洪也计划在明年试水海外，届时将与一些国外知名公司正面 PK。
永洪创始人何春涛曾是某外资 BI 公司研发 VP，管理着整个中国研发中心 100 多个研发人员，在大数据和 BI 领域已有十几年经验，参与过多个大型项目。其他核心成员，也均来自世界 500 强，在 IT 行业普遍都有超过十年以上的研发、管理或者营销经验。目前永洪已获凯盈和经纬的投资。
[36氪原创文章，作者: 沈超]
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