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员工发展
微软重磅发布People Skills与Skills Agent：打造嵌入工作流的AI技能图谱，引领HR科技新纪元
HRTech概述：最近，Microsoft 365 Copilot 推出了一个叫 “People Skills” 的新功能，可以自动识别员工的技能能力，帮企业快速发现谁擅长什么。怎么做到的？它会分析员工在 Word、Excel、Teams 等日常使用中的行为，借助 AI 模型自动生成“技能画像”。这些信息还能集成进 Viva 和 Copilot Chat，用来精准找人、匹配项目，还能发现谁值得重点培养。
更多信息，请关注HRTechChina
——由 AI 驱动的技能管理时代正式开启
在一次可能改变全球 HR 科技版图的战略发布中，微软正式推出了内嵌于 Microsoft 365 Copilot 和 Viva 平台中的 People Skills 功能，并宣布将在 2025 年 6 月推出扩展功能 Skills Agent。结合官方博客和 HR 行业权威 Josh Bersin 的深度解读来看，微软此举不仅是在提升办公套件功能，更是在构建一个面向未来的 智能技能管理系统（Skills Intelligence Platform）。
时代背景：为什么“技能”成为核心资产？
过去五年间，企业的人才结构正在经历深层变革：从“岗位导向”转向“技能导向”。随着业务节奏加快、技术不断演进，员工能做什么、可以转岗到哪里、缺什么技能这些问题成为战略优先。
而微软正是在这个关键时刻入局。借助其在 LinkedIn、Microsoft Graph、M365使用数据 等平台上的深厚数据积累，微软要为企业构建一个实时、动态的 技能识别与匹配系统，助力 HR 实现敏捷组织和精准人才部署。
“这是一次重大入场。”Josh Bersin 在分析中指出，“微软正式进入技能科技市场，可能将打造出业内最庞大、最智能的系统。”
什么是 People Skills？
People Skills 是微软在 Microsoft 365 Copilot 和 Viva 中推出的 AI 驱动技能引擎。它通过分析员工在日常工作中的行为数据（包括邮件、会议、文档协作等），自动推断员工具备的技能。
核心功能包括：
从实际工作中自动推断员工技能
接入 LinkedIn 的全球技能分类体系
支持企业自定义技能框架（taxonomy）
在 Outlook、Teams、Copilot Chat、Viva 中呈现上下文技能信息
企业可视化技能图谱与洞察
例如，某员工经常负责客户提案、绩效汇报与跨部门沟通，系统就可能自动为其标注“战略思维”“客户成功”“数据讲述能力”等技能标签。
这一机制的突破点在于：它基于 被动感知 + AI 推理，员工无需手动填写技能档案，系统自动学习和更新，让技能洞察成为组织的“活数据”。
Skills Agent：激活技能洞察的智能助手
如果说 People Skills 是技能图谱的“底层数据层”，那么即将于 2025 年 6 月上线的 Skills Agent，则是推动行动的智能引擎。
Skills Agent 能够帮助：
主管构建基于技能的动态团队
员工发现技能空白与晋升路径
L&D 制定精准培训与学习策略
Skills Agent 并非传统意义的问答机器人，而是融合了 Microsoft Graph 数据、自然语言处理与推理能力的高级智能代理，能理解复杂指令，例如：
“谁能同时处理Python和项目管理任务？”“我需要掌握哪些技能才能转岗做数据分析师？”“我们公司最常见的市场营销技能有哪些？”
Skills Agent 深度集成在 Copilot Chat 和 Viva 中，员工可在日常工作中直接调用，提升人才调配和技能成长的响应速度。
技术架构：打造完整的“技能操作系统”
People Skills + Skills Agent 不是孤立存在，而是与微软全栈生态深度集成：
与 Microsoft 365 协同办公工具无缝结合
与 Viva 学习体验平台与目标管理功能整合
与 Microsoft Graph 打通员工行为与组织关系数据
与 LinkedIn Learning、LinkedIn Talent Insights 联动推荐与分析
这意味着，微软正在搭建一个 企业级的人才情报系统（Talent Intelligence System），并将其嵌入到日常工作场景中。
对 HR 的深远影响
这套系统的上线，对人力资源战略和组织管理可能产生以下四大变化：
1. 从岗位描述走向“动态技能图谱”
传统 JD 逐步过时，企业可以实时更新员工能力标签，支持灵活用人、横向转岗与人才轮岗。
2. 人才可见性全面提升
不再依赖主观评价与绩效打分，HR 可从系统中发现“隐藏人才”和“技能过剩/短板”。
3. 战略级的组织规划
从人才盘点、继任计划，到编制重组、学习策略，全程由数据支持，提升决策效率。
4. 反哺 L&D 和学习生态
Skills Agent 可自动推荐 LinkedIn Learning 课程或内部学习内容，实现“以用促学”的闭环机制。
Josh Bersin 的评价：这是一个新物种
Bersin 明确指出，微软的做法不同于传统 HR Tech 厂商。Workday、SAP 等偏向基于 HR 系统建模，而微软则从“工作流场景”出发，让技能识别自然发生在 Teams、Outlook、Word、Excel 等工具中。
“他们正在把 Microsoft 365 变成一个技能智能系统。”Bersin 评论道，“这种嵌入式体验，才是真正的变革。”
对 HR 科技生态的挑战与启示
微软的入局意味着传统 HR 系统厂商或需重新思考合作路径：是与微软生态打通？还是建设自己的 AI 系统进行抗衡？
在 Copilot 的加持下，微软展现出：
更强的 推理能力与个性化推荐能力
更广的 数据来源整合能力
更深入的 工作场景覆盖能力
这些，正是构建下一代 HR 战略平台的核心竞争力。
HR 下一步该怎么做？
无论你是 CHRO、HRIS 总监还是学习与发展负责人，现在都应关注以下四件事：
评估你目前的技能数据体系是否碎片化或陈旧？
了解 People Skills 的功能与使用路径，尤其是微软生态用户
重构绩效与发展体系，让技能推理数据为决策服务
从小范围启动“技能驱动”的组织试点，积累可复制经验
AI 观察 + 无缝集成 + 实时推理，微软 People Skills + Skills Agent 的组合，正在打破 HR 与办公场景之间的界限，推动真正以人为本、以数据驱动的组织发展。
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AI驱动的工作场所：彻底改变员工满意度和效率
工作场所正在发生转变，人工智能（AI）已成为日常运营不可或缺的一部分。拥抱人工智能的企业将自己定位在创新的前沿，在效率和员工满意度方面获得竞争优势。人工智能不仅仅是提高效率的工具，它还在重塑管理实践，提升员工体验，并带来影响和责任。人工智能的广泛应用将重新构想我们的工作、协作和推动业务成功的方式。
最近的研究凸显了这一转变。据 RingCentral 发布的一份报告称，2023 年，超过 80% 的公司表示越来越认可人工智能在工作场所的价值，近一半的公司已经为员工互动实施了人工智能解决方案。人工智能能够洞察上下文，从而做出更智能的决策，减少人工操作，简化工作流程，提高整体效率，员工从中受益匪浅。这些优势将转化为更敏捷、反应更迅速的员工队伍，使他们能够更快地做出更明智的决策。
用人工智能提升员工体验
