人力资源如何更好地利用AI系统来防止歧视、偏见和不平等。

 

雇佣歧视一直是一个挑战，人工智能的引入使这个问题变得更加复杂。人工智能算法对于非技术性的商业用户来说通常是“无法解释”的，它们的功能很快就会出错——使偏见持续存在而不是解决它。而且，当招聘场景非常规时，测试不好的算法可能会扭曲结果——如果没有人发现的话。



计算机器协会（ACM）举行了有关公平性、问责制和透明度（FAccT）的年度会议，探讨了AI、机器学习（ML）和数据科学如何与偏见相关联。而会议的主要重点领域之一是雇用歧视。

我们看了会议上提出的一些突破性论文和研究，并利用他们的发现为人力资源部门提供了有关建立最低歧视性招聘流程的见解。

 

人力资源如何管理人力资源技术引入的招聘歧视

我们采访了康奈尔大学和卡迪夫大学的团队，以征询他们对招聘过程中的招聘歧视问题