Make School为其付费大学项目筹集了1500万美元,弥补企业技术人才缺口
文/KYLE WIGGERS
Make School是一所独特的绩效付费大学,如果学生毕业后的收入超过6万美元,就只需要缴纳学费。该大学今天宣布,它已经从Venrock牵头的B轮融资中筹集了1500万美元,参与融资的还有Learn Capital和Kapor Capital。继2017年10月约1000万美元的融资之后,这家旧金山初创企业的融资总额达到3000万美元,并将在未来几年推动其在纽约的扩张。
“我们正在重新思考成为一所精英大学意味着什么——根植于进步的价值体系,激励着我们服务的学习者和创造者的多样化社区,”联合创始人阿苏•德赛在一份声明中表示。“为了实现这一愿景,我们设计了一套包容性的招生流程,避开SAT分数和传统的衡量标准,我们确保每个学生都能负担得起入学费用,我们还建立了一种教育,使我们的学生能够在斯坦福大学(Stanford)和伯克利大学(Berkeley)等学校与同龄人竞争顶尖科技公司的职位。”
Make School于2012年为大学生和高中生开设了一个编程训练营,去年开始与多米尼加大学合作,提供为期两年的计算机科学学士学位。通过一个孵化政策提供的西方学校和大学协会,监管机构在加州北部的认证机构,使多米尼加学生向学校老师教的课程的目标是帮助大学启动一个新的计算机科学小,作为回报,使学校的学生参加多米尼加的文科课程。
学生可以选择预付7万美元的学费,也可以选择在完成学位课程后60个月内返还工资的20%。在未来三到五年内,学校计划将自己的认证学院分拆出来,推出新的学位项目,包括一些计算生物学的项目。
“Make School正在解决高等教育中的三大问题:成本、相关性和公平性,”Venrock合伙人汤姆•威勒(Tom Willerer)表示。“它抹杀了急需的技术技能和学位价值之间的历史差异。通过降低学生在严谨的计算机科学教育上的投资风险,他们还在以某种方式扩大就业机会,这种方式具有极大的潜力,可以缩小科技企业的公平差距。”
威勒的观点很好:STEM领域存在明显的人才缺口。根据德勤(Deloitte)最近的一份报告,超过20%的受访者表示,他们发现人工智能软件开发人员、数据科学家、用户体验设计师、变更管理专家、项目经理、商业领袖和主题专家出现短缺。与此同时,约54%的受访者告诉Gartner研究人员,他们认为技能差距是公司面临的最大挑战。
Make商学院称,自2014年以来,该校约有202名学生入学,校友平均起薪为9.5万美元,其中一些人已在谷歌、苹果(Apple)和特斯拉(Tesla)找到了工作。
以上为AI翻译,内容仅供参考
原文链接:Make School raises $15 million for its pay-for-performance computer science program
工作技能
2019年04月15日
工作技能
想要为未来的工作做准备吗?加入“混合革命”
文/JOSHBERSIN
我们都知道自动化、人工智能和数字工具是如何改变我们的工作的。我们花了超过四分之一的时间在电子邮件上,我们不得不应付几十个密码,我们每天花在手机上的时间超过4个小时。但是所有这些技术是如何影响我们的工作和职业生涯的呢?