快乐的员工工作效率更高、参与度更高、忠诚度更高，从而降低了员工流失率，促进了积极的企业文化。员工在工作岗位上的体验可以反映出公司本身。公司通常只关注客户满意度，却不考虑员工满意度的重要性。人们需要的不仅仅是朝九晚五的典型工作。他们希望在某个地方能感到充实，在某个地方能得到发展。
人工智能可以帮助提高效率，节省各种角色的宝贵时间。超过 40% 的公司表示，人工智能减少了需要人工干预的互动次数，使员工能够专注于更有吸引力和高价值的任务。例如，主管每周可在日程安排和计划任务上节省近两个小时，从而腾出时间用于战略举措和员工发展。这种省时优势让领导者能够专注于发展和创新，而不是琐碎的任务。
生成式人工智能可简化操作，个性化员工体验，使工作更加无缝、智能和令人满意。截至 2024 年初，46.2% 的公司在员工互动中积极使用生成式人工智能，另有 22% 的公司正在进行试点。使用案例包括为员工自助服务支持生成内容、创建个性化学习和发展材料以及会议总结等。
解决倦怠和离职问题
人工智能和人力资源在解决员工倦怠和流失方面发挥着关键作用。积极的企业文化可以吸引人才，推动改进和创新。人工智能通过接管日常任务、提供实时建议和协助安排日程，减轻了员工和管理者的压力。这就创造了更具可持续性和支持性的工作环境，直接提高了员工的留任率和满意度。
此外，人工智能辅助工具还对员工的绩效和满意度产生积极影响。近一半的绩优公司使用人工智能工具，相比之下，只有 31.7% 的绩差公司使用人工智能工具。通过优先考虑员工体验并将人工智能的实施与员工福利相结合，人工智能可以增强而非取代人的能力。利用人工智能可以成为区分高绩效和低绩效企业的关键因素。
使用人工智能的公司所报告的主要好处包括：
60.7% 的公司报告称员工满意度有所提高
54.1%的公司提高了工作效率
45.3% 的公司减少了员工流失
任何时候，只要能将信息快速传递给经理或员工，就是大赢家。聊天机器人可以回答有关休假、病假等的一般问题，从运营角度看具有巨大优势。这些由人工智能驱动的改进有助于形成积极的公司文化，许多组织都加强了辅导和再培训的频率，以最大限度地利用人工智能的帮助。
人工智能成功战略
与组织目标相一致的明确目标和衡量标准可确保人工智能投资带来实实在在的效益。无论是人工智能驱动的劳动力规划分析，还是个性化学习途径，每次实施都应该有明确的目的和成功指标。
让企业从人工智能中获益的技巧：
将员工体验提升为重中之重--展示人工智能在提高效率和提升员工满意度方面的威力。
不要落后于人工智能--评估人工智能在员工互动中的应用。63.2%的最成功企业已经使用人工智能来衡量成功与否。
让主管参与进来 - 在探索人工智能辅助工具时，切记让主管参与进来。例如，客户服务联络中心的一大优势是减少了安排座席和规划容量所需的时间。
有意识地实施人工智能--考虑最佳实践，如人工监督生成的内容、明确的数据使用政策，以及与供应商签订可靠的服务级别协议。
人工智能将继续改变工作场所，推动日常运营发生前所未有的变化。通过深思熟虑、战略性地拥抱人工智能，人力资源领导者可以引导他们的组织走在创新的前沿，就像那些已经在效率和员工满意度方面取得显著提高的早期采用者一样。人工智能在个性化学习、简化任务和提升员工体验方面的能力将使企业在激烈的竞争中茁壮成长。未来的工作是人类与人工智能之间的合作，充满活力、高效和充实的工作场所将成为常态。人力资源领导者可以通过了解情况并积极主动地利用人工智能来提升员工体验，充分享受人工智能带来的成功。
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员工发展
设计员工体验：如何让工作重新变得有意义
“我是一个痴迷于体验的人。”然后我举了一些非工作方面的例子，比如我对音乐会的热爱，我更喜欢冒险而不是物质礼物，甚至提到了我做拉拉队员的经历。因为我一直渴望创造积极的体验，所以我进入这个行业并不令人意外。对我来说，设计一个积极的员工体验非常重要。"-Nicole Boyko, Ph.D.
倾听：体验设计的基石
无论在什么情况下，设计出积极的体验的唯一方法就是了解你的利益相关者最关心什么。那么你怎么做到呢？倾听。
倾听适用于生活的方方面面，但这只是第一步。人们不仅希望被倾听，他们还希望感受到被听见。他们希望看到事情因为他们的意见而有所改变。归根结底，人们希望参与影响他们的决策。当他们感觉没有被听见或者没有参与时，最终会停止提供反馈，他们的体验会变差，甚至可能会离开（无论是在工作中还是其他地方）。
我有幸与许多客户合作，帮助他们设计倾听之旅。无论客户是谁，总有一个共同点：当员工感觉被参与时，他们的体验明显好于那些感觉没有被听见或认为反馈不会被采纳的人。我对这一点非常有激情，以至于几乎在所有演讲中都展示这些影响。事实上，这也是我LinkedIn简介的标语：“参与并赋能你的员工。看看会发生什么！”
在IPMI的会议上，我希望激发一些创造力，探索如何以不同的方式让员工参与，并利用他们的声音，超越我们习惯看到的调查和问题。
文化、使命和价值观
衡量当前与理想文化
组织通常会询问当前文化的反馈，但很少询问员工理想中的或未来的文化会是什么样子。最近，一家生命科学公司客户使用了定性和定量方法来衡量当前和理想文化。这些反馈突显了差距，并帮助制定了弥补差距的步骤。员工不仅在塑造现有文化，还参与未来的决策以改善文化。
另一个例子来自一家制造业客户，他们使用了类似的方法，发现当前状态和理想状态之间存在显著差异，因此启动了旨在将组织实践与员工期望对齐的具体举措。公司举办了工作坊和头脑风暴会议，收集了员工对理想文化属性的详细反馈。结果，他们启动了一系列项目来弥补差距，包括领导力培训、沟通改进和多样性、公平性、包容性和归属感（DEIB）计划。这些努力不仅提高了员工满意度，还增加了整体生产力和参与度。
制定使命和愿景声明
在合并和收购过程中，员工参与制定使命和愿景声明可以将组织目标与员工价值观对齐。我们合作的一家科技公司将员工反馈融入新的使命和愿景中，确保这些声明能引起所有员工的共鸣。这个过程帮助创建了一个更有意义和激励性的共同愿景。员工通过调查和工作坊表达对公司未来的期望和愿望。这种包容性方法不仅增强了使命和愿景，还培养了员工的归属感和一致性，使过渡更顺利、更有效。
同样，一家金融服务公司在合并过程中利用员工的意见来制定统一的使命和愿景。这种包容性方法促进了更顺利的整合，并培养了员工的归属感和承诺。他们通过市政厅会议和焦点小组收集见解，确保新使命和愿景反映合并实体的集体价值观。结果是一个深深引起员工共鸣的使命声明，有助于统一员工队伍并推动公司长期目标的实现。
倾听策略
倾听策略中的员工输入
虽然员工对倾听策略的输入看似显而易见，但一些合作伙伴实际上实施了非常有创意的方法来使用员工反馈制定策略。一家大型财富100强公司邀请员工和经理提供对偏好长度和频率/节奏的输入，以及关键主题领域的重要性和可行性。在评估期后，这些反馈被用来重新设计全面的倾听策略，从年度调查转向每月的方法，衡量员工自己定义的重要时刻。参与者能够明确地将他们的输入与最终产品联系起来。
另一个例子涉及一家面临劳动力疲劳和脱离的医疗公司。通过实施全面的倾听计划，他们收集了见解，指导战略决策，显著减少了自愿离职率。该组织使用Perceptyx的人力洞察平台进行定期的脉搏调查和反馈会议，使他们能够识别压力点和需要支持的领域。他们实施了如更好的排班实践、增强的心理健康支持和表彰计划等变更。这些行动提高了员工士气，显著减少了倦怠率。
倾听员工的声音
通过行动委员会的自下而上方法
我们的研究清楚地表明，参与员工决策的重要性。当我们将群体分为同意他们的反馈将被用于改进的与不同意这一问题的群体时，我们看到显著的员工体验结果差异。虽然自上而下的公司范围的行动计划可能是关键，但更本地化的自下而上方法允许员工在1）对焦点领域达成一致和2）参与解决方案方面发挥重要作用。
