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新的技能
机器可能会带来新工作 - 他们也可以帮助我们培训新工作
这是一个有趣的观点，简单了解下，以下是AI翻译完成，仅为快速传递资讯和观点。不喜勿入。
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今天存在的近一半的工作岗位可能在未来几年内实现自动化。
即使是机器人无法掌握的角色的工作人员也可能会看到他们的工作随着智能技术牢固地融入工作场所而改变。
没有人能够准确预测智能机器将如何改变人类的工作世界 - 或者人们的工作将如何随着自动化同行的引入而发展。
许多问题仍然存在，但有一点是明确的：工作的未来将是不同的 - 工作人员需要学习不同的技能，以拥抱与技术共享的未来。
与此同时，世界各地的组织迫切需要设计重新培训工人的系统，并使他们与新的职业相匹配。
挑战是一个艰难而紧迫的挑战，它涉及解析大量数据并整合一组复杂的变量。
实际上，这正是AI为解决而构建的人类问题。
[来源图片：roberuto / iStock]
部署AI来解决自动化产生的问题似乎违反直觉。
但我们面临的挑战规模要求采用非常规方法。还没有人知道自动化带来的生产力增益是否能创造出比破坏更多的就业机会 - 这在以前的技术转变中已经发生过。但随着时间的推移，随需应变的技能将发生变化。
最重要的是，Pew Research最近发现，72％的美国人担心机器在工作场所接管人工任务。就业市场数据提供商Burning Glass已经发现，需要数字技能和行业专业知识的“混合”工作（如营销分析师）的帖子数量有所增加。
分析指出，很少有大学课程将这两种技能集合作为一揽子计划，这使得许多年轻人无法理解这些角色。
他们的研究结果还表明，只有少数行业认证课程真正改善了就业前景。
即将到来的自动化浪潮通常被描绘成一场零和游戏。随着机器人的崛起，人类工人被挤出去了。但现实更加微妙。
[来源图片：roberuto / iStock]
首先，技术采用与人类工作之间的反向关系不如许多人想象的那么强大。自动柜员机是银行员工推出时的特定工作杀手。然而，波士顿大学经济学家詹姆斯·贝森的研究发现，自动柜员机进入主流后，银行出纳员的数量实际上有所增加。原因是：它降低了经营分支机构的成本，因此银行开设了更多，并雇佣了更多的员工。
退一步，将机器人和人工智能系统部署到工作场所会改变就业市场所需的技能。
自动化很少能完全消除职业。通常它会占用工作的常规部分，让人们花更多的时间在创意或以关系为中心的元素上。例如，银行出纳员现在处理更少的现金提取或存款，而是需要软技能来建立客户忠诚度并帮助他们满足更广泛的财务需求。
自动化有许多积极的影响。如今，由AI驱动的自动化平台可以通过检测医学图像上的微小癌症迹象来挽救生命。在未来，它们可以帮助我们更好地了解气候变化或防范网络犯罪。人工智能和机器人也可以承担许多重复性任务，可能使工作成为人类更有益的经历。但是，除非找到有效的方法来减轻其破坏性影响并教育人们了解其变革价值，否则这些解决方案将失去公众支持。
自动化对工作的影响因行业而异，可能也会因公司而异。这就是为什么在自动化面前对职业转型的统一回应可能会变得很短。我相信最好的结果将来自为每个人进行再培训提供个性化策略，以帮助人类未来的职业生涯。
实际上，世界各地的大量工人都需要接受再培训。为自动化未来做好准备的努力将超越行业和地区，不仅要应对自动化，还要应对全球经济的数字化。通过帮助工作人员逐案过渡，提供自动化解决方案和混合平台的公司可以发挥主导作用，帮助人们保持对未来工作场所的相关性和关键性。
Joe Greenwood是位于多伦多的创新中心MaRS Discovery District的数据主管。
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