Burning Glass Technologies公司对数百万家公司的近10亿份招聘启事和员工简历进行了分析。工作变得更加复杂和复杂,现在需要四套重要的新技能。如果你掌握了这些技能,你就能提高收入曲线,并在你的领域保持竞争力。
混合工作是什么意思?研究发现,未来收入最高的工作是复杂的、多学科的,往往混合了左脑(逻辑、有组织)和右脑(创意、艺术)。
研究表明,这些工作通常是专家角色(数据科学家、安全分析师、产品经理、市场经理、UI设计师)。这可能包括设计、用户体验、数据分析和解释,以及商业智慧。由于这种混合性质,它们的价值正在飞涨。
事实上,这些混合就业岗位的增长速度是整个就业市场的两倍。他们的薪水比传统的同行高出20-40%,而且他们现在在商业的各个领域都能找到。
让我举几个例子。
在市场营销和公共关系领域,需要分析技能的新职业(市场营销经理、数字营销经理)需要结合右脑思维(创意设计)和左脑思维(分析和分析)才能获得成功。如今的广告经理集创意设计师和分析师于一身。
在计算机科学和机器学习领域,情况正好相反。曾经被认为是技术性很强的工作,这些工作需要写作技能、解决问题的技能、创新和研究技能,以及团队合作的技能。因此,就像营销经理现在是分析师一样,软件工程师或数据科学家现在是业务人员、设计师和团队成员。
高度分析性的工作,如金融分析师或科学家,现在需要视觉沟通、创造性思维和咨询方面的技能。
这些混合型工作(约12%的职位空缺属于这一类)不仅增长迅速、薪酬丰厚,而且不受自动化的影响。虽然单一角色的工作可以自动化,但混合工作只能由人来完成。软件可以分析数据,但我们需要人们来解释分析,应用它,并确保它是合乎道德和有效的。
这一趋势正在增长。Burning Glass的研究表明42%的普通工作可以自动化,但是只有12%的高度混合的工作可以。这就是所谓的“超级工作”。
你需要建立什么样的技能?它们可分为四大类。
首先,你必须发展数字工具和数字技术的技能。
我们现在都被机器“扩充”了,所以学习新系统、配置和定制这些工具以及在必要时编写代码的能力非常重要。不要害怕学习如何根据您的需要构建宏或定制系统:这是您的人类附加值。例如,了解SQL的营销经理比不了解SQL的营销经理多赚41%的钱。
其次,你必须熟悉分析和数据。
在我们看到的所有增长的技能中,数据分析,包括解释、可视化和沟通,是最重要的技能之一。每一份高薪工作(客户服务经理、医疗顾问、销售专家)都需要分析和数据的能力。
第三,你必须了解商业和管理的基本原理。
三分之一的IT工作需要商业和管理技能。57%的工程职位现在需要商业和领导技能。总的来说,需要商业管理经验的工作平均工资溢价为19%。有项目管理经验的员工比没有项目管理经验的员工多赚21%。
第四,你现在必须像设计师或创意人员那样思考。
超过一半(54%)的IT工作现在需要某种形式的数字设计。目前,超过四分之一(26%)的技术职位需要设计,去年IT行业以外的行业有81.5万个职位空缺,涉及的领域从商业分析到金融再到制造业。
与此同时,作为用户界面或其他类型设计的工作岗位正以每年35%的速度增长。虽然机器可以自动化并推荐决策,但我们需要人们设计我们每天使用的用户体验、推送和用户界面。
即使是技术人员也不能幸免于这些变化。今天,最热门的技能是机器学习、R和新的编码工具。没有跟上的软件工程师也会看到他们的薪水停滞不前,所以即使是最专业的技术人员也不得不跟上。
我们曾经见过这个曲线
在某种程度上,这就是工作和职业发展的方式。随着时间的推移,自动化会改变每一项工作,如果我们不沿着“价值曲线”向上移动,我们就会落后。
上世纪70年代在速记员行业工作的打字员在上世纪80年代和90年代成为行政助理,现在是客户服务代理或销售支持专家。
然而,这次的不同之处在于我们看到的节奏和组合。谁会想到最有价值的营销经理知道SQL?谁会期望一个工程师理解他们代码的伦理和设计方面?技术学科正在融合。
我认为“终身学习”这个主题是这项研究最大的发现。研究发现,在这些高强度的混合型工作中,只有16%是入门级的。
这些是我们通过多年的经验和自我发展学到的技能。如果你每周不花几个小时在你的职业工具箱里“磨锯子”,你很可能会落后。
在最近一项针对2800名专业人士的研究中,我们发现,导致员工离职的首要原因是“无法学习和成长”。“作为雇主和雇员,我们必须确保在工作流程中不断学习。这使我们所有人都能以自己独特的方式变得更加“混合”。
“文艺复兴人”的概念比以往任何时候都重要。列奥纳多·达·芬奇因其在许多领域的广博知识而受到人们的尊敬。今天,我们都必须在职业生涯中变得更像达芬奇——这是未来数字世界成功的秘诀。
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接:Want To Prepare For Jobs Of The Future? Join The Hybrid Revolution.