一家跨国能源公司成立了行动委员会，让所有员工参与重大决策过程。这种自下而上的方法确保了举措的相关性并在整个组织中获得了广泛的支持。员工报告说，他们对结果更有投入感，从而导致更高的参与度和满意度。这些委员会由来自各个部门的员工组成，负责改善工作场所安全、加强可持续发展实践和开发社区外展计划等项目。包容性方法不仅提高了举措的质量，还培养了公司内强烈的社区和协作感。
在另一个案例中，一家医疗公司使用员工领导的委员会推动改善患者护理流程。这些委员会利用前线的见解实施了显著增强服务质量、安全性和员工士气的变更。通过让护士、医生和行政人员参与决策，该组织能够更有效地识别和解决关键问题。结果是改善了患者体验，更高的员工满意度，以及一个更紧密的工作环境，员工感到他们的贡献得到了重视。
将行动与行为联系起来
我们在客户群中看到的一个常见挑战是需要让经理参与行动过程。例如，一家大型食品服务公司利用Perceptyx的智能提醒，将行动传递到整个劳动力并推动有意义的变化。这些提醒旨在嵌入期望的行为并鼓励经理优先考虑他们的员工。提醒包括实用提示，如绘制想法网格解决棘手问题，在头脑风暴会议中寻找积极因素，并将会议风格转变为更多的咨询和辅导。经理们被鼓励几乎参与每一个提醒，显著提高了他们的有效性并最大化团队潜力——那些与智能提醒互动较少的经理被评价为需要支持的频率是与之互动较多经理的2.5倍。
优先事项和目标
员工体验作为组织成功的支柱
当员工看到他们的反馈被纳入组织的战略目标时，他们将更愿意继续分享并谈论他们的体验。不仅如此，员工还感觉到_参与_了与他们的反馈一致的行动。将员工体验(EX)作为拼图的一部分（与市场研究、业务需求等一起）来指导前进的战略的组织，能够轻松地展示他们关心员工，并且员工的声音很重要。
各行业的合作伙伴组织，如制造业和医疗保健，已启动旨在技能发展、领导力培训和创新职业发展机会的举措，基于员工反馈。这些行动可以显著改善员工对晋升公平性和职业机会的看法。我们最大的制造业客户之一推出了一系列技能建设研讨会和领导力培训课程，作为其“未来状态2025”计划的一部分。这些项目受到了员工的好评，导致员工参与度和相关指标的显著改善。公司还推出了“面向未来的星期五”，专门用于员工技能发展和职业成长，进一步提升了他们的职业发展机会。
在医疗保健领域，另一位客户实施了全面的员工发展计划，以应对激增的劳动力疲劳和脱离。这包括针对领导层的培训、新的职业路径和健全的健康计划。通过关注这些领域，他们显著提高了员工的参与度，并减少了自愿和非自愿的离职率，突显了持续发展和支持员工的重要性。
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员工发展
2024年5大人才保留趋势
虽然大多数人力资源专业人士都认为 "大辞职潮 "已经过去，但在 2024 年及以后，留住员工仍将是企业面临的挑战。
根据 iHire 最近发布的《2023 年人才挽留报告》，我们对 4100 多名美国员工和雇主进行了调查，结果显示，近五分之二的员工（38.9%）预计将在未来一年内辞职。与此同时，60.9% 的雇主认为，在未来几个月内，他们所在企业的员工流失率将上升或保持不变。
无论您是预计招聘人数会增加，还是准备冻结招聘和裁员，防止员工自愿离职都应该是您 2024 年人力资源工作的重点。为了帮助您做好留住人才的准备，请考虑我们的调查发现的以下五大趋势：
1.工作场所中的毒害比不满意的薪酬更容易导致离职
在去年离职的员工中，有 35.7% 的人是因为工作环境恶劣或负面影响而离职，因为工作环境恶劣是导致员工辞职的首要原因。此外，20.3% 的员工因工资不理想而离职，这是第七大离职原因。此外，积极的工作环境也是员工选择留在雇主身边的首要原因（工资除外）。
2024 年，营造以人为本的工作环境，为员工提供模范的工作体验，将是留住人才的关键。 金钱报酬对留住员工的作用有限；一旦加薪或奖金带来的最初兴奋劲过去，员工就会在日常工作中寻求满足感--如果雇主不能提供这种满足感，他们就会另谋高就。
2.公平和有竞争力的薪酬仍然很重要
尽管有上述调查结果，但薪酬仍然是留住员工的重要因素。也就是说，在过去一年中，65.2% 的雇主为员工加薪，40.2% 的雇主为员工发放奖金，以降低员工流失率。此外，53.3% 的员工表示，如果假设其他地方有更好的机会，加薪会说服他们留在目前的工作岗位。
在新的一年里，雇主应确保他们的薪资标准至少符合市场水平，并根据他们的研究做出必要的调整。这不仅对留住人才至关重要，对招聘应聘者也是如此。
3.雇员与雇主之间的信任正在减弱
工会活动的增加证明，员工正在失去对雇主的信任。以这些调查结果为例： 据受访雇主称，近一半（49.3%）的离职员工告诉上司，他们是因 "个人原因 "辞职的。然而，当我们对员工进行调查时，仅有 20.1% 的员工将个人原因作为离职动机。
工作场所信任度、透明度和沟通的下降是留住员工的秘诀，不仅会导致有毒的工作环境，还会导致员工脱离工作、生产率下降和不满情绪。让 2024 年成为培养整个组织关系的一年，你将更有可能留住宝贵的员工。创建各种反馈渠道（如脉搏调查），定期举行员工与管理者之间的一对一谈话，以及给予有意义的认可，都是鼓励建立关系的好策略。
4.灵活性有助于提高员工的幸福感
灵活性和工作/生活平衡是 iHire 调查中反复出现的主题。例如，21.4% 的员工因工作/生活不平衡而辞职。当受访者表示他们的雇主可以提供哪些条件来阻止他们另谋高就时，灵活的时间安排仅次于加薪（29.4%）。
虽然越来越多的公司要求员工在 "大流行病 "后以某种身份返回办公室，但请记住，灵活性并不一定意味着 "在家工作"，因为员工有不同的需求、优先事项和生活方式。为了在 2024 年留住人才，请考虑提供各种类型的灵活性，如混合安排、弹性时间、额外的 PTO、工作共享、兼职工作和四天工作制。
5.员工着眼于未来
每 5 名员工中就有 1 人因缺乏发展和晋升机会而离职，28.6% 的人表示，如果有这些机会，他们会留在雇主身边，而不是另谋高就。公司如果投资于员工的发展，并以职业发展规划的形式向他们展示未来的发展前景，就能防止停滞不前，提高员工的参与度，并最终提高员工的留任率。
在 2024 年，花些时间讨论员工的职业目标，并规划出实现这些目标的途径。通过提高技能或再培训、提供额外培训资源、报销教育计划、课程、研讨会和行业专业团体会员费用等方式，支持他们实现这些目标。然而，并不是所有员工都想晋升；有些人可能会横向流动，以更好地发挥自己的长处，追随自己的激情。职业分层是一种更具活力的发展方法，可以帮助这些员工找到自己的定位，从而提高留任率。
在新的一年里，应通过注重员工体验来留住人才。磨练一种积极的、吸引人的公司文化，使其散发出信任和透明的气息，建立关系，实现灵活性，并支持职业和个人发展，这样你就能看到你的留任率飙升。
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【Josh Bersin】2024：永远改变商业的一年
Josh Bersin的这篇文章回顾了 2023 年，并讨论了 2024 年的重大事件，今年是永远改变商业的转折点。因为我们正在进入一个劳动力短缺、公司重新设计、人工智能驱动业务转型的世界。回顾 2024 年，我们会意识到这是非常关键的一年。
以下是文章详细内容：
有趣的是，整个 2023 年，人们都在担心经济衰退，但这并没有发生。事实上，在经济和金融方面，我们度过了非常强劲的一年。美国和全球的通货膨胀率都在下降。我们确实不得不承受利率上升的冲击，但这是早该发生的。
