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技能优先
【比利时】人工智能技能平台TechWolf获得4275万美元B轮融资
比利时人工智能公司TechWolf宣布成功完成4275万美元的B轮融资，用于为技能构建人工智能基础设施层。
本轮融资由Felix Capital领投，参与融资方包括20VC、Acadian Ventures、Fortino Capital Partners、Notion Capital、PMV、SAP、SemperVirens、ServiceNow Ventures和Stride。VC、Workday Ventures以及Deepmind和Meta的知名人工智能领导者。TechWolf特别自豪的是，它汇集了三家世界级的企业软件公司——SAP、ServiceNow和Workday——来投资它的愿景。
“在Felix Capital，受欧洲人工智能初创公司稳步创新的影响，我们投入了大量资源来探索人工智能对人力资源的影响。TechWolf将客户转变为成熟的“技术型组织”的能力给我们留下了特别深刻的印象。这种转变促进了灵活性，推动了创新，并提高了员工敬业度，最终优化了人才利用并促进了持续学习。
我们很高兴能与一群杰出的合作伙伴一起领导这一轮融资，旨在加速TechWolf的扩张，特别是在美国和企业领域，”Felix Capital合伙人Julien Codorniou说，他将加入董事会。
总部位于比利时的TechWolf正迅速成为欧洲的创新者，因为欧洲大陆继续利用人工智能前沿的人才和主张。TechWolf正在为技能构建人工智能基础架构层，创建基础数据资产和框架，以实现技能优先的人才管理方法。他们的创新技术通过利用先进的人工智能语言模型，从数字交互中推断员工的技能，从而消除了人工技能评估的需要。这项技术通过向人力资源领域提供高质量的技能和技能差距数据，增强了Workday和SAP等市场领导者的能力。
自两年前上一次融资以来，TechWolf的收入增长了12倍，它将利用新融资扩大在美国的业务，并进一步投资于人工智能开发。公司计划于2024年9月在纽约市开设第一家美国办事处，由创始人Mikaël Wornoo领导，他将带着五名员工的团队搬迁。目前，TechWolf已有超过50%的产品在美国销售，最近还与美国联合航空公司(United Airlines)、大都会人寿保险公司(MetLife)、IQVIA和Synopsys等知名客户签约。
TechWolf的联合创始人兼首席执行官Andreas De Neve表示:“我们非常感谢投资者的支持和信任——这一轮融资将加速我们的愿景，让所有的工作技能都成为基础，帮助每个人在工作中取得成功。”
TechWolf的任务优化人工智能模型设定了新的标准，运行时成本仅为领先基准的一小部分。在过去的五年中，公司已经发表了七篇同行评议的文章，并有15种语言模型正在生产中。其数据集包括14.7亿劳动力市场数据点、3800万捕获的技能事件和22.3万认可的技能表格。
除了这笔新资金，前IBM首席人力资源官、卡夫亨氏现任董事会成员Diane Gherson将以独立董事的身份加入TechWolf董事会，为公司带来丰富的人力资源专业知识。
“企业需要建立一个以技能为基础的组织，以便在数字经济中竞争，这需要一个强大而动态的技能基础设施，我对此非常感兴趣。
我们很幸运能够在IBM拥有内部的人工智能资源，但当我与我的同行交谈时，他们正在努力从外部寻找这种能力——一种可以从人力资源、财务和销售系统中获取大量信息的能力，以及市场参考点。
我遇到TechWolf是因为他们在欧洲大型复杂企业中的良好声誉。当我开始尝试技术和客户流程时，我印象深刻。IBM前首席运营官、TechWolf独立董事会成员Diane Gherson说。
TechWolf由Andreas De Neve、Jeroen van Hautte和Mikaël woroo于2018年在比利时根特大学和英国剑桥大学创立，他们是计算机科学工程专业的学生。目前，TechWolf的团队成员已经超过80人，其中大部分在比利时，其余的在伦敦。在本轮融资结束后，美国办事处将增加更多的团队成员。
最后，TechWolf的投资者已将其所有股份的3%捐赠给了TechWolf基金会，这是一家非营利性/慈善基金会，致力于与TechWolf的使命和故事相关的事业，比如(i)资助未被充分代表的创始人，(ii)促进STEM领域的女性发展。该公司还决定将其员工股票期权池的规模从10%增加到15%。
关于TechWolf
