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新工作
数字时代的新工作：谁给谁打工？
全球化和数字化改变着人们的日常工作的各个方面。企业正寻找战略，对此做出反应。新工作（New Work）、灵活工作和跨企业团队带来了什么？
这里，谁是雇主？谁是服务商？
汉堡人施佩特（David Spaeth）正在拜访客户的路上。这位软件公司Novomind（雇员300人）的市场部负责人穿着牛仔裤、便鞋、印有"Team Novomind"（Novomind团队）字样的套头衫。
在汉堡东区一座不起眼的办公楼内，瑞士户外运动装备商Transa的两名雇员等在那里，并问他，"带套头衫啦？"
施佩特面露笑意。他来这里是为和客户一起找到一种方案，如何使这个旅游和户外运动装备商网店的支付运作得更快。他带了套头衫。施佩特告知，"自开展合作后，瑞士人定期提醒我们给他们带上我们的T恤衫和套头衫"。一旦团队一起工作，往往便难以区分，谁是服务方，谁是客户。他指出，这有助于使大家都拿出创意。
Novomind公司市场部负责人施佩特
等级不存在了，客户和服务商之间的界限消失了，客户和工作人员相互间均直呼其名。专家们将这一工作方式统称为"New Work"（新工作）。灵活的工作也包括在内。它意味着，工作气氛活跃、人们不害怕犯错、或害怕损害了某人的权威。
灵活团队
汉堡的这个网店软件开发商同瑞士的那家户外运动装备商一起使网店变得更加丰富多彩、更有效率。在这方面，相关项目的计划过程也相当新颖：客户不是按工作日支付报酬，而是以完成项目为目标。为此，可以灵活组成并改变团队，以及短期招募自由人员。
施佩特总结说，过去，主顾们只是看到结果；如今，他们希望被纳入到创造性过程里去，"他们常能提供解决问题的钥匙"。
虚拟现实也可以是工作
例如，Novomind人员就同Transa团队一起实现了网店的单一内容管理系统（CMS），而不是让两种系统同时运行。
施佩特解释道，技术化、与客户保持联系、巨大的竞争压力--如今，这些因素使灵活、跨企业的工作成为必要，"时尚业尤其如此"，因为在这里，趋势的变化快于其它行业，"我们必须迅速作出反应"。
即使指的是Transa一方，施佩特也使用"我们的"网店这一说法。或许，这是也属于"新工作"的"跨企业工作"带来的一个积极效果。
新工作已成为一个流行词，有时被誉为具有指引未来的意义，有时被批评为是一种市场营销手段。至少在一点上专家们看法一致：通过数字化和全球化，人们的工作正处在一个全面的转型过程之中。
IT专业人才紧缺
由于专业人才匮乏，转变速度变得更快。眼下，至企业找到一名IT人才填补空缺，平均需要132天。这是德国联邦劳动总局的一项研究得出的结果。
专业人才平台Expertlead的创办人之一施洛姆贝格（Alexander Schlomberg）
施洛姆贝格（Alexander Schlomberg）由此开发出了一种商业模式：作为专业人才平台Expertlead的创办人之一和首席执行官，他中介IT自由职业者。应聘者在大约6个月时间里参与项目，按日获酬薪，Expertlead从中分成。施洛姆贝格称，"这是未来的工作模式"。
他指出，如今，没有编程员和机器学习工程师（Machine Learning Engineer）会为了工作老远跑去一个地方。他说，他的专家们分布全球，经由聊天室或像Slack digital那样的会议应用软件"被招募"至某个客户。施洛姆贝格深信，旧有的工作模式已经过时。
美国咨询公司Edelman Intelligence的一项研究报告得出结论：至2027年，美国将有一半以上劳工是自由职业者，这不仅指IT行业，其它经济行业亦然。
来自：（德国之声中文网）
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新工作
机器可能会带来新工作 - 他们也可以帮助我们培训新工作
这是一个有趣的观点，简单了解下，以下是AI翻译完成，仅为快速传递资讯和观点。不喜勿入。
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今天存在的近一半的工作岗位可能在未来几年内实现自动化。
即使是机器人无法掌握的角色的工作人员也可能会看到他们的工作随着智能技术牢固地融入工作场所而改变。
没有人能够准确预测智能机器将如何改变人类的工作世界 - 或者人们的工作将如何随着自动化同行的引入而发展。
许多问题仍然存在，但有一点是明确的：工作的未来将是不同的 - 工作人员需要学习不同的技能，以拥抱与技术共享的未来。
与此同时，世界各地的组织迫切需要设计重新培训工人的系统，并使他们与新的职业相匹配。
挑战是一个艰难而紧迫的挑战，它涉及解析大量数据并整合一组复杂的变量。
实际上，这正是AI为解决而构建的人类问题。
[来源图片：roberuto / iStock]
部署AI来解决自动化产生的问题似乎违反直觉。
但我们面临的挑战规模要求采用非常规方法。还没有人知道自动化带来的生产力增益是否能创造出比破坏更多的就业机会 - 这在以前的技术转变中已经发生过。但随着时间的推移，随需应变的技能将发生变化。
最重要的是，Pew Research最近发现，72％的美国人担心机器在工作场所接管人工任务。就业市场数据提供商Burning Glass已经发现，需要数字技能和行业专业知识的“混合”工作（如营销分析师）的帖子数量有所增加。
分析指出，很少有大学课程将这两种技能集合作为一揽子计划，这使得许多年轻人无法理解这些角色。
他们的研究结果还表明，只有少数行业认证课程真正改善了就业前景。
即将到来的自动化浪潮通常被描绘成一场零和游戏。随着机器人的崛起，人类工人被挤出去了。但现实更加微妙。
[来源图片：roberuto / iStock]
首先，技术采用与人类工作之间的反向关系不如许多人想象的那么强大。自动柜员机是银行员工推出时的特定工作杀手。然而，波士顿大学经济学家詹姆斯·贝森的研究发现，自动柜员机进入主流后，银行出纳员的数量实际上有所增加。原因是：它降低了经营分支机构的成本，因此银行开设了更多，并雇佣了更多的员工。
退一步，将机器人和人工智能系统部署到工作场所会改变就业市场所需的技能。
自动化很少能完全消除职业。通常它会占用工作的常规部分，让人们花更多的时间在创意或以关系为中心的元素上。例如，银行出纳员现在处理更少的现金提取或存款，而是需要软技能来建立客户忠诚度并帮助他们满足更广泛的财务需求。
自动化有许多积极的影响。如今，由AI驱动的自动化平台可以通过检测医学图像上的微小癌症迹象来挽救生命。在未来，它们可以帮助我们更好地了解气候变化或防范网络犯罪。人工智能和机器人也可以承担许多重复性任务，可能使工作成为人类更有益的经历。但是，除非找到有效的方法来减轻其破坏性影响并教育人们了解其变革价值，否则这些解决方案将失去公众支持。
自动化对工作的影响因行业而异，可能也会因公司而异。这就是为什么在自动化面前对职业转型的统一回应可能会变得很短。我相信最好的结果将来自为每个人进行再培训提供个性化策略，以帮助人类未来的职业生涯。
实际上，世界各地的大量工人都需要接受再培训。为自动化未来做好准备的努力将超越行业和地区，不仅要应对自动化，还要应对全球经济的数字化。通过帮助工作人员逐案过渡，提供自动化解决方案和混合平台的公司可以发挥主导作用，帮助人们保持对未来工作场所的相关性和关键性。
Joe Greenwood是位于多伦多的创新中心MaRS Discovery District的数据主管。
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