我真的认为，我们遇到的问题是我们的低利率时间太长，鼓励了投机性投资。现在，经济更加理性，消费需求高涨，商业环境稳固，股市表现良好。纳斯达克指数几乎创下了历史新高，七大超级股表现极为出色：大型科技公司、大型零售商、石油公司、许多消费奢侈品公司表现极为出色。唯一表现不佳的公司是那些无法完成转型的公司。
在文化方面，最高法院推翻了教育领域的平权法案，导致了多元化和包容性的政治反弹。Elon Musk的 "唤醒心灵病毒"（woke mind virus）以及类似的讨论进一步推动了 "多元化与包容性 "计划的发展，这让首席多元化官的日子变得不好过。我们正在经历两场战争，这对许多公司来说意义重大。我知道你们中的很多人已经关闭了在俄罗斯的业务，而在以色列开展业务的人日子也不好过。在这段时间里，有关员工敬业度的每项数据都显示，员工们已经精疲力竭、疲惫不堪、压力重重。他们感到工作过度。
尽管员工有这样的情绪，但工资还是上涨了 5%以上，换工作的人工资也提高了 8%或更多。失业率很低，因此工作机会很多。你可能会问自己，为什么人们会有压力？
我认为这是大流行病的持续影响：远程工作的挑战、混合工作的复杂性和不一致性。还有一点：劳动力中的年轻一代，那些比婴儿潮一代活得更长的人，基本上都在说，我并不想为了出人头地而自杀。我想有自己的生活。我想静静地辞职。如果我的公司不照顾我，我就拿我的工资去工作，也就是说，我拿多少工资我就努力工作，不会超过这个数。这种心态为每周四天工作制创造了环境，我认为它的到来比你想象的要快。工会，在政治上是有利的，正在以25年、30年来的最高速度发展。
通货膨胀和提高工资以吸引人才的需要导致了薪酬公平问题。这个领域比你想象的要复杂得多。您可以从我们的研究中了解到这一点，在 2024 年，它属于您的清单。2024 年，年轻劳动力对职业重塑、职业发展、成长计划、辅导、导师、盟友关系和支持的需求也将十分巨大。这意味着，如果你在零售业、医疗保健业、酒店业或其他雇用年轻人的行业，你必须满足这种对福利的巨大需求。这些都是在 2023 年变得非常明显的事情。
但让我们来谈谈房间里的大象：2023 年发生的最大事情是人工智能。
从媒体到出版，从人力资源技术到招聘，从员工发展到员工体验，人工智能改变了我们的一切对话。你们可能知道，我非常看好人工智能。我认为它将对我们的公司、工作、事业和个人生活产生巨大的变革性影响。人工智能将改善我们的健康、我们的学习能力、我们消费新闻的方式（注意，《纽约时报》刚刚起诉 OpenAI 和微软侵犯版权）。人工智能几乎将改变我们生活的方方面面。
你们中的大多数人都在试图理解它，并了解它的适用范围。你们中的许多人都被你们的首席执行官告知，"我们需要为公司以及人力资源部门制定一项人工智能战略"。人力资源部门的人工智能战略是一回事，但更大的话题是公司的其他部门。因此，人力资源部门必须成为这场变革的一部分：我们需要的新角色、新工作、新奖励和新技能。
今年，我很高兴我们推出了伽利略™（Galileo™），你们中大约有 500 人已经在使用它。我们将在二月份为所有企业会员推出企业版，所以企业会员请继续关注（或加入）。Galileo 以一种易用、安全和高价值的方式将人工智能引入人力资源领域，因此它将帮助您制定战略。它基本上已经准备就绪。今年晚些时候，我们将向 JBA 社区等推出一个版本。人工智能，尽管充满了恐惧，但它已经是一项非常积极的技术。
下一步我们将何去何从？正如本文标题所言，我认为今年将是永远改变商业的一年。我并不想夸大其词，我真的看到了一个转折点。让我给你讲个故事。
大约十年来，我一直在写关于组织扁平化、打破等级制度、创建我称之为网络化组织的文章。现在这已成为主流，我们决定称之为动态组织。
正如你在 "动态组织 "研究或 "后工业时代 "研究中所读到的，我们的意思是，工作、职业、组织和公司的职能层级正在被打破，这是有充分理由的。
我们之所以有职能层级、工作级别和各自为政的业务职能，是因为它们是按照工业时代的模式设计的，当时企业通过大规模销售产品和服务来赚钱。汽车行业、石油和天然气行业、制造业、CPG 行业，甚至制药公司，本质上都是在制造产品、将产品推向市场、投放市场、销售产品，并以线性链条的方式分销产品。这种 "可扩展的工业商业模式 "就是我们设计组织的方式。
因此，我们建立了大型研发组织、大型产品管理组织、产品设计和包装组织、大型营销组织、大型销售组织、大型业务开发和分销组织、供应链组织等等（包括财务和人力资源）。所有这十个或十五个业务职能部门都有自己的等级制度。因此，作为一名员工，你要沿着这些层级向上发展。1978 年，当我作为一名工程师从大学毕业时，我就进入了其中的一个层级。
每个员工都是工程师、销售员、市场经理或其他什么职位，你在金字塔中一路向上。在你职业生涯的某个阶段，你会跳槽去做其他事情，但那是相当不寻常的。这并不是真正的职业道路。你在那个行业工作 35-40 年，然后退休。
很多公司都有另一种结构：管理和劳动。管理层决定 "做什么"，员工 "做什么"。
所有这些设计帮助我们建立了我们今天使用的大部分人力资源实践，包括招聘、薪酬、绩效管理、继任、职业管理、目标设定、领导力发展等等。今天，如果你看看世界上最有价值的公司是如何运作的，就会发现它们不再是这样运作的了。为什么？因为这样会像糖浆一样拖慢速度。如果你要想出一个新点子，就必须穿越职能层级，那就需要几个月或几年的时间才能创造出新东西。
如今，价值是通过创新、及时投放市场、贴近客户以及提供独一无二的高价值产品来创造的。等级制度 "根本不是为此而设计的。
这里有几个教条值得思考。我们过去认为，所有新创意都来自研发。这太疯狂了。研发当然很重要，但世界上一些最具创新精神的公司甚至没有研发部门，他们有的只是产品团队。微软的研究部门甚至没有发明人工智能，公司不得不与 OpenAI 合作，而 OpenAI 是一家只有不到一千名员工的公司。
这里还有一个值得考虑的问题。德勤（Deloitte）的顾问们曾经谈论过 "边缘创新"，也就是所谓的 "臭鼬工程"。我们曾建议客户 "将新创意与规模业务分开"，这样新创意就不会被压制或忽视。如今，所有的新创意都来自运营业务，我们以实时的方式进行迭代。因此，另一种工业组织结构已不再适用。
因此，我们在动态组织中一直在经历的是，我们必须把公司设计得更加扁平化。我们必须简化职位名称和描述，这样人们就可以四处走动。我们必须将员工组织成跨职能团队，我们必须激励和培训员工跨越职能孤岛开展工作。我们必须建立灵活的工作组，必须围绕团队和项目重新进行绩效管理，而不是围绕个人目标和逐级目标。我们需要在系统中建立薪酬公平，这样无论你从哪里开始工作，都能获得公平的薪酬。
让我们来谈谈薪酬。等级制度的一个问题是，你每年都会根据绩效考核加薪。几年后，你的薪酬可能会因为你的考评而与坐在你旁边的人相差很多。但你的业绩可能并不比他们多。这是不公平的。
如果你进入公司时是市场营销专业出身，那么你赚的钱就比工程专业出身的人少。但五年后，你们可能做着同样的工作，却赚着不同的钱。此外，还有性别偏见、年龄偏见和其他非绩效因素。在我们所说的 "技能择优 "中，薪酬公平问题必须得到解决。
我们必须为员工提供发展性职业、人才市场、开放的工作机会和指导。而这些人才实践正是提高活力的促进因素。去年，Salesforce、Meta 和其他科技公司都遇到了缺乏活力的问题。Salesforce 在大流行病后的最后一个上升周期中雇佣了数千名销售人员，一年后又裁掉了其中的大部分。Meta 也做了同样的事。下一个可能是谷歌。
这些以工业思维运作的公司认为，发展的唯一途径就是雇佣更多的销售人员、工程师或营销人员。但这些业务职能部门的人员数量并不一定能推动增长和盈利。重要的是他们如何协同工作以及他们做了什么，而不是他们有多少人。