TechWolf是一家总部位于比利时的人工智能公司，为大型公司的chro提供api优先的技能基础设施，尽管他们投资了无数的人才应用程序，但他们对自己做出数据驱动的人事决策的能力不满意。TechWolf先进的人工智能通过利用员工工作系统的数据来创建高质量的技能档案，而传统的应用程序只使用有限和孤立的人力资源数据。知名客户包括葛兰素史克、汇丰银行、英国石油公司、美国联合航空公司、大都会人寿、新思科技、IQVIA、KBC、Booking.com和荷兰皇家航空公司。
关于Felix Capital
Felix Capital是一家总部位于伦敦的风险投资公司，致力于技术和创造力的交叉领域。该公司的使命是成为有伟大想法的企业家的首选合作伙伴，帮助他们建立品牌，塑造我们的文化，并对世界产生积极影响。
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技能优先
技能技术平台 iMocha推出人工智能驱动的技能智能云，旨在改变企业人才管理
技能技术平台 iMocha 发布其技能智能云（Skills Intelligence Cloud），这是一个人工智能驱动的平台，可彻底改变企业招聘、人才管理、内部流动和劳动力规划流程。这一创新解决方案为人力资源和业务领导者提供了对整个组织的技能数据的实时访问，使他们能够预测、预报和有效解决技能差距问题，从而建立一个为未来做好准备的组织。
iMocha技能智能云的推出正值全球日益呼吁以技能为先的方法解决人才短缺问题之际。世界经济论坛发布的《2023年技能优先报告》显示，超过1亿人将直接受益。该报告还估计，到 2030 年，技能缺口可能导致全球有 8500 万个工作岗位无法填补，从而导致 8.5 万亿美元的未实现年收入。
针对这一需求，iMocha 的人工智能技能智能云（AI-powered Skills Intelligence Cloud）使 CHRO 能够为其组织开发特定行业的技能分类法和本体论。通过利用多渠道技能验证和人工智能推断模型，iMocha 使企业能够打造一支面向未来的员工队伍。
"技能是新的货币，同时也在快速转变。iMocha创始人兼首席执行官Amit Mishra说："企业要想保持领先地位，就必须实时利用组织的技能数据。"通过捕捉最细粒度的技能数据并将其与人工智能相结合，我们的技能智能云将彻底改变人员分析和技能差距分析，使企业能够为未来和技术颠覆做好准备。
iMocha 首席技术官兼联合创始人Sujit Karpe表示："技能智能云使 CHRO 和企业领导者能够采用技能优先的方法，是专为优先考虑持续学习、员工发展和数据驱动决策的组织而设计的。
iMocha的技能智能云将带来的一些主要优势包括：
通过数据驱动决策，制定有效的人才管理、招聘和留用战略。
通过战略性劳动力规划为组织的未来做好准备；通过对组织技能状况的清晰了解，人力资源部门可以对未来需求进行战略性规划。
提高员工参与度和留用率：通过了解和关注员工的技能，组织可以制定个性化的发展计划，从而提高员工参与度和留用率。
人力资源部门可以实时了解企业的技能库存，从而更有效地规划培训和再培训计划。它可以全面了解可用技能、技能差距、技能供求关系以及有待发展的领域。
提高招聘效率：清晰的技能分类法和本体论可快速识别潜在员工所需的技能，从而提高招聘效率。这将缩短招聘时间，提高招聘质量。
关于iMocha
iMocha是由人工智能驱动的技能智能云（Skills Intelligence Cloud），可帮助企业建立一个技能优先、数据驱动的生态系统，大规模招聘、提升技能和管理人才，适用于任何工作角色和任何行业。全球70多个国家的500多家企业正在使用iMocha的解决方案，以技能优先的方式加速招聘、客观学习和发展计划，并管理从候选人到校友的人才。来自IT/ITeS、电信、银行、金融、保险和工程等行业的企业正在使用iMocha的技能平台来做出数据驱动的人才决策。
iMocha 2022年1月融资报道：
【美国】AI驱动的数字技能评估平台iMocha获得1400万美元A轮融资
文章来源：prnewswire
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技能优先
【收购】LinkedIn宣布收购SAAS学习平台EduBrite，进一步实现其技能优先的愿景
LinkedIn宣布收购了EduBrite，一个位于加州弗里蒙特的SaaS学习平台，专注于创建、托管和部署专业证书。
EduBrite团队的一些成员，包括首席执行官Ajay Upadhyaya和联合创始人Manish Gupta，将在交易完成后加入LinkedIn。
据LinkedIn称，此次收购将使其能够将EduBrite的认证评估引擎整合到其学习平台，使该公司能够更简单地测试和验证人们拥有的技能，以帮助他们在职业生涯中成长，并使他们能够从组织获得值得信赖的证书，然后在他们的LinkedIn个人资料上展示。