我们通过招聘、招聘、再招聘来实现公司发展的旧观念已经一去不复返了。这已经行不通了。这仍然是公司发展的一部分，你总是在招聘人员来取代别人，带来新的技能，等等，带来新的视角。但在一个充满活力的组织中，很多成长都来自内部。人也在成长。
就连 "成长型思维 "这个词也被用滥了。我们需要有一种组织成长的心态，这样我们才能作为一个组织而成长。英特尔就是一个很好的例子。英特尔在半导体制造和研发方面迷失了方向。现在，他们正在内部重塑自我，股价也一飞冲天。他们没有聘请大师来告诉他们该怎么做，他们知道该怎么做。他们只需要去做。
谷歌拥有的人工智能工程师比 OpenAI、Anthropic 和其他所有小公司加起来还多，但他们执行得不好。现在他们执行得更好了。他们将人工智能团队整合为跨职能小组，并与其他业务领域共享 YouTube 的知识产权。我敢打赌，一旦他们在人工智能领域取得进展，他们一定会超越许多其他公司。这就是动态组织的一部分。
作为人力资源人员，你们比任何人都更清楚，如果公司里有多个小组在做相互竞争的事情，而他们却因为互不了解或互不交谈而无法协同工作，那将是多么的功能失调。没有交叉施肥，或者他们在保护自己的地盘。所有这些都妨碍了组织的活力。
这与明年的工作息息相关，因为它已经深入人心。人才市场、职业发展途径、基于技能的组织、基于技能的招聘、基于技能的薪酬、基于技能的职业、基于技能的发展等等......这些都不仅仅是人力资源方面的时尚，而是应对这一重大转变的解决方案：让企业更具活力。尽管等级森严的公司在过去很有价值，但现在已经不能很好地运作了。
Josh Bersin的《不可抗拒》（Irresistible）现在，这不是A-B转换类型的东西。这是一种进化，但速度非常快。我们提出 "系统人力资源"（Systemic HR）这一概念的原因是，我们人力资源部门也必须做同样的事情。人力资源部门本身是各自为政的。我们有招聘小组、DEI 小组、薪酬小组、L&D 小组、业务合作伙伴、合规小组、福利小组。我们这边有人在做 EX 项目，那边有人在做数据管理项目，还有一个人员分析小组。
这些都是属于人力资源部门的重要职能领域。但是，如果他们不能共同解决公司面临的问题，我指的是大问题，如增长、盈利能力、生产率、并购等，那么谁会在乎呢？那么你就处于系统人力资源的一级或二级。我们围绕业务问题制定了系统人力资源计划。这就是我们提出新的人力资源运营模式的原因。
我认为系统化人力资源将是 2024 年的一件大事，原因有很多。我们不仅生活在劳动力短缺的环境中，而且还有另一个助推器，那就是人工智能。对于那些使用过伽利略系统的人来说，我希望你们今年都有机会使用它，人工智能能够从公司的许多来源收集信息、数据和文本，并对公司正在做的事情做出判断，这绝对令人难以置信。
如果你在销售部门工作过，如果你在营销部门工作过，如果你在财务部门工作过，你和我一样清楚，这些都是各自为政的小组。很少有公司拥有真正集成的数据管理系统，将所有客户数据与销售数据、收入数据、营销数据相匹配。 客户数据平台是一个想法，但并不经常出现，而且要做到这一点，需要数千万至数亿美元和许许多多的系统。而人工智能几乎可以自动做到这一点。
因此，当你将伽利略这样的工具整合在一起，并将我们的研究作为语料库的一部分，再添加公司员工流失率等数据或薪酬变化，你只需提出一个问题，就能看到薪酬与流失率之间的关系。你不必花几个月的时间去做分析，也不必试图找出分析结果是否正确。这种情况在公司的销售、客户服务、研发和市场营销等各个部门都在发生。
因此，这种更加一体化、更具活力的组织正在你眼前发生。2024 年，这就是我们现在要做的几乎所有事情的背景。
另一个背景是劳动力市场，这将是非常艰难的。你们已经从我们和其他人那里了解到劳动力市场现在有多么紧张。美国的失业率为 3.8%，而且不会有太大改善。即使出现经济衰退（这一点值得怀疑），也没有足够的人来雇佣。美国的生育率很低，即使每家公司都为员工提供生育福利，让他们都生孩子，这些人也需要二十年才能去工作。因此，所有发达国家： 美国、英国、加拿大、德国、日本、北欧、中国、俄罗斯的生育率长期处于低水平。世界银行认为，几乎所有发达经济体的劳动人口都将在十年内缩减。
由于招聘将变得更加困难，我们将看到越来越少的工作人口，公司在招聘时必须更加统筹兼顾。我们都必须关注 "四个R"：招聘（Recruit）、留住（Retain）、再培训（Reskill）、再设计（Redesign）。这就要求人力资源部门进行大量的工作重新设计、职业重塑，并认真研究如何培养技能而不是招聘技能，以及如何利用我们作为人力资源专业人士所拥有的工具来帮助组织提高生产力，而不仅仅是招聘、招聘、再招聘。
我用两件事来衡量公司的成功。其一是企业的耐力：企业在起起伏伏中的表现如何？二是员工人均收入。与同行相比，员工人均收入低的公司往往是管理不善的公司。当然，行业差异也很大。
在我们进行 GWI 行业研究时：医疗保健、消费品、制药、银行业，我们可以看到，表现优异的公司在员工人数方面都非常高效。我们还发现，这些公司实际上正在实施系统人力资源实践。
另一个驱动因素是我们生活在服务经济时代。有趣的是，在美国，超过 70% 的 GDP 现在是服务业。因此，你拥有的人，你公司里的人，就是产品。如果每个人每一美元的收入不能带来很好的产出，那么你的公司就没有经营好。
这就引出了许多管理话题。
我们如何培养早期和中层领导者？
我们如何重新思考员工的真正需求？员工敬业度和员工体验这些话题其实已经有 25 到 30 年的历史了。它们需要大规模更新。
我们该如何在学习与发展中实施人工智能，并取代那些人人痛恨却又无法摆脱的旧系统？
在我们用人工智能系统取代人力资源技术的过程中，ERP 供应商将扮演什么角色？
我们将如何实施可扩展的人才智能？在劳动力短缺的世界里，人才智能变得更加重要，无论你将其视为采购和招聘，还是内部流动，抑或只是一项战略规划举措。
我们该如何适应人工智能？
还有一个问题是系统化人力资源，发展你的团队、你的职能、你的运营模式，使其更具适应性和活力。
回顾2023年，我觉得这是我度过的最迷人、最有趣、最充实的一年。我总是为你们感到惊讶、印象深刻、充满活力，为你们这些在火线上处理这些复杂问题的人感到惊讶、印象深刻、充满活力，为你们这些在火线上处理这些复杂问题的人感到惊讶、印象深刻、充满活力，为你们这些在火线上处理这些复杂问题的人感到惊讶、印象深刻、充满活力。我对人力资源行业的印象一年比一年深刻，一年比一年兴奋。我认为，很多不从事人力资源工作的人认为，我们只是做一些合规和管理方面的事情，以及解雇员工。这只是我们工作的一小部分。
2024 年将是重要的一年。作为人力资源专业人士，你必须学习很多东西。你要学习系统的人力资源问题，你要学习人工智能，你还要学习如何成为一名顾问。
毫无疑问，在未来十年或二十年，动态组织管理将成为一个越来越大的问题--我们如何管理员工和公司。我指的管理不是监督，而是发展、调动、留用、薪酬、文化等所有这些方面。
离开 2023 年时，我对人工智能的未来充满信心。如果你害怕人工智能，深呼吸，放松。它不会咬你。这里没有什么邪恶的东西。这是一个数据驱动的系统。如果你不掌握数据，你就无法从人工智能中获得很多价值。
世界从来都不是完美的。它从未完美过。过去不完美。未来也不会完美。
但是，如果你愿意，你所生活的环境和你所创造的环境可以是充实的、愉快的、富有成效的、健康的和有趣的。我认为我们都有机会做出这样的决定。
也很期待与大家一起度过一个精彩的 2024 年。
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员工发展
【大咖谈】JOSHBERSIN ：为什么微软的 Viva Skills 很可能会颠覆人力资源技术市场？
本周，微软宣布了Viva的一项重要功能，它很可能会颠覆人力资源技术市场。Viva 中的技能系统不仅仅是一个技能推理引擎，它还是一个基于技能的学习系统、一个寻找导师和专家的途径、一个员工发展平台，以及一个看起来像人才市场的内部流动工具。
为什么这对人力资源技术市场具有颠覆性？如果 Viva 在企业中取得成功（已有超过 3500 万人使用它），那么企业使用的高价技能技术就会变得不那么重要。我们都知道，"面对用户 "的系统是每个人都必须绕开的系统。
让我来解释一下。Viva 的技能引擎建立在 LinkedIn 技能图谱的技能分类基础上，然后再加上微软图谱中所有员工活动的推论。这意味着它一经推出就能立即发挥作用，员工也能轻松更新。随着时间的推移，随着 "Viva 中的技能 "使用范围的扩大，它将引入外部系统中的技能（如下），并为员工提供多种方式来整理、查看和更新他们的技能。所有这些都可以在您的微软个人档案中找到。
对于 Microsoft 365 客户来说，这些档案非常重要：它们包含 IT 安全证书、职称、级别、位置、日程安排和在线活动历史记录。虽然我们经常认为 Microsoft 配置文件是理所当然的，但实际上它在安全和身份管理方面发挥着至关重要的作用，使其成为 Microsoft 商店中大多数员工的 "企业配置文件"。
当员工开始填写个人资料时，个人资料就会变得更加有用。如下图所示，员工可以将我认为Viva的客户会希望他们的后端系统通过微软来显示信息。为什么呢？因为员工更容易找到和使用这些信息。如果我必须登录 Workday 或 Gloat 才能找到我的技能档案，我可能一个月才用一次。而我的 Microsoft 工作区随时可用，因此我可以在工作流程中使用它。技能和能力分析。
在许多方面，这就是我们一直在寻找的 "基于技能的组织 "的涅槃，现在它已经嵌入到我们日常的生产力系统中。
那么所有推断、定义、开发和评估技能的后端系统呢？
Viva 的技能是一个开放的系统，公司正在寻找生态系统合作伙伴。Viva Learning的合作伙伴（包括拥有16,000多门课程的LinkedIn Learning）将为这一引擎提供动力。其他来源包括来自 HCM 平台、LMS 系统、ATS 系统、职位描述、文档数据和工作活动的信息，当然还有员工自己描述的技能。 微软已经与 SAP（微软的内部人力资源系统）、Workday 和其他人力资源系统建立了联系，我们可以期待这些合作关系会加速发展。
一旦技能图谱被填充，Viva Learning 就会向员工推荐培训、职业发展路径、导师，甚至是空缺职位（稍后）。看看这对现有的人力资源技术提供商来说有多大的颠覆性？
我们一直在购买的用于技能推断、技能标记、招聘和学习的高级工具（Cornerstone、Degreed、Eightfold、Beamery、Gloat、Fuel50、SuccessFactors、Workday 等）会怎么样呢？它们都是 Viva 的后端或支线系统。Viva技能分类法（定义为技能的单词列表）是根据LinkedIn技能图谱建立的，因此已经有了很好的填充。随着越来越多的公司使用Viva，Viva的技能分类法也将不断深化。(LinkedIn 目前正在对其学习和招聘技能分类进行合理化）。
我认为Viva的客户会希望他们的后端系统通过微软来显示信息。为什么呢？因为员工更容易找到和使用这些信息。如果我必须登录 Workday 或 Gloat 才能找到我的技能档案，我可能一个月才用一次。而我的 Microsoft 工作区随时可用，因此我可以在工作流程中使用它。
技能智能
考虑一下我们要解决的大问题：了解整个公司的技能。虽然ERP/HCM可以作为单一的技能记录系统，但访问或使用这些数据并不容易。微软认为这些数据属于 Viva，员工可以在 Viva 中查看、编辑和使用这些数据。我对此表示赞同。
(请注意，Visier 还推出了一个相当强大的技能智能引擎，你可以用它将技能与数百个其他维度（任期、角色、性别等）进行比较，包括时间序列分析）。
现在可以使用许多案例
举个例子，想象一下，我是一名经理，想组建一个小团队来完成一个项目。在我启动 Teams 并发出邀请之前，我可能只需要看一下我组建的团队的综合技能（Viva 有一个工具），然后决定我是否有合适的人选。这类用例在后端人力资源技术平台中根本不存在。
请记住，微软是构建易于使用的员工生产力软件的高手，因此 Viva 中的 Skills 几乎是 "走上去就能用"。我永远不会忘记本世纪初我在 Sybase 工作的日子，当时微软推出了适用于 NT 的 SQL Server。它的易用性立即冻结了我们基于 unix 的高端数据库技术市场，因为它实在是太容易学习、使用和管理了。
现在，我并不是说 Viva 中的技能将取代这些其他复杂的工具。但随着时间的推移，如果你考虑一下你的人力资源技术堆栈，我不明白为什么微软公司不想使用这个系统来为普通员工提供技能工具。这将吸引人们的注意力和资金，使其远离后端工具。
正如你在演示中看到的那样，员工不仅可以填写个人资料、学习课程、寻找导师和寻找项目，还可以向Copilot询问发展建议，人工智能助手将能够找出哪些学习、项目和活动可能有助于他们晋升。Viva Learning 现在有一个工具，可以利用人工智能建立定制的学习路径，这样人力资源经理就可以在 "及时工程 "等方面建立职业计划，或者在公司里建立任何新的、重要的职业计划。再也不用黑进 LMS 或 LXP 来完成这项工作了。
当然，这种优雅是有代价的。你必须为 Viva 付费（目前每个用户每月所有模块的费用为 12 美元），而且你必须对微软的路线图做出承诺。两年前，我会说这是一个有点冒险的赌注，但今天，随着大量企业的采用，这个决定的风险很低。
与任何新技术一样，微软的堆栈也很复杂，有许多神秘的功能。而Viva Learning和Skills仍然很新。但我们中的许多人都是伴随着微软工具成长起来的，我们知道它们是如何工作的。事实上，超过 70% 的 IT 部门都将自己的职业生涯押在了微软工具堆栈上。微软在培训、支持和更新 IT 专业人员方面做得非常出色，让他们了解这些系统是如何集成在一起的。
我并不是要你放弃你所拥有的任何重要技能技术。但我相信，你一定会想看看Skills for Viva。微软的设计技能、人工智能基础架构、生态系统合作伙伴以及与 LinkedIn 的整合使其成为一个不容忽视的解决方案。
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员工发展
人工智能在人力资源领域的前景与陷阱
在充满活力的人力资源领域，人工智能的融合开创了一个充满可能性和挑战的新时代。当企业在错综复杂的员工管理中游刃有余时，人工智能的注入为人力资源中的人工智能提供了诱人的前景和警示故事。
探索人工智能在人力资源领域的潜力和挑战
人工智能在改进人力资源流程方面具有深远的潜力，但它也带来了巨大的障碍，需要在人力资源领域实施人工智能时加以警惕。让我们深入探讨这两方面的问题！
揭开人工智能在人力资源领域的前景:
重新定义招聘效率：
人工智能的出现彻底改变了招聘工作。在人工智能分析能力的推动下，算法可以在极短的时间内仔细检查简历，找出符合预定标准的候选人。这种加速筛选加快了招聘时间，缩短了人力资源部门利用人工智能填补关键职位的时间。
个性化的员工体验之旅：
人工智能从数据中获取洞察力的超凡能力，为人力资源中的人工智能员工打造了个性化的奥德赛。通过辨别个人倾向、学习模式和绩效轨迹，人工智能为员工量身定制培训模块、职业发展轨迹和福利待遇，在人工智能人力资源的帮助下培养员工的参与度并提高员工的留任率。