这项交易旨在帮助LinkedIn进一步实现其愿景，即创造一种技能优先的招聘和学习方法。
EduBrite成立于2009年。
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技能优先
【未来趋势】以技能优先的方法来推动组织的成功，而非教育和工作年限
通过对工作角色采取技能优先的方法，组织可以在他们的劳动力中释放出更多的灵活性、独创性和绩效，并创造更多的包容性工作和职业晋升机会。
鉴于全球范围内日益扩大的数字技能差距，公司不得不将现有工人和新雇员（其中许多人来自非传统背景或处于职业生涯后期）与新的数字技能角色相匹配。
世界经济论坛的一份报告估计，到 2025 年，机器可能会取代 8500 万个工作岗位，但由于人与技术之间的新动态，可能会出现 9700 万个新岗位。
作为回应，他们正在使用以技能为基础的人才模式来挖掘他们现有人力资源的潜力。当涉及到新员工时，他们采取了技能优先的方法，即关注一个人的能力、能力和相关经验，而不重视他们的正规教育或以前工作的年限。
以技能为导向的用人实践所涉及的不仅仅是更新职位描述和改变人才招聘做法。“每个角色的技能数据越细化，出现的机会就越多。人工智能消除了在谁真正有能力做哪种工作方面的人为偏见。” — NICHOLAS WHITTALL，埃森哲人才与组织总经理
利用这些技能优先的就业实践，组织可以在他们的劳动力中释放出更多的灵活性、独创性和绩效，并创造更多的包容性工作和职业晋升机会。
推动基于技能的招聘和就业的转变
在最近一次题为 "通过基于技能的就业优化人才 "的网络研讨会上，埃森哲首席董事Mary Kate Morley Ryan分享了关于基于技能的招聘和就业实践日益重要的见解。根据Ryan的说法，有三个重点领域正在推动这一需求。
1. 压缩转型。大流行病的破坏促使每个行业迅速追求数字化转型目标，并在前所未有的情况下提供创新的客户服务。
各机构不仅要重新思考他们的技术和客户服务目标，还要思考如何调动员工的潜在技能来支持新的举措。她指出，政府和公共部门机构有双重挑战。"他们不仅要为自己的员工服务，而且还必须发展如何看待公民的技能和未来的工作战略。大流行病无疑加速了这一点，"她说。
2. 人性和包容。大流行病也为公司之间的独特合作关系打开了大门，特别是他们的人力资源（HR）组织，以努力创造新的技术和生态系统，实现技能优先的招聘。
例如，埃森哲的People + Work Connect倡议是一个免费的、在线的、雇主对雇主的平台，使各组织能够快速识别和填补职位空缺。自2020年4月启动以来，已有来自94个国家的270多家公司加入该倡议，提供了38万多个职位。"这是过去12个月中发生的许多例子中的一个，这些例子真正调整了方向，并优先考虑了对人性和包容性的关注，" Ryan说。
此外，对打击种族主义的认识和承诺的提高，促使公司重新优先考虑全球包容性和多样性。在引用埃森哲2020年的报告 "关心做得更好 "时，Mary Kate Morley Ryan说，员工认为一个组织对消除工作场所的种族主义的关注是建立信任的一个关系因素。
3.复原力的崛起。Mary Kate Morley Ryan解释说，公司正在探索如何在内部和他们工作的生态系统中推动复原力。技能优先的重点是建立这种复原力的关键。公司必须分析新兴角色和衰退角色之间的技能重叠，然后创建可扩展和可重复的技能途径，以履行未来所需的角色。
将技能优先的思想植入每个层面
以技能为导向的人才实践所涉及的不仅仅是更新职位描述和改变人才招聘方式。这是一种技能优先的理念和心态，从董事会和执行层面开始。
Ryan认为，CHRO和整个人力资源团队在人才招聘和发展方面既是战略家又是催化剂--人力资源部门推动正确的理念和正确的承诺，并拥有 "关于人和他们的技能的洞察力"，以实现业务战略。
当然，技术也发挥了作用。机器学习、人工智能和自然语言处理可以帮助识别基于技能的不同候选人，但这些工具也可能使偏见和 "旧的哲学或心态 "永久化，例如基于血统的招聘。"因此，我们调整技术配置和我们的技术决策，以推动包容性，推动基于技能的方法，这一点真的很关键，" Ryan说。
在招聘和整个员工生命周期中采用技能优先的方法，可以帮助深化内部和外部的人才库，同时促进多样性，提高保留率，并建立一个持续学习的文化。最终，技能优先的就业方法可以使企业面向未来，使其更具包容性、敏捷性和弹性，从而能够应对深刻的挑战，如大流行病造成的破坏，并抓住新兴的市场机会。
来自Workday Drive Organizational Success With a Skills-First Approach to Hiring and Employment
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