支持数据驱动的人力资源决策：
人工智能在人力资源领域崛起的基石是其消化大量数据的能力，它能揭示隐藏的模式和相关性，这些都是人类无法观察到的。这种数据驱动的洞察力有助于人力资源专业人员做出决策，包括劳动力规划、人才发展和绩效校准。
利用预测分析进行预测：
利用历史数据，人工智能可以为人力资源提供预测分析。它可以预测员工流失，预知潜在的绩效瓶颈，甚至识别新生的领导人才。这种能力使人力资源部门能够采取积极主动的姿态，在人工智能的推动下，为精心策划的劳动力管理模式制定预防性战略。
增强合规性和准确性：
人工智能人力资源可以细致地处理大量数据，确保符合复杂的法规。这种能力最大限度地降低了薪资处理、员工福利管理和法律文件等领域出现错误和疏忽的风险。
规避人力资源中的人工智能陷阱：
在人力资源领域实施人工智能有很多好处，但也会出现一些问题。请注意这些陷阱，以创建最有效的人力资源管理。
偏见的面纱和对公平的追求： 人工智能的公正外衣可能会掩盖历史数据中根深蒂固的潜在偏见。在人力资源领域，这种担忧更加严重，因为招聘、晋升、薪酬等决策都会产生深远的影响。追求人工智能的公平性凸显了严格校准算法以减少歧视的必要性。
人情味的二分法：人力资源是一个固有的生态系统，充满了同理心、细微差别和个性化判断--这也是人工智能在人力资源人工智能领域努力践行的领域。过度依赖人工智能可能会削弱员工和人力资源专业人员都极为重视的人情味。
数据隐私与安全的堡垒： 人工智能在人力资源领域的坚固性取决于数据汇总和分析。然而，在人工智能在人力资源领域的应用中，该企业要蹚过数据隐私和安全的浑水。要保管敏感的员工数据，就必须制定严格的协议，以防止可能危及保密性的违规行为。
缩小技能差距，克服阻力： 将人工智能融入人力资源需要范式转变，要求人力资源从业人员超越其在人工智能人力资源方面的现有技能。如果不巧妙应对提升技能和消除员工抵触情绪的双重挑战，可能会演变成障碍。
道德困境与透明度： 在人力资源中使用人工智能会带来有关员工同意、数据使用和透明度的道德问题。企业必须确保员工了解他们的数据是如何被使用的，并提供机制来解决有关人工智能驱动决策的道德影响问题。
取得平衡
人工智能在人力资源领域的应用揭示了一个充满创新和潜力的环境，与之并列的是道德考量和对人情味的长期需求。当企业踏上这片未知的土地时，如何在人工智能的技术奇迹与人类管理的精巧之间取得平衡，将为人力资源管理/人力资源的和谐未来指明方向。
常见问题
人工智能能否完全取代人力资源专业人员？
尽管人工智能无所不能，但它无法取代人力资源专业人员的本质。虽然人工智能简化了任务，但人力资源的整体领域需要人类对主观决策、移情互动和文化细微差别的敏锐洞察力。
人工智能如何塑造员工发展？
人工智能的分析鉴别能力可对绩效数据进行剖析，对个人优势和有待培养的领域进行拼凑。这种拼图可以指导定制培训，丰富员工的能力和职业发展途径。
企业如何减少人力资源中的人工智能偏见？
人工智能偏见是一项多维挑战。企业可以安排定期审计，丰富数据来源，组建不同的团队来构建、微调和审查人工智能算法。
人工智能融入人力资源是否会带来法律后果？
不可否认，法律方面的考虑因素非常重要，尤其是涉及数据隐私和歧视的问题。遵守数据保护法规和合乎道德的人工智能使用是避免法律纠纷的关键。
企业如何让员工为人力资源部门拥抱人工智能做好准备？
以员工为中心的全面战略取决于阐明人工智能的增强作用而非替代作用。为员工提供人工智能方面的指导和培训，可以消除他们的忧虑和期待。
文章来源：hrtechfeed
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员工发展
CD2 Learning宣布与人力资源技术公司Performica建立合作伙伴关系
Nelnet公司旗下的CD2 Learning宣布与人力资源技术公司Performica建立合作伙伴关系。CD2的学习管理系统（LMS）平台和内容创建服务，加上Performica在留住员工方面的可操作见解数据，为人力资源专业人士创造了一个强大的工具库。
Performica和CD2 Learning之间的合作创造了员工发展和绩效方面专业知识的强大组合，通过此次合作旨在帮助企业更好地了解和服务员工，从而提高士气，增加业绩。
CD2 Learning帮助企业培训和保留员工，为员工发展和学习提供LMS平台、合规培训、个性化的学习路径和内容创建服务。
Performica已经证明，准确定位团队中具有影响力的 "文化载体"，并做出积极的决策来支持和保留这些具有影响力的团队成员，对组织的健康和士气有巨大影响。
"我们一直在努力为客户提供创新的解决方案，与CD2 Learning的合作将使我们能够改善我们围绕员工发展的指导，并为人力资源领导和他们的组织提供更多的价值，"Performica首席执行官Alex Furman评论道。
"CD2 Learning总裁Jay Breeden补充说："我们期待与Performica建立成功的合作伙伴关系，并为我们共同的客户带来好处。
关于CD2 Learning
Nelnet旗下公司CD2 Learning通过为现代劳动力设计的获奖软件即服务（SaaS）技术（包括2023年的客户教育LMS金史蒂夫奖）改变人们的学习和成长方式。
自2008年以来，CD2 Learning与各种规模的组织合作，支持数字化学习和发展需求。CD2 Learning不断创造新的能力，以满足学习和发展专业人员和个人学习者迅速发展的需求。这种自上而下/自下而上的方法使CD2 Learning的客户能够发展一种对组织的整体成功具有真正影响的文化。
文章来源：prnewswire
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员工发展
【美国】自动化辅导平台Cloverleaf获得900万美元的A轮融资，帮助企业发展和保留员工和团队
旨在激发员工和团队最佳工作状态的自动化辅导技术 Cloverleaf 完成了900万美元的A轮融资。本轮融资由Origin Ventures领投，ScOp Ventures、Mucker Capital、Queen City Angels、Airwing Ventures、1809和JobsOhio Growth Capital Fund参投。
"自从我们在2018年首次亮相以来，我们从使用Cloverleaf的团队中看到了巨大的积极反馈--超过94%的用户报告说性能得到了改善，"首席执行官Darrin Murriner说，"通过这一轮融资，我们可以继续保持这一势头，并扩大我们的产品和功能，这将有助于扩大我们的用户群，并为现有和潜在的Cloverleaf用户创造更多样化和全面的辅导产品。"
由联合创始人CEO Darrin Murriner和COO Kirsten Moorefield领导的Cloverleaf团队的使命是通过释放员工和团队的最佳工作状态，帮助企业发展和保留员工和团队。通过利用DISC和Enneagram等行为评估中受人尊敬的心理学数据，Cloverleaf帮助指导团队成员通过他们每天使用的沟通和协作工具，包括Google Workplace、Microsoft 365、Slack和Microsoft Teams。
像Monster Energy、HP Enterprise和Kroger这样的大型组织已经求助于Cloverleaf，以扩大教练的规模并最大限度地发挥员工的才能。该平台还帮助工作场所顾问和教练获得对人们和团队工作方式的独特见解，并帮助维持和扩大他们的实践。
"Cloverleaf的核心使命是为管理者和团队提供工具，帮助他们发展团队的凝聚力、效率和理解力，"首席运营官Kirsten Moorefield说，"Cloverleaf的设计考虑到了员工生命周期的每个方面--从招聘到职业生涯中期，甚至在雇佣安排结束时。我们发现，只要每天参与一分钟，该平台就能让每个人发现自己独特的才能和技能，然后让管理者以对员工和团队领导互利的方式利用这些技能。"
自2021年的上一轮融资以来，Cloverleaf的收入增加了400%，并期望通过这笔新的资金继续增加收入。Cloverleaf计划通过对产品和技术的投资来加速其使命--特别是改善情境化和整合点，以及随着公司对用户和团队的不断了解，扩大辅导内容。此外，该平台还计划将其用户群发展到包括数千名教练和总共超过10万个团队。
Origin Ventures的合伙人Scott Stern说："Origin Ventures相信Cloverleaf将帮助改变工作辅导领域，在过去几年里，随着远程工作成为主力，这比以往任何时候都重要。我们的基金在 "未来工作 "领域进行了多项投资，我们在教练领域反复遇到的一个问题是可扩展性。Cloverleaf的独特方法和使命与我们对市场发展的看法非常一致。 我们很高兴成为这里的合作伙伴，并相信这笔资金将帮助Cloverleaf扩展其平台，改善现代工作场所的员工和整体团队工作。"
Cloverleaf之前在2021年从ScOp Ventures获得了资金。之前的种子轮融资包括来自Keyhorse Capital、Airwing Ventures、Queen City Angels、CEAS、Connetic Ventures和Stout Street Capital。
关于Cloverleaf
Cloverleaf是一个强大的辅导工具，它能释放人们的潜能，让他们共同完成最佳工作。Cloverleaf的技术利用来自DISC、Enneagram和Strengthscope等评估的权威心理学数据，发送个性化、有意义的教练提示。每天只需几句话，我们就能帮助每个人挖掘其独特的价值，建立理解，并改善合作。
Cloverleaf无缝集成到团队日常使用的系统中，包括Google Workplace、微软365和Slack。HP Enterprise、Kroger和Monster Energy等公司已经向Cloverleaf求助，以最大限度地发挥其组织的人才优势。每个月，Cloverleaf向100多万用户、2万个团队和数百名教练发送数百万条建议，帮助世界上最好的公司的员工在工作中茁壮成长。
关于Origin Ventures
Origin Ventures是一家领先的早期风险投资公司，投资于数字原生经济。该公司与精英创始团队合作，构建高增长的软件，市场和消费公司，定义千禧一代和Z世代如何生活，工作和娱乐。之前的投资包括Cameo，Veho，BacklotCars（被NYSE收购：KAR），Fountain，15Five，Tock（被NYSE收购：SQSP），Tovala，Blueboard，Grubhub（NYSE：GRUB）等等。Origin Ventures在美国四大陆时区设有办事处，在美国和加拿大投资。
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员工发展
【收购】Cornerstone完成对EdCast的收购，共同创造新的员工成长方式
由Clearlake Capital Group, L.P.(与其关联公司合称 "Clearlake")支持的云端人才管理软件供应商Cornerstone OnDemand, Inc.于2022年5月16日宣布已完成对EdCast的收购。
Cornerstone和EdCast团结一致，共同创造一个由人工智能、机器学习和人员数据驱动的人员发展、成长和流动的开放平台。该平台将使各种规模的组织能够创建一个可扩展的学习基础设施，扩大人才技术投资的影响，并为员工提供跨越学习、技能发展、内容和职业流动性的个性化成长。Cornerstone和EdCast将共同帮助世界各地的组织提高其业务的生产力。
"Cornerstone对EdCast的收购是行业的一个重要时刻。虽然我们的集体专长和规模有可能改变学习，但合并的价值远远超出了这个范围，"Cornerstone的首席执行官Himanshu Palsule说，"与EdCast团队相结合，Cornerstone正在快速跟踪我们对平台无关的创新的承诺。我们很高兴能加快我们共同和互补的愿景，为人才领导者创造一个更开放的平台，并为人们创造一个人工智能驱动的成长体验。我们将共同帮助客户把他们的学习和人才计划--以及人们在工作中的体验--提升到一个新的水平。"
EdCast前首席执行官Karl Mehta将加入Cornerstone，领导公司内部新的EdCast业务部门。
"创新一直是我们EdCast愿景的核心，我们很高兴有机会与Cornerstone合作，让我们的团队一起重新塑造市场，为我们的使命增加力量和规模，"Mehta说，"Cornerstone的团队认识到我们的EdCasters带来的价值和客户选择的重要性。我们一起致力于专注于人的成长创新，具有与EdCast相同的平台独立性、生态系统和行业无关的方法。"
Clearlake的合伙人Prashant Mehrotra和常务董事Paul Huber说："这次收购加强了我们对Cornerstone的增长愿景。通过联合Cornerstone和EdCast，我们正在履行我们的承诺，为客户带来创新的软件解决方案，这反过来又为他们的组织和员工创造更多的价值。"
共同为准备好未来的劳动力提供动力
通过EdCast，Cornerstone的客户可以在Cornerstone的整个学习管理、绩效、招聘和人力资源管理产品组合的同时，提供跨越学习、技能、职业和流动性的人员成长体验，以确保统一的业务规则、高效的管理和优化的流程。
该公司将为客户提供单一用户体验，包括人员成长和发展，提供更紧密的数据连接，深化技能智能，以及整个Cornerstone产品组合的单一洞察力和分析。
全球的组织将能够获得开放的、与平台无关的人员成长体验，采用 "连接任何东西 "的方法，使他们能够带来自己的外部LMS、内容、绩效、招聘和HRIS解决方案。
全球行业分析师Josh Bersin说："这次收购使Cornerstone将世界级的LMS与行业领先的学习体验平台结合起来。通过将这两个重要的产品类别结合在一起，该公司为客户提供了一站式的端到端学习解决方案。”
关于Cornerstone
Cornerstone通过自适应的人力资源解决方案为未来的劳动力提供动力，旨在将技术、数据和内容结合起来，激发所有人的成长、敏捷和成功的工作环境。通过为当代劳动力设计的人工智能驱动的、技能领先的体验式系统，我们帮助企业实现其学习和发展体验的现代化，从任何地方提供最相关的内容，加速人才和职业流动，并将技能作为整个企业增长和成功的通用语言。Cornerstone为6000多个客户和7500万用户提供服务，在180个国家和50种语言中使用。
关于EdCast
EdCast为端到端的员工和人才体验之旅提供了一个屡获殊荣的平台。EdCast的客户范围从G2000公司到小型企业再到政府组织。借助EdCast的平台，企业能够吸引，发展和留住高绩效和面向未来的员工队伍。EdCast的产品包括其人才体验平台（TXP），Content Strategy & Solutions（CSS），Spark for SMB和MyGuide Digital Adoption Platform（DAP